BAB IV PERANCANGAN SISTEM
|
|
- Budi Kurnia
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB IV PERANCANGAN SISTEM Pembahasan BAB IV mengenai proses perancangan data warehouse meliputi proses integrasi, pemodelan database dan dashboard interface. 4.1 Perencanaan Tahap perencanaan penelitian ini membahas rumusan studi pendahuluan yang mencakup analisa kebutuhan sistem dan proses bisnis yang dilakukan dalam membuat data warehouse sebagai sebuah solusi untuk mempermudah proses analisa dan pengambilan keputusan untuk perencanaan dan pengelolaan Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas Analisa Kebutuhan Sistem Berdasarkan hasil survei pendahuluan yang telah dilakukan terhadap Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas dan permasalahan yang dijabarkan pada latar belakang didapatkan beberapa kebutuhan dasar sistem yang diperlukan untuk proses analitik diantaranya. 1) Penyampaian informasi yang lebih efektif dan efisien 2) Informasi yang dibutuhkan borang akreditasi pada Lampiran D mengenai informasi mahasiswa yang mencakup : a) Status aktif mahasiswa, b) IPK mahasiswa, c) Lama studi mahasiswa, d) Fakultas, e) Jurusan, f) Tahun masuk,
2 g) Jalur masuk, h) Asal SMA, dan i) Asal daerah mahasiswa () Kebutuhan informasi ini juga relevan dengan tujuan universitas andalas yaitu untuk melihat kualitas mahasiswa yang mencakup IPK, lama studi serta melihat informasi asal daerah dan SMA mahasiswa dalam rangka memenuhi analitik untuk peningkatan daya tampung dalam rangka perluasan dan pemerataan akses di Universitas Andalas Proses Bisnis Tahapan perencanaan selanjutnya membahas mengenai aliran informasi masing-masing stakeholder dalam perancangan sistem berdasarkan kebutuhan proses analitik diantaranya. 1) Data Warehouse Builder Data warehouse builder merupakan orang yang secara teknis melakukan perancangan dan membangun sebuah aplikasi data warehouse. Pada perancangan sistem ini yang bertanggung jawab dalam tugas ini adalah peneliti. 2) Data Warehouse Control Data Warehouse Control merupakan orang yang bertanggung jawab dalam menangani proses penyampaian informasi dan update pengembangan sistem agar sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan. Pada perancangan sistem ini yang menjadi Data Warehouse Control adalah pihak LPTIK Universitas Andalas 3) User User merupakan orang yang membutuhkan informasi untuk proses analitik pengembangan akademik di Universitas Andalas. Pada perancangan sistem ini user adalah pihak manajemen Sistem Informasi 30
3 Akademik Universitas Andalas yang informasinya diperlukan beberapa level manajerial mulai dari Rektor, Dekan dan Ketua Jurusan/Prodi. Berikut ini merupakan proses bisnis perancangan sistem untuk proses analitik Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas. Gambar 4.1 Proses Bisnis Perancangan Sistem 4.2 Perancangan Data warehouse Metode perancangan data warehouse pada penelitian ini menggunakan Kimball Nine-Step Methodology yang dikemukakan oleh Ralph Kimball. Berikut adalah tahapan-tahapan yang dilakukan dalam membangun data warehouse Sistem Informasi Akademik dengan menggunakan Kimball Nine-Step Methodology Pemilihan Proses (Choosing The Process) Proses yang dipilih pada penelitian ini adalah data transaksional mahasiswa di Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas yang meliputi 31
4 proses penerimaan mahasiswa dan proses kuliah. Proses ini menghasilkan informasi tentang mahasiswa dan akademik yang dibutuhkan untuk pengembangan akreditasi di bidang akademik Pemilihan Item Data (Choosing The Grain) Item data (grain) merupakan gambaran kebutuhan sistem (requerement) pada penelitian kali ini. Tahap analisis kebutuhan sistem mencakup rumusan dari data-data yang didapatkan pada studi pendahuluan diantaranya data borang akreditasi, kebutuhan masing-masing stakeholder dan data kebutuhan informasi untuk proses analitik Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas yang dapat mendukung tujuan pengembangan akademik di Universitas Andalas. Berdasarkan data borang akreditasi pada Lampiran D didapatkan beberapa kebutuhan sistem yang relevan dengan tujuan Universitas andalas untuk menghasilkan informasi yang berguna untuk proses analitik dan pengembangan akademik di Universitas Andalas. Kebutuhan sistem diantaranya menghasilkan informasi sebagai berikut : 1. Jumlah mahasiswa setiap tahunnya berdasarkan status aktif mahasiswa, fakultas, program studi mahasiswa, jalur masuk, tahun masuk dan tingkatan pendidikan di Universitas Andalas. 2. Jumlah mahasiswa setiap tahunnya berdasarkan informasi negara, pulau, propinsi, kota, SMA, fakultas dan tahun masuk mahasiswa. 3. Rata-rata IPK mahasiswa setiap tahunnya yang dilihat dari tahun masuk, fakultas, program studi, tingkatan pendidikan dan status aktif mahasiswa. 4. Rata-rata lama studi mahasiswa yang dilihat dari tahun masuk, fakultas, program studi, tingkatan pendidikan. 32
5 4.2.3 Mengidentifikasi dan Menyelaraskan Dimensi (Identifying And Conforming The Dimension) Dalam tahap ini, kegiatan yang dilakukan adalah membangun satu set dimensi untuk mengatur penyampaian informasi yang digunakan sebagai landasan dalam mengajukan pertanyan-pertanyaan tentang informasi yang dibutuhkan (requerement). Berikut merupakan hasil penyelarasan dimensi untuk menjawab pertanyaan terhadap grain yang diinginkan pada penelitian kali ini. Tabel 4.1 Penyelarasan Dimensi Terhadap Item Data pada Tabel Fakta Dimensi No Grain Status Aktif Fakultas Prodi Jalur Masuk Tahun Masuk Strata Negara Pulau Propinsi Kota SMA Jumlah mahasiswa setiap tahunnya berdasarkan status aktif mahasiswa, fakultas, program studi 1 mahasiswa, jalur masuk, tahun masuk dan tingkatan pendidikan yang sedang dijalani di Universitas Andalas. Jumlah mahasiswa setiap tahunnya berdasarkan 2 informasi negara, pulau, propinsi, kota, SMA, fakultas dan tahun masuk mahasiswa. 3 4 Rata-rata IPK mahasiswa setiap tahunnya yang dilihat dari tahun, jalur masuk masuk, fakultas, program studi, tingkatan pendidikan dan status aktif mahasiswa Rata-rata lama studi mahasiswa yang dilihat dari tahun masuk, fakultas, Memilih Fakta (Choosing The Fact) Fakta yang dipilih pada perancangan data warehouse ini adalah fakta informasi mahasiswa yang didapatkan dari kebutuhan informasi pada proses analisis kebutuhan sistem informasi diantaranya informasi jumlah mahasiswa, asal mahasiswa, lama studi mahasiswa dan IPK mahasiswa yang di dukung oleh informasi dari berbagai dimensi yang dapat dilihat pada Table
6 4.2.5 Menyimpan Data yang Belum Dikalkulasikan ke dalam Tabel Fakta (Storing Precalculation In The Fact Table) Tabel fakta mahasiswa pada penelitian ini memiliki beberapa data yang merupakan kalkulasi awal yang akan dijadikan measure untuk proses multidimensional data nantinya, data ini disimpan dalam tabel fakta. Data ini meliputi jumlah mahasiswa, rata-rata IPK dan rata-rata lama studi mahasiswa. Data tersebut didapatkan dari kebutuhan sistem informasi yang telah dianalisis sebelumnya sehingga didapatkan kalkulasi yang akan menjadi informasi pada proses analitik nantinya Pembulatan Tabel Dimensi (Rounding Up Dimension Table) Pembulatan tabel ini dilakukan dengan mengintegrasikan beberapa tabel yang terkait sehingga membentuk sebuah dimensi yang dibutuhkan untuk data warehouse. Pembulatan ini juga dilakukan dengan menghilangkan atribut data yang tidak dibutuhkan untuk proses analitik nantinya diantaranya pembulatan tabel dimensi fakultas yang terhubung dengan informasi program studi, kemudian informasi kota, propinsi dan negara yang terhubung dengan dimensi informasi SMA Menentukan Durasi dari Basis Data (Choosing The Duration Of Database) Pemilihan durasi dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan informasi yang dibutuhkan oleh pihak manajemen. Pada umumnya semakin banyak data yang dipindahkan ke dalam data warehouse, semakin lengkap pula informasi yang dihasilkan. Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas biasa melakukan proses perhitungan durasi basis data dalam jangka waktu tiga bulan atau setiap proses wisuda dan satu tahun setiap proses penerimaan mahasiswa baru. 34
7 4.2.8 Mengatur Jalan Perubahan dari Perubahan Dimensi Secara Perlahan (Track Slowly The Changing Dimension) Pendeskripsian yang tepat dari data pada tabel dimensi yang sudah lama harus dapat digunakan dengan histori transaksi yang lama. Mengamati perubahan dari dimensi pada tabel dimensi dapat dilakukan dengan tiga cara yaitu mengganti secara langsung pada tabel dimensi, membentuk record baru untuk setiap perubahan baru dan perubahan data yang membentuk kolom baru yang berbeda. Pada perancangan data warehouse ini cara yang dipilih adalah cara kedua yaitu jika ada perubahan data, maka dibentuk record baru pada tabel dimensi, hal ini karena lebih mudah dan efisien untuk proses pembentukannya. Data baru tersebut akan dimasukkan sebagai record baru, tapi record yang lama tetap ada, hal ini dilakukan dengan fasilitas Data Transformation Service (DTS) pada pentaho data integration. Hal ini dilakukan agar semua proses yang terjadi dalam basis data dapat ditelusuri Menentukan Query Prioritas dan Mode Query (Deciding Query Priority And Query Modes) Proses Extract, Transform, Load (ETL) dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan informasi oleh pihak Sistem Informasi Universitas Andalas. Umumnya proses ini dapat dijalankan secara otomatis melalui fasilitas Data Transformation Service (DTS) yang dimiliki oleh database engine pada basis data Sistem Informasi Akademik ke data warehouse. Jika fasilitas ini tidak tersedia maka proses pemindahan dapat dilakukan secara manual atau otomatis (terjadwal). 4.3 Perancangan Arsitektur Data Warehouse Data warehouse Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas dibangun dengan tujuan untuk memberikan kemudahan pengaksesan informasi terhadap data penting dalam kegiatan-kegiatan transaksional di bidang akademik Universitas Andalas. Kegiatan-kegiatan yang dimaksudkan adalah kegiatan yang 35
8 dilakukan oleh mahasiswa yang informasinya dibutuhkan oleh pimpinanpimpinan manajemen dalam melakukan pengambilan keputusan strategis untuk kebijakan pengembangan akademik Universitas Andalas. Perancangan arsitektur pada pengembangan data warehouse ini meliputi arsitektur logical dan arsitektur fisik. Arsitektur logical berupa rancangan tahapan alur data dari sumber data sampai menjadi data pada data warehouse, sedangkan arsitektur fisik berupa gambaran konfigurasi teknis dari data warehouse Arsitektur Logical Data Warehouse Sumber data operasional yang digunakan dalam perancangan data warehouse penelitian ini adalah database Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas. Dari sumber data tersebut, secara periodik dilakukan ekstraksi data yang selanjutnya dimuatkan ke database baru yang terpisah (database bayangan) sehingga tidak mengganggu kinerja database operasional. Sebelum proses pemuatan database operasional ke database terpisah, database harus melalui proses pengecekan untuk memastikan data dapat dimuat ke database bayangan. Setelah itu dilakukan proses pembersihan dan transformasi data pada database bayangan. Hasil proses pembersihan dan transformasi ini baru dapat disimpan ke data warehouse. Gambaran proses perancangan arsitektur logical data warehouse dapat dilihat pada Gambar 4.2. Berikut adalah gambaran arsitektur logical data warehouse. 36
9 Arsitektur Logical Data Warehouse Sumber Data Data Staging Data Warehouse Database SIA Universitas Andalas Membuat Link ke Database SIA Universitas Andalas DATA WAREHOUSE Load data Data warehouse SIA Universitas Andalas Pengecekan Sumber Data Extract Transform Load (ETL) proses SQL Server Pentaho Data Integration (PDI) SQL Server Gambar 4.2 Arsitektur Logical Data warehouse Arsitektur Fisik Data warehouse Sumber data pada perancangan data warehouse ini adalah data operasional yang didapatkan dari masing-masing database fakultas di Universitas Andalas yang mencakup proses registrasi akademik, portal akademik dan perkuliahan. Proses selanjutnya dilakukan ekstract, transform, load (ETL) sehingga terbentuk data warehouse. Data warehouse akan di update secara berkala menggunakan pentaho data integration (PDI) sesuai dengan kebutuhan sistem. Proses selanjutnya adalah analitik data warehouse yang dilakukan oleh user Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas untuk mendapatkan informasi terkait bidang akademik. Gambaran proses perancangan arsitektur fisik data warehouse dapat dilihat pada Gambar 4.3. Berikut adalah gambaran arsitektur fisik data warehouse. 37
10 Gambar 4.3 Arsitektur Fisik Data warehouse 4.4 Sumber Data Sumber data dalam penelitian ini meliputi data operasional Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas yang sudah dikelola melalui sistem portal akademik, registrasi akademik dan perkuliahan mahasiswa di Universitas Andalas. 4.5 Pemodelan Data Dimensional Skema yang digunakan pada penelitian ini adalah star schema yang terdapat satu tabel fakta dan beberapa tabel dimensi. Alasan penggunaan star schema adalah proses query yang lebih ringan serta memudahkan penjelajahan terhadap data dimensinya. Selain itu, tabel dimensi tidak memerlukan tabel sub dimensi karena tabel dimensi tidak mengandung ringkasan atau tidak memiliki perbedaan tingkat ukuran. Berikut adalah gambar pemodelan data dimensional dari data warehouse Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas. Pada skema ini terdapat 1 (satu) tabel fakta serta 12 (dua belas) tabel dimensi. Gambaran dari perancangan star schema Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas dapat dilihat pada Gambar
11 Gambar 4.4 Star Schema dari Data warehouse Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas Tabel Fakta Mahasiswa Tabel ini berisi data dan informasi mengenai proses transaksi mahasiswa yang terjadi pada Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas. Tabel fakta mahasiswa ini didapatkan dari database Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas yang dipilih berdasarkan hasil analisa kebutuhan sistem yang didukung oleh informasi dari berbagai dimensi yang terkait sehingga dapat menjawab pertanyaan terkait kebutuhan (requerement) informasi untuk proses analitik. Tabel fakta mahasiswa memiliki primary key BP mahasiswa dan memiliki foreign key yang terdiri dari id fakultas, id prodi, id strata pendidikan, id jalur masuk, id mode kuliah, id SMA, id kota, id propinsi, id pulau, id negara, id agama dan id pulau. Gambaran detail perancangan tabel fakta mahasiswa dapat dilihat pada Gambar
12 Gambar 4.5 Fakta Mahasiswa Tabel Dimensi Fakultas Dimensi fakultas menunjukan informasi mahasiswa yang berasal dari masing masing fakultas yang telah terintegrasi. Integrasi data dilakukan pada 15 database yang terpisah dimasing-masing fakultas yang ada di Universitas Andalas. Dimensi fakultas digunakan untuk membantu proses analitik manajemen pada level fakultas di Universitas Andalas. Gambaran detail perancangan tabel dimensi Fakultas dapat dilihat pada Gambar 4.6 Gambar 4.6 Dimensi Fakultas 40
13 Tabel Dimensi Prodi Dimensi prodi menunjukan informasi mengenai program studi di Universitas Andalas yang memiliki relasi dengan masing masing fakultas. Dimensi prodi berguna untuk membantu proses analitik manajemen pada level program studi di Universitas Andalas Gambaran detail tabel dimensi prodi dapat dilihat pada Gambar 4.7. Gambar 4.7 Dimensi Prodi Tabel Dimensi Strata Dimensi strata menunjukan informasi mengenai tingkatan pendidikan yang ada pada masing masing program studi di Universitas Andalas yang berguna untuk membantu proses analitik di masing-masing level tingkatan manajemen, mulai dari tingkat program studi, fakultas hingga universitas. Gambaran detail perancangan tabel dimensi strata dapat dilihat pada Gambar 4.8. Gambar 4.8 Dimensi Strata Tabel Dimensi Jalur Masuk Dimensi jalur masuk menunjukan informasi mengenai jalur masuk mahasiswa di Universitas Andalas yang ada pada masing masing program studi di Universitas. Dimensi ini berguna untuk memperjelas informasi mengenai status mahasiswa pada sudut pandang jalur masuk ke perguruan tinggi diantanya jalur 41
