Gambar 4.57 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Dalam Quantity
|
|
|
- Suryadi Halim
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 123 Gambar 4.57 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Dalam Quantity Gambar 4.58 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Berdasarkan Vendor Area Dalam Rupiah
2 124 Gambar 4.59 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Berdasarkan Vendor Area Dalam USD Gambar 4.60 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Berdasarkan Vendor Area Dalam Quantity
3 125 Gambar 4.61 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Berdasarkan Vendor Dalam Rupiah Gambar 4.62 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Berdasarkan Vendor Dalam USD
4 126 Gambar 4.63 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Berdasarkan Vendor Dalam Quantity Gambar 4.64 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Per Item Dalam Rupiah
5 127 Gambar 4.65 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Per Item Dalam USD Gambar 4.66 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Per Item Dalam Quantity
6 128 Gambar 4.67 Rancangan Production Dashboard Gambar 4.68 Rancangan Pivot Tabel Production Berdasarkan Percentage Good & No Good Quantity
7 129 Gambar 4.69 Rancangan Pivot Tabel Total Production Berdasarkan Total Good Quantity By Operator Gambar 4.70 Rancangan Pivot Tabel Total Production Berdasarkan Total Good Quantity
8 130 Gambar 4.71 Rancangan Pivot Tabel Total Production Berdasarkan Total No Good Quantity Change password User Id Old password New Password Change Gambar 4.72 Rancangan Menu Change Password
9 131 Main menu Project Tools Admin About Extract, Transform and Loading LOGO DATA WAREHOUSE SYSTEM continue Gambar 4.73 Rancangan Sub Menu Tools ETL Process Last ETL Process date -DATE - -TIME - Execute ETL Gambar 4.74 Rancangan Menu Extract, Transform, Loading
10 132 Main menu Project Tools Admin About Master User LOGO DATA WAREHOUSE SYSTEM continue Gambar 4.75 Rancangan Sub Menu Admin Master User search LOGO Search by Nama keyword Enter Text User Id Name Password << < Insert update delete Reset Exit > >> Gambar 4.76 Rancangan Sub Menu Master User
11 133 Gambar 4.77 Rancangan Menu About Transformasi Data Transformasi data merupakan suatu proses untuk melakukan pemindahan data dari database operasional ke suatu media penyimpanan besar. Untuk dapat melakukan proses transformasi tersebut, maka digunakanlah metadata yang berfungsi memuat informasi mengenai data yang disimpan mencakup pemetaan dari data operasional ke data warehouse. Fasilitas yang menangani proses transformasi data pada database disebut juga dengan Data Transformation Service (DTS). Proses transformasi data pada applikasi data warehouse PT. Daisen Wood Frame sebagai berikut:
12 Tranformasi Dimensi Item Gambar 4.78 Proses DTS Dimensi Item Select b.citemno as 'itemno',b.cdesc as 'Name',b.citemgroup as 'Itemgroup', it.cdesc as 'type', b.citemcat as 'category' From DWF.[dbo].item as b join DWF.dbo.item_type as it on b.citemtype=it.citemtype where b.ddate < (select last_etl_date_process From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) and b.ddate > (select before From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) 5. Transformasi Dimensi Customer Gambar 4.79 Proses DTS Dimensi Customer Select b.ccustcode, b.cname, b.ccountry from dwf.dbo.customer b where b.ddate < (select last_etl_date_process From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) and b.ddate > (select before From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp)
13 Transformasi Dimensi Vendor Gambar 4.80 Proses DTS Dimensi Vendor Select b.cvendorcode, cname, cgroupcode, ccountry from dwf.dbo.vendor b where b.ddate < (select last_etl_date_process From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) and b.ddate > (select before From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) 4. Transformasi Dimensi Operator Gambar 4.81 Proses DTS Dimensi Operator Select b.copcode, b.cname, b.cprodline from dwf.dbo.operator b where b.ddate < (select last_etl_date_process From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) and b.ddate > (select before From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp)
14 Transformasi Dimensi Prodline Gambar 4.82 Proses DTS Dimensi Prodline Select b.cprodline, b.cdesc from dwf.dbo.prodline b where b.ddate < (select last_etl_date_process From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) and b.ddate > (select before From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) 6. Transformasi Dimensi Time Gambar 4.83 Proses DTS Dimensi Time Select Year(tanggal) as [Year], [Semester] = Case When month(tanggal) between 1 and 6then 1 When month(tanggal) between 7 and 12 then 2 End, month(tanggal) as [Month], Day(tanggal) as [Day]
15 137 From (SELECT TANGGAL FROM( select distinct left(ddate,12) as tanggal From DWF.[dbo].Sales_H a Union select distinct left(ddate,12) as tanggal From DWF.[dbo].Sales_Return_H a Union Select distinct left(ddate,12) as tanggal From DWF.[dbo].PO_H Union Select distinct left(ddate,12) as tanggal From DWF.[dbo].PO_Return_H Union Select distinct left(ddate,12) as tanggal From DWF.[dbo].Production)tgl WHERE tanggal < (select last_etl_date_process From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp ) and tanggal > (select before From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp ))tgl order by year, semester, month, day
16 Tranformasi Fakta Penjualan Gambar 4.84 Proses DTS Fakta Penjualan Select sum(sd.nqty), dt.timeid, sum(sd.nbasetotal/ ) as Rp_Total, sum(sd.nsrctotal), i.itemid, c.customerid, sum (sd.nqty*(sd.nbaseunitprice-sd.nstdcost)/ ) as RP_Gross_Profit, sum(sd.nqty*(sd.nbaseunitprice-sd.nstdcost)/sh.nrate) as USD_Gross_Profit from dwf.dbo.sales_h sh join dwf.dbo.sales_d sd on sh.csalesno= sd.csalesno join dwf_dw.[dbo].dimitem i on i.itemno=sd.citemno join dwf_dw.[dbo].dimcustomer c on c.customer_code=sh.ccustcode join dwf_dw.[dbo].dimtime as dt on year(sh.ddate)=dt.year and month(sh.ddate) = dt.month and day(sh.ddate) = dt.day where sh.ddate < (select last_etl_date_process From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp ) and sh.ddate > (select before From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) Group by timeid, itemid, CustomerId
17 Tranformasi Fakta Pembelian Gambar 4.85 Proses DTS Fakta Pembelian Select sum(sd.nqty), dt.timeid,sum (sd.nbasetotal/ ) as Rp_Total, sum(sd.nsrctotal), i.itemid, c.vendorid from dwf.dbo.po_h sh join dwf.dbo.po_d sd on sh.cpono= sd.cpono join dimitem i on i.itemno=sd.citemno join dimvendor c on c.vendor_code=sh.cvendorcode join dwf_dw.[dbo].dimtime as dt on year(sh.ddate)=dt.year and month(sh.ddate) = dt.month and day(sh.ddate) = dt.day where sh.ddate < (select last_etl_date_process From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp ) and sh.ddate > (select before From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp ) Group by timeid, itemid, vendorid
18 Tranformasi Fakta Retur Penjualan Gambar 4.86 Proses DTS Fakta Retur Penjualan Select sum(sd.nqty), dt.timeid, sum (sd.nbasetotal/ ) as Rp_Total, sum(sd.nsrctotal), i.itemid, c.customerid from dwf.dbo.sales_return_h sh join dwf.dbo.sales_return_d sd on sh.csalesretno= sd.csalesretno join dwf_dw.[dbo].dimitem i on i.itemno=sd.citemno join dwf_dw.[dbo].dimcustomer c on c.customer_code=sh.ccustcode join dwf_dw.[dbo].dimtime as dt on year(sh.ddate)=dt.year and month(sh.ddate) = dt.month and day(sh.ddate) = dt.day where sh.ddate < (select last_etl_date_process From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp ) and sh.ddate > (select before From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) Group by timeid, itemid, CustomerId
19 Tranformasi Fakta Retur Pembelian Gambar 4.87 Proses DTS Fakta Retur Pembelian Select sum(sd.nqty), dt.timeid, sum(sd.nbasetotal/ ) as Rp_Total, sum(sd.nsrctotal), i.itemid, c.vendorid from dwf.dbo.po_return_h sh join dwf.dbo.po_return_d sd on sh.cporetno= sd.cporetno join dimitem i on i.itemno=sd.citemno join dimvendor c on c.vendor_code=sh.cvendorcode join dwf_dw.[dbo].dimtime as dt on year(sh.ddate)=dt.year and month(sh.ddate) = dt.month and day(sh.ddate) = dt.day where sh.ddate < (select last_etl_date_process From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) and sh.ddate > (select before From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp) Group by timeid, itemid, vendorid
20 Tranformasi Fakta Produksi Gambar 4.88 Proses DTS Fakta Production Select dt.timeid, op.opid, pl.prodlineid, i.itemid, sum(p.ngoodqty), sum(p.nnogoodqty) from dwf.dbo.production p join dwf_dw.[dbo].dimitem i on i.itemno=p.citemno join dwf_dw.[dbo].dimoperator op on op.op_code=p.copcode join dwf_dw.[dbo].dimprodline pl on pl.prodline= p.cprodline join dwf_dw.[dbo].dimtime as dt on year(p.ddate)=dt.year and month(p.ddate) = dt.month and day(p.ddate) = dt.day where p.ddate < (select last_etl_date_process From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp ) and p.ddate > (select before From [DWF_DW].[dbo].Filtertimestamp ) group by p.cprodno,dt.timeid, op.opid, pl.prodlineid, i.itemid, p.ngoodqty, p.nnogoodqty order by p.cprodno Group by opid, timeid, prodlineid, itemid
21 Analisa Kapasitas Media Penyimpanan Untuk mengetahui banyaknya kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan, maka dilakukan analisa media penyimpanan yang berguna untuk menunjukkan besar / kapasitas tempat penyimpanan yang dibutuhkan. Adapun waktu yang digunakan sebagai landasan perhitungan adalah 5 tahun Analisa Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Fakta Penjualan Banyaknya data untuk tabel fakta penjualan adalah sebagai berikut: - Diketahui: Besar satu record = 83 Bytes - Diasumsikan Transaksi per hari = 20 record selama 5 tahun = 20 * 365 * 5 = record - Jadi besar kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan selama 5 tahun = 83 * = Bytes atau 2,89 MegaBytes Analisa Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Fakta Pembelian Banyaknya data untuk tabel fakta pembelian adalah sebagai berikut: - Diketahui: Besar satu record = 59 Bytes - Diasumsikan Transaksi per hari = 25 record selama 5tahun = 25 * 365 * 5 = record
22 144 - Jadi besar kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan selama 5 tahun = 59 * = Bytes atau 2,56 MegaBytes Analisa Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Fakta Produksi Banyaknya data untuk tabel fakta persediaan adalah sebagai berikut: - Diketahui: Besar satu record = 50 Bytes - Diasumsikan Transaksi per hari = 125 maka Jumlah record selama 5 tahun = 125 * 365 * 5 = record - Jadi besar kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan selama 5 tahun = 50 * = Bytes atau 10,87 MegaBytes Analisa Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Fakta Retur Penjualan Banyaknya data untuk tabel fakta persediaan adalah sebagai berikut: - Diketahui: Besar satu record = 59 Bytes - Diasumsikan Transaksi per hari = 10 maka Jumlah record selama 5 tahun = 10 * 365 * 5 = record - Jadi besar kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan selama 5 tahun = 59 * = Bytes atau 1,02 MegaBytes
23 Analisa Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Fakta Retur Pembelian Banyaknya data untuk tabel fakta persediaan adalah sebagai berikut: - Diketahui: Besar satu record = 59 Bytes - Diasumsikan Transaksi per hari = 12 maka Jumlah record selama 5 tahun = 12 * 365 * 5 = record - Jadi besar kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan selama 5 tahun = 59 * = Bytes atau 1,24 MegaBytes Total keseluruhan kapasitas media penyimpanan untuk tabel fakta adalah: 2,89 + 2, ,87 + 1,02 + 1,24= 18,58 MegaBytes
24 Analisa Kapasitas Media Penyimpanan Tabel Dimensi Analisa kapasitas media penyimpanan untuk tabel dimensi dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.12 Kapasitas Media Penyimpanan Dimensi Waktu Tabel Keterangan Besar Record (bytes) Jumlah Record Besar Tabel (Kbytes) DimWaktu Dimensi Waktu ,64 DimVendor Dimensi Vendor ,69 DimItem Dimensi Product ,31 DimCustomer Dimensi Customer ,64 DimOperator Dimensi Operator ,75 DimProdline Dimensi Production Line ,18 Total media penyimpanan untuk tabel dimensi: 42, Analisis Pertumbuhan Data Data dalam tabel fakta umumnya terus bertambah dari waktu ke waktu sedangkan data pada tabel dimensi pertambahan datanya hanya terjadi sewaktuwaktu sesuai dengan kebutuhan dan kondisi yang ada. Pertumbuhan data data warehouse pada PT.Daisen Wood Frame dihitung berdasarkan rumus berikut:
