ANALISIS PEMANFAATAN DISTRIBUTED GENERATION (PLTMH) UNTUK MENGURANGI PENGGUNAAN BAHAN BAKAR DI PLTD AYANGAN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS PEMANFAATAN DISTRIBUTED GENERATION (PLTMH) UNTUK MENGURANGI PENGGUNAAN BAHAN BAKAR DI PLTD AYANGAN"

Transkripsi

1 JUDUL ANALISIS PEMANFAATAN DISTRIBUTED GENERATION (PLTMH) UNTUK MENGURANGI PENGGUNAAN BAHAN BAKAR DI PLTD AYANGAN SKRIPSI Diajuka utuk melegkapi sebagia persyarata akademik gua memperoleh gelar Sarjaa Tekik Oleh FAKHRUL ROZI JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SYIAH KUALA DARUSSALAM, BANDA ACEH OKTOBER 2016

2 PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI Saya meyataka dega sesugguhya tugas akhir dega judul Aalisis Pemafaata Distributed Geeratio (PLTMh) Utuk Meguragi Baha Bakar Di PLTD Ayaga buka merupaka tirua atau duplikasi dari tugas akhir atau karya ilmiah yag telah dipublikasi pihak lai, kecuali bagia yag sumber iformasiya dicatumka sebagaimaa mestiya. Bila ditemuka hal-hal yag tidak sesuai dega isi peryataa ii, saya meerima da meghormati segala kosekuesi akademis yag diberika Jursa Tekik Elektro da Fakultas Teik, Uiversitas Syiah Kuala. ii

3 iii

4 KATA PENGANTAR Puji syukur kepada ALLAH SWT atas rahmat da hidayah-nya, sehigga peulis dapat meyelesaika Tugas Akhir ii yag berjudul Aalisis Pemafaata Distributed Geeratio (PLTMh) Utuk Meguragi Baha Bakar Di PLTD Ayaga. Shalawat beririg Salam kepada bagida Nabi Muhammad SAW, yag telah membimbig umatya ke alam yag berilmu pegetahua. Dalam meyelesaika Tugas Akhir ii peulis memperoleh bayak bimbiga serta batua dari berbagai pihak. Terima kasih da peghormata kepada : 1. Orag tua peulis (Ismail da Pertiwi) yag telah memberika dukuga yag tidak terilai hargaya. 2. Bapak Dr. Ir. Mirza Irwasyah, MBA., MLA. selaku Deka Fakultas Tekik Uiversitas Syiah Kuala. 3. Bapak Dr. Nasaruddi, S.T.,M.Eg. selaku Ketua Jurusa Tekik Elektro Fakultas Tekik Uiversitas Syiah Kuala 4. Dose Pembimbig Akademik peulis, Bapak Dr. Ir. Rizal Muadi, M.M., MT 5. Bapak Dr. Rakhmad Syafutra Lubis, S.T., M.T da Bapak Ir. Masur Gapy, M.T selaku Dose Pembimbig Tugas Akhir. 6. Bapak Ir. Syahrizal, M.T selaku Ketua Sidag, Bapak Mahdi Syukri, S.T.,M.T selaku Dose Pembahas I da Bapak Hafidh Hasa, S.T., M.T selaku Dose Pembahas II. 7. Abag Dai Novadi, S.T da semua pihak yag telah bayak membatu peulis dalam proses peyelesaia Tugas Akhir ii Peulis memita maaf apabila terdapat kesalaha dalam peulisa disebabka keterbatasa ilmu da kemampua. Oleh karea itu peulis sagat megharapka kritik da sara bersifat kostruktif dari para pembaca, agar tulisa ii mejadi lebih sempura. iv

5 1PERSEMBAHAN Bismillahirrahmairrahim Hai orag-orag berima, bertaqwalah kepada Allah dega sebear-bear taqwa da jagalah kamu mati kecuali dalam keadaa muslim (QS. Ali Imra: 102) Dega ridha Allah SWT da segala keredaha hati, kupersembahka karya sederhaa ii kepada orag orag yag kucitai, yag palig mulia dihati, Ayah da Ibu tercita, Ismail Haru da Pertiwi, yag dega tulus telah memberika kasih sayig, asihat, dukuga da doaya. Adik adikku yag kusayag M. Rafsajai jaga diri di Jakarta, cepat tamat kuliahya, M. Rafli adik kedua yag baru masuk SMA, yag palig besar badaya dirumah, M. Firdausi adik ketiga yag baru masuk SMP, yag serig kali beratem sama adek Uti, tapi lucu, terakhir Nadia Ukhtiaa aak perempua satu palig imut maja, serig agis. Selaku abag tertua, selalu sayag kalia dimaapu berada. Cut Ita Kamalia, S.E citaku, terima kasih sayag atas perhatiamu, kasih sayagmu da kesabaramu selama ii, yag telah meemaiku selama masa perkuliaha higga meyelasaika tugas akhir ii da terus berlajut sampai di kemudia hari. Terima kasih Sayag. Terima kasih juga kepada tema-tema seperjuagaku Haris, Reo, Arifai, Zaiuri pedia, Almuadi, Ria tgk, Leo, Wiwa iwasa, Muammar, Bag di, Bag reza, Cut mutia, Azmi, Fajar, Juardi, Zulqibal, Martuis, Nada, Sem, Adri, Brya, Mukhti, Jimbo, Tiwi, Yuyu, Hasa, Uul, Ria dwika, Daus Aksel Mosa, Mirza da kawa2 elektro 2012 semuaya, terima kasih buat kalia semua, utuk 4 tahu yag peuh maka, peuh cerita. Kalia luar biasaa, aku sayig kalia. Akhir kata, terimakasih utuk semua pihak yag telah lulus da ikhlas membatu peulis selama masa perkuliaha higga meyelasaika skripsi da memperoleh gelar Sarjaa Tekik, semoga kapapu, dimaapu, kita semua medapatka ridha da perliduga dari Allah SWT. Fakhrul Rozi v

6 ABSTRAK Permasalaha yag serig timbul pada jariga distribusi adalah terjadiya jatuh tegaga da rugi rugi daya pada salura. Peambaha DG merupaka salah satu cara yag dilakuka utuk memperbaiki kualitas jariga distribusi sehigga dibutuhka suatu aalisa utuk melihat pegaruh bertambahya DG tersebut. Jariga yag diguaka dalam peelitia ii terletak di kabupate Aceh Tegah Takego, yag megguaka DG dari jeis PLTMH pada titik Agkop. Pada tugas akhir ii diaalisis bagaimaa pegaruh PLTMH utuk dapat meguragi biaya baha bakar pada PLTD disampig terjadiya peurua tegaga da rugi rugi pada salura distribusi karea pegaruh DG pada sistem 20 kv dega megguaka software Etap da Matlab. Hasil simulasi dega Etap diperoleh perbaika tegaga sebesar kv setelah peambaha DG, da rugi rugi daya megalami peurua sebesar 12.5 kw setelah peambaha DG. Sedagka pada hasil simulasi Matlab pegaruh DG terhadap peguraga biaya baha bakar PLTD sebesar Rp. 14,831,800 per hari da efisiesi PLTD sebesar Rp.5,974, per hari. Dega peerapa DG pada suatu jariga distribusi dapat memperbaiki kualitas tegaga da meguragi biaya baha bakar total yag diperluka seluruh pembagkit pada jariga tersebut. Kata kuci: Distributed Geeratio, rugi-rugi daya, tegaga jatuh, baha bakar. vi

7 ABSTRACT Problems ofte arise i the distributio etwork is the voltage drop ad losses - loss of power o the chael. Extra DG is oe of the ways i which to improve the quality of the distributio etwork so that it takes a aalysis to see the effect of icreasig the DG. Networks used i this study is located i the district of Cetral Aceh Takego, which uses MHP DG of the type at the poit Agkop. I this thesis aalyzed the ifluece of the MHP i order to reduce the cost of diesel fuel i additio to the decrease i voltage ad loss - loss i the distributio chael due to the ifluece of DG o 20 kv system by usig software Etap ad Matlab. Etap simulatio results obtaied with a voltage of 0134 kv improvemet after the additio of DG, ad losses - power losses decreased by 12.5 kw after the additio of DG. While i the Matlab simulatio results DG ifluece o reducig the cost of diesel fuel is Rp. 14,831,800 per day ad efficiecy of Rp.5,974, diesel per day. With the implemetatio of DG i a distributio etwork ca improve power quality ad reduce the cost of fuel required total of all power i the etwork. Key words: Distributed Geeratio, power loss, voltage drop, fuel. vii

8 DAFTAR ISI JUDUL PERNYATAAN KEASLIAN PROPOSAL TUGAS AKHIR KATA PENGANTAR PERSEMBAHAN ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL DAFTAR SINGKATAN i ii iii iv v vi vii x xi xii BAB 1 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH RUANG LINGKUP TUJUAN URGENSI/MANFAAT PENELITIAN SISTEMATIKA PENULISAN 3 BAB 2 LANDASAN TEORI SISTEM TENAGA LISTRIK SISTEM DISTRIBUSI TENAGA LISTRIK KOMPONEN JARINGAN DISTRIBUSI TENAGA LISTRIK Gardu Iduk Jariga Distribusi Primer Gardu Distribusi atau Trafo Distribusi Jariga Distribusi Sekuder STUDI ALIRAN DAYA Alira Daya Metode Gauss-Seidel Jatuh Tegaga Rugi rugi Daya DEFENISI DG Aplikasi Tekologi DG Pembagkit Listrik Teaga Microhidro INTERKONEKSI DG Sumber Eergi Utama Sistem Kerja Parallel Pada Power Plat 17 viii

