PENENTUAN MODEL EVAPORASI MENGGUNAKAN KOMBINASI ANALISIS KLASTER DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (Studi Kasus: Data BMKG Kota Medan) SKRIPSI

Transkripsi

1 PENENTUAN MODEL EVAPORASI MENGGUNAKAN KOMBINASI ANALISIS KLASTER DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (Studi Kasus: Data BMKG Kota Medan) SKRIPSI HUIDE R. J. MARPAUNG DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

2 PENENTUAN MODEL EVAPORASI MENGGUNAKAN KOMBINASI ANALISIS KLASTER DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (Studi Kasus: Data BMKG Kota Medan) SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains HUIDE R. J. MARPAUNG DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

3 PERSETUJUAN Judul : PENENTUAN MODEL EVAPORASI MENGGUNAKAN ANALISIS KLASTER DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (Studi Kasus: Data BMKG Kota Medan) Kategori : SKRIPSI Nama : HUIDE R. J. MARPAUNG Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA Departemen : MATEMATIKA Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Diluluskan di Medan, Agustus 2014 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Drs. Pasukat Sembiring, M.Si Drs. Open Darnius, M.Sc NIP NIP Diketahui/ Disetujui oleh: Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Drs. Tulus, Vordipl.Math., M.Si., Ph.D. NIP

4 PERNYATAAN PENENTUAN MODEL EVAPORASI MENGGUNAKAN KOMBINASI ANALISIS KLASTER DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (Studi Kasus: Data BMKG Kota Medan) SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2014 HUIDE R. J. MARPAUNG

5 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yesus Kristus karena atas berkat dan kasih setia-nya penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang telah ditetapkan. Dalam kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dan membimbing penulis dalam penyusunan skripsi ini, ucapan terima kasih saya sampaikan kepada: 1. Bapak Drs. Open Darnius, M.Sc selaku pembimbing I dan Bapak Dr. Pasukat Sembiring, M.Si. selaku pembimbing II yang telah memberikan bimbingan dan pengarahan kepada saya sehingga skripsi ini dapat saya selesaikan. 2. Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Sidan BapakDrs. Pengarapen Bangun, M. Si selaku dosen penguji saya. 3. Bapak Dr. Sutarman, M.Sc dan Ibu Dr. Marpongahtun, M.Sc selaku Dekan dan Pembantu Dekan I Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. 4. Bapak Prof. Tulus dan Ibu Dr. Mardiningsih selaku Ketua dan sekretaris Departemen Matematika, semua Dosenbeserta staff pegawai didepartemen Matematika FMIPA USU. 5. Bapak Kepala Sasiun Klimatologi Klas I BMKG Sampali Medan beserta seluruh staff yang sudah membantu penulis dalam menyediakan data. 6. Teman-teman saya Anna, Jentina, Maria, Nadya Lorenza, Nadya Theresia, Naomi, Yurida, Diky, Junko, Darmenta, Frans, Septian, Joseph, Rival dan semua teman-teman KOMUTATIF 2010, adik-adik stambuk 2011, 2012 dan 2013 yang sudah ikut membantu dan selalu memberi semangat kepada penulis. 7. Dan yang teristimewa adalahorang tua tercinta Bapak J. Marpaung dan Ibu J. R. Siahaan serta adik-adik terkasih: Desti, Edo dan Tahlia yang senantiasa mendoakan penulis untuk menyelesaikan skripsi ini. Kiranya skripsi ini dapat bermanfaat. Tuhan senantiasa memberkati kita semua. Medan, 22 Juli 2014 Penulis, Huide R. J. Marpaung

6 ABSTRAK Evaporasi merupakan salah satu komponen penting dalam siklus hidrologi. Evaporasi dapat dipengaruhi oleh intensitas radiasi matahari, kecepatan angin, suhu, tekanan dan kelembaban. Faktor-faktor yang memengaruhi evaporasi tersebut dapat berbeda dari satu tempat ke tempat lainnya. Untuk meneliti evaporasi dan faktor-faktornya ini dapat menggunakan beberapa metode Statistika Multivariat. Penelitian ini menggunakan analisis klaster, analisis komponen utama dan analisis regresi. Hasil yang diperoleh adalah bahwa terdapat 2 klaster yang ideal, yaitu temperatur, kecepatan angin, intensitas radiasi matahari dan tekanan sebagai klaster 1, dan kelembaban sebagai klaster 2. Hasil berikutnya adalah terdapat 2 komponen utama yang masing-masing memiliki nilai eigen lebih besar dari 1, yaitu dan Persamaan regresi dengan variabel baku Z menghasilkan: YY = ZZ ZZ ZZ ZZ ZZ 5. Kata Kunci: Evaporasi, Analisis Klaster, Analisis Komponen Utama, Analisis Regresi DETERMINATION OF EVAPORATION MODEL USING THE COMBINATION OF CLUSTER ANALYSIS AND

7 PRINIPAL COMPONEN ANALYSIS ABSTRACT Evaporation is one of the component of hidrology cycle. It can be influenced by intensity of solar radiation, temperature, wind velocity, pressure and humidity. The factors that influence evaporation have differences from one place to another place. Multivariate statistic can be used to analyze evaporation and its factors. Cluster analysis, principal component analysis and regression are used in this research. The results are 2 clusters, they are temperature, wind velocity, intensity of solar radiation and pressure as cluster 1, and humidity as cluster 2. Next result is 2 principal components that each of them has eigen value higher than 1, they are and Regression model with standard variable Z is YY = ZZ ZZ ZZ ZZ ZZ 5. Keywords: Evaporation, Cluster Analysis, Principal Component Analysis, Regression. PENENTUAN MODEL EVAPORASI MENGGUNAKAN KOMBINASI ANALISIS KLASTER DAN

8 ANALISIS KOMPONEN UTAMA (Studi Kasus: Data BMKG Kota Medan) SKRIPSI HUIDE R. J. MARPAUNG DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

9 PENENTUAN MODEL EVAPORASI MENGGUNAKAN KOMBINASI ANALISIS KLASTER DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (Studi Kasus: Data BMKG Kota Medan) SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains HUIDE R. J. MARPAUNG DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

10 PERSETUJUAN Judul : PENENTUAN MODEL EVAPORASI MENGGUNAKAN ANALISIS KLASTER DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (Studi Kasus: Data BMKG Kota Medan) Kategori : SKRIPSI Nama : HUIDE R. J. MARPAUNG Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA Departemen : MATEMATIKA Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Diluluskan di Medan, Agustus 2014 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Drs. Pasukat Sembiring, M.Si Drs. Open Darnius, M.Sc NIP NIP Diketahui/ Disetujui oleh: Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Drs. Tulus, Vordipl.Math., M.Si., Ph.D. NIP

11 PERNYATAAN PENENTUAN MODEL EVAPORASI MENGGUNAKAN KOMBINASI ANALISIS KLASTER DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (Studi Kasus: Data BMKG Kota Medan) SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2014 HUIDE R. J. MARPAUNG

12 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yesus Kristus karena atas berkat dan kasih setia-nya penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang telah ditetapkan. Dalam kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dan membimbing penulis dalam penyusunan skripsi ini, ucapan terima kasih saya sampaikan kepada: 1. Bapak Drs. Open Darnius, M.Sc selaku pembimbing I dan Bapak Dr. Pasukat Sembiring, M.Si. selaku pembimbing II yang telah memberikan bimbingan dan pengarahan kepada saya sehingga skripsi ini dapat saya selesaikan. 2. Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Sidan BapakDrs. Pengarapen Bangun, M. Si selaku dosen penguji saya. 3. Bapak Dr. Sutarman, M.Sc dan Ibu Dr. Marpongahtun, M.Sc selaku Dekan dan Pembantu Dekan I Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. 4. Bapak Prof. Tulus dan Ibu Dr. Mardiningsih selaku Ketua dan sekretaris Departemen Matematika, semua Dosenbeserta staff pegawai didepartemen Matematika FMIPA USU. 5. Bapak Kepala Sasiun Klimatologi Klas I BMKG Sampali Medan beserta seluruh staff yang sudah membantu penulis dalam menyediakan data. 6. Teman-teman saya Anna, Jentina, Maria, Nadya Lorenza, Nadya Theresia, Naomi, Yurida, Diky, Junko, Darmenta, Frans, Septian, Joseph, Rival dan semua teman-teman KOMUTATIF 2010, adik-adik stambuk 2011, 2012 dan 2013 yang sudah ikut membantu dan selalu memberi semangat kepada penulis. 7. Dan yang teristimewa adalahorang tua tercinta Bapak J. Marpaung dan Ibu J. R. Siahaan serta adik-adik terkasih: Desti, Edo dan Tahlia yang senantiasa mendoakan penulis untuk menyelesaikan skripsi ini. Kiranya skripsi ini dapat bermanfaat. Tuhan senantiasa memberkati kita semua. Medan, 22 Juli 2014 Penulis, Huide R. J. Marpaung

13 ABSTRAK Evaporasi merupakan salah satu komponen penting dalam siklus hidrologi. Evaporasi dapat dipengaruhi oleh intensitas radiasi matahari, kecepatan angin, suhu, tekanan dan kelembaban. Faktor-faktor yang memengaruhi evaporasi tersebut dapat berbeda dari satu tempat ke tempat lainnya. Untuk meneliti evaporasi dan faktor-faktornya ini dapat menggunakan beberapa metode Statistika Multivariat. Penelitian ini menggunakan analisis klaster, analisis komponen utama dan analisis regresi. Hasil yang diperoleh adalah bahwa terdapat 2 klaster yang ideal, yaitu temperatur, kecepatan angin, intensitas radiasi matahari dan tekanan sebagai klaster 1, dan kelembaban sebagai klaster 2. Hasil berikutnya adalah terdapat 2 komponen utama yang masing-masing memiliki nilai eigen lebih besar dari 1, yaitu dan Persamaan regresi dengan variabel baku Z menghasilkan: YY = ZZ ZZ ZZ ZZ ZZ 5. Kata Kunci: Evaporasi, Analisis Klaster, Analisis Komponen Utama, Analisis Regresi DETERMINATION OF EVAPORATION MODEL USING THE COMBINATION OF CLUSTER ANALYSIS AND

14 PRINIPAL COMPONEN ANALYSIS ABSTRACT Evaporation is one of the component of hidrology cycle. It can be influenced by intensity of solar radiation, temperature, wind velocity, pressure and humidity. The factors that influence evaporation have differences from one place to another place. Multivariate statistic can be used to analyze evaporation and its factors. Cluster analysis, principal component analysis and regression are used in this research. The results are 2 clusters, they are temperature, wind velocity, intensity of solar radiation and pressure as cluster 1, and humidity as cluster 2. Next result is 2 principal components that each of them has eigen value higher than 1, they are and Regression model with standard variable Z is YY = ZZ ZZ ZZ ZZ ZZ 5. Keywords: Evaporation, Cluster Analysis, Principal Component Analysis, Regression. DAFTAR ISI

15 Halaman Judul... i Halaman Persetujuan... ii Pernyataan... iii Penghargaan... iv Abstrak... v Abstract... vi Daftar Isi... vii Daftar Tabel... ix Daftar Gambar... x Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tinjauan Pustaka Tujuan Penelitian Kontribusi Penelitian... 4 Bab 2 Landasan Teori 2.1 Evaporasi Pengertian Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Evaporasi Radiasi Matahari Temperatur Udara Tekanan Udara Kelembaban Udara Kecepatan Angin Aljabar Matriks Definisi Jenis-Jenis Matriks... 11

16 2.2.3 Operasi Matriks Nilai Eigen dan Vaktor Eigen Matriks Korelasi Analisis Regresi Linier Berganda Asumsi Regresi Linier Berganda Metode Kuadrat Terkecil (MKT) Sifat Penduga Kuadrat Terkecil Uji Regresi Linier Analisis Klaster Konsep Dasar Melakukan Analisis Klaster Analisis Komponen Utama Menentukan Komponen Utama Komponen Utama Berdasarkan Matriks Kovarian (Ʃ) Komponen Utama Berdasarkan Matriks Korelasi (ρρ) Kriteria Pemilihan Komponen Utama Analisis Regresi Komponen Utama Bab 3 Metodologi Penelitian Bab 4 Pembahasan 4.1 Pengumpulan Data Analisis Klaster Analisis Komponen Utama Bab 5 Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan Saran Lampiran DAFTAR TABEL

17 Halaman Tabel 4.1 Data Meteorologi Kota Medan Periode Januari 2009 Desember Tabel 4.2 Variabel yang Dibakukan 44 Tabel 4.3 Variabel Baku untuk Analisis Komponen Utama 52 Tabel 4.4 Matriks Korelasi 53 Tabel 4.5 Nilai Eigen, Proporsi Total Variansi, Proporsi Kumulatif 54 Tabel 4.6 Vektor Eigen 55 Tabel 4.7 Nilai Komponen Utama 55 Tabel 4.8 Analisis Variansi untuk Komponen Utama dan Evaporasi 56 Tabel 4.9 Komponen Utama, Kelembaban (Z 5 ), Evaporasi (Y) 57 Tabel 4.10Analisis Variansi untuk Komponen Utama, Z 5 dan Evaporasi 58 DAFTAR GAMBAR

18 Halaman Gambar 2.1 Pengklasteran Ideal 26 Gambar 2.2Pengklasteran dalam Praktik 27 Gambar 2.3Klasifikasi Prosedur Pengklasteran 28 Gambar 2.4Dendogram Pertalian Tunggal untuk Jarak Antara 5 Variabel 50 BAB 1