ANALISIS PERIODE ULANG HUJAN MAKSIMUM DENGAN BERBAGAI METODE (Return Period Analyze Maximum Rainfall with three method)
|
|
- Bambang Tedjo
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 J.Agromet 3 (): 76-9,009 ANALISIS PERIODE ULANG HUJAN MAKSIMUM DENGAN BERBAGAI METODE (Retur Period Aalyze Maximum Raifall with three method) Basuki, Iis Wiarsih, da Noor Laily Adhyai Bada Meteorologi, Klimatologi da Geofisika Jl. Agkasa I No, Kemayora 1070 Telp.: (01) Fax.: (01) Bassoeky@yahoo.com ABSTRACT Lush raifall itesity i Idoesia mostly ofte affectig to flood disaster. Maagig i flood problem must be supportig by good ifrastructure of flood maagemet such as dam, irrigatio system, draiages,etc. I desigig a water buildig, we eeds maximum raifall iformatio with certai retur period. The amout of maximum raifall for desig are differet accordig to lifetime ad reservoir capacity such as for a big dam that eeds maximum raifall iformatio with log retur period approximately 50,100 years, ad for irrigatio system eeds shorter maximum raifall iformatio about,5,10 years. We use three methods i this aalysis: E.J. Gumbel Method, Log Pearso III Method ad Iway Kadoya Method. Result of aalysis from above methods show that Log Pearso III method ad Iway Kadoya method as idetically as E.J Gumbell method. Keywords: desig of raifall, EJ Gumbell, log Pearso III, Iway Kadoya methods, retur period Latar Belakag PENDAHULUAN Idoesia secara geografis diapit oleh dua samudera da dua beua, wilayahya berbetuk kepulaua. Wilayah Idoesia terletak di atara Beua Asia da Beua Australia, serta diapit oleh Samudera Idia da Samudara Pasifik, di atara dua belaha bumi Utara da Selata ( Sady, 1995). Secara geografis Idoesia memiliki sifat yag khusus, membetag dari barat ke timur atara atara 98 o BT- 141 o BT da 6 o 11 o LU. Sebagia besar (70%) wilayah Idoesia merupaka lauta, sedagka wilayah darataya terdiri dari lebih kurag pulau besar da kecil, da umumya memiliki permukaa yag berguug-guug, sehigga (Ramage, 1971) meyebutya sebagai maritime cotiet. Kodisi wilayah tersebut meyebabka adaya keragama iklim di wilayah Idoesia. Keragama iklim ii terjadi karea perbedaa letak geografis da kodisi topografis yag kompleks (Hamada, 003). Perbedaa ii ampak jelas dega adaya perbedaa tipe-tipe huja di wilayah ii, yaki tipe mosual, ekuatorial da lokal (Swarioto da Suyoo 001). Iklim adalah usur Geografis yag palig petig dalam mempegaruhi perikehidupa mausia (Sady, 1996). Petigya iklim bagi kehidupa mausia adalah atas dasar keyataa bahwa iklim dapat mempegaruhi kehidupa mausia. Peyeraha askah : 5 Jui 009 Diterima utuk diterbitka : 3 Juli
2 Aalisa periode ulag huja maksimum Parameter iklim yag palig berpegaruh di Idoesia adalah curah huja. Usur iklim seperti curah huja disampig mejadi sumber daya alam yag amat dibutuhka, juga dapat mejadi sumber becaa. Tiggiya curah huja di wilayah Idoesia meyebabka wilayah ii reta terhadap becaa bajir. Peagaa masalah bajir melalui tidaka prevetif sagat petig megigat aktifitas kehidupa lebih bayak dilakuka di wilayah datara bajir. Huja huja maksimum yag terjadi di Pulau Jawa biasaya disebabka karea adaya gaggua atmosfer, seperti adaya ITCZ ( iter tropical covergece zoe) da, ataupu karea pegaruh siklo tropis di sekitarya yag beriteraksi dega faktor lokal seperti adaya peguuga, sehigga memicu tumbuhya awa awa huja dari jeis, imbus startus, cumulus da cumulus imbus dega jumlah sel awa lebih dari satu da kejadia huja biasaya dapat terjadi 3 higga 5 hari berturut turut. Sirkulasi mosu memiliki pegaruh yag sagat besar terhadap pola huja di Idoesia. Di Pulau Jawa mosu barat aka memberika bayak huja di sebagia besar wilayah. Curah huja tiggi terjadi pada bula Desember, Jauari da Pebruari Faktor topografi memiliki pegaruh yag sagat besar terhadap variasi huja secara spasial, dega adaya guug yag berhadapa dega sumber uap air seperti lauta juga aka meigkatka curah huja di wilayah peguuga tersebut terutama pada bagia depa yag meghadap arah agi, karea pada wilayah tersebut uap air aka teragkat aik karea adaya guug da membetuk awa. Agi laut da agi darat juga memiliki pegaruh yag cukup besar dalam variasi huja secara spasial, khususya di wilayah kepulaua da semeajug pada litag redah, terpumpuya agi laut aka memperbesar kecederuga terjadiya gejolak cumulus da guyura huja pada siag hari di wilayah darata (Neiburger, Ediger&Boer 1995). Peagaa masalah bajir tidak terlepas dari tersediaya ifrastruktur pegedali bajir seperti beduga, bedug, jariga irigasi, salura draiase da lai-lai. Dalam medesai bagua air pegedali bajir tersebut dibutuhka iformasi curah huja maksimum dega periode ulag tertetu. Besarya curah huja maksimum utuk setiap racaga bagua air tergatug pada usia gua da kapasitas tampug, sebagai cotoh utuk bagua waduk yag besar dibutuhka iformasi huja maksimum dega periode ulag yag besar dega periode ulag 50,100 tahua, sedagka utuk salura irigasi membutuhka iformasi curah huja maksimum dega periode ulag yag pedek dega periode ulag atara, 5, 10 tahua. Tujua peelitia Tujua peelitia ii adalah utuk membadigka hasil aalisis perhituga, tiga metode yaitu EJ Gumbell, Log Pearso III da Iway Kadoya apakah hasil ketigaya memiliki kemiripa. Sedagka sasara dari peulisa ii adalah memperoleh gambara besarya curah huja maksimum dega periode ulag, 5,10,15,...95,100 tahua. 77
3 Basuki, Iis Wiarsih, da Noor Laily Adhyai Ruag Ligkup Lokasi peelitia adalah wilayah Kabupate Jember, utuk aalisis periode ulag curah huja maksimum megguaka data dari stasiu pegamata curah huja yag ada di wilayah Kabupate Jember sebayak 4 stasiu yag berasal dari pegamata curah huja pada pos kerjasama yag dikelola oleh istasi Dias Pegaira Kabupate Jember. Hasil aalisis tersebut kemudia dilakuka perbadiga secara grafik da spasial. METODOLOGI 1. Pegumpula data koordiat stasiu huja di Kabupate Jember. Pegumpula data huja absolut maksimum dari 4 stasiu pegamata curah huja yag ada di kabupate Jember. Data huja yag diguaka adalah data dari tahu 1977 sampai dega Aalisis perhituga periode ulag huja maksimum dega 3 metode yaitu EJ Gumbell, Log Pearso Type III da Iway Kadoya utuk berbagai periode ulag. 4. Memetaka hasil perhituga periode ulag huja maksimum.utuk periode ulag 50 da 100 tahua. 5. Membadigka hasil yag diperoleh dari ketiga metode tersebut, baik secara grafik maupu spasial. Periode Ulag da Curah Huja Racaga Periode ulag adalah termiologi yag serig diguaka dalam bidag sumberdaya air, yag kadag difahami secara berbeda oleh berbagai pihak. Defiisi fudametal dari hidrologi statistik megeai periode ulag ( Haa,1977): Periode Ulag adalah rerata selag waktu terjadiya suatu kejadia dega suatu besara tertetu atau lebih besar. Curah huja racaga adalah curah haria maksimum yag mugki terjadi dalam periode waktu tertetu misal 5 tahua, 10 tahua da seterusya. Metode aalisis periode ulag huja maksimum dapat dilakuka atara lai dapat dilakuka dega : Metoda E.J. Gumbel Metoda Log Pearso III Metode Iway Kadoya 78
4 Aalisa periode ulag huja maksimum Utuk aalisis periode ulag dega metode E.J Gumbell, Log Pearso III da Iwai Kadoya melalui tahapa sebagai berikut : a. Pemiliha Jeis Sebara Peetua jeis sebara diperluka utuk megetahui suatu ragkaia data cocok utuk suatu sebara tertetu da tidak cocok utuk sebara lai. Utuk megetahui kecocoka terhadap suatu jeis sebara tertetu, perlu dikaji terlebih dahulu ketetua-ketetua yag ada, yaitu : Hitug parameter-parameter statistik Cs da Ck, utuk meetuka macam aalisis frekuesi yag dipakai. Koefisie kepecega/skewess (Cs) dihitug dega persamaa : Cs. X X 3 1. S 3.(1) Koefisie kepucaka/curtosis (Ck) dihitug dega persamaa : Ck. X X S dimaa : = jumlah data X = rerata data huja (mm) S = simpaga baku (stadar deviasi) X = data huja (mm) 4 () Bila Cs > 1.0 : Bila Cs < 1.0 : Bila Cs = 1.0 : Sebara medekati sebara Gumbel Sebara medekati sifat-sifat sebara Log Normal atau Log Pearso III Sebara medekati sebara Normal b. Aalisa Distribusi Frekuesi EJ. Gumbel Persamaa metode E.J. Gumbell adalah sebagai berikut : X T X K.S d..(3) di maa : X T X = Variate yag diekstrapolasika yaitu besarya curah huja (mm) racaga utuk periode ulag tertetu. = Harga rerata curah huja (mm) 79
5 Basuki, Iis Wiarsih, da Noor Laily Adhyai X = i =1 X i (4) Sd = Xi - X i = l -1.(5) di maa : Sd = stadar deviasi X = ilai rata-rata (mm) X i K = ilai varia ke i = jumlah data = Faktor frekuesi yag merupaka fugsi dari periode ulag (retur period) da tipe distribusi frekuesi. Utuk meghitug faktor frekuesi E.J. Gumbel Type I diguaka rumus : YT Y K = S..(6) di maa : YT = Reduced variate sebagai fugsi periode ulag T = - L - L (T - 1)/T Y = Reduced mea sebagai fugsi dari bayakya data S = Reduced stadard deviasi sebagai fugsi dari bayakya Dega mesubstitusika ketiga persamaa di atas diperoleh : XT = X Sx.( YT S Y)..(7) Jika : 1 a Sx = S Sx b = X. Y S 80
6 Aalisa periode ulag huja maksimum Persamaa di atas mejadi : 1 XT = b.yt a (8) Koefisie Skewess : Cs = ( -1) ( - ) Sd i = l 3 (Xi - X) 3..(9) di maa : Cs = koefisie skewess X Xi = ilai rata-rata = ilai varia ke i = jumlah data Koefisie Kurtosis : Ck = 4 Xi - X i = l ( -1) ( - ) ( - 3) Sd 4.(10) di maa : Ck = koefisie kurtosis X = ilai rata-rata Xi = ilai varia ke i = jumlah data c. Aalisa Distribusi frekuesi Log Pearso Type III Distribusi Log Pearso Tipe III merupaka hasil trasformasi dari distribusi Pearso Tipe III dega meggatika data mejadi ilai logaritmik. Persamaa distribusi Log Pearso Tipe III dapat ditulis sebagai berikut : Log X t = Log X G S.(11) 81
7 Basuki, Iis Wiarsih, da Noor Laily Adhyai di maa: X t = Besarya curah huja dega periode t (mm) Log X = Rata-rata ilai logaritma data X hasil pegamata (mm) S = Stadar Deviasi ilai logaritma data X hasil pegamata Persamaa yag diguaka adalah : Nilai rerata : log x Log x..(1) Stadard Deviasi : Sd = C S = = C K = i = l Log x i -1 - Log x koefisie kepecega 3. logx logx 1.. SlogX 3 koefisie kurtosis.(13).(14) = di maa : 4 logx logx 1 3 S log X 4 x = curah huja (mm) Log x = rerata Log x G = faktor frekuesi d. Aalisa Distribusi Metode Iway Kadoya Perhituga Iway Kadoya diteragka sebagai berikut: (15) di maa : x b = c.log. xo b = faktor frekuesi c = faktor Iway Kadoya (16) 8
8 Aalisa periode ulag huja maksimum log (xo + b ) adalah harga rata-rata dari log (xi + b) dega ( i = 1,, ) da diyataka dega (Xo, b, c da xo) diperkiraka dari rumus-rumus sebagai berikut : Harga perkiraa pertama dari Xo: Log xo = 1/ log xi...(17) Perkiraa harga b: b = 1/m bi ; m = /10 xs.xt xo bi =. xo - (xs xt)..(18) Perkiraa harga Xo: Xo = log (xo +b) = 1/ log (xi + b)...(19) Perkiraa harga c: xi b 1/c = c. /( 1) log( )^. xo b =. /( 1). x xo X 1 log ( i1 x i b )...(0) di maa : Xs = harga pegamata dega omor urut (m) dari yag terbesar Xt = harga pegamata dega omor urut (m) dari yag terkecil = bayakya data m = /10 : agka bulat (dibulatka ke agka yag terdekat) Kadag-kadag jika harga b sagat kecil maka utuk mempermudah perhituga harga b dapat diambil b = 0. Jika semua tetapa-tetapa tersebut telah didapat, maka curah huja yag mugki (probable raifall) yag sesuai dega kemugkia lebih sembarag (arbitrary axcess probability) dapat dihitug dega rumus: Lagkah-lagkah perhituga: Log ( x + b ) = log ( xo + b ) + (1/c) ξ (1) 1. Harga perkiraa pertama dari xo da b didapat dega rumus. Log ( xi + b ) di dapat da lox (xo + b) didapat dega rumus 3. { log (xi + b) dihitug da X dihitug dega rumus 4. Dega megguaka X da Xo, maka 1/c dihitug dega rumus 5. Harga ξ yag sesuai dega kemugkia lebih sembarag di dapat dari tabel da curah huja yag mugki diperkiraka dega rumus. 83
9 Basuki, Iis Wiarsih, da Noor Laily Adhyai Perbedaa maksimum yag ada tidak boleh lebih besar dari perbedaa kritis yag diijika (diperoleh dari tabel yag tersedia). Utuk itu perlu dilakuka uji The Goodess of Fit, yaki : Uji Chi-Square da Uji Smirov-Kolmogorov. 1. Chi-Kuadrat ( x test) Uji ii megkaji ukura perbedaa yag terdapat di atara frekuesi yag diobservasi dega yag diharapka da diguaka utuk meguji simpaga secara vertikal, yag ditetuka dega persamaa : hitug k j 1 (O j E ) E j j.() dimaa : hitug = Parameter chi-kuadrat terhitug E j O j = frekuesi pegamata (observed frequecy) = frekuesi teoritis kelas j (expected frequecy) Lagkah-lagkah dalam memakai jeis uji ii adalah sebagai berikut : Megurutka data curah huja haria maksimum dari ilai terkecil ke terbesar. Memplot harga curah huja haria maksimum Xt dega harga probabilitas Weibull (Soetopo, 1996:1) : S N 1 x. 100 %.(3) dimaa: S (x) = probabilitas (%) = omer urut data dari seri yag telah diurutka N = jumlah total data Hitug harga cr dega meetuka taraf sigifika da dega derajat kebebasa yag dihitug dega megguaka persamaa : Dk = K (P + 1).(4) keteraga : Dk = Derajat kebebasa P = Parameter yag terikat dalam agiha frekuesi K = Jumlah kelas distribusi = 1 + (3.3. log ) 84
10 Aalisa periode ulag huja maksimum ) Uji Smirov-Kolmogorov Uji kesesuaia ii diguaka utuk meguji simpaga secara horisotal. Uji kecocoka Smirov-Kolmogorof, serig disebut juga uji kecocoka o parametrik, karea pegujiaya tidak megguaka fugsi distribusi tertetu. Uji ii diguaka utuk meguji simpaga/selisih terbesar atara peluag pegamata (empiris) dega peluag teoritis. Uji ii dilakuka dega tahapa sebagai berikut : 1. Megurutka data curah huja haria maksimum dari ilai terkecil ke terbesar. Memplot harga curah huja haria maksimum Xt dega harga probabilitas, S(x) seperti pada persamaa diatas 3. Pegujia terhadap kesesuaia data dega megguaka tabel yag tersedia dega parameter bayakya data (), tigkat kepercayaa/sigificat level (), da cr 4. Hitug ilai selisih maksimum atara distribusi teoritis da distribusi empiris dega persamaa : P P mak = e T dimaa :...(5) maks = Selisih terbesar atara peluag empiris dega teoritis P e = Peluag empiris, dega megguaka persamaa dari Weibull: P = m N 1 m = omor urut kejadia, atau perigkat kejadia N = jumlah data pegamata P T = peluag teoritis dari hasil peggambara data pada kertas distribusi (persamaa distribusiya) secara grafis, atau megguaka fasilitas perhituga peluag meurut wilayah luas dibawah kurva ormal pada Tabel. 5. Membadigka ilai cr da maks dega ketetua apabila : cr > maks maka distribusi tidak diterima cr < maks maka distribusi diterima HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil perhituga periode ulag curah huja maksimum dari 4 stasiu huja dega 3 metode diperoleh ilai huja maksimum dega periode ulag,5,10,..., 95,100 tahua. Nilai rata - rata dari perhituga (Curah huja Racaga) dega 3 metode tersebut (Tabel 1). Dari hasil aalisis dega tiga metode tersebut meujukka hasil perhituga dega megguaka Log Pearso Type III da Iway Kadoya utuk masig masig periode ulag 85
11 Basuki, Iis Wiarsih, da Noor Laily Adhyai diperoleh hasil yag tidak jauh berbeda, sedagka utuk metode EJ Gumbel meujukka hasil yag lebih tiggi dibadig dega kedua metode tersebut. Tabel 1 Curah Huja Racaga Rerata Metode EJ Gumbell, Log Pearso Type III da Iway No Kadoya Kala Ulag Probabilitas (%) EJ Gumbell Curah Huja Racaga (mm) Log Pearso Type III Iway Kadoya Curah huja maksimum dega itesitas yag tiggi kemugkia maki jarag terjadi, sebagai cotoh dari hasil perhituga dega metode Iway Kadoya kejadia huja dega itesitas 165 mm/hari artiya huja dega itesitas 165 mm/hari kemugkia terjadiya haya sekali dalam kuru waktu 100 tahu, dega peluag kejadia sebesar 1 % (Tabel 1). 86
12 Curah Huja Racaga (mm) Aalisa periode ulag huja maksimum Curah Huja Racaga Metode EJ Gumbell, Log Pearso Type III da Iway Kadoya Periode Ulag (Tahu) Metode EJ Gumbell Metode Log Pearso Type III Metode Iway Kadoya Gambar 1 Grafik Curah Huja rata-rata Metode EJ Gumbell, Log Pearso Type III da Iwai Kadoya Hasil perhituga dari ketiga metode tersebut. Metode Iwai Kadoya meghasilka ilai hasil perhituga yag lebih redah jika dibadigka dega ilai hasil perhituga dega megguaka metode Log Pearso da EJ Gumbell. Perbedaa ilai perhituga maki besar ke arah periode ulag yag lebih besar (Gambar 1). Utuk meilai kelayaka hasil perhituga dega tiga metode tersebut dilakuka uji kesesuaia distribusi dega sigifika level 5 % dega Uji Chi-Square da Uji Smirov- Kolmogorov. Dari hasil uji tersebut maka ketiga metode dapat diterima. Uji ii dilakuka utuk semua titik pegamata yaitu sebayak 4 titik. Dega demikia maka ketika metode tersebut dapat dipakai utuk perhituga periode ulag huja maksimum di Kabupate Jember. Utuk aalisis spasial dari hasil perhituga dega megguaka 3 metode diatas selajutya dilakuka pemetaa. Pemetaa haya dilakuka utuk periode ulag 50 da 100 tahu saja tujuaya adalah utuk megetahui pola spasial peyebara curah huja dari masig hasil perhituga tersebut diatas. Dari peta ii aka dapat diketahui apakah ketiga hasil perhituga diatas setelah dipetaka aka memiliki pola sebara yag sama. 87
13 Basuki, Iis Wiarsih, da Noor Laily Adhyai Gambar Curah huja maksimum periode ulag 50 tahua dega metode Gumbell Gambar 3 Curah huja maksimum periode ulag 50 tahua dega metode Log Pearso 88
14 Aalisa periode ulag huja maksimum Gambar 4 Curah huja maksimum periode ulag 50 tahua dega metode Iwai Kadoya Hasil pemetaa dega 3 metode utuk periode ulag 50 tahua dapat dilihat pada Gambar,3 da 4. Pola sebara secara spasial dari metode Log Perso maupu Iwai Kadoya memiliki kemiripa, ii ditujukka dega keaikka curah huja ke arah utara da teggara Jember. Sedagka utuk metode Gumbell cederug membetuk pola tertutup dega garis isolae yag maki rapat serta cederug meuru ke arah timur, sedagka kearah timur laut da selata cederug meuru (Gambar,3 da 4). 89
15 Basuki, Iis Wiarsih, da Noor Laily Adhyai Gambar 5 Curah huja maksimum periode ulag 100 tahua dega metode Gumbell Gambar 6 Curah huja maksimum periode ulag 100 tahua dega metode Log Pearso 90
16 Aalisa periode ulag huja maksimum Gambar 7 Curah huja maksimum periode ulag 100 tahua dega metode Iwai Kadoya Pola Isohyet curah huja maksimum dega periode ulag 100 tahua. Dari gambar diatas meujukka pola isohyet curah huja utuk periode ulag 100 tahua tidak megalami bayak perubaha jika dibadigka dega pola isohyet pada periode ulag 50 tahua, perbedaaya haya pada besara itesitas hujaya saja (Gambar 5,6 da 7). KESIMPULAN Dari hasil perhituga curah huja racaga yag dilakuka dapat diambil kesimpula sebagai berikut: - Hasil perhituga curah huja racaga dega metode EJ Gumbel lebih besar jika dibadigka dega metode Log Pearso Type III da Iway Kadoya. - Hasil perbadiga pola isohyet curah huja atara metode Log Pearso Type III da Iway Kadoya memiliki kemiripa jika dibadigka dega metode Gumbell. DAFTAR PUSTAKA Ramage, G.C Mosoo Meteorology Iteratioal Geophysics Series, Academic Press Ic, New York Sady I M. 1996, Republik Idoesia Geografi regioal, Jurusa Geografi FMIPA UI da PT Idograph Bakti Jakarta 91
17 Basuki, Iis Wiarsih, da Noor Laily Adhyai Hamada, J.I 003 Itraseasoal ad diural variatios of raifaall over Sumatera islad. Buku Padua Workshop Pemafaata Iformasi Iklim Utuk Pertaia di Sumatera Barat Swarioto Y.da Suyoo H 001 Peluag Kejadia Curah Huja Haria di Daerah Khusus Ibukota Jakarta da Sekitarya Utuk Bula Jauari Selama 10 Tahu Terakhir. Jural Meteorologi da Geofisika, Vol.,No.4, Oktober Desember 001 Boer, Ediger da Neilburter, 1995, Memahami Ligkuga Atmosfer Kita, Peerbit ITB Badug Soemarto, CD. (1987). Hidrologi Tekik Peerbit Erlagga, Jakarta Sosrodarsoo, Suyoo (1977). Hidrologi Utuk Pegaira Pradya Paramita, Jakarta Lukato, Djoko (00). Makalah Semiar Nasioal KATGAMA 9
BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA
BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO
ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id
Lebih terperinciANALISA FREKUENSI CURAH HUJAN TERHADAP KEMAMPUAN DRAINASE PEMUKIMAN DI KECAMATAN KANDIS
Lubis, F. / Aalisa Frekuesi Curah Huja / pp. 4 46 ANALISA FREKUENSI CURAH HUJAN TERHADAP KEMAMPUAN DRAINASE PEMUKIMAN DI KECAMATAN KANDIS Fadrizal Lubis Program Studi Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciANALISIS KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) DAS GAJAHWONG YOGYAKARTA
ANALISIS KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) DAS GAJAHWONG YOGYAKARTA Adrea Sumarah Asih 1 da Garyesto Theopastus Habaita 2 1 Dose Jurusa Tekik Sipil, STTNAS Yogyakarta Jl. Babarsari, CT., Depok,
Lebih terperinciKuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1
Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Geap 2015/2016 Dose : 1. Novriati.,MT 1 Materi : 1.Limpasa: Limpasa Metoda Rasioal 2. Uit Hidrograf & Hidrograf Satua Metoda SCS Statistik Hidrologi Metode Gumbel Metode
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1 Umum Bajir Meurut Suripi (2003) adalah suatu kodisi di maa tidak tertampugya air dalam salura pembuag (palug sugai) atau terhambatya alira air di dalam salura
Lebih terperinciKAJIAN METODE EMPIRIS UNTUK MENGHITUNG DEBIT BANJIR SUNGAI NEGARA DI RUAS KECAMATAN SUNGAI PANDAN (ALABIO)
ISSN 085-5761 (Prit) Jural POROS TEKNIK, Volume 8 No., Desember 016 : 55-103 ISSN 44-7764 (Olie) KAJIAN METODE EMPIRIS UNTUK MENGHITUNG DEBIT BANJIR SUNGAI NEGARA DI RUAS KECAMATAN SUNGAI PANDAN (ALABIO)
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciKURVA INTENSITAS DURASI FREKUENSI (IDF) PERSAMAAN MONONOBE DI KABUPATEN SLEMAN
Kurva Itesitas.. Persamaa Moobe KURVA INTENSITAS DURASI FREKUENSI (IDF) PERSAMAAN MONONOBE DI KABUPATEN SLEMAN Dose Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Jaabadra Yogyakarta INTISARI Pola curah
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciKONTRIBUSI WADUK PEUDADA TERHADAP KEBUTUHAN AIR KABUPATEN BIREUEN
KONTRIBUSI WADUK PEUDADA TERHADAP KEBUTUHAN AIR KABUPATEN BIREUEN Wesli Jurusa Tekik Sipil Uiversitas Malikussaleh email: wesli@uimal.ac.id Abstrak Kebutuha air di Kabupate Bireue semaki hari semaki meigkat,
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Tijaua Umum Dalam merecaaka bagua air, aalisis awal yag perlu ditijau adalah aalisa hidrologi. Aalisa hidrologi diperluka utuk meetuka besarya debit bajir recaa yag maa
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciPerbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling
Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciRESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015
RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN
6 BAB ANALISIS DAN PEMBAHASAN Lokasi objek peelitia berada di ruas jala Solo Jogja, dimulai dari Km 15+000 da berakhir di Km 15+500, lebar bada jala 7,5 m da lebar bahu jala m, sedagka jala pembadig berada
Lebih terperinciPERENCANAAN BENDUNGAN PAMUTIH KECAMATAN KAJEN KABUPATEN PEKALONGAN
BAB II DASAR TEORI.1 TINJAUAN UMUM Dalam pekerjaa perecaaa suatu beduga diperluka bidag-bidag ilmu pegetahua yag salig medukug demi kesempuraa hasil perecaaa. Bidag ilmu pegetahua itu atara lai geologi,
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI BAB II DASAR TEORI
BAB II DASAR TEORI.1 Tijaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug diperluka bidag-bidag ilmu pegetahua yag salig medukug demi kesempuraa hasil perecaaa. Bidag ilmu pegetahua itu atara lai geologi, hidrologi,
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciSEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
Lebih terperinciANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH
Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciREKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN
REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN Novitasari,ST.,MT. Sub Kompetesi Pegeala da pemahama aalisis frekuesi dari data huja Pegeala da pemahama aalisis bajir racaga dari data huja 1 ANALISIS
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciTINJAUAN LITERATUR. berlangsung terus-menerus. Serangkaian peristiwa tersebut dinamakan siklus
TINJAUAN LITERATUR Siklus Hidrologi Secara keseluruha jumlah air di plaet bumi relatif tetap dari masa ke masa. Air di bumi megalami suatu siklus melalui seragkaia peristiwa yag berlagsug terus-meerus.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciANALISA KAPASITAS SALURAN PRIMER TERHADAP PENGENDALIAN BANJIR (Studi Kasus Sistem Drainase Kota Langsa)
ANALISA KAPASITAS SALURAN PRIMER TERHADAP PENGENDALIAN BANJIR (Studi Kasus Sistem Draiase Kota Lagsa) Fachrizal 1), Wesli 2) 1) Alumi Tekik Sipil, 2) Dose Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Malikussaleh email:
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinci1 % n. m dt. Tahun ke - Tahun ke - Seri Data X 1, X 2, X 3, X 4, X 5,, X n Seri Data X 1, X 2, X 3,, X n. X 3 Ambang X 1 X 2
HIDROLOGI TERAPAN PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN Sub Kompetesi Pegeala da pemahama aalisis frekuesi dari data huja Pegeala da pemahama aalisis bajir racaga dari data huja Novitasari,ST.,MT. ANALISIS HIDROLOGI
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. yang ada di alam kita ini. Meliputi berbagai bentuk air, yang menyangkut
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1. Uraia Umum Hidrologi adalah suatu ilmu yag mejelaska tetag kehadira da geraka air yag ada di alam kita ii. Meliputi berbagai betuk air, yag meyagkut perubaha-perubahaya atara
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciSta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00
Tahu Margas ari (mm/th Dukuh Warigi (mm/th Kalibaku g (mm/th 35 5 3 2 3 28 43 3 22 9 29 4 3 42 6 5 65 253 25 6 22 25 39 64 55 84 8 8 63 4 9 29 46 36 5 24 2 53 2 2 6 8 6 3 29 29 4 25 52 25 CH Wilayah (X
Lebih terperinciSub Kompetensi REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN. Novitasari,ST.,MT. Pengenalan dan pemahaman analisis frekuensi
REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN Novitasari,ST.,MT. Sub Kompetesi Pegeala da pemahama aalisis frekuesi dari data huja Pegeala da pemahama aalisis bajir racaga dari data huja 1 ANALISIS
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciDistribusi Pendekatan (Limiting Distributions)
Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,
45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciBAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI
BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN DATA TUNGGAL DATA KELOMPOK. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL UKURAN PENYEBARAN JANGKAUAN HAMPARAN RAGAM / VARIANS SIMPANGAN BAKU
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciDistribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciPRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN :
Estimasi Curah Huja di Kota Potiaak Megguaka Metode Propagasi Balik Berdasarka Parameter Cuaca da Suhu Permukaa Laut Ika Oktaviaigsih a, Muliadi b*, Apriasyah c a Prodi Fisika, b Prodi Geofisika, c Prodi
Lebih terperinciPENANGGULANGAN MASALAH BANJIR DI KECAMATAN KOTA BOJONEGORO. Rendra Nurhuda
PENANGGULANGAN MASALAH BANJIR DI KECAMATAN KOTA BOJONEGORO Redra Nurhuda Pedidika Tekik Bagua, akultas Tekik, Uiversitas Negeri Surabaya Email : redra_laag@yahoo.co.id Prof. Dr. Drs. Ir. H. Kusa, SE.,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.3 Batasan Masalah Dalam penyusunan tugas akhir ini permasalahan akan dibatasi sampai degan batasan - batasan antara lain:
PERENCANAAN SPILLWAY PADA WADUK BRAJI UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN AIR BAKU PENDUDUK DESA BRAJI KABUPATEN SUMENEP MADURA Oleh : Arief Setya Putra 06 00 68 Dose Pembimbig : Abdullah Hidayat SA Ir. MT ABSTRAK
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciMATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan
III. MATERI DAN METODE 3.. Tempat da Waktu Peelitia ii telah dilakuka selama bula, dimulai pada awal bula eptember 03 di Kecamata Kuala Kampar Kabupate Pelalawa Provisi Riau. 3.. Materi Peelitia Baha yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciRange atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciPERENCANAAN NORMALISASI KALI DELUWANG BAGIAN HILIR SITUBONDO
PEENCNN NOMLISSI KLI DELUWNG BGIN HILI SITUBONDO Nama : DEXY WHYUDI NP : 06 00 609 Jurusa : Tekik Sipil Program Litas Jalur FTSP-ITS Dose Pembimbig : Ir. Sofya asyid, MT BSTK Kali Deluwag merupaka salah
Lebih terperinciBAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada
Lebih terperinci