25 147 Untuk menghitung pertumbuhan data pada tabel fakta digunakan rumus: = R x (n + ) n = variabel tahun R= jumlah Record i = persentase pertumbuhan record per tahun Untuk menghitung pertumbuhan data pada tabel dimensi digunakan rumus: = R x n= variabel tahun R= jumlah record i = persentase pertumbuhan record per tahun Rumus yang digunakan untuk perhitungan jumlah bytes yang dibutuhkan untuk menyimpan record data dalam SQL Server 2005 (SQL Server Books Online) adalah: a. Menentukan jumlah baris di dalam tabel = Num_Rows b. Ukuran tergantung pada tipe data dan panjangnya. Jumlah kolom = Num_Cols Jumlah fixed length kolom (byte) = Fixed_Data_Size Jumlah variable length kolom = Num_Variable_Cols
26 148 Ukuran maksimal variable-length kolom = Max_Var_Size c. Menghitung null bitmap jika dalam tabel terdapat fixed length kolom Null Bitmap (Null_Bitmap) = 2 + ((Num_Cols + 7) / 8) d. Menghitung kapasitas jika terdapat variable length kolom dalam tabel Total size of variable-length columns (Variable_Data_Size) = 2 + (Num_Variable_Cols x 2) + Max_Var_Size Jika tidak terdapat variable length kolom, Variable_Data_Size = 0. e. Menghitung ukuran baris Total row size (Row_Size) = Fixed_Data_Size + Variable_Data_Size + Null_Bitmap + 4 f. Menghitung jumlah baris per page (8096 byte per page): Number of rows per page (Rows_PerPage) = ( 8096 ) / (Row_Size+2) g. Jika terdapat clustered index di dalam tabel, maka menghitung free rows per page didasarkan pada Fill Factor. Jika tidak ada clustered index yang dibuat, maka Fill Factor = 100 Number of free rows per page (Free_Rows_Per_Page) = 8096 x ((100 - Fill_Factor) / 100) / (Row_Size + 2) h. Menghitung jumlah page yang dibutuhkan untuk menyimpan semua baris
27 149 Number of pages (Num_Pages) = Num_Rows / (Rows_Per_Page - Free_Rows_Per_Page) i. Menghitung kapasitas yang dibutuhkan untuk menyimpan data Dalam tabel (8192 byte per page) : Table size (bytes) = 8192 x Num_Pages Berikut adalah analisis perkiraan kapasitas media penyimpanan untuk 5 tahun mendatang untuk masing-masing tabel fakta dan tabel dimensi: 1. Analisis pertumbuhan data pada tabel fakta penjualan untuk 5 tahun kedepan: Asumsi jumlah record pada tabel fakta penjualan pada data warehouse sekarang adalah record, persentase pertumbuhan record diasumsikan 3% per tahun. Maka dapat dihitung jumlah record pada tabel fakta penjualan untuk 5 tahun kedepan adalah: = x (5 + (1+0,03) 5 ) = Jadi jumlah record pada tabel fakta penjualan pada 5 tahun kedepan adalah sebanyak record. Kisaran media penyimpanan untuk tabel fakta penjualan adalah: a. Num_Rows = baris b. Num_Cols = 8 Fixed_Data_Size = = 83 Num_Variable_Cols = 0 Max_Var_Size = 0 c. Null_Bitmap = 2 + (( 8 + 7) / 8 ) = 4
28 150 d. Variable_Data_Size = 0 e. Row_Size = = 91 f. Rows_Per_Page = 8096 / (91 + 2) = 87 g. Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / (91 + 2) = 0 h. Num_Pages = / (87) = i. Table_Size = 8192 x = Jadi kapasitas yang dibutuhkan untuk menyimpan data adalah bytes = 19 Mbytes 2. Analisis pertumbuhan data pada tabel fakta pembelian untuk 5 tahun kedepan: Asumsi jumlah record pada tabel fakta pembelian pada data warehouse sekarang adalah record, persentase pertumbuhan record diasumsikan 3% per tahun. Maka dapat dihitung jumlah record pada tabel fakta pembelian untuk 5 tahun kedepan adalah: = x (5 + (1+0,03) 5 ) = Jadi jumlah record pada tabel fakta pembelian pada 5 tahun kedepan adalah sebanyak record. Kisaran media penyimpanan untuk tabel fakta pembelian adalah : a. Num_Rows = baris b. Num_Cols = 6 Fixed_Data_Size = = 59
29 151 Num_Variable_Cols = 0 Max_Var_Size = 0 c. Null_Bitmap = 2 + (( 6 + 7) / 8 ) = 4 d. Variable_Data_Size = 0 e. Row_Size = = 67 f. Rows_Per_Page = 8096 / (67 + 2) = 117 g. Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / ( ) = 0 h. Num_Pages = / (117) = i. Table_Size = 8192 x = Jadi kapasitas yang dibutuhkan untuk menyimpan data adalah bytes = 18,7 Mbytes 3. Analisis pertumbuhan data pada tabel fakta produksi untuk 5 tahun kedepan: Asumsi jumlah record pada tabel fakta produksi pada data warehouse sekarang adalah record, persentase pertumbuhan record diasumsikan 2% per tahun. Maka dapat dihitung jumlah record pada tabel fakta produksi untuk 5 tahun kedepan adalah: = x (5 + (1+0,02) 5 ) =
30 152 Jadi jumlah record pada tabel fakta produksi pada 5 tahun kedepan adalah sebanyak record. Kisaran media penyimpanan untuk tabel fakta produksi adalah : a. Num_Rows = baris b. Num_Cols = 6 Fixed_Data_Size = = 50 Num_Variable_Cols = 0 Max_Var_Size = 0 c. Null_Bitmap = 2 + (( 6 + 7) / 8 ) = 4 d. Variable_Data_Size = 0 e. Row_Size = = 58 f. Rows_Per_Page = 8096 / (58 + 2) = 135 g. Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / ( ) = 0 h. Num_Pages = / (135) = i. Table_Size = 8192 x 9848 = Jadi kapasitas yang dibutuhkan untuk menyimpan data adalah bytes = 77 Mbytes 4. Analisis pertumbuhan data pada tabel fakta retur penjualan untuk 5 tahun kedepan: Asumsi jumlah record pada tabel fakta retur penjualan pada data warehouse sekarang adalah record, persentase pertumbuhan record diasumsikan 2% per tahun. Maka dapat dihitung jumlah
31 153 record pada tabel fakta retur penjualan untuk 5 tahun kedepan adalah: = x (5 + (1+0,02) 5 ) = Jadi jumlah record pada tabel fakta retur penjualan pada 5 tahun kedepan adalah sebanyak record. Kisaran media penyimpanan untuk tabel fakta retur penjualan adalah : a. Num_Rows = baris b. Num_Cols = 6 Fixed_Data_Size = = 59 Num_Variable_Cols = 0 Max_Var_Size = 0 c. Null_Bitmap = 2 + (( 6 + 7) / 8 ) = 4 d. Variable_Data_Size = 0 e. Row_Size = = 67 f. Rows_Per_Page = 8096 / (67 + 2) = 117 g. Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / ( ) = 0 h. Num_Pages = / (117) = 952 i. Table_Size = 8192 x 952 = Jadi kapasitas yang dibutuhkan untuk menyimpan data adalah bytes = 7,4 Mbytes
32 Analisis pertumbuhan data pada tabel fakta retur pembelian untuk 5 tahun kedepan: Asumsi jumlah record pada tabel fakta retur pembelian pada data warehouse sekarang adalah record, persentase pertumbuhan record diasumsikan 2% per tahun. Maka dapat dihitung jumlah record pada tabel fakta retur pembelian untuk 5 tahun kedepan adalah: = x (5 + (1+0,02) 5 ) = Jadi jumlah record pada tabel fakta retur pembelian pada 5 tahun kedepan adalah sebanyak record. Kisaran media penyimpanan untuk tabel fakta retur pembelian adalah a. Num_Rows = baris b. Num_Cols = 6 Fixed_Data_Size = = 59 Num_Variable_Cols = 0 Max_Var_Size = 0 c. Null_Bitmap = 2 + (( 6 + 7) / 8 ) = 4 d. Variable_Data_Size = 0 e. Row_Size = = 67 f. Rows_Per_Page = 8096 / (67 + 2) = 117 g. Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / ( ) = 0 h. Num_Pages = / (117) = 1143
33 155 i. Table_Size = 8192 x 1143 = Jadi kapasitas yang dibutuhkan untuk menyimpan data adalah bytes = 9 Mbytes 6. Analisis pertumbuhan data pada tabel dimensi waktu untuk 5 tahun kedepan: Asumsi jumlah record pada tabel dimensi waktu pada data warehouse sekarang adalah record. Maka dapat dihitung jumlah record pada tabel tabel dimensi waktu untuk 5 tahun kedepan adalah: = (365x5) = 3650 record Kisaran media penyimpanan untuk tabel dimensi waktu adalah a. Num_Rows = 3650 baris b. Num_Cols = 4 Fixed_Data_Size = = 20 Num_Variable_Cols = 0 Max_Var_Size = 0 c. Null_Bitmap = 2 + (( 4 + 7) / 8 ) = 3 d. Variable_Data_Size = 0 e. Row_Size = = 27 f. Rows_Per_Page = 8096 / (27 + 2) = 279 g. Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / ( ) = 0
34 156 h. Num_Pages = 3650/ (279) = 13 i. Table_Size = 8192 x 13 = 0.10 Kisaran media penyimpanan untuk tabel dimensi customer adalah 0.1 Megabyte. 7. Analisis pertumbuhan data pada tabel dimensi customer untuk 5 tahun kedepan: Asumsi jumlah record pada tabel dimensi waktu pada data warehouse sekarang adalah 15 record. Persentase pertumbuhan record diasumsikan 1% per tahun. Maka dapat dihitung jumlah record pada tabel dimensi customer untuk 5 tahun kedepan adalah: = 19 x (1+0.01) 5 = 20 record Kisaran media penyimpanan untuk tabel dimensi customer adalah a. Num_Rows = 20 baris b. Num_Cols = 4 Fixed_Data_Size = = 66 Num_Variable_Cols = 0 Max_Var_Size = 0 c. Null_Bitmap = 2 + (( 4 + 7) / 8 ) = 3 d. Variable_Data_Size = 0 e. Row_Size = = 73 f. Rows_Per_Page = 8096 / (73 + 2) = 108
35 157 g. Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / ( ) = 0 h. Num_Pages = 20/ (108) = 0.19 i. Table_Size = 8192 x 0,19 = Bytes = 0,01 Megabyte. 8. Analisis pertumbuhan data pada tabel dimensi vendor untuk 5 tahun kedepan: Asumsi jumlah record pada tabel dimensi vendor pada data warehouse sekarang adalah 10 record. Persentase pertumbuhan record diasumsikan 1% per tahun. Maka dapat dihitung jumlah record pada tabel dimensi vendor untuk 5 tahun kedepan adalah: = 10 x (1+0.01) 5 = 14 record Kisaran media penyimpanan untuk tabel dimensi vendor adalah a. Num_Rows = 14 baris b. Num_Cols = 5 Fixed_Data_Size = = 71 Num_Variable_Cols = 0 Max_Var_Size = 0 c. Null_Bitmap = 2 + (( 5 + 7) / 8 ) = 3 d. Variable_Data_Size = 0 e. Row_Size = = 78 f. Rows_Per_Page = 8096 / (78 + 2) = 101,2
36 158 g. Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / (14 + 2) = 0 h. Num_Pages = 14/ (90) = 0.16 i. Table_Size = 8192 x 0,16 = 1475 Bytes = 0.07Megabyte. 9. Analisis pertumbuhan data pada tabel dimensi item untuk 5 tahun kedepan: Asumsi jumlah record pada tabel dimensi produk pada data warehouse sekarang adalah 30 record. Persentase pertumbuhan record diasumsikan 1% per tahun. Maka dapat dihitung jumlah record pada tabel dimensi produk untuk 5 tahun kedepan adalah: = 30 x (1+0.01) 5 = 32 record Kisaran media penyimpanan untuk tabel dimensi produk adalah a. Num_Rows = 32 baris b. Num_Cols = 6 Fixed_Data_Size = = 147 Num_Variable_Cols = 0 Max_Var_Size = 0 c. Null_Bitmap = 2 + (( 6 + 7) / 8 ) = 4 d. Variable_Data_Size = 0 e. Row_Size = = 157 f. Rows_Per_Page = 8096 / ( ) = 51
37 159 g. Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / (51 + 2) = 0 h. Num_Pages = 32/ (51) = 0.63 i. Table_Size = 8192 x 0,63 = Bytes = 0.04Megabyte. 10. Analisis pertumbuhan data pada tabel dimensi operator untuk 5 tahun kedepan: Asumsi jumlah record pada tabel dimensi operator pada data warehouse sekarang adalah 15 record. Persentase pertumbuhan record diasumsikan 1% per tahun. Maka dapat dihitung jumlah record pada tabel dimensi operator untuk 5 tahun kedepan adalah: = 15 x (1+0.01) 5 = 16 record Kisaran media penyimpanan untuk tabel dimensi operator adalah j. Num_Rows = 16 baris k. Num_Cols = 6 Fixed_Data_Size = = 51 Num_Variable_Cols = 0 Max_Var_Size = 0 l. Null_Bitmap = 2 + (( 4 + 7) / 8 ) = 3 m. Variable_Data_Size = 0 n. Row_Size = = 59 o. Rows_Per_Page = 8096 / (59 + 2) = 133
38 160 p. Free_Rows_Per_Page = 8096 x (( ) / 100) / ( ) = 0 q. Num_Pages = 29/ (133) = 0.22 r. Table_Size = 8192 x 0,22 = Bytes = 0,17 Megabyte. 11. Analisis pertumbuhan data pada tabel dimensi prodline untuk 5 tahun kedepan tidak mengalami pertumbuhan data. Jadi kapasitas media penyimpanan untuk 5 tahun yang akan datang adalah: , , ,01 + 0,07 + 0,04 + 0,17 + 0,02 = 131,51 Megabytes. 4.7 Kebutuhan Sistem Perangkat Keras Perangkat keras yang direkomendasikan untuk perancangan data warehouse pada PT. Daisen Wood Frame adalah: 1. Komputer Server a. Processor Intel Xeon, 2.4GHz CPUs, Hyperthreaded b. Hard Disk 250 GB c. Memory 2 GB 2. Komputer Client a. Processor Intel Core 2 Duo 2.6 GHz b. Memory 1 GB c. Hard Disk 160 GB
39 Perangkat Lunak Perangkat lunak yang dibutuhkan untuk perancangan data warehouse pada PT. Daisen Wood Frame adalah: 1. Komputer Server a. Microsoft Windows NT Server b. Microsoft SQL Server Komputer Client a. Microsoft Windows XP 4.8 Rencana Implementasi Setelah sistem selesai dirancang, maka yang selanjutnya perlu dilakukan adalah melakukan implementasi sistem pada perusahaan. Dalam mengimplementasikan sistem dan aplikasi data warehouse yang sudah dirancang ini, diperlukan waktu untuk mempersiapkan agar sistem benarbenar siap untuk digunakan. Rencana kegiatan implementasi sebagai berikut:
40 162 Tabel 4.13 Rencana Kegiatan Implementasi NO Rencana Kegiatan Minggu Pengadaan hardware dan software 2 Instalasi software 3 Uji coba software 4 Pelatihan user 5 Go live
BAB 4 PERANCANGAN SISTEM. menggunakan data warehouse terpusat (centralized data warehouse). Adapun
BAB 4 PERANCANGAN SISTEM 4.1 Arsitektur Data Warehouse Dalam perancangan data warehouse pada Mandiri Tabungan Rencana menggunakan data warehouse terpusat (centralized data warehouse). Adapun beberapa alasan
yang ingin ditampilkan.
