METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN DATA BERDASARKAN KUANTIL SKRIPSI INDAH WULANDARI

Transkripsi

1 METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN DATA BERDASARKAN KUANTIL SKRIPSI INDAH WULANDARI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

2 METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN DATA BERDASARKAN KUANTIL SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains INDAH WULANDARI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

3 i PERSETUJUAN Judul : METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN DATA BERDASARKAN KUANTIL Kategori : SKRIPSI Nama : INDAH WULANDARI Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Agustus 2015 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dr. Open Darnius, M.Sc Dr. Pasukat Sembiring, M.Si NIP NIP Diketahui/Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Dr. Tulus, M.Si NIP

4 ii PERNYATAAN METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN DATA BERDASARKAN KUANTIL SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2015 INDAH WULANDARI

5 iii PENGHARGAAN Puji dan syukur kehadirat Allah SWT yang telah senantiasa memberikan rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi yang berjudul Metode Pengurutan Objek dengan Pengelompokan Data Berdasarkan Kuantil ini dengan baik dan lancar. Penulisan skripsi ini dapat terselesaikan berkat bantuan banyak pihak. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih sebanyak-banyaknya kepada: 1. Bapak Dr. Open Darnius, M.Sc dan Bapak Dr. Pasukat Sembiring, M.Si selaku Dosen Pembimbing yang selalu memotivasi dan membimbing penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. 2. Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si dan Bapak Drs. Pengarapen Bangun M.Si selaku Dosen Penguji yang telah memberikan kritik dan saran yang membangun terhadap skripsi ini. 3. Bapak Prof. Dr.Tulus.Vordipl.Math.,M.Si.,Ph.D dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si sebagai Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU. 4. Dr. Sutarman, M.Sc sebagai Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. 5. Yang teristimewa kepada kedua orangtua tercinta yaitu Bapak Paidi dan Ibu Intan Liana dan adik-adik tersayang Diah Ayu Ningrum, M.Ikhsan Fadilla, Akbar Gibrani serta keluarga dekat tersayang yang senantiasa memberikan do a dan motivasi bagi penulis sehingga penulis selalu bersemangat. 6. Para sahabat dan teman-teman yaitu INTAYASHU (Mantari Sitorus, Merryanty Lestari P, Ratih Suryaningsih), Sundari Atika, Khairunnisa, Tilsa Aryeni, Nur Aisyah, dan teman-teman lainnya yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu.

6 iv Penulis berharap semoga Allah SWT membalas kebaikan dari semua pihak yang telah banyak membantu dan memotivasi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa penulisan skripsi ini masih memiliki kekurangan dan ketidaksempurnaan. Untuk itu, kritik dan saran yang membangun dari berbagai pihak sangat diharapkan. Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat dan akhir kata penulis ucapkan terima kasih.

7 v METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN DATA BERDASARKAN KUANTIL ABSTRAK Pengurutan data merupakan salah satu operasi penting dalam pengolahan data. Pada dasarnya terdapat dua macam kondisi pengurutan data, yaitu pengurutan secara menaik (ascending) dan pengurutan secara menurun (descending). Tujuan pengurutan data adalah untuk lebih mempermudah proses pencarian data pada saat dibutuhkan. Selain itu, pengurutan data juga bertujuan untuk mendapatkan peringkat, misalnya dalam menentukan objek unggulan, dan lain sebagainya. Metode kuantil adalah metode dengan memisahkan atau membagi data menjadi kuantil-kuantil tertentu. Kuantil adalah nilai-nilai observasi yang membagi data menjadi N bagian yang sama. Untuk menentukan letak kuantil, data harus diurutkan terlebih dahulu. Tujuan utama adalah untuk mengetahui perbedaan urutan data seluruhnya dengan data kuantil berdasarkan rata-ratanya dengan bantuan bahasa pemrograman R. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu semakin besar data parsialnya maka urutan data tersebut semakin mendekati urutan data sebenarnya. Kata Kunci : pengurutan, kuantil, rata-rata, bahasa pemrograman R

8 vi OBJEK RANKING METHOD WITH DATA GROUPING BASED ON QUANTILE ABSTRACT Data ordering is one of the important operation in data processing. Basically, there are two kinds of conditions in data ordering, that are ascending dan descending. The purpose of data ordering is to make easier data searching process whenever the data is needed. Beside of that, the ordering also be aimed to get ranked, such as in determine superior object, and others. The quantile method is a method of separating or dividing data become certain quantiles. Quantile is the observation values which divide the data become N parts equally. To find the location of quantiles, first the data must be ordered. The main purpose is to determine the differences of data entirely with quantile data depend on the means by using R programming. This paper show that if the value of partial data be greater, then the order of data will be closer to the actual data order. Keyword : ordering, quantile, means, R programming

9 vii DAFTAR ISI PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN Halaman i ii iii v vi vii viii ix x BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Perumusan Masalah Batasan Masalah Tinjauan Pustaka Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian 4 BAB 2 LANDASAN TEORI Pengurutan Pengertian Pengurutan Jenis Pengurutan Keuntungan Pengurutan Kuantil Bahasa R Cara Kerja Bahasa R Kelebihan Bahasa R Kekurangan Bahasa R 10 BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN Proses Pengurutan Objek Implementasi Program dan Perhitungan Manual 14 BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran 37 DAFTAR PUSTAKA 38 LAMPIRAN

10 viii DAFTAR TABEL Nomor Judul Halaman Tabel 3.1 Frekuensi, Frekuensi Kumulatif, dan Peluang Kumulatif dari Data Nilai MAS AL-IKHLAS BAH JAMBI Kelas X-I TP.2014/ Lanjutan Frekuensi, Frekuensi Kumulatif, dan Peluang Kumulatif dari Data Nilai MAS AL-IKHLAS BAH JAMBI Kelas X-I TP.2014/ Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata 35

11 ix DAFTAR GAMBAR Nomor Judul Halaman Gambar 3.1 Type File dan Peletakkan File Memanggil Fungsi dan Menjalankannya Data Awal (Ekstensi TXT) Nama File Sama Seperti Nama File di R-Editor Tampilan Program Ketika Dibuka Tampilan Ketika Fungsi Dipanggil Output untuk Output untuk Output untuk Output untuk Output untuk Output untuk Output untuk Output untuk Output untuk 34

12 x DAFTAR LAMPIRAN Nomor Judul Halaman Lamp 1 Program Utama 40 2 Data Nilai MAS AL-IKHLAS BAH JAMBI Kelas X-I TP. 2014/ Data Nilai MAS AL-IKHLAS BAH JAMBI Kelas X-I TP. 2014/2015 yang Telah Terurut 43 4 Data Kuantil 45 5 Data Kuantil 46 6 Data Kuantil 47 7 Data Kuantil 48 8 Data Kuantil 49 9 Data Kuantil Data Kuantil Data Kuantil Data Kuantil 56