14 masuk reguler dan mandiri. Gambaran detail perancangan tabel dimensi jalur masuk dapat dilihat pada Gambar 4.9. Gambar 4.9 Dimensi Jalur Masuk Tabel Dimensi Negara Dimensi negara menunjukan informasi negara asal mahasiswa yang nantinya dapat dijadikan sudut pandang untuk analitik perluasan akses ditingkat international. Gambaran detail perancangan tabel dimensi negara dapat dilihat pada Gambar Gambar 4.10 Dimensi Negara Tabel Dimensi Pulau Dimensi pulau memberikan informasi penyebaran wilayah akses Universitas Andalas dilihat dari asal pulau mahasiswa. Gambaran detail perancangan tabel dimensi pulau dapat dilihat pada Gambar Gambar 4.11 Dimensi Pulau 42
15 Tabel Dimensi Propinsi Dimensi propinsi memberikan informasi penyebaran wilayah akses Universitas Andalas dilihat dari propinsi mahasiswa. Gambaran detail perancangan tabel dimensi propinsi dapat dilihat pada Gambar Gambar 4.12 Dimensi Propinsi Tabel Dimensi Kota Dimensi kota memberikan informasi penyebaran wilayah akses Universitas Andalas dilihat dari kota mahasiswa. Gambaran detail perancangan tabel dimensi kota dapat dilihat pada Gambar Gambar 4.13 Dimensi Kota Tabel Dimensi SMA Dimensi SMA memberikan informasi penyebaran wilayah akses Universitas Andalas dilihat dari SMA mahasiswa. Gambaran detail perancangan tabel dimensi SMA dapat dilihat pada Gambar 4.14 Gambar 4.14 Dimensi SMA 43
16 Tabel Dimensi Status Aktif Dimensi status aktif mahasiswa memberikan informasi mahasiswa dari sudut pandang status terbaru di Universitas Andalas yang meliputi status aktif, lulus, DO, cuti, keluar dan non aktif. Gambaran detail perancangan tabel dimensi status aktif mahasiswa dapat dilihat pada Gambar Gambar 4.15 Dimensi Status Aktif Tabel Dimensi Agama Dimensi agama memberikan informasi agama yang dianut oleh mahasiswa Universitas Andalas. Gambaran detail perancangan tabel dimensi propinsi dapat dilihat pada Gambar Gambar 4.16 Dimensi Agama Tabel Dimensi Mode Dimensi mode menunjukan mode masuk mahasiswa yang dilihat dari status regular dan mandiri. Gambaran detail perancangan tabel dimensi mode dapat dilihat pada Gambar
17 Gambar 4.17 Dimensi Mode 4.6 Pengoperasian Data warehouse Proses pengoperasian data warehouse meliputi beberapa tahapan diantaranya proses integrasi data, pemodelan multidimensional dan proses online analitik menggunakan software pentaho dan MySQL Proses Integrasi Data Proses ETL (Extract, Transform, Load) dilakukan dengan menggunakan aplikasi berbasis Java yaitu Pentaho Data Integration (PDI) atau Kettle. Proses ini adalah proses ekstraksi sumber data dari database Sistem Informasi Akademik yang kemudian ditransformasi dan dimuat ke dalam data warehouse. Sesuai dengan namanya proses ini dilakukan melalui tiga tahap yaitu proses ektraksi, proses transformasi, dan proses pemuatan. Proses ekstraksi adalah proses dimana data yang diinginkan dipilih sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan. Setelah data yang diinginkan terpilih, data kemudian diekstrak ke dalam software yang digunakan sehingga data tersebut dapat diolah pada proses transformasi. Tujuan utama proses ekstraksi adalah untuk mendapatkan data yang diperlukan dari database operasional dengan menggunkan sumber daya sesedikit mungkin. Proses ekstraksi ini juga dilakukan sehingga proses operasional tidak terganggu. Data yang dipilih pada proses ekstraksi ini seperti fakta mahasiswa, data fakultas, data prodi, data strata pendidikan, data jalur masuk, data mode kuliah, data SMA, data kota, data propinsi, data pulau, data negara,data agama dan data pulau. Setelah proses ekstraksi, proses yang selanjutnya dilakukan adalah proses transformasi. Proses pengubahan data dari sumber-sumber yang berbeda menjadi 45
18 data yang seragam. Pada penelitian ini sumber-sumber data tersebut adalah 15 database yang tersebar di Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas. Proses transformasi yang dilakukan adalah menggabungkan data pada kolom yang sama dengan menggunakan tools merge join row. Proses transformasi ini dilakukan dengan cara melakukan proses ekstraksi untuk 2 (dua) buah database, kemudian database tersebut digabungkan dengan menggunakan merge row. Setelah itu hasil dari merge row disimpan ke dalam tempat virtual dengan menggunakan tools select value. Selanjutnya dilakukan pengekstraksian database ke 3 (tiga), dimana database ke 3 ini digabungkan dengan select value menggunakan merge row. Kemudian hasi dari merge row disimpan kembali ke tempat virtual select value. Proses ini dilakukan secara terus menerus sampai database ke 15 berhasil digabung. Proses terakhir adalah proses pemuatan data yang telah berhasil ditransformasi ke dalam data warehouse. Adapun proses yang terjadi pada proses pemuatan ini adalah proses upload data ke dalam data warehouse menggunakan tools table output. Table output berfungsi memindahkan data ke dalam tabel dimensi yang telah disediakan. Gambaran proses ETL dapat dilihat pada Gambar 4.18 berikut. Database Fakultas Teknik Database Fakultas Kedokteran Load data Load data Data warehouse SIA Universitas Andalas Proses Extract data Pengecekan Sumber Data Pengecekan Sumber Data Proses Load Data ke Database Baru Proses Transformasi Penggabungan Proses Transformasi 46
19 Gambar 4.18 Proses ETL (Extract, Transform, Load) 1) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Fakta Mahasiswa Proses integrasi data pada tabel mahasiswa dilakukan dengan menggabungkan 15 database masing-masing fakultas di Universitas Andalas, pada tahap ini diseleksi data yang menjadi kebutuhan untuk analitik dan membuang sisanya. Hasil integrasi data didapatkan 19 atribut pada kolom database, proses integrasi data mahasiswa dapat dilihat pada gambar 4.19 berikut. Gambar 4.19 Proses ETL Tabel Mahasiswa Setelah dilakukan integrasi data mahasiswa dibuat tabel fakta mahasiswa dengan menggabungkan beberapa foreign key terkait sehingga semua data yang dibutuhkan untuk proses analitik saling terhubung dalam tabel fakta mahasiswa. Berikut merupakan gambar proses penggabungan fakta mahasiswa. Gambar 4.20 Proses ETL Fakta Mahasiswa 47
20 Proses membangun fakta mahasiswa pada Gambar 4.20 dilakukan dengan menggabungkan data mahasiswa dengan data prodi yang didalamnya sudah mencakup hirarki fakultas dan data SMA yang didalamnya mencakup hierarki kota, propinsi dan negara. 2) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Fakultas Dimensi Fakultas dilakukan dengan menggabungkan seluruh database fakultas yang ada di Universitas Andalas. Tahap ini hampir sama dengan integrasi data mahasiswa, tetapi ditambahkan tools unique rows untuk menseleksi data yang duplikat. Berikut merupakan gambar integrasi dimensi fakultas. Gambar 4.21 Proses ETL Dimensi Fakultas 3) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Prodi Dimensi prodi dilakukan dengan menggabungkan seluruh table program studi database setiap fakultas yang ada di Universitas Andalas. Proses integrasi dimensi prodi yang dilakukan dapat dilihat pada gambar 4.22 berikut. 48
21 Gambar 4.22 Proses ETL Dimensi Program Studi 4) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Negara Dimensi negara diambil dari salah satu tabel negara pada database Universitas Andalas kemudian diseleksi data yang duplikat menggunakan tool unique rows sehingga didapatkan tabel database yang baru untuk proses analitik. Gambar 4.23 Proses ETL Dimensi Negara 5) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Pulau Data dimensi pulau diambil dari salah satu tabel pulau pada database Universitas Andalas kemudian diseleksi data yang duplikat menggunakan tool unique rows sehingga didapatkan tabel database yang baru untuk proses analitik. Gambar 4.24 Proses ETL Dimensi Pulau 6) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Propinsi Dimensi propinsi dilakukan dengan menggabungkan seluruh database table propinsi setiap fakultas yang ada di Universitas Andalas dan diseleksi data 49