130 Gambar 4.38 Tampilan Grafik Batang Laporan Penjualan Dalam halaman grafik ini terdapat drop down menu untuk melihat jenis laporan penjualan. Jenis laporan penjualan dibagi menjadi empat, yaitu total
2. DTS tabel DimOutlet
191 Gambar 4.17 Design Query untuk DTS_Brand Gambar 4.18 DTS DimBrand 2. DTS tabel DimOutlet Data diperoleh dari tabel Outlet yang melalui proses pengecekan tanggal pemasukan di FTS_Outlet. 192 Gambar
BAB 4 PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE. Artsitektur data warehouse yang akan digunakan oleh PT. Toyota Astra
BAB 4 PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Artsitektur data warehouse yang akan digunakan oleh PT. Toyota Astra Motor adalah arsitektur data warehouse terpusat (Centralized Data
BAB 4 RANCANGAN S IS TEM YANG D IUS ULKAN. kami mengusulkan sebuah data warehouse terpusat. Data warehouse tersebut
BAB 4 RANCANGAN S IS TEM YANG D IUS ULKAN 4.11 Arsitektur data warehouse Untuk perancangan data warehouse pada Software Laboratory Center, kami mengusulkan sebuah data warehouse terpusat. Data warehouse
BAB 4 RANCANGAN DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN. Pada perancangan Data Warehouse Kementerian Dalam Negeri Bagian
180 BAB 4 RANCANGAN DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN 4.1 Arsitektur Data Warehouse Pada perancangan Data Warehouse Kementerian Dalam Negeri Bagian Kependudukan, kami mengusulkan sebuah Data Warehouse terpusat
Lampiran 1 - Coding Sturktur Tabel Relasi Dasar
L1 Lampiran 1 - Coding Sturktur Tabel Relasi Dasar CREATE TABLE Polis ( NoPolis CHAR(9) NOT NULL PRIMARY KEY, NoEndorsement CHAR(3) NOT NULL PRIMARY KEY, NamaTertanggung VARCHAR(50) NOT NULL, Alamat VARCHAR(100)
LAMPIRAN L 1. Lampiran 1 Implementasi Tabel
L 1 LAMPIRAN Lampiran 1 Implementasi Tabel CREATE TABLE [Klien] [KodeKlien] [char] 6) COLLATE [NamaKlien] [varchar] 30) COLLATE [Alamat] [varchar] 70) COLLATE [Telepon] [varchar] 15) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS
BAB 4 DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN. KTL adalah menggunakan anatomi data warehouse terpusat (centralized data
BAB 4 DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN 4.1 Arsitektur Data Warehouse Jenis perancangan arsitektur data warehouse yang akan dibangun untuk PT KTL adalah menggunakan anatomi data warehouse terpusat (centralized
Foreign Key (Kodepengguna) REFERENCES Pengguna(Kodepengguna) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION,
L1 Lampiran 1 - CREATE TABLE CREATE TABLE Anggaran ( Kodeanggaran Kodeanggaran NOT NULL, Kodepengguna Kodepengguna NOT NULL, Kodepejabat Kodepejabat NOT NULL, Tahun Tahun NOT NULL, Volume_fisik Volume_fisik
DAFTAR LAMPIRAN. Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada. LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty. Meindrati
DAFTAR LAMPIRAN Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty Meindrati 1. Apakah bisa BLKLN tidak mempunyai berkas pendaftaran ujian? Bisa saja, karena
BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE
84 BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE 4.1 Perancangan Data warehouse 4.1.1 Arsitektur Data warehouse Berdasarkan hasil dari penelitian yang dilakukan pada PT. Mega Solusi Teknologi, maka
BAB IV PERANCANGAN DATA WAREHOUSE
BAB IV PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada PT. Makmur Pangan Kharisma, arsitektur data warehouse yang cocok digunakan adalah bentuk data
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data warehouse Rancangan data warehouse yang diusulkan untuk PT. Antar Mitra Prakarsa ialah rancangan yang menggunakan arsitektur data warehouse terpusat.
BAB IV PERANCANGAN DATA WAREHOUSE. yang diterapkan adalah arsitektur data warehouse terpusat. Alasan memilih arsitektur
BAB IV PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data warehouse Dalam merancang data warehouse untuk PT. Teras Teknik Perdana, arsitektur yang diterapkan adalah arsitektur data warehouse terpusat. Alasan
BAB 4 PERANCANGAN DATAWAREHOUSE. Komunika menggunakan arsitektur data warehouse terpusat. Alasan. menggunakan data warehouse terpusat ialah :
73 BAB 4 PERANCANGAN DATAWAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data warehouse Rancangan data warehouse yang diusulkan pada PT. Metrotech Jaya Komunika menggunakan arsitektur data warehouse terpusat. Alasan menggunakan
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
141 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Perancangan Aplikasi 1. Form Login Form Login ini muncul pertama kali saat aplikasi dijalankan. Untuk menjaga keamanan pengaksesan informasi, hanya mereka yang memiliki
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE. diterapkan adalah arsitektur data warehouse terpusat. Alasan memilih arsitektur data
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Dalam merancang data warehouse untuk PT. Saga Machie, arsitektur yang diterapkan adalah arsitektur data warehouse terpusat. Alasan memilih
Lampiran. Lampiran 1 Implementasi Struktur Tabel
Lampiran Lampiran 1 Implementasi Struktur Tabel if exists select * from dbo.sysobjects where id = object_idn'[dbo].[fk_tab_bahanbakugudang_tab_bahanbaku]') and OBJECTPROPERTYid, N'IsForeignKey') = 1) ALTER
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN. data warehouse terpusat (centralized data warehouse). Arsitektur ini merupakan bentuk
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN 4.1. Arsitektur Data Warehouse Dalam perancangan data warehouse pada Rumah Sakit Husada menggunakan data warehouse terpusat (centralized data warehouse).
