PENENTUAN BATAS LINEARITAS METODE PENGUJIAN AIR RAKSA DALAM AIR SECARA SPEKTROFOTOMETRI SERAPAN ATOM UAP DINGIN SESUAI SNI 6989.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENENTUAN BATAS LINEARITAS METODE PENGUJIAN AIR RAKSA DALAM AIR SECARA SPEKTROFOTOMETRI SERAPAN ATOM UAP DINGIN SESUAI SNI 6989."

Transkripsi

1 Ecolab Vol. 9 No. Jauari 205 : 0-46 PENENTUAN BATAS LINEARITAS METODE PENGUJIAN AIR RAKSA DALAM AIR SECARA SPEKTROFOTOMETRI SERAPAN ATOM UAP DINGIN SESUAI SNI : 20 LIMIT OF LINEARITY DETERMINATION FOR TESTING METHOD OF MERCURY IN WATER BY COLD VAPOR ATOMIC ABSORPTION SPECTROMETRY ACCORDING TO SNI : 20 Awar Hadi da Asiah (Diterima taggal ; Disetujui taggal ) ABSTRAK Retag kerja optimal istrume kimia utuk megukur kadar aalit yag terkadug dalam suatu cotoh uji berada diatara level of quatitatio (LoQ) da level of liearity (LoL). Umumya, laboratorium lebih megutamaka peetapa LoQ daripada LoL karea pelapora hasil pegujia mesyaratka batasa LoQ yag mampu dicapai oleh laboratorium. Peelitia ii bertujua utuk meetuka LoL metode pegujia air raksa (Mercury, Hg) dalam air da air limbah secara spektrofotometri serapa atom sesuai SNI : 20 dega kisara kadar μg Hg/L sampai dega 20 μg Hg/L. Secara prisip, Hg 2+ direduksi oleh S 2+ mejadi Hg 0 da selajutya atom tersebut diaalisis secara kuatitatif dega SSA - uap digi pada pajag gelombag 253,7 m. Peetua LoL dilakuka dega membuat kurva kalibrasi dari laruta stadar kerja sebagai uji liearitas kurva da dilajutka dega megukur laruta kerja μg Hg/L da 20 μg Hg/L sebayak 0 kali utuk medapatka ilai simpaga bakuya. Data tersebut kemudia diaalisis secara statistik megguaka aalysis of varia (aova). Uji liearitas kurva kalibrasi pada peelitia ii meghasilka ilai multiple R = 0,999. Pada tigkat kepercayaa 99%, diperoleh F tabel = F (0,0; 9; 9) = 5,35 sehigga F hitug < F tabel, maka dapat disimpulka bahwa µg Hg/L 20 µg Hg/L merupaka regresi liear da 20 µg Hg/L merupaka level of liearity (LoL) dari pegukura Hg megguaka SSA uap digi sesuai dega SNI :20. Kata kuci: batas liearitas, kurva kalibrasi, spektrofometer serapa atom (SSA), Mercury, SNI : 20 ABSTRACT Testig of samples usig a chemical istrumetatio has the ability to detect the rage of cocetratio accordig to the sesitivity. The test method of Mercury ( Hg ) i water ad wastewater usig atomic absorptio spectrophotometer (AAS) - cold vapor or Mercury aalyzer i accordace with SNI : 20, has the workig rage of μg Hg/L - 20 ughg/l. I priciple, Hg 2+ is reduced by S 2+ to Hg 0 ad the atom further aalyzed quatitatively by AAS - cold vapor at a wavelegth of m. Determiatio of the liearity test of calibratio curve coducted usig aalysis of variace (ANOVA) ad yields a multiple R = ad sigificace F = If the liearity test of calibratio curve complies with acceptace limit, the repeatability of measuremets coducted at lower level ( mg Hg/L) ad high level (20 ug Hg/L), ad calculated the stadard deviatio of each i order to obtai F calculatio = The degrees of freedom, df =df 2 = - at the 99% cofidece level, so the obtaied F table = F (0.0; 9; 9) = Due to F calculatio < F table, it ca be cocluded that the 99% cofidece level, μg Hg/L - 20 ug Hg/L is the liear regressio ad 20 ug Hg/L is level of liearity (LoL). Keywords: level of liearity (LoL), calibratio curve, atomic absorptio spectrophotometer (AAS), Mercury, SNI : 20. Pusarpedal- KLH, Kawasa Puspiptek, Serpog Bate 530, cak_war@yahoo.com. 36

2 Awar Hadi da Asiah : Peetua Batas Liearitas Metode Pegujia Air Raksa dalam Air... PENDAHULUAN Peetua kadar aalit dalam cotoh uji dapat dilakuka secara kovesioal dega megguaka metode titrimetri atau gravimetri. Pegujia dega cara tersebut membutuhka keterampila idividu da jamia ketertelusura metrologi yag sagat rumit. Kemajua tekologi memugkika pegujia aalit dalam sampel beralih megguaka peralata aalisis kimia moder, diataraya spektrofotometer UV- Vis, spektrofotometer serapa atom (SSA) da gas kromatograf. Kadar aalit dalam cotoh uji yag memiliki kadar sagat kecil yag tidak mugki diuji dega metode pegujia kovesioal mampu dideteksi dega megguaka peralata aalisis tersebut dega tigkat akurasi da presisi yag tiggi. Istrumetasi kimia memiliki kemampua medeteksi pada retag kadar teredah higga tertiggi sesuai sesitivitasya. Kadar teredah suatu aalit yag mampu dideteksi oleh istrumetasi kimia disebut level of quatitatio (LoQ), sedagka kadar tertiggi yag mampu dideteksi disebut level of liearity (LoL). Daerah retag LoQ higga LoL dari suatu respo istrumetasi kimia disebut daerah retag kerja yag merupaka regresi liear. Dalam praktekya, laboratorium lebih serig memprioritaska peetapa LoQ daripada LoL disebabka pelapora hasil pegujia yag mesyaratka batasa LoQ yag mampu dicapai oleh suatu laboratorium. Laboratorium sebaikya meetapka juga LoL sebagai batasa tertiggi kemampua laboratorium dalam melakuka pegujia aalit dega megguaka peralata istrumetasi kimia tertetu. Sehubuga dega hal tersebut, maka kajia ilmiah ii bertujua utuk meetuka LoL pegujia air raksa (Mercury, Hg) dalam air da air limbah secara spektrofotometri serapa atom sesuai SNI : 20[]. Peetua kadar aalit Hg dalam cotoh uji secara kuatitatif dega SSA dilakuka melalui kurva kalibrasi dega liearitas yag memeuhi batas keberterimaa. Kurva kalibrasi merupaka grafik yag membetuk garis lurus (liear) yag meyataka hubuga atara kadar laruta kerja dega respo yag proporsioal dari istrume yag diguaka. LoL ditetapka dega cara melakuka 0 kali pegulaga pegukura kadar redah da kadar tiggi pada retag kerja metode pegujia. Hasil pegulaga pegujia tersebut dievaluasi secara statistika utuk meetuka batas keberterimaaya. METODOLOGI Metode pegujia air raksa (Hg) dalam air da air limbah secara SSA uap digi atau Mercury aalyzer sesuai SNI : 20 memiliki kisara kadar μg Hg/L sampai dega 20 μg Hg/L. Secara prisip, io Hg 2+ direduksi oleh S 2+ mejadi atom Hg da selajutya atom tersebut diaalisis secara kuatitatif dega spektrofotometer serapa atom-uap digi pada pajag gelombag 253,7 m. Peetua LoL dilakuka melalui pembuata kurva kalibrasi pada retag μg Hg/L 20 μg Hg/L dega cara memasukka 00 ml laruta stadar kerja Hg pada kadar (, 2, 4, 8, 0, 5 da 20) μg Hg/L ke dalam masigmasig Erlemeyer 250 ml. Kemudia tambahka 5 ml H 2 SO 4 pekat da 2,5 ml HNO 3 pekat kedalam masig-masig Erlemeyer tersebut, lalu tambahka 5 37

3 Ecolab Vol. 9 No. Jauari 205 : 0-46 ml laruta KMO 4 da tuggu sampai 5 meit. Bila wara ugu hilag tambahka lagi KMO 4 sampai wara ugu tidak hilag. Setelah itu, tambahka 8 ml K 2 S 2 O 8 da paaska dalam peagas air selama 2 jam pada suhu 95 0 C, lalu digika sampai suhu kamar. Jika suhu laruta telah digi, maka tambahka secukupya laruta hidroksilami- NaCl utuk mereduksi kelebiha KMO 4 da tambahka 5 ml SCl 2,. Ukur segera kadar Hg dalam laruta megguaka SSA uap digi yag sudah dioptimasika sesuai petujuk alat. Hal yag perlu diperhatika adalah peambaha SCl 2 aka meghasilka atom Hg 0 yag mudah meguap sehigga harus segera ditutup [2-3]. Buat kurva kalibrasi dega meghubugka garis liear atara kadar dega absorbasi yag diperoleh dari respo SSA uap digi da hitug persamaa garis regresi liearya. Jika koefisie liearitas kurva kalibrasi (r) < 0,995, maka periksa kodisi alat SSA da ulagi tahapa pembuata kurva kalibrasi higga diperoleh ilai (r) 0,995. Jika kurva kalibrasi memeuhi batas keberterimaa, maka lakuka 0 kali pegulaga pegukura utuk kadar redah ( μg Hg/L) da kadar tiggi (20 μg Hg/L). Hitug masig-masig simpaga baku da lakuka evaluasi secara statistik dega megguaka uji F. Hasil peetapa LoL Hg dega megguaka SSA uap digi diyataka diterima apabila kurva liear dega ilai (r) 0,995, da pada derajat kebebasa df =df 2 = - dega tigkat kepercayaa 99%, diperoleh F hitug < F tabel,, maka uji F diterima da kadar tertiggi pada kurva kalibrasi 20 µg Hg/L merupaka ilai LoL. HASIL DAN PEMBAHASAN Ruag ligkup metode pegujia air raksa (Mercury, Hg) pada peelitia ii memiliki kisara kadar μg Hg/L - 20 μg Hg/L, maka kadar Hg yag dipilih utuk liearitas kurva kalibrasi ditetuka sebagaimaa Tabel da meghasilka ilai absorbasi sebagai berikut: Utuk membuktika liearitas hubuga atara kadar Hg dega respo istrume SSA, maka uji yag palig mudah adalah dega melihat kurva kalibrasi dalam grafik da membuat garis liear atar data yag ada. Evaluasi secara visual garis yag terbetuk dapat membuktika liearitas suatu garis tetapi kelemahaya adalah bersifat subyektif karea berbeda pegamat aka memberika kesimpula yag berbeda Tabel. Deret Laruta Kadar Hg dega Nilai Absorbasi dari SSA No. Kadar (µg/l) Absorbasi Slop Itersep Koef. Determiasi (R 2 ) Koef. Regresi Liear (r) 0,024 0,0240 0,048 0,0895 0,88 0,702 0,2306 0,04 0,002 0,9993 0,

4 Awar Hadi da Asiah : Peetua Batas Liearitas Metode Pegujia Air Raksa dalam Air... 0,25 0,2 Gambar : Kurva Kalibrasi Regresi Liear - Hg y = 0,04x + 0,002 R² = 0,9993 Absorbasi 0,5 0, 0, Kadar, μg Hg/L Gambar. Uji Liearitas Kurva Kalibrasi Melalui Perbedaa Simpaga Baku Residual terhadap suatu liearitas. Utuk meghidari hal tersebut, maka diguaka uji liearitas secara statistika dega megguaka perbadiga simpaga baku residual yag diperoleh dari perhituga regresi liear (`sd y`) dega simpaga baku residual yag diperoleh dari perhituga regresi o-liear (`sd y2`). Perbedaa varia yag diotasika sebagai DS 2 dihitug dega persamaa sebagai berikut [4] : dimaa:...() DS 2 = perbedaa varia = jumlah pasaga data atara kadar dega respo istrume SSA sd y` = simpaga baku residual regresi liear sd y2` = simpaga baku residual regresi o-liear sedagka sd y da sd y2 dirumuska sebagai berikut: da...(2) Utuk megevaluasi liearitas yag ada, maka F hitug ditetuka melalui persamaa sebagai berikut:...(4) Nilai F hitug yag diperoleh dibadigka dega F tabel, dega kesimpula sebagai berikut: a) jika F hitug < F tabel : garis yag terbetuk adalah regresi liear b) jika F hitug > F tabel : garis yag terbetuk adalah regresi o-liear Utuk medapatka ilai F tabel, maka derajat kebebasa utuk DS 2 adalah df = dega tigkat kepercayaa 99% maka F tabel = F (0,99; -; -). Dari gambar diatas, maka hubuga atara kadar (x i ) da absorbasi (y i ) diplotka sehigga didapat persamaa regresi liear kurva kalibrasi:...(3) y = 0,04x + 0,002 39

5 Ecolab Vol. 9 No. Jauari 205 : 0-46 Adapu simpaga baku residual regresi liear dihitug dega persamaa (2) da diperoleh:...(0)...() Utuk megetahui bahwa garis yag terbetuk merupaka regresi liear maka simpaga baku residual sd y dibadigka dega simpaga baku residual o-liear sd y2. Persamaa regresi o-liear ditetuka dega persamaa (5): Maka ilai c dalam persamaa regresi oliear adalah: y =cx 2 + bx + a...(5) Nilai c pada regresi o-liear tersebut ditetuka melalui persamaa sebagai berikut: Sedagka ilai b pada regresi o-liear tersebut ditetuka melalui persamaa sebagai berikut:...(2)...(6) jadi, dimaa:...(7)...(8)...(9) da ilai a ditetuka melalui persamaa dibawah ii : a = jadi, a = y b Dega demikia persamaa regresi oliear (Gambar 2) adalah: y = 6,08x 2 +,29x + 0,00 x c i i i= i= i= i= y b i i= x c i i= 2 xi...(3) x 2 i = 0,00 40

6 Awar Hadi da Asiah : Peetua Batas Liearitas Metode Pegujia Air Raksa dalam Air... Gambar 2: No-liearitas Kurva Kalibrasi Mercury Adapu simpaga baku residual regresi o-liear dihitug dega persamaa (3), sehigga diperoleh: da F hitug ditetuka melalui persamaa (4), sehigga diperoleh: Ketika ilai simpaga baku residual regresi liear (`sd y`) da simpaga baku residual regresi o-liear (`sd y`) telah ditetuka, maka perbedaa varia yag ditetuka sebagaimaa dalam persamaa () da didapatka: Sedagka F tabel = F (0,99; -; -) = F (0,99; 9; 9) = 5,35 (Tabel 2). Sehubuga dega F hitug < F tabel maka kurva kalibrasi tersebut merupaka garis regresi liear. Tabel 2: Nilai F tabel utuk α = 0,0 df2/df INF F

7 Ecolab Vol. 9 No. Jauari 205 : 0-46 Uji Liearitas Kurva Kalibrasi Melalui Aalysis of Varia (ANOVA) Pembuktia liearitas kurva kalibrasi dapat juga dilakuka dega aalysis of varia (aova). Jika data pada Tabel dilakuka evaluasi statistika dega aova, maka aka diperoleh iformasi, diataraya; itersep, slop, koefisie regresi liear da sigificace-f sebagai bukti suatu garis dapat diyataka memeuhi kriteria regresi liear atau regresi o-liear. Aova dapat dihitug dega megguaka program excel sebagaimaa ditampilka dalam Tabel 3. Jika hasil perhituga aova memberika ilai koefisie regresi liear yag diugkapka sebagai Multiple R 0,995 da ilai p-value yag diyataka sebagai Sigificace F 0,05 maka garis yag terbetuk merupaka garis regresi liear. Sehubuga dega kadar deret laruta kerja Hg dega absorbasi tersebut meghasilka ilai Multiple R = 0,9996 da ilai Sigificace F = , maka dapat disimpulka bahwa garis yag terbetuk merupaka garis regresi liear. Uji-F Level of liearity merupaka batas kadar tertiggi aalit dari suatu metode pegujia tertetu. Retag kerja metode tersebut harus merupaka garis lurus (liear) yag memeuhi batas keberterimaa statistika. Peetapa LoL adalah sebagai berikut[6]: a) buat miimum 7 deret kadar laruta kerja tapa blako dega mempertimbagka retag pegujia metode yag sedag diverifikasi; b) buat kurva kalibrasi berdasarka kadar laruta kerja dega respo istrume yag diguaka; c) lakuka 0 kali pegulaga pegukura utuk kadar redah da kadar tiggi pada laruta kerja tersebut; d) evaluasi batas keberterimaa secara statistika. Sehubuga dega pegujia kadar Mercury dalam air sesuai SNI : 20 memiliki retag µg Hg/L 20 µg Hg/L, maka sesuai tahapa diatas, diperoleh data seperti dalam Tabel 4, sebagai berikut: SUMMARY OUTPUT Regressio Statistics Multiple R 0,9996 R Square 0,9993 Adjusted R Square 0,999 Stadard Error 0,0024 Observatios 7 Tabel 3: Aalysis of Varia (aova) Regresi Liear ANOVA df SS MS F Sigificace F Regressio 0,0386 0, ,20 5,,E-09 Residual 5 2,9,E-05 5,8,E-06 Total 6 0,0386 CoefficietsStadard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Itercept 0,002 0,005 0,8077 0,4559-0,0026 0,005 Cocetratio 0,04 0,000 8,8853 0,0000 0,0 0,08 42

8 Awar Hadi da Asiah : Peetua Batas Liearitas Metode Pegujia Air Raksa dalam Air... Tabel 4: Peetua LoL utuk Pegujia Mercury Dalam Air (awal) Kadar (μg/l) Abs Abs 2 Abs 3 Abs 4 Abs 5 Abs 6 Abs 7 Abs 8 Abs 9 Abs 0 Sd Abs 0,024 0,0085 0,006 0,0075 0,009 0,0099 0,08 0,005 0,032 0,029 0, , , , ,88 5 0, ,2306 0,2324 0,2325 0,237 0,239 0,2309 0,2303 0,233 0,2322 0,232 0,0008 Berdasarka data dalam Tabel 4 tersebut diatas, maka uji-f diguaka utuk membadigka dua simpaga baku sesuai persamaa (4). Dega membadigka kedua simpaga baku data hasil pegulaga pegujia, maka presisi dapat diketahui hampir sama atau beda yata. Jika F hitug F tabel dega tigkat kepercayaa 99% (α = 0,0), maka dapat disimpulka bahwa kedua data hasil pegujia memiliki presisi yag tidak beda yata. Nilai F tabel diperoleh dari tabel F utuk F (α; df; df2) atau F (0,0; -; 2-). dega catata bahwa sd > sd 2... (4) dimaa: F hitug = hasil uji F berdasarka perhituga sd sd 2 = simpaga baku yag memiliki ilai lebih besar = simpaga baku yag memiliki ilai lebih kecil Hasil perhituga F hitug dibadigka dega ilai kritis dari tabel F (F tabel ). Utuk medapat ilai kritis dari tabel F maka derajat kebebasa utuk kedua simpaga baku sd da sd 2 didasarka kepada: df = (5) df = -....(6) dimaa: df = derajat kebebasa pegujia pertama df 2 = derajat kebebasa pegujia kedua = jumlah pegulaga pegujia pertama 2 = jumlah pegulaga pegujia kedua Dega derajat kebebasa df =df 2 = - da tigkat kepercayaa 99%, maka diperoleh F tabel = F (0,0; 9; 9) = 5,35 (Tabel 5). Dari data perhituga tersebut maka diketahui bahwa F hitug > F tabel. Dega demikia dapat disimpulka bahwa dega tigkat kepercayaa 99% maka µg Hg/L 20 µg Hg/L merupaka regresi liear amu kadar mercury 20 µg Hg/L buka LoL metode. Oleh karea uji-f ditolak dalam peetua LoL, maka dilakuka pegulaga pegujia mercury pada kadar 20 µg Hg/L da meghasilka data sebagai berikut: 43

9 Ecolab Vol. 9 No. Jauari 205 : 0-46 Tabel 6: Peetua LoL utuk pegujia Mercury dalam air (revisi) Kadar (μg/l) Abs Abs 2 Abs 3 Abs 4 Abs 5 Abs 6 Abs 7 Abs 8 Abs 9 Abs 0 Sd Abs 0,024 0,0090 0,006 0,0088 0,009 0,0090 0,0097 0,005 0,02 0,020 0, , , , ,88 5 0, ,2306 0,2309 0,2296 0,230 0,2299 0,2334 0,2302 0,2290 0,237 0,2322 0,0024 Simpaga baku hasil pegulaga dibadigka da diperoleh: Dega df =df 2 =- da tigkat kepercayaa 99% maka diperoleh F tabel = F (0,0; 9; 9) = 5,35 (Tabel 2) sehigga F hitug < F tabel. Dapat disimpulka bahwa dega tigkat kepercayaa 99% maka µg Hg/L 20 µg Hg/L merupaka regresi liear da 20 µg Hg/L merupaka LoL. SIMPULAN Peetua uji liearitas kurva kalibrasi metode pegujia air raksa (Mercury, Hg) dalam air da air limbah secara spektrofotometri serapa atom (SSA) uap digi sesuai SNI : 20 telah dilakuka melalui perbadiga simpaga baku residual regresi liear dega simpaga baku residual poliomial kuadratik. Pembuktia liearitas kurva kalibrasi dilakuka dega aalysis of varia (aova). Peroleha ilai Multiple R = 0,9996 da ilai Sigificace F = , membuktika bahwa garis yag terbetuk dari kurva kalibrasi merupaka garis regresi liear. Hasil pegulaga pegukura 0 kali dilakuka pada kadar redah ( µg Hg/L) da kadar tiggi (20 µg Hg/L) utuk meghitug simpaga baku da diperoleh F hitug = 3,348. Dega derajat kebebasa df =df 2 =- da tigkat kepercayaa 99% maka diperoleh F tabel = F (0,0; 9; 9) = 5,35, artiya F hitug < F tabel maka dapat disimpulka bahwa µg Hg/L 20 µg Hg/L merupaka regresi liear da 20 µg Hg/L merupaka level of liearity (LoL). DAFTAR PUSTAKA () Stadar Nasioal Idoesia, SNI : 20, Air da Air limbah Bagia 78: Cara Uji Raksa (Hg) secara Spektrofotometri Serapa Atom (SSA) Uap Digi atau Mercury Aalyzer. (2) Stadard Methods, Examiatio of Water ad Wastewater 2st Editio, 2005, Method 32. (3) ASTM D 3223, Stadard test method for total mercury i water. (4) Iteratioal Stadard, ISO 8466-, 990, Water Quality Calibratio ad Evaluatio of Aalytical Methods ad Estimatio of Performace Characteristics Part : Statistical Evaluatio of the Liear Calibratio Fuctio. 44

10 Awar Hadi da Asiah : Peetua Batas Liearitas Metode Pegujia Air Raksa dalam Air... (5) Iteratioal Stadard, ISO , 993, Water Quality Calibratio ad Evaluatio of Aalytical Methods ad Estimatio of Performace Characteristics Part 2y: Calibratio Strategy for No-Liear Secod Order Calibratio Fuctio. (6) Hadi, Awar, 2009, Verifikasi Metode Pegujia Parameter Kualitas Ligkuga, Jakarta. Kemeteria Ligkuga Hidup. 45

PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS

PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS Lapora Praktikum Aalisis Istrumetal 2014 PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS Norma Nur Azizah 1, Wula Suci P, Mohamad Rafi 1 Departeme

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas Uiversitas Gadjah Mada Fakultas Tekik Departeme Tekik Sipil da Ligkuga REGRESI DAN KORELASI Statistika da Probabilitas Kurva Regresi Mecari garis/kurva yag mewakili seragkaia titik data Ada dua cara utuk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di 4 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas VIII (delapa) semester gajil di SMP Xaverius 4 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah siswa terdiri dari

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di areal kerja IUPHHK-HA PT. Sarmieto Parakatja Timber, Kalimata Tegah selama satu bula pada bula April higga Mei 01.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER SEDERHANA

STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER SEDERHANA STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER SEDERHANA OUTLINE LANJUTAN Peetua garis duga regresi dega Metode OLS kostata a da koefisie b Aalisis Varias komposisi variasi sekitar garis r da r Stadard

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA 1 Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA Disusu oleh : 1. Rudii mulya ( 41610010035 ). Falle jatu awar try ( 41610010036 ) 3. Novia ( 41610010034 ) Tekik Idustri Uiversitas Mercu Buaa Jakarta 010 Rudii

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

REGRESI LINIER GANDA

REGRESI LINIER GANDA REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen

Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen TEORI KESALAHAN EKSPERIMEN FISIKA DASAR I Pegamata, Pegukura da Eksperime Pegamata da pegukura Teori / model Eksperime Ramala Pegamata payig attetio watch somethig attetively record of somethig see or

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata Probabilitas da Statistika da Adam Hedra Brata Dua Peubah Acak dua perubah acah X da Y dega rata-rata da diberika oleh rumus : E(XY) - - - Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y diskrit : f(, ) f(, )

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif

Lebih terperinci

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Mata Kuliah: Statistik Inferensial PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL Prof. Dr. H. Almasdi Syahza, SE., MP Email: asyahza@yahoo.co.id DEFINISI Pegertia Sampel Kecil Sampel kecil yag jumlah sampel kurag dari 30, maka ilai stadar deviasi (s)

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat. L A T I H A N S O A L A N R E G Muhamad Ferdiasyah, S. Stat. *Saya saraka utuk mecoba sediri baru lihat jawabaya **Jawaba saya BELUM TENTU BENAR karea saya mausia biasa. Silaka dikosultasika jika ada jawaba

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN

TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN 85-88) 1. Tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b. Hitug Sum of Square for Residual c. Hitug Mea Sum of Square for Regresssio

Lebih terperinci

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi Program Pasca Sarjaa Terapa Politekik Elektroika Negeri Surabaya Probability ad Radom Process Topik 10. Regresi Prima Kristalia Jui 015 1 Outlie 1. Kosep Regresi Sederhaa. Persamaa Regresi Sederhaa 3.

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Adi Setiawa

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar, 45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel) DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat 38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA LATAR BELAKANG DAN KORELASI SEDERHANA Aalisis regresi da korelasi megkaji da megukur keterkaita seara statistik atara dua atau lebih variabel. Keterkaita atara dua variabel regresi da korelasi sederhaa.

Lebih terperinci

Lampiran 1. Data Hasil Uji Kekerasan, Uji Friabilitas, dan Uji Waktu

Lampiran 1. Data Hasil Uji Kekerasan, Uji Friabilitas, dan Uji Waktu Lampira 1. Data Hasil Uji Kekerasa, Uji Friabilitas, da Uji Waktu A. Uji Kekerasa tablet No G. Idofarma G. Uiversal Kekerasa Tablet (kg) Varsemol Farmadol Rakyat B. Sediri 1 1.5 9 7.5 9.5 1 5.5 1.5 8 8.75

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB 5 UKURAN DISPERSI

BAB 5 UKURAN DISPERSI BAB 5 UKURAN DISPERSI A. Ukura Dispersi Meurut Hasa (011 : 101) ukura dispersi atau ukura variasi atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka seberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilai-ilai pusatya

Lebih terperinci

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015 RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi

Lebih terperinci

ESTIMASI KETIDAKPASTIAN PENGUKURAN DALAM METODE PENENTUAN FOSFAT (P-PO 4 ) SECARA SPEKTROFOTOMETRI

ESTIMASI KETIDAKPASTIAN PENGUKURAN DALAM METODE PENENTUAN FOSFAT (P-PO 4 ) SECARA SPEKTROFOTOMETRI Estimasi Ketidakpastia Pegukura... Fosfat (P-PO 4 ) ecara pektrofotometri (Kusumaigtyas, DI., et al) Tersedia olie di: http://ejoural-balitbag.kkp.go.id/idex.php/btl e-mail:btl.puslitbagka@gmail.com BULETINTEKNIKLITKAYAA

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER Stadar Kompetesi : Setelah megikuti kuliah ii, mahasiswa dapat memahami hubuga ilai sampel da populasi da meetuka distribusi samplig yag tepat utuk diguaka Kompetesi Dasar :

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dewi Rachmati Distribusi Rata-rata Misalka sebuah populasi berukura higga N dega parameter rata-rata µ da simpaga baku. Dari populasi ii diambil sampel acak berukura, jika tapa

Lebih terperinci

BAB III PROSEDUR PENELITIAN

BAB III PROSEDUR PENELITIAN BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peelitia Dalam suatu peelitia diperluka metode utuk memecahka masalah yag igi diteliti. Metode peelitia memberika gambara kepada peeliti tetag lagkah-lagkah bagaimaa

Lebih terperinci

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi

Lebih terperinci

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 115 122 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA ELVI YATI, DODI DEVIANTO, YUDIANTRI ASDI Program

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci