Foreign Key (Kodepengguna) REFERENCES Pengguna(Kodepengguna) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION,
|
|
- Widya Dharmawijaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 L1 Lampiran 1 - CREATE TABLE CREATE TABLE Anggaran ( Kodeanggaran Kodeanggaran NOT NULL, Kodepengguna Kodepengguna NOT NULL, Kodepejabat Kodepejabat NOT NULL, Tahun Tahun NOT NULL, Volume_fisik Volume_fisik NOT NULL, Rupiah Rupiah NOT NULL, Status Status NOT NULL, Primary Key (Kodeanggaran), Foreign Key (Kodepengguna) REFERENCES Pengguna(Kodepengguna) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, Foreign Key (Kodepejabat) REFERENCES Pejabat(Kodepejabat) CREATE TABLE Belanja ( Kodebelanja Kodebelanja NOT NULL, Namabelanja Namabelanja NOT NULL, Primary Key (Kodebelanja)); CREATE TABEL Kegiatan ( Kodekegiatan Kodekegiatan NOT NULL, Kodebelanja Kodebelanja NOT NULL,
2 L2 Namakegiatan Namakegiatan NOT NULL, PPJ PPJ NOT NULL, NTS NTS NOT NULL, Satuan Satuan NOT NULL, Primary Key (Kodekegiatan), Foreign Key (Kodebelanja) REFERENCES Belanja(Kodebelanja) CREATE TABLE Pejabat ( Kodepejabat Kodepejabat NOT NULL, NIP NIP NOT NULL, Pejabat_berwenang Pejabat_berwenang NOT NULL, Primary Key (Kodepejabat)); CREATE TABLE Pengguna ( Kodepengguna Kodepengguna NOT NULL, KodePTN KodePTN NOT NULL, KodeKOP KodeKOP NOT NULL, Username Username NOT NULL, Password Password NOT NULL, Primary Key (Kodepengguna), Foreign Key (KodePTN) REFERENCES PTN (KodePTN) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, Foreign Key (KodeKOP) REFERENCES KOPERTIS (KodeKOP)
3 L3 CREATE TABLE PT ( KodePTN KodePTN NOT NULL, Namaptn Namaptn NOT NULL, Primary Key (KodePTN)); CREATE TABLE KOPERTIS ( KodeKOP KodeKOP NOT NULL, Namakop Namakop NOT NULL, Primary Key (KodeKOP)); CREATE TABLE TelpPT ( KodePTN KodePTN NOT NULL, Notelp Notelp NOT NULL, Primary Key (Notelp), Foreign Key (KodePTN) REFERENCES PTN (KodePTN) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE); CREATE TABLE TelpKOP ( KodeKOP KodeKOP NOT NULL, Notelp Notelp NOT NULL, Primary Key (Notelp), Foreign Key (KodeKOP) references KOPERTIS (KodeKOP)
4 L4 ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE); CREATE TABLE TelpPTN ( KodePTN KodePTN NOT NULL, Alamat Alamat NOT NULL, Primary Key (Alamat), Foreign Key (KodePTN) REFERENCES PTN(KodePTN) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE); CREATE TABLE AlamatKOP ( KodeKOP KodeKOP NOT NULL, Alamat Alamat NOT NULL, Primary Key (Alamat), Foreign Key (KodeKOP) REFERENCES KOPERTIS(KodeKOP) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE); CREATE TABLE Persetujuan ( Kodeanggaran Kodeanggaran NOT NULL, Kodepejabat Kodepejabat NOT NULL, Kodepersetujuan Kodepersetujuan NOT NULL, Tanggal Tanggal NOT NULL, Status Status NOT NULL, Primary Key (Kodeanggaran), Foreign Key (Kodepejabat) REFERENCES Pejabat(Kodepejabat)
5 L5 Foreign Key (Kodeanggaran) REFERENCES Anggaran(Kodeanggaran) CREATE TABLE Program ( Kodeprog Kodeprogram NOT NULL, Kodekegiatan Kodekegiatan NOT NULL, Namaprog Namaprogram NOT NULL, Satuan_fisik Satuan_fisik NOT NULL, Primary Key (Kodeprog), Foreign Key (Kodekegiatan) REFERENCES Kegiatan(Kodekegiatan) CREATE TABLE Review_realiasasi ( Kodereview Kodereview NOT NULL, Tanggal Tanggal NOT NULL, Status Status NOT NULL, Kodepejabat Kodepejabat NOT NULL, Primary Key (Kodereview), Foreign Key (Kodepejabat) REFERENCES Pejabat(Kodepejabat) CREATE TABLE Realisasi ( Koderealisasi Koderealisasi NOT NULL,
6 L6 Kodereview Kodereview NOT NULL, Kodeanggaran Kodeanggaran NOT NULL, Bulan Bulan NOT NULL, Rupiah Rupiah NOT NULL, Fisik Fisik NOT NULL, Keterangan Keterangan NOT NULL, Flag Flag NOT NULL, Primary Key (Koderealisasi), Foreign Key (Kodeanggaran) REFERENCES Anggaran(Kodeanggaran) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, Foreign Key (Kodereview) REFERENCES Review_realisasi(Kodereview) CREATE TABLE Log ( Kodelog Kodelog NOT NULL, Koderealisasi Koderealisasi NOT NULL, Tanggal Tanggal NOT NULL, Waktu Waktu NOT NULL, Primary Key (Kodelog), Foreign Key Koderealisasi references Realisasi(Koderealisasi) CREATE TABLE AnggaranProgram ( Kodeprog Kodeprog NOT NULL,
7 L7 Kodeanggaran Kodeanggaran NOT NULL, Primary Key (Kodeprog, Kodeanggaran), Foreign Key (Kodeprog) REFERENCES Program(Kodeprog) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, Foreign Key (Kodeanggaran) REFERENCES Anggaran(Kodeanggaran) CREATE TABLE ProgramRealisasi ( Kodeprog KodeProgram NOT NULL, Koderealisasi KodeRealisasi NOT NULL, Primary Key (Kodeprog, Koderealisasi), Foreign Key (Kodeprog) REFERENCES Program(Kodeprog) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION, Foreign Key (Koderealisasi) REFERENCES Realisasi(Koderealisasi) Lampiran 2 - NORMALISASI Tahap Normalisasi 1 NF 1. Anggaran (Kodeanggaran, Kodepengguna, Kodepejabat, Tahun, Volume_fisik, Rupiah, Status) 2. Belanja (Kodebelanja, Namabelanja) 3. Kegiatan (Kodekegiatan, Kodebelanja, Namakegiatan, PPJ, NTS, Satuan)
8 L8 4. Pejabat (Kodepejabat, NIP, Pejabat_berwenang) 5. Pengguna (Kodepengguna, KodePTN, KodeKOP, Usename, Password) 6. PTN (KodePTN, Namaptn) 7. TelpPTN (KodePTN, Notelp) 8. AlamatPTN (KodePTN, Alamat) 9. KOPERTIS (KodeKOP, Namakop) 10. TelpKOPERTIS (KodeKOP, Notelp) 11. AlamatKOPERTIS (KodeKOP, Alamat) 12. Persetujuan (Kodeanggaran, Kodepejabat, Kodepersetujuan, Tanggal, Status) 13. Program (Kodeprog, Kodekegiatan, Namaprog, Satuan_fisik) 14. Review_realiasasi (Kodereview, Tanggal, Status, Kodepejabat) 15. Realisasi (Koderealisasi, Kodereview, Kodeanggaran, Bulan, Rupiah, Fisik, Keterangan, Flag) 16. Log (Kodelog, Koderealisasi, Tanggal, Waktu) 17. AnggaranProgram (Kodeprog, Kodeanggaran) 18. ProgramRealisasi (Kodeprog, Koderealisasi) Tahap Normalisasi 2 NF 1. Anggaran (Kodeanggaran, Kodepengguna, Kodepejabat, Tahun, Volume_fisik, Rupiah, Status) 2. Belanja (Kodebelanja, Namabelanja) 3. Kegiatan (Kodekegiatan, Kodebelanja, Namakegiatan, PPJ, NTS, Satuan) 4. Pejabat (Kodepejabat, NIP, Pejabat_berwenang) 5. Pengguna (Kodepengguna, KodePTN, KodeKOP, Usename, Password) 6. PTN (KodePTN, Namaptn)
9 L9 7. TelpPTN (KodePTN, Notelp) 8. AlamatPTN (KodePTN, Alamat) 9. KOPERTIS (KodeKOP, Namakop) 10. TelpKOPERTIS (KodeKOP, Notelp) 11. AlamatKOPERTIS (KodeKOP, Alamat) 12. Persetujuan (Kodeanggaran, Kodepejabat, Kodepersetujuan, Tanggal, Status) 13. Program (Kodeprog, Kodekegiatan, Namaprog, Satuan_fisik) 14. Review_realiasasi (Kodereview, Tanggal, Status, Kodepejabat) 15. Realisasi (Koderealisasi, Kodereview, Kodeanggaran, Bulan, Rupiah, Fisik, Keterangan, Flag) 16. Log (Kodelog, Koderealisasi, Tanggal, Waktu) 17. AnggaranProgram (Kodeprog, Kodeanggaran) 18. ProgramRealisasi (Kodeprog, Koderealisasi) Tahap Normalisasi 3 NF 1. Anggaran (Kodeanggaran, Kodepengguna, Kodepejabat, Tahun, Volume_fisik, Rupiah, Status) 2. Belanja (Kodebelanja, Namabelanja) 3. Kegiatan (Kodekegiatan, Kodebelanja, Namakegiatan, PPJ, NTS, Satuan) 4. Pejabat (Kodepejabat, NIP, Pejabat_berwenang) 5. Pengguna (Kodepengguna, KodePTN, KodeKOP, Usename, Password) 6. PTN (KodePTN, Namaptn) 7. TelpPTN (KodePTN, Notelp) 8. AlamatPTN (KodePTN, Alamat) 9. KOPERTIS (KodeKOP, Namakop)
10 L TelpKOPERTIS (KodeKOP, Notelp) 11. AlamatKOPERTIS (KodeKOP, Alamat) 12. Persetujuan (Kodeanggaran, Kodepejabat, Kodepersetujuan, Tanggal, Status) 13. Program (Kodeprog, Kodekegiatan, Namaprog, Satuan_fisik) 14. Review_realiasasi (Kodereview, Tanggal, Status, Kodepejabat) 15. Realisasi (Koderealisasi, Kodereview, Kodeanggaran, Bulan, Rupiah, Fisik, Keterangan, Flag) 16. Log (Kodelog, Koderealisasi, Tanggal, Waktu) 17. AnggaranProgram (Kodeprog, Kodeanggaran) 18. ProgramRealisasi (Kodeprog, Koderealisasi) Lampiran 3 - DOMAIN Create domain Kodeanggaran as char(7); Create domain Kodepengguna as char(6); Create domain Kodepejabat as char(5); Create domain Tahun as char(4); Create domain Volume_fisik as int(5); Create domain Rupiah as int(10); Create domain Status as varchar(15); Create domain Kodebelanja as char(7); Create domain Namabelanja as varchar(10); Create domain Kodekegiatan as char(7); Create domain NIP as int(9);
11 L11 Create domain Pejabat_berwenang as varchar(20); Create domain KodePTN as char(6); Create domain KodeKOP as char(6); Create domain Namaptn as varchar(35); Create domain Alamat as varchar(50); Create domain Notelp as int(12); Create domain Kodepersetujuan as char(8); Create domain Status as varchar(15); Create domain Kodeprog as char(7); Create domain Kodekegiatan as char(7); Create domain Namaprog as varchar(120); Create domain Satuan_fisik as varchar(20); Create domain Kodereview as char(8); Create domain Tanggal as date; Create domain Koderealisasi as char(7); Create domain Bulan as varchar(12); Create domain Rupiah as int(10); Create domain Fisik as int(5); Create domain Keterangan as varchar(15); Lampiran 4 - INDEX CREATE UNIQUE INDEX Kodeanggaran_idx ON Anggaran (Kodeanggaran); CREATE UNIQUE INDEX Kodebelanja_idx ON Belanja (Kodebelanja);
12 L12 CREATE UNIQUE INDEX Kodekegiatan_idx ON Kegiatan (Kodekegiatan); CREATE UNIQUE INDEX Kodepejabat_idx ON Pejabat (Kodepejabat); CREATE UNIQUE INDEX Kodepengguna_idx ON Pengguna (Kodepengguna); CREATE UNIQUE INDEX KodePTN_idx ON PTN (KodePTN); CREATE UNIQUE INDEX TelpPTN_idx ON TelpPTN (TelpPTN); CREATE UNIQUE INDEX KodeKOP_idx ON KOPERTIS (KodeKOP); CREATE UNIQUE INDEX TelpKOP_idx ON TelpKOP (TelpKOP); CREATE UNIQUE INDEX Kodepersetujuan_idx ON Persetujuan (Kodepersetujuan); CREATE UNIQUE INDEX KodeProg_idx ON Program (KodeProg) CREATE UNIQUE INDEX Kodereview_idx ON Review_realisasi (Kodereview); CREATE UNIQUE INDEX Koderealisasi_idx ON Realisasi (Koderealisasi); CREATE UNIQUE INDEX Kodelog_idx ON Log (Kodelog); CREATE UNIQUE INDEX Kodeanggaran_idx ON AnggaranProgram (Kodeanggaran); CREATE UNIQUE INDEX Kodeprog_idx ON ProgramRealisasi (Kodeprog); CREATE INDEX Namaptn_idx ON PT (Namaptn); CREATE INDEX NamaKOP_idx ON KOPERTIS (NamaKOP); CREATE INDEX Bulan_idx ON Realisasi (Bulan); Lampiran 5 - ENTERPRISE CONSTRAINT CREATE ASSERTION stabilisasi_anggaran CHECK(NOT EXIST(select sum(rupiah), sum(r_rupiah) from anggaran as a, program as p, kegiatan as k, belanja as b, ap as ap, realisasi as r, pengguna as pe where
13 L13 a.kodeanggaran=r.kodeanggaran and ap.kodeanggaran = a.kodeanggaran and ap.kodeprog=p.kodeprog and p.kodekegiatan=k.kodekegiatan and k.kodebelanja=b.kodebelanja and (pe.kodeptn is not null and pe.kodekop is not null) and pe.kodepengguna=a.kodepengguna group by Kodebelanja having sum(rupiah)>=sum(r_rupiah))); Lampiran 6 - View create view ViewPTN as select pe.kodeptn,namaptn, ptn.alamat, ptn.notelp, pe.kodepengguna, username, password from pengguna as pe, ptn as ptn where ptn.kodeptn=pe.kodeptn create view Viewkopertis as select pe.kodekop,namakop, k.alamat, k.notelp, username, password from pengguna as pe, kopertis as k where k.kodekop=pe.kodekop create view Viewadmin as select * from admin
14 L14 create view Viewguest as select * from guest create view Viewdikti as select * from dikti Lampiran 7 ESTIMASI DISK SPACE Menghitung ukuran tabel 1. Number of rows in the table = Num_Rows 2. Number of columns = Num_Cols Sum of bytes in all fixed-length columns = Fixed_Data_Size Number of variable-length columns = Num_Variable_Cols Maximum size of all variable-length columns = Max_Var_Size 3. Null Bitmap (Null_Bitmap) = 2 + (( Num_Cols + 7) / 8 ), dibulatkan ke bawah. 4. Total size of variable-length columns (Variable_Data_Size) = 2 + (Num_Variable_Cols x 2) + Max_Var_Size Jika tidak ada variable-length columns, nilai Variable_Data_Size adalah Menghitung row size: Total row size (Row_Size) = Fixed_Data_Size + Variable_Data_Size +
15 L15 Null_Bitmap +4 Penambahan 4 di belakang adalah untuk row header. 6. Menghitung number of rows per page (8096 free bytes per page): Number of rows per page (Rows_Per_Page) = ( 8096 ) / (Row_Size + 2) Menggunakan pembulatan ke bawah. 7. Number of free rows per page (Free_Rows_Per_Page) = 8096 x ((100 - Fill_Factor) / 100) / (Row_Size + 2) Nilai Fill_Factor secara default adalah Menghitung jumlah page yang dibutuhkan: Number of pages (Num_Pages) = Num_Rows / (Rows_Per_Page - Free_Rows_Per_Page) Dilakukan pembulatan ke atas. 9. Menghitung jumlah byte yang dibutuhkan (8192 total bytes per page): Table size (bytes) = 8192 x Num_Pages Menghitung penggunaan space oleh Clustered Index 1. Number of columns in index key = Num_CKey_Cols Sum of bytes in all fixed-length key columns = Fixed_CKey_Size Number of variable-length columns in index key = Num_Variable_CKey_Cols Maximum size of all variable-length key columns = Max_Var_CKey_Size 2. Index Null Bitmap (CIndex_Null_Bitmap) = 2 + (( Num_CKey_Cols + 7) / 8 ) Dilakukan pembulatan ke bawah. 3. Total size of variable length columns (Variable_CKey_Size) = 2 + (Num_Variable_CKey_Cols x 2) + Max_Var_CKey_Size
16 L16 Jika tidak ada variable-length columns, nilai Variable_CKey_Size adalah Menghitung row size: Total index row size (CIndex_Row_Size) = Fixed_CKey_Size + Variable_CKey_Size + CIndex_Null_Bitmap Menghitung number of index rows per page (8096 free bytes per page): Number of index rows per page (CIndex_Rows_Per_Page) = ( 8096 ) / (CIndex_Row_Size + 2) Dilakukan pembulatan ke bawah. 6. Menghitung jumlah page yang dibutuhkan untuk masing-masing level indeks. Number of pages (level 0) (Num_Pages_CLevel_0) = (Data_Space_Used / 8192) / CIndex_Rows_Per_Page Number of pages (level 1) (Num_Pages_CLevel_1) = Num_Pages_CLevel_0 / CIndex_Rows_Per_Page Setiap level akan dihitung hingga Number of pages mencapai nilai 1 (root page). Number of pages (level 2) (Num_Pages_CLevel_2) = Num_Pages_CLevel_1 / CIndex_Rows_Per_Page Setiap perhitungan dilakukan pembulatan ke atas. Menghitung total page untuk keseluruhan level: Total number of pages (Num_CIndex_Pages) = Num_Pages_CLevel_0 + Num_Pages_CLevel_1 + Num_Pages_CLevel_ Num_Pages_CLevel_n 7. Menghitung ukuran space untuk clustered index (8192 total bytes per page): Clustered index size (bytes) = 8192 x Num_CIndex_Pages
17 L17 Calculate the Space Used to Store Each Additional Nonclustered Index 1. Number of columns in index key = Num_Key_Cols Sum of bytes in all fixed-length key columns = Fixed_Key_Size Number of variable-length columns in index key = Num_Variable_Key_Cols Maximum size of all variable-length key columns = Max_Var_Key_Size 2. Index Null Bitmap (Index_Null_Bitmap) = 2 + (( Num_Key_Cols + 7) / 8 ) Dilakukan pembulatan ke bawah. 3. Total size of variable length columns (Variable_Key_Size) = 2 + (Num_Variable_Key_Cols x 2) + Max_Var_Key_Size Jika tidak variable-length columns, nilai Variable_Key_Size adalah Menghitung nonleaf index row size: Total nonleaf index row size (NL_Index_Row_Size) = Fixed_Key_Size + Variable_Key_Size + Index_Null_Bitmap Menghitung number of nonleaf index rows per page: Number of nonleaf index rows per page (NL_Index_Rows_Per_Page) = ( 8096 ) / (NL_Index_Row_Size + 2) Dilakukan pembulatan ke bawah. 6. Menghitung leaf index row size: Total leaf index row size (Index_Row_Size) = CIndex_Row_Size + Fixed_Key_Size + Variable_Key_Size + Index_Null_Bitmap + 1 Penambahan 1 adalah untuk index row header. 7. Menghitung number of leaf level index rows per page: Number of leaf level index rows per page (Index_Rows_Per_Page) = ( 8096 ) / (Index_Row_Size + 2)
18 L18 Dilakukan pembulatan ke bawah. 8. Number of free index rows per page (Free_Index_Rows_Per_Page) = 8096 x ((100 - Fill_Factor) / 100) / Index_Row_Size Dilakukan pembulatan ke bawah. 9. Menghitung jumlah page untuk semua level indeks: Number of pages (level 0) (Num_Pages_Level_0) = Num_Rows / (Index_Rows_Per_Page - Free_Index_Rows_Per_Page) Number of pages (level 1) (Num_Pages_Level_1) = Num_Pages_Level_0 / NL_Index_Rows_Per_Page Setiap level akan dihitung hingga Number of pages mencapai nilai 1 (root page). Setiap perhitungan dilakukan pembulatan ke atas. Total number of pages (Num_Index_Pages) = Num_Pages_Level_0 + Num_Pages_Level_1 +Num_Pages_Level_ Num_Pages_Level_n 10. Menghitung ukuran space untuk nonclustered index: Nonclustered index size (bytes) = 8192 x Num_Index_Pages (Sumber dari Anonim, Books Online, Microsoft SQL Server 2000)
LAMPIRAN. Berikut ini adalah kuesioner yang diberikan kepada staff untuk mengevaluasi sistem basis
LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Kuesioner Berikut ini adalah kuesioner yang diberikan kepada staff untuk mengevaluasi sistem basis data yang telah diimplementasikan. 1. Apakah program aplikasi ini sudah sesuai dengan
Lebih terperinciLampiran. Lampiran 1 Implementasi Struktur Tabel
Lampiran Lampiran 1 Implementasi Struktur Tabel if exists select * from dbo.sysobjects where id = object_idn'[dbo].[fk_tab_bahanbakugudang_tab_bahanbaku]') and OBJECTPROPERTYid, N'IsForeignKey') = 1) ALTER
Lebih terperinciLampiran 1 - Coding Sturktur Tabel Relasi Dasar
L1 Lampiran 1 - Coding Sturktur Tabel Relasi Dasar CREATE TABLE Polis ( NoPolis CHAR(9) NOT NULL PRIMARY KEY, NoEndorsement CHAR(3) NOT NULL PRIMARY KEY, NamaTertanggung VARCHAR(50) NOT NULL, Alamat VARCHAR(100)
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data, Informasi, Sistem dan Sistem Informasi 2.1.1 Pengertian Data Menurut Mcleod (2001, p15) data terdiri dari fakta-fakta dan angka- angka relative yang tidak berarti
Lebih terperinciLampiran 1 Implementasi Struktur Tabel
246 Lampiran 1 Implementasi Struktur Tabel CREATE DATABE Cantata GO USE Cantata GO EXEC sp_addtype KodeMurid, CHAR(6 EXEC sp_addtype KodeGuru, CHAR(11 EXEC sp_addtype KodeKaryawan, CHAR(3 EXEC sp_addtype
Lebih terperinciLAMPIRAN L 1. Lampiran 1 Implementasi Tabel
L 1 LAMPIRAN Lampiran 1 Implementasi Tabel CREATE TABLE [Klien] [KodeKlien] [char] 6) COLLATE [NamaKlien] [varchar] 30) COLLATE [Alamat] [varchar] 70) COLLATE [Telepon] [varchar] 15) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS
Lebih terperinciDAFTAR LAMPIRAN. Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada. LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty. Meindrati
DAFTAR LAMPIRAN Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty Meindrati 1. Apakah bisa BLKLN tidak mempunyai berkas pendaftaran ujian? Bisa saja, karena
Lebih terperinciGambar 4.57 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Dalam Quantity
123 Gambar 4.57 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Dalam Quantity Gambar 4.58 Rancangan Pivot Tabel Total Purchase Return Berdasarkan Vendor Area Dalam Rupiah 124 Gambar 4.59 Rancangan Pivot Tabel
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis 3.1.1 Riwayat Perusahaan PT Pondok Pujian Sejahtera, pengelola Toko Pondok Pujian adalah perseroan yang bergerak dalam bidang distribusi audio visual,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Database 2.1.1 Pengertian Data Pengertian Data menurut Whitten et al. (2004, p23), data adalah fakta mentah mengenai orang, tempat, kejadian, dan hal-hal penting yang dalam
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Basis Data 2.1.1 Pengertian Data Pengertian Data menurut Whitten et al. (2004, p23), data adalah fakta mentah mengenai orang, tempat, kejadian, dan hal-hal penting yang dalam
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori- Teori Sistem Basis Data 2.1.1 Pengertian Sistem Menurut Mcleod (2001, p9), sistem adalah elemen-elemen yang terintegrasi dengan maksud yang sama untuk mencapai tujuan organisasi
Lebih terperinciBAB 4 RANCANGAN DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN. Pada perancangan Data Warehouse Kementerian Dalam Negeri Bagian
180 BAB 4 RANCANGAN DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN 4.1 Arsitektur Data Warehouse Pada perancangan Data Warehouse Kementerian Dalam Negeri Bagian Kependudukan, kami mengusulkan sebuah Data Warehouse terpusat
Lebih terperinci2. DTS tabel DimOutlet
191 Gambar 4.17 Design Query untuk DTS_Brand Gambar 4.18 DTS DimBrand 2. DTS tabel DimOutlet Data diperoleh dari tabel Outlet yang melalui proses pengecekan tanggal pemasukan di FTS_Outlet. 192 Gambar
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE. Bank Harda Internasional antara lain adalah sebagai berikut.
106 BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Nine Step Methodology Menurut Kimball, dalam proses perancangan data warehouse ada sembilan langkah yang harus dipenuhi agar dapat membuat suatu sistem data warehouse
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN SISTEM. menggunakan data warehouse terpusat (centralized data warehouse). Adapun
BAB 4 PERANCANGAN SISTEM 4.1 Arsitektur Data Warehouse Dalam perancangan data warehouse pada Mandiri Tabungan Rencana menggunakan data warehouse terpusat (centralized data warehouse). Adapun beberapa alasan
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE. Artsitektur data warehouse yang akan digunakan oleh PT. Toyota Astra
BAB 4 PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Artsitektur data warehouse yang akan digunakan oleh PT. Toyota Astra Motor adalah arsitektur data warehouse terpusat (Centralized Data
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Data 2.1.1 Pengertian Data Menurut Hall (2001,p14), data adalah fakta yang dapat atau tidak dapat diproses (disuling, dirangkum atau diperbaiki) dan tidak berpengaruh secara langsung
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN BASIS DATA
BAB 4 PERANCANGAN BASIS DATA 4.1 Database Planning Pernyataan Misi : Perancangan basis data berbasis web PT. Tatalogam Lestari bertujuan untuk mempermudah karyawan melihat absensi dan menampilkan daftar
Lebih terperinciPERANCANGAN FISIK BASIS DATA. Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs.
PERANCANGAN FISIK BASIS DATA Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs. PRETEST Sebutkan pentingnya normalisasi basis data? Jelaskan! Apa yang anda ketahui mengenai anomali. Apa yang anda ketahui mengenai ketergantungan?
