APLIKASI PENGAMBILAN GAJI PENSIUN PADA KANTOR POS KEC.NGASEM KAB.KEDIRI BERDASARKAN NOMOR KARTU IDENTITAS PENSIUN DENGAN METODE FIRST IN FIRST OUT
|
|
- Fanny Susman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 APLIKASI PENGAMBILAN GAJI PENSIUN PADA KANTOR POS KEC.NGASEM KAB.KEDIRI BERDASARKAN NOMOR KARTU IDENTITAS PENSIUN DENGAN METODE FIRST IN FIRST OUT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Tekik Disusu Oleh: WHINA DWI HARDIYANTI PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
2 2
3 3
4 Aplikasi Pegambila Gaji Pesiu Pada Kator Pos Kec.Ngasem Kab.Kediri Berdasarka Nomor Kartu Idetitas Pesiu dega Metode First I First Out Whia Dwi Hardiyati whiadh@gmail.com Dra. Budhi Utami, M.Pd da Dr. Suryo Widodo, M.Pd UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Whia Dwi Hardiyati : Aplikasi Pegambila Gaji Pesiu Di Kator Pos Kec.Ngasem Kab.Kediri Berdasarka Nomor Kartu Idetitas Pesiu Dega Metode First I First Out, Skripsi, Tekik Iformatika, Fakultas Tekik Kediri, Atria adalah orag-orag atau barag dalam barisa yag sedag meuggu utuk dilayai ( Heizer da Reder, 2005). Atria saat ii sudah tak jarag kita temuka lagi. Atria kii pu sudah mejadi suatu kebiasaa yag serig dilakuka oleh masyarakat. Keluha pu tak jarag dilotarka para kalaga masyarakat karea waktu pelayaa sebuah istasi yag kurag maksimal dega jumlah atria yag cukup pajag. Dampak dari bayakya kosume yag megatri utuk megambil gaji pesiu tersebut, tak sedikit pesiua yag harus pulag karea tak kebagia pelayaa da kembali keesoka hariya.sistem ii megguaka metode First I First Out (FIFO) karea pada sistem yag dibuat aka megambil posisi atria berdasarka omor kartu idetitas pesiu yag terlebih dahulu masuk yag juga aka medapatka pelayaa terlebih dahulu. Kesimpula dari peelitia ii adalah dega adaya aplikasi pegambila gaji pesiu bermetode First I First Out, maka atria dapat berjala dega teratur da miimal waktu. Kata kuci: First i First Out, Atria, Gaji Pesiu I. LATAR BELAKANG Seirig majuya zama kii tak jarag kita meemui para kosume di kator pos yag otabeya adalah seorag yag igi megambil gaji pesiu. Pada taggal taggal tertetu bak tersebut aka medapati bayakya kosume yag pastiya semua megigika dilayai secara cepat oleh teller. Faktor pelayaa dari kator pos dimaa tempat megambil gaji pesiua ii sagatlah petig da mejadi faktor utama utuk dapat meyeimbagka kasus atria kosume pesiu yag masig masigya igi segera dilayai seara maksimal. Dega pelayaa yag cepat, mudah da memuaska aka membuat kosume merasa puas karea layaa tersebut membuat para pelagga mejadi loyal sehigga mereka aka kembali lagi (Siagia, 1987). II. METODE Metode First I First Out pada sistem ii sagat cocok dega struktur atria 4
5 Multiple chael dega distribusi kedataga Poisso da waktu pelayaaa ekspoesial. Model atria ii digambarka dega adaya atria tuggal da kemudia dilayai satu stage, dimaa ada s (lebih dari satu server) yag bekerja secara pararel. Berikut ii otasi yag aka dipakai dalam persamaa (Jemmy Edwi B,2012): = rata-rata jumlah kedataga per periode atau rata-rata tigkat/laju kedataga = rata-rata jumlah customer yag dilayai per periode atau ratarata tigkat/laju pelayaa Dega megguaka otasi diatas bisa diperoleh persamaa berikut: 1. Probabilitas bahwa sistem atria idle = probabilitas bahwa tidak ada idividu di dalam sistem atria = P 0 1 P0 s 1 ( / ( / 1 0! s! 1 ( / s) utuk s >2 2. Probabilitas bahwa terdapat idividu dalam sisem atria = P = s > s P P ( / ) P0 utuk! atau ( / ) P s 0 utuk s / s 3. Jumlah idividu rata-rata dalam atria = L q = L q s ( / ) ( / s) P0 s! 1 /( s) 2 4. Jumlah idividu rata-rata dalam sistem atria = L = L q + / 5. Waktu tuggu rata-rata dalam atria = W q = L q / 6. Waktu tuggu rata-rata dalam sistem atria = W = W q + 1/ = L/ 7. Faktor utilisasi sistem atria = = /(s) 8. Probabilitas bahwa suatu kedataga harus meuggu utuk dilayai = P w P w 1 s P0 s! s 5
6 III. HASIL DAN KESIMPULAN A. Peerapa Pada Kasus Di Kator Pos Ngasem periode bula Februari 2015 terdapat taggal taggal utuk megambil gaji pesiu yaki taggal 3 da 4 begitu setiap bulaya. Jumlah pesiua pu yag terdaftar pada kator pos Ngasem yaki 100 orag, maka dari itu utuk memiimalisir terjadiya atria yag berlebiha, jumlah keseluruha pesiua dibagi mejadi 2 hari dimaa masig masig hari 50 pesiua dapat megambil gaji pesiua. Masig masig pegatri aka dilayai rata - rata 5 meit pelayaa dega megguaka struktur atria Multiple Chael Sigle Phase. Peyelesaia : Diketahui Tigkat kedataga rata rata λ = 12 orag /jam Tigkat pelayaa rata rata µ = 60Meit/5 meit = 12 orag/jam Jumlah server atau loket C = 2 Loket Traffic Itesity R = λ = 12 orag /12 Meit = 1 P 0 s 1 0 µ 1 ( / ( / 1! s! 1 ( / s) = 1 (12/12) + (12/12) + (12/12) 0! 2! 1-(12/24) = 1 (1) + (1) + (1) 0! 2 1-(0,5) = 1 = , ,5 2 = 1 = 1 x 2/2,5 = 0,8 2,5/2 ( / ) P50 P0 s s / s = (12/12) 50. 0,8 2! ! = 1. 0,8 281, ,94 = 1 / 844,41 x 0,8 6
7 L q = 0,00119 = 11,9 pegatri /jam s ( / ) ( / s) P0 s! 1 /( s) 2 = (12/12) 2 (12/24) 0,8 2! (1 12/24 ) 2 = 1 x 0,5 x 0,8 2 (0,25) = 460,8/0,5 = 0,8 calo pegatri meuggu L = Lq + λ = 0, µ 24 9,98 Meit Sistem Kesimpulaya adalah dimaa atria dimulai pada setiap periodeya, disetiap jamya aka ada 11,9 atau jika dibulatka mejadi 12 pesiua yag aka megatri. Masig masig pesiua aka memiliki waktu meuggu 4,98 meit/ orag, sehigga jika dijumlahka setiap pesiua aka berada dalam sistem selama 9,98 meit. Jika dihitug secara keseluruha waitig time higga orag ke-50 adalah 250 Meit atau 4 jam 10 meit. Karea traffic itesity mecapai 1 artiya bahwa rata rata waktu tuggu aka semaki lama maka utuk megatasiya yaki megadaka tolerasi atria dega meambah jumlah loket pelayaa pada pesiua ke-25. B. Peracaga a. Cotext Diagram = = 24 = 1 Pegatri dalam sistem Admiistra tor logi iput data pesiua edit data pesiua iput data operator edit data operator iput data admi edit data admi kofirmasi logi melihat data pesiua melihat data operator melihat data admi melihat lapora admi melihat data operator melihat lapora pesiua melihat lapora atria 1 Sistem Atria Gaji Pesiu melihat data atria logi kofirmasi logi Wq = Lq = 0,8 = 0,067 = 4,02 Meit λ 12 meuggu operator Gambar 3.1 Cotext Diagram W = Wq + 1 = 0,083 jam + 1 jam = µ 12 Dari gambar diatas dapat diketahui bahwa dari aplikasi pegambila gaji 7
8 pesiu yag telah dibuat. Admi memasukka data pesiua, operator, da data admi. Setelah admi memasukka data-data tersebut maka sebagai output sistem memberika iformasi tetag data pesiua, data atria, data operator, data admi serta lapora-lapora. Sedagka operator haya bisa megoperasika data atria dega logi terlebih dahulu sebagai operator. c. Diagram Alir (Flowchart) (1). Flowchart Logi Form logi disii diguaka utuk jala masukya user atau admi meuju aplikasi. Logi dibuat utuk sistem keamaa aplikasi agar kerahasiaa data terjami. Start b. DFD Level 1 [logi] [kofirmasi logi] 1.1 logi [kofirmasi logi] [logi] Iput userame, password [tambah data pesiua] [edit data pesiua] [lihat data pesiua] 1.2 [simpa data pesiua] data [baca data pesiua] pesiua pesiua Ya Tidak admiistrator [tambah data operator] [edit data operator] [lihat data operator] [tambah data admi] [edit data admi] [lihat data admi] 1.3 [simpa data operator] operator data [baca data operator] operator [simpa data admi] 1.4 admiistrator data admi [baca data admi] ambil data pesiua Bear 1.5 peguruta dega metode fifo simpa data atria atria operator [melihat uruta atria] 1.6 tampila hasil iformasi uruta atria Output Meu Awal Gambar 3.2 DFD Level 1 Admi memasukka data ke sistem berupa data pesiu, data operator, data admi. Data yag telah dimasukka aka disimpa pada table yag telah disediaka. Selajutya data aka diurutka dega metode fifo sebagai uruta pegambila gaji pesiu. Utuk operator haya dapat megoperasika data atria berupa pemaggila atria pesiua. Tapa dapat melakuka perubaha. Ed Gambar 3.3 Flowchart Logi (2). Flowchart User Baru Utuk membuat user baru sebagai user yag aka mejalaka aplikasi pegambila gaji pesiu harus daftar terlebih dahulu dega memasukka id user, password, da level dega logi sebagai admiistrator. Sedagka level ii 8
9 ada dua jeis yaitu sebagai admi da operator. Setelah melakuka registrasi secara bear kemudia user dapat melakuka logi dega level yag telah ditetuka, utuk memiliki hak akses dalam megaktifka form yag ditetuka dalam aplikasi. Start Sebelumya admiistrator pu dimita utuk logi terlebih dahulu. Start Iput userame, password, Level Ya Bear Sistem megaktifka Form Tidak Iput Userame, Password, Level Iput Data Ya Tidak Edit Data da Hapus Data Bear Save Pilih Data Petugas Baru Tampila Meu Admi Ed Gambar 3.5 Flowchart Admiistrator If Admi Y Data Save Halama Awal Ed T Data Save Sebagai Operator Gambar 3.4 Flowchart User baru (3). Flowchart Admiistrator Utuk admiistrator sebagai user yag dapat megoperasika semuaya termasuk iput data, edit data higga hapus data. Jika id user, password, da level sebagai admi sudah terdaftar di database da formatya sudah bear. Maka admi dapat logi ke dalam aplikasi da dapat mejalaka aplikasi tersebut. Kemudia admi dapat megiputka data-data yag dibutuhka dalam pegolaha aplikasi pegambila gaji pesiu di Kator Pos Kec.Ngasem Kab.Kediri. Admi juga dapat mejalaka aplikasi ii dega mecari data, meampilka data, megedit da meghapus data yaitu data yag sudah ada ataupu yag diiputka. (4). Flowchart Atria 9
10 Pada alur flowchart utuk peragkiga setelah data pesiua diiputka maka selajutya aka dilakuka proses pemaggila dega Halama utama dari Aplikasi Sistem Pegambila Gaji Pesiu Pada halama ii admi da operator dapat melihatya. b.logi metode First I First Out utuk sehigga aka diperoleh ketertiba atria yag diigika. Start Logi Operator Gambar 3.8 Form Logi Baik Admi da Operator diwajibka utuk logi utuk dapat masuk kedalam sisem. c. Iput Data Data Pesiua Pemaggila Berdasarka FIFO Ada Abse Lapora Ed Gambar 3.6 Flowchart Atria Gambar 3.9 Form moho Kredit Pada halama iput data pesiua haya admi yag dapat memasuka data pesiua. d. Data Pesiua C. Implemetasi Tampila Program a. Halama Utama Gambar 3.7 Halama Utama Gambar 3.10 Data Pesiua Pada halama data pesiua admi dapat melihat seluruh data pesiua yag elah diiputka. 10
11 e. Proses Atria 2. Dega metode First I First Out yag diterapka pada Aplikasi Pegambila Gaji Pesiu ii dapat memiimalisir waktu meuggu. Gambar 3.10 Halama Proses Atria Pada halama atria disii operator dapat mulai megakses atria pesiua. Admi juga dapat megakses halama ii. f. Lapora Atria Gambar 3.11 Halama Lapora Pada halama lapora ii diperutuka utuk admi dimaa admi dapat melihat serta mecetak lapora pesiua yag telah atau belum dilayai dalam atria. D. KESIMPULAN Dalam peulisa lapora tugas akhir ii, sistem atria pegambila gaji pesiu yag aka dibagu mempuyai beberapa harapa. Harapa yag dapat disampaika dalam pembuata sistem atria ii atara lai : 1. Sistem atria ii mampu memudahka pegatura atria pegambila gaji pesiu pada Kator Pos cabag Ngasem. IV. DAFTAR PUSTAKA Edwi B Jemy & Agwarmasse Weseslaus. Oktober Model Atria FIFO (First-I-First-Out) Pada Pelayaa Mahasiswa Fakultas Tekik Uiversitas Jaabadra Berbasis Multimedia, (olie). tersedia: =j&q=&esrc=s&source=web&cd=1 &cad=rja&ved=0ccqqfjaa&url= http%3a%2f%2feprits.udip.ac.id %2F24588%2F1%2FMakalah_Sem as_ilkom_udip_jemy.pdf&ei=gfzu Up3AFou_sQTGj4GQCQ&usg=AF QjCNG_cI8rhHizQsub8W5B2J5vdP xhka&sig2=4gyv59rota5oxcp- MO05TQ&bvm=bv ,d.cW c/, diuduh 15 November P. Siagia 1987, Peelitia Operasioal : Teori da Praktek Cetaka ke-1, Jakarta, IU. 11
Lecture 4 : Queueing Theory and Aplications. Hanna Lestari, M.Eng
Leture 4 : Queueig Theory ad Apliatios Haa Lestari, M.Eg Struktur Dasar Model Model Atria Teori Atria bertujua utuk megetahui/meetuka besara kierja sistem atria. Ukura kierja sistem dalam kodisi steady
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi
Lebih terperinciElemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.
Eleme Dasar Model Atria. Aktor utama customer da server. Eleme dasar :.distribusi kedataga customer. 2.distribusi waktu pelayaa. 3.disai fasilitas pelayaa (seri, paralel atau jariga). 4.disipli atria (pertama
Lebih terperincisimulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai
37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU
Saitia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 02, No. 03 (2014), pp. 277 287. ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU Siti Aria R. Harahap
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciModul Kuliah statistika
Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciSimulasi Antrian Sistem Pelayanan Nasabah (Studi Kasus: Bank X)
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 6, No.1, (2013) 2337-3520 (2301-928X Prit) 1 Simulasi Atria Sistem Pelayaa Nasabah (Studi Kasus: Bak X) Falah Egy Sujaa da Soetriso Jurusa Matematika, Fakultas Matematika
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan
HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN. Gambar 1 Proses antrian pada suatu sistem antrian
TEORI ANTRIAN Teori atria merupaka studi matematis megeai atria atau waitig lies yag di dalamya disediaka beberapa alteratif model matematika yag dapat diguaka utuk meetuka beberapa karakteristik da optimasi
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK
BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR
PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat
38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN
JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciJENIS PENDUGAAN STATISTIK
ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah jenis penelitian
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Racaga Peelitia Jeis peelitia yag diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia komparatif. Peeliti komparatif adalah sejeis peelitia deskriptif yag igi mecari jawaba
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Peetua Waktu Pegamata Seara Aak Berulag kali telah disebutka bahwa kujuga-kujuga utuk melakuka pegamata dilakuka dalam waktu-waktu yag ditetuka seara aak. Utuk itu, biasaya satu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata
robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinciPENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno
sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
4.1Aalisa Sistem Lama BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Sistem yag ada di UIN SUSKA Riau dalam pegiformasia tetag kampus bagi calo mahasiswa biasaya dega melihat iformasi dari website resmi kampus UIN yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciSIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA)
SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA) Aak Agug Gede Putra Diatmika 1) I Gede Arya Utama 2) 1) Program Studi Sistem
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciPROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG ONLINE DI DISTRO SNOOBY ANGGI RIANSYAH 050705 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 202 Idetifikasi Masalah
Lebih terperinciANALISIS SISTEM PELAYANAN DI STASIUN TAWANG SEMARANG DENGAN METODE ANTRIAN. Nursihan 1, Sugito 2, Hasbi Yasin 3
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahu 2015, Halama 375-382 Olie di: http://ejoural-s1.udip.ac.id/idex.php/gaussia ANALISIS SISTEM PELAYANAN DI STASIUN TAWANG SEMARANG DENGAN METODE ANTRIAN
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciPERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.
PERAMALAN KURSIDRERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENIAL SMOOHING. Padrul Jaa 1), Rokhimi 2), Ismi Ratri Prihatiigsih 3) 1,2,3 PedidikaMatematika, Uiversitas PGRI Yogyakarta
Lebih terperinciLampiran 1 Bukti Kas Masuk
Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL
Lebih terperinciBab 3 Kerangka Pemecahan Masalah
Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JALAN UNTUK POTENSI DAERAH DI KABUPATEN TABANAN DENGAN MENGUNAKAN GOOGLE MAPS API
E-Joural TRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JALAN UNTUK POTENSI DAERAH DI KABUPATEN TABANAN DENGAN MENGUNAKAN GOOGLE MAPS API Gede Putu Nuratjaya1, I Made Arsa Suyadya2, Putu Arya
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciSecara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:
BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk
BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER
SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER Oleh : Moh Nasir Dose Pembimbig I : Triawa Adi Cahyato, M. Kom Dose Pembimbig II : Victor Wahaggara,S.Kom Abstrak Tujua peelitia
Lebih terperinciARTIKEL SKRIPSI SISTEM INFORMASI POIN PELANGGARAN DAN REWARD SISWA PADA SMP 1 SELOMERTO WONOSOBO BERBASIS WEB
ARTIKEL SKRIPSI SISTEM INFORMASI POIN PELANGGARAN DAN REWARD SISWA PADA SMP SELOMERTO WONOSOBO BERBASIS WEB Diajuka utuk memeuhi salah satu srat memperoleh derajat Sarjaa Sistem Iformasi Disusu Oleh Nama
Lebih terperinciProjek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,
Projek Himpulah miimal tiga masalah peerapa barisa da deret aritmatika dalam bidag fisika, tekologi iformasi, da masalah yata di sekitarmu. Ujilah berbagai kosep da atura barisa da deret aritmatika di
Lebih terperinciSTATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
Lebih terperinciAplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital
Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id
Lebih terperinciPENGUKURAN KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY
E-Joural Tekik Iformatika Volume 9, No 1 (2016), ISSN : 2301-8364 1 PENGUKURAN KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY Dewa Ayu Rai Ariatii, Arie S. M. Lumeta, Agustius
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinci3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder
3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciJURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UN PGRI KEDIRI 2016
Artikel Skripsi SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI SISWA MENGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) PADA SMK AL AMIN NGANJUK SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar
Lebih terperinciBAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK
BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK 2.1. Buga Majemuk Ada sedikit perbedaa atara suku buga tuggal da suku buga majemuk. Pada suku buga tuggal, besarya buga B = Mp tidak perah digabugka dega modal M. Sebalikya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinci