2. DTS tabel DimOutlet

Transkripsi

1 191 Gambar 4.17 Design Query untuk DTS_Brand Gambar 4.18 DTS DimBrand 2. DTS tabel DimOutlet Data diperoleh dari tabel Outlet yang melalui proses pengecekan tanggal pemasukan di FTS_Outlet.

2 192 Gambar 4.19 Design Query untuk DTS_Outlet Gambar 4.20 DTS DimOutlet 3. DTS tabel DimSalesman Data diperoleh dari tabel Salesman yang melalui proses pengecekan tanggal pemasukan di FTS_Salesman.

3 193 Gambar 4.21 Design Query untuk DTS_Salesman Gambar 4.22 DTS DimSalesman 4. DTS tabel DimLocation Data diperoleh dari tabel Location yang melalui proses pengecekan tanggal pemasukan di FTS_Location.

4 194 Gambar 4.23 Design Query untuk DTS_Location Gambar 4.24 DTS DimLocation 5. DTS tabel DimBACRType Data diperoleh dari tabel BACR_Type yang melalui proses pengecekan tanggal pemasukan di FTS_BACR_Type.

5 195 Gambar 4.25 Design Query untuk DTS_BACR_Type Gambar 4.26 DTS DimBACRType 6. DTS tabel DimPO Data diperoleh dari tabel PO yang melalui proses pengecekan tanggal pemasukan di FTS_PO.

6 196 Gambar 4.27 Design Query untuk DTS_PO Gambar 4.28 DTS DimPO 7. DTS tabel DimWaktu Data diperoleh dari seluruh tabel Header dalam database Sampoerna_OLTP (DOH, LPBH, PAGDH, PTRDH, KAPDH, BTBDH, PAGKH, BTBKH, PTRKH, KAPKH, BAPBSH,

7 197 KAPDBSH, KAPKBSH, NPH) yang melalui proses pengecekan tanggal pemasukan di FTS_DimWaktu. Gambar 4.29 Design Query untuk DTS_Waktu Gambar 4.30 DTS DimWaktu

8 DTS tabel FactPersediaan Data diperoleh dari database Sampoerna_OLTP (Brand, Location, BACR_Type, PO, BAPBSH, BAPBSD, LPBH, LPBD, PAGDH, PAGDD, BTBDH, BTBDD, PAGKH, PAGKD, BTBKH, BTBKD) yang melalui proses pengecekan tanggal pemasukan di FTS_FactPersediaan. Gambar 4.31 Design Query untuk DTS_FactPersediaan

9 199 Gambar 4.32 DTS FactPersediaan 9. DTS tabel FactPenjualan Data diperoleh dari database Sampoerna_OLTP (Brand, Outlet, Salesman, Location, NPH, NPD) yang melalui proses pengecekan tanggal pemasukan di FTS_FactPenjualan. Gambar 4.33 Design Query untuk DTS_FactPenjualan

10 200 Gambar 4.34 DTS FactPenjualan Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Dalam setiap pengolahan data, kapasitas media penyimpanan menjadi salah satu aspek yang penting dan perlu untuk dipertimbangkan. Proses insert, update, delete data akan mempengaruhi pertumbuhan data secara continue. Demikian halnya dalam perancangan data warehouse, perlu dilakukan analisis kapasitas media penyimpanan untuk mendapatkan perkiraan kapasitas media penyimpanan yang memadai untuk menampung data dalam beberapa tahun ke depan. Rumus yang akan digunakan untuk perhitungan jumlah bytes yang dibutuhkan untuk menyimpan record data dalam SQL Server 2000 adalah: Num_Row = Jumlah Baris (Jumlah Record). Num_Col = Jumlah Kolom (Jumlah Field) dalam tabel. Fixed_Data_Size = Jumlah bytes yang dibutuhkan oleh semua kolom sesuai dengan tipe datanya masing-masing. Null_Bitmap = Bit status null kolom = 2 + ((Num_Col + 7) / 8). Row_Size = Fixed_Data_Size + Null_Bitmap + 4. Nilai 4 merepresentasikan data row header.

11 201 Rows_Per_Page = 8096 / (Row_Size + 2). Free_Rows_Per_Page = 8096 x ((100 Fill_Factor) / 100) / (Row_Size + 2). Nilai dari Fill_Factor adalah 100. Num_of_Pages = Num_Row / (Rows_Per_Page Free_Rows_Per_Page). Num_of_Bytes = 8192 x Num_of_Pages Num_of_Kbytes = 8192 / 1024 x Num_of_Pages = 8 x Num_of_Pages. Analisis perkiraan kapasitas media penyimpanan data untuk tabel fakta pada data warehouse yang dirancang adalah seperti berikut ini: R n = R x (n + (1 + i) n ) Keterangan : R = jumlah record saat ini. i = persentase pertumbuhan record per tahun. n = jangka waktu tahun Analisis perkiraan kapasitas media penyimpanan data untuk tabel dimensi pada data warehouse yang dirancang adalah seperti berikut ini: R n = R x (1 + i) n Keterangan : R = jumlah record saat ini. i = persentase pertumbuhan record per tahun. n = jangka waktu tahun

12 202 Berikut adalah perhitungan kapasitas media penyimpanan untuk Fakta Persediaan dan Fakta Penjualan dengan tingkat pertumbuhan masing-masing 10% dan dibatasi hanya untuk 5 tahun mendatang. 1. Record Fakta Persediaan Asumsi jumlah record data untuk 1 bulan adalah 100 records. Maka jumlah record selama 5 tahun adalah 5 x 12 x 100 = records Maka dapat dihitung jumlah record sampai pada tahun ke-5 : R n = R x (n + (1 + i) n ) R 5 = x (5 + (1 + 0,1) 5 ) = x (5 + (1,1) 5 ) = x (5 + 1,61051) = x 6,61051 = ,06 Jumlah Fakta Persediaan 1-5 = records. Maka kisaran media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka waktu 5 tahun adalah : Num_Rows = Num_Cols = 7 Fixed_Data_Size = 75 bytes Null_Bitmap = 2 + ((7 + 7) / 8) = 4 Row_Size = = 83 bytes Rows_Per_Page = 8096 / (83 + 2) = 95 rows

13 203 Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / (83 + 2) = 0 Num_of_Pages = / (95-0) = 418 pages Num_of_Bytes = 8192 x 418 = bytes Num_of_Kbytes = 8192 / 1024 x 418 = 8 x 418 = 3344 Kbytes Num_of_Mbytes (Tabel Size) = 3,344 Mbytes Jadi, besar media penyimpanan yang dibutuhkan untuk menyimpan tabel Fakta Persediaan selama 5 tahun adalah 3 MB. 2. Record Fakta Penjualan Asumsi jumlah record data untuk 1 bulan adalah 3000 records. Jumlah tersebut didasarkan pada asumsi bahwa rata-rata setiap hari terjadi 100 transaksi dimana setiap transaksi terdiri dari 5 record sehingga jumlah record untuk 1 tahun adalah 100 x 5 x 30 x 12 = records Maka dapat dihitung jumlah record sampai pada tahun ke-5 : R n = R x (n + (1 + i) n ) R 5 = x (5 + (1 + 0,1) 5 ) = x (5 + (1,1) 5 ) = x (5 + 1,61051) = x 6,61051 = ,8 Jumlah Fakta Penjualan 1-5 = records.

14 204 Maka kisaran media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka waktu 5 tahun adalah : Num_Rows = Num_Cols = 14 Fixed_Data_Size = 105 bytes Null_Bitmap = 2 + ((14 + 7) / 8) = 5 Row_Size = = 114 bytes Rows_Per_Page = 8096 / ( ) = 70 rows Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / ( ) = 0 Num_of_Pages = / (70-0) = pages Num_of_Bytes = 8192 x = bytes Num_of_Kbytes = 8192 / 1024 x = 8 x = Kbytes Num_of_Mbytes (Tabel Size) = 135,992 Mbytes Jadi, besar media penyimpanan yang dibutuhkan untuk menyimpan tabel Fakta Persediaan selama 5 tahun adalah 136 MB. Tabel 4.13 Tabel Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Fakta Nama Tabel Fakta Persediaan Fakta Penjualan Jumlah Records Besar Records (Bytes) Records (per page) Jumlah Halaman Besar Tabel (Mbytes)

15 205 Berikut adalah perhitungan kapasitas media penyimpanan untuk Fakta Persediaan dan Fakta Penjualan dengan tingkat pertumbuhan masing-masing 10% dan dibatasi hanya untuk 5 tahun mendatang. 1. Record Dimensi Waktu Asumsi jumlah transaksi dalam 1 bulan adalah 30 records. Sehingga jumlah record untuk 5 tahun adalah 5 x 12 x 300 = records Maka dapat dihitung jumlah record sampai pada tahun ke-5 : R n = R x (1 + i) n R 5 = x (1 + 0,1) 5 R 5 = x (1,1) 5 R 5 = x 1,61051 R 5 = ,18 Jumlah record transaksi 1-5 = records. Maka kisaran media penyimpanan yang dibutuhkan dalam jangka waktu 5 tahun adalah : Num_Rows = Num_Cols = 5 Fixed_Data_Size = 24 bytes Null_Bitmap = 2 + ((5 + 7) / 8) = 3 Row_Size = = 31 bytes Rows_Per_Page = 8096 / (31 + 2) = 263 rows Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / (31 + 2) = 0 Num_of_Pages = / (263-0) = 111 pages Num_of_Bytes = 8192 x 111 = bytes