BAB 4 PERANCANGAN SISTEM. di Bab 3, maka dibuat data warehouse dan langkahnya adalah sebagai berikut : Memilih Proses (Choosing the Process)
BAB 4 PERANCANGAN SISTEM 4.1 Perancangan Data Warehouse Untuk memecahkan masalah yang ada PT. Harmoni Dharma Abadi seperti yang ada di Bab 3, maka dibuat data warehouse dan langkahnya adalah sebagai berikut
BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE. 4.1 Anatomi dan Arsitektur Data Warehouse Perusahaan Teh Tong Tji
BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE 4.1 Anatomi dan Arsitektur Data Warehouse Perusahaan Teh Tong Tji Dalam perancangan data warehouse untuk Perusahaan Teh Tong Tji digunakan bentuk data
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE. kendali kontrol terhadap data. Untuk perancangan data warehouse pada PT. Arbe
69 BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Dalam memilih arsitektur data warehouse yang akan digunakan, terlebih dahulu harus ditentukan dimana data warehouse akan ditempatkan dan
BAB 4 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE
BAB 4 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Pelayanan Kesehatan Sint Carolus dan cabangnya yaitu Rumah Sakit Ibu dan Anak, masih melakukan pengolahan terhadap datanya secara
BAB 4 4 PEMBAHASAN. implementasi program, dan evaluasi. Analisis lanjutan berisi analisis dari waktu ETL,
BAB 4 4 PEMBAHASAN Pada bab ini dibahas analisis lanjutan berdasarkan hasil uji coba pada bab 3, implementasi program, dan evaluasi. Analisis lanjutan berisi analisis dari waktu ETL, besar penggunaan disk
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA SOFTWARE LABORATORY CENTER
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA SOFTWARE LABORATORY CENTER Alvin Chandra Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Nusantara Jln. Kebon Jeruk Raya No. 27, Kebon Jeruk, Jakarta
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Perancangan Data Warehouse pada Rumah Sakit XYZ menggunakan Centralized Data Warehouse (Data Warehouse yang terpusat). Sumber data yang terdapat
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1. Spesifikasi Sistem 4.1.1. Spesifikasi Perangkat Keras Perangkat keras yang dibutuhkan untuk aplikasi data warehouse ini, antara lain : 1. Server Konfigurasi hardware
Tabel 4.31 Disk Space Retur_Penjualan. Kd_retur_penjualan Char (7) Tgl_retur_penjualan Datetime (8) Kd_faktur_penjualan Char (7)
214 Retur_Penjualan Tabel 4.31 Disk Space Retur_Penjualan Kd_retur_penjualan Char (7) Tgl_retur_penjualan Datetime (8) Kd_faktur_penjualan Char (7) Status_retur_penjualan Varchar (12) Kapasitas dari Tabel
BAB 4 IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE
212 BAB 4 IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE 4.1. Tampilan Layar Window Login Gambar 4. 1 Window Login Pada window ini, user dapat masuk (login) ke dalam aplikasi data warehouse dengan mengisi user id dan password
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1. Implementasi Sistem BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Tahap implementasi dan pengujian sistem, dilakukan setelah tahap analisa dan perancangan selesai dilakukan. Pada sub bab ini akan dijelaskan implementasi
BAB 4 RANCANGAN DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN. patokan yang menjadi pedoman dalam merancang data warehouse yang dibutuhkan
BAB 4 RANCANGAN DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN 4.1 Rencana Perancangan Data Warehouse Berdasarkan analisis yang telah dilakukan sebelumnya, diperoleh suatu patokan yang menjadi pedoman dalam merancang data
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN. terbagi menjadi dua, yaitu perangkat keras dan perangkat lunak.
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN 5.1 Sistem yang Digunakan Sistem yang digunakan untuk membuat Sistem Informasi Koperasi terbagi menjadi dua, yaitu perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
38 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Perusahaan 3.1.1 Riwayat Perusahaan PT. Artha Envirotama didirikan pada tanggal 25 Juli 2000 oleh Bapak Yohanes Roman. Perusahaan ini pertama kali
Gambar 5.20 Rancangan Layar Feedback Form. : Menyimpan isi Feedback Form yang telah diisi oleh user. : User mengosongkan Feedback Form
218 Logo dan Nama Perusahaan Home Company Profile Services Contact Us Feedback Form Change Password - Logout Date dd-mm-yy Home Member Inquiry Form Your Appraisal about SPT services Excellent Status Good
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Menjalankan Sistem Aplikasi Tracking Kartu Halo perlu memperhatikan lingkungan operasional dan pengembangan yang meliputi perangkat keras (hardware) yang
IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. tugas-tugas yang akan dilakukan dalam tahap implementasi. Berikut penjadwalan. Gambar 4.1 Gambar Jadwal Implementasi
88 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi 4.1.1 Jadwal Implementasi Untuk menghasilkan implementasi yang baik dibutuhkan penjadwalan tugas-tugas yang akan dilakukan dalam tahap implementasi.
BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI
BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI 4.1 Arsitektur Data Warehouse Pelaksanaan perancangan data warehouse dimulai dari perumusan permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan kemudian dilanjutkan dengan pencarian
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. dirancang maka langkah selanjutnya adalah mengimplementasikan data. tahapan implementasi dan waktu yang dibutuhkan:
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Setelah informasi perusahaan telah dikumpulkan dan data warehouse telah dirancang maka langkah selanjutnya adalah mengimplementasikan data warehouse pada
BAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data, Informasi, Sistem dan Sistem Informasi 2.1.1 Pengertian Data Menurut Mcleod (2001, p15) data terdiri dari fakta-fakta dan angka- angka relative yang tidak berarti
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. IMPLEMENTASI SISTEM Setelah analisa dan perancangan sistem pada bab III, maka tahap selanjutnya adalah sistem siap untuk di implementasikan. Tahap implementasi sistem
BAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Adapun hasil sistem informasi akuntansi jasa kontraktor adalah seperti berikut : 1. Form Login Adapun hasil form Login dapat dilihat pada gambar IV.1 berikut
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Setelah analisis pengembangan sistem telah dilakukan, tahap selanjutnya dilakukan proses implementasi sistem. Implementasi diterapkan dengan maksud supaya
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1. Implementasi 4.1.1. Spesifikasi Perangkat Keras Processor : Intel Core 2 Duo 2.50 GHz Memory : 2 GB Harddisk: 160 GB Monitor : LCD 15 Printer : Epson LX-300 Keyboard
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari perancangan sistem informasi service car pada Toyota Auto 2000 Medan Berbasis Client Server yang dibangun.
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis 3.1.1 Riwayat Perusahaan PT Pondok Pujian Sejahtera, pengelola Toko Pondok Pujian adalah perseroan yang bergerak dalam bidang distribusi audio visual,
1. Merancang arsitektur data warehouse. 2. Merancang data warehouse. 3. Merancang skema bintang. yang ada di dalam data warehouse.
BAB 4 PERANCANGAN SISTEM YANG DIUSULKAN 4.1 Perancangan Data Warehouse Berdasarkan hasil analisa yang telah dilakukan pada bab sebelumnya mengenai permasalahan yang dihadapi dan informasi yang dibutuhkan
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. jadwal implementasi yang berlangsung selama kurang lebih 2 bulan.
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Untuk mempermudah proses implementasi pada perusahaan, maka dibuat jadwal implementasi yang berlangsung selama kurang lebih 2 bulan. Waktu(minggu) Proses
Form Insert SHK. Kode SHK. Tanggal SHK. Nama Produk. Qty. Gambar 4.44 Rancangan Layar Insert SHK
197 Form Insert SHK Kode SHK Tanggal SHK Nama Produk Qty Save Cancel Gambar 4.44 Rancangan Layar Insert SHK 198 Form Insert SPK Kode SPK Tanggal SPK Nama Produk Qty Save Cancel Gambar 4.45 Rancangan Layar
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Teori Dasar / Umum 2.1.1 Pengertian Data Warehouse dan Database Database merupakan gabungan dari sejumlah informasi yang terdapat pada masing - masing bagian aktivitas perusahaan
Gambar 4.19 Tampilan Layar Report
Gambar 4.19 Tampilan Layar Report 160 Gambar 4.20 Tampilan Layar Sales Chart 161 Gambar 4.21 Tampilan Layar Chart (Bar) 162 Gambar 4.22 Tampilan Layar Chart (Line) 163 Gambar 4.23 Tampilan Layar Chart
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. perancangan aplikasi penjualan dan pengiriman spare part komputer pada Bismar
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI Pada bab empat ini akan dibahas mengenai hasil analisis dan perancangan aplikasi penjualan dan pengiriman spare part komputer pada Bismar Komputer Surabaya Jawa Timur meliputi
BAB 4 RANCANGAN S IS TEM YANG D IUS ULKAN
BAB 4 RANCANGAN S IS TEM YANG D IUS ULKAN 4.1 Arsitektur Data Warehouse Dalam perancangan data warehouse ini, arsitektur yang akan digunakan adalah arsitektur data warehouse terpusat. Bentuk ini terlihat
Button Batal : untuk membatalkan data master karyawan yang. telah di isi. Button Hapus : untuk menghapus data Master Karyawan.
211 Button Batal : untuk membatalkan data master karyawan yang telah di isi. Button Hapus : untuk menghapus data Master Karyawan. 212 Jika Button Hapus di klik, maka akan muncul pesan Warning seperti berikut
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Impelentasi Implementasi sistem ini menggambarkan penerapan dan kebutuhan sistem untuk menjalankan program dimana aplikasi ini merupakan aplikasi dashboard monitoring
BAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil IV.1.1. Tampilan Hasil Form Login Form ini berfungsi sebagai tempat untuk melakukan login pada sistem. Pemakai sistem diwajibkan untuk memasukan username
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. sistem aplikasi basis data pada CV. Lumbung Rejeki yaitu : Monitor : SVGA 17. : Optical Mouse.
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi 4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras Spesifikasi perangkat keras yang direkomendasikan untuk menerapkan sistem aplikasi basis data pada CV. Lumbung Rejeki
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Sistem Setelah analisa dan perancangan sistem pada bab III, maka tahap selanjutnya mengimplementasikan sistem. Tahap implementasi sistem (system implementation)
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Kebutuhan Sistem Tahap implementasi sistem adalah tahap pengubahan hasil analisis dan perancangan sistem ke dalam bahasa pemrograman sehingga menghasilkan aplikasi.
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2007/2008 Analisis dan Perancangan Data Warehouse Pada Perusahaan Teh Tong Tji Studi Kasus Penjualan
Gambar 4.50 Halaman Pivot Product Report per Kuartal
151 19. Halaman Pivot Product Report per Bulan Gambar 4.49 Halaman Pivot Product Report per Bulan 20. Halaman Pivot Product Report per Kuartal Gambar 4.50 Halaman Pivot Product Report per Kuartal 152 20.
LAMPIRAN. Berikut ini adalah kuesioner yang diberikan kepada staff untuk mengevaluasi sistem basis
LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Kuesioner Berikut ini adalah kuesioner yang diberikan kepada staff untuk mengevaluasi sistem basis data yang telah diimplementasikan. 1. Apakah program aplikasi ini sudah sesuai dengan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Spesifikasi Sistem Sebelum melakukan implementasi ke dalam perusahaan perlukan beberapa hal agar data warehouse tersebut dapat digunakan. Dibutuhkan hardware dan software
BAB V IMPLEMENTASI. Bab ini membahas mengenai implementasi dan hasil dari pengujian sistem.
BAB V IMPLEMENTASI Bab ini membahas mengenai implementasi dan hasil dari pengujian sistem. 5. Lingkungan Implementasi Implementasi merupakan tahapan dimana hasil perancangan yang telah dibangun mulai diterapkan
BAB 4 DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN
94 BAB 4 DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN 4.1 Arsitektur Data Warehouse Rancangan data warehouse yang diusulkan adalah rancangan yang menggunakan arsitektur data warehouse terpusat. Alasan penggunaan arsitektur
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN 5.1 Sistem yang Digunakan Berikut ini adalah hardware dan software yang dibutuhkan untuk menggunakan program Sistem Informasi Pembelian dan Penjualan pada UD. PRIBUMI,
BAB IV IMPLEMENTATSI DAN EVALUASI
BAB IV IMPLEMENTATSI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Tahap implementasi sistem ini merupakan suatu tahap penerapan dari anaslisis dan desain sistem yang telah dibuat sebelumnya. Adapun kebutuhan dari sistem
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN. dibutuhkan Hardware dan software untuk menggunakan program Sistem Informasi
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN 5.1 Sistem yang Digunakan Implementasi sistem merupakan prosedur pemakaian program. Selain itu dibutuhkan Hardware dan software untuk menggunakan program Sistem Informasi
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN HASIL PENELITIAN. Pada bab 4 ini akan dijelaskan hasil rancangan sistem aplikasi optimizer, yaitu
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN HASIL PENELITIAN Pada bab 4 ini akan dijelaskan hasil rancangan sistem aplikasi optimizer, yaitu implementasi sistem tersebut dan juga evaluasi dari implementasi sistem untuk mengetahui
BAB V PENGUJIAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM. Pengujian merupakan bagian yang penting dalam siklus pembangunan
BAB V PENGUJIAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM 5.1. Pengujian Pengujian merupakan bagian yang penting dalam siklus pembangunan perangkat lunak. Pengujian dilakukan untuk menjamin kualitas dan juga mengetahui
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. digunakan untuk mendukung implementasi data warehouse yang telah
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Rencana Implementasi a. Kebutuhan perangkat keras Perangkat keras (hardware) merupakan komponen yang secara fisik digunakan untuk mendukung implementasi data warehouse
Tampilan Form Update Evaluasi Sarana InHouse
289 29. Bagian training dapat memasukkan kembali perubahan terhadap penilaian training untuk selanjutnya data-data perubahan akan dimasukkan ke dalam basis data. Tampilan Form Update Evaluasi Sarana InHouse
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Setelah tahap analisis dan perancangan dilakukan pada bab III, maka tahap berikutnya adalah implementasi. Pada bab ini akan dibahas mengenai implementasi
LAMPIRAN. 2) Membuat tabel-tabel dimensi dan fakta yang sesuai dengan skema bintang yang. if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id
LAMPIRAN Langkah-langkah pembuatan data warehouse : 1) Membuat database baru untuk menampung data warehouse, yang bernama OLAP_mobs. 2) Membuat tabel-tabel dimensi dan fakta yang sesuai dengan skema bintang
BAB IV DESKRIPSI PEKERJAAN. Berdasarkan hasil wawancara di perusahaan tersebut terdapat
BAB IV DESKRIPSI PEKERJAAN 4.1 Analisis Permasalahan Berdasarkan hasil wawancara di perusahaan tersebut terdapat berbagai masalah terkait proses penggajian karyawan. Berbagai masalah yang ada di perusahaan
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Metodologi Penelitian Dalam pelaksanaan kerja praktek dilakukan pendekatan dengan cara peninjauan untuk masalah apa yang terdapat di dalam SMA Negeri 1 Pandaan. Peninjauan
BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM. Implementasi perancangan pada sistem informasi perparkiran
61 BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM 5.1 Implementasi Implementasi perancangan pada sistem informasi perparkiran dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0, dengan basis data
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. menjalankan aplikasi SIG ini dengan baik adalah sebagai berikut :
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi 4.1.1 Perangkat Keras (Hardware) Spesifikasi minimum perangkat keras yang dibutuhkan untuk menjalankan aplikasi SIG ini dengan baik adalah sebagai berikut
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Informasi Akuntansi Penyusutan Mesin Produksi dengan Metode Hasil Produksi Pada PT. Mentari Books
Gambar Tampilan Layar Cari Data Tabel Pemeliharaan Menu Grup Gambar Tampilan Layar Data Tabel Pemeliharaan Menu Grup
490 Pemeliharaan Menu Pemeliharan menu digunakan untuk mendefinisikan kode-kode dari halaman group menu dan halaman menu (menu item) yang ada dalam lingkup user. Tampilan halamanya adalah sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Dengan perkembangan teknologi informasi sekarang ini, banyak jenisjenis dan peluang bisnis baru yang dilakukan secara elektronik. Perkembangan internet memang
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN 5.1 Sistem yang Digunakan Berikut ini adalah hardware dan software yang dibutuhkan untuk menggunakan program Sistem Informasi Pembelian dan Penjualan pada UD. ROHMAT JAYA,
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Kambing Etawa Menggunakan Metode Pearson Square pada Peternakan Nyoto.
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem Pada bab ini akan dibahas tentang identifikasi permasalahan, analisis permasalahan, solusi permasalahan dan perancangan sistem dalam Rancang
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM. perangkat keras maupun perangkat lunak komputer. Penjelasan hardware/software
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM 4.1 Installasi Program Sebelum mengimplementasikan dan menjalankan aplikasi ini terlebih dahulu komponen-komponen utama komputer yang mendukung setiap proses harus
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Instalasi Software Dalam penulisan tugas akhir ini dalam pembuatan programnya menggunakan aplikasi XAMPP dan MySQL sebagai databasenya dengan bahasa pemrograman Visual
Jika tombol exit ditekan maka
277 Akhir jika Akhir jika Jika tombol exit ditekan maka Tampilkan halaman utama Akhir jika Akhir lakukan Selesai Modul Form LaporanUpdateStokProduk Mulai Tampilakan Halaman LaporanUpdateStokProduk Tampilkan
BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM. meletakan sistem sehingga siap untuk dioperasikan. Implementasi bertujuan untuk
5.1. Implementasi BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Setelah sistem dirancang dan di desain secara rinci, maka selanjutnya menuju tahap implementasi. Implementasi sistem merupakan tahap meletakan
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM 4.1 Kebutuhan Sistem Untuk implementasi Rancangan Sistem Informasi Distribusi Air Minum Dalam Kemasan Pada CV. Sumber Nadi Jaya, ada beberapa spesifikasi perangkat
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Untuk menjalankan alat bantu normalisasi ini dibutuhkan sarana perangkat keras
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi 4.1.1 Spesifikasi Sistem Untuk menjalankan alat bantu normalisasi ini dibutuhkan sarana perangkat keras dan piranti lunak sebagai berikut : Spesifikasi
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. terdiri dari kebutuhan perangkat keras dan kebutuhan perangkat lunak agar
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Implementasi merupakan suatu tahapan penerapan dari analisis dan desain sistem yang telah dibuat sebelumnya pada bab 3. Adapun kebutuhan sistem yang terdiri
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI DATA WAREHOUSE
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Pelaksanaan rancangan data warehouse dimulai dengan menjalankan pencarian data yang berhubungan dengan pembuatan laporan bagi
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. proyek digitalisasi dokumen pada CV. Smart Solusi Indonesia. Sebelum memasuki
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Implementasi adalah tahap penerapan dan sekaligus pengujian bagi system berdasarkan hasil analisis dan perancangan yang telah dilakukan pada bab III. Pada
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. (software) dan perangkat keras (hardware). Adapun persyaratan minimal
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Kebutuhan Sistem Untuk dapat menjalankan aplikasi ini dibutuhkan perangkat lunak (software) dan perangkat keras (hardware). Adapun persyaratan minimal perangkat keras
BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM. 5.1 Lingkungan Implementasi Dalam pembangunan aplikasi yang akan dibuat dibutuhkan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) yang dapat mendukung
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN. mendukung Aplikasi Penilaian Akademik Berbasis web
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN 5.1 Sistem Yang Digunakan Berikut ini adalah software dan hardware yang dibutuhkan untuk mendukung Aplikasi Penilaian Akademik Berbasis web A. Software Pendukung 1. Sistem
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. spesifikasi tersebut mencakup perangkat lunak (software) dan perangkat keras
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Dalam menjalankan suatu sistem perlu diperhatikan sistem spesifikasi apa saja yang dapat menunjang berjalannya sistem agar berjalan secara optimal. Dimana
BAB 4 RENCANA IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Penerapan Sistem Basis Data pada PT.Global Health membutuhkan 3 macam spesifikasi
BAB 4 RENCANA IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Spesifikasi Sistem Penerapan Sistem Basis Data pada PT.Global Health membutuhkan 3 macam spesifikasi sistem yaitu spesifikasi computer,personil dan sisi keamanan
Gambar 4.78 Tampilan Layar Menu Petugas
Gambar 4.78 Tampilan Layar Menu Petugas 242 243 Gambar 4.79 Tampilan Layar Pinjam Buku Gambar 4.80 Tampilan Layar Rak 244 Gambar 4.81 Tampilan Layar Lihat Disertasi Gambar 4.82 Tampilan Layar Lihat Booking
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi 4.1.1 Kebutuhan Sumber Daya Sumber daya yang dibutuhkan untuk menjalankan sistem inventaris perangkat keras di PT. Kartika Buana Ayu (pihak pengelola gedung
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE. Bank Harda Internasional antara lain adalah sebagai berikut.
106 BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Nine Step Methodology Menurut Kimball, dalam proses perancangan data warehouse ada sembilan langkah yang harus dipenuhi agar dapat membuat suatu sistem data warehouse