BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA. penelliti dilakukan ada dua jenis. Tes kemampuan verbal disusun untuk
|
|
- Suparman Cahyadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 44 BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA A. Deskripsi Hasil Peelitia Data yag diperoleh dari siswa kelas VIII SMP Zaiuddi Waru adalah skor tes kemampua verbal (X 1 ), skor tes kemampua umerik (X ), da skor prestasi belajar matematika siswa (Y). Data tersebut diperoleh dari hasil tes. Salah satu istrume dari peelitia ii adalah tes. Tes yag diberika oleh peelliti dilakuka ada dua jeis. Tes kemampua verbal disusu utuk megetahui pemikira psikologis yag akrab dega bahasa tertulis da lisa, tes kemampua umerik diguaka utuk megukur kemampua berfikir yag berkaita dega bilaga da kosep bilaga atau agka. Sedagka tes prestasi belajar matematika siswa telah dilakuka sediri oleh pihak sekolah melalui UTS (Ujia Tegah Semester) maupu UAS (Ujia Akhir Sekolah). Sebelum soal diguaka utuk megumpulka data peelitia, terlebih dahulu dilakuka koreksi atau validasi isi. Koreksi atau validasi isi dilakuka dega cara memita taggapa, sara atau kometar dari ahli psikologi terhadap soal yag disusu oleh peeliti. Koreksi atau validasi isi memcakup: a. Segi materi Apakah soal sesuai dega materi serta tujua proses berpikir yag aka diukur. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
2 45 b. Segi kosturksi Apakah kompleksitas soal sesuai dega tigkat kelas. c. Segi bahasa 1) Apakah soal megguaka bahasa yag sesuai dega kaidah bahasa Idoesia ) Apakah peafsira soal tidak meimbulka peafsira gada Para ahli yag memberi taggapa, sara atau kometar 3 orag yaitu 1 guru Bahasa Idoesia, 1 guru Matematika, da 1 ahli psikologi. Berdasarka sara atau kometar dari para validator, dapat disimpulka bahwa soal yag telah disusu diyataka valid secara peilaia umum. Namu soal tersebut ada yag perlu direvisi, utuk itu peeliti melakuka revisi terhadap peyusua soal tes. Setelah peeliti merevisi soal tes, peeliti megujika tes tersebut tepatya pada taggal 5 Jui 013 dari pukul sampai dega pukul WIB di kelas VIII. Hasil tes dapat peeliti paparka sebagai berikut: Tabel 4.1 Daftar Peroleha Nilai Tes No. Nama Skor yag diperoleh Nilai yag diperoleh X 1 X Y X 1 X Y 1 Adam Arya Adiwagsa Aldi Septyaoor Alfaridzki Dio Alief S Alisya Nurul Izza Aggi Nur Haifah Aisa Nur Aviato digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
3 46 7 Arha Alfarizky Arizal Pratama Ayu Aggela Rijai P Azimatul Aiu Niza' Dieda Moulydia Dwi Wahyui Permatasari Falia Nur Azizah Frasisca Eka Novita Sari Idah Uzlifatul Jaah Iswahyu Lida Nella A Iva Rizky Pratama Zei Loveta Dia Derria M. Syafril Muosif Moch. Fahrul Novaldi Moch. Farid Chusai Mochammad Rizky Chalid Muhammad Dzulfikri Azka Nada Purwoaji Nur Aldickiasyah Adam Putri Ajasmara Putri Brazilia Prastya W Qamarul Izzati Qosam Syabab Muflikh Rr. Fidia Ifa Satya S.A Eko Febriato Sati Devi Octavia Satria Dwi Nugroho Siti Qurrota A'yu Yuita Prastica Keteraga: X 1 : ilai kemampua verbal X : ilai kemampua umerik Y : ilai prestasi belajar matematika siswa digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
4 47 Keteraga peilaia: Nilai = Jumlah skor yag diperoleh Jumlah skor maksimal X 100 B. Aalisis Data Peelitia Dalam peelitia ii peeliti igi mecari pegaruh kemampua verbal da kemampua umerik sebagai variabel bebas terhadap prestasi belajar matematika siswa sebagai variabel terikat dega megguaka aalisis regresi liear bergada. Sebelum melakuka aalisis regresi liear bergada, terlebih dahulu data yag diperoleh selama peelitia aka diperiksa dega uji ormalitas data. Uji ormalitas utuk data hasil tes kemampua verbal, kemampua umerik, prestasi belajar matematika siswa dalam peelitia ii peeliti megguaka uji kolmogrov-smirov dega batua software statistik yaitu miitab 14. Adapu prosedur perhituga uji kolmogrov-smirov adalah sebagai berikut: Berikut ii grafik dari uji ormalitas data hasil tes kemampua verbal, kemampua umerik, da prestasi belajar matematika siswa megguaka software statistik miitab 14. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
5 48 uji ormalitas kemampua verbal Normal Percet Mea 70,9 StDev 7,876 N 34 KS 0,074 P-Value >0, Kemampua Verbal Grafik 4. Uji Normalitas Kemampua Verbal uji ormalitas kemampua umerik Normal Percet Mea 64,41 StDev 1,84 N 34 KS 0,049 P-Value >0, Kemampua Numerik Grafik 4.3 Uji Normalitas Kemampua Numerik digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
6 49 uji ormalitas prestasi belajar matematika Normal Percet Mea 86,74 StDev,550 N 34 KS 0,076 P-Value >0, Prestasi Belajar Matematika 9 94 Grafik 4.4 Uji Normalitas Prestasi Belajar Matematika Siswa Berdasarka grafik 4., grafik 4.3, grafik 4.4 di atas, dapat diketahui bahwa p value > α yaitu sebesar > 0.05 maka dapat disimpulka bahwa data kemampua verbal, data kemampua umerik, data prestasi belajar siswa ketigaya berdistribusi ormal. Setelah uji ormalitas terpeuhi, maka aalisis regresi liear bisa dilakuka. Adapu lagkah-lagkahya sebagai berikut: 1. Utuk mejawab rumusa masalah ke 1 yaitu bagaimaa pegaruh kemampua verbal siswa terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas VIII C SMP Zaiuddi, maka peeliti megguaka regresi liear sederhaa dega persamaa regresiya: digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
7 50 Y = a + bx 1 + e Keteraga: Y = variabel terikat (prestasi belajar matematika siswa) a = kostata b = koefisie regresi X 1 = subyek variabel bebas (kemampua verbal) e = error Adapu lagkah-lagkah aalisis regresi liear sederhaa adalah sebagai berikut: a) Mecari plot (scatter plot) atara X 1 da Y, jika terjadi betuk liear maka aalisis regresi liear dapat dilajutka. Jika tidak maka sebalikya. Scatterplot of Prestasi Belajar Matematika vs Kemampua Verbal 94 Prestasi Belajar Matematika Kemampua Verbal Grafik 4.5 Scatterplot atara X 1 da Y digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
8 51 Dari grafik 4.5 di atas, meujukka bahwa adaya pola liear atara ilai kemampua verbal (X 1 ) sebagai variabel bebas dega ilai prestasi belajar siswa (Y) sebagai variabel terikat. b) Meduga parameter Mecari ilai a da b b = b = b = X i=1 1iY i i=1 X 1i i=1 Y i X i=1 1i i=1 X 1i (34)(07910) (390)(949) (34)(170050) (390) b = = 0,993 a = Y bx 1 a = 949 0, a = 86,74 0,993(70,9) a = 86,74 1,04 a = 65,70 Sehigga diperoleh persamaa regresiya sebagai berikut: Y = 65,70 + 0,993X 1 + e c) Meguji kelieara model 1) Meetuka hipotesis H 0 : regresi liear dalam X 1 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
9 5 H 1 : regresi oliear dalam X 1 ) Meetuka taraf sigifika α = 5% atau α = 0,05 3) Meguji statistik S χ = S χ = S χ = i=1 X 1i i=1 ) ( X 1i ( 1) (34)(170050) (390) 34(33) S χ = S χ = 6,03 χ 1 = Y i i=1 i=1 Y ij b ( 1)S χ χ 1 = (0,993) (34 1)(6,03) (949) χ 1 = (35785, , ) ( ) 34 (0,0896)(046,99) χ 1 = 55977,1 5578,38 183,3704 χ 1 = 11, digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
10 53 χ = Y ij i=1 (Y i ) i=1 χ = ,1 χ = 19,9 F hitug = χ 1 (k ) ( k) F hitug = χ 11,3496 (7 ) 19,9 (34 7) F hitug =,699 0,7370 = 3,08 4) Kesimpula Utuk α = 0,05, = 34 maka: F tabel(1 α)(k, k) = F tabel(1 0,05)(16,5,34 16,5) F tabel(1 α)(k, k) = F tabel(1 0,,05)(14,5,17,5) = 4,15 Berdasarka lagkah-lagkah di atas diperoleh F hitug = 3,08. Karea F hitug < F tabel(1 α)(k, k) maka H 0 diterima, berarti Y liear dalam X 1. d) Meguji koefisie regresi 1. Merumuska hipotesis H 0 : b = 0 H 1 : b 0 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
11 54. Meetuka taraf sigifika α = 5% atau α = 0,05 3. Meguji statistik S e = Y i i=1 a i=1 Y i b i=1 X 1i Y i (65,70)(949) (0,993)(07910) S e = ,3 67,463 S e = 3 S e = 0,37 3 S e = 0,634 = 0,79 S b = S b = S b = i=1(x 1i S e ) ( X 1i 0, (390) 34 0,79 i=1 ) ,79 S b = ,94 S b = 0,79 047,06 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
12 55 S b = 0,79 45,4 = 0,017 t hitug = b β S b t hitug = 0, ,017 t hitug = 17,61 4. Kesimpula Utuk α = 0,05, = 34 maka: t ( ;α) = t (34 ;0,05) t ( ;α) = t (3;0,05) = 1,69 Karea t hitug > t ( ;α) maka H 0 ditolak, berarti X 1 berpegaruh terhadap variabel Y. e) Pegujia residual model (asumsi klasik) 1) Uji residual tak berdistribusi ormal Uji residual tak berdistribusi ormal diguaka utuk memeriksa apakah residual berdistribusi ormal atau tidak. Dalam peelitia ii, peeliti memakai uji p-plot atara masig-masig ilai pegamata dega residual masig-masig pegamata. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
13 56 Normal Probability Plot of the Residuals (respose is Prestasi Belajar Matematika) Percet Residual 1 Grafik 4.6 Pegujia Asumsi Residual Berdistribusi Normal Berdasarka grafik 4.6 di atas terlihat bahwa pola peyebara residual megikuti garis lurus, ii berarti asumsi keormala pada residual terpeuhi. ) Uji heterokedatisitas Uji heterokedatisitas diguaka utuk megetahui ada atau tidakya heterokedatisitas, yaitu adaya ketidaksamaa varia dari residual utuk semua pegamata pada model regresi. Uji heterokedatisitas dapat dilakuka dega uji korelasi Spearma (r s ). digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
14 57 Lagkah-lagkah uji korelasi Spearma sebagai berikut: a. Merumuska hipotesis H 0 : tidak terdapat heterokedatisitas H 1 : terdapat heterokedatisitas b. Meetuka taraf sigifika α = 5% atau α = 0,05 c. Meguji statistik (r s ) = 1 6 i=1 d i ( 1) (r s ) = 1 6(109,5) 34(34 1) (r s ) = (1156 1) (r s ) = 1 0,1573 = 0,84 t hitug = r s 1 r s t hitug = 0, ( 0,84) t hitug = 0, ,7056 t hitug = 0,84(5,66) 0,944 t hitug = 4,7544 0,546 = 8,7 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
15 58 d. Kesimpula Utuk α = 0,05, = 34 maka: t ;1 α = t 34 ; α t ;1 α = t (3;0,05) =,03 Karea t hitug < t ;1 α maka H 1 ditolak, da meerima H 0 yaki tidak terdapat heterokedatisitas. Berarti asumsi heterokedatisitas terpeuhi. 3) Uji autokorelasi Statistik yag diguaka adalah durbi watso. Adapu lagkahlagkahya adalah sebagai berikut: a) Meguji statistik d = i =1 (e i e i 1 ) e i i=1 d = 68, ,7405 =,1910 b) Kesimpula Karea ilai DW =,1910, ilai ii berada pada selag 1,514 <,1910 <,607 sehigga meurut metode Durbi Watso dapat disimpulka bahwa autokorelasi tidak terjadi. Dega demikia asumsi autokorelasi terpeuhi. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
16 59 4) Uji multikoliearitas i=1 X 1i Y i ( i=1 X 1i )( Y i r = [ X 1i ( i=1 i=1 X 1i ) ][ i=1 Y i ( i=1 Y i ) ] i=1 ) 34(07910) (390)(949) r = [34(170050) (390) ][34(55997) (949) ] r = [ ][ ] 0830 r = [69600][797] 0830 r = r = ,99 = 0,94 R = (0,94) = 0,8543 VIF = 1 tolerace = 1 (1 R ) = 1 (1 0,8543) = 6,8 Karea VIF > 0,1 maka tidak terjadi multikoliearitas.. Utuk mejawab rumusa masalah ke yaitu bagaimaa pegaruh kemampua umerik siswa terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas VIII SMP Zaiuddi, maka peeliti megguaka regresi liear sederhaa dega persamaa regresiya: Y = a + bx + e Keteraga: Y = variabel terikat (prestasi belajar matematika siswa) a = kostata digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
17 60 b = koefisie regresi X 1 = subyek variabel bebas (kemampua verbal) e = error Adapu lagkah-lagkah aalisis regresi liear sederhaa adalah sebagai berikut: a) Mecari plot (scatter plot) atara X da Y, jika terjadi betuk liear maka aalisis regresi liear dapat dilajutka. Jika tidak maka sebalikya. Scatterplot of Prestasi Belajar Matematika vs Kemampua Numerik 94 Prestasi Belajar Matematika Kemampua Numerik Grafik 4.7 Scatterplot atara X da Y Dari grafik 4.7 di atas, meujukka bahwa adaya pola liear atara ilai kemampua umerik (X ) sebagai variabel bebas dega ilai prestasi belajar siswa (Y) sebagai variabel terikat. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
18 61 b) Meduga parameter Mecari ilai a da b b = b = b = X i=1 iy i i=1 X i i=1 Y i X i=1 i i=1 X i (34)(190830) (190)(949) (34)(146500) (190) b = b = 0,16 a = Y bx a = 949 0, a = 86,74 0,16(64,41) a = 86,74 10,43 a = 76,3 Sehigga diperoleh persamaa regresiya sebagai berikut: Y = 76,31 + 0,16X + e c) Meguji kelieara model 1. Meetuka hipotesis H 0 : regresi liear dalam X H 1 : regresi oliear dalam X. Meetuka taraf sigifika α = 5% atau α = 0,05 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
19 6 3. Meguji statistik S χ = S χ = S χ = i=1 X i i=1 ) ( X i ( 1) (34)(146500) (190) 34(33) S χ = S χ = 164,79 χ 1 = Y i i=1 i=1 Y ij b ( 1)S χ χ 1 = (0,16) (34 1)(164,79) (949) χ 1 = ( , , , ) ( ) 34 (0,06)(33)(164,79) χ 1 = 55950,9 5578,38 14,716 = 5,80 χ = Y ij i=1 (Y i ) i=1 χ = ,9 χ = 46,1 F hitug = χ 1 (k ) ( k) χ 34 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
20 63 F hitug = 5,80 (6 ) 46,1 (34 6) F hitug = 6,45 1,64 = 3,93 4. Kesimpula Utuk α = 0,05, = 34 maka: F tabel(1 α)(k, k) = F tabel(1 0,05)(16,5,34 16,5) F tabel(1 α)(k, k) = F tabel(1 0,,05)(14,5,17,5) F tabel(1 α)(k, k) = 4,15 Berdasarka lagkah-lagkah di atas diperoleh F hitug = 3,93. Karea F hitug < F tabel(1 α)(k, k) maka H 0 diterima, berarti Y liear dalam X. d) Meguji koefisie regresi 1. Merumuska hipotesis H 0 : b = 0 H 1 : b 0. Meetuka taraf sigifika α = 5% atau α = 0,05 3. Meguji statistik S e = Y i i=1 a i=1 Y i b i=1 X i Y i S e = (76,3)(949) (0,16)(190830) 34 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
21 , ,46 S e = 3 S e = 73,84 3 S e =,3075 = 1,5 S e S b = X i ( X i i=1 S b = 1,5 i=1 ) (190) 34 1,5 S b = ,76 S b = 1,5 5438,3 S b = 1,5 73,74 = 0,00 t hitug = b β S b t hitug = 0,16 0 0,00 t hitug = 0,16 0,00 = 8,1 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
22 65 4. Kesimpula Utuk α = 0,05, = 34 maka: t ( ;α) = t (34 ;0,05) t ( ;α) = t (3;0,05) = 1,69 Karea t hitug > t ( ;α) maka H 0 ditolak, berarti X berpegaruh terhadap variabel Y. e) Pegujia residual model (asumsi klasik) 1) Uji residual tak berdistribusi ormal Uji residual tak berdistribusi ormal diguaka utuk memeriksa apakah residual berdistribusi ormal atau tidak. Dalam peelitia ii, peeliti memakai uji p-plot atara masig-masig ilai pegamata dega residual masig-masig pegamata. 99 Normal Probability Plot of the Residuals (respose is Prestasi Belajar Matematika) Percet Residual Grafik 4.8 Pegujia Asumsi Residual Berdistribusi Normal digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
23 66 Berdasarka grafik 4.8 di atas terlihat bahwa pola peyebara residual megikuti garis lurus, ii berarti asumsi keormala pada residual terpeuhi. ) Uji heterokedatisitas Uji heterokedatisitas diguaka utuk megetahui ada atau tidakya heterokedatisitas, yaitu adaya ketidaksamaa varia dari residual utuk semua pegamata pada model regresi. Uji heterokedatisitas dapat dilakuka dega uji korelasi Spearma (r s ). Lagkah-lagkah uji korelasi Spearma sebagai berikut: a. Merumuska hipotesis H 0 : tidak terdapat heterokedatisitas H 1 : terdapat heterokedatisitas b. Meetuka taraf sigifika α = 5% atau α = 0,05 c. Meguji statistik (r s ) = 1 6 i=1 d i ( 1) (r s ) = 1 6(1003,5) 34(34 1) (r s ) = (1156 1) (r s ) = 1 0,1533 = 0,84 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
24 67 t hitug = r s 1 r s t hitug = 0, ( 0,84) t hitug = 0, ,7056 t hitug = 0,84(5,66) 0,944 t hitug = 4,75 0,54 = 8,7 d. Kesimpula Utuk α = 0,05, = 34 maka: t ;1 α = t 34 ; α t ;1 α = t (3;0,05) =,03 Karea t hitug < t ;1 α maka H 1 ditolak, da meerima H 0 yaki tidak terdapat heterokedatisitas. Berarti asumsi heterokedatisitas terpeuhi. 3) Uji autokorelasi Statistik yag diguaka adalah durbi watso. Adapu lagkahlagkahya adalah sebagai berikut: a) Meguji statistik d = i =1 (e i e i 1 ) e i i=1 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
25 68 d = 144,905 7,314 =,0038 b) Kesimpula Karea ilai DW =,0038, ilai ii berada pada selag 1,514 <,0038 <,607 sehigga meurut metode Durbi Watso dapat disimpulka bahwa autokorelasi tidak terjadi. Dega demikia asumsi autokorelasi terpeuhi. 4) Uji multikoliearitas i=1 X i Y i ( i=1 X i )( Y i r = [ X i ( i=1 i=1 X i ) ][ i=1 Y i ( i=1 Y i ) ] i=1 ) 34(190830) (190)(949) r = [34(146500) (190) ][34(55997) (949) ] r = [ ][ ] 9910 r = [184900][797] 9910 r = r = ,66 = 0,6561 R = (0,81) = 0,6561 VIF = 1 tolerace = 1 (1 R ) = 1 (1 0,6561) =,9 Karea VIF > 0,1 maka tidak terjadi multikoliearitas. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
26 69 3. Utuk mejawab rumusa masalah ke 3 yaitu, bagaimaa pegaruh kemampua verbal da kemampua umerik siswa terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas VIII C SMP Zaiuddi, maka peeliti megguaka aalisis regresi liear bergada dega persamaa regresiya. Y = a + b 1 X 1 + b X + e Lagkah-lagkah regresi bergada adalah sebagai berikut: a) Meduga parameter b 1 = ( i=1 x i)( i=1 x 1i y i ) ( i=1 x 1i x i )( x i y i ( i=1 x 1i )( i=1 x i ) ( i=1 x 1i x i ) i=1 ) b 1 = (5438,35)(61,6464) (505,883)(879,7056) (047,059)(5438,35) (505,883) b 1 = , , , ,61 b 1 = 11775, ,9 b 1 = 0,3 b = ( i=1 x 1i)( i=1 x i y i ) ( i=1 x 1i x i )( x 1i y i ( i=1 x 1i )( i=1 x i ) ( i=1 x 1i x i ) i=1 ) b = b = (047,059)(879,7056) (505,883)(61,6464) (047,059)(5438,35) (505,883) , , , ,61 b = 65589, ,9 b = 0,0547 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
27 70 a = Y b 1 X 1 b X a = 86,74 (0,3)(70,9) (0,0547)(64,41) a = 86,74 16,31 3,5 a = 66,91 Sehigga diperoleh persamaa regresiya sebagai berikut: Y = 66,91 + 0,3X 1 + 0,0547X + e, artiya dapat diprediksi ilai Y apabila X 1 da X diketahui. b) Meguji kelieara model 1. Meetuka hipotesis H 0 = b 1 = b = 0, (model regresi bergada tidak sigifika atau dega kata lai tidak ada hubuga liear atara variabel bebas terhadap variabel terikat). H 1 = b 1 = b 0, (model regresi bergada sigifika atau dega kata lai ada hubuga liear atara variavbel bebas terhadap variabel terikat).. Meetuka taraf sigifika α = 5% atau α = 0,05 3. Meguji statistik MS regresi k = b 1 x 1i y i + b x i y i MS regresi MS regresi MS regresi k = (0,3)(61,6464) + (0,0547)(879,7056) k = 14, ,1 k = 190,5 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
28 71 MS residual = Y i Y i MS residual = 4,16395 MS regresi k F hitug = MS residual ( k 1) F hitug = 190,5 4, F hitug = 95,15 0,78 = 11,95 4. Kesimpula α = 0,05 ; = 36 ; k =, maka: F (α)(k; k 1) = F (0,05)(;31) = 3,30 Karea F hitug > F (α)(k; k 1) maka H 0 ditolak, berarti model regresi bergada sigifika atau dega kata lai ada hubuga liear atara variabel bebas terhadap variabel terikat. c) Pegujia koefisie regresi parsial i=1 X i Y i ( i=1 X i )( Y i r γ = ( X i ( i=1 i=1 X i ) ) i=1 Y i ( i=1 Y i ) i=1 ) (34)(190830) (190)(949) r γ = (34)(146500) (190) (34)(55997) (949) digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
29 r γ = ( ) ( ) ( ) ( ) 9910 r γ = (184900)(797) 9910 r γ = r γ = ,66 = 0,81 i=1 X 1i Y i ( i=1 X 1i )( Y i r γ1 = ( X 1i ( i=1 i=1 X 1i ) ) i=1 Y i ( i=1 Y i ) i=1 ) (34)(07910) (390)(949) r γ1 = (34)(170050) (390) (34)(55997) (949) r γ1 = ( ) (571100) ( ) ( ) 0830 r γ1 = (69600)(797) 0830 r γ1 = r γ1 = ,99 = 0,9 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
30 73 i=1 X i X 1i ( i=1 X i )( X 1i r 1 = ( X 1i ( i=1 i=1 X 1i ) ) i=1 X i ( i=1 X i ) i=1 ) (34)(156450) (190)(390) r 1 = (34)(170050) (390) (34)(146500) (190) r 1 = ( ) (571100) ( ) ( ) 8500 r 1 = (69600)(184900) 8500 r 1 = r 1 = ,7 = 0,75 r γ r γ1 r 1 r γ.1 = 1 r γ1 (1 r 1 ) 0,81 (0,9)(0,75) r γ.1 = (1 (0,9) )(1 (0,75) ) 0,81 0,69 r γ.1 = (1 0,8464)(1 0,565) 0,1 r γ.1 = (0,1536)(0,4375) r γ.1 = 0,1 0,067 r γ.1 = 0,1 0,5 = 0,48 digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
31 74 r γ1 r γ r 1 r γ1. = 1 r γ (1 r 1 ) 0,9 (0,81)(0,75) r γ1. = (1 (0,81) )(1 (0,75) ) 0,9 0,6075 r γ1. = (1 0,6561)(1 0,565) 0,315 r γ1. = (0,3439)(0,4375) r γ1. = 0,315 0,3878 = 0,80 Sehigga diperoleh: r γ = 0,81 ; r γ1 = 0,9 ; r 1 = 0,75 ; r γ.1 = 0,48 ; r γ1. = 0,80 Nilai r γ.1 = 0,48, meujukka bahwa memasukka X ke dalam persamaa regresi meguragi 48% keragama Y yag tidak dapat diteragka oleh garis regresi yag haya megguaka X 1 saja. Sedagka ilai r γ1. = 0,80, meujukka bahwa memasukka X 1 ke dalam persamaa regresi meguragi 80% keragama Y yag tidak dapat diteragka oleh garis regresi yag haya megguaka X saja. Ii berarti kemampua meyelesaika soal tetag kemampua verbal meyumbag lebih besar dari pada kemampua meyelesaika soal tetag kemampua umerik. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
32 75 d) Pegujia residual model 1) Uji residual tak berdistribusi ormal Uji residual tak berdistribusi ormal diguaka utuk memeriksa apakah residual berdistribusi ormal atau tidak. Dalam peelitia ii, peeliti memakai uji p-plot atara masig-masig ilai pegamata dega residual masig-masig pegamata. 99 Normal Probability Plot of the Residuals (respose is Prestasi Belajar Matematika) Percet Residual 1 Grafik 4.9 Pegujia Asumsi Residual Berdistribusi Normal Berdasarka grafik 4.9 di atas terlihat bahwa pola peyebara residual megikuti garis lurus, ii berarti asumsi keormala pada residual terpeuhi. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
33 76 ) Uji heterokedatisitas Uji heterokedatisitas diguaka utuk megetahui ada atau tidakya heterokedatisitas, yaitu adaya ketidaksamaa varia dari residual utuk semua pegamata pada model regresi. Uji heterokedatisitas dapat dilakuka dega uji korelasi Spearma (r s ). Residuals Versus the Fitted Values (respose is Prestasi Belajar Matematika) Stadardized Residual Fitted Value Grafik 4.10 Uji Heterokedatisitas Berdasarka grafik 4.10 di atas, plot tidak membetuk pola (acak) maka model regresi sudah memeuhi asumsi heterokedatisitas. 3) Uji autokorelasi Statistik yag diguaka adalah durbi watso. Adapu lagkahlagkahya adalah sebagai berikut: digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
34 77 d = i =1 (e i e i 1 ) e i i=1 d = 48, ,16395 =,0188 4) Kesimpula Karea ilai DW =,0188, ilai ii berada pada selag 1,580 <,0188 <,667 sehigga meurut metode Durbi Watso dapat disimpulka bahwa autokorelasi tidak terjadi. Dega demikia asumsi autokorelasi terpeuhi. 5) Uji multikoliearitas Koefisie determiasi gada (R ) R = MS regresi y i R = MS regresi y i R = 190,5 14,6184 = 0,88 VIF = 1 tolerace = 1 (1 R ) = 1 0,1 = 0,33 Karea VIF > 0,1 maka tidak terjadi multikoliearitas. digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id digilib.uisby.ac.id
BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas
Lebih terperinciProgram Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi
Program Pasca Sarjaa Terapa Politekik Elektroika Negeri Surabaya Probability ad Radom Process Topik 10. Regresi Prima Kristalia Jui 015 1 Outlie 1. Kosep Regresi Sederhaa. Persamaa Regresi Sederhaa 3.
Lebih terperinciMakalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA
1 Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA Disusu oleh : 1. Rudii mulya ( 41610010035 ). Falle jatu awar try ( 41610010036 ) 3. Novia ( 41610010034 ) Tekik Idustri Uiversitas Mercu Buaa Jakarta 010 Rudii
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciL A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.
L A T I H A N S O A L A N R E G Muhamad Ferdiasyah, S. Stat. *Saya saraka utuk mecoba sediri baru lihat jawabaya **Jawaba saya BELUM TENTU BENAR karea saya mausia biasa. Silaka dikosultasika jika ada jawaba
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA PENELITIAN. intensif, X-unggulan SMA Al-Azhar Menganti Gresik tahun ajaran 2013-
55 BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA PENELITIAN A. Deskripsi Data 1. Data Nama Siswa Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas X-reguler, X- itesif, X-uggula SMA Al-Azhar Megati Gresik tahu ajara
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam
Lebih terperinciREGRESI LINIER GANDA
REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia yag dilakuka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasioal. Peelitia korelasioal pada peelitia ii bertujua utuk megetahui adaya hubuga atara bakat
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciMAKALAH STATISTIKA MATEMATIKA 2 REGRESI LINEAR BERGANDA
MAKALAH STATISTIKA MATEMATIKA 2 REGRESI LINEAR BERGANDA Oleh : Magdalea Iriai Kehi (2013220030) Maria Liliaa Jeia (2013220038) FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai analisis regresi robust estimasi-s
BAB III PEMBAHASAN Pada bab ii aka dijelaska megeai aalisis regresi robust estimasi-s dega pembobot Welsch da Tukey bisquare. Kemudia aka ditujukka model regresi megguaka regresi robust estimasi-s dega
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciUji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.
MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,
45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam
Lebih terperinciNama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
Lebih terperinciBAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas
BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciTUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN
TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN 85-88) 1. Tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b. Hitug Sum of Square for Residual c. Hitug Mea Sum of Square for Regresssio
Lebih terperinciPenyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.
2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang
5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meurut Sukardi, (003:7) Metodologi peelitia adalah cara yag dilakuka secara sistematis megikuti atura-atura, direcaaka oleh para peeliti utuk memecahka permasalaha
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciPerbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling
Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,
Lebih terperinciNama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
LATAR BELAKANG DAN KORELASI SEDERHANA Aalisis regresi da korelasi megkaji da megukur keterkaita seara statistik atara dua atau lebih variabel. Keterkaita atara dua variabel regresi da korelasi sederhaa.
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Desai peelitia adalah suatu cetak biru (blue prit) dalam hal bagaimaa data dikumpulka, diukur, da diaalisis (Umar, 008:4). Pada peelitia kali ii aka megguaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBAB III PROSEDUR PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
8 BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode ex post facto. Ada dua variabel dalam proses peelitia ii yaitu variabel bebas (variabel ) adalah
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii digologka ke dalam peelitia eksperime. Eksperime yag dilakuka bermaksud megetahui Pegaruh Metode Discovery Learig terhadap Kemampua Pemecaha
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Secara umum metode peelitia diartika sebagai cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Cara ilmiah berarti kegiata peelitia itu didasarka pada ciri-ciri keilmua,
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Peyajia Data Hasil Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada taggal 31 Jauari 2017 sampai dega 17 Pebruari 2017 dega jumlah pertemua sebayak 5 kali pertemua. Peelitia ii dilaksaaka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciMODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)
MODUL PRAKTIKUM tatistik Iferes (MIK 4) Disusu Oleh Nada Aula Rumaa, KM., MKM UNIVERITA EA UNGGUL 07 Revisi (tgl) : 0 (0 Desember 07) / 4 UJI T DEPENDEN/BERPAANGAN (PAIRED T TET) A. Pedahulua Uji t berpasaga,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 12
7 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri Badar Lampug Semester Geap Tahu Pelajara 0/0, yag terdiri dari 9 kelas. Dalam peelitia
Lebih terperinciTRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA
Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 115 122 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA ELVI YATI, DODI DEVIANTO, YUDIANTRI ASDI Program
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciHUBUNGAN SIKAP SPIRITUAL DAN SIKAP SOSIAL DENGAN HASIL BELAJAR IPS TERPADU SISWA KELAS VIII DI SMP NEGERI 18 KOTA BANDA ACEH ABSTRAK
HUBUNGAN SIKAP SPIRITUAL DAN SIKAP SOSIAL DENGAN HASIL BELAJAR IPS TERPADU SISWA KELAS VIII DI SMP NEGERI 18 KOTA BANDA ACEH Amelia Zahara 1, M. Yusuf Haru 2, Abdul Wahab Abdi 3 1 Email: ameliazahara@widowslive.com
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
40 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia pada peelitia ii adalah peelitia eksperime semu atau biasa disebut pre-eksperime. Karea pada peelitia ii, peeliti haya megguaka kelas eksperime
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di
4 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas VIII (delapa) semester gajil di SMP Xaverius 4 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah siswa terdiri dari
Lebih terperinciSTATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL. Nurul Muthiah, Raupong, Anisa Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Hasanuddin ABSTRAK
ESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL Nurul Muthiah, Raupog, Aisa Program Studi Statistika, FMIPA, Uiversitas Hasauddi ABSTRAK Regresi spasial merupaka pegembaga dari regresi liier klasik.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. deskriptif kuantitatif bertujuan untuk menjelaskan hasil penelitian yang disajikan
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii tergolog peelitia deskriptif kuatitatif. Peelitia deskriptif kuatitatif bertujua utuk mejelaska hasil peelitia yag disajika dalam betuk
Lebih terperinciPerbandingan Metode Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square, Estimasi Scale, dan Estimasi Method Of Moment
PRISMA 1 (2018) https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ Perbadiga Metode Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square, Estimasi Scale, da Estimasi Method Of Momet Muhammad Bohari Rahma, Edy Widodo
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN. Metodelogi adalah sekumpulan prosedur yang terdokumentasi. dalam penelitian. Soekidjo Notoatmodjo, (2002:29)
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Metodelogi adalah sekumpula prosedur yag terdokumetasi medefiisika siklus pemecaha masalah atau pegembagaya da meetuka bagaimaa sistem aka dibagu metodelogi
Lebih terperinci