ANALISIS FAKTOR RESIKO PENYAKIT RADANG PARU-PARU DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK

Transkripsi

1 ANALISIS FAKTOR RESIKO PENYAKIT RADANG PARU-PARU DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK SKRIPSI SEVENTINA SIAHAAN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

2 ANALISIS FAKTOR RESIKO PENYAKIT RADANG PARU-PARU DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi syarat mendapat gelar Sarjana Sains SEVENTINA SIAHAAN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

3 PERSETUJUAN Judul : ANALISIS FAKTOR RESIKO PENYAKIT RADANG PARU-PARU DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK Kategori : SKRIPSI Nama : SEVENTINA SIAHAAN Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi Fakultas : SARJANA (S1) MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Februari 2014 Komisi Pembimbing: Pembimbing 2 Pembimbing 1 Drs. Pengarapen Bangun Drs. Pasukat Sembiring, M.Si NIP NIP Diketahui / Disetujui Oleh Departemen Matematika FMIPA USU Prof. Dr. Tulus, M. Si NIP

4 PERNYATAAN ANALISIS FAKTOR RESIKO PENYAKIT RADANG PARU-PARU DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Februari 2014 Seventina Siahaan

5 PENGHARGAAN Berlimpah puji dan syukur Penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas Kasih Karunia-Nya, sehingga skripsi dengan judul Analisis Faktor Resiko Penyakit Radang Paru paru dengan Metode Regresi Logistik ini berhasil diselesaikan. Ucapan terima kasih saya sampaikan kepada Bapak Drs. Pasukat Sembiring, M. Si, selaku Pembimbing I, Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M. Si selaku Pembimbing II pada penyelesaian skripsi ini yang telah membimbing penulis dalam penyempurnaan kajian ini. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak Drs. Gim Tarigan, M. Si dan Bapak Drs. Partano Siagian, M. Sc sebagai dosen Penguji, atas setiap saran dan masukannya selama pengerjaan skripsi ini. Ucapan terima kasih juga saya ucapkan kepada Ketua dan Sekretaris Departemen Bapak Prof. Dr. Tulus, M. Si dan Ibu Dra. Mardiningsih, M. Si, dan kepada semua Bapak/Ibu Dosen beserta Pegawai pada Departemen Matematika FMIPA USU. Tidak lupa juga ucapan terima kasih saya kepada kedua orang tua saya, M. Siahaaan dan S. Br Nainggolan yang sangat saya cintai yang setia memberi dukungan moril. Serta yang saya sayangi Kakak dan Abang abang saya sekalian. Terimakasih atas bantuan materi, dorongan dan doanya. Juga untuk sahabat seperjuangan di Ekstensi Matematika Statistika, serta para sahabat yang tidak dapat saya sebutkan satu-persatu, terima kasih atas bantuan dan dorongannya. Semoga Tuhan yang Maha Pengasih yang akan membalasnya. Medan, Januari 2014 Penulis Seventina Siahaan

6 ANALISIS FAKTOR RESIKO PENYAKIT RADANG PARU-PARU DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK ABSTRAK Regresi logistik adalah bentuk khusus analisis regresi dengan variabel dependen bersifat kategori dan variabel independen bersifat kategori, kontinu, atau gabungan antara keduanya. Tulisan ini menganalisis faktor resiko penyakit radang paru paru di mana variabel dependennya yang bersifat kategori yaitu terserang radang paru-paru atau tidak. Variabel independennya adalah Jenis kelamin, Usia dan Konsumsi rokok. Dari analisis data diperoleh bahwa variabel independen yang berpengaruh signifikan membentuk model regresi pada penelitian ini adalah variabel Usia dengan nilai signifikansi sebesar 0,032 dengan koefisien regresi sebesar 0,030 dan Konsumsi rokok dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 dan koefisien regresi sebesar 1,881. Tingkat akurasi model sebesar 72,9% artinya model regresi yang terbentuk sudah dapat menggambarkan hubungan variabel independen terhadap variabel dependen. Kata kunci: Regresi logistik, radang paru-paru, jenis kelamin, usia, konsumsi rokok.

7 ANALYSIS OF RISK FACTORS PNEUMONIA WITH LOGISTIC REGRESSION ABSTRACT Logistic regression is a special form of regression analysis with the dependent variable and the independent variables are categories are categories, continuous, or a combination of both. This paper analyzed the risk factors for pneumococcal disease in which the dependent variable is the category that is stricken with pneumonia or not. The independent variables were gender, age and cigarette consumption. From the analysis of the data shows that the independent variables have a significant effect on the form of regression models of this study is the variable age with a significance value of with a regression coefficient of and cigarette consumption with a significance value of and a regression coefficient of The accuracy rate of 72.9% means that the model regression model that can describe the relationship already established the independent variable on the dependent variable. Keywords: Logistic regression, pneumonia, gender, age, cigarette consumption.

8 DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Halaman ii iii iv v vi vii ix x Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Kontribusi Penelitian Tinjauan Pustaka Metodologi Penelitian 6 Bab 2 Landasan Teori 2.1 Data Skala Pengukuran Data Metode Pengumpulan Data Populasi Sampel Teknik Penarikan Sampel Pengertian Variabel Macam-macam Rancangan Penelitian dalam Bidang Kesehatan Pengertian Radang Paru paru Pengertian Jenis Kelamin Pengertian Usia Konsumsi Rokok Analisis Regresi Analisis Regresi Logistik Uji Model Persamaan Regresi Logistik Negelkerke R 2 21 Bab 3 Pembahasan 3.1 Pengumpulan Data Sumber Data 22

9 3.1.2 Populasi dan Sampel Penelitian Pengolahan Data Menguji atau Menilai Kelayakan Model Regresi Menguji Keseluruhan Model Menguji Koefisien Regresi 28 Bab 4 Kesimpulan dan Saran 4.1 Kesimpulan Saran 35 Daftar pustaka Lampiran

10 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Data Pasien Rawat Inap dan Rawat Jalan Penyakit Radang Paru-paru di RSU Dr. Pirngadi Medan 23 Tabel 3.2 Uji Hosmer dan Lemeshow 26 Tabel 3.3 Nilai -2 Log Likehood Awal 27 Tabel 3.4 Nilai -2 Log Likehood Akhir 27 Tabel 3.5 Uji Omnibus dari Model Koefisien 28 Tabel 3.6 Variabel dalam Persamaan 28 Tabel 3.7 Uji Hosmer dan Lemeshow 28 Tabel 3.8 Ringkasan Pengolahan Kasus 29 Tabel 3.9 Pengkodean Variabel Dependen 29 Tabel 3.10 Tabel Klasifikasi 29 Tabel 3.11 Tahapan Iterasi 1 30 Tabel 3.12 Tahapan Iterasi 2 30 Tabel 3.13 Variabel dalam Persamaan 31 Tabel 3.14 Ringkasan Model 33

11 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Grafik antara Variabel Y dengan Variabel X 2 32 Gambar 3.2 Grafik antara Variabel Y dengan Variabel X 3 32