Lebih terperinciContoh SQL Constraint
Contoh SQL Constraint Anda dapat menggunakan constraint untuk membatasi tipe data yang disimpan ke dalam tabel. Constraint dapat digunakan pada saat pertama kali membuat table dengan statement CREATE TABLE
Lebih terperinciTahap Instalasi PostgreSQL di Windows
Tahap Instalasi PostgreSQL di Windows 1. Unduh file installer PostgreSQL terbaru dari alamat http://www.enterprisedb.com/productsservices-training/pgdownload#windows 2. Setelah file installer berhasil
Lebih terperinciBAB 4 RANCANGAN DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN. patokan yang menjadi pedoman dalam merancang data warehouse yang dibutuhkan
BAB 4 RANCANGAN DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN 4.1 Rencana Perancangan Data Warehouse Berdasarkan analisis yang telah dilakukan sebelumnya, diperoleh suatu patokan yang menjadi pedoman dalam merancang data
Lebih terperinciBAB 4 RANCANGAN S IS TEM YANG D IUS ULKAN. kami mengusulkan sebuah data warehouse terpusat. Data warehouse tersebut
BAB 4 RANCANGAN S IS TEM YANG D IUS ULKAN 4.11 Arsitektur data warehouse Untuk perancangan data warehouse pada Software Laboratory Center, kami mengusulkan sebuah data warehouse terpusat. Data warehouse
Lebih terperinci_basis_data. 10 rows in set (0.24 sec)
10 rows in set (0.24 sec) MariaDB [(none)]> use kbm_disekolah Database changed MariaDB [kbm_disekolah]> create table( -> nip int (16) not null primary key -> nama char (40), -> jenis_kelamin; ERROR 1064
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN DATA WAREHOUSE
BAB IV PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada PT. Makmur Pangan Kharisma, arsitektur data warehouse yang cocok digunakan adalah bentuk data
Lebih terperinciLAMPIRAN. /****** Object: Table [dbo].[dimensiactionoffice] Script Date: 01/21/2011
LAMPIRAN SQL Query untuk pembuatan tabel OLTP USE [DW1] /****** Object: Table [dbo].[dimensiactionoffice] Script Date: 01/21/2011 08:08:43 ******/ SET ANSI_NULLS ON SET QUOTED_IDENTIFIER ON SET ANSI_PADDING
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE
84 BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE 4.1 Perancangan Data warehouse 4.1.1 Arsitektur Data warehouse Berdasarkan hasil dari penelitian yang dilakukan pada PT. Mega Solusi Teknologi, maka
Lebih terperinciBAB 4 Perancangan Sistem Basis Data
BAB 4 Perancangan Sistem Basis Data 4.1 Usulan Prosedur Baru 4.1.1 Prosedur Penilaian Sekolah SMK IT Prima Unggul memiliki standar penilaian yang digunakan untuk mengukur setiap guru pada sekolah. Terlebih
Lebih terperinciLAMPIRAN. Hasil Wawancara. Tanggal No. Nama Jabatan & Waktu 1 Indhira Mahasiswa Senin, 8 Mei 2017 Jam: WIB
LAMPIRAN 1. Hasil Wawancara Tanggal No. Nama Jabatan & Waktu 1 Indhira Mahasiswa Senin, 8 Fitriana Jam: 14.00 2 Fathania Firwan Firdaus 3 Safira Nira Yuma Mahasiswa Senin, 8 Jam: 14.05 Mahasiswa Senin,
Lebih terperinciyang ingin ditampilkan.
130 Gambar 4.38 Tampilan Grafik Batang Laporan Penjualan Dalam halaman grafik ini terdapat drop down menu untuk melihat jenis laporan penjualan. Jenis laporan penjualan dibagi menjadi empat, yaitu total
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Setelah tahap analisa dan tahap perancangan sistem aplikasi, maka tahap selanjutnya merupakan tahap implementasi. Akan dibahas mengenai tahap implementasi
Lebih terperinciContoh SQL Constraint
Contoh SQL Constraint Anda dapat menggunakan constraint untuk membatasi tipe data yang disimpan ke dalam tabel. Constraint dapat digunakan pada saat pertama kali membuat table dengan statement CREATE TABLE
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI
BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI 4.1 Perancangan Sistem Setelah melakukan interview dan analisis pada sistem yang sudah berjalan, maka akan dilakukan perubahan sistem yang terdahulu digunakan. Sistem
Lebih terperinciPertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd
Bahasa Basis Data Pertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd Bahasa Basis Data Data Definition Language (DDL) Pembuatan BD baru (create database) PenghapusanBD (drop database) Pembuatan tabel kedalam
Lebih terperinciINTEGRITAS DAN KEAMANAN DATA. Gentisya Tri Mardiani, S.Kom., M.Kom
INTEGRITAS DAN KEAMANAN DATA Gentisya Tri Mardiani, S.Kom., M.Kom Integritas Data Integritas data mengacu pada konsistensi dan akurasi data yang disimpan di dalam basis data. Batasan Integritas Data (Data
Lebih terperinciBAB II PEMBUATAN DAN MANAJEMEN TABLE
BAB II PEMBUATAN DAN MANAJEMEN TABLE 2.1 Bahasan dan Sasaran 2.1.1 Bahasan - pembuatan tabel - pengelolaan tabel 2.1.1 Sasaran 1. Mahasiswa memahami cara pembuatan maupun penghapusan tabel. 2. Mahasiswa
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE. Mei 1997 No.17 / CN / 1997 / PN, Jakarta Pusat.
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 3.1 Analisis 3.1.1 Latar Belakang Perusahaan PT. Indomobil Multi Trada berdiri sejak tanggal 3 Juni 1997 dengan akta pendirian PT No.14 oleh notaris Buntario
Lebih terperinciLAMPIRAN LAMPIRAN Script SQL
L 1 LAMPIRAN LAMPIRAN Script SQL /****** Object: Database Skripsi ******/ CREATE DATABASE [Skripsi] ON (NAME = 'Skripsi_Data', FILENAME = 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\data\Skripsi_Data.MDF',
Lebih terperinciDATA DEFINITION LANGUAGE
DATA DEFINITION LANGUAGE PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011 Memulai MySQL MySQL yang akan kita gunakan dalam praktikum ini telah tersedia dalam paket XAMPP (X- Apache- MySQL-PHP-Perl) di komputer
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI. terdiri dari 3 (tiga) tahap perancangan yaitu : 1. Perancangan basisdata konseptual
BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI 4.1 Perancangan Basisdata Perancangan basisdata ini bertujuan supaya dapat membantu memecahkan permasalahan yang dihadapi oleh PT Asuransi Jiwasraya. Perancangan basisdata
Lebih terperinciPersiapan Table Untuk Latihan Sebelum kita berkenalan lebih jauh dengan Trigger, mari kita buat terlebih dahulu, struktur table yang dibutuhkan.
Mengenal Trigger di MySQL Pernahkan menemukan kasus saat men-develop aplikasi, dimana perlu melakukan update terhadap suatu field, berdasarkan isi dari field lain? Contoh: men-update field status menjadi
Lebih terperinciPROGRAM STUDI D3 JURUSAN TEKNIK KOMPUTER POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA PALEMBANG Praktikum Basis Data Terapan 2
TK Jl Srijaya Negara Bukit Besar Palembang 30139, Telpon : +62711 353414 PROGRAM STUDI D3 JURUSAN TEKNIK KOMPUTER POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA PALEMBANG Praktikum Basis Data Terapan 2 Hand On Lab 2 Membangun
Lebih terperinciModul 3 : Query Penggabungan Tabel
Modul 3 : Query Penggabungan Tabel Tujuan Praktikum - Mahasiswa dapat membedakan perbedaan macam-macam join tabel. - Mahasiswa mampu melakukan query untuk join tabel. - Mahasiswa dapat membedakan union,
Lebih terperinciPraktikum Basis Data (Database Server MySQL) Bekerja Dengan Tabel
Bekerja Dengan Tabel 1 Oleh : Andri Heryandi, S.T., M.T., Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia Table Digunakan untuk menyimpan data. Terdiri dari kolom dan baris. Setiap kolom mendefinisikan
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE
BAB 4 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Pelayanan Kesehatan Sint Carolus dan cabangnya yaitu Rumah Sakit Ibu dan Anak, masih melakukan pengolahan terhadap datanya secara
Lebih terperinciTUGAS PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA
TUGAS PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA Disusun Oleh: Nama : Eva Alfian Sidiq Nurzaman NIM : (12131260) Kls : TI A Malam SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN ILMU KOMPUTER EL RAHMA YOGYAKARTA 2014 Tampilan
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA
LAPORAN PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA NAMA : ERIK TRI YUNIANTA NIM : 12131257 PROGRAM STUDI : TI 2 A MALAM SEKOLAH TINGGI MANAGEMEN INFORMATIKA DAN ILMU KOMPUTER EL RAHMA YOGYAKARTA 2014 TUGAS 1. Buat database
Lebih terperinciSistem Basis Data Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng
Sistem Basis Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng SQL Introduction Setelah Membuat ERD dan Model Relasional, what s next? Bagaimana cara membangun entitas dan relationship tersebut agar dapat digunakan? Bagaimana
Lebih terperinciSQL Server 2008 Mengaktifkan DBMS SQL Server 2008 SQL server 2008 SQL server management studio DDL Basis Data Mendefinisikan, mengubah dan menghapus basis data: Create Database NamaBasisData Alter
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA
LAPORAN PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA NAMA ; ALIFA TITI SUBEKTI NIM : 12131247 KELAS : TI A MALAM STMIK ELRAHMA YOGYAKARTA 2014 TUGAS 1. Buat database dan 1 tabel dengan objek yang ada di tempat kerja Anda.
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE. diterapkan adalah arsitektur data warehouse terpusat. Alasan memilih arsitektur data
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Dalam merancang data warehouse untuk PT. Saga Machie, arsitektur yang diterapkan adalah arsitektur data warehouse terpusat. Alasan memilih
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN, IMPLEMENTASI, DAN EVALUASI SISTEM. Proses perancangan sistem basis data yang dibuat meliputi perancangan konseptual,
BAB 4 PERANCANGAN, IMPLEMENTASI, DAN EVALUASI SISTEM 4.1 Perancangan Sistem Basis Data Proses perancangan sistem basis data yang dibuat meliputi perancangan konseptual, perancangan logikal, dan perancangan
Lebih terperinciTampilan pada Enterprise Manager
Database SQL Server Database SQL Server dapat dibuat menggunakan Enterprise Manager atau Query Analyzer. Penggunaan Enterprise Manager pada SQL Server dapat membantu memudahkan DB owner untuk mengelola
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM MODUL 1 PENGENALAN MYSQL
LAPORAN PRAKTIKUM MODUL 1 PENGENALAN MYSQL Diajukan Sebagai Tugas Mata Kuliah Basis Data Oleh: Maulidya Yulianingtyas 1431140013 POLITEKNIK NEGERI MALANG PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA MALANG 2015
Lebih terperinciCONSTRAINT clients_client_num_pk PRIMARY KEY (client_number));
Five types of constraints exist within an Oracle database. Each type enforces a different rule. The types are: NOT NULL constraints UNIQUE constraints PRIMARY KEY constraints FOREIGN KEY constraints CHECK
Lebih terperinciLAMPIRAN VARCHAR (6) NOT NULL, NUMERIC (10,2) NOT NULL, CONSTRAINT CK_harga CHECK (harga>= and harga<= ),
L1 LAMPIRAN Listing Program 1. Implementasi Create Table CREATE TABLE barang ( NoBarang NamaBarang Jenissatuanbarang Harga Jumlah CHAR ( 10 ) NOT NULL, VARCHAR ( 20 ) NOT NULL, VARCHAR (6) NOT NULL, NUMERIC
Lebih terperinciINTERNET PROGRAMMING DATABASE
INTERNET PROGRAMMING DATABASE Muhmmad Zen Samsono Hadi, ST. MSc. zenhadi@eepis-its.edu POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA Bahasan Sistem Database ER Diagram Database MySQL Internet Application Pendahuluan
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE
BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data warehouse Rancangan data warehouse yang diusulkan untuk PT. Antar Mitra Prakarsa ialah rancangan yang menggunakan arsitektur data warehouse terpusat.
Lebih terperinciSQL DASAR BASIS DATA. Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs.
SQL DASAR BASIS DATA Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs. PRETEST Sebutkan apa yang disebut dengan SQL? Jelaskan! Apakah yang disebut sebagai batasan integritas (integrity constraint)? Sebutkan jenis-jenis
Lebih terperinciBAB 3. Analisa Kebutuhan dan Perancangan Sistem
BAB 3 Analisa Kebutuhan dan Perancangan Sistem 3.1 Riwayat Perusahaan 3.1.1 Sejarah dan Bidang Usaha PT. Nexgindo Infotek Solusitama berdiri pada tahun 2003 sebagai sebuah perusahaan yang hanya menyewakan
Lebih terperinciLAMPIRAN. Daftar Pertanyaan Wawancara Kepada General Manager PT.Federal. 1. Bagaimanakah proses pengajuan kredit yang telah berjalan sekarang ini pada
L1 LAMPIRAN HASIL WAWANCARA Daftar Pertanyaan Wawancara Kepada General Manager PT.Federal International Finance 1. Bagaimanakah proses pengajuan kredit yang telah berjalan sekarang ini pada PT.Federal
Lebih terperinciBy Mrs Imana Malia Kondou, S.T. missimanakondou.wordpress.com
Pengantar SQL By Mrs Imana Malia Kondou, S.T. 1 Tujuan Mahasiswa memahami konsep dasar SQL 2 Pokok k Bahasan Statemen Macam-macam macam perintah SQL DDL DML 3 Mengapa SQL? SQL mrpk very-high-level language.
Lebih terperinciPTN atau KOPERTIS dibawah ini:
163 Berikut file excel ketika dibuka : Gambar 4. 56 Tampilan Format Excel Formulir Halaman ini berisi form persetujuan, dimana form ini diisi oleh DIKTI ketika pengajuan anggaran dari PTN ATAU KOPERTIS
Lebih terperinciPERINTAH DASAR MySQL
PERINTAH DASAR MySQL Menjalankan MySQL Untuk menjalankan MySQL cukup dengan mengetikan mysql pada system prompt Bentuk umum perintah mysql database h host u user p password Dengan windows Menu Start All
Lebih terperinciMySQL J A M K E T I G A
J A M K E T I G A MySQL l Apa itu MySQL? l Membuat User Baru l Membuat Database l Tipe Data MySQL l Membuat Tabel l Structured Query Language l Latihan Jam Ketiga l Soal Jam Ketiga Jam Ketiga Apa itu MySQL?
Lebih terperinciLampiran I. Implementasi Struktur Tabel. `nama_anggota` varchar(50) NOT NULL default '', `alamat_anggota` varchar(100) NOT NULL default '',
L1 Lampiran I Implementasi Struktur Tabel ms_angggota CREATE TABLE `ms_anggota` ( `no_reg` char(10) NOT NULL default '', `nama_anggota` varchar(50) NOT NULL default '', `alamat_anggota` varchar(100) NOT
Lebih terperinciEksekusi file setup.exe yang ada dalam CD atau folder instalasi oracle.
1 2 3 Eksekusi file setup.exe yang ada dalam CD atau folder instalasi oracle. 4 Isilah konfigurasi instalasi yang akan dibuat. Oracle Home Location : biasanya terisi otomatis dgn drive yang paling banyak
Lebih terperinciIMPLEMENTASI CONSTRAINT UNTUK MENJAMIN KONSISTENSI DAN INTEGRITAS DATA DALAM DATABASE
IMPLEMENTASI CONSTRAINT UNTUK MENJAMIN KONSISTENSI DAN INTEGRITAS DATA DALAM DATABASE Oleh: M. RUDYANTO ARIEF 1 Abstract All of the popular RDBMS products provide table check constraints: Oracle, Informix,
Lebih terperinciMODUL 1. Pembuatan tabel, pendefinisian constraint, export dan import PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE
MODUL 1 Pembuatan tabel, pendefinisian constraint, export dan import PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE BAGIAN 1 PEMBUATAN TABEL Tujuan Pembelajaran : Memahami
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
39 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengembangan Sistem Pengembangan Web Service dari website program Pengembangan Web api Pada Sistem Assesmen Dan Berbasis Tag Sebagai Pembantu Penyusunan Strategi Pembelajaran
Lebih terperinciMODUL III STRUCTURED QUERY ANGUAGE (SQL)
MODUL III STRUCTURED QUERY ANGUAGE (SQL) Tujuan : 1. Memahami tentang sistem database 2. Memahami instalasi MySQL di lingkungan Windows 3. Memahami dasar-dasar MySQL. Tugas Pendahuluan 1. Apa yang anda
Lebih terperinciINTEGRITAS DAN KEAMANAN BASIS DATA. Alif Finandhita, S.Kom, M.T
INTEGRITAS DAN KEAMANAN BASIS DATA Alif Finandhita, S.Kom, M.T Informasi yang disimpan pada basis data hanya akan bagus jika DBMS turut membantu mencegah adanya informasi yang salah yang masuk ke basis
Lebih terperinciApakah SQL? Membuat basis data dan struktur tabel Input, update, dan delete data dari tabel Membuat query sederhana dan kompleks SQL
SQL Basis Data 1 Apakah SQL? SQl singkatan dari Structured Query Language yang merupakan bahasa komputer standar ANSI (American National Standards Institute). Dengan SQL kita dapat Membuat basis data dan
Lebih terperinciBAB 4 DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN
94 BAB 4 DATA WAREHOUSE YANG DIUSULKAN 4.1 Arsitektur Data Warehouse Rancangan data warehouse yang diusulkan adalah rancangan yang menggunakan arsitektur data warehouse terpusat. Alasan penggunaan arsitektur
Lebih terperinciMODUL PRAKTIKUM 04. Database Implementation dengan Perintah SQL
MODUL PRAKTIKUM 04 Database Implementation dengan Perintah SQL Tujuan : - Mengetahui dan membuat perintah Query untuk membuat table - Mengetahui dan membuat perintah Query untuk input, update dan delete
Lebih terperinciBasis Data. Structured Query Language (SQL)
Basis Data Structured Query Language (SQL) Pengenalan SQL Basis Data SQL Berfungsi sebagai bahasa query interaktif sekaligus juga sebagai bahasa pemrograman basis data. SQL meliputi: Definisi data Manipulasi
Lebih terperinciKonsep Sistem Informasi B. BAB 2 - SQL Overview
Konsep Sistem Informasi B BAB 2 - SQL Overview Summary Definisi SQL Komponen-Komponen SQL Latihan What is? Introduction SQL Structured Query Language adalah sebuah bahasa yang digunakan untuk mengakses
Lebih terperinci163 4.1.3 Perancangan Basisdata Fisikal Perancangan basisdata fisikal merupakan proses pembuatan deskripsi implementasi basisdata pada secondary storage, mencakup relasi-relasi dasar, organisasi file,
Lebih terperinciKarena VIEW dibentuk tanpa mencantumkan nama kolom baru, maka v1 mewarisi kolom yang yang dipilih pada tabel mahasiswa_xxx.