9 2.7 OPTIMASI UNIT PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA DIESEL Karakteristik Iput-Output Uit PLTD Ecoomic Dispatch Megabaika Rugi-rugi Trasmisi Metode Iterasi Lambda 25 BAB 3 METODE PENELITIAN TAHAPAN PENELITIAN Studi Literatur Meetuka Daerah Studi Survey Da Pegambila Data Di Lapaga Meyusu Teori Sistem Distribusi Simulasi Data Pakai Etap Aalisis Data Grafik Kesimpula da Sara KEBUTUHAN SISTEM PROSEDUR PENELITIAN RENCANA PENGOLAHAN DATA/ANALISIS 31 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN DATA PENGUJIAN KEADAAN TEGANGAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI KEADAAN RUGI - RUGI SALURAN SEBELUM DAN SESUDAH PENAMBAHAN DG MENGHITUNG KARAKTERISTIK INPUT-OUTPUT UNIT PLTD AYANGAN MENGHITUNG KARAKTERISTIK PERSAMAAN BIAYA BAHAN BAKAR UNIT PLTD AYANGAN PEMBAGIAN PEMBEBANAN DAN PENJADWALAN UNIT PEMBANGKIT DIESEL HARGA JUAL PRODUKSI DAYA DG(PLTMH) PER KWH 52 BAB 5 PENUTUP KESIMPULAN SARAN 54 DAFTAR PUSTAKA 55 LAMPIRAN A Data Sigle Lie Isolated Takego A-1 LAMPIRAN B Data Peyulag DD-01 B-1 LAMPIRAN C Beba da Trafo Distribusi C-1 LAMPIRAN D Data Operasi da Produksi PLTD D-1 LAMPIRAN E Data Operasi PLTMH 1 da 2 E-1 LAMPIRAN F Sigle Lie Simulasi Etap F-1 ix

10 LAMPIRAN G Script Program di Software Matlab G-1 LAMPIRAN H Data Hasil Matlab Grafik Iput-output PLTD H-1 x

11 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Sistem Peyalura Teaga Listrik Kepada Pelagga 6 Gambar 2.2 Tipikal Bus Dari Sistem Teaga 9 Gambar 2.3 pemodela salura atar bus 13 Gambar 2.4 Kofigurasi Beberapa Pembagkit Mesuplai Beba 20 Gambar 2.5 Karakteristik Iput-Output Uit Pembagkit Diesel 21 Gambar 2.6 Diagram Blok Peyelesaia Dega Metode Iterasi Lamda 24 Gambar 2.7 Ekstrapolasi 24 Gambar 3.1 Diagram alir metode peelitia 26 Gambar 3.2 Diagram alir utuk mecari perubaha tegaga da rugi rugi daya dega megguaka simulasi Etap 29 Gambar 3.3 Diagram alir utuk medapatka biaya baha bakar dega megguaka metode iterasi lamda 30 Gambar 4.1 Grafik Hasil Simulasi Tegaga Pada Setiap Bus 37 Gambar 4.2 Grafik Hasil Simulasi Rugi Rugi Salura Sebelum Da Sesudah Peambaha DG 42

12 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Pemafaata Pembagkita Miihidro da Mikrohydro Yag Teriterkoeksi Pada JTM 20 KV Di Aceh 16 Tabel 4.1 Impedasi kawat peghatar meurut SPLN 64 : Tabel 4.2 Keadaa tegaga pada jariga distribusi sebulum da sesudah peambaha DG 34 Tabel 4.3 Rugi Rugi Salura Sebelum Da Sesudah Peambaha DG 38 Tabel 4.4 Karakteristik Iput-Output Tiap Uit Pembagkit 42 Tabel 4.5 Data Geerator 1 terlampir pada lampira D 43 Tabel 4.6 Karakteristik persamaa biaya baha bakar uit PLTD 47 Tabel 4.7 Hasil Perhituga Biaya Baha Bakar Pembagkita Megguaka Iterasi Lamda 51 xii

13 DAFTAR SINGKATAN DG : Distributed Geeratio GH : Gardu Hubug GI : Gardu Iduk PLTMH : Pembagkit Listrik Teaga Mikro hidro xiii

14 2BAB 1 PENDAHULUAN 2.1 LATAR BELAKANG PT. PLN Persero merupaka peyedia eergi listrik di Idoesia. Setiap kebutuha masyarakat aka eergi listrik dipeuhi dega cara di distribusika dari pembagkit listrik. Secara garis besar sistem eergi listrik dibagi mejadi tiga bagia yaitu : pembagkit, trasmisi da distribusi. Eergi yag dihasilka oleh pembagkit listrik aka dikirimka ke trasmisi kemudia di salurka pada jariga distribusi 20 kv dega cara meuruka tegaga dega megguaka trasformator step dow. Pada sistem jariga distribusi 20 KV serig terjadi kedala, baik itu masalah dalam adaya gaggua yag disebabka oleh alam da juga huma error. Jariga distribusi juga megalami jatuh tegaga, rugi rugi daya aktif da reaktif yag diakibatka oleh pajagya salura distribusi sehigga meghasilka tegaga yag tidak bagus. Utuk megatasi hal tersebut PLN membagu pembagkit listrik kecil, seperti PLTMh, PLTH, PLTS da lai sebagaiya dega melihat kodisi potesi eergi terbaruka dari daerah tersebut. Pembagkit ii disebut juga dega DG (Distributed Geeratio). Distributed geeratio adalah tekologi pembagkita eergi listrik berskala kecil yag meghasilka daya listrik di suatu tempat yag lebih dekat dega kosume dibadigka dega pembagkit listrik pusat. Pembagkit ii dapat dihubugka secara lagsug ke kosume atau ke sistem distribusi atau trasmisi [1]. Kualitas daya listrik yag baik dapat dilihat dari besar tegagaya, frekuesi serta pelayaa yag dilakuka secara berkelajuta. Dalam usahaya utuk memeuhi hal tersebut, PLN selalu berusaha utuk meigkatka kualitas sistem listrik yag dikelolaya. Salah satu usahaya adalah dega meigkatka kualitas sistem teaga listrik, baik pada sistem pembagkita, salura trasmisi, maupu salura distribusi. 1

15 Pada tugas akhir ii, peulis aka megaalisis tetag pemafata Distributed Geeratio (PLTMh) pada jariga distribusi 20 kv. Pembagkit listrik teaga microhydro (PLTMh) ii terletak di Kota Takego Kec. Agkop Silih Nara, Aceh. Pembagkit ii memafaatka alira sugai Silih Nara. Dega total daya yag dihasilka oleh pembagkit adalah PLTMh1 275 KW da PLTMh2 175 KW. Pembagkit ii iterkoeksi dega jariga distribusi 20 kv terdekat (feeder Agkop). Distributed Geeratio dipasag di dekat dega beba atau pusat-pusat beba. Pada pemafaata distributed geeratio dapat dipasagka di jariga distribusi secara terpisah utuk memperbaiki jatuh tegaga, rugi rugi daya pada jariga distribusi 20 kv di feeder Agkop PT.PLN (Persero) Rayo Takego. Maka pada tugas akhir ii peulis tertarik utuk megkaji secara lebih luas megeai pemafaata DG secara optimal pada jariga distribusi 20 kv termasuk pegaruhya pada peurua pegguaa baha bakar PLTD utuk medukug kerja dari jariga distribusi primer di PT. PLN (Persero) Rayo Takego dega megguaka software Etap da Matlab. 2.2 RUMUSAN MASALAH Sistem peyalura daya listrik dari power system ke kosume melalui jariga distribusi. Pemafaata daya oleh kosume yag berlebihaka meyebabka peurua tegaga, da rugi rugi daya karea pajagya salura. Dari latar belakag diatas timbul-lah rumusa masalah yaitu sebagai berikut: 1. Bagaimaa pegaruh jatuh tegaga setelah DG dihubugka dega jariga distribusi 20 kv? 2. Bagaimaa dampak peambaha DG pada jariga distribusi 20 kv terhadap rugi - rugi salura? 3. Bagaimaa cara megetahui pegoptimasia PLTD setelah DG terhubug? 4. Berapa keutuga yag diperoleh oleh PLN dega terhubugya DG ke jariga distribusi 20 kv? 2.3 RUANG LINGKUP Dalam peelitia ii, ruag ligkup aka dibatasi dega meitikberatka permasalaha yag aka dibahas. Adapu ruag ligkup peelitia ii adalah 2

16 aalisis tegaga jatuh, rugi-rugi daya, da peghemata biaya baha bakar PLTD Ayaga jika jariga distribusi terhubug dega DG. 2.4 TUJUAN Adapu tujua yag igi dicapai dari peelitia Tugas Akhir ii adalah sebagai berikut: 1. Utuk pegaruh jatuh tegaga setelah DG dihubugka dega jariga distribusi 20 kv. 2. Utuk dampak peambaha DG pada jariga distribusi 20 kv terhadap rugi - rugi salura. 3. Utuk megetahui cara megetahui pegoptimasia PLTD setelah DG terhubug. 4. Utuk megetahui keutuga yag diperoleh oleh PLTD dega terhubugya DG ke jariga distribusi 20 kv. 2.5 MANFAAT PENELITIAN Mafaat dari hasil peelitia tugas akhir ii yaitu utuk memahami pegguaa DG da dampakya pada sistem 20KV. Dega memahami DG tersebut, diharapka kedepaya tekologi DG ii dapat terus dibagu da dikembagka utuk kemajua listrik di Idoesia khususya Aceh sediri. 2.6 SISTEMATIKA PENULISAN Sistematika peulisa skripsi ii adalah sebagai berikut: BAB 1 : PENDAHULUAN Terdiri dari latar belakag, rumusa masalah, batasa masalah, ruag ligkup, tujua peelitia,metodologi peelitia da sistematika peulisa. BAB 2 : LANDASAN TEORI Dalam bab ii berisika tetag teori tetag sistem teaga listrik, sistem jariga distribusi, pegertia Distributed Geeratio (DG), PLTMh, da operasi ekoomis (ecoomic dispatch), sistem teaga listrik. BAB 3 : METODOLOGI PENELITIAN 3

17 Dalam bab ii berisika pejelasa lagkah-lagkah yag dilakuka dalam peelitia. BAB 4 : HASIL DAN PEMBAHASAN Dalam bab ii berisika hasil da pembahasa hasil simulasi yag dilakuka dalam peelitia simulasi megguaka software ETAP da MATLAB. BAB 5 : PENUTUP Dalam bab ii peulis aka memberika kesimpula da sara berdasarka peelitia yag dilakuka. DAFTAR PUSTAKA Dalam daftar pustaka berisika daftar buku-buku rujuka da referesi laiya utuk peulisa skripsi ii. LAMPIRAN Pada bagia ii berisika data-data peujag yag perludilampirka yag berhubugadegabahasadari peelitia. 4

18 3BAB 2 DASAR TEORI 3.1 SISTEM TENAGA LISTRIK Tuliska keperlua peyedia teaga listrik bagi para pelagga, diperluka bagia peralata listrik. Berbagai peralata listrik ii dihubugka satu sama lai memuyai iter relasi da secara keseluruha membetuk suatu sistem teaga listrik. Yag dimaksud dega sistem teaga listrik disii adalah sekumpula pusat listrika gardu iduk (GI) yag satu sama lai dihubugka oleh jariga trasmisi sehigga sebuah kesatua iterkoeksi. Secara umum sistem teaga listrik dapat dikataka terdiri dari tiga bagia utama, yaitu: 1. Pembagkit teaga listrik, 2. Peyalura teaga listrik (Trasmisi) da 3. Distribusi teaga listrik. Sistem teaga listrik moder merupaka sistem yag komplek yag terdiri dari pusat pembagkit, salura trasmisi da jariga distribusi yag berfugsi utuk meyalurka daya dari pusat pembagkit ke pusat pusat beba. Utuk memeuhi tujua operasi sistem teaga listrik, ketiga bagia yaitu pembagkit,peyalura da distribusi tersebut satu dega yag laiya tidak dapat dipisahka seperti terlihat pada gambar 2.1 [2]. 3.2 SISTEM DISTRIBUSI TENAGA LISTRIK Apabila salura trasmisi meyalurka teaga listrik bertegaga tiggi kepusat-pusat beba dalam jumlah besar, maka salura distribusi berfugsi membagkitka teaga listrik tersebut kepada pihak pemakai melalui salura tegaga redah. Geerator sikro di pusat pembagkit biasaya meghasilka teaga listrik dega tegaga atara 6-20 kv yag kemudia dega batua trasformator tegaga tersebut diaika mejadi kv. Salura tegaga tiggi (STT) meyalurka teaga listrik meuju pusat peerima, disii tegaga dituruka mejadi tegaga subtrasmisi 70 kv. Pada gardu iduk (GI), teaga 5

19 listrik yag diterima kemudia dilepaska meuju trafo distribusi (TD) dalam betuk tegaga meegah 20 kv. Melalui trafo distribusi yag tersebar di berbagai pusat-pusat beba, tegaga distribusi primer ii dituruka mejadi tegaga redah 200/380 V yag akhirya diterima pihak pemakai. Namu secara medasar sistem teaga listrik dapat dikelompokka atas 3 bagia utama yaitu : a. Sistem Pembagkita Pusat pembagkit teaga listrik (electric power statio) biasaya terletak jauh dari pusat-pusat beba dimaa eergi listrik diguaka. b. Sistem Trasmisi Eergi listrik yag dibagkitka dari pembagkit listrik yag jauh disalurka melalui kawat-kawat atau salura trasmisi meuju gardu iduk (GI). c. Sistem Distribusi Eergi listrik dari gardu-gardu iduk aka disalurka oleh sistem distribusi sampai kepada kosume [3]. Ketiga bagia utama (pembagkita, trasmisi, da distribusi) tersebut mejadi bagia petig da harus salig medukug utuk mecapai tujua utama sistem teaga listrik yaitu peyalura eergy listrik kepada kosume. Gambar 2. 1Sistem Peyalura Teaga Listrik kepada pelagga. 6

20 3.3 KOMPONEN JARINGAN DISTRIBUSI TENAGA LISTRIK Sistem distribusi merupaka keseluruha kompoe dari sistem teaga listrik yag meghubugka secara lagsug atara sumber daya yag besar (seperti gardu trasmisi) dega kosume teaga listrik. Secara umum yag termasuk ke dalam sistem distribusi atara lai; 1. Gardu Iduk ( GI ) 2. Jariga Distribusi Primer 3. Gardu Distribusi (Trasformator) 4. Jariga Distribusi Sekuder Gardu Iduk Pada bagia ii jika sistem pedistribusia teaga listrik dilakuka secara lagsug, maka bagia pertama dari sistem distribusi teaga listrik adalah Pusat Pembagkit Teaga Listrik da umumya terletak di pigira kota. Utuk meyalurka teaga listrik ke pusat-pusat beba (kosume) dilakuka dega jariga distribusi primer da jariga distribusi sekuder. Jika sistem pedistribusia teaga listrik dilakuka secara tak lagsug, maka bagia pertama dari sistem pedistribusia teaga listrik adalah Gardu Iduk yag berfugsi meuruka tegaga dari jariga trasmisi da meyalurka teaga listrik melalui jariga distribusi primer Jariga Distribusi Primer Jariga distribusi primer merupaka awal peyalura teaga listrik dari Gardu Iduk (GI) ke kosume utuk sistem pedistribusia lagsug. Sedagka utuk sistem pedistribusia tak lagsug merupaka tahap berikutya dari jariga trasmisi dalam upaya meyalurka teaga listrik ke kosume. Jariga distribusi primer atau jariga distribusi tegaga meegah memiliki tegaga sistem sebesar 20 kv. Utuk wilayah kota tegaga diatas 20 kv tidak diperkeaka, megigat pada tegaga 30 kv aka terjadi gejala-gejala koroa yag dapat meggaggu frekuesi radio, TV, telekomuikasi, da telepo. Sifat pelayaa sistem distribusi sagat luas da kompleks, karea kosume yag harus dilayai mempuyai lokasi da karakteristik yag berbeda. Sistem distribusi harus dapat melayai kosume yag terkosetrasi di kota, piggira kota da 7

21 kosume di daerah terpecil. Sedagka dari karakteristikya, terdapat kosume perumaha da kosume duia idustri. Sistem kostruksi salura distribusi terdiri dari salura udara da salura bawah taah. Pemiliha kostruksi tersebut didasarka pada pertimbaga sebagai berikut: alasa tekis yaitu berupa persyarata tekis, alasa ekoomis, alasa estetika da alasa pelayaa yaitu kotiuitas pelayaa sesuai jeis kosume. Pada jariga distribusi primer terdapat 4 jeis dasar yaitu : 1. Sistem radial 2. Sistem hatara peghubug (tie lie) 3. Sistem loop 4. Sistem spidle Gardu Distribusi atau Trafo Distribusi Gardu distribusi (Trafo distribusi) berfugsi merubah tegaga listrik dari jariga distribusi primer mejadi tegaga terpakai yag diguaka utuk kosume da disebut sebagai jariga distribusi sekuder. Kapasitas trasformator yag diguaka pada trasformator distribusi ii tergatug pada jumlah beba yag aka dilayai da luas daerah pelayaa beba. Gardu distribusi (trafo distribusi) dapat berupa trasformator satu fasa da juga berupa trasformator tiga fasa Jariga Distribusi Sekuder Jariga distribusi sekuder atau jariga distribusi tegaga redah merupaka jariga teaga listrik yag lagsug berhubuga dega kosume. Oleh karea itu besarya tegaga utuk jariga distribusi sekuder ii adalah 130/230 V da 130/400 V utuk sistem lama, atau 380/220 V utuk sistem baru. Tegaga 130 V da 220 V merupaka tegaga atara fasa dega etral, sedagka tegaga 400 atau 380 V merupaka tegaga fasa dega fasa. 3.4 STUDI ALIRAN DAYA Studi alira daya merupaka bagia yag sagat perig dalam perecaaa system teaga listrik. Beberapa metode telah dikembagka dalam 8

22 studi alira daya ii yaitu Gauss Seidel, metode Newto Raphso, da metode Fast Decouple. Tujua utama dari studi alira daya adalah : 1. Utuk megetahui daya aktif da reaktif tiap pembagkit. 2. Utuk megetahui besar tegaga da sudut phase pada setiap bus. 3. Utuk megetahui daya aktif da daya reaktif yag megalir pada setiap kompoe teaga listrik. Oleh karea itu dalam studi alira daya diperluka suatu proses perhituga yag sistematis melalui model jariga da persamaa alira daya. Berdasarka hukum Kirchoff utuk arus, maka besar arus yag masuk da keluar dari suatu titik simpul sama dega ol [4]. Gambar 2. 2 Tipikal bus dari system teaga [5]. I i = V i y ij y ij j=0 j=1 V j j i (2.1) Daya aktif da reaktif pada bus I adalah : P i + jq i = V i I i (2.2) Atau I i = P i jq i V i (2.3) 9

