SILABUS DAN SAP MATA KULIAH PERANCANGAN PERCOBAAN (AGT6328) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GANJIL (SMT V)
|
|
- Hendri Darmadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 1 SILABUS DAN SAP MATA KULIAH PERANCANGAN PERCOBAAN (AGT6328) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GANJIL (SMT V) PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN AJARAN 2014/2015
2 2 SILABUS DAN (SAP) BERBASIS KKNI LEVEL 6 (SARJANA) MATA KULIAH GENETIKA DASAR PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN Nomor dokumen revisi ke 0: Nomor dokumen revisi ke 1: Nomor dokumen revisi ke 2: Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Kode Mata Kuliah : AGT 6328 Jumlah sks : 3 (2/1) Deskripsi Mata Kuliah: Secara garis besar, materi yang diberikan dalam mata kuliah perancangan percobaan adalah prinsip dasar perancangan percobaan, percobaan satu faktor, uji perbandingan berpasangan, percobaan faktorial, dan asumsi dalam perancangan percobaan. materi-materi tersebut dirancang untuk diberikan secara kontinu selama satu semester (kurang lebih 14 minggu pembelajaran) dengan metode pembelajaran (learning) fokus pada mahasiswa sebagai pusat pembelajaran. CAPAIAN PEMBELAJARAN (LEARNING OUTCOME) 1) Peserta kuliah mampu mengaplikasikan pengetahuan dan memanfaatkan ilmu pengetahuan serta prinsip perancangan percobaan dalam melakukan penelitian di bidang Agroteknologi untuk menyelesaikan masalah yang terdapat diwilayah pedesaan, pesisir, dan pulau-pulau kecil 2) Peserta kuliah menguasai konsep teoritis perancangan percobaan dan aplikasinya dalam bidang Agroteknologi untuk menyelesaikan masalah yang terdapat diwilayah pedesaan, pesisir, dan pulau-pulau kecil 3) Peserta kuliah mampu menentukan model perancangan penelitan yang digunakan secara tepat berdasarkan kondisi lingkungan/bahan sesuai dengan sasaran yang dingin diharapkan. 4) Peserta bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja organisasi.
3 3 INDIKATOR CAPAIAN PEMBELAJARAN 1) Minimal 95% peserta kuliah dengan baik (jelas dan tepat) mampu menjelaskan dan mengaplikasikan rancangan percobaan dibidang agroteknologi dalam rangka merencanakan, melaksanakan dan menganalisis data penelitiannya 2) Tiap peserta kuliah menguasai minimal 80% konsep teoritis perancangan percobaan dan mampu memformulasikan permasalahan dan menganalisisnya dalam penelitian dibidang agroteknologi dan ilmu-ilmu terkait. 3) Tiap peserta kuliah mampu menentukan bentuk/jenis rancangan yang harus digunakan sesuai dengan permasalahan dan kondisi lingkungan/bahan yang tersedia. 4) Tiap peserta kuliah bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja organisasi. 1. Identitas Mata Kuliah: SILABUS Nama Mata Kuliah : Kode Mata Kuliah : AGT6328 Jumlah sks : 3 (2/1) Semester : V Program Studi/Jenjang : Agroteknologi/S1 Dosen/Asisten : Dr. Ir. Dirvamena Boer Ir. Makkur Jaya Arma, MP. Ir. Dedi Erawan, M.T Prof. Dr. Ir. Darwis Suleman, DEA Dr. Ir. Harjoni Kilowasit, M.Si. 2. Setelah mengikuti ini mahasiswa diharapkan memiliki : a. Kemampuan memahami sains dasar dan aplikasinya. b. Kemampuan dasar-dasar dan aplikasinya. c. Kemampuan melakukan pengumpulan, pengelolaan, analisis dan interpretasi terhadap data penelitian dibidang Agroteknologi dalam upaya memecahkan persoalan yang dihadapi di wilayah pedesaan, pesisir, dan pulau-pulau kesil berdasarkan konsep-konsep Statistika. d. Kemampuan menerapkan perancangan percobaan sesuai dengan bidang konsentrasi/ kekhususan yang telah dipilihnya 3. Deskripsi Isi: Secara garis besar, materi yang diberikan dalam mata kuliah adalah Prinsip Dasar, Satu Faktor, Uji Perbandingan Nilai Tengah, Faktorial, dan Asumsi dalam. Materi-materi tersebut dirancang untuk diberikan secara kontinu selama satu semester (kurang lebih 14 minggu pembelajaran) dengan metode pembelajaran (learning) fokus pada mahasiswa sebagai pusat pembelajaran.
4 4 Berbagai Metode pembelajaran yang ditawarkan bertujuan agar mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dengan benar, dapat melakukan analisis data percobaan pada berbagai bidang ilmu terkait, baik secara manual maupun dengan bantuan paket software pengolahan data Statistika. Untuk itu, jangka panjang metode ini akan memberikan keahlian dalam perancangan percobaan bagi lulusan Agroteknologi untuk digunakan dalam dunia kerja maupun untuk kelanjutan studinya 4. Pendekatan Pembelajaran Pendekatan : Metode : Ceramah, Diskusi Tugas : mandiri dan kelompok Media : Laptop, infokus, 5. Evaluasi - Kehadiran minimal 80% merupakan prasyarat bagai kelulusan mata kuliah. - Pembobotan penilaian didasarkan pada: 1. Nilai Tugas 2. Nilai Ujian Tengah Semester (UTS) 3. Nilai Praktikum (bagi MK yang Berpraktek) 4. Nilai Ujian Akhir Semester (UAS) - Nilai akhir : A : >81 B : C : D : E : <21 6. Rincian Isi/Topik Perkuliahan Topik 1 Pendahuluan 2 lingkungan : rancangan acak lengkap 3 lingkungan : rancangan acak lengkap 4 lingkungan : rancangan acak kelompok 5 lingkungan : rancangan bujur sangkar latin 6 Perbandingan berganda 7 Perbandingan berganda 8 UTS (Ujian Mid) 9 Asumsi dan transpormasi data 10 Asumsi dan transpormasi data 11 Rancangan faktorial 12 Rancangan faktorial 13 Rancangan faktorial 14 Rancangan petak terbagi (split plot) 15 Rancangan petak terbagi (split plot) dan petak berjalur (split blok) 16 UAS (ujian Final)
5 5 7. Daftar Pustaka Research. John 3. Hanafiah KA Rancangan : Teori & Aplikasi. PT Raja Grafindo Persada. Jakarta 4. Matjik AA dan Sumertajaya IM Bogor: IPB Press. 5. Sastrosupadi A Rancangan Praktis untuk Bidang Pertanian. Cetakan Pertama. Yogyakarta. Kanisius. 6. Sokal RR and Rohlf FJ Biometry. The Principles and Practice of Statistics in Biological Research. W. H. Freeman and Co., New York. 7. Steel RGD dan Torrie JH Prinsip dan Prosedur Statistika Suatu Pendekatan Biometrik. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta 8. SAS Institute SAS/STAT User's Guide Ver 6 Vol 1 & SAS Institute SAS/IML Software (Usage and Reference) Ver Freund RJ and Littell RC "SAS for Linear Models, A Guide to the ANOVA and GLM Procedures). SAS Institute 11. R Statistika Programing CRAN Home Page: R Journal: R Manuals: R Forum:
6 6 : Pendahuluan : Menjelaskan prinsip-prinsip dasar perancangan eksperimen dan menggunaannya dalam Penelitian dibidang Agroteknologi maupun bidang ilmu terkait lainnya Kontrak 1.2. Pengertian percobaan dan 1.1. Menjelaskan tata aturan yang harus diikuti dan ditaati bersama selama a. Membuat kontrak pembelajaran. b. Memberi gambaran umum inti materi dan tujuan pembelajaran selama satu semester. perancangan 1.2. Menjelaskan c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan percobaan 1.3. Pengertian bahan, satuan dan galat percobaan 1.4. Validasi penelitian 1.5. Komponen perancangan percobaan pengertian dan peran perancangan percobaan dalam penelitian 1.3. Menjelaskan komponen yang berpengaruh terhadap validitas hasil penelitian untuk perte pertama (satu dasar). Kegiatan Inti: a. Menyampaikan materi secara laporan praktek
7 7 : Rancangan lingkungan: Rancangan Acak Lengkap (RAL) : Memberikan penjelasan cara melakukan percobaan dengan menggunakan RAL dan metode analisisnya Pengantar, pengacakan dan penataan percobaan, sidik ragam 2.1. Menjelaskan kondisi yang harus dipenuhi RAL 2.2. Menjelaskan teknik dan model a. Mengulas garis besar materi perte pertama dan kaitannya dengan materi bahasan perte kedua. b. Membahas tugas/pekerjaan rumah dan koefisien pengacakan serta c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan keragaman 2.2. Keuntungan dan kerugian penggunaan RAL 2.3. RAL ulangan tidak sama 3.1. RAL dengan pengambilan anak contoh 3.2. Teladan, dengan uji lanjut BNT 3.3. Teladan dengan kontras untuk perlakuan kualitatif penataan RAL 2.3. Menjelaskan bentuk Anova RAL ulangan sama dan tidak sama 3.1. Menjelaskan bentuk RAL dengan pengambilan anak contoh serta model analisisnya 3.2. Menjelaskan metode uji lanjut bila F hitung berbeda nyata 3.3. Memperkenalkan uji kontras untuk membandingkan kelopok perlakuan kedua (satu dasar) Kegiatan Inti: a. Menyampaikan materi secara laporan praktek
8 8 : Rancangan lingkungan : Rancangan Acak Kelompok (RAK) : Memberikan penjelasan cara melakukan percobaan dengan menggunakan RAK dan metode analisisnya Pengantar, pengacakan dan penataan percobaan, sidik ragam a. Mengulas garis besar materi perte sebelumnya dan kaitannya dengan materi bahasan perte 4 b. Membahas tugas/pekerjaan rumah dan koefisien c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan keragaman 4.2. Pengamatan data hilang 4.3. Pendugaan efisiensi RAK 4.4. Teladan,denga n uji lanjut BNJ perte 4 (satu dasar) laporan praktek 4.1 Menjelaskan kondisi yang harus dipenuhi dalam RAK 4.2. Menjelaskan teknik dan model pengacakan serta penataan dalam RAK 4.3. Menjelaskan bentuk Anova dalam RAK 4.4. Menjelaskan cara menduga/ menghitung data hilang 4.5. Menjelaskan cara menghitung nilai efisiensi penggunaan RAK terhadap RAL 4.6. Menjelaskan metode uji lanjut BNJ bila F hitung berbeda nyata Kegiatan Inti: a. Menyampaikan materi secara b. Memberikan tugas rumah
9 9 : Rancangan lingkungan : Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) : Memberikan penjelasan cara melakukan percobaan dengan menggunakan RBSL dan metode analisisnya Pengantar, pengacakan dan penataan percobaan, sidik ragam a. Mengulas garis besar materi perte sebelumnya dan kaitannya dengan materi bahasan perte 5 b. Membahas tugas/pekerjaan rumah dan koefisien c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan keragaman 5.2.Pengamatan data hilang 5.3.Pendugaan efisiensi 5.4.Teladan perte ke 5(satu dasar) laporan praktek dengan uji kontras untuk perlakuan kuantitatif 5.1. Menjelaskan kondisi yang harus dipenuhi dalam RBSL 5.2. Menjelaskan teknik dan model pengacakan serta penataan dalam RBSL 5.3. Menjelaskan bentuk Anova dalam RBSL 5.4. Menjelaskan cara menduga/ menghitung data hilang 5.5. Menjelaskan cara menghitung nilai efisiensi penggunaan RBSL terhadap RAK dan RAL 5.6. Menjelaskan metode uji kontras orthogonal. Kegiatan Inti: a. Menyampaikan materi secara
10 10 : Perbandingan Berganda : Menjelaskan cara melakukan perbandingan antar perlakuan terencana: Uji BNT, Dunnett, dan kontras Mengenalkan beberapa metode perbandingan berganda, kelemahan dan a. Mengulas garis besar materi perte sebelumnya dan kaitannya dengan materi bahasan perte 6 dan 7 b. Membahas tugas/pekerjaan rumah tidak kelebihannya c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan terencana: Uji BNJ dan jarak berganda Duncan 7.1. Uji kontras untuk membandingk an kelompok perlakuan dan uji kontras polinomial 7.2. Respon perlakuan kuantitatif pada kontras polinomial 6.2. Menjelaskan pemilihan metode uji pembanding untuk penelitian terencana dan tidak terencana 7.1. Menjelaskan kontras untuk perbandingan perlakuan kuatitatif 7.2. Menjelaskan respon perlakuan serta model persamaan respon perlakuan yang bersifat kuantitatif perte 6 dan 7 (satu dasar) Kegiatan Inti: a. Menyampaikan materi secara laporan praktek
11 11 : Asumsi dan Transformasi Data : Menjelaskan manfaat pembuatan asumsi dan melakukan transformasi data dalam penelitian Pengujian asumsi analisis ragam; keaditifan model, 9.1. Menjelaskan teknik pengujian asumsi analisis ragam mengunakan beberapa uji a. Mengulas garis besar materi perte sebelumnya dan kaitannya dengan materi bahasan perte 9 dan 10 b. Membahas tugas/pekerjaan rumah kehomogenan seperti uji Tukey, c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan ragam, Kebabasan galat, dan kenormalan galat 9.2. Transformasi data (logaritma, akar kuadrat, arcus-sinus Model nonparametrik untuk analisis ragam; uji Kruskal Wallis dan uji Friedmans Barlett, Liliefors, Kormogolov Smirnov, Khi Kuadrat, dan plot peluang normal 9.2. Menjelaskan cara dan teknik melakukan transformasi data Menjelaskan model uji non parametrik dalam analisis ragam Analisis ragam non parametrik dengan dan tanpa pengelompokan perte 9 dan 10 (satu dasar) Kegiatan Inti: a. Menyampaikan materi secara laporan praktek
12 12 : Rancangan Faktorial : Memberikan penjelasan mengenai cara melakukan percobaan faktorial dan berbagai analisisnya 11, 12, Pengaruh Menjelaskan sederhana, pengertian a. Mengulas garis besar materi perte utama dan pengaruh sebelumnya dan kaitannya dengan materi interaksi sederhana, utama bahasan perte 11,12, dan Prinsip dan interaksi b. Membahas tugas/pekerjaan rumah percobaan Menjelaskan c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan faktorial prinsif dasar dan perte 11, 12, da, 13 (satu laporan praktek dengan penerapan dasar) rancangan rancangan lingkungan faktorial dalam Kegiatan Inti: RAL, RAK, rancangan a. Menyampaikan materi secara RBSL lingkungan Struktur (RAL, RAK, dan data, analisis RBSL) c. memberikan kesempatan pada mahasiswa sidik ragam Menjelaskan 13.1 Teladan struktur data dan factorial model analisis RAL dan sidik ragam RAK serta dalam faktorial uji kontras Mengenalkan dan polynomial menjelaskan orthogonal model rancangan Perkenalan faktorial yang factorial lebih dari 3 faktor dengan tiga faktor
13 13 : Rancangan Petak Terbagi (Split Plot) dan Petak Berjalur (Split Blok) : Memberikan penjelasan mengenai cara melakukan percobaan Split plot dan split blok beserta berbagai analisisnya 14, Pengantar, randomisasi dan penataan percobaan Split plot Menjelaskan teknik pengacakan dan penataan split plot dan split blok 14.2 Menjelaskan a. Mengulas garis besar materi perte sebelumnya dan kaitannya dengan materi bahasan perte 14 dan 15 b. Membahas tugas/pekerjaan rumah dengan RAL penerapan split c. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajaran c. Keaktifan dan dan RAK Struktur plot pada RAL dan RAK perte 14 dan 15 (satu dasar) laporan praktek data, analisis Menjelaskan Kegiatan Inti: sidik ragam Teladan uji BNT (dua arah) Split blok design ; penataan, struktur data, analisis ragam dan teladan Perkenalan split split plot struktur data dan model analisis sidik ragam dalam split plot Menjelaskan penggunaan, penataan, struktur data, dan analisis ragamnya Menjelaskan penerapan split blok Memperkenalkan rancangan splitsplit-plot a. Menyampaikan materi secara
Materi Kuliah. PERANCANGAN PERCOBAAN (PENDAHULAN) Kuliah 1. Materi Kuliah. Materi Kuliah. Pertemuan ke 1 (Pendahuluan Perancangan Percobaan
PERANCANGAN PERCOBAAN (PENDAHULAN) Kuliah 1 Oleh: Dr. Ir. Dirvamena Boer, M.Sc.Agr. 1 Materi Kuliah Pertemuan ke 1 (Pendahuluan Perancangan Percobaan 1. Pengertian percobaan dan perancangan percobaan,
Lebih terperinciSILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)
1 SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III) PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN AJARAN 2014/2015
Lebih terperinciSILABUS DAN SAP MATA KULIAH DASAR-DASAR GENETIKA (AGT 6326) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GANJIL (SMT III)
1 SILABUS DAN SAP MATA KULIAH DASAR-DASAR GENETIKA (AGT 6326) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GANJIL (SMT III) PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN AJARAN
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan 29/01/2016 Tanggal revisi - Kode dan Nama MK KA064326 Perancangan Percobaan SKS dan Semester SKS 3 Semester
Lebih terperinciPerancangan Percobaan
Fakultas/Prodi Mata Kuliah/Kode : MIPA/Statistika Semester / SKS : Genap/ 3(2-2) Deskripsi Mata Kuliah Standar Kompetensi Mata Kuliah Prasyarat : Pe Percobaan/STK222 Pe Percobaan : Mata kuliah pe membahas
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Pengantar Rancob Kode/sks : MAS 4122/3 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4221
Lebih terperinciSAP DAN SILABI RANCANGAN PERCOBAAN PROGRAM STUDI TEKNOLOGI PANGAN UNIVERSITAS PASUNDAN
SAP DAN SILABI RANCANGAN PERCOBAAN PROGRAM STUDI TEKNOLOGI PANGAN UNIVERSITAS PASUNDAN KATA PENGANTAR Satuan acara perkuliahan (SAP) atau garis besar program pembelajaran (GBPP)merupakan panduan bagi dosen
Lebih terperinciJUDUL SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN PIHAK TERKAIT UJM, JURUSAN/PS, DOSEN, MAHASISWA
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN RI JURUSAN AGROTEKNOLOGI FP-UHO JENIS DOKUMEN Standar Operasional Prosedur (SOP) JUDUL SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN KODE : 001/KKJM/AGT/2014 TANGGAL DIKELUARKAN
Lebih terperinciSTATISTIK TERAPAN DAN RANCANGAN PERCOBAAN. Dr. G. Ciptadi (Genetics, Animal Breeding, Tech.Lab., Stat. Rancob) Lab. Gen.Pem Ternak dan LSIH-UB
STATISTIK TERAPAN DAN RANCANGAN PERCOBAAN Pendahuluan, Kontrak Kuliah (RKPS) (2+1) Dr. G. Ciptadi (Genetics, Animal Breeding, Tech.Lab., Stat. Rancob) Lab. Gen.Pem Ternak dan LSIH-UB Kegiatan dalam kelas
Lebih terperinciPERANCANGAN PERCOBAAN
RPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER) PERANCANGAN PERCOBAAN Oleh. Drs. Riyanto, MSc. FAKULTAS BIOLOGI UNIVERSITAS MEDAN AREA M E D A N 2016 RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN
Lebih terperinciPENERAPAN METODE PERMUKAAN RESPONS DALAM MASALAH OPTIMALISASI
E-Jurnal Matematika Vol. 2, No.2, Mei 2013, 32-36 ISSN: 2303-1751 PENERAPAN METODE PERMUKAAN RESPONS DALAM MASALAH OPTIMALISASI ADE KUSUMA DEWI 1, I WAYAN SUMARJAYA 2, I GUSTI AYU MADE SRINADI 3 1,2,3
Lebih terperinciRANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Oleh: Ir. Sri Nurhatika M.P Jurusan Biologi Fakultas MAtematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2010 RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Penggunaan
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227. OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227 OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP PROGRAM STUDI TEKNIK PERTANIAN JURUSAN TEKNIK PERTANIAN FAKULTAS TEKNOLOGI
Lebih terperinciBerbagai Jenis Rancangan Percobaan
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan jenis-jenis rancangan percobaan dapat digolongkan / dikelompokkan berdasarkan rancangan dasar/lingkungan dengan berbagai kombinasi pola percobaan: keseimbangan jumlah
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER. BOSTATISTIKA BIO 4015 (3 SKS) Semester Genap
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER BSTATISTIKA BI 4015 (3 SKS) Semester Genap PENGAMPU MATA KULIAH : Dr. Zozy Aneloi Noli Dr. Indra Junaidi Zakaria Zuhri Syam, MP PRGRAM STUDI BILGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciPERANCANGAN PERCOBAAN
PERANCANGAN PERCOBAAN OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2011 MATERI : 1. PENDAHULUAN 2. RANCANGAN ACAK LENGKAP ( RAL ) 3. RANCANGAN ACAK KELOMPOK ( RAK ) 4. RANCANGAN
Lebih terperinciMODUL 1 PRINSIP DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN
MODUL 1 PRINSIP DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN A. Pendahuluan Bahan Pembelajaran 1 berupa modul ini adalah suatu pengantar dalam perancangan percobaan yang akan dibahas hubungannya dengan sasaran, analisis
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) : MAS 4122 (Pengantar Rancob)
A. MATA KULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA Nama Mata Kuliah Biometrika Kode/sks : MAS 4124/3 Semester : V Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat : MAS 4122 (Pengantar
Lebih terperinciANALISIS KOVARIANSI RANCANGAN PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) DENGAN DATA HILANG
Vol. 14, No. 2, 114-120, Januari 2018 ANALISIS KOVARIANSI RANCANGAN PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) DENGAN DATA HILANG YULIANA.DEWI PURI 1,NASRAH,S 2 DAN,NURTITI,S 3 Abstrak Pada skripsi
Lebih terperinciMATERI II STK 222 PERANCANGAN PERCOBAAN PRINSIP DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN
MATERI II STK 222 PERANCANGAN PERCOBAAN PRINSIP DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN Pendahuluan Percobaan? Suatu kegiatan yang dilakukan untuk membangkitkan data yang merupakan respons dari objek/individu/unit
Lebih terperinciAPLIKASI SPSS DAN SAS UNTUK PERANCANGAN PERCOBAAN
APLIKASI SPSS DAN SAS UNTUK PERANCANGAN PERCOBAAN Aplikasi Pertanian Aplikasi Peternakan Aplikasi Kehutanan Aplikasi MIPA Muhammad Aqil Roy Efendi KATA PENGANTAR Keberhasilan pembangunan di bidang pertanian,
Lebih terperinciPRAKTIKUM RANCANGAN PERCOBAAN KATA PENGANTAR
PRAKTIKUM RANCANGAN PERCOBAAN 2012-2013 1 KATA PENGANTAR Buku ini dibuat untuk membantu mahasiswa dalam mempelajari, melilih dan melakukan prosedur analisis data berdasarkan rancangan percobaan yang telah
Lebih terperinciPERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN) Rancangan Pengumpulan Data Kenapa? Untuk mendapatkan penduga yang tidak berbias, (misal systematic error) Untuk meningkatkan presisi kesimpulan Kesimpulan dapat
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. Suatu rancangan percobaan menurut Mattjik & Sumertajaya (2000), merupakan
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Masalah Suatu rancangan percobaan menurut Mattjik & Sumertajaya (2000), merupakan satu kesatuan antara rancangan perlakuan, rancangan lingkungan dan rancangan pengukuran.
Lebih terperinciGaris Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran. Oleh: Prof. Dr. F.X. Susilo (PJ Matakuliah)
GBPP Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Page 1 of 10 Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Kelas D SEMESTER GENAP 2011/2012 Oleh:
Lebih terperinciSILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.
0 SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Analisis Regresi dan Korelasi Kode Mata Kuliah : MT 521 Jumlah SKS : 3 Semester : 7 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Perluasan dan Pendalaman (MKPP)
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan dd/bb/thn Tanggal revisi dd/bb/thn 16 Agustus 2016 4 Februari 2017 Fakultas
Lebih terperinciRancangan Petak Terpisah dalam RAL
Rancangan Petak Terpisah dalam RAL KULIAH 11 PERANCANGAN PERCOBAAN (STK222) rahmaanisa@apps.ipb.ac.id Latar Belakang Sejarah : Rancangan ini awalnya berkembang pada bidang pertanian (Montgomery, 1997;
Lebih terperinci(RPKPS) METODOLOGI PENELITIAN & BIOSTATISTIKA
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) METODOLOGI PENELITIAN & BIOSTATISTIKA Oleh : Prof. Dr. Almahdy A., Apt Prof. Dr. Adek Zambrud Adnan, Apt Drs. Harrizul Rivai, MS FAKULTAS FARMASI
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) UNIVERSITAS DIPONEGORO
1 GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) UNIVERSITAS DIPONEGORO SPMI- UNDIP GBPP 10.04.03 209 Revisi ke Tanggal Dikaji Ulang Oleh Dikendalikan Oleh Disetujui Oleh Ketua Jurusan Biologi GPM jurusan Biologi
Lebih terperinciSILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September Indikator Materi pokok Strategi Pembelajaran Alokasi waktu
SILABUS MATAKULIAH Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : Statistika Industri 2. Program Studi : Teknik Industri 3. Fakultas : Teknik 4. Bobot sks : 2 SKS 5. Elemen
Lebih terperinciPERANCANGAN PERCOBAAN
PERANCANGAN PERCOBAAN Experimental Design created by utamids@ipb.ac.id 1 Apa itu Perancangan Percobaan? SEBUAH PEUNGUJIAN ATAU SERANGKAIAN PENGUJIAN UNTUK PERUBAHAN YANG DIINGINKAN YANG BERASAL DARI PEUBAH
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan 7 ANOVA (1)
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 7 ANOVA (1) Metode Pengumpulan Data Metode Percobaan Memiliki keleluasaan untuk melakukan pengawasaan terhadap sumber-sumber keragaman data Dapat menciptakan jenis
Lebih terperinciPENDUGAAN NILAI DATA YANG HILANG
Oseana, Volume XXI, Nomor 3, 1996 : 33-43 ISSN 0216-1877 PENDUGAAN NILAI DATA YANG HILANG Oleh Giyanto 1) ABSTRAK MISSING DATA ESTIMATION. Sometimes, the researcher is not always lucky getting good data
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan 9 ANOVA (3)
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 9 ANOVA (3) 9. ANOVA (3) Diagnosis Asumsi dalam Uji Hipotesis 1. bersifat bebas terhadap sesamanya. Nilai harapan dari nol, E 0 3. Ragam homogen, Var 4. Pola sebaran
Lebih terperinciRANCANGAN ACAK LENGKAP DAN UJI PERBANDINGAN. Disusun Oleh : Retno Dwi Andayani SP.,MP
RANCANGAN ACAK LENGKAP DAN UJI PERBANDINGAN Disusun Oleh : Retno Dwi Andayani SP.,MP Rancangan BAB 2 JENIS RANCANGAN DAN PENGGUNAANNYA Homogen Heterogen PERBEDAAN LINGKUNGAN HOMOGEN DAN HETEROGEN Homogen
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Semester/ SKS : 7/2 Pertemuan Ke- : 1 dan 2
Lebih terperinciPENDEKATAN REGRESI POLINOMIAL ORTHOGONAL PADA RANCANGAN DUA FAKTOR (DENGAN APLIKASI SAS DAN MINITAB) Tatik Widiharih Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
PENDEKATAN REGRESI POLINOMIAL ORTHOGONAL PADA RANCANGAN DUA FAKTOR (DENGAN APLIKASI SAS DAN MINITAB) Tatik Widiharih Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Pendekatan regresi polinomial orthogonal dapat
Lebih terperinciMODEL AMMI PERCOBAAN LOKASI GANDA PEMUPUKAN N, P, K
, April 2009 p : 11-15 ISSN : 0853-8115 Vol 14 No.1 MODEL AMMI PERCOBAAN LOKASI GANDA PEMUPUKAN N, P, K Mohammad Masjkur 1 dan Niken Dyah Septiastuti Departemen Statistika FMIPA-IPB E-mail : 1 masjkur@gmail.com
Lebih terperinciRANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :
RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Fakultas : PERANIAN Program Studi : AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah : PAE213 Bobot : SKS 3 sks Semester
Lebih terperinciCOURSE OUTLINE. : drh. Roslizawaty, M.P. (Koordinator) KhairulUmam, S.Si., M.A. Ed.Sc. Kelas 1 Ruang 1 No Tanggal MateriPembelajaran Keterangan
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS SYIAH ALA FALTAS KEDOKTERAN HEWAN DARUSSALAM, BANDA ACEH Telp. (0651) 7551536 Fax. (0651) 7551536 Kode Pos 23111 Flexi : 7410247 E-mail : kedokteranhewan61unsyiah@yahoo.com
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Malang, Agustus Penyusun
1 KATA PENGANTAR Buku ini dibuat untuk membantu mahasiswa dalam mempelajari, melilih dan melakukan prosedur analisis data berdasarkan rancangan percobaan yang telah dipilih Buku panduan dan latihan praktikum
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
Lebih terperinciSILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN SD
SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN SD OLEH: FATHUL ZANNAH, M.Pd NIDN. 1114048701 UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALANGKARAYA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
Lebih terperinciBentuk khusus dari rancangan faktorial dimana kombinasi perlakuan tidak diacak secara sempurna terhadap unit-unit percobaan.
RANCANGAN FAKTORIAL SPLIT PLOT Diyan Herdiyantoro, SP., MSi. Laboratorium Biologi Tanah Jurusan Ilmu Tanah Fakultas Pertanian Universitas Padjadjaran 2013 Bentuk khusus dari rancangan faktorial dimana
Lebih terperinciTransformasi Data & Anlisis Data Hilang
Transformasi Data & Anlisis Data Hilang Rommy Andhika Laksono Perancangan Percobaan UNSUR DASAR PERCOBAAN : 1. Perlakuan (treatment) 2. Ulangan (replication) 3. Pengaturan atau pembatasan lokal (local
Lebih terperinciFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh
08/02/2017 Nama Mata Kuliah : Biostatistika Kode Mata Kuliah : SKV 103 Bobot SKS : 2 (Dua) Semester : Ganjil Hari Pertemuan : 1 (pertama) Tempat Pertemuan : Ruang kuliah Koordinator MK : Khairul Umam,
Lebih terperinciMETODE STATISTIKA (Pendahuluan)
METODE STATISTIKA (Pendahuluan) Kode: STK211 SKS: 3(2-3) Dr. Ir. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 1 Pokok Bahasan Minggu Ke I II-III IV V VI-VII VIII IX-X XI-XII XIII-XIV XV XVI Pokok Bahasan
Lebih terperinciPengantar Statistik PR 410
No.: FPBS/FM-7.1/07 SILABUS Pengantar Statistik PR 410 Dr. Tri Indri Hardini, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN BAHASA PERANCIS FAKULTAS PENDIDIKAN BAHASA DAN SENI UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 2011 LEMBAR VERIFIKASI
Lebih terperinciANALISIS KOVARIANSI DALAM RANCANGAN BUJURSANGKAR YOUDEN DENGAN DATA HILANG
Vol. 11, No. 2, 93-104, Januari 2015 ANALISIS KOVARIANSI DALAM RANCANGAN BUJURSANGKAR YOUDEN DENGAN DATA HILANG ENDY NUR CAHYANTO*, NASRAH SIRAJANG*, M. SALEH AF* dy Nur Cahyanto, ABSTRAK Penelitian ini
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN RANCANGAN CROSSOVER TIGA PERIODE DENGAN DUA PERLAKUAN DUA PERLAKUAN. Disusun Oleh: Diasnita Putri Larasati Ayunda
RANCANGAN CROSSOVER TIGA PERIODE DENGAN DUA PERLAKUAN SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan guna Memperoleh
Lebih terperinciGaris Entry Behavior. Mata kuliah: Perencanaan Eksperimen (AK043215) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PERENCANAAN EKSPERIMEN :
Mata kuliah: Perencanaan Eksperimen (AK043215) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PERENCANAAN EKSPERIMEN : 1. Mahasiswa Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH MT413 ALJABAR LINEAR LANJUT. Prasyarat : Mahasiswa telah mengikuti mata kuliah Aljabar Linear
DESKRIPSI MATA KULIAH MT41 ALJABAR LINEAR LANJUT SKS Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa diharapkan dapat :memahami kembali pengertian matriks dan transformasi linear, dapat penggunakan matriks
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) METODOLOGI PENELITIAN
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) METODOLOGI PENELITIAN PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinci1. RANCANGAN ACAK LENGKAP Termasuk rancangan tanpa pengelompokan Perlakuan diatur dg pengacakan secara lengkap Semua satuan percobaan memiliki peluang
1. RANCANGAN ACAK LENGKAP Termasuk rancangan tanpa pengelompokan Perlakuan diatur dg pengacakan secara lengkap Semua satuan percobaan memiliki peluang yang sama Perbedaan yang muncul galat Tempat homogen
Lebih terperinciSTK 511 Analisis statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT
STK 511 Analisis statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2 3 4 Kepustakaan 1. Fleming, M.C. dan J.G. Nellis. 1994. Principles of Applied Statistics. Routledge. London. 2. Steel, R.G.D., Torrie,
Lebih terperinciEKSPERIMENTAL DESAIN. Created by : Ika Damayanti, S.Si, M.Si
EKSPERIMENTAL DESAIN Created by : Ika Damayanti, S.Si, M.Si Materi : 1. Pengantar 2. Prinsip-prinsip Perancangan Percobaan 3. Rancangan Acak lengkap 4. Rancangan Acak Kelompok 5. Rancangan Bujur Sangkar
Lebih terperinci3. LO Mampu menentukan langkah-langkah memperoleh data statistika berdasarkan permasalahan pada di bidang biologi dan pendidikan biologi.
KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI MALANG (UM) FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Jalan Semarang 5, Malang 65145 Telepon: 0341-512312 Laman: www.um.ac.id RENCANA
Lebih terperinciDr. Bambang Heru Budianto Dr.rer.nat. Husein Sastranegara Dr. Agus Nuryanto Dr.rer.nat. Erwin Riyanto Ardli, MSc.
SKS (2-0) Dr. Bambang Heru Budianto Dr.rer.nat. Husein Sastranegara Dr. Agus Nuryanto Dr.rer.nat. Erwin Riyanto Ardli, MSc. Membahas tentang konsep dasar filosofi penelitian, jenis-jenis penelitian, etika
Lebih terperinciPERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN DASAR BUJUR SANGKAR LATIN
PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN DASAR BUJUR SANGKAR LATIN SKRIPSI Oleh: Umi Sholikha J2A 606 050 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2010
Lebih terperinciSuatu percobaan dilaksanakan untuk mendapatkan informasi dari populasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk:
PENDAHULUAN Program Percobaan Suatu percobaan dilaksanakan untuk mendapatkan informasi dari populasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk: Inferensia tentang parameter populasi Membuat keputusan tentang
Lebih terperinciSem 7-4. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)
Sem 7-. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP) Nama Matakuliah Kode MK/SKS Semester Mata Kuliah Prasyarat : Pemodelan Statistika : H0/SKS : Awal/7 (Tahun IV) : Metode Statistika, Teori Peluang, Ilmu Stokastik,
Lebih terperinciSILABUS. Apresiasi Bahasa dan Seni BS300. Drs. Dudung Gumilar, M.A., M.Sc.
SILABUS Apresiasi Bahasa dan Seni BS300 Drs. Dudung Gumilar, M.A., M.Sc. Jurusan Pendidikan Bahasa Perancis Fakultas Pendidikan Bahasa dan Seni Universitas Pendidikan Indonesia 2009 SILABUS 1. Identitas
Lebih terperinciRANCANGAN KURIKULUM PROGRAM DOKTOR STATISTIKA (STK) DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM DOKTOR STATISTIKA (STK) DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM DOKTOR STATISTIKA DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1 2 I. Deskripsi
Lebih terperinciPembauran (Confounding) Pada Percobaan Faktorial Tiga Taraf
Jurnal Gradien Vol 8 No 1 Januari 2012: 763.-774 Pembauran (Confounding) Pada Percobaan Faktorial Tiga Taraf Nur Afandi, Sigit Nugroho dan Pepi Novianti Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu
Lebih terperinciBasic Design of Experiment. Dimas Yuwono W., ST., MT.
Basic Design of Experiment Dimas Yuwono W., ST., MT. RANCANGAN PERCOBAAN Desain eksperimen (rancangan percobaan) bertujuan untuk menentukan rencana pelaksanaan eksperimen yang tepat agar dapat memperoleh
Lebih terperinciFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh
08/02/2017 No. Revisi : 0 Nama Mata Kuliah : Analisis Statistik Kode Mata Kuliah : KMM 164 Bobot SKS : 2 (dua) Semester : Ganjil Hari Pertemuan : 1 (pertama) Tempat Pertemuan : Ruang kuliah Koordinator
Lebih terperinciKata Kunci: Rancangan Acak Kelompok Tidak Lengkap Seimbang, Uji Nonparametrik, uji Durbin-Skillings-Mack. 1. Pendahuluan
PENGGUNAAN UJI DURBIN-SKILLINGS-MACK PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Anastasia M. Pagiling 1, Raupong 2, Georgina M Tinungki 3 Program studi Statistika, Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas
Lebih terperinciSILABUS DAN SAP Berdasarkan KKNI September SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si
SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si A. Deskripsi Mata kuliah ini membahas statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptip adalah statistik yang berfungsi untuk mendiskripsikan
Lebih terperinciPERENCANAAN (planning) suatu percobaan untuk memperoleh INFORMASI YANG RELEVAN dengan TUJUAN dari penelitian
1 2 PERENCANAAN (planning) suatu percobaan untuk memperoleh INFORMASI YANG RELEVAN dengan TUJUAN dari penelitian MENGAPA PERLU DIRANCANG? Untuk mendapatkan penduga yang tidak berbias Untuk meningkatkan
Lebih terperinciPerancangan Percobaan STK222 / 3(2-2)
Perancangan Percobaan STK222 / 3(2-2) SKS RANCOB - 3 (2-2) Apa maksudnya 1 sks? Satu sks dengan metode kuliah meliputi 3 jam kegiatan per minggu dalam satu semester dengan perincian sebagai berikut : Kegiatan
Lebih terperinciRANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS DATA 201H1203. Dosen Pengampu Anna Islamiyati Nasrah Sirajang
RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS DATA 201H1203 Dosen Pengampu Anna Islamiyati Nasrah Sirajang PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciKEMENTRIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS HALUOLEO, KENDARI Kampus Baru Bumi Tridharma, Andounohu - Kendari
KEMENTRIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS HALUOLEO, KENDARI Kampus Baru Bumi Tridharma, Andounohu - Kendari UJIAN AKHIR SEMESTER Semester Ganil Tahun Akademik 2015/2016
Lebih terperinciRancangan Blok Terpisah (Split Blok)
Rancangan Blok Terpisah (Split Blok) KULIAH 13 PERANCANGAN PERCOBAAN (STK 222) rahmaanisa@apps.ac.id Rancangan Split Blok Kedua faktor merupakan petak utama Pengaruh yang ditekankan adalah pengaruh interaksi
Lebih terperinci2-RP. C. PRASYARAT : Desain Eksperimen. D. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6. Kemampuan Deskripsi Penguasaan
RP S1 SP 05 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 8 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : CP 8.1 : Memformulasikan masalah dalam pemodelan sta s ka CP 11.2 : Mampu menganalisis
Lebih terperinciSIMULASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG DAN EFISIENSINYA
Agusrawati //Paradigma, Vol. 16 No.1, April 2012, hlm. 31-38 SIMULASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG DAN EFISIENSINYA Agusrawati 1) 1) Jurusan Matematika FMIPA Unhalu, Kendari, Sulawesi Tenggara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Bab ini membahas tentang; a. Paradigma penelitian; b. Desain penelitian; c. Prosedur penelitian; d. Subjek penelitian; e. Instrumen penelitian; f. Tehnik pengumpulan data
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-2 **/ 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022251/2 SKS Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-2 merupakan
Lebih terperinciDOKUMEN LEVEL STANDARD OPERATING PROCEDURE (SOP) STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR (SOP) PERKULIAHAN
JUDUL KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN JURUSAN AGROTEKNOLOGI FP-UHO PERKULIAHAN PIHAK TERKAIT MAHASISWA DAN DOSEN DOKUMEN LEVEL STANDARD OPERATING PROCEDURE (SOP) KODE 002/KKJM/AGT/2014 TANGGAL DIKELUARKAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. hal yang sangat penting karena data yang sudah dikumpulkan dari percobaan tidak untuk
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pengolahan data dalam statistik khususnya dalam rancangan percobaan adalah hal yang sangat penting karena data yang sudah dikumpulkan dari percobaan tidak untuk
Lebih terperinciPercobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL
Percobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL Kuliah 12 Perancangan Percobaan (STK 222) rahmaanisa@apps.ipb.ac.id Review Kapan rancangan split-plot digunakan? Apakah perbedaan split-plot dibandingkan dengan
Lebih terperinciMENENTUKAN PENGARUH INTERAKSI PERLAKUAN DENGAN METODE POLINOMIAL ORTOGONAL
MENENTUKAN PENGARUH INTERAKSI PERLAKUAN DENGAN METODE POLINOMIAL ORTOGONAL E. JULIANTINI Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Bioteknologi dan Sumberdaya Genetik Pertanian, Jl. Tentara Pelajar No.,
Lebih terperinciSyllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah
Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Nama mata kuliah Statistika Dasar SKS 3 (2 1) Kode INF-201 Prasyarat Matematika Dasar 1 Dosen Pengasuh Kelas A : DR.
Lebih terperinciSTATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:
STATISTIKA I Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini selama satu semester, mahasiswa akan dapat
Lebih terperinciApa perancangan percobaan itu?
PRINSIP DASAR RANCANGAN PERCOBAAN Diyan Herdiyantoro, SP., MSi. Laboratorium Biologi Tanah Jurusan Ilmu Tanah Fakultas Pertanian Universitas Padjadjaran 2013 Apa perancangan percobaan itu? Percobaan pada
Lebih terperinciESTIMASI REGRESI ROBUST M PADA FAKTORIAL RANCANGAN ACAK LENGKAP YANG MENGANDUNG OUTLIER
ESTIMASI REGRESI ROBUST M PADA FAKTORIAL RANCANGAN ACAK LENGKAP YANG MENGANDUNG OUTLIER Siswanto 1, Raupong 2, Annisa 3 ABSTRAK Dalam statistik, melakukan suatu percobaan adalah salah satu cara untuk mendapatkan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA MATA KULIAH KODE MATA KULIAH Mata Kuliah Prasyarat Big
Lebih terperinciSTRUKTUR KURIKULUM DAN SEBARAN MATA KULIAH. Bagian Kesatu Struktur dan Ketentuan Pengembangan Kurikulum
STRUKTUR KURIKULUM DAN SEBARAN MATA KULIAH Bagian Kesatu Struktur dan Ketentuan Pengembangan Kurikulum Pasal 1 1. Struktur Kurikulum program Sarjana dan Diploma tersusun sebagai berikut : a. Mata Kuliah
Lebih terperinciPERANCANGAN PERCOBAAN
PE PERTEMUAN KE-3 DAN 5 PROFDRKRISHNA PURNAWAN CANDRA JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAPERTA UNMUL 2016 Materi yang dibahas adalah: A Klasifikasi Rancangan Percobaan B Rancangan-rancangan Bergalat Tunggal
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS KKPP24106 STATISTIK PSIKOLOGI Disusun oleh: IFANI CANDRA.S. Psi. M.M PROGRAM STUDI S1 PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN
Lebih terperinciKelas 2. Kelas 1 Mahasiswa. Mahasiswa. Gambar 1 Struktur data kelompok dalam pengukuran berulang pada data Metode Statistika
4 Kelas 2 Kelas 1 N3 N4 N3 N4 Gambar 1 Struktur data kelompok dalam pengukuran berulang pada data Metode Statistika BAHAN DAN METODE Bahan Data yang digunakan adalah data nilai capaian mahasiswa dalam
Lebih terperinciUNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA FAKULTAS PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN SOSIAL SILABUS. : Metode Penelitian Pendidikan Sejarah
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA FAKULTAS PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN SOSIAL Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Dosen Jurusan SILABUS : Metode Penelitian Pendidikan Sejarah : SJ : 3 (Tiga) SKS : Prof. Dr.
Lebih terperinciPENGGUNAAN MODEL LINIER SEBAGAI ALTERNATIF ANOVA RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL TERSARANG PADA DATA NON NORMAL
PENGGUNAAN MODEL LINIER SEBAGAI ALTERNATIF ANOVA RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL TERSARANG PADA DATA NON NORMAL Prasetyo Universitas Negeri Malang E-mail : pras_kazekage@yahoo.com Pembimbing: (I) Ir. Hendro
Lebih terperinciStandar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika nonparametrik dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.
KEMENTERIAN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA PROGRAM PASCASARJANA Alamat: Karangmalang, Yogyakarta Kode Pos 55281 Telp: (0274) 586168, Pswt. 229 & 285; (0274) 550835, 520326 Faxs: (0274)
Lebih terperinciANALISIS DATA UJI HIDUP
DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS DATA UJI HIDUP Setelah mengikuti mata kuliah ini diharapkan mahasiswa memiliki pengetahuan, pemahaman dan kemampuan untuk mengkaji distribusi-distribusi waktu hidup, serta
Lebih terperinciSILABUS (DASAR SISTEM KONTROL) Semester IV Tahun Akademik 2015/2016. Dosen Pengampu : Ikhwannul Kholis, S.T, M.T / Syah Alam, S.
UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 194 JAKARTA FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO STRATA SATU FT/E/S2/3/2016 Revisi : 03 SILABUS (DASAR SISTEM KONTROL) Semester IV Tahun Akademik 201/2016 Dosen Pengampu
Lebih terperinciSILABUS DAN SAP MATEMATIKA UNTUK ANAK USIA DINI
Silabus Matematika untuk Anak Usia Dini 1 SILABUS DAN SAP MATEMATIKA UNTUK ANAK USIA DINI Disusun oleh Dra. Hj. Komariah, M.Pd PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GURU PAUD KAMPUS CIBIRU UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Lebih terperinciSILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015
SILABUS MATAKULIAH Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : Teori Probabilitas 2. Program Studi : Teknik Industri 3. Fakultas : Teknik 4. Bobot sks : 2 SKS 5. Elemen
Lebih terperinciSATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : 02085314 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa
Lebih terperinciPERANCANGAN PERCOBAAN
PE PERTEMUAN KE-3 DAN 5 PROFDRKRISHNA PURNAWAN CANDRA JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAPERTA UNMUL 016 Materi yang dibahas adalah: A Klasifikasi Rancangan Percobaan B Rancangan-rancangan Bergalat Tunggal
Lebih terperinci