Praktikum 5 VIEW DAN INDEX Tujuan : Praktikan mampu memahami view dan index. Alat dan Bahan : 1. Buku literatur mengenai sistem database, terutama yang menggunakan DBMS SQL Server 2000, khususnya mengenai
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN DATA WAREHOUSE. yang diterapkan adalah arsitektur data warehouse terpusat. Alasan memilih arsitektur
BAB IV PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data warehouse Dalam merancang data warehouse untuk PT. Teras Teknik Perdana, arsitektur yang diterapkan adalah arsitektur data warehouse terpusat. Alasan
Lebih terperinciPRAKTIKUM 3 PEMBUATAN TABEL DENGAN SQL COMMAND 18 Constraint PRIMARY KEY pada tabel DOSEN, yaitu field NIP dapat didefnisikan pada saat pembuatan tabe
Praktikum 3 Pembuatan Tabel dengan SQL Command A. TUJUAN 1. Menjelaskan pembuatan tabel dengan menggunakan perintah SQL (Structured Query Language) B. DASAR TEORI Perintah SQL Untuk membuat table dibuat
Lebih terperinciBasis Data. DDL & Aturan Referential
Basis Data DDL & Aturan Referential Tipe Data Untuk setiap kolom/field yang terdapat pada sebuah tabel, harus ditentukan pula tipe datanya yang menentukan jangkauan nilai yang bisa diisikan Masing-masing
Lebih terperinciPRAKTIKUM SISTEM BASISDATA
PRAKTIKUM SISTEM BASISDATA Disusun Oleh : Hanung Riyadi (12131264) SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN DAN ILMU KOMPUTER (STMIK) EL RAHMA 2014 NAMA : HANUNG RIYADI NIM : 12131264 PRAKTIKUM SISTEM : PBSD KELAS : MALAM
Lebih terperinci4.1 Implementasi Aplikasi
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Aplikasi Setelah dilakukan tahap analisis dan perancangan pada bab III, maka tahap selanjutnya yaitu tahap implementasi. Pada bab ini akan dibahas mengenai
Lebih terperinciProgram Studi: Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika Mata Kuliah: Data Management Oleh: Yudi Priyadi. (Structure of The Database Language)
Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika Mata Kuliah: Data Management Oleh: Yudi Priyadi (Structure of The Database Language) Learning Objectives Students are able to explain the Structured Query
Lebih terperinciSejarah(1) Sejarah(2) STRUCTURE QUERY LANGUANGE (1) Definisi SQL
Sejarah(2) STRUCTURE QUERY LANGUANGE (1) Tahun 1987, American National Standards Institute (ANSI) dan International Standards Organization (ISO) membuat standar untuk SQL Tahun 1992, dibentuk versi baru
Lebih terperinciPENGENALAN SINTAKS DASAR DALAM MySQL
SMK-TI TRAINING AND CERTIFICATION Modul 3 PENGENALAN SINTAKS DASAR DALAM MySQL Team Training SMK TI 37 SMK-TI TRAINING AND CERTIFICATION Tujuan: Siswa dapat membuat database dan table sederhana yang dilengkapi
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN SISTEM. di Bab 3, maka dibuat data warehouse dan langkahnya adalah sebagai berikut : Memilih Proses (Choosing the Process)
BAB 4 PERANCANGAN SISTEM 4.1 Perancangan Data Warehouse Untuk memecahkan masalah yang ada PT. Harmoni Dharma Abadi seperti yang ada di Bab 3, maka dibuat data warehouse dan langkahnya adalah sebagai berikut
Lebih terperinciBasis Data Terapan. Yoannita, S.Kom
Basis Data Terapan Yoannita, S.Kom Membuat Tabel CREATE TABLE MAHASISWA ( NPM CHAR(10), NAMA VARCHAR (25), ALAMAT VARCHAR (55), NILAI INTEGER, TGLLAHIR DATETIME ) 2 Yoannita, S.Kom. Menghapus Tabel DROP
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN. wewenang dan tanggung jawab dari masing masing bagian pekerjaan. No. 35 Serpong (Depan WTC Matahari).
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Gambaran Umum Perusahaan Dibawah ini akan dibahas secara ringkas gambaran umum tentang perusahaan Raja Kepiting, seperti sejarah perusahaan, struktur organisasi, wewenang
Lebih terperinci15-Jan DATABASE - MySQL. Database. Constraints. Tujuan: Memahami perintah-perintah dasar DDL dan DML
Objectives Tujuan: DATABASE - MySQL Memahami perintah-perintah dasar DDL dan DML Acep Irham Gufroni, M.Eng. Pemrograman Internet Teknik Informatika Univ. Siliwangi Database Constraints Database a collection
Lebih terperinciINTEGRITAS BASIS DATA. OLEH : Slamet Sn Wibowo Wicaksono
INTEGRITAS BASIS DATA OLEH : Slamet Sn Wibowo Wicaksono Integrity Constraint (Batasan Integritas) Constraint (batasan) merupakan aturan yang diberikan pada suatu tabel agar data yang dimasukkan terjamin
Lebih terperinciPRAKTIKUM SISTEM BASISDATA. Disusun Oleh : Anggi Nurcahyo ( )
PRAKTIKUM SISTEM BASISDATA Disusun Oleh : Anggi Nurcahyo (12131249) SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN DAN ILMU KOMPUTER (STMIK) EL RAHMA 2014 NAMA : ANGGINURCAHYO NIM : 12131249 PRAKTIKUM SISTEM : BASIS DATA Deskripsi
Lebih terperinciSQL. Brigida Arie Minartiningtyas, M.Kom
SQL Brigida Arie Minartiningtyas, M.Kom Show Berfungsi untuk melihat list/daftar dari database atau tabel yang sudah dibuat Untuk melihat daftar database yang sudah dibuat SHOW databases; Untuk melihat
Lebih terperinciLAMPIRAN IV. TAMPILAN LAYAR DAN PETUNJUK PEMAKAIAN. Lampiran 1 Tampilan Layar Halaman Welcome
LAMPIRAN IV. TAMPILAN LAYAR DAN PETUNJUK PEMAKAIAN Lampiran 1 Tampilan Layar Halaman Welcome Keterangan : Logo GMF AEROASIA akan muncul saat pertama kali membuka aplikasi data warehouse untuk helpdesk
Lebih terperinciDPPL SEWA SAWAH DESKRIPSI PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK. Aplikasi Sewa Sawah. untuk: Institut Pertanian Bogor. Dipersiapkan oleh: Kelompok 2
DPPL SEWA SAWAH DESKRIPSI PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK Aplikasi Sewa Sawah untuk: Institut Pertanian Bogor Dipersiapkan oleh: Kelompok 2 1. Parhan Zikkry Padly (G64140011) 2. Azmi Iqbal Goldina Prakasa
Lebih terperinciSISTEM BASIS DATA Pertemuan 11 Structure Query Language DDL - DML
SISTEM BASIS DATA Pertemuan 11 Structure Query Language DDL - DML TUJUAN Agar Mahasiswa dapat membuat tabel dengan menggunakan sintax SQL Agar Mahasiswa dapat mengisi tabel dengan menggunakan sintax SQL
Lebih terperinciStructured Query Language
Structured Query Language Advanced DDL 31 Mei 2006 2006, M. Ramadhan 1 Pendahuluan Yang akan dibahas: Cascading foreign key View lanjut Kondisi gabungan Mengubah urutan & nama kolom Kolom turunan Join
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN DATABASE DAN APLIKASI. 1. Perancangan konseptual. 2. Perancangan logikal. 3. Perancangan fisikal Pengidentifikasi Entitas
71 BAB 4 PERANCANGAN DATABASE DAN APLIKASI 4.1 Tahapan Perancangan Database Perancangan database yang dilakukan sesuai dengan kebutuhan informasi yang telah diidentifikasi pada Hotel Pandu Lakeside. Perancangan
Lebih terperinci