JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UN PGRI KEDIRI 2016
|
|
- Sucianty Hartanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Artikel Skripsi SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI SISWA MENGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) PADA SMK AL AMIN NGANJUK SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Iformasi OLEH : YUNANIK NPM : JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UN PGRI KEDIRI
2 Artikel Skripsi 2
3 Artikel Skripsi 3
4 Artikel Skripsi SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI SISWA MENGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) PADA SMK AL AMIN NGANJUK YUNANIK Fak. Tekik Prodi Sistem Iformasi yuaikik@gmail.com Pembimbig I Hermi Istiasih, da Pembimbig II Ratih Kumalasari N, UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK YUNANIK, Sistem iformasi pegolaha ilai meguaka Fuzzy Multiple Attribute Decisio Makig (FMADM) Pada SMK Al Ami Ngajuk, Program Studi Sistem Iformasi Fakultas Tekik. Dalam pegolaha ilai raport di SMK Al Ami Ngajuk saat ii masih bersifat maual, sehigga bayak waktu da teaga diperluka utuk melakuka tugas tersebut.tujua dari tugas ii adalah megembagka aplikasi pegolaha ilai bersifat komputerisasi. Upaya dalam pegolaha da iformasi aka berhasil dega perubaha yag lebih baik pada sistem yag ada (MicrosotExcel). Dega adaya sistem ii di harapka mampu mempermudah da mempercepat tugas wali kelas dalam melaporka ilai ragkig kepada siswa. Da aplikasi ii dikembagka dega meguaka Fuzzy Multiple Attribute Decisio Makig (FMADM), Netbea IDE 7.0, Navikat.for.MYSQL. v Kata Kuci :Fuzzy Multiple Attribute Decisio Makig (FMADM), Netbea IDE 7.0, Navicat.for.MySQL.v
5 I. Latar Belakag Seirig kemajua ilmu pegetahua da tekologi saat ii, kii komputer diguaka di perusahaa, istasi da sekolah. Diguaka dalam berbagai aktivitas da pekerjaa. Dega komputer pemberia layaa dalam berbagai bidag mejadi lebih baik, cepat da efisie. Dalam kegiata pedidikapu diperluka adaya suatu system komputerisasi dalam berbagai keperlua.khususya dalam pegolaha ilai raport disebuah SMK Al Ami Ngajuk, komputer telah diperkealka da diperguaka utuk da pembelajara praktek bagi siswasiswi da pekerjaa admistrasi. dalam pekerjaa admiistrasi, komputer bergua utuk memudahka dalam pelayaa utuk siswa da wali kelas ataupu orag tua siswa. dalam pelayaa utuk siswa da wali kelas ataupu orag tua siswa. dalam hal ii, pegolaha ilai raport masih megguaka Microsoft Excel. Upaya dalam pegolaha da iformasi aka berhasil dega perubaha yag lebih baik pada sistem yag ada (Microsot Excel). Sehigga apabila terjadi kesalaha da keterlambata saat perhituga pegolaha ilai yag bayak meyita waktu da II. Artikel Skripsi membutuhka (Richard. 2001,Hei Hapsari 2011) Utuk itu, peulis membuat sistem aplikasi pegolaha ilai-ilai siswa agar kemudaha, kecepata da ketepata dalam pegolaha khususya ilai raport dapat terlaksaa sehigga diharapka dapat membawa kemajua dalam pelayaa ilai siswa meguaka Fuzzy Multiple Attribute Decisio Makig (FMADM) di SMK AL AMIN Ngajuk. Pegguaa Fuzzy Multiple Attribute Decisio Makig (FMADM) ditujuka utuk meerapka ilai prosetase atara suatu ilai dega ilai yag laiya. misalya ilai dega perbadiga siswa yag ada. Metodologi yag di guaka Sebagai lagkah awal yag dilakuka supaya dapat megetahui gambara permasalaha yag dihadapi oleh bagia peyeleksi ilai terbaik adalah dega melakuka aalisis permasalaha. Dega melakuka aalisis permasalaha diharapka dapat memberika solusi sesuai permasalaha yag dihadapi. a. Aalisis kebutuha iput Iput utuk melakuka proses pegambila keputusa dari beberapa alteratif ii terdiri dari beberapa variabel, yaitu sebagai berikut : 5
6 a) Jumlah siswa b) Jumlah kekuraga siswa c) Nilai rata-rata raport d) Kelas b.aalisis Kebutuha Output Keluara yag dihasilka dari peelitia ii adalah sebuah alteratif yag memiliki ilai tertiggi dibadigka dega alteratif ilai yag lai. Pada peelitia ii hasil keluaraya diambil dari uruta ilai alteratif tertiggi ke ilai alteratif teredah. Hasil akhir yag dikeluarka oleh program ati berasal dari ilai setiap kriteria, karea dalam setiap kriteria memiliki ilai yag berbeda-beda c. Batas Himpua Fuzzykriteria Dalam Fuzzy Multiple Attribute Decisio Makig dega metode Simple Additive Weightig terdapat kriteria yag dibutuhka utuk meetuka siapa yag aka terseleksi sebagai peerima ilai terbaik. Adapu kriteriaya : Tabel 2.5. Kriteria Kreteria keteraga C1 Jumplah siswa C2 Jumplah kekuraga siswa C3 Rata-rata raport C4 kelas Artikel Skripsi Dari masig-masig kriteria tersebut aka ditetuka bobotbobotya. Bobot tersebut terdiri dari eam bilaga fuzzy,yaitu sagat redah (SR), redah (R), Cukup (C), tegah (T1), tiggi (T2), da sagat tiggi (ST) : Bilaga fuzzy Tabel 2.6. Bobot Sagat redah(sr) 0 Nilai Redah (R) 0.25 Cukup (C) 0,5 Tiggi(T) 0,75 Sagat tiggi(st) 1 a) Kriteria siswa Pada variabel siswa, berdasarka jumlah peghasila tetap atau tidak tetap setiap bulaya. Semaki tiggi jumlah ilai siswa maka semaki tiggi ilai yag dihasilka. b) Jumlah kekuraga siswa Pada variabel Jumlah kekuraga siswa, berdasarka jumlah aak yag mejadi siswa yag ada. Semaki tiggi jumlah kekuraga siswa maka semaki tiggi ilai yag dihasilka. c) Nilai Rata-rata Raport Pada variabel Nilai Rata-rata Raport, berdasarka tiggi ilai ratarata raport siswa. Semaki tiggi ilai rata-rata raport siswa maka semaki tiggi ilai yag dihasilka. 6
7 d) Kelas Pada variabel Kelas terdiri dari Tiga bilaga fuzzy,yaitu, redah (R), cukup(c) da tiggi (T). Seperti terlihat pada Tabel dibawah ii : Nilai ratarata raport(c4) C4 = kelas XII C4 = kelas XI C4 = kelas X Cotoh Kasus Na ma Sis wa ke 1 Sis wa ke 2 Jumpl ah siswa Tabel 2.7. Kelas Bilaga fuzzy Nilai Redah(R) 0.25 Sedag (S) 0.5 Tiggi (T) 0.75 Tabel 2.8. ilai Jumplah kekura ga siswa Kel as 2 XI 3 X Nila i rata rata rap ort Sis XII Artikel Skripsi wa ke a. Perhituga Seleksi ilai Dari tabel pemoho beasiswa dibuat kedalam betuk matriks, da khusus utuk kelas, diubah kedalam bilaga fuzzy: X= a) Memberika ilai bobot W = [ ] b) Meormalisasi matriks X mejadi matriks R, berdasarka persamaa 1: R= c) Melakuka proses peragkiga persamaa : dega V1 = (0.75)(0.8) + (0.75)(0.67) + (0.5)(0.67) + (1)(0.9) = 2.67 V2= (0.75)(1) + (0.75)(1) + (0.5)(1) + (1)(0.95) = 2.95 V3 = (0.75)(0.53) + (0.75)(0.67) + (0.5)(0.33) + (1)(1) = 2.05 Nilai terbesar ada pada V2 sehigga alteratif A2 (Siswa ke 2) adalah alteratif 7
8 yag terpilih sebagai alteratif ilai terbaik III. IMPLEMENTASI A. Implemetasi Aplikasi 1. From logi Gambar 5.1. from logi Di dalam from logi harus memasukka userame da password yag falid kara kalu memasukka yag salah aka medapat perigata atau tidak aka masuk ke halama utaa, di dalam halama utama ii terdapat 5 meu yaitu sistem, master, peilaia, lapora da help. Yag mempuyai fugsi da fitur yag berbeda. 2. Halama Iput Master Admi Gamabar 5.2. Iput Admi Ket : Artikel Skripsi a) di dalam halama ii adalah cara megiputka admi, utuk megiputka admi adalah id_admi, ama admi, alamat, hp,userame da paswword. b) tombol save utuk meyimpa baru uk c) delete utuk meghapus yag salah d) tombol ew utuk megiputka baru. 3. Halama Iput Master Kelas Gambar 5.3. Iput Kelas Ket : a) Di dalam halama ii adalah halama megiputka Master kelas, yag di iputka adalah id_kelas, kelas, wali kelas. b) Tombol ew utuk megiputka kelas yag baru c) Delete utuk meghapus yag salah 8
9 d) Save utuk meyimpa yag telah di iputka 4. Halama Iput Data Mata Pelajara Artikel Skripsi a) Di dalam iput siswa ii yag harus di masukka adalah id_siswa, ama siswa, jeis kelami,alamat,id_kelas b) Tombol ew utuk megiputka siswa yag baru c) Save utuk meyimpa iputa siswa yag baru di iputka. 6. Halama Iput Tahu Ajara Gambar 5.4. Iput Mata Pelajara Ket : a) Data yag iputka dalam mata pelajara ii adalah id_mata pelajara, mata pelajara da kkm b) Tombol ew utuk megiputka mata pelajara yag baru c) Da save utuk meyimpa mata pelajara yag baru. 5. Halama Iput Data Siawa Gambar 5.5. Iput Siswa Ket : Gambar 5.6. Iput Tahu Ajara Ket : a) Di dalam halama ii yag harus di iputka adalah id_tahu ajara, tahu ajara, da semester b) Tombol ew utuk megiputka baru c) Save utuk meyimpa yag baru di iputka d) Delete utuk meghapus yag salah. 7. Halama Output Lapora Admi 9
10 Artikel Skripsi Gambar 5.9. Lapora Mata Pelajara 10. Halama Output Lapora Siswa Gambar 5.7. Lapora Admi 8. Halama Output Lapora Kelas Gambar Lapora Siswa 11. Halama Output Lapora Tahu Ajara Gambar 5.8. Lapora Kelas 9. Halama Output Lapora Mata Pelajara Gambar Lapora Tahu Ajara 12. Halama Output Lapora Nilai 10
11 Artikel Skripsi Gambar Lapora Nilai 13. Halama Iput Nilai Gambar 5.13 Iput Nilai Ket : a) Di dalam halama ii yag harus di iputka adalah id_ilai, id_tahu ajara,id_mata pelajara, h,uts da uas b) New utuk megiputka ilai baru c) Save utuk meyimpa ilai yag telah di iputka. 14. Halama Output Ragkig Gambar Lapora Ragkig A. Pegujia Aplikasi Peilaia Siswa Pegujia yag di lakuka terhadap aplikasi ii adalah pegujia dega metode blackbox, pegujia di lakuka dega mejalaka semua fugsi atau fitur yag ada dari aplikasi ii da kemudia dilihat apakah hasil dari fugsi-fugsi tersebut sesuai dega yag di harapka. Berikut hasil dari pegujia terhadap aplikasi peilaia siswa: a. Hasil pegujia sistem peilaia siswa Tabel 5.1. test case aplikasi peilaia Test case Prosedur yag Hasil yag Hasi l dijalak a diharap ka Logi User memasu kka User masuk ke Berh asil 11
12 Artikel Skripsi useram halama Iput Pilih Data berh e da kelas meu kelas asil passwor admi bertam d kelas, bah Iput Pilih Data Berh masukka meu siswa asil siswa bertam kelas, siswa, bah teka masukka ew, Iput Pilih Data berh teka ilai meu ilai asil ew bertam Iput Pilih Data berh ilai, bah meu mata asil masukka mata pelajar pelaja mata a ilai, ra pelajara bertam teka, bah ew masukka Iput Pilih Data berh, meu admi asil teka admi bertam ew admi, bah Iput Pilih Data berh masukka tahu meu tahu asil ajara ajara admi, tahu bertam teka ajara, bah ew masukka b. Tagapa user pada aplikasi tahu peilaia siswa ajara, Berikut ii adalah hasil teka presetase dari kuesioer yag ew di bagika kepada 30 orag 12
13 respode yag terdiri dari 20 orag siswa da 10 orag guru. Tabel 5.2. hasil prestase dari tagapa user Jumplah N Pertayaa Presetase O (%) Apakah aplikasi peilaia siswa mudah 10 % di guaka 90% 1 da di 0% operasika? a. Mudah b. Sedag c. Sulit Apakah ada setuju jika peilaia siswa yag di kerjaka secara maual 90% di gati 5% dega sistem 5% 2 yag terkomputeris asi? a. Setuju b. Raguragu c. Tidak setuju Artikel Skripsi Apakah aplikasi peilaia siswa ii merupaka 3tujua sekolah utuk B. Kesimpula mempermuda h admi utuk megolah ilai siswa? 100% Berdasarka kegiata selama peracaga da implemetasi pada proses perecaaa pembuata aplikasi Fuzzy Multiple Attribute Decisio Makig (FMADM) peilaia siswa megguaka metode Simple Additive Weightig (SAW), maka dapat diambil beberapa kesimpula berikut: b. Sesuai masalahya aplikasi peilaia sudah dapat di terapka utuk meetuka ilai tertiggi. c. Pegujia uit da itegrasi meujuka bahwa aplikasi ilai ii secara fugsioal bekerja dega baik sesuai kebutuha yag telah didefiisika Al Ami pada tahap aalisis sampai peracaga. 13
14 Sistem ii diharapaka mampu mempermudah da mempercepat tugas walikelas dalam melaporka ilai kepada siswa. IV. DAFTAR PUSTAKA [1] Abdul Kadir. (2003). Pegeala Sistem Iformasi. Adi, Yogyakarta. [2] Avid Riagga, 2011,system Developmet life Cycle (SDLC) dega model waterfall. [3] Adri Ramdoi 2011daJ.E. Kedall., 2003, Aalisis da Peracaga Sistem, Alih Bahasa oleh Thamir Abdul Hafedh Al- Hamday [4] Budi Sutedjo Dharma Oetomo,S.Kom.,MM.Perecaaa dapembagua Sistem Iformasi.Yogyakarta: Adi Offset [5] Dahlia Widhyaestoeti, 2011,ragaga base siswa SMK. [6] Edhy Sutata, 2004, Sistem Basis Data, Graha Ilmu, Yogyakarta [7] Fathasyah,1999.Basis.Edisi satu. Badug: CV. Iformatika. Ladjamudi bi Al-Bahra, aalisis da Desai Sistem Iformasi. [8] Jogiyato, H.M Pegeala Komputer:Dasar Ilmu Komputer, Pemrograma,Sistem Iformasi Artikel Skripsi da Iteligesi Buata,Yogyakarta: ANDI. [9] Kusumadewi, Sri., Hartati, S., Harjoko, A., Wardoyo, R. (2006). Fuzzy. Multi-Attribute Decisio Makig (FUZZY MADM). [10] Richard. 2001,Hei Hapsari Evaluatio Of Educatioal Web Sites. /coursework/802papers/bokcaisse/ bokcaisse.htm, (7 April 2012). [11] Rika, megimplemetasika kosep logika fuzzy pada diagosis peyakit saraf tepi. [12] Siggih, 2005.megimplemetasika tekologi fuzzy pada diagosis peyakit diabetes mellitus. [13] Tedi Kuria 2007,Adi Membuat Aplikasi Database dega Java 2.Semarag :PT. Wahaa Komputer. 14
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER
SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER Oleh : Moh Nasir Dose Pembimbig I : Triawa Adi Cahyato, M. Kom Dose Pembimbig II : Victor Wahaggara,S.Kom Abstrak Tujua peelitia
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA)
ISBN: 978-602-73690-8-5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) Clara Hetty Primasari* Program
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan
HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas X SMA N 10 Pekanbaru, semester
3 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas X MA N 0 Pekabaru, semester tahu ajara 03/04. Waktu pegambila data dilaksaaka pada bula eptember 03. B. Objek da
Lebih terperinciEFEKTIVITAS MEDIA KOMIK PADA MATERI SIFAT-SIFAT BANGUN RUANG UNTUK SISWA KELAS V SD NEGERI 6I KOTA BENGKULU
EFEKTIVITAS MEDIA KOMIK PADA MATERI SIFAT-SIFAT BANGUN RUANG UNTUK SISWA KELAS V SD NEGERI 6I KOTA BENGKULU 1 Desi Kuriati, 2 Dewi Rahimah, 3 Rusdi 1,2,3 Prodi Pedidika Matematika JPMIPA FKIP Uiversitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciSTATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
Lebih terperinciPemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE
Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah
Lebih terperinciSistem Pakar Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Bayesian Berbasis Web
Sistem Deteksi Diabetes Mellitus Megguaka Metode Bayesia Berbasis Web Voy Pawaka Program Studi Tekik Iformatika Jurusa Tekik Elektro Fakultas Tekik Uiversitas Tajugpura e-mail: voypwk@gmail.com Abstrak
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di
4 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas VIII (delapa) semester gajil di SMP Xaverius 4 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah siswa terdiri dari
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah tahun pelajaran 2011/2012, dengan jumlah
BAB III METODOLOGI PEELITIA A. Subjek Peelitia Subjek yag diteliti adalah siswa kelas VII B SMP egeri 2 Mrebet Kabupate Purbaligga, Jawa Tegah tahu pelajara 2011/2012, dega jumlah 31 aak. B. Settig Peelitia
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR
PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :
Lebih terperinciARTIKEL SKRIPSI SISTEM INFORMASI POIN PELANGGARAN DAN REWARD SISWA PADA SMP 1 SELOMERTO WONOSOBO BERBASIS WEB
ARTIKEL SKRIPSI SISTEM INFORMASI POIN PELANGGARAN DAN REWARD SISWA PADA SMP SELOMERTO WONOSOBO BERBASIS WEB Diajuka utuk memeuhi salah satu srat memperoleh derajat Sarjaa Sistem Iformasi Disusu Oleh Nama
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran training, Framework
PERANGKAT LUNAK PENDAFTARAN TRAINING BERBASIS WEB Studi Kasus : PT IFORBIT MADYAN PERSADA BANDUNG Dady Akhmad Rahadiasyah 1, Adji Julio Maulaa 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciPerancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode Weighted Product (WP)
Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Peetua Prioritas Produk Uggula Daerah Megguaka Metode Weighted Product (WP Riza Alfita 1 1 Program Studi Tekik Multimedia da Jariga, Fakultas Tekik Uiversitas Truooyo Madura
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciAPLIKASI PENGAMBILAN GAJI PENSIUN PADA KANTOR POS KEC.NGASEM KAB.KEDIRI BERDASARKAN NOMOR KARTU IDENTITAS PENSIUN DENGAN METODE FIRST IN FIRST OUT
APLIKASI PENGAMBILAN GAJI PENSIUN PADA KANTOR POS KEC.NGASEM KAB.KEDIRI BERDASARKAN NOMOR KARTU IDENTITAS PENSIUN DENGAN METODE FIRST IN FIRST OUT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK
BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang
5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meurut Sukardi, (003:7) Metodologi peelitia adalah cara yag dilakuka secara sistematis megikuti atura-atura, direcaaka oleh para peeliti utuk memecahka permasalaha
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
4.1Aalisa Sistem Lama BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Sistem yag ada di UIN SUSKA Riau dalam pegiformasia tetag kampus bagi calo mahasiswa biasaya dega melihat iformasi dari website resmi kampus UIN yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciAPLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG
APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG Yuita Sari, Muhammad Sobri M.kom, Maria Ulfa M.kom Jurusa Maajeme Iformatika, Fakultas Vokasi, Uiversitas
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah jenis penelitian
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Racaga Peelitia Jeis peelitia yag diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia komparatif. Peeliti komparatif adalah sejeis peelitia deskriptif yag igi mecari jawaba
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar
III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki
18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da
Lebih terperinciAplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital
Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
69 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Dalam peelitia ii peeliti megguaka jeis Peelitia Tidaka Kelas (Classroom Actio Research) dega megguaka metode Diskriptif Kuatitatif. Peelitia Tidaka Kelas
Lebih terperinciSTATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA
Matematika Kelas IX Semester BAB Statistika STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA A. Statistika Pegertia Statistika Statistika adalah ilmu yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilakuka pada PT Gapura Agkasa khususya sistem peagaa bagasi di Termial 2 Gate D da E Badara Iterasioal Soekaro-Hatta, Cegkareg, Jakarta
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA
Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Dewi Kusumawati ) )
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat
38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinci