RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

Transkripsi

1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS KKPP24106 STATISTIK PSIKOLOGI Disusun oleh: IFANI CANDRA.S. Psi. M.M PROGRAM STUDI S1 PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK

2 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb: Kode Mata Kuliah : KKPP24106 Nama Mata Kuliah : Statistik Psikologi Padang, April 2017 Menyetujui Wakil Dekan 1 S1 Psikologi Ifani Candra. S. Psi. M.M ii

3 DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN...ii DAFTAR ISI...iii A. PROFIL MATA KULIAH... 1 B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)... 2 C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA... 9 D. RANCANGAN TUGAS E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH iii

4 A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Statistik Psikologi Kode Mata Kuliah : KKPP24106 SKS : 4 Jenis : MK Wajib Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 4 x 50 menit per minggu Responsi = 1 x 50 menit per minggu Semester / Tingkat : 2 / 1 Pre-requisite : - Co-requisite : Statistik Psikologi Bidang Kajian : Statistika DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah ini Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan Statistik secara umum dan konsep teoritis bagian khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural serta Membahas tentang Pengertian/Definisi konsep statistik deskriptif dan statistik inferensial; tujuan dan kegunaan; data statistik; skala pengukuran data; daftar distribusi frekuensi (kumulatif dan relatif); grafik (histogram, batang); diagram (garis, poligon, ogive); tabel; ukuran kecenderungan pusat (mean, median, modus); ukuran letak (kuartil, desil, dan persentil); ukuran dispersi/variasi (range, rentang antar kuartil, semi kuartil, simpangan kuartil, simpangan baku, dan varians); skor baku (z skor) dan kurva normal serta Matakuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan pengolahan data menjadi informasi dengan menggunakan statistik, sehingga dapat mengolah data secara efektif, dapat membaca data serta informasi dengan benar dan melakukan perhitungan secara kuantitatif bedasarkan prinsip-prinsip statistik, dapat menarik kesimpulan secara valid terhadap data yang diperoleh dari lapangan. DAFTAR PUSTAKA 1. Hasan, M. Iqbal(2011). Pokok-Pokok Materi Statistik 1.Jakarta. Bumi Aksara 2. Koster, Wayan&Boediono(2012)Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas.Bandung. Rosda 3. Siegel, Sidney (2010).Statistik Non Parametrik Untuk Ilmu-Ilmu Sosial.Jakarta. Pt. Gramedia 4. Siregar, Ir. Syofian.(2010).Statistik Deskriptif Untuk Penelitian. Jakarta. Rajawali Pers 5. Sugiyono(2014) Statistik Untuk Penelitian.Bandung. Alfabet 6. Yamin, Sofyan, (2011) Regresi dan Korelasi dalam Genggaman anda, Salemba Empat 1

5 B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Perte muan Ke Kemampuan Akhir yang Diharapkan 1. memahami sistem perkuliahan, sistem penilaian, dan tata tertib kuliah 2. mengetahui maksud dan tujuan statistika dan probabilitas Mahasiswa dapat menjelaskan data dan informasi, pengolahan data menggunakan ilmu statistik dan penggunaannya Mahasiswa memahami distribusi normal dan mampu menguji persyaratan analisis data Bahan Kajian (Materi Ajara) a. RPS b. Kontrak kuliah c. Pendahuluan a. Pengertian Data, Informasi b. Pengertian Statistik. c. Pengguna statistic dalam pengolahan data. Jenis statistik Jenis variabel Distribusi frekuensi a. Kurve, distribusi normal b. Uji normalitas sebaran data c. Uji homogenitas varian Bentuk/ Metode/ Strategi Ceramah dan Tanya jawab Kriteria Penilaian (Indikator) mahasiswa mencatat semua informasi secara ringkas pada log book Kemampuan memahami kajian umum statistik dan stistika dan fungsi serta tujuan statistik Kemampuan membuat kurve distribusi normal, Kemampuan menguji normalitas sebaran data dan Kemampuan menguji homogenitas varian Bobot Nilai 4&5 6& 7 Mahasiswa dapat menjelaskan populasi dan sample. Mampu mengukur Tendensi Sentral