BAB 4 DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN. KTL adalah menggunakan anatomi data warehouse terpusat (centralized data

Transkripsi

1 BAB 4 DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN 4.1 Arsitektur Data Warehouse Jenis perancangan arsitektur data warehouse yang akan dibangun untuk PT KTL adalah menggunakan anatomi data warehouse terpusat (centralized data warehouse). Hal ini didasarkan pada pertimbangan bahwa pemusatan basis data yang digunakan untuk pembuatan laporan maupun sebagai dasar pengembangan sistem pengambilan keputusan pada satu lokasi akan menciptakan suatu sistem yang terpadu secara baik dan jelas, serta memberikan kemudahan pengaturan dan perawatannya. Data warehouse terpusat memberikan keunggulan secara ekonomis dan teknologi, karena tidak dibutuhkan biaya tambahan dalam penyediaan perangkat keras dan jaringan serta dalam menangani perbedaan teknologi dan ketidakkonsistenan data yang mungkin terjadi dalam data warehouse terdistribusi. Data warehouse terpusat ini akan dipisahkan dari data operasional agar tidak mengganggu sistem transaksi operasional dan menggantikan kerja sistem transaksi operasional dalam kegiatan penganalisaan data. 68

2 69 Gambar 4.1 Arsitektur Data Warehouse 4.2 Rancangan Data Warehouse Rancangan Data Warehouse yang akan diimplementasikan untuk PT KTL ini merupakan data warehouse yang mencakup bidang pemasaran, pembelian dan persediaan, demi membantu para eksekutif PT KTL dalam menganalisa data yang diperlukan untuk mengetahui kondisi pasar dan kondisi pemasaran dan pembelian perusahaan serta menentukan target pemasaran perusahaan. Perancangan data warehouse PT KTL dilakukan dalam beberapa tahap: 1. Mempelajari latar belakang perusahaan serta misi dan visi perusahaan. 2. Mengumpulkan dan menganalisa data dan informasi perusahaan dengan cara menentukan subjek data dan fungsi bisnis serta melakukan analisa matriks perusahaan, SWOT dan CSF untuk mengetahui kondisi dan

3 70 permasalahan yang dihadapi dalam sistem informasi PT KTL untuk selanjutnya dipelajari dan dipertimbangkan pemecahan masalahnya. 3. Menganalisis dan menentukan kebutuhan data dan informasi. Yakni memilah-milah informasi yang berhubungan dengan permasalahan perusahaan dan yang mencakup pemecahan permasalahan, seperti: Tentang volume penjualan produk dan total penjualan produk pada kurun waktu tertentu. Tentang volume pembelian yang terjadi dalam kurun waktu tertentu. Tentang jumlah persediaan terkait dengan kegiatan penjualan dan pembelian. 4. Merancang Skema Bintang dan Metadata. Berdasarkan data-data yang dibutuhkan, dapat dikelompokkan data-data untuk membuat tabel fakta dan dimensi serta hubungannya dengan skema bintang. 5. Melakukan transformasi data kedalam data warehouse agar data menjadi terintegrasi dan konsisten dalam suatu media pusat penyimpanan. 6. Membuat rancangan layar prototipe aplikasi berbasis data warehouse yang diusulkan untuk memberikan gambaran tentang bagaimana data yang dibutuhkan telah diolah sedemikian rupa dan kegunaannya dalam memenuhi fungsi utamanya untuk kegiatan analisa pihak eksekutif. 7. Menentukan perangkat keras dan piranti lunak yang tepat untuk mendukung data warehouse yang dirancang. 8. Melakukan analisis kapasitas media penyimpanan dan analisis pertumbuhan data dalam jangka waktu lima tahun kedepan.

4 71 9. Melakukan analisis manfaat untuk mengetahui manfaat yang diperoleh perusahaan dengan pengimplementasian data warehouse Transformasi Data Proses transformasi data merupakan proses pemindahan data operasional kedalam suatu pusat media penyimpanan data yang kemudian digunakan sebagai sumber data dalam data warehouse yang dibangun. Dalam pemindahan data tersebut, dilakukan proses pengolahan data agar data menjadi konsisten, terintegrasi dan sesuai untuk memenuhi fungsinya dalam data warehouse untuk keperluan analisis. Kegiatan transformasi data untuk PT KTL menggunakan fasilitas Data Transformation Service(DTS) yang telah disediakan oleh SQL Server Proses transformasi yang dirancang untuk PT KTL terbagi menjadi tiga bagian, yaitu : TransformYuasa TransformYuasa merupakan paket DTS yang perlu dijalankan oleh database administrator dan memuat semua proses transformasi yang dibutuhkan untuk memuatkan data dari database ke dalam data warehouse. Paket DTS TransformYuasa dimulai dari tahap drop dan create tabel fakta, kemudian dilanjutkan dengan mengeksekusi paket DTS TransformDimYuasa dan diteruskan dengan mengeksekusi paket DTS CreateFactYuasa. Selanjutnya dilakukan tahap tranform data untuk dimensi waktu yang kemudian dilanjutkan dengan mengeksekusi sintaks

5 72 SQL untuk transform data MFMINGGU sebagai tahap akhir pengeksekusian paket DTS TransformYuasa. Gambar 4.2 TranformYuasa TransformDimYuasa TransformDimYuasa memuat tahap-tahap drop dan create tabel-tabel dimensi yang kemudian dilanjutkan dengan transform data dari Microsoft Access menjadi database SQL Server. Transform data untuk dimensi waktu tidak dieksekusi disini melainkan akan dieksekusi di dalam paket DTS TransformYuasa.

6 73 Gambar 4.3 TransformDimYuasa CreateFactYuasa CreateFactYuasa memuat tahap-tahap transform data fakta dari Microsoft Access menjadi database SQL Server.

7 Rancangan Skema Bintang Gambar 4.4 CreateFactYuasa Skema Bintang Gabungan Gambar 4.5 Skema Bintang Gabungan

8 75 Dalam Skema Bintang Gabungan Data Warehouse PT KTL, terdapat 3 tabel Fact yakni penjualan, pembelian, persediaan dengan 8 tabel dimensi : karyawan, customer, area (area dan sub area), waktu (tahun, semester, kwartal, bulan, minggu), gudang, jenis pembayaran (tunai atau kredit), barang (merk, produk, barang), dan supplier Skema Bintang Pembelian Gambar 4.6 Skema Bintang Pembelian

9 76 Skema Bintang Pembelian menjelaskan tentang kegiatan pembelian produk perusahaan dengan supplier. Skema ini menampilkan informasi pembelian yakni jumlah barang yang dibeli dan total pembelian. Total pembelian tiap barang pada periode waktu tertentu diperoleh dari hasil perkalian Quantity dengan HargaPokok. Data-data pembelian ini dapat dianalisa berdasarkan dimensi waktu, barang, supplier dan jenis pembayaran Skema Bintang Penjualan Gambar 4.7 Skema Bintang Penjualan

10 77 Skema Bintang Penjualan menjelaskan tentang kegiatan penjualan produk perusahaan dengan pelanggan. Skema ini menampilkan informasi penjualan yakni jumlah barang yang dijual, diskon jual, harga jual dan total penjualan. Total penjualan tiap barang pada periode waktu tertentu diperoleh dari hasil pengurangan antara jumlah barang yang dijual dikali harga jual dengan diskon penjualan. Data-data penjualan ini dapat dianalisa berdasarkan dimensi waktu, pelanggan, barang, area, salesman dan jenis pembayaran Skema Bintang Persediaan Gambar 4.8 Skema Bintang Persediaan

11 78 Skema Bintang Persediaan menjelaskan tentang jumlah persediaan produk yang ada di gudang terkait dengan kegiatan pembelian dan penjualan yang dilakukan, seperti jumlah persediaan yang keluar tiap terjadi penjualan kanvas atau luar kota, jumlah persediaan yang masuk melalui kegiatan pembelian, jumlah persediaan yang keluar masuk berkenaan dengan kegiatan retur jual, retur beli dan retur kanvas. Data-data persediaan ini dapat dianalisa berdasarkan dimensi waktu, gudang, barang dan area Metadata Berikut ini adalah metadata yang memuat informasi tabel dalam data warehouse yang mencakup nama database asal tabel tersebut, nama tabel itu sendiri beserta jadwal update, primary key dan deskripsi tabel tersebut seperti nama field, tipe data, length dan proses yang dilakukan. Tabel Fakta Penjualan Nama tabel : FACTPENJUALAN Keterangan : data-data tentang penjualan Jadwal update : Setiap hari Sabtu pukul Primary Key : -

12 79 Nama Field Tipe Data Length Keterangan Proses Tabel Sumber FFRJBUKTI_ID char 20 Kode Faktur Transform FRJUAL Penjualan MFCUSID char 10 Kode Customer Transform FRJUAL MFPAY_ID char 1 Kode Jenis Bayar Transform FRJUAL MFWH_ID char 2 Kode Gudang Transform FRJUAL MFBRG_ID char 15 Kode Barang Transform FRJUAL MFKARY_ID char 10 Kode Sales Transform FJUAL MFAREA_ID char 5 Kode Area Transform FJUAL MFWAKTU_ID char 10 Kode Waktu Transform FRJUAL FFRJHJUAL money 8 Harga Jual Transform FRJUAL FFRJQTY int 4 Jumlah Barang Transform FRJUAL FFRJDISC1 money 8 Diskon 1 Transform FRJUAL FFRJDISC2 money 8 Diskon 2 Transform FRJUAL FFRJDISC3 money 8 Diskon 3 Transform FRJUAL FFRJDISC4 money 8 Diskon 4 Transform FRJUAL FFRJHPOKOK money 8 Harga Pokok Transform FRJUAL FFRJTOTAL money 8 Nilai Total Barang Transform FJUAL Tabel 4.1 Hasil Transformasi Tabel Fakta Penjualan

13 80 Transformasi : Sumber FRJUAL, FJUAL Tujuan FACTPENJUALAN Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Data Length FFRJBUKTI_ID FRJUAL FFRJBUKTI_ID Text 20 MFCUSID FRJUAL FFRJCUST_ID Text 20 MFPAY_ID FRJUAL FFRJTPAY_ID Text 2 MFWH_ID FRJUAL FFRJWH_ID Text 2 MFBRG_ID FRJUAL FFRJBRG_ID Text 20 MFKARY_ID FJUAL FFJSALES_ID Text 20 MFAREA_ID FJUAL FFJAREA_ID Text 20 MFWAKTU_ID FRJUAL FFRJDATE Date/Time 8 FFRJHJUAL FRJUAL FFRJHJUAL number FFRJQTY FRJUAL FFRJQTY number FFRJDISC1 FRJUAL FFRJDISC1 number FFRJDISC2 FRJUAL FFRJDISC2 number FFRJDISC3 FRJUAL FFRJDISC3 number FFRJDISC4 FRJUAL FFRJDISC4 number FFRJHPOKOK FRJUAL FFRJHPOKOK number FFRJTOTAL FRJUAL FFRJJUMLAH number Tabel 4.2 Sumber Data Tabel Fakta Penjualan

14 81 Tabel Fakta Pembelian Nama tabel : FACTPEMBELIAN Keterangan : data-data tentang pembelian Jadwal update : Setiap hari Sabtu pukul Primary Key : - Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data FBBUKTI_ID char 20 Kode Faktur Transform FAKTURBELI Pembelian MFSUPPL_ID char 10 Kode Transform FAKTURBELI Customer MFPAY_ID char 1 Kode Jenis Transform FAKTURBELI Bayar MFWH_ID char 2 Kode Gudang Transform FAKTURBELI MFBRG_ID char 15 Kode Barang Transform FAKTURBELI MFWAKTU_ID char 10 Kode Waktu Transform FAKTURBELI FBQTY int 4 Jumlah Barang Transform JURNALBELI FBJUMLAH money 8 Jumlah Pembelian Transform FAKTURBELI Tabel 4.3 Hasil Transformasi Tabel Fakta Pembelian Transformasi : Sumber FAKTURBELI Tujuan FACTPEMBELIAN Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Data Length FBBUKTI_ID FAKTURBELI FBBUKTI_ID Text 20 MFSUPPL_ID FAKTURBELI FBSUPPL_ID Text 20 MFPAY_ID FAKTURBELI FBPAY_ID Text 2 MFWH_ID FAKTURBELI FBWH_ID Text 2 MFBRG_ID FAKTURBELI FBBRG_ID Text 20 MFWAKTU_ID FAKTURBELI FBDATE Date/Time 8 FBQTY JURNALBELI FBQTY number FBJUMLAH FAKTURBELI FBJUMLAH number Tabel 4.4 Sumber Data Tabel Fakta Pembelian

15 82 Tabel Fakta Persediaan Barang Nama tabel : FACTPERSEDIAAN Keterangan : data-data tentang persediaan barang Jadwal update : Setiap hari Sabtu pukul Primary Key : - Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFBRG_ID char 15 Kode Barang Transform POSISISTOCK MFWH_ID char 2 Kode Gudang Transform POSISISTOCK MFAREA_ID char 5 Kode Area Transform POSISISTOCK MFWAKTU_ID char 10 Kode Waktu Transform POSISISTOCK FPSSALDOAWAL int 4 Saldo Awal Transform POSISISTOCK FPSBELI int 4 Jumlah Transform POSISISTOCK Pembelian Barang FPSRETURB int 4 Jumlah Retur Transform POSISISTOCK Beli Barang FPSJUAL int 4 Jumlah Transform POSISISTOCK Penjualan Barang FPSJUALLK int 4 Jumlah Transform POSISISTOCK Penjualan Barang Luar Kota FPSKANVAS int 4 Jumlah Kanvas Transform POSISISTOCK FPSKANVASSR int 4 Jumlah Retur Transform POSISISTOCK Kanvas FPSRETURJ int 4 Jumlah Retur Transform POSISISTOCK Penjualan FPSKANVASBAWA int 4 Jumlah Kanvas Bawa Transform POSISISTOCK Tabel 4.5 Hasil Transformasi Tabel Fakta Persediaan Barang

16 83 Transformasi : Sumber POSISISTOCK Tujuan FACTPERSEDIAAN Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Data Length MFBRG_ID POSISISTOCK FPSBRG_ID Text 20 MFWH_ID POSISISTOCK FPSWH_ID Text 2 MFAREA_ID POSISISTOCK FPSAREA_ID Text 20 MFWAKTU_ID POSISISTOCK FPSDATE Date/Time 8 FPSSALDOAWAL POSISISTOCK FPSSALDOAWAL number FPSBELI POSISISTOCK FPSBELI number FPSRETURB POSISISTOCK FPSRETURB number FPSJUAL POSISISTOCK FPSJUAL number FPSJUALLK POSISISTOCK FPSJUALLK number FPSKANVAS POSISISTOCK FPSKANVAS number FPSKANVASSR POSISISTOCK FPSKANVASSR number FPSRETURJ POSISISTOCK FPSRETURJ number FPSKANVASBAWA POSISISTOCK FPSKANVASBAWA number Tabel 4.6 Sumber Data Tabel Fakta Persediaan Barang Tabel Dimensi Area Nama tabel : DIMAREA Keterangan : data-data tentang Area Jadwal update : Setiap perubahan atau penambahan Area Primary Key : MFAREA_ID Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFAREA_ID char 5 Kode Area Transform MFAREA MFAREAN char 20 Nama Area Transform MFAREA Tabel 4.7 Hasil Transformasi Tabel Fakta Persediaan Barang

17 84 Transformasi : Sumber MFAREA Tujuan DIMAREA Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Length Data MFAREA_ID MFAREA MFAREA_ID Text 20 MFAREAN MFAREA MFAREAN Text 20 Tabel 4.8 Sumber Data Tabel Dimensi Area Tabel Dimensi Sub Area Nama tabel : DIMSUB_AREA Keterangan : data-data tentang Sub Area Jadwal update : Setiap perubahan atau penambahan Sub Area Primary Key : MFCITY_ID Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFCITY_ID char 10 Kode Kota Transform MFSUB_AREA MFCITYN char 30 Nama Kota Transform MFSUB_AREA Tabel 4.9 Hasil Transformasi Tabel Dimensi Sub Area Transformasi : Sumber MFSUB_AREA Tujuan DIMSUB_AREA Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Length Data MFCITY_ID MFSUB_AREA MFCITY_ID Text 20 MFCITYN MFSUB_AREA MFCITYN Text 30 Tabel 4.10 Sumber Data Tabel Dimensi Sub Area

18 85 Tabel Dimensi Barang Nama tabel : DIMBARANG Keterangan : data-data tentang Barang Jadwal update : Setiap perubahan atau penambahan data Barang Primary Key : MFBRG_ID Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFBRG_ID char 15 Kode Barang Transform MFBARANG MFBRGN char 50 Nama Barang Transform MFBARANG MFPRD_ID char 10 Kode Produk Transform MFBARANG MFMERK_ID char 10 Kode Merk Transform MFBARANG Tabel 4.11 Hasil Transformasi Tabel Dimensi Barang Transformasi : Sumber MFBARANG Tujuan DIMBARANG Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Length Data MFBRG_ID MFBARANG MFBRG_ID Text 20 MFBRGN MFBARANG MFBRGN Text 50 MFPRD_ID MFBARANG MFPRD_ID Text 20 MFMERK_ID MFBARANG MFMERK_ID Text 20 Tabel 4.12 Sumber Data Tabel Dimensi Barang

19 86 Tabel Dimensi Produk Barang Nama tabel : DIMPRODUK Keterangan : data-data tentang Produk Barang Jadwal update : Setiap perubahan atau penambahan data Produk Primary Key : MFPRD_ID Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFPRD_ID char 10 Kode Produk Transform MFBARANG MFPRDN char 50 Nama Produk Transform MFBARANG Tabel 4.13 Hasil Transformasi Tabel Dimensi Produk Barang Transformasi : Sumber MFBARANG Tujuan DIMPRODUK Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Length Data MFPRD_ID MFBARANG MFPRD_ID Text 20 MFPRDN MFBARANG MFPRDN Text 50 Tabel 4.14 Sumber Data Tabel Dimensi Produk Barang Tabel Dimensi Merk Barang Nama tabel : DIMMERK Keterangan : data-data tentang Merk Barang Jadwal update : Setiap perubahan atau penambahan data Merk Primary Key : MFMERK_ID Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFMERK_ID char 10 Kode Merk Transform MFBARANG MFMERKN char 30 Nama Merk Transform MFBARANG Tabel 4.15 Hasil Transformasi Tabel Dimensi Merk Barang

20 87 Transformasi : Sumber MFBARANG Tujuan DIMMERK Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Length Data MFMERK_ID MFBARANG MFMERK_ID Text 20 MFMERKN MFBARANG MFMERKN Text 30 Tabel 4.16 Sumber Data Tabel Dimensi Merk Barang Tabel Dimensi Pelanggan Nama tabel : DIMCUSTOMER Keterangan : data-data tentang Pelanggan Jadwal update : Setiap perubahan atau penambahan data Pelanggan Primary Key : MFCUSID Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFCUSID char 10 Kode Pelanggan Transform MFCUSTOMER MFNAMA Char 50 Nama Pelanggan Transform MFCUSTOMER Tabel 4.17 Hasil Transformasi Tabel Dimensi Pelanggan Transformasi : Sumber MFCUSTOMER Tujuan DIMCUSTOMER Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Length Data MFCUSID MFCUSTOMER MFCUSID Text 20 MFNAMA MFCUSTOMER MFNAMA Text 50 Tabel 4.18 Sumber Data Tabel Dimensi Pelanggan

21 88 Tabel Dimensi Produk Gudang Nama tabel : DIMGUDANG Keterangan : data-data tentang Gudang Jadwal update : Setiap perubahan atau penambahan data Gudang Primary Key : MFWH_ID Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFWH_ID char 2 Kode Gudang Transform POSISISTOCK MFWHN char 50 Nama Gudang Transform POSISISTOCK MFLOKASI char 20 Lokasi Gudang Transform POSISISTOCK Tabel 4.19 Hasil Transformasi Tabel Dimensi Gudang Transformasi : Sumber POSISISTOCK Tujuan DIMGUDANG Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Length Data MFWH_ID POSISISTOCK MFWH_ID Text 2 MFWHN POSISISTOCK MFWHN Text 50 MFLOKASI POSISISTOCK MFWH_LOKASI Text 20 Tabel 4.20 Sumber Data Tabel Dimensi Gudang

22 89 Tabel Dimensi Jenis Bayar Nama tabel : DIMJENISBYR Keterangan : data-data tentang Jenis Pembayaran Jadwal update : Tidak terjadi perubahan dalam Jenis Pembayaran Primary Key : MFPAY_ID Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFPAY_ID char 2 Kode Jenis Bayar Transform FAKTURBELI MFPAYN char 10 Nama Jenis Bayar Transform FAKTURBELI Tabel 4.21 Hasil Transformasi Tabel Dimensi Jenis Pembayaran Transformasi : Sumber FAKTURBELI Tujuan DIMJENISBYR Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Length Data MFPAY_ID FAKTURBELI FBPAY_ID Text 2 MFPAYN FAKTURBELI FBPAYN Text 10 Tabel 4.22 Sumber Data Tabel Dimensi Jenis Pembayaran

23 90 Tabel Dimensi Karyawan Nama tabel : DIMKARYAWAN Keterangan : data-data tentang Karyawan Jadwal update : Setiap perubahan atau penambahan data Karyawan Primary Key : MFKARY_ID Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFKARY_ID char 10 Kode Karyawan Transform MFKARYAWAN MFKARYN char 50 Nama Karyawan Transform MFKARYAWAN Tabel 4.23 Hasil Transformasi Tabel Dimensi Karyawan Transformasi : Sumber MFKARYAWAN Tujuan DIMKARYAWAN Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Length Data MFKARY_ID MFKARYAWAN MFKARY_ID Text 20 MFKARYN MFKARYAWAN MFKARYN Text 50 Tabel 4.24 Sumber Data Tabel Dimensi Karyawan Tabel Dimensi Supplier Nama tabel : DIMSUPPLIER Keterangan : data-data tentang Supplier Jadwal update : Setiap perubahan atau penambahan data Supplier Primary Key : MFSUPPL_ID Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFSUPPL_ID char 10 Kode Supplier Transform MFSUPPLIER MFSUPPLN char 50 Nama Supplier Transform MFSUPPLIER Tabel 4.25 Hasil Transformasi Tabel Dimensi Supplier

24 91 Transformasi : Sumber MFSUPPLIER Tujuan DIMSUPPLIER Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Length Data MFSUPPL_ID MFSUPPLIER MFSUPPL_ID Text 20 MFSUPPLN MFSUPPLIER MFSUPPLN Text 50 Tabel 4.26 Sumber Data Tabel Dimensi Supplier Tabel Dimensi Waktu Nama tabel : DIMWAKTU Keterangan : data-data tentang Waktu Jadwal update : Setiap penambahan periode waktu Primary Key : MFWAKTU_ID Nama Field Tipe Length Keterangan Proses Tabel Sumber Data MFWAKTU_ID char 10 Kode Waktu Create - MFTAHUN int 4 Tahun Create - MFSEMESTER tinyint 2 Semester Create - MFKWARTAL char 3 Kwartal Create - MFBULAN char 10 Bulan Create - MFMINGGU int 4 Minggu Create - MFTANGGAL datetime 8 Tanggal Transform FAKTURBELI FRJUAL POSISISTOCK Tabel 4.27 Hasil Transformasi Tabel Dimensi Waktu

25 92 Transformasi : Sumber FAKTURBELI, FRJUAL Tujuan DIMWAKTU Nama Sumber Data Field Tabel Nama Field Tipe Data Length MFWAKTU_ID MFTAHUN MFKWARTAL MFBULAN MFMINGGU MFTANGGAL FAKTURBELI FRJUAL POSISISTOCK FBDATE FFRJDATE FPSDATE Date/Time Date/Time Date/Time Tabel 4.28 Sumber Data Tabel Dimensi Waktu Prototipe Aplikasi Data Warehouse Gambar 4.9 Rancangan Splash Screen Gambar 4.10 Rancangan Menu Login

26 93 Menu login muncul setelah layar Splash Screen. Ada 2 macam autorisasi, yakni eksekutif dan admin. Admin memiliki hak lebih dari eksekutif, dimana admin dapat menggunakan semua menu aplikasi termasuk add, update, delete user dan transformasi data, sedangkan eksekutif hanya dapat melihat informasi yang disajikan. Gambar 4.11 Rancangan Halaman Utama Gambar di atas menunjukkan rancangan layar utama setelah user berhasil login. Dari halaman ini, user dapat mengakses menu lain yang menampilkan data penjualan, pembelian, persediaan, menu help, dan menu admin.

27 94 Gambar 4.12 Rancangan Menu Pivot Tabel Pembelian Menu ini menampilkan data total pembelian dan jumlah pembelian barang yang bisa dilihat berdasar dimensi gudang, jenis pembayaran (tunai atau kredit), supplier, barang (merk, produk dan barang) dan waktu (tahun, semester, kwartal, bulan, minggu). Tata letak dimensi yang ada dapat dipindah-pindah (drag and drop) untuk mengubah aspek melihat data sesuai keinginan user.

28 95 Gambar 4.13 Rancangan Menu Grafik Pembelian Menu ini menampilkan data pembelian yakni total pembelian dan jumlah barang yang dibeli dalam bentuk grafik. Terdapat 7 jenis grafik yang disediakan. Tata letak dimensi dapat dipindah-pindah sesuai keinginan user.

29 96 Gambar 4.14 Rancangan Menu Pivot Tabel Penjualan Menu ini menampilkan data total penjualan, jumlah barang yang dijual, diskon penjualan dan harga barang yang dijual (harga pokok dan harga jual barang) yang bisa dilihat berdasarkan dimensi area (area dan subarea), gudang, jenis pembayaran (tunai atau kredit), salesman, customer, barang (merk, produk dan barang) dan waktu (tahun, semester, kwartal, bulan, minggu).

30 97. Gambar 4.15 Rancangan Menu Grafik Penjualan Menu ini menampilkan data penjualan yakni diskon1 sampai 4, harga jual, harga pokok, jumlah barang dan total penjualan barang dalam bentuk grafik. Terdapat 7 jenis grafik yang disediakan. Tata letak dimensi dapat dipindah-pindah sesuai keinginan user.

31 98 Gambar 4.16 Rancangan Menu Pivot Tabel Saldo Awal Barang Menu ini menampilkan data persediaan jumlah saldo awal barang, dan dapat dilihat berdasar dimensi area (area dan sub area), gudang, barang (merk, produk dan barang) dan waktu (tahun, semester, kwartal, bulan, minggu).

32 99 Gambar 4.17 Rancangan Menu Grafik Saldo Awal Barang Menu ini menampilkan data jumlah saldo awal barang dalam persediaan dalam bentuk grafik. Terdapat 7 jenis grafik yang disediakan. Tata letak dimensi dapat dipindah-pindah sesuai keinginan user.

33 100 Gambar 4.18 Rancangan Menu Pivot Tabel Persediaan Pembelian Barang Menu ini menampilkan data jumlah barang yang masuk ke persediaan berdasarkan transaksi pembelian dan data jumlah barang dalam persediaan yang dikembalikan ke supplier berdasar transaksi retur pembelian yang terjadi. Data dapat dilihat berdasarkan dimensi area (area dan sub area), gudang, barang (merk, produk dan barang) dan waktu (tahun, semester, kwartal, bulan, minggu).

34 101 Gambar 4.19 Rancangan Grafik Persediaan Pembelian Barang Grafik ini menampilkan data persediaan terkait yang dengan transaksi pembelian dalam bentuk grafik. Terdapat 7 jenis grafik yang disediakan. Tata letak dimensi dapat dipindah-pindah sesuai keinginan user.

35 102 Gambar 4.20 Rancangan Menu Pivot Tabel Jumlah Persediaan Penjualan Barang Menu ini menampilkan data jumlah barang yang keluar dari persediaan berdasarkan transaksi penjualan yang terjadi, data jumlah barang dari persediaan yang dijual keluar kota, data jumlah barang dari persediaan yang dijual secara kanvas, yakni penjualan dimana salesman langsung membawa barang ke customer tanpa pemesanan terlebih dahulu dan data jumlah barang yang dikembalikan oleh customer melalui transaksi retur penjualan yang terjadi.

36 103 Gambar 4.21 Rancangan Grafik Jumlah Penjualan Barang Grafik ini menampilkan data jumlah barang dari persediaan yang dijual dalam bentuk grafik. Terdapat 7 jenis grafik yang disediakan. Tata letak dimensi dapat dipindah-pindah sesuai keinginan user.

37 104 Gambar 4.22 Rancangan Grafik Jumlah Penjualan Luar Kota Grafik ini menampilkan data jumlah barang dari persediaan yang dijual keluar kota dalam bentuk grafik. Terdapat 7 jenis grafik yang disediakan. Tata letak dimensi dapat dipindah-pindah sesuai keinginan user.

38 105 Gambar 4.23 Rancangan Grafik Kanvas Grafik ini menampilkan data jumlah barang dari persediaan yang dijual secara kanvas dalam bentuk grafik. Data kanvas yang disajikan ada 3 macam: penjualan kanvas, retur kanvas dan kanvas bawa. Terdapat 7 jenis grafik yang disediakan. Tata letak dimensi dapat dipindah-pindah sesuai keinginan user.

39 106 Gambar 4.24 Rancangan Grafik Retur Jual Grafik ini menampilkan data jumlah barang dari persediaan yang dikembalikan oleh customer melalui transaksi retur jual dalam bentuk grafik. Terdapat 7 jenis grafik yang disediakan. Tata letak dimensi dapat dipindahpindah sesuai keinginan user.

40 107 Gambar 4.25 Rancangan Menu Admin Menu admin adalah menu yang hanya dapat digunakan oleh admin untuk menambah, update dan menghapus user baik sebagai admin maupun sebagai eksekutif yang menggunakan aplikasi ini. Gambar 4.26 Rancangan Menu Ganti Password

41 108 Menu ini hanya dapat digunakan oleh admin untuk mengubah password user. Gambar 4.27 Rancangan Data Transformation Service Menu ini berfungsi untuk melakukan transformasi data dari database menuju data warehouse. Gambar 4.28 Rancangan Menu Skema Bintang

42 109 Menu ini menampilkan skema bintang yang menunjukkan hubungan antar tabel dalam data warehouse. Gambar 4.29 Rancangan Menu About Gambar 4.30 Rancangan Menu Help Pivot Tabel Menu ini berisi panduan singkat keterangan fungsi tombol-tombol dalam bentuk icon yang terdapat pada layar pivot table.

43 110 Gambar 4.31 Rancangan Help Menu Grafik Menu ini berisi panduan singkat keterangan fungsi tombol-tombol dalam bentuk icon yang terdapat pada layar grafik. Gambar 4.32 Rancangan Help Menu Admin Menu ini berisi panduan singkat penggunaan menu admin, yakni untuk menambah, update dan hapus user.

44 111 Gambar 4.33 Help Menu Ganti Password Menu ini berisi panduan singkat penggunaan menu ganti password. 4.3 Rancangan Implementasi Dukungan Perangkat Keras Server, dengan spesifikasi: - Processor Intel Pentium IV 2,6 GHz - Kapasitas Harddisk 120 Gb - Memory 512 Mb Client, dengan spesifikasi: - Processor Intel Pentium IV 1,7 GHz - Kapasitas Harddisk 10 Gb - Memory 128 Mb Dukungan Piranti Lunak Software yang digunakan dalam perancangan data warehouse ini adalah Microsoft SQL Server 2000 sebagai database engine atau sumber data bagi data warehouse, dan Microsoft Visual Basic 6.0 sebagai tool penyaji interface yang menampilkan data kebutuhan informasi kepada user. Server : - Sistem Operasi menggunakan Microsoft Windows 2000 atau NT - Microsoft SQL Server 2000 sebagai back-end data warehouse.

45 112 Client : - Sistem Operasi menggunakan Microsoft Windows 9X atau XP - Microsoft SQL Server 2000 pada sisi Client. - Microsoft Office XP atau Microsoft Visual Basic Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Analisis Kapasitas Media Penyimpanan dilakukan untuk mengetahui berapa besar tempat penyimpanan yang dibutuhkan. Waktu yang dipakai sebagai landasan perhitungan data adalah selama lima tahun. Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Fakta Pembelian Banyaknya data untuk tabel Fakta Pembelian adalah sebagai berikut: Diketahui : Besar 1 record = 78 bytes Diasumsikan : Dalam 1 bulan terjadi 4 kali transaksi pembelian. Setiap kali transaksi, 60 jenis barang dibeli. Maka : Jumlah record selama lima tahun = 4 x 60 x 12 x 5 = record. Jadi, besar kapasitas media penyimpanan tabel fakta pembelian yang diperlukan selama lima tahun = 78 x = bytes = 1,072 MegaBytes. Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Fakta Penjualan Banyaknya data untuk tabel Fakta Penjualan adalah sebagai berikut: Diketahui : Besar 1 record = 130 bytes Diasumsikan : Dalam 1 bulan terjadi 80 kali transaksi penjualan.

46 113 Setiap kali transaksi, 5 jenis barang dijual. Maka : Jumlah record selama lima tahun = 80 x 5 x 12 x 5 = record. Jadi, besar kapasitas media penyimpanan tabel fakta pembelian yang diperlukan selama lima tahun = 130 x = bytes = MegaBytes. Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Fakta Persediaan Banyaknya data untuk tabel Fakta Persediaan adalah sebagai berikut: Diketahui : Besar 1 record = 76 bytes Diasumsikan : Dalam 1 bulan terjadi 84 kali penambahan data persediaan, mengikuti asumsi kegiatan pembelian dan penjualan. Setiap kali penambahan data persediaan, 70 jenis barang terkait. Maka : Jumlah record selama lima tahun = 84 x 70 x 12 x 5 = record. Jadi, besar kapasitas media penyimpanan tabel fakta persediaan yang diperlukan selama lima tahun = 76 x = bytes = 25,572 MegaBytes.

47 114 Tabel Keterangan Besar Record (Bytes) Jumlah Record Besar Tabel (Bytes) DIMWAKTU Dimensi Waktu DIMBARANG Dimensi Barang DIMSUPPLIER Dimensi Supplier DIMJENISBYR Dimensi Jenis Bayar DIMGUDANG Dimensi Gudang TOTAL Tabel 4.29 Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Dimensi Fakta Pembelian Tabel Keterangan Besar Record (Bytes) Jumlah Record Besar Tabel (Bytes) DIMWAKTU Dimensi Waktu DIMBARANG Dimensi Barang DIMKARYAWAN Dimensi Karyawan DIMCUSTOMER Dimensi Customer DIMAREA Dimensi Area DIMJENISBYR Dimensi Jenis Bayar DIMGUDANG Dimensi Gudang TOTAL Tabel 4.30 Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Dimensi Fakta Penjualan

48 115 Tabel Keterangan Besar Record (Bytes) Jumlah Record Besar Tabel (Bytes) DIMWAKTU Dimensi Waktu DIMBARANG Dimensi Barang DIMGUDANG Dimensi Gudang DIMAREA Dimensi Area TOTAL Tabel 4.31 Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Dimensi Fakta Persediaan 4.5 Analisis Pertumbuhan Data Tabel Besar Jumlah Besar Pertumbuhan Data (Bulan) Record Record Tabel Jml Besar % (Bytes) (Kbytes) Record (Kbytes) FACTPEMBELIAN % DIMWAKTU % DIMBARANG* % DIMKARYAWAN* % DIMCUSTOMER* % DIMAREA* % DIMJENISBYR*) % DIMGUDANG* % Tabel 4.32 Analisis Pertumbuhan Data Pembelian

49 116 Tabel Besar Jumlah Besar Pertumbuhan Data (Bulan) Record Record Tabel Jml Besar % (Bytes) (Kbytes) Record (Kbytes) FACTPENJUALAN % DIMWAKTU % DIMBARANG* % DIMSUPPLIER* % DIMJENISBYR*) % DIMGUDANG* % Tabel 4.33 Analisis Pertumbuhan Data Penjualan Tabel Besar Jumlah Besar Pertumbuhan Data (Bulan) Record Record Tabel Jml Besar % (Bytes) (Kbytes) Record (Kbytes) FACTPERSEDIAAN % DIMWAKTU % DIMBARANG* % DIMGUDANG* % DIMAREA* % Tabel 4.34 Analisis Pertumbuhan Data Persediaan

50 117 Keterangan : * = Dalam satu bulan tidak mengalami penambahan maupun pengurangan record namun dalam kurun waktu tertentu akan mengalami penambahan maupun pengurangan record (selama satu bulan hanya terjadi sewaktu-waktu, tergantung pada kebutuhan dan kondisi yang ada). *) = Tidak akan mengalami pertumbuhan data. 4.6 Analisis Manfaat Diharapkan beberapa manfaat yang diperoleh dari aplikasi Data Warehouse ini sebagai berikut: Data Warehouse ini dapat digunakan untuk melakukan proses analisa dengan menggunakan data dalam jumlah banyak yang mampu menunjukkan perbandingan kondisi pemasaran, pembelian dan persediaan dalam kurun waktu yang dibutuhkan. Data warehouse ini mendukung para eksekutif perusahaan dalam memperoleh dan menggunakan data yang telah disesuaikan untuk keperluan pengambilan keputusan dalam waktu yang lebih singkat dan cara yang lebih praktis. Pemanfaatan Data Warehouse yang tepat memberikan optimalisasi dalam penggunaan data-data yang diperlukan dalam penyusunan laporan yang mendukung pengambilan keputusan perusahaan. Penganalisaan informasi dalam data warehouse secara tepat menjadikan keputusan yang diambil memiliki bukti kuat atau landasan nyata dalam

51 118 memastikan kebenaran keputusan tersebut sebagai langkah strategis memajukan perusahaan. 4.7 Jadwal Rencana Implementasi No Rencana Kegiatan Minggu Ke Pembentukan Tim 2 Pengadaan H/W & S/W 3 Instalasi H/W 4 Instalasi S/W 5 Ujicoba sistem baru 6 Pelatihan user 7 Evaluasi pelatihan 8 Evaluasi sistem Tabel 4.35 Jadwal Rencana Implementasi 4.8 Evaluasi Berdasarkan hasil wawancara terhadap beberapa pengguna yang telah mencoba menggunakan prototipe aplikasi data warehouse yang telah didemonstrasikan di PT KTL ini didapatkanlah evaluasi sebagai berikut: Kelebihan yang dirasakan oleh para pengguna adalah: Data warehouse ini menyimpan dan mengolah data yang telah disesuaikan dengan tepat untuk kebutuhan penganalisa. Informasi yang dibutuhkan dapat disajikan dengan tepat, cepat dan lancar. Memudahkan dalam melihat data yang bersifat ringkasan maupun rincian. Interface atau tampilan layar dalam aplikasi ini sudah teratur, konsisten, sesuai dan termasuk menarik.

52 119 Pengggunaan aplikasi ini termasuk cukup mudah, karena kefleksibilitasan dan kemudahan dalam memilih komponen data yang hendak ditampilkan dan merubah susunan tampilan sesuai keinginan dan kebutuhan pengguna sendiri. Data warehouse ini sangat berguna bagi para eksekutif PT KTL untuk menunjang kegiatan analisis. Para eksekutif PT KTL merasa sangat tertarik untuk menggunakan aplikasi berbasis data warehouse ini. Sedangkan kekurangan yang dirasakan dalam menggunakan aplikasi ini adalah: Tampilan layar informasi yang disajikan oleh aplikasi ini termasuk kompleks dan membingungkan bagi pengguna awam, karena banyaknya tombol dan menu data yang disajikan, tanpa adanya menu help atau panduan yang interaktif, sehingga dibutuhkan pelatihan khusus bagi pengguna aplikasi ini.