23 Substitusi utuk Ii pada persamaa (2.1), hasilya : P i jq i V i = V i y ij y ij j=0 i 10 j=1 V j j (2.4) Dari hubuga di atas formasi perhituga dari alira daya dalam sistem teaga harus diselesaika dega tekik iterasi. Sistem bus umumya diklasifikasika mejadi tiga jeis: 1. Slack bus satu bus, yag dikeal sebagai slack atau ayua bus, diambil sebagai sumber di maa besarya da fase sudut tegaga ditetuka. Bus ii membuat perbedaa atara beba dijadwalka da daya yag dihasilka yag disebabka oleh kerugia dalam jariga. 2. Load Bus (Beba bus) di bus ii kekuata aktif da reaktif ditetuka. Besarya da sudut fase tegaga bus tidak diketahui. Bus ii disebut P-Q bus. 3. Regulated buses bus ii adalah bus pembagkit. Mereka juga dikeal sebagai bus tegaga-dikedalika. Pada bus ii, daya aktif da besarya stegaga yag ditetuka. Sudut fasa dari tegaga da daya reaktif yag aka ditetuka. Batas-batas pada ilai daya reaktif juga ditetuka. Bus ii disebut P-V bus [5] Alira Daya Metode Gauss-Seidel Persamaa (2.4) merupaka persamaa oliier pada tiap-tiap simpul dega 2 variabel yag belum diketahui. Dega metode Gauss-Seidel, utuk meyelesaika Vi secara iterasi, Persamaa (2.4) mejadi: V i (k+1) = P i sch jq i sch V i (k) + y ij V j (k) 1 y ij j (2.5) Dega yij adalah admitasi sebearya per uit. Pi sch daqi sch adalah daya aktif da daya reaktif yag diyataka per uit. Dalam peulisa Hukum Arus Kirchhoff, ya memasuki bus i diasumsika positif. Utuk bus berbeba, daya aktif da daya reaktif megalir mejauhi bus Pi sch da Qi sch berilai egatif. Jika Persamaa (2.4) diselesaika utuk Pi da Qi, maka [5]:

24 P (k+1) i = R {V (k) i [V (k) (k) i y ij y ij V j ]} j j=0 j=1 (2.6) 1 Q (k+1) i = I {V (k) i [V (k) (k) i y ij y ij V j ]} j j=0 j=1 (2.7) 1 Persamaa alira daya biasaya diyataka dalam eleme matriks admitasi bus (Ybus). Ybusditujukka dega Yij = yij, da eleme-eleme diagoalya Yii= Σ yij. Persamaa (2.6) mejadi: V i (k+1) Da = P sch sch i jq i (k) (k) j i Y ij V j V (2.8) i Y ii P (k+1) i = R {V (k) i [V (k) (k) i Y ii + y ij V j j=1 ]} j (2.9) i Q (k+1) i = I {V (k) i [V (k) (k) i Y ii + y ij V j i j=1 ]} j (2.10) Pada kodisi pegoperasia ormal, besarya tegaga setiap bus utuk perhituga awal diasumsika 1,00 + j0,0 per uit atau dekat dega besarya tegaga slack bus. Bagia imajier dari ( k+1) pada Persamaa (2.8) diyataka dega: Atau (e i (k+1) ) 2 + (f i (k+1) ) 2 = v i 2 (2.11) e i (k+1) = V i 2 (f i (k+1) ) 2 (2.12) 11

25 Dega (k+1) da (k+1) merupaka kompoe imajier da tegaga Vi (k+1). Kovergesi dapat dipercepat dega meerapka faktor percepata utuk tiap-tiap iterasi, yaitu: V (k+1) i = V (k) (k) i + α (V i cal V (k) ) (2.13) α merupaka faktor percepata. Nilai α ii tergatug pada setiap sistem dega tigkata 1,3 sampai 1,7 yag disesuaika utuk jeis sistem. Tegaga yag didapat sekarag meggatika tegaga sebelumya dari tiap uruta persamaa. Proses ii berlajut sampai kompoe real da imajier dari tegaga bus berubah selama iterasi berlagsug, dega: e (k+1) i e (k) i ε (2.14) Atau f (k+1) i f (k) i ε (2.15) Dega adalah epsilo yag hargaya ditetapka. Daya aktif da daya reaktif pada slack bus dihitug dari Persamaa (2.9) da (2.10) [5] Jatuh Tegaga Jatuh tegaga merupaka besarya tegaga yag hilag pada suatu peghatar. Jatuh tegaga pada salura teaga listrik secara umum berbadig lurus terhadap pajag salura beba, serta berbadig terbalik terhadap luas peampag peghatar [6]. Beba system sagat bervariasi da ilaiya selalu berubah sepajag waktu. Bila beba meigkat maka tegaga pada ujug peerima meuru da sebalikya bila beba berkurag maka tegaga pada ujug terima aka megalami keaika. Rugi-rugi daya dapat mempegaruhi perubaha tegaga sistem. Rugirugi daya yag disebabka oleh impedasi peghatar da rugi-rugi trafo. Kosume peggua beba cedrug meerima tegaga yag relatif lebih redah bila dibadigka dega kosume yag letakya dekat dega pembagkit. 12

26 Umumya beba kosume bersifat beba resistif da iduktif, dimaa beba ii aka meyerap daya aktif da daya reaktif yag dihasilka oleh geerator. Persamaa jatuh tegaga seperti pada persamaa dibawah ii: V 2 s = (V r + V p ) 2 (2.16) + ( V q ) 2 Dimaa: V s V t = tegaga ujug kirim = tegaga ujug terima V p = jatuh tegaga = I. R cosθ + I. X siθ V q = I. R cosθ I. X siθ Sehigga persamaa tegaga disuse ujug kirim Vs mejadi persamaa sebagai berikut: V 2 s = (V r + I. R cosθ + I. X siθ) 2 (2.17) + (I. R cosθ I. X siθ) Rugi Rugi Daya Proses trasmisi da distribusi listrik kerap kali megalami rugi-rugi daya yag cukup besar yag diakibatka oleh rugi-rugi pada salura da juga rugi-rugi pada trafo. Keduaya serig memberi pegaruh yag besar terhadap kualitas daya serta tegaga yag dikirimka ke sisi beba. Nilai tegaga yag dikirim telah melebihi batas tolerasi aka meyebabka tidak optimalya kerja dari peralata listrik pada sisi pelagga. Setelah melakuka pegiterasia pada tegaga, selajutya perhituga terhadap rugi-rugi daya. Salura harus dipertimbagka terhadap hubuga atar bus. Pada gambar dibawah ii aka dijelaska alira daya atar bus [5]. 13

27 Gambar 2. 3 pemodela salura atar bus Gambar diatas memiliki persamaa i j sebagai berikut: I ij = I l + I i0 = y ij (V i V j ) + y i0 V i (2.18) Dega demikia, salura pada I ji telah dilakuka perhituga pada salura j da memiliki persamaa sebagai berikut: I ij = I l + I i0 = y ij (V i V j ) + y i0 V i (2.19) Daya komplek S ij dari bus i, j da S ji dari salura j meuju salura i adalah sebagai berikut: S ij = V i I ij (2.20) S ji = V j I ji (2.21) Persamaa rugi-rugi daya pada salura i j sebagai barikut: S Lji = S ij + S ji (2.22) Persamaa rugi-rugi daya pada saat DG dihubugka terhadap salura jariga distribusi adalah: P j0 = V j I j0 cosθ j0 (2.23) I j0 = I ij + I j (2.24) P loss = I 2 j0 R ij (2.25) 14

28 3.5 DEFINISI DISTRIBUTED GENERATION (DG) DG adalah sumber eergi listrik dari kapasitas yag terbatas lagsug terhubug ke jariga distribusi sistem teaga, terletak didekat ke pusat-pusat beba da bahwa ada ketersediaa sumber daya alam, yag bersifat eergi terbaruka, di maa itu dikosumsi oleh masyarakat [7]. Distributed Geeratio adalah pembagkit listrik yag melayai kosume di tempat (o-site), atau utuk medukug jariga distribusi, da terhubug ke jariga pada level tegaga distribusi. Ackerma, megusulka sebuah pedekata utuk medefiisika DG secara umum dega berdasarka pada isu-isu di atas, da defiisi DG yag diusulkaya adalah [1]: Distributed Geeratio adalah sumber eergi listrik yag secara lagsug terhubug ke jariga distribusi atau ke metera kosume Defiisi DG tidak medefiisika ratig sumber pembagkita, karea ratig maksimum bergatug pada kodisi jariga distribusi lokal, seperti level tegaga. Aka tetapi, pembedaa kategori tersebut sagat bergua, sehigga Ackerma et al memberika sara pembagia ratig tersebut mejadi [1]: Micro : ~1 Watt < 5 kw Small : 5 kw < 5 MW Medium : 5 MW < 50 MW Large : 50 MW < 300 MW Lebih lajut, defiisi DG tidak medefiisika tetag area pegirima daya, peetrasi, kepemilika maupu perlakua di dalam operasi jariga. Defisi megeai DG juga tidak medefiisika tekologi, karea tekologi dapat diguaka secara luas dalam aplikasiya. Aka tetapi, kategorisasi kelompok tekologi yag berbeda mugki dapat dilakuka, sehigga, membagiya ke dalam kategori berikut (walaupu yag lai juga dapat diguaka): Reewable DG Modular DG CHP (Combied Heat ad Power) DG 15

29 Semua defiisi di atas meujukka bahwa pembagkita dega skala kecil yag dihubugka ke jariga distribusi dapat diaggap sebagai bagia dari DG. Selai itu, pembagkita yag dipasagka dekat dega sisi beba atau lagsug ke kosume juga dapat dikataka sebagai Distributed Geeratio Aplikasi Tekologi DG Pemafaata tekologi DG telah bayak dikembagka di Idoesia yaitu tekologi pembagkita mikrohidro karea sagat megutugka bagi pihak peyedia listrik. Walaupu dewasa ii yag cukup sigifika megeai pembelia kelebiha eergi listrik (excess power) dari pihak idustri-idustri besar (PLTU). Berikut ii adalah tabel yag meujukka aplikasi tekoologi DG berupa pembagkita mikrohidro yag telah terkoeksi pada jariga distribusi 20 kv di daerah Aceh. Tabel 2. 1Pemafaata Pembagkita Miihidro da Mikrohydro Yag Teriterkoeksi Pada Jariga Tegaga Meegah 20 KV Di Aceh [8]. Nama Pembagkit Lokasi Titik iterkoeksi Kapasitas (MW) Tegaga (KV) PLTM Kerpap Isaq 20 KV 2.5 MW 0.4 PLTM Eag Beer Meriah 20 KV 4 MW 0.4 PLTM Sepakat Kutacae 20 KV 1.5 MW 0.4 PLTMh Lhoog Lhoog 20 KV 0.05 MW 0.4 PLTMh Agkop 1 Agkop 20 KV 0,175 MW 0.4 PLTMh Agkop 2 Agkop 20 KV 0,275 MW Pembagkit Listrik Teaga Microhidro Pembagkit Listrik Teaga Mikrohidro (PLTMH) adalah pembagkit listrik skala kecil yag megguaka eergi air sebagai peggerakya, misalya salura irigasi, sugai atau air terju dega cara memafaatka tiggi terjuya (head) da jumlah debit airya. Kodisi eergi air yag dimafaatka sebagai sumber daya peghasil listrik memiliki kapasitas alira maupu ketiggia tertetu. Semaki besar kapasisitas alira maupu ketiggiaya maka semaki besar eergi yag dimafaatka utuk meghasilka eergi listrik. Pembagkit teaga mikrohidro bekerja dega cara memafaatka semaksimal mugki eergi 16

30 potesial air. Eergi ii secara perlaha diubah mejadi eergi mekaik saat melalui osel yag ditembakka utuk memutar sudutsudut turbi. Eergi mekais dari putara turbi akhirya diubah mejadi eergi listrik melalui putara geerator [9]. Utuk meghitug daya mekaik yag dibagkitka oleh turbi geerator adalah : P = 9,8 ƞ H Q (2.26) Dimaa : P = daya terbagkit ( KW ) H = tiggi terju air (m) Q = debit air (m3/ detik) Ƞ = efisiesi turbi geerator Beberapa keutuga yag terdapat pada pembagkit listrik teaga listrik mikrohidro adalah sebagai berikut : 1. Dibadigka dega pembagkit listrik jeis yag lai, PLTMH ii cukup murah karea megguaka eergi alam. 2. Memiliki kostruksi yag sederhaa da dapat dioperasika di daerah terpecil 3. Tidak meimbulka pecemara. 4. Dapat dipaduka dega program laiya seperti irigasi da perikaa. 3.6 INTERKONEKSI DG Secara garis besar, iterkoeksi pada Distributed Geeratio terbagi atas 2 kompoe, yaitu: Sumber Eergi Utama (Prime Eergy Source) Hal ii meujuk pada tekologi DG sebagai sumber eergi seperti mikrohidro da masih bayak pembagkit kecil bisa di jadika DG yaitu eergi agi, biomasa, surya da pasag surut. Setiap tekologi DG memiliki karakter yag berbeda-beda dala meghasilka eergi, misalya tipikal eergi yag dihasilka oleh PV da Fuel Cell berupa Direct Curret atau Wid Turbi yag tipikal eergiya berupa eergi mekais (dihasilka dari putara pada turbi) [9]. 17

31 3.6.2 System Kerja Parallel Pada Power Plat Bila uit geerator diguaka sebagai sumber teaga listrik utuk melayai kebutuha teaga listrik, biasaya serig diguaka dua atau lebih uit geerator yag bekerja paralel. Hal ii selai bertujua utuk memperbesar kapasitas daya, juga dimaksudka utuk mejaga kotiuitas pelayaa, bila ada salah satu uit geerator harus direparasi atau diistirahatka. Kerja paralel uit pembagkit listrik dapat dilakuka misalya atara uit PLTMH dega jala-jala PLN, atara uit PLTD dega uit PLTMH (dua uit pembagkit), da paralel lebih dari dua uit pemabagkit. Adapu persyarata yag harus dipeuhi dalam memparalelka dua geerator 3 fase adalah : 1. Tegaga kedua geerator harus sama besar. 2. Frekuesi geerator harus sama. 3. Fasa kedua geerator harus sama 4. Uruta phase kedua geerator harus sama. Persyarata pertama aka terpeuhi bila gelombag tegaga yag dihasilka kedua geerator mempuyai amplitudo yag sama. Frekuesi dikataka sama bila gelombag tegaga dari kedua geerator mempuyai waktu yag sama utuk meempuh satu periode. Sedagka persyarata ketiga aka terpeuhi, yaitu pada saat kedua gelombag tegaga salig berimpit. Selajutya persyarata phase kedua aka geerator dilakuka pada hatara phase yag seama [9]. 3.7 OPTIMASI UNIT PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA DIESEL Operasi ekoomis pembagkit diesel adalah proses pembagia da pejadwala beba total dari suatu sistem kepada masig masig pusat pembagkitya, sedemikia rupa sehigga jumlah biaya pegoperasia dapat semiimal mugki. Kofigurasi pembebaa atau pejadwala pembagkit yag berbeda dapat memberika biaya operasi pembagkit yag berbeda pula, tergatug dari karakteristik masig masig uit pembagkit yag dioperasika. Permasalaha yag dihadapi pada jadwal kerja adalah ecoomic dispatch, yaitu 18

32 meetukakeluara masig masig uit yag bekerja dalam melayai beba, pada batas miimum da maksimum keluaraya, utuk memiimalisasi rugi rugi salura da biaya produksi. Agar suatu system teaga dapat beroperasi secara ekoomis maka Ecoomic dispatch harus dipertimbagka. Utuk medapatka solusi operasi ekoomis sistem teaga maka diperluka perhituga terhadap fugsi fugsi yag mejadi bagiaya yaitu fugsi biaya baha bakar (Fuel Cost Fuctio), persamaa koordiasi, serta persamaa persamaa da pertidaksamaa pertidaksamaa pembatas, dega megaggap bahwa semua pembagkit harus beroperasi pada icremetal productio cost yag sama. Kofigurasi suatu pembebaa atau pejadwala pembagkit yag berbeda dapat memberika biaya operasi pembagkit yag berbeda pula, tergatug dari karakteristik masig masig uit pembagkit yag dioperasika [10]. Ada beberapa metode dalam pejadwala pembagkit dalam usaha meeka biaya operasi, yaki: 1. Berdasarka umur pembagkit 2. Berdasarka Ratig pembagkit 3. Berdasarka kriteria peigkata biaya produksi yag sama (Equal Icremetal Cost) 4. Pemograma diamik Karakteristik Iput Output Uit Pembagkit Listrik Teaga Diesel Karakteristik iput-output pembagkit diesel adalah karakteristik yag meggambarka hubuga atara iput baha bakar (liter/jam) da output yag dihasilka pembagkit (MW), ditulis dega otasi H dega satua Liter/jam, ditulis dega F dega satua Rupiah/jam [11]. Kurva iput da output suatu pembagkit diesel dapat diperoleh dega melalui beberapa cara, yaitu: 1. Pegetesa karakteristik 2. Berdasarka data operasi 3. Berdasarka data dari pabrik 19

33 Karakteristik iput-output yag ideal ditujukka pada gambar 2.4. Iput pada pembagkit diesel berupa paas dari baha bakar yag diberika boiler utuk meghasilka output pembagkit. Outputya adalah output daya listrik dari uit tersebut. Persamaa karakteristik iput output pembagkit meyataka hubuga atara jumlah baha bakar yag dibutuhka utuk meghasilka daya tertetu pada pembagkit teaga listrik yag didekati fugsi biomial, yaitu [12] : 2 H i (P i ) = a i + b i P i + c i P i (2.27) Keteraga: H i =Iput baha bakar uit pembagkit ke-i (Liter/Jam) P i =Output daya uit pembagkit ke-i (MW) a i, b i, c i = Kostata Iput baha bakar Hi Gambar 2. 4 karakteristik iput output uit pembagkit Diesel [5] Ecoomic Dispatch Megabaika Rugi Rugi Trasmisi Da Memperhatika Kapasitas Geerator Ecoomic Dispatch adalah pembagia pembebaa pada setiap uit pembagkit sehigga diperoleh kombiasi uit pembagkit yagh dapat memeuhi kebutuha beba dega biaya yag optimum atau dega kata lai, utuk mecari ilai optimum dari output daya dari kombiasi uit pembagkit yag bertujua utuk memiimalka total biaya pembagkita besar beba pada suatu sistem teaga yag selalu berubah setiap periode waktu tertetu. Jadi, utuk mesuplai beba secara ekoomis maka perhituga ecoomic dispatch dilakuka pada setiap besar beba tersebut [13]. Output daya MW 20

34 Masalah ecoomic dispatch yag palig sederhaa adaah kasus ketika kerugia trasmisi diabaika, yaitu tidak mempertimbagka kofigurasi sistem da impedasi lie. Dalam ecoomic dispatch ada dua batasa yag harus dipertimbagka dalam proses komputasiya yaki batas geerator da rugi rugi trasmisi. Pada sistem teaga, kerugia trasmisi merupaka kehilaga daya yag harus ditaggug oleh sistem pembagkit. Kerugia sistem trasmisi ii merupaka tambaha beba bagi sistem teaga. Utuk perhituga dega rugi trasmisi diabaika, maka losses akibat salura trasmisi diabaika dega demikia akurasi ecoomic dispatch meuru. Peurua akurasi ii terjadi karea losses trasmisi ditetuka oleh alira daya yag ada pada sistem, dimaa alira daya ii dipegaruhi oleh pembagkit maa yag hidup dalam suatu sistem. Pada pembahasa dega kerugia trasmisi diabaika [10]. Sistem digambarka pada gambar 2.5. Gambar 2. 5 Kofigurasi Beberapa Pembagkit Mesuplai Beba [17]. Iput dari uit ii ditujuka sebagai Fi mewakili biaya (cost rate) uit. Output uit ii Pi adalah daya listrik yag dibagika oleh uit pembagkit diesel. Karea kerugia trasmisi diabaika, total permitaa PD adalah jumlah dari semua daya listrik yag dibagkitka. Fugsi biaya Fi diasumsika diketahui utuk setiap pembagkit. Masalahya adalah meemuka pembagkita daya yata utuk setiap pembagkit sehigga fugsi tujua seperti yag didefiisika oleh persamaa [14]: F T = F i i=1 F T = a i P i + b i P i + c i P i 2 i=1 (2.28) 21

35 Costrait: P i i=1 = P D (2.29) Dimaa Ft adalah total biaya produksi, Fi adalah biaya produksi dari i pembagkit, Pi adalah daya pembagkita dari i pembagkit, PD adalah total permitaa beba, adalah jumlah total pembagkit dipatchable. Pedekata khusus utuk meambah batasa dalam fugsi objektif dega megguaka pegali Lagrage. L = F t + λ (P D P i ) (2.30) Miimum dari fugsi tapa batas utuk meetuka titik dimaa sebagia dari fugsi utuk variabel variabel sama dega ol adalah seperti persamaa berikut: i=1 Kodisi pertama, diberika oleh persamaa (2.31) Sejak Lalu L P i = 0 (2.31) L λ = 0 (2.32) F t P i + λ(0 1) = 0 F t = F 1 + F F F t P i = F i P i = λ Maka dari itu kodisi utuk optimum dispatch adalah Atau Kodisi kedua, diberika oleh persamaa (2.32) df i dp i = λ i = 1,, (2.33) b i + 2c i P i = λ (2.34) P i = P D (2.35) i=1 22

36 Persamaa (2.35) justru batasa kesetaraa yag aka dikeaka. Sigkatya, ketika kerugia diabaika tapa batas geerator, utuk sebagia besar operasi ekoomi, semua pembagkit harus beroperasi pada icremetal productio cost yag sama semetara memeuhi batasa kesetaraa diberika oleh persamaa (2.35). utuk meemuka solusiya, persamaa (2.34) diselesaika utuk Pi.. P i = λ b i 2c i (2.36) Hubuga yag diberika oleh persamaa (2.36) dikeal sebagai persamaa koordiasi da merupaka fugsi dari lambda. Solusi aalisis dapat diperoleh utuk lamda dega meggatika Pi dalam persamaa (2.35). Atau λ b i = P 2c D (2.37) i i=1 b i P D + i=1 2c λ = i 1 i=1 2c i (2.38) Nilai lamda ditemuka dari persamaa (2.38) digati dalam persamaa (2.36) utuk medapatka pejadwala yag optimal. Keluara daya dari geerator seharusya tidak melebihi keperlua operasi stabilitas sistem sehigga daya dari geerator tersebut terbatas pada batas miimum da maksimum yag diberika. Masalahya adalah utuk meemuka pembagkita daya yata pada setiap pembagkit sehigga fugsi tujua seperti yag didefiisika oleh persamaa (2.28) adalah miimum, sesuai dega batasa yag diberika oleh persamaa (2.29) da ketetua ketidaksamaa yag diberika oleh P i(mi) P i P i(max) i = 1,, (2.39) Dimaa P i(mi) da P i(max) adalah batas miimum da maksimum masig masig pembagkita utuk pembagkit i. Syarat Kuh Tucker melegkapi syarat Lagragia utuk megikuti ketetua ketidaksamaa. Syarat syarat yag 23

37 diperluka utuk pegirima daya yata yag optimal dega kerugia diabaika mejadi. df i dp i = λ Utuk P i(mi) < P i < P i(max) df i dp i λ Utuk P i = P i(max) (2.40) df i dp i λ Utuk P i = P i(mi) Solusi umerik sama seperti sebelumya yaitu, utuk memperkiraka λ, Pi ditemuka dari persamaa kordiasi (2.36) da iterasi dilajutka sampai P i = P D. Setelah setiap pembagkit mecapai maksimum atau miimum, pembagkit mecapai batas [5] Metode Iterasi Lamda Iterasi lamda merupaka salah satu metode yag diguaka dalam ecoomic dispatch. Diagram blok dari metode ii dapat dilihat pada gambar 2.5. Gambar diagram blok ii merupaka diagram blok dari metode iterasi lamda utuk pegatura ekoomis yag megabaika rugi rugi. Pada metode ii λ diasumsika terlebih dahulu, kemudia megguaka syarat optimum, dihitug Pi (output dari setiap pembagkit). Dega megguaka kostrai diperiksa apakah jumlah total dari output sama dega kebutuha beba sistem, bila belum harga λ ditetuka kembali. Gambar 2. 6 Diagram blok peyelasaia dega metode iterasi lamda [11]. 24

38 Kosepsi dari metode ii dijelaska dega kurva ekstrapolasi seperti ditujukka pada gambar 2.7. Gambar 2. 7 Ekstrapolasi Dari kurva kurva tersebut da meetapka harga λ, maka dapat diperoleh harga P1, P2, da P3. Utuk harga λ yag pertama tetuya belum merupaka harga λ yag bear. Bila harga P1 + P2 + P3 lebih kecil dari PD maka aka ditetuka kembali harga λ yag lebih besar dari harga λ yag pertama (da sebalikya), kemudia dihitug peyelesaia. Maka dega diperoleh dua kali perhituga di atas maka secara ekstrapolasi dapat ditetuka harga λ selajutya sampai dicapai harga yag dikehedaki (dimaa P1 + P2 + P3 = PD). 25

39 4BAB 3 METODE PENELITIAN 4.1 TAHAPAN PENELITIAN Dalam peelitia ii secara umum metodologi pegerjaaya adalah sebagai berikut: Mulai Persiapa : - Studi Literatur - Meetuka daerah studi - Survey da Pegambila Data di lapaga Peyusua Teori terkait DG, da Operasi Ekoomis PLTD Simulasi Data pakai Etap da Matlab Simulasi Tapa DG Simulasi Dega DG Hasil Simulasi : - Grafik & Tabel Dibadigka Hasil Aalisis Data Simulasi Kesimpula Selesai Gambar 3. 1 Diagram Alir Metode Peelitia 26

40 4.1.1 Studi Literatur Studi literatur dilakuka utuk mempelajari da memahami kosep yag terkait dega tugas akhir ii, da megambil beberapa sumber referesi, seperti jural da buku buku yag terkait dega peelitia ii.adapu beberapa studi literature yag terkait dalam tugas akhir ii adalah sebagai berikut: a) Distributed Geeratio b) Pembagkit Listrik Teaga Microhidro c) Sistem jariga distribusi d) Aalisa Alira Daya e) Dampak dari peambaha DG ke jariga distribusi f) Ecoomic Dispatch g) Iterasi Lamda Meetuka Daerah Studi Dalam proses pembuata tugas akhir, peulis meetuka tempat dimaa peulis aka melakuka studi atau peelitiaya terlebih dahulu. Setelah meetuka tempatya maka peulis melakuka pegambila data yag diperluka oleh peulis dalam meyelesaika tugas akhirya Survey da Pegambila Data Lapaga Survei dilakuka utuk melihat bagaimaa keadaa kelistrika pada sistem 20 kv sebelum da sesudah terkoeksi dega DG. Pegambila data dilakuka di PT. PLN (Persero) Rayo Takego. Dalam pegambila data, data yag diambil adalah sebagai berikut : a) Sigle lie diagram/ alira daya. b) Data peyulag distribusi di Gardu Hubug kota. c) Data beba setiap feeder. d) Spesifikasi Distributed Geeratio dari PLTMH. e) Data baha bakar yag disalurka ke beba dari PLTD. Lalu aka diaalisis bagaimaa keadaa tersebut setelah terkoeksi DG. Aalisis dilakuka dega megguaka software ETAP da Matlab. 27

41 4.1.4 Meyusu Teori Sistem Distribusi, DG da Operasi Ekoomis PLTD Pada bagia ii dilakuka peyusua teori teori yag berkaita dega judul proposal ii, sehigga berhubuga dega yag aka dibahas atiya. Da juga sebagai teori utuk hasil yag igi dicapai Simulasi Data Pakai Etap da Matlab Pada bagia ii, semua data yag didapat disimulasika utuk medapatka ilai-ilai yag igi didapat da utuk megetahui bagaimaa pera DG jika dipasag ke sistem jariga distribusi 20 kv. Adapu ilai-ilai yag igi didapat atara lai yaitu, tegaga jatuh da rugi-rugi daya. Setelah simulasi data maka dilakuka perhituga serta aalisis sehigga dapat diketahui bagaimaa pera DG pada sistem distribusi 20kV. Dalam peelitia ii, simulasi data dilakuka dega software ETAP Hasil dari simulasi data berupa tabel da grafik. Software Matlab diguaka utuk medapat persamaa iput-output pembagkit, kemudia dipakai metode iterasi lamda utuk medapatka hasil pegaruh biaya baha bakar setelah adaya DG. Hasil dari simulasi berupa persamaa, grafik da tabel Aalisis Data Simulasi Setelah melakuka simulasi data, maka tahap selajutya adalah megaalisis data. Aalisis data dilakuka utuk melihat bagaimaa perbedaa sistem jariga distribusi saat DG terkoeksi da tidak terkoeksi. Da pegaruh DG terhadap kosumsi baha bakar PLTD Kesimpula da Sara Setelah semua dilakuka dari kegiata peelitia ii maka disusu suatu kesimpula dari semua proses aalisis yag telah dilakuka, serta sara agar kedepaya hasil dari peelitia ii bisa dilaksaaka dega racag bagu yag bagus. 28

42 Mulai Simulasi Megguaka ETAP Pemodela Sigle Lie Masukka data: (Lampira C) Beba trafo (kva, kw, kvar) Salura Impedace (Z) Tegaga (kv) Kapasitas Trafo Simulasi alira daya metode Gauss-seidell: Sebelum peambaha DG (PLTMH) Setelah peambaha DG (PLTMH) Hasil aalisa alira daya: Tegaga (kv, <θ) Daya (W, var) Rugi-rugi (W) Selesai Gambar 3. 2 Diagram alir utuk mecari perubaha tegaga da rugi rugi daya dega megguaka simulasi Etap. 29

43 Mulai Meghitug Persamaa Biaya Baha Bakar H i P i = a i + b i P i + c i P i 2 /Jam x harga baha bakar Rp/Liter Tetuka beba total PD Pilih ilai awalλ (k) λ (k) = λ 0 Meghitug persamaa koordiasi P i (k) = λ(k) b 2c i P i (k) > Tidak P i (k) P i = P i (Maks) P i = P i (Maks) ΔP (k) (k) = P D P i i=1 Δλ (k) = ΔP(k) i=1 1 2c i λ (k+1) = λ (k) + Δλ (k) Tidak Ya F t = F t i=1 Selesai Gambar 3. 3 Diagram alir utuk medapatka biaya baha bakar dega megguaka metode iterasi lamda 30

44 4.2 KEBUTUHAN SISTEM Kebutuha sistem yag diguaka dalam peelitia ii terdiri dari: a. Laptop b. Software Etap c. Software Matlab 4.3 PROSEDUR PENELITIAN Prosedur yag dilakuka dalam peelitia ii sebagai berikut : a. Melakuka pegambila data di PT. PLN Rayo Takego, Aceh Tegah. b. Dilakuka simulasi pada Etap dega 2 kodisi yaitu : 1. Kodisi dimaa jariga distribusi 20 kv tidak terkoeksi dega DG. 2. Jariga distribusi 20 kv terkoeksi dega DG. c. Diaalisis hasil dari kedua kodisi tersebut, bagaimaa pegaruh DG terhadap jariga distribusi 20 kv. d. Kemudia diaalisis data pegaruh DG terhadap komsumsi baha bakar di PLTD Ayaga, dega megguaka software Matlab. e. Didapatlah hasil pegaruh DG terhadap jariga 20 kv, da pegaruh DG terhadap kosumsi baha bakar di PLTD Ayaga 4.4 RENCANA PENGOLAHAN DATA/ANALISIS Ada dua bagia dalam hal pegolaha data ii yaitu, Pada bagia pertama dega cara simulasi Etap, kemudia bagia kedua dilajutka dega megaalisis data pegaruh DG terhadap komsumsi baha bakar PLTD. Pada bagia pertama, semua data yag didapat dari PT. PLN Rayo Takego, aka disimulasika dega megguaka software Etap Simulasi aka dilakuka dua kali yaitu simulasi sistem jariga 20 kv tapa DG, da system jariga 20 kv terkoeksi dega DG, disimulasi ii aka didapat ilai jatuh tegaga, rugi rugi daya pada salura, da alira daya. Disii aka dilihat pegaruh DG terhadap jariga 20 kv. Data hasil simulasi berupa table da grafik. Dalam melakuka simulasi ii, diperluka beberapa data utuk diolah atara lai, data jariga, data trafo distribusi, data pembagkit, da data beba 31

45 pucak. Pada simulasi terdapat tiga jeis bus yaitu bus swig/slack, bus geerator, da bus beba. Utuk medapatka hasil alira daya pada jariga distribusi, Simulasi ii megguaka metode Gauss-Seidel. Pada bagia kedua, diperluka data kosumsi baha bakar PLTD. Berupa data produksi daya pada PLTD Ayaga da PLTD Sewa perjam dalam waktu sehari, da data produksi PLTMh perjam dalam waktu sehari. Kemudia di aalisis dega megguaka metode ecoomic dispatch, dimaa terjadi dua kodisi dimaa optimasi pejadwala PLTD tapa ada DG, da optimasi PLTD dega adaya DG, daya yag dihasilka DG aka dikuragka dega daya total PLTD sebelum terhubug DG. Peulis aka megguaka software Matlab utuk mecari karakteristik iput-output uit pembagkit berupa grafik da persamaa hubuga baha bakar da daya yag dibagkitka. Selajutya dihitug persamaa biaya baha bakar, dega megalika harga baha bakar/liter dega persamaa yag didapat. Lagkah selajutya diguaka metode iterasi lamda utuk medapatka pejadwala yag optimal sekaligus biaya baha bakar yag dihabiska oleh uit pembagkit diesel. Metode iterasi lamda dicari dega megguaka software Matlab. Maka didapat hasil akhir biaya baha bakar dalam satu hari yag dipakai oleh PLTD. Dari hasil yag didapat ati aka terlihat pegaruh DG terhadap peguraga baha bakar PLTD. 32

46 5BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 DATA PENGUJIAN Pada data pegujia ii, peulis melakuka simulasi sistem distribusi 20 kv dega terkoeksi DG da megguaka data dari PT.PLN (Persero) Rayo Takego. Data yag diguaka atara lai: 1. Data sigle lie diagram isolated Takego : Dilampirka di lampira A 2. Data peyulag DD-01 Agkop : Terlampir di lampira B 3. Data beba da trafo distribusi : Terlampir di lampira C 4. Data pembagkit PLTMh 1 da 2 : 275 kw da 175 kw. 5. Data operasi da produksi PLTD : Terlampir di lampira D 6. Data operasi PLTMH 1 da 2 : Terlampir di lampira E 7. Sigle lie simulasi Etap : Terlampir di lampira F 8. Script Program di software Matlab : Terlampir di lampira G 9. Data hasil Matlab grafik iput-output PLTD : Dilampirka di lampira H 10. Data kabel ESPLN 64 : 1995 Tabel 4. 1 Impedasi kawat peghatar meurut SPLN 64 : 1995 [15]. Luas Peampag mm 2 Jari 2 mm Impedasi uruta Impedasi Uruta positif (Ohm/km) Nol (Ohm/km) j j j j j j KEADAAN TEGANGAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI ANGKOP SEBELUM DAN SETELAH PENAMBAHAN DG Dalam peelitia ii dilakuka simulasi dega Etap, yaitu mesimulasika jariga distribusi 20 kv, dega megguaka data lapaga dari PLN Rayo Agkop. Hasil yag didapat berupa tegaga dari setiap bus. Disii aka diketahui tegaga jariga distribusi sebelum da sesudah tersambug 33

47 dega DG. Berikut adalah tabel hasil simulasi keadaa tegaga pada jariga distribusi sebelum da sesudah peambaha DG. Tabel 4. 2 Keadaa tegaga pada jariga distribusi sebulum da sesudah peambaha DG NO Bus ID Tegaga Bus Tegaga Bus Daya Daya Sebelum Setelah Trafo Beba Peambaha Peambaha (kva) (kva) DG DG A B C D E F 1 Bus Bus6 KT Bus10 KT Bus Bus Bus Bus17 BS Bus17 BS Bus18 BS Bus19 BS Bus20 BS Bus22 BS Bus23 BS Bus24 BS Bus Bus28 BS Bus Bus Bus31 BS Bus32 BS Bus54 SN Bus56 SN Bus58 SN Bus59 SN Bus60 SN Bus61 SN Bus62 SN Bus63 SN Bus65 BS Bus70 SN

48 NO Bus ID Tegaga Bus Tegaga Bus Daya Daya Sebelum Setelah Trafo Beba Peambaha Peambaha (kva) (kva) DG DG 31 Bus75 SN Bus75 SN Bus75 SN Bus76 SN Bus83 SN Bus87 SN Bus89 SN Bus89 SN Bus105 SN Bus107 SN Bus109 SN Bus111 SN Bus112 SN Bus113 SN Bus114 SN Bus115 SN Bus131 SN Bus133 KE Bus135 SN Bus135 SN Bus Bus137 SN Bus139 SN Bus143 SN Bus145 SN Bus151 SN Bus151 SN Bus Bus Bus161 SN Bus167 SN Bus170 SN Bus170 SN Bus170 SN Bus172 SN Bus174 SN Bus176 SN

49 NO Bus ID Tegaga Bus Tegaga Bus Daya Daya Sebelum Setelah Trafo Beba Peambaha Peambaha (kva) (kva) DG DG 68 Bus178 SN Bus180 SN Bus182 SN Bus190 SN Bus Bus198 SN Bus206 SN Bus210 SN Bus212 SN Bus214 SN Bus Bus Bus218 SN Bus220 SN Bus223 SN Bus229 SN Bus229 SN Bus231 SN Bus231 SN Bus233 SN Bus234 SN Bus241 SN Bus247 SN Bus251 SN Bus253 SN Rata-rata Selisih rata-rata Berdasarka tabel 4.2, jatuh tegaga sistem distribusi aka mejadi lebih kecil dari tegaga omialya ketika sistem distribusi mulai meyalurka eergi listrik ke beba. Pada saat belum terpasag DG, besar tegaga pada bus 6 KT48 (bus yag terletak palig dekat dega slack bus) sebesar kv, sedagka tegaga pada bus 253 SN-64 (bus yag terletak palig jauh dari sumber) sebesar kv. Kodisi ii meujukka adaya susut tegaga. Tabel 4.2 meujukka bahwa semaki jauh dari sumber maka tegagaya aka semaki 36

50 Bus1 Bus15 Bus18 BS-05 Bus23 BS-07 Bus29 Bus54 SN-05 Bus60 SN-03 Bus65 BS-09 Bus75 SN 52 Bus89 SN-01 Bus109 SN 10 Bus114 SN 17 Bus135 SN 11 Bus139 SN 09 Bus151 SN 60 Bus167 SN 14 Bus172 SN-31 Bus180 SN 59 Bus198 SN-28 Bus214 SN-21 Bus220 SN 39 Bus231 SN 32 Bus241 SN 63 kecil. Hal ii sesuai dega Hukum Ohm yag meyataka besarya tegaga berbadig lurus dega arus da impedasi salura. Semaki pajag salura, maka impedasiya aka semaki besar sehigga susut tegagaya aka semaki besar. Dampakya jatuh tegaga pada bus yag terjauh aka mejadi palig redah bila dibadigka dega tegaga pada bus yag laiya. Jatuh tegaga sistem distribusi aka aik ketika suatu DG dihubugka pada suatu bus seperti yag ditujukka pada tabel 4.2. Bisa dilihat rata rata keaika tegagaya sebesar kv. Bus yag palig terdekat dega DG aka megalami keaika tegaga yag sigifika. Dari data yag diperoleh keaika palig tiggi sebesar Kv. Hal ii disebabka adaya perubaha arus yag megalir ketika DG dihubugka pada sistem distribusi. Sebelum terpasag DG, arus megalir dari power grid meuju ke bus tersebut. Sesudah terpasag DG, arus aka megalir dari bus tersebut ke bus yag laiya. Besarya arus yag megalir ditetuka oleh kapasitas DG da besarya beba yag terhubug. Simulasi ii megguaka data beba, data trafo, da layout peyulag Agkop. Dega demikia dapat ditarik kesimpula bahwa kehadira DG aka memperbaiki tegaga pada sistem jariga distribusi (Peyulag DD-01 Agkop). Berikut adalah grafik perubaha tegaga pada seluruh bus sebelum da sesudah peambaha DG Grafik Tegaga Pada Tiap Bus Voltage sebelum DG Voltage sesudah DG Gambar 4. 1 Grafik Hasil Simulasi Tegaga Pada Setiap Bus Di Jariga Distribusi Sebelum Da Sesudah Peambaha DG 37

51 Pada grafik diatas, keadaa tegaga sebelum peambaha DG ditadai dega wara biru, da keadaa tegaga setelah DG ditadai dega wara orage. Dari hasil grafik ii terlihat perbaika tegaga yag semaki bagus pada setiup bus di jariga distribusi. 5.3 KEADAAN RUGI RUGI SALURAN SEBELUM DAN SESUDAH PENAMBAHAN DG Setelah melakuka simulasi melihat pegaruh DG terhadap perbaika tegaga yag semaki bagus, selajutya kita melihat rugi rugi pada tiap salura dega melakuka simulasi yag sama, da megambil hasil data megeai Brach Losses Sumarry Report. Data tersebut berisika data rugi rugi salura da trasformator, disii kita haya melihat keadaa rugi rugi pada tiap salura distribusi sebelum da sesudah peambaha DG. Berikut adalah hasil rugi rugi yag diambil dari Brach Losses Sumarry Report. Tabel 4. 3 Rugi Rugi Salura Sebelum Da Sesudah Peambaha DG CKT / Brach Brach Losses Summary Report Losses Sebelum Losses Setelah Peambaha DG Peambaha DG ID Watt Var Losses Watt Var Losses Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie

52 CKT / Brach Brach Losses Summary Report Losses Sebelum Peambaha DG Losses Setelah Peambaha DG ID Watt Var Losses Watt Var Losses Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie

53 CKT / Brach Brach Losses Summary Report Losses Sebelum Peambaha DG Losses Setelah Peambaha DG ID Watt Var Losses Watt Var Losses Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie

54 CKT / Brach Brach Losses Summary Report Losses Sebelum Peambaha DG Losses Setelah Peambaha DG ID Watt Var Losses Watt Var Losses Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Lie Total Rugi-rugi daya pada sebuah salura juga dipegaruhi oleh besarya arus da pajagya impedasi salura sesuai dega rumusa P = I 2 R. Sebuah salura dalam sistem distribusi mempuyai impedasi yag kosta. Oleh karea itu, rugirugi dayaya lebih dipegaruhi oleh besarya arus yag megalir. Dari hasil tabel di atas dapat dilihat keadaa rugi rugi pada tiap salura sebelum da sesudah peambaha DG. Dari hasil yag diperoleh rugi rugi pada salura sebelum peambaha DG adalah 25.3 kw. Setelah peambaha DG rugi rugi saluraya mejadi 12.8 kw, dega selisih perbadigaya sebesar 12.5 kw atau sekitar 50 % rugi rugi salura berkurag. Maka dapat disimpulka dari hasil yag diperoleh bahwa pegaruh DG pada jariga distribusi dapat meguragi rugi rugi dapa pada tiap salura distribusi. Utuk lebih jelasya dapat dilihat pada grafik 4.2 di bawah ii, perbedaa ilai rugi rugi pada tiap salura sebelum da sesudah peambaha DG. Pada grafik 4.2, meujukka keadaa rugi rugi salura sebelum peambaha DG ditadai dega wara abu abu, da keadaa rugi - rugi setelah peambaha DG ditadai dega wara biru. Dari hasil grafik ii terlihat ilai rugi rugi pada tiap salura meuru setelah peambaha DG. Itu artiya rugi rugi pada salura semaki bagus setelah peambaha DG. 41

55 Lie1 Lie7 Lie34 Lie40 Lie51 Lie45 Lie55 Lie57 Lie65 Lie71 Lie97 Lie106 Lie131 Lie110 Lie147 Lie118 Lie124 Lie149 Lie127 Lie143 Lie153 Lie173 Lie161 Losses Pada Setiap Salura Losses Sebelum Peambaha DG Losses Setelah Peambaha DG Gambar 4. 2 Grafik Hasil Simulasi Rugi Rugi Salura Sebelum Da Sesudah Peambaha DG 5.4 MENGHITUNG KARAKTERISTIK INPUT-OUTPUT UNIT PLTD AYANGAN Utuk melakuka pejadwala PLTD maka harus dilakuka perhituga karakteristik iput-output terlebih dahulu. Maka dibutuhka data daya yag dibagkitka da data kosumsi baha bakar utuk membagkitka daya tiap tiap uit pembagkit. Data iput berupa Liter/Jam sesuai dega PLTD. Data terlampir pada lampira D. Lagkah pertama medapatka persamaa polyomial orde 2 dega megguaka program Matlab. Script-program terlampir pada lampira G. Maka didapat persamaa karakteristik iput-output setiap uit PLTD. Terdapat 15 pembagkit yag beroperasi pada taggal 19 juli Sehigga didapat 15 persamaa dari tiap tiap pembagkit, da grafik karakteristik tiap tiap pembagkit yag dilampirka di lampira H. Berikut tabel persamaa karakteristik: Tabel 4. 4 Karakteristik iput output tiap uit pembagkit Diesel Uit Pembagkit Karakteristis Iput - Output Uit Pembagkit (Liter/Jam) SWD 6TM 410 RR H1(P1) = P P1 2 CAT 3516 H2(P2) = P P2 2 42

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 Uggul Dzackiy K 1, Ir. Bambag Wiardi 2 1 Mahasiswa da 2 Dose Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Perhitungan Gangguan Simultan Hubungan Seri-Seri Pada Sistem Tenaga Listrik

Perhitungan Gangguan Simultan Hubungan Seri-Seri Pada Sistem Tenaga Listrik Perhituga Gaggua Simulta Hubuga SeriSeri Pada Sistem Teaga Listrik Triwahju Hardiato Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas Jember Jl.Slamet Riyadi No.6 Jember 68 No. Fax / Telp. : 033484977

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 12.6 Ali Supriyadi *) Abstrak Studi alira daya merupaka peetua atau perhituga tegaga, arus, daya aktif maupu daya reaktif yag terdapat

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERI-SERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK. Triwahju Hardianto 1

PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERI-SERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK. Triwahju Hardianto 1 PENDAHULUAN PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERISERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK Triwahju Hardiato ABSTRACT: This paper explais about how to calculate the currets ad voltages at a electrical power

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono 38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Dalam duia iformatika, assigmet Problem yag biasa dibetuk dega matriks berbobot merupaka salah satu masalah terbesar, dimaa masalah ii merupaka masalah yag metode peyelesaiaya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT

ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT Syafii, Syukri Yuus, da Asrizal Gedug Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Kampus Limau Mais, Uiversitas Adalas, Padag, 25163 email:

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

3 METODOLOGI PENELITIAN

3 METODOLOGI PENELITIAN 3 METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di peraira Maluku Teggara Kecamata Kei Kecil Tual selama 6 bula, dimulai dari tahap persiapa sampai dega peulisa tesis. Peelitia

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1 LEVELLING 1 PENGUKURAN SIPAT DATAR Salmai,, ST, MS, MT 21 PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Jika dua titik mempuyai ketiggia yag berbeda, dikataka mempuyai beda tiggi. Beda tiggi dapat

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci