REAL EARNINGS MANAGEMENT SEBAGAI PREDIKTOR RASIO PEMBAYARAN DIVIDEN DAN IMPLIKASINYA TERHADAP NILAI PERUSAHAAN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "REAL EARNINGS MANAGEMENT SEBAGAI PREDIKTOR RASIO PEMBAYARAN DIVIDEN DAN IMPLIKASINYA TERHADAP NILAI PERUSAHAAN"

Transkripsi

1 Putu Sita Ayu Diasari, Real Earigs Maagemet sebagai... 1 REAL EARNINGS MANAGEMENT SEBAGAI PREDIKTOR RASIO PEMBAYARAN DIVIDEN DAN IMPLIKASINYA TERHADAP NILAI PERUSAHAAN Putu Sita Ayu Diasari 1 I Gusti Ngurah Agug Suaryaa 2 1 Fakultas Ekoomi da Bisis Uiversitas Udayaa (Uud), Bali, Idoesia sita.aoky@gmail.com 2 Fakultas Ekoomi da Bisis Uiversitas Udayaa (Uud), Bali, Idoesia ABSTRAK Real earigs maagemet adalah salah satu isu petig dalam kegiata maajeme laba. Peelitia ii bertujua utuk megetahui pegaruh lagsug da tidak lagsug real earigs maagemet terhadap ilai perusahaa dega rasio pembayara divide (DPR) sebagai variabel iterveig. Peelitia ii meemuka bahwa semaki tiggi ilai real earigs maagemet, semaki kecil ilai perusahaa bersagkuta. Besar kecilya ilai real earigs maagemet tidak diperhitugka dalam peetua rasio pembayara divide. Rasio pembayara divide tidak mempegaruhi ilai perusahaa. Tidak terdapat pegaruh tidak lagsug real earigs maagemet terhadap ilai perusahaa melalui rasio pembayara divide sebagai variabel iterveig. Kata kuci: earigs maagemet, DPR, ilai perusahaa ABSTRACT Real earigs maagemet is oe of importat issue i earigs maagemet activity. This study was to examie the ifluece of real earigs maagemet o firm s value through divided payout ratio (DPR) as iterveig variable. The result of path aalyst was a icrease i real earigs maagemet would decrease firm s value. Real earigs maagemet did ot ifluece divided payout ratio. Divided payout ratio did ot ifluece firm s value. Divided payout ratio (DPR) was ot a iterveig variable, because there was o ifluece of real earigs maagemet to firm s value through divided payout ratio. Keywords : earigs maagemet, DPR, firm s values PENDAHULUAN Perusahaa beraktivitas utuk mecapai tujuaya, salah satuya adalah utuk memaksimalka ilai perusahaa. Kegiata perusahaa diatur da dikedalika oleh maajeme perusahaa. Maajeme laba adalah salah satu tidaka maajeme dalam pegatura kegiata perusahaa berkaita dega pegatura laba. Scott (2009) meyataka maajeme laba adalah pegatura maajeme dega peyajia laba yag bertujua utuk memaksimalka utilitas maajeme da atau meigkatka ilai pasar melalui pemiliha set kebijaka akutasi. Maajeme melakuka maajeme laba dimotivasi oleh motivasi oportuistik da sigalig. Teori sigalig didasarka atas adaya asimetri iformasi, yag memuculka pemikira bahwa maajer aka megumumka kepada ivestor iformasi-iformasi perusahaa yag mempegaruhi ilai perusahaa. Teori sigalig meyataka bahwa maajeme dapat megambil beberapa kebijaka utuk memberika siyal perusahaa yag positif kepada ivestor. Motivasi sigalig medorog maajeme melakuka maajeme laba, utuk meyajika iformasi keuaga baik berupa peigkata laba ataupu perubaha tigkat divide dega harapa dapat memberika siyal kemakmura kepada pemegag saham (Goedes,1978). Graham, et al. (2005) membagi praktik maajeme laba mejadi dua yaitu maipulasi akrual da maipulasi riil. Guy (2005) megklasifikasika maajeme laba dalam tiga kategori yaitu frudalet accoutig, accruals maagemet, da real earigs maagemet. Peelitia terdahulu umumya lebih berfokus pada accruals maagemet, padahal pada keyataaya praktik maajeme laba tidak haya dilakuka dega maipulasi akrual, tetapi juga dilakuka dega tidaka real earigs maagemet. Cohe, et al. (2008) meyataka bahwa pegesera

2 2 Jural Ilmiah Akutasi da Bisis, Vol. 9 No. 1, Jauari 2014 accruals maagemet ke real earigs maagemet dimulai setelah periode Sarbaes Oaxley Act, utuk meghidari deteksi yag dilakuka auditor da regulator. Beberapa alasa yag medasari pergesera maajeme laba akrual ke maajeme laba riil adalah maipulasi akrual serig mejadi perhatia auditor da regulator daripada keputusa tetag peetapa harga da produksi. Apabila haya meitikberatka pada maipulasi akrual aka membawa risiko pada perusahaa karea fleksibilitas yag terbatas dalam melaporka aktivitas akrual (Graham, et al., 2005). Real earigs maagemet adalah suatu tidaka yag terjadi ketika maajer melakuka tidaka yag meyimpag dari praktek yag sebearya utuk meigkatka laba yag dilaporka selama periode akutasi berjala (Guy, 2005). Real earigs maagemet dilakuka dega tujua spesifik yaitu utuk memeuhi target laba tertetu, meghidari kerugia, da mecapai target aalyst forecast. Maajeme melakuka real earigs maagemet dega cara maipulasi pejuala, produksi secara berlebiha, da meguragi pegeluara diskresioer. Real earigs maagemet dapat meigkatka laba perusahaa pada periode berjala, dega peigkata laba, maajeme dapat memberika iformasi aka kierja perusahaa yag baik. Para ivestor cederug tertarik pada perusahaa yag profitable, apabila iformasi laba yag meigkat dapat ditagkap dega baik oleh calo ivestor maka aka berpegaruh pada ilai perusahaa. Fama (1978) meyataka bahwa ilai perusahaa tercermi dari harga saham perusahaa, salah satu yag meigkatka harga saham adalah iformasi laba, apabila harga saham meigkat maka ilai perusahaa juga aka meigkat. Roychowdhury (2006) meyataka bahwa real earigs maagemet dapat memperlihatka kierja jagka pedek perusahaa yag baik, secara potesial aka meuruka ilai perusahaa. Ferdawati (2008) meyataka bahwa maajeme laba riil mempuyai pegaruh positif terhadap ilai perusahaa. Maajeme juga memberika siyal kepada ivestor melalui perubaha tigkat pembayara divide. Real earigs maagemet dilakuka sebagai salah satu alteratif kebijaka utuk memeuhi tigkat pembayara divide. Divide adalah bagia dari laba bersih yag dibagika kepada pemegag saham. Rasio pembayara divide dapat memberika gambara aka kemampua perusahaa dalam membayar divide. Maajeme memilih strategi real earigs maagemet utuk megatasi adaya pembatasa pembayara divide da memilih real earigs maagemet ketika terjadi keterbatasa pembayara alteratif (Desmod, et al., 2009). Iformasi yag terkadug dalam r asio pembayara divide sagat bergua bagi pihak ivestor. Meurut Darmadji da Fakhruddi (2006), rasio pembayara divide merupaka perbadiga atara divided per share terhadap earigs per share. Melalui rasio pembayara divide, ivestor dapat memperoleh iformasi yag diguaka sebagai pertimbaga dalam pegambila keputusa ivestasi. Divide merupaka salah satu faktor yag mempegaruhi ilai perusahaa, karea dega membayarka divide secara wajar, perusahaa dapat membatu mearik ivestor pecari divide da memelihara ilai perusahaa. Sujoko da Soebiatoro (2007) meyataka bahwa pembayara divide memiliki pegaruh positif sigifika terhadap ilai perusahaa. Nilai perusahaa ditetuka oleh earigs power dari aset perusahaa, semaki tiggi earigs power maka semaki efisie perputara aset atau semaki tiggi profit margi yag diperoleh perusahaa berdampak pada peigkata ilai perusahaa (Ulupui, 2007). Rasio Tobi s Q merupaka ilai yag diguaka utuk megukur ilai perusahaa. Rasio Tobi s Q meujukka ilai estimasi pasar keuaga tetag ilai hasil pegembalia dari setiap dolar ivestasi ikremetal. Rasio Tobi s Q di atas satu meujukka bahwa ivestasi aktiva meghasilka laba yag memberika ilai yag lebih tiggi daripada pegeluara ivestasi. Hal ii dapat mearik ivestasi baru, apabila ivestor tertarik, maka harga saham aka meigkat, sehigga ilai perusahaa juga meigkat. Real earigs maagemet dilakuka oleh maajeme utuk meigkatka laba perusahaa. Peigkata laba perusahaa aka membatu perusahaa utuk memeuhi pembayara divide, bila laba da pembayara divide stabil da meigkat, aka membawa reaksi pada perubaha harga saham. Peigkata harga saham aka meigkatka ilai perusahaa. Peelitia ii dilakuka pada perusahaa maufaktur di Idoesia, yag bertujua utuk megetahui pegaruh real earigs maagemet terhadap ilai perusahaa, baik secara lagsug ataupu

3 Putu Sita Ayu Diasari, Real Earigs Maagemet sebagai... 3 tidak lagsug. Peelitia ii megguaka rasio pembayara divide sebagai variabel iterveig utuk megetahui pegaruh struktural real earigs maagemet terhadap ilai perusahaa. Hipotesis peelitia ii meliputi: H 1 : Real earigs maagemet berpegaruh terhadap ilai perusahaa, H 2 : Real earigs maagemet berpegaruh terhadap rasio pembayara divide H 3 : Rasio pembayara divide berpegaruh terhadap ilai perusahaa H 4 : Terdapat pegaruh tidak lagsug real earigs maagemet ter hadap ilai perusahaa melalui rasio pembayara divide sebagai variabel iterveig. METODE PENELITIAN Bursa Efek Idoesia merupaka tempat pegamata aka obyek peelitia yaitu perusahaaperusahaa maufaktur yag terdaftar periode Data peelitia diperoleh melalui akses lama BEI yaitu Data peelitia ii adalah data keuaga perusahaa sampel. Populasi peelitia terdiri atas seluruh perusahaa maufaktur yag terdaftar di BEI periode Sampel peelitia megguaka metode purposive samplig, diperoleh 38 perusahaa maufaktur sebagai sampel peelitia. Pegumpula data peelitia dilakuka secara observasi o-partisipa yaki melalui membaca, megamati, mecatat, serta mempelajari buku-buku da jural akutasi. Peelitia ii megguaka tiga variabel peelitia yaitu variabel idepede adalah real earigs maagemet, variabel depede adalah ilai perusahaa, da variabel iterveig adalah rasio pembayara divide. Real earigs maagemet (REM) diproksi melalui tiga proksi yag dikembagka oleh Roychowdhury (2006) yaitu alira kas operasi abormal (AKOABN), kos produksi abormal (KPABN), da pegeluara diskresioer abormal (PDABN). Nilai abormal ketiga proksi diperoleh dega cara meguragi ilai aktual dega ilai ormal. Perhituga ilai ormal diperoleh dari ilai rata-rata masig-masig proksi utuk setiap perusahaa selama periode peelitia. Perhituga ketiga proksi tersebut adalah berikut ii: AKOA AKOABN = it - Aset it-1 KPA KPABN = it - Aset it-1 PDA PDABN = it - Aset it-1.. (1)... (2)...(3) Hasil ketiga proksi tersebut dijumlahka utuk memperoleh ilai real earigs maagemet. Perhitugaya : REM = AKOABN + (KPABN X-1) + PDABN...(4) Nilai perusahaa diproksi melalui rasio Tobi s Q yag dikembagka oleh Chug da Pruitt (1994) sebagai berikut: Q = MVE + DEBT TA Keteraga : Q : Nilai perusahaa DEBT :... (5) (Utag lacar aktiva lacar) + ilai buku persediaa + utag jagka pajag TA : Nilai buku dari total aktiva perusahaa MVE : Nilai pasar ekuitas (Equity Market Value), merupaka hasil perkalia dari harga saham peutupa (closig price) akhir tahu dega jumlah saham yag beredar pada akhir tahu. Rasio pembayara divide (RPD) diproksi dega membagi ilai divided per share dega earigs per share. Adapu RPD diotasika sebagai berikut: RPD = DPS EPS i =1 i =1 KPA it Aset it (6) Peelitia ii megguaka tekik aalisis path atau aalisis jalur. Aalisis path diguaka utuk meggambarka hubuga kausalitas atar variabel berjejag secara teori (Utama, 2012). Dalam aalisis path digambarka bagaimaa hubuga pegaruh lagsug da tidak lagsug atar variabel peelitia. Adapu gambara hubuga atar variabel peelitia digambarka pada Gambar 1. i =1 PDA it Aset it -1 AKOA it Aset it -1

4 4 Jural Ilmiah Akutasi da Bisis, Vol. 9 No. 1, Jauari 2014 REM e 1 RPD P 1 P 2 P 3 Gambar 1. Diagram Jalur Berdasarka atas gambar di atas, maka dapat dibetuk persamaa model peelitia sebagai berikut: RPD = β 1 REM + e 1... (7) Q = β 2 REM +β 3 RPD +e 2... (8) Nilai P 1, P 2, da P 3 dari masig-masig jalur meggambarka ilai path dalam model. Koefisie stadardized beta merupaka ilai dari masigmasig keofisie jalur dalam model. Nilai path 3 meggambarka pegaruh lagsug real earigs maagemet (REM) terhadap ilai perusahaa (Q). Nilai path 1 x path 2 meggambarka pegaruh tidak lagsug real earigs maagemet (REM) terhadap ilai perusahaa (Q) melalui rasio pembayara divide (RPD) sebagai variabel iterveig. Pegujia hipotesis dilakuka dega membadigka ilai sigifikasi model dega tigkat kesalaha α = 0,05 utuk megetahui ada tidakya pegaruh atar variabel. Sebelum melakuka uji aalisis path, maka dilakuka uji statistik deskriptif da uji asumsi klasik utuk meilai model bebas dari gejala asumsi klasik serta memeuhi kriteria BLUE (Best Liier Ubiased Estimator) (Ghozali, 2007). HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil pegujia aalisis statistik deskriptif meujukka hasil yag disajika pada Tabel 1. Q e 2 Tabel 1 meggambarka bahwa hasil peelitia meujukka secara rata-rata perusahaa sampel melakuka tidaka real earigs maagemet, da secara rata-rata ilai perusahaa sampel ilai rasio Q lebih dari 1, yag meujukka ivestasi aktiva meghasilka laba lebih tiggi daripada pegeluara ivestasi. Utuk rasio pembayara divide secara rata-rata kemampua perusahaa sampel membayar divide sebesar 44 perse dari laba per lembarya. Pegujia asumsi klasik yag dilakuka pada model peelitia meliputi pegujia berikut ii: Uji ormalitas dilakuka dega tes Kolmogorov-Smirov. Data populasi dikataka berdistribusi ormal jika koefisie Asymp.Sig (2-tailed) lebih besar daripada =0,05. Hasil pegujia meujukka hasil bahwa ilai Kolmogorov-Smirov sebesar 2,004 dega ilai Asymp.Sig(2-tailed) sebesar 0,065. Nilai Asymp.Sig (2-tailed) tersebut lebih besar dari =0,05, ii berarti model peelitia berdistribusi secara ormal. Uji autokorelasi dilakuka melalui tes Durbi- Watso (DW-test). Hasil pegujia meujukka hasil bahwa ilai DW sebesar 1,884. Nilai ii terletak pada posisi tidak terdapat autokorelasi dalam model yaitu 1,72<1,884<2,28. Ii berarti tidak terdapat pegaruh autokorelasi dalam model peelitia. Uji multikoliieritas dilakuka dega membadigka ilai tolerace da VIF. Jika ilai tolerace lebih dari 10 perse atau VIF kurag dari 10 perse, maka dapat dikataka tidak ada gejala multikoliieritas. Hasil pegujia meujukka bahwa masig variabel ilai tolerace da VIF ya lebih dari 10 perse yaitu 0,989 da 1,011. Ii berarti tidak terdapat gejala multikoliieritas dalam model. Uji heteroskedastisitas dilakuka dega uji Glejser. Hasil pegujia meujukka bahwa ilai variabel idepede tidak berpegaruh terhadap ilai absolute residual (ABRES). Nilai sigifikasi masig-masig variabel idepede di atas 0,05 yaitu 0,926 da 0,111 sehigga data bebas dari heteroskedastisitas. Tabel 1. Statistik Deskriptif Variabel Miimum Maksimum Rata-rata Stadar Deviasi REM -17, ,4768 0, , RPD 0,0010 2,0373 0, , Q 0,113 6,1978 1, , Sumber : Data Sekuder Diolah, 2013