22 yang duplikat menggunakan tool unique rows. Berikut merupakan gambar proses integrasi data dimensi propinsi. Gambar 4.25 Proses ETL Dimensi Propinsi 7) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Kota Tahap integrasi dimensi kota dilakukan dengan menggabungkan seluruh table kota seluruh database setiap fakultas yang ada di Universitas Andalas dan diseleksi data yang duplikat menggunakan tool unique rows. Proses integrasi data dimensi kota dapat dilihat pada gambar Gambar 4.26 Proses ETL Dimensi Kota 8) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi SMA Tahap integrasi dimensi SMA dilakukan dengan menggabungkan seluruh table SMA database setiap fakultas yang ada di Universitas Andalas dan diseleksi data yang duplikat menggunakan tool unique rows. Berikut merupakan gambar proses integrasi dimensi SMA. 50
23 Gambar 4.27 Proses ETL Dimensi SMA 9) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Strata Data dimensi strata diambil dari salah satu tabel strata yang ada pada database Universitas Andalas kemudian diseleksi data yang duplikat menggunakan tool unique rows. Gambar 4.28 Proses ETL Dimensi Strata 10) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Mode Data dimensi mode diambil dari salah satu tabel strata yang ada pada database Universitas Andalas kemudian diseleksi data yang duplikat menggunakan tool unique rows. Gambar 4.29 Proses ETL Dimensi Mode 51
24 11) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Jalur Masuk Data dimensi jalur masuk diambil dari salah satu tabel strata yang ada pada database Universitas Andalas kemudian diseleksi data yang duplikat menggunakan tool unique rows. Gambar 4.30 Proses ETL Dimensi Jalur Masuk 12) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Agama Data dimensi agama diambil dari salah satu tabel strata yang ada pada database Universitas Andalas kemudian diseleksi data yang duplikat menggunakan tool unique rows. Gambar 4.31 Proses ETL Dimensi Agama 13) Proses ETL (Extract, Transform, Load) Dimensi Status Aktif Data dimensi Status aktif mahasiswa diambil dari salah satu tabel strata yang ada pada database Universitas Andalas kemudian diseleksi data yang duplikat menggunakan tool unique rows. Gambar 4.32 Proses ETL Dimensi Status Aktif 52
25 Proses Perancangan Skema Proses perancangan skema adalah proses pendeskripsian logika untuk keseluruhan data warehouse. Sama halnya dengan database, pada data warehouse juga diperlukan proses pemeliharaan (maintain) skema. Jika database menggunakan model relasi maka data warehouse menggunakan skema bintang (star), skema butir salju (snowflake) atau skema konstelasi fakta (fact constellation). Penelitian ini menggunakan skema bintang sebagai skema untuk pendeskripsian logika data warehouse. Pada skema bintang setiap dimensi merepresentasikan satu buah tabel dimensi. Setiap dimensi memiliki set atribut dan tabel fakta berada ditengah-tengah tabel dimensi. Tabel fakta memiliki primary key untuk setiap tabel dimensi. Rancangan dari skema bintang yang dibuat dapat dilihat pada Gambar Gambar 4.33 Skema Bintang Data warehouse Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat bahwa dimensi setiap dimensi memiliki atribut-atribut yang berhubungan dengan dimensi yang berkaitan untuk membantu informasi pada fakta. 53
26 Gambar 4.34 Schema Workbench Data warehouse Perancangan skema data warehouse dilakukan menggunakan applikasi Pentaho Schema Workbench (PSW). Proses perancangan skema data warehouse menggunakan Pentaho Schema Workbench (PSW) dapat dilihat pada Gambar 4.34 Proses yang dilakukan yaitu pertama-tama dilakukan perancangan kubus. Kubus adalah gabungan dari dimensi dan measure. Hal yang sama-sama dimiliki dimensi dan measure adalah tabel fakta. Jadi kubus secara tidak langsung adalah tabel fakta. Hal ini juga dibuktikan dengan tabel yang menjadi referensi dari kubus adalah tabel fakta mahasiswa. Setelah kubus ditentukan, langkah selanjutnya adalah menentukan measure. Measure adalah bagian dari PSW yang digunakan untuk memanipulasi data. Contohnya seperti menambahkan (sum) menghitung (count) atau mencari rata-rata (average). Pada penelitian ini measure yang dibuat yaitu jumlah mahasiswa dengan aggregator sum, measure rata-rata IPK, dan rata rata lama studi dengan aggregator average. Langkah yang dilakukan selanjutnya adalah perancangan dimensi. Dimensi terdiri dari hirarki yang didalamnya terdapat level. Level adalah gabungan dari beberapa member yang memiliki sumber hirarki yang sama. Member adalah sebuah titik dalam dimensi yang mendefinisikan data secara partikular. Hirarki adalah gabungan dari beberapa member yang membentuk suatu struktur. Sedangkan dimensi adalah gabungan dari beberapa hirarki. Pada perancangan ini, dimensi yang dibuat ada 12 yaitu dimensi fakultas, dimensi prodi, dimensi strata pendidikan, dimensi jalur masuk, dimensi mode kuliah, 54
27 dimensi SMA, dimensi kota, dimensi propinsi, dimensi pulau, dimensi negara, dimensi agama dan dimensi pulau Proses Penyampaian Informasi Data warehouse dibangun agar dapat menyediakan informasi yang cepat, tepat, dan akurat sehingga manajer (Pimpinan-pimpinan Universitas Andalas) dapat mengambil keputusan yang tepat dalam meningkatkan proses kegiatan yang terjadi pada Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas. Karena menggunakan aplikasi berbasis web maka informasi yang tersedia ini dapat diakses dari komputer manapun. Aplikasi berbasis web ini digunakan untuk memudahkan manajemen Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas dalam mengakses sistem. Kemampuan yang dimiliki data warehouse ini antara lain : 1) Kemampuan roll-up dan drill-down. Roll-up menampilkan data dengan rincian lebih rendah dan drill-down menampilkan data dengan rincian lebih tinggi. 2) Kemampuan membuat query sendiri sesuai dengan kebutuhan 3) Kemampuan report customization sesuai dengan kebutuhan informasi 4) Kemampuan untuk membuat chart atau grafik sesuai dengan laporan yang diinginkan 5) Kemampuan untuk membuat report dalam format excel atau PDF Penelitian ini, platform database yang digunakan adalah MySQL. Sedangkan tools yang digunakan untuk menyampaikan informasi adalah Pentaho BI server yang menggunakan mondrian sebagai engine-nya. Mondrian adalah OLAP engine yang menggunakan bahasa pemrograman java dan digunakan untuk analisis interaktif dari database yang besar. Mondrian menggunakan bahasa MDX (Multi-Dimensional expression) yang merupakan bahasa query multidimensional dan menggunakan sintak yang sama dengan SQL. Informasi yang disampaikan di server berbentuk dashboard interaktif yang dapat digunakan oleh manajer sesuai dengan kebutuhan yang didinginkan. Berikut adalah contoh laporan yang dihasilkan oleh mondrian dan di publish ke bi server. Pada penelitian ini, proses 55
28 penyampaian informasi ditujukan untuk dua proses diantaranya untuk perencanaan dan proses penyampaian informasi untuk pengelolaan Proses Penyampaian Informasi untuk Perencanaan dan Pengelolaan Proses penyampaian informasi untuk perencanaan dan pengelolaan Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas dibuat berdasarkan kegiatan transaksional yang terjadi di lingkungan Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas. Contohnya seperti data transaksi mahasiswa pada portal akademik maupun pada fakultas dan program studi. Informasi yang dibutuhakan disampaikan melalui tampilan dashboard analitik Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas yang dapat dilihat pada screen shoot dibawah ini. Gambar 4.35 merupakan tampilan login user yang digunakan untuk masuk kedalam analitik Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas yang telah dibuat. Gambar 4.35 Dashboard Login Setelah user login kedalam sistem selanjutnya akan tampil halaman awal pentaho business analytic yang dapat dilihat pada Gambar 4.36 berikut. 56
29 Gambar 4.36 Dashboard Halaman Awal Pentaho Business Analytic Berikut ini merupakan tampilan awal halaman utama dashboard analitik Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas yang berisikan empat menu utama diantaranya status aktif mahasiswa, rata-rata IPK mahasiswa, rata-rata lama studi mahasiswa dan informasi daerah asal mahasiswa yang merupakan requerement informasi untuk proses analitik. Gambar 4.37 Dashboard Home Analitik Sistem Informasi Akademik Universitas Andalas Tampilan pada Gambar 4.38 merupakan dashboard detail status aktif mahasiswa yang dapat memberikan informasi tentang status mahasiswa di universitas, di masing-masing fakultas hingga masing-masing program studi berdasarkan tahun masuk, jalur masuk dan strata mahasiswa. Informasi yang 57
30 dihasilkan pada dashboard dibawah sesuai dengan kebutuhan informasi yang dibutuhkan pada borang akreditasi. Gambar 4.38 Dashboard Detail Status Aktif Mahasiswa Gambar 4.39 merupakan dashboard detail IPK rata-rata mahasiswa yang dapat memberikan berbagai informasi tentang IPK mahasiswa di universitas, di masing-masing fakultas hingga masing-masing program studi yang ada di Universitas Andalas. Informasi pada dashboard ini juga sesuai dengan kebutuhan pada borang akreditasi yang berguna untuk menilai kualitas lulusan mahasiswa di Universitas Andalas khususnya dibidang akademik. Gambar 4.39 Dashboard Detail Rata-rata IPK Mahasiswa Dashboard selanjutnya merupakan detail lama studi rata-rata mahasiswa yang dapat memberikan berbagai informasi tentang lama studi mahasiswa di universitas, di masing-masing fakultas hingga masing-masing program studi yang ada di Universitas Andalas. Dashboard ini menghasilkan informasi sesuai dengan 58
31 kebutuhan borang akreditasi yang berguna untuk menilai kualitas lulusan mahasiswa di Universitas Andalas khususnya dibidang akademik. Gambar 4.40 Dashboard Detail Rata-rata Lama Studi Mahasiswa Tampilan informasi terakhir merupakan dashboard detail asal daerah mahasiswa yang dapat memberikan berbagai informasi tentang asal daerah mahasiswa di universitas yang mencakup asal SMA, kota, propinsi, pulau dan negara di masing-masing fakultas di Universitas Andalas. Dashboard ini menghasilkan informasi yang sesuai dengan tujuan Universitas Andalas untuk melakukan pemerataan dan perluasan akses untuk mahasiswa. Detail asal daerah mahasiswan dapat dilihat pada Gambar Gambar 4.41 Dashboard Detail Asal Daerah dan SMA Mahasiswa 59
BAB 1 PENDAHULUAN. pokok untuk kelangsungan hidup perusahaan. perusahaan yang bergerak di bidang retail.
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini penggunaan teknologi informasi tidak dapat dipisahkan dengan kehidupan kita, terutama di dalam suatu perusahaan. Teknologi informasi yang telah diintegrasikan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Nanang Prihatin 1 1 Dosen Politeknik Negeri Lhokseumawe ABSTRAK Bagi sebuah perguruan tinggi, penerimaan calon mahasiswa merupakan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini pangan merupakan salah satu masalah terbesar yang semakin sulit untuk ditangani dikarenakan jumlah manusia yang semakin banyak dari tahun ke tahun sehingga
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Teknologi informasi sekarang ini telah mengalami perkembangan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi informasi sekarang ini telah mengalami perkembangan yang sangat pesat dalam waktu yang singkat. Teknologi informasi merupakan suatu keharusan yang harus ada
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. perusahaan. Dengan informasi, organisasi bisa berkembang dan menjadi lebih
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi menjadi kebutuhan penting dalam sebuah organisasi ataupun perusahaan. Dengan informasi, organisasi bisa berkembang dan menjadi lebih baik, karena informasi
Lebih terperinciDAFTAR ISI BAB II LANDASAN TEORI... 6
DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar Belakang Masalah... 1 1.2. Perumusan Masalah... 3 1.3. Pembatasan Masalah... 3 1.4. Tujuan... 4 1.5. Sistematika Penulisan... 4 BAB II LANDASAN TEORI... 6 2.1.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
15 BAB III METODE PENELITIAN Sistem informasi geografis persebaran hotspot di Indonesia merupakan suatu sistem yang bertujuan untuk memantau dan memberikan informasi mengenai persebaran hotspot yang ada
Lebih terperinciBINUS UNIVERSITY. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2007/2008
BINUS UNIVERSITY Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2007/2008 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, BONUS, KINERJA MEMBER DAN SERVICE CENTER PADA PT. WOO TEKH INDONESIA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dewasa ini setiap unit organisasi mulai dari organisasi kecil hingga organisasi yang besar, membutuhkan akses informasi yang cepat dan tepat sasaran guna meningkatkan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada masa seperti sekarang ini teknologi sudah berkembang dengan pesat. Seiring dengan perubahan zaman, teknologi tersebut dapat membantu dan memudahkan setiap kegiatan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tersedianya informasi yang sesuai, dibutuhkan data warehouse yang berisi data
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Persaingan di dunia bisnis global yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk memiliki strategi bisnis yang tepat agar dapat bertahan dan terus berkembang. Salah satu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tersebut dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat di waktu
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi dan pengambilan keputusan adalah dua hal yang saling terkait dan tidak dapat dipisahkan. Dengan adanya informasi yang memadai, perusahaan dapat menganalisa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Memasuki era globalisasi pada saat ini, persaingan di dalam bisnis semakin ketat baik dalam industri barang atau jasa. Pada dasarnya perusahaan didirikan dengan melakukan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Ruang Lingkup
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemajuan teknologi informasi yang amat sangat pesat saat ini baik di Indonesia maupun negara lain, mempengaruhi semua aspek yang ada di masyarakat. Kebutuhan akan teknologi
Lebih terperinciANALISA DATA TRANSAKSIONAL PADA E-COMMERCE DENGAN TEKNOLOGI OLAP (ON-LINE ANALYTICAL PROCESS)
ANALISA DATA TRANSAKSIONAL PADA E-COMMERCE DENGAN TEKNOLOGI OLAP (ON-LINE ANALYTICAL PROCESS) Budi Santosa 1), Dessyanto Boedi P 2), Markus Priharjanto 3) 1,2,3) Jurusan Teknik Informatika UPN "Veteran"
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Dengan semakin berkembangnya zaman, maka semakin berkembang pula
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dengan semakin berkembangnya zaman, maka semakin berkembang pula teknologi informasi sekarang ini. Hampir seluruh aspek kehidupan manusia mulai dipengaruhi oleh teknologi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dan pendidikannya. Tidak terkecuali pada Universitas Widyatama yang sudah. untuk laporan kepada pimpinan Universitas Widyatama.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Ketatnya persaingan perguruan tinggi swasta saat ini membuat perguruan tinggi swasta berlomba-lomba untuk lebih meningkatkan lagi kualitas pelayanan dan pendidikannya.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN Pada bab pendahuluan ini penulis akan membahas tentang latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, metodogi penelitian, tujuan dan manfaat serta sistematika penulisan dalam tugas
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PT. PUSAKA KALI AGUNG Penulis : Rustam Steven Edwin Laurentino Palit
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. untuk organisasi tersebut. Informasi tersebut dapat digunakan sebagai pengambilan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang pesat, maka data sangat dibutuhkan oleh setiap organisasi karena dapat menghasilkan informasi yang diperlukan untuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang. Pada era globalisasi yang diiringi dengan kemajuan teknologi yang semakin
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Pada era globalisasi yang diiringi dengan kemajuan teknologi yang semakin pesat ini, kebutuhan akan informasi yang cepat, lengkap, akurat dan relevan menjadi hal yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. saja media-media nirkabel seperti telepon selular, notebook dan masih banyak yang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini media komunikasi sudah didukung oleh banyak kecanggihan, sebut saja media-media nirkabel seperti telepon selular, notebook dan masih banyak yang lainnya.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Informasi merupakan sebuah elemen penting dalam kehidupan manusia yang semakin lama semakin maju. Dengan adanya informasi, kita bisa mengetahui beberapa hal
Lebih terperinciANALISA SISTEM INFORMASI MONITORING DATA QUALITY PRODUCT STUDI KASUS PADA PT KONE INDO ELEVATOR
11 ANALISA SISTEM INFORMASI MONITORING DATA QUALITY PRODUCT STUDI KASUS PADA PT KONE INDO ELEVATOR SKRIPSI Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Pembuatan data warehouse telah banyak dilakukan oleh perusahaanperusahaan industri yang berorientasi profit. Data warehouse diharapkan mampu
Lebih terperinciMANFAAT DATA WAREHOUSE PADA PT ABC
MANFAAT DATA WAREHOUSE PADA PT ABC Evaristus Didik M.; Dewi S.; Felisia L.; Winnie S. Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI. mengidentifikasi proses-proses bisnis utama dan entitas-entitas utama yang ada di SFI,
BAB III METODOLOGI 3.1 Analisa masalah Langkah pertama yang dilakukan dalam proyek business intelligence pada PT Suzuki Finance Indonesia (SFI) adalah dengan melakukan analisa masalah. Yaitu dengan mengidentifikasi
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi dan Program Studi
BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi dan Program Studi Satu satunya badan akreditasi yang diakui oleh pemerintah adalah BAN-PT yang berdiri pada tahun 1994, berlandaskan UU
Lebih terperinciPEMBANGUNAN BUSINESS INTELLIGENCE SUPRA DESA DAN KAWASAN PERDESAAN UNTUK PERENCANAAN PEMBANGUNAN TUGAS AKHIR
PEMBANGUNAN BUSINESS INTELLIGENCE SUPRA DESA DAN KAWASAN PERDESAAN UNTUK PERENCANAAN PEMBANGUNAN TUGAS AKHIR Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Prasyarat Mencapai Derajat Sarjana Teknik Informatika Oleh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. memanfaatkan teknologi informasi, perusahaan dapat menjalankan proses bisnis dengan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini teknologi informasi telah berkembang dengan pesat, dengan memanfaatkan teknologi informasi, perusahaan dapat menjalankan proses bisnis dengan lebih cepat,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. berbagai macam metode dan teknologi, sehingga sebuah sistem
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Business Intelligence merupakan sebuah konsep yang menggunakan berbagai macam metode dan teknologi, sehingga sebuah sistem business intelligence pada umumnya dapat
Lebih terperincihttp://www.brigidaarie.com Apa itu database? tempat penyimpanan data yang saling berhubungan secara logika Untuk apa database itu?? untuk mendapatkan suatu informasi yang diperlukan oleh suatu organisasi
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI Dalam bab ini akan dijelaskan tentang beberapa konsep tentang supra desa, business intelligence, data warehouse, staging area, ETL, OLAP, ROLAP, Pentaho Data Integration, dan PHP.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. berkembang.mereka semua berusaha meningkatkan bisnisnya agar tetap dapat bertahan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini bisnis bertumbuh dengan pesat, perusahaan yang sudah ada terus berkembang.mereka semua berusaha meningkatkan bisnisnya agar tetap dapat bertahan dalam persaingan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE AKADEMIK STMIK KADIRI. Abstract. Keywords: Database, DataWarehouse, ETL, PowerPivot, Star Schema.
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE AKADEMIK STMIK KADIRI Umi Fadilah 1, Wing Wahyu Winarno 2, Armadyah Amborowati 3 1,2 Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta farilah_07@yahoo.co.id 1, wing@amikom.ac.id
Lebih terperinciBABI PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BABI PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan perkembangan teknologi, kebutuhan akan tersedianya informasi yang cepat dan akurat menjadi hal yang sangat penting bagi sebuah organisasi untuk dapat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. didukung dengan pernyataan dari Poe (1998) yang menyatakan bahwa banyak
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Di dalam sebuah instansi, sebuah ketersediaan informasi yang akurat, berintegrasi, dan berkualitas tinggi menjadi hal sangat vital pada saat ini. Hal ini didukung
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Warehouse Mohammed (2014) mengatakan bahwa data warehouse merupakan database relasional yang dirancang untuk melakukan query dan analisis. Data warehouse biasanya berisi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, banyak
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, banyak perusahaan memanfaatkan teknologi sebagai alat pengolah informasi. Teknologi informasi menawarkan kemudahan
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2007/2008
v UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2007/2008 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN DAN PEMBELIAN PADA
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1. Analisis Sistem Pada bagian ini akan dijelaskan lebih detail tentang proses bisnis perusahaan saat ini, permasalahan-permasalahan yang sering muncul serta kebutuhan-kebutuhan
Lebih terperinciMANFAAT DATAWAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT ABC
MANFAAT DATAWAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT ABC Evaristus Didik M.; M. Awan Wibisono; Sucipto A.; Gusti Agung D. V. Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Data Data adalah sebuah rekaman dari fakta-fakta, konsep-konsep, atau instruksiinstruksi pada media penyimpanan untuk komunikasi perolehan, dan pemrosesan dengan cara otomatis
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. berbagai macam produk untuk kebutuhan aktifitas dan promosi. Selain itu, PT. Commeta
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang PT. Commeta Niaga Raya adalah perusahaan yang bergerak sebagai penyedia berbagai macam produk untuk kebutuhan aktifitas dan promosi. Selain itu, PT. Commeta Niaga Raya
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE BAGIAN KEPENDUDUKAN PADA KEMENTERIAN DALAM NEGERI SKRIPSI. Oleh. Poltak Caesarrio Hutagaol
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE BAGIAN KEPENDUDUKAN PADA KEMENTERIAN DALAM NEGERI SKRIPSI Oleh Poltak Caesarrio Hutagaol 1000861440 Febriwanto.MP.Hutagalung 1000883605 Lam Rejeki Purba 1000889792
Lebih terperinciBAB II. LANDASAN TEORIse. Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah
BAB II LANDASAN TEORIse 2.1 Data Warehouse Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah tempat penyimpanan data dimana kapasitas penyimpanannya berskala besar; datanya diakumulasikan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat ditunjukkan dengan munculnya beragam perangkat teknologi yang mempermudah manusia dalam memonitor perkembangan usahanya
Lebih terperinciIMPLEMENTASI OLAP PADA DATA PENJUALAN BBM MENGGUNAKAN PENTAHO TRIYONO
IMPLEMENTASI OLAP PADA DATA PENJUALAN BBM MENGGUNAKAN PENTAHO TRIYONO 41507120014 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2013 IMPLEMENTASI OLAP PADA DATA
Lebih terperincijumlah keluarga, dan jumlah rumah. Data diambil dari hasil sensus potensi desa yang dilakukan BPS tahun 1996, 1999, 2003, dan 2006.
1 Latar Belakang PENDAHULUAN Kemajuan teknologi komputer semakin memudahkan proses penyimpanan dan pengolahan data berukuran besar. Namun demikian, seringkali data yang sudah tersimpan belum dimanfaatkan
Lebih terperinci[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2] [ Chapter 9] Praktek Ekstrak, Transform, Load (ETL) Dengan Pentaho Data Integration Dedy Alamsyah, S.Kom, M.Kom [NIDN : 0410047807] Pentaho Data Integration Pentaho adalah
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINADARMA PALEMBANG)
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINADARMA PALEMBANG) Andri 1), Baibul Tujni 2) 1,2) Program Studi Sistem Informasi Universitas Binadarma Jalan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. terus mempertahankan dan mengembangkan eksistensinya agar dapat
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada masa era globalisasi seperti sekarang ini, persaingan bisnis terus tumbuh dan berkembang pesat. Oleh karena itu suatu perusahaan berusaha untuk terus mempertahankan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perusahaan sebagai organisasi memiliki ketergantungan yang saling terkait dengan individu dalam perusahaan itu sendiri. Karyawan sebagai individu dalam perusahaan merupakan
Lebih terperinciPerancangan Data Warehouse Alumni Untuk Mendukung Kebutuhan Informasi Business Placement Centre Universitas AMIKOM
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Perancangan Data Warehouse Alumni Untuk Mendukung Kebutuhan Informasi Business Placement Centre Universitas AMIKOM Arik
Lebih terperinciPerancangan Sistem Informasi Eksekutif
Perancangan Sistem Informasi Eksekutif (Studi Kasus di UGM) Arif Nurwidyantoro Jurusan Ilmu Komputer dan Elektronika, FMIPA arifn@mail.ugm.ac.id Burhanudin Hakim Pusat Sumber Daya Informasi (PSDI) udnpico@gmail.com
Lebih terperinciVisual Index Presentasi Online 5 September 2012
Business Intelligence series Visual Index Presentasi Online 5 September 2012 Disusun Oleh : PHI-Integration Dalam Bentuk PDF pada September 2012 E-Book ini dapat digunakan secara BEBAS baik secara digital
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Berkembangnya teknologi dan informasi saat ini telah menghasilkan kumpulan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berkembangnya teknologi dan informasi saat ini telah menghasilkan kumpulan data diberbagai bidang ilmu pengetahuan, bisnis ataupun pemerintahan. Pada proses penyediaan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN Luky Hidayat 1), Adhistya Erna Permanasari 2), Igi Ardiyanto 3) 1),2),3 ) Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang. Kebutuhan perusahaan akan informasi yang cepat dan akurat semakin
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kebutuhan perusahaan akan informasi yang cepat dan akurat semakin meningkat seiring dengan tingkat kemajuan teknologi yang semakin pesat. Informasi tersebut dihasilkan
Lebih terperinci3.5 Arsitektur Data Warehouse Data Source Data Warehouse Surveilans Terpadu Penyakit (STP) kabupatenbantul
DAFTAR ISI aman Judul... i aman Pengesahan... ii aman Pernyataan... iii aman Persembahan dan Motto... iv Kata Pengantar... v Abstrak... vi Abstract... vii Daftar Isi... viii Daftar Gambar... x Daftar Tabel...
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi...Volume..., Bulan 20..ISSN : PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA Dinar Priskawati 1, Dian Dharmayanti 2 Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia Jl. Dipatiukur
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENUNJANG KEGIATAN AKADEMIK
IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENUNJANG KEGIATAN AKADEMIK Ariana Azimah 1) Yudho Giri Sucahyo 2) Magister Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia ariana@unas.ac.id 1) yudho@cs.ui.ac.id
Lebih terperinciDATAMULTIDIMENSI. DATAWAREHOUSE vs DATAMART FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO
DATAMULTIDIMENSI FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO DATAWAREHOUSE vs DATAMART DATAWAREHOUSE Perusahaan, melingkupi semua proses Gabungan datamart Data didapat dari proses Staging Merepresentasikan data
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Data adalah sesuatu yang mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Data adalah sesuatu yang mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti dan sangat penting bagi pemakai (Hoffer, Prescott dan McFadden,2007, p6). 2.2 Basis Data Basis
Lebih terperinciBAB I BAB I PENDAHULUAN
1 BAB I BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ketatnya persaingan bisnis dan semakin majunya teknologi informasi saat ini menuntut para manajemen perusahaan untuk mengambil langkah-langkah cerdas dan strategis
Lebih terperinciTugas Akhir (KI091391) Muhamad Adi Prasetyo
Tugas Akhir (KI091391) Muhamad Adi Prasetyo 5105100159 Prolog Sebuah Program Aplikasi Web yang dibuat untuk melaporkan kuantitas Proses Produksi Menggunakan Metode OLAP pada PT. Aneka Tuna Indonesia (ATI).
Lebih terperinciBab 4 Hasil Implementasi dan Analisis
Bab 4 Hasil Implementasi dan Analisis 4.1 Pengantar Pada bagian keempat ini akan dibahas implementasi dari perancangan skenario perbandingan yang sudah dibuat pada bagian sebelumnya, yaitu implementasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi selalu dituntut untuk dapat memenuhi berbagai kebutuhan di segala bidang kehidupan yang semakin lama semakin meningkat dan
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI
BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI 4.1 Arsitektur Data Warehouse Pelaksanaan perancangan data warehouse dimulai dari perumusan permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan kemudian dilanjutkan dengan pencarian
Lebih terperinciAnalisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry
Analisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry Veronica Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Handrian Julang Binus University,
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. dipersiapkan kebutuhan-kebutuhan dari aplikasi yang akan diimplementasikan dari
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1. Implementasi Program Implementasi program adalah implementasi jalannya sistem yang telah dibuat sehingga diharapkan dengan adanya implementasi ini dan dipahami jalannya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di Indonesia perusahaan manufaktur merupakaan perusahaan yang cukup signifikan perkembangannya seperti industri kimia, industri perbankan dll. Perusahaan manufaktur
Lebih terperinci1 BAB 2 LANDASAN TEORI. Pada sub bab ini akan dijelaskan beberapa konsep dasar yang akan dijadikan landasan penyusunan Skripsi ini.
1 2 1 BAB 2 LANDASAN TEORI 1.1 Teori Umum Pada sub bab ini akan dijelaskan beberapa konsep dasar yang akan dijadikan landasan penyusunan Skripsi ini. 1.1.1 Sistem Menurut (O'Brien & Marakas, 2010:573),
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG SISTEM AKADEMIK (STUDI KASUS PADA STKIP MUHAMMADIYAH KOTABUMI)
Page 94 Jurnal TIM Darmajaya Vol. 02 No. 01 Mei 2016 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG SISTEM AKADEMIK (STUDI KASUS PADA STKIP MUHAMMADIYAH KOTABUMI) Khusnul Khotimah 1 Sriyanto
Lebih terperinciJl. A. Yani Km 36 Banjarbaru, Kalimantan selatan 1 Abstract
PEMANFAATAN DATA WAREHOUSE SEBAGAI SARANA PENUNJANG PENYUSUNAN BORANG AKREDITASI STANDAR 3 DAN STANDAR 4 STUDI KASUS : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT BANJARBARU
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Database Database adalah sebuah tempat penyimpanan yang dapat digunakan secara bersamaan oleh beberapa departemen dan pengguna. Database memiliki data yang saling terintegrasi
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Strata-1 Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2006/2007
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Program Studi Strata-1 Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2006/2007 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DEPARTEMEN MARKETING PT. RAHADICIPTA
Lebih terperinciImplementasi Pengembangan Sistem Model Water Fall Untuk Data Warehouse Akademik
Implementasi Pengembangan Sistem Model Water Fall Untuk Data Warehouse Akademik 1 Arik Sofan Tohir, 2 Kusrini, 3 Sudarmawan 1,2,3 Universitas Amikom 1,2,3 Sleman, Yogyakarta E-mail: 1 arik.sofan.tohir@gmail.com,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. terkumpul diolah menjadi database yang berperan penting dalam perusahaan. Database
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Data merupakan suatu elemen penting pada suatu organisasi yang digunakan untuk memberikan informasi dan keterangan-keterangan yang diperlukan oleh suatu organisasi.
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Microsoft SQL Server Microsoft Sharepoint Microsoft.Net Framework 4.0.
3 warehouse dan data mart memiliki batasan yang sangat tipis, namun perbedaan ini tidak perlu dikhawatirkan karena secara subtansi tujuan dari pembuatannya memiliki kesamaan (Noviandi 2010). Konsep data
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Beberapa penelitian yang menyerupai dengan pembangunan Intelegensi Bisnis untuk Subjek Keuangan pada Universitas Atma Jaya Yogyakarta yang dapat digunakan sebagai acuan dan bahan
Lebih terperinciMODELLING OF DATA WAREHOUSE ON FOOD DISTRIBUTION CENTER AND RESERVES IN THE MINISTRY OF AGRICULTURE
MODELLING OF DATA WAREHOUSE ON FOOD DISTRIBUTION CENTER AND RESERVES IN THE MINISTRY OF AGRICULTURE Edi Purnomo Putra 1 ; Fifilia 2 ; Lay Christian 3 ; Hantze Sudarma 4 1,2,3,4 School of Computer Science,
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI. memproyeksikan hal hal berikut: 1. Jalannya investasi dari proses bisnis yang berjalan pada perusahaan
BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI 4.1. Identifikasi Kebutuhan Informasi Kebutuhan informasi dari PT. Corfina Capital adalah untuk dapat memproyeksikan hal hal berikut: 1. Jalannya investasi dari proses
Lebih terperinciThe Design of Warehouse Data Structure to Support Product Marketing Plan Using Star Schema
Jurnal Ilmiah ESAI Volume 6, No.3, Juli 2012 ISSN No. 1978-6034 The Design of Warehouse Data Structure to Support Product Marketing Plan Using Star Schema Perancangan Struktur Data Warehouse Untuk Mendukung
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. banyaknya proses bisnis yang dilakukan tidak lagi secara manual melainkan telah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Bel akan g Seiring dengan perkembangan zaman, komputer tidak hanya sebagai sarana untuk mengetik atau menghitung saja. Saat ini teknologi informasi telah berkembang pesat dalam
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN SCHEMA SNOWFLAKE UNTUK MENGETAHUI TREND PRODUKSI DAN PEMASARAN PRODUK
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN SCHEMA SNOWFLAKE UNTUK MENGETAHUI TREND PRODUKSI DAN PEMASARAN PRODUK Novia Busiarli 1), Mardhiya Hayati 2) 1), 2,)3) Teknik Informatika STMIK AMIKOM
Lebih terperinciPENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE CALL CENTER DENGAN METODOLOGI KIMBALL NINE-STEP PADA BINA SARANA INFORMATIKA
PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE CALL CENTER DENGAN METODOLOGI KIMBALL NINE-STEP PADA BINA SARANA INFORMATIKA ADJAT SUDRADJAT AMIK BSI Jakarta, adjat.ajt@bsi.ac.id ABSTRACT - As an educational institution,
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI PEKERJAAN
BAB IV DESKRIPSI PEKERJAAN Berdasarkan hasil wawancara yang penulis lakukan pada saat kerja praktek di Program Studi (Prodi) S1 Sistem Informasi STIKOM Surabaya, secara garis besar permasalahan yang ada
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE
67 Bab 4 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Perancangan Data Warehouse pada PT. Fujiyama menggunakan arsitektur Data Warehouse terpusat atau Centralized. Pada arsitektur
Lebih terperinciTUGAS DATA WAREHOUSE & DATA MINING OLAP, OPERASI OLAP & MOLAP
TUGAS DATA WAREHOUSE & DATA MINING OLAP, OPERASI OLAP & MOLAP OLEH: VIVIAN WIJAYA (15 62 003) JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS ATMA JAYA MAKASSAR 2017 OLAP, OPERASI OLAP
Lebih terperinciPerancangan Basis Data
Modul ke: Perancangan Basis Data Fakultas FASILKOM DATA WAREHOUSE Program Studi Sistem Informasi www.mercubuana.ac.id Anita Ratnasari, S.Kom, M.Kom DATA WAREHOUSE Definisi Data Warehouse Salah satu efek
Lebih terperinciBAB 4 PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE. Artsitektur data warehouse yang akan digunakan oleh PT. Toyota Astra
BAB 4 PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE 4.1 Arsitektur Data Warehouse Artsitektur data warehouse yang akan digunakan oleh PT. Toyota Astra Motor adalah arsitektur data warehouse terpusat (Centralized Data
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. bisnis. Data warehouse merupakan salah satu bentuk teknologi informasi yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini, perkembangan teknologi informasi mempengaruhi banyak aspek dalam kehidupan manusia, termasuk dunia bisnis sehingga banyak perusahaan yang telah menginvestasikan
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2006 / 2007
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2006 / 2007 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG MANAJEMEN PENDIDIKAN PADA JURUSAN
Lebih terperinciFAST berarti sistem ditargetkan untuk memberikan response terhadap user dengan secepat mungkin, sesuai dengan analisis yang dilakukan.
OLAP OLAP (Online Analytical Processing), merupakan metode pendekatan untuk menyajikan jawaban dari permintaan proses analisis yang bersifat dimensional secara cepat. Pengertian OLAP itu sendiri dapat
Lebih terperinciBab 3 Metode dan Perancangan Sistem
Bab 3 Metode dan Perancangan Sistem Penelitian ini dimulai dari pengambilan data penjualan PT. Sinar Niaga Sejahtera Point Ambarawa yang kemudian diteruskan dengan permintaan ijin untuk melakukan replikasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Berbagai aspek ilmu pengetahuan dan teknologi selalu berkembang dan mengalami kemajuan, sesuai dengan perkembangan cara berpikir manusia dan perkembangan zaman. Salah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. each unit of data is relevant to some moment in time, atau kurang lebih dapat
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data Warehouse Menurut Inmon (2002, p389), A data warehouse is a collection of integrated, subject oriented database designed to support the DSS function, where each
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN BINA SARANA INFORMATIKA
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN BINA SARANA INFORMATIKA Adi Supriyatna 1, Mochamad Wahyudi 2 Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR
PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR Randy Permana, S. Kom, M. Kom, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail : randy.permana@rocketmail.com
Lebih terperinci