5 Putu Sita Ayu Diasari, Real Earigs Maagemet sebagai... 5 Aalisis path diguaka utuk meguji pegaruh lagsug real earigs maagemet terhadap ilai perusahaa da pegaruh tidak lagsug real earigs maagemet terhadap ilai perusahaa melalui rasio pembayara divide sebagai variabel iterveig. Hasil pegujia yag dilakuka dega alat batu SPSS terdapat pada Tabel 2 da Tabel 3. Pegujia hipotesis pertama (H1) yaitu REM terhadap Q, pada Tabel 3 diperoleh ilai koefisie regresi REM sebesar -0,063 dega t-hitug sebesar 1,767, pada ilai sigifikasi 0,015 yag lebih kecil daripada = 0,05. Ii berarti real earigs maagemet tidak berpegaruh positif sigifika terhadap ilai perusahaa. Hipotesis pertama ditolak. Hasil peelitia ii membuktika bahwa sebagia besar perusahaa maufaktur yag melakuka tidaka real earigs maagemet dalam peelitia ii memiliki ilai perusahaa yag cederug redah. Hasil peelitia ii tidak membuktika teori sigalig yag meyataka bahwa melalui motivasi sigalig medorog maajeme melakuka real earigs maagemet utuk meigkatka laba tahu berjala, gua memberika siyal kemakmura kepada pemegag saham, serta siyal kierja perusahaa yag baik (Healy da Wahle,1998). Tidaka real earigs maagemet yag dilakuka maajeme berdampak egatif terhadap ilai perusahaa. Semaki tiggi ilai real earigs maagemet yag dilakuka oleh maajeme maka semaki redah ilai perusahaa. Hasil peelitia ii sejala dega peelitia Roychowdhury (2006) yag meyataka bahwa maajeme laba riil yag dilakuka oleh maajeme haya meigkatka kierja jagka pedek, da secara potesial meuruka ilai perusahaa di masa medatag. Herawati (2007) meyataka maajeme laba akrual berpegaruh egatif terhadap ilai perusahaa. Pegujia hipotesis kedua megeai pegaruh REM terhadap RPD. Hasil pegujia pada Tabel 2 meujukka bahwa koefisie regresi REM sebesar 0,014 dega ilai t-hitug sebesar 1,134 pada tigkat sigifikasi 0,259 yag lebih besar dari = 0,05. Ii berarti bahwa real earigs maagemet tidak berpegaruh terhadap rasio pembayara divide. Besar kecilya tidaka real earigs maagemet yag dilakuka maajeme tidak diperhitugka dalam meetuka rasio pembayara divide. Hasil peelitia ii sejala dega peelitia Ekasiwi (2011) yag meyataka bahwa maajeme laba tidak berpegaruh pada kebijaka divide perusahaa. Tabel 2. Hasil Uji Aalisis Regresi Real Earigs Maagemet pada Rasio Pembayara Divide Model Koefisie Regresi (β) Stadardized Koefisie Beta T Sig Costat 0,441 REM 0,014 0,107 R = 0,107 R 2 = 0,346 F = 1,285 Sig = 0,259 a. Depede Variabel : RPD 13,583 1,134 0,000 0,259 Tabel 3. Hasil Uji Aalisis Regresi Real Earigs Maagemet, Rasio Pembayara Divide, da Nilai Perusahaa Model Koefisie Regresi (β) Stadardized Koefisie Beta T Sig Costat REM RPD 0,878-0,063 0,262 0,165 0,089 5,728 1,767 0,954 0,000 0,015 0,342 R = 0,196 R 2 = 0,385 F = 2,220 Sig = 0,113 a. Depede Variabel : Q

6 6 Jural Ilmiah Akutasi da Bisis, Vol. 9 No. 1, Jauari 2014 Hipotesis ketiga megeai pegaruh RPD terhadap Q. Pada Tabel 3, diperoleh ilai koefisie regresi RPD sebesar 0,262 dega ilai t-hitug sebesar 0,954 pada tigkat sigifikasi sebesar 0,342 yag lebih besar dari pada = 0,05. Hasil ii meujukka bahwa rasio pembayara divide tidak berpegaruh terhadap ilai perusahaa. Iformasi rasio pembayara divide tidak mejadi hal pokok yag utama dalam peilaia ilai perusahaa oleh ivestor. Besar kecilya tigkat rasio pembayara divide tidak diperhitugka dalam peetua ilai perusahaa. Hasil peelitia ii sejala dega Rosma Pakpaha (2010) yag meyataka divided payout ratio (rasio pembayara divide) yag lebih redah lebih memberika ilai perusahaa da kebijaka divide tidak berpegaruh pada ilai perusahaa. Pegujia hipotesis keempat megeai terdapatya pegaruh tidak lagsug real earigs maagemet (REM) terhadap ilai perusahaa (Q) melalui rasio pembayara divide (RPD) sebagai variabel iterveig. Hasil pada Tabel 3 membetuk persamaa berikut ii: RPD = 0,014 REM + e 1... (9) Q = -0,063 REM + 0,262 RPD + e 2...(10) Persamaa di atas dapat meggambarka ilai masig-masig dari path dalam model peelitia yag dilihat dari ilai keofisie stadardized beta. Nilai path 1 yag meujukka hubuga pegaruh real earigs maagemet ke rasio pembayara divide sebesar 0,107. Path 2 meujukka pegaruh rasio pembayara divide terhadap ilai perusahaa sebesar 0,089. Path 3 meujukka pegaruh lagsug real earigs maagemet terhadap ilai perusahaa sebesar 0,165. Nilai pegaruh tidak lagsug real earigs maagemet terhadap ilai perusahaa ditujukka oleh ilai path 1 x path 2 sebesar 0,107 x 0,089 = 0, Pegujia ada tidakya pegaruh mediasi atau iterveig dalam model peelitia dapat diketahui dega meguji apakah model memeuhi tiga syarat pegujia meurut Baro da Key (1986) berikut. Pertama adalah variasi variabel idepede mampu mejelaska secara sigifika variasi dalam variabel moderator. Hasil pegujia meujukka bahwa real earigs maagemet tidak berpegaruh sigifika terhadap rasio pembayara divide. Jadi syarat pertama tidak terpeuhi. Kedua adalah variasi variabel mediator mampu mejelaska secara sigifika variasi dalam variabel depede. Hasil pegujia meujukka bahwa rasio pembayara divide tidak berpegaruh sigifika terhadap ilai perusahaa. Jadi syarat kedua tidak terpeuhi. Ketiga variasi variabel idepede mejelaska secara sigifika variasi dalam variabel depede. Hasil pegujia meujukka bahwa real earigs maagemet berpegaruh sigifika terhadap ilai perusahaa. Jadi syarat ketiga terpeuhi. Hasil pegujia meujukka bahwa haya satu syarat yag terpeuhi, ii berarti tidak terdapat pegaruh tidak lagsug real earigs maagemet terhadap ilai perusahaa melalui rasio pembayara divide sebagai variabel iterveig. Hasil peelitia meujukka hasil part mediatio, yaitu real earigs maagemet berpegaruh lagsug terhadap ilai perusahaa tapa melalui rasio pembayara divide. Hal ii membuktika rasio pembayara divide buka sebagai variabel iterveig. Peambaha variabel iterveig merupaka kotribusi dalam peelitia ii, sehigga belum terdapat peelitia terdahulu yag dijadika sebagai pembadig. KESIMPULAN Kesimpula hasil peelitia ii adalah semaki besar tigkat real earigs maagemet yag dilakuka maajeme semaki kecil ilai perusahaa bersagkuta. Besar kecilya tigkat real earigs maagemet yag dilakuka oleh maajeme tidak diperhitugka dalam peetua rasio pembayara divide. Hasil peelitia juga membuktika bahwa besar kecilya rasio pembayara divide tidak terlalu diperhatika dalam peilaia ilai perusahaa.tidak terdapat pegaruh tidak lagsug real earigs maagemet terhadap ilai perusahaa melalui rasio pembayara divide sebagai variabel iterveig. Jadi rasio pembayara divide buka sebagai variabel iterveig. DAFTAR REFERENSI Baro, Reube, M. da David A. Key The Moderator-Mediator Variable Distictio i Social Psychological Research : Coceptual, Strategic, ad Statistical Cosideratios. Joural of

7 Putu Sita Ayu Diasari, Real Earigs Maagemet sebagai... 7 Persoality ad Social Psychology. Vol 51, No.6, pp Cohe, Daiel A., Dey, Aiyesha, da Lys, Thomas Z Real ad Accrual-based Earigs Maagemet i the Pre- ad Post-Sarbaes Oaxley Periods. The Accoutig Review. Vol. 83, No.3, pp Darmadji, T. da Fakhruddi, H. M Pasar Modal di Idoesia, Edisi 2. Jakarta : Peerbit Salemba Empat. Desmod, Tsag, Peter Peg Liu, da Robert Edelstei Real Earigs Maagemet ad Divided Payout Sigals : A Study for U.S. Real Estate Ivesmet Trusts. Ferdawati Pegaruh Maajeme Laba Real terhadap Nilai Perusahaa dega Tata Kelola Perusahaa sebagai Variabel Pemoderasi. Graham, J.R., Harvey, C.R., da Rajgopal, S The Ecoomic Implicatios of Corporate Fiacial Reportig. Joural of Accoutig ad Ecoomics, 40, pp: Ghozali, Imam Aplikasi Aalisis Multivariate dega Program SPSS. Semarag : Bada Peerbit Uiversitas Dipoegoro. Goedes, Nicholas J Corporate Sigalig, Exteral Accoutig, ad Capital Market Equilibrium : Evidece o Divideds, Icome, ad Extraordiary Items. Joural of Accoutig Research. Vol.16 No.1 Sprig. Guy, K What The Cosequeces of Real Earigs Maagemet?. Workig Paper. Uiversity of Colorado. Hapyai, P.N Pegujia Teori Statistik Teori Struktur Modal. Jural Riset Akutasi, hal:24. Fakultas Ekoomi,Uiversitas Idoesia. Herawati, Viola Pera Praktek Corporate Goverace sebagai Moderatig Variabel dari Pegaruh Earig Maagemet terhadap Nilai Perusahaa. Jural Akutasi da Keuaga. Vol.10, No.2. Roychowdhury, Sugata Earigs Maagemet Through Real Activities Maipulatio. Joural of Accoutig ad Ecoomics, 42, pp: Sloa School of Maagemet.

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis. III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai analisis regresi robust estimasi-s

BAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai analisis regresi robust estimasi-s BAB III PEMBAHASAN Pada bab ii aka dijelaska megeai aalisis regresi robust estimasi-s dega pembobot Welsch da Tukey bisquare. Kemudia aka ditujukka model regresi megguaka regresi robust estimasi-s dega

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

Perbandingan Metode Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square, Estimasi Scale, dan Estimasi Method Of Moment

Perbandingan Metode Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square, Estimasi Scale, dan Estimasi Method Of Moment PRISMA 1 (2018) https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ Perbadiga Metode Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square, Estimasi Scale, da Estimasi Method Of Momet Muhammad Bohari Rahma, Edy Widodo

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

Pengaruh Perataan Laba terhadap Kinerja Saham pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia (BEI)

Pengaruh Perataan Laba terhadap Kinerja Saham pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia (BEI) e-jural BINAR 9 AKUNTANSI Vol. No. e-jural, Jauari BINAR 03 AKUNTANSI Vol. No., April 03 ISSN 303-5 Pegaruh Perataa Laba terhadap Kierja Saham pada Perusahaa Maufaktur di Bursa Efek Idoesia (BEI) Ade Trio

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB II URAIAN TEORITIS. dalam Ginting (2004) berpendapat bahwa rasio PBV adalah alat pengukur dari

BAB II URAIAN TEORITIS. dalam Ginting (2004) berpendapat bahwa rasio PBV adalah alat pengukur dari BAB II URAIAN TEORITIS A. Peelitia Terdahulu Peelitia di luar egeri yag dilakuka oleh Fama da Frech (993) dalam Gitig (2004) berpedapat bahwa rasio PBV adalah alat pegukur dari keadaa kesulita keuaga (fiacial

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar, 45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Desai peelitia adalah suatu cetak biru (blue prit) dalam hal bagaimaa data dikumpulka, diukur, da diaalisis (Umar, 008:4). Pada peelitia kali ii aka megguaka

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui ISSN : - ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Raga Samudra ragasamudra@gmail.com Prijati Sekolah Tiggi Ilmu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

JOM Fekon Vol 1 No 2 oktober

JOM Fekon Vol 1 No 2 oktober ABSTRAK Aalisis Faktor-Faktor yag Mempegaruhi Struktur Modal pada Perusahaa yag tergabug dalam Jakarta Islamic Idex di Bursa Efek Idoesia (BEI) tahu 2009-2012 By : Mastipa hay hutasuhut Dra. Vice Ratawati,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB)

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB) IV. METODE PENELITIAN 4. 1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di wilayah Kampus Istitut Pertaia Bogor (IPB) Dramaga. Peelitia ii merupaka survei terhadap kosume miuma supleme bereergi merek

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran 24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.

Lebih terperinci

MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI

MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI PENGERTIAN INDUSTRI PENTINGNYA ANALISIS INDUSTRI ESTIMASI TINGKAT KEUNTUNGAN INDUSTRI ESTIMASI EARNING PER SHARE (EPS) INDUSTRI PERSAINGAN DAN RETURN INDUSTRI YANG DIHARAPKAN

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA. penelliti dilakukan ada dua jenis. Tes kemampuan verbal disusun untuk

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA. penelliti dilakukan ada dua jenis. Tes kemampuan verbal disusun untuk 44 BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA A. Deskripsi Hasil Peelitia Data yag diperoleh dari siswa kelas VIII SMP Zaiuddi Waru adalah skor tes kemampua verbal (X 1 ), skor tes kemampua umerik (X ), da skor

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

Perbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1)

Perbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1) Jural Vokasi 0, Vol.7. No. 5-3 Perbadiga Beberapa Metode Pedugaa Parameter AR() MUHLASAH NOVITASARI M, NANI SETIANINGSIH & DADAN K Program Studi Matematika Fakultas MIPA Uiversitas Tajugpura Jl. Ahmad

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

REGRESI LINIER GANDA

REGRESI LINIER GANDA REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Adi Setiawa

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

PENGARUH BIAYA SEWA KENDARAAN OPERASIONAL DAN BIAYA OPERASIONAL TERHADAP KINERJA KEUANGAN (Studi Kasus Pada PT. POS (Persero) Cabang Tasikmalaya)

PENGARUH BIAYA SEWA KENDARAAN OPERASIONAL DAN BIAYA OPERASIONAL TERHADAP KINERJA KEUANGAN (Studi Kasus Pada PT. POS (Persero) Cabang Tasikmalaya) PENGARUH BIAYA SEWA KENDARAAN OPERASIONAL DAN BIAYA OPERASIONAL TERHADAP KINERJA KEUANGAN (Studi Kasus Pada PT. POS (Persero) Cabag Tasikmalaya) SELMA ALISA 123403294 E-mail: alisaselma@gmail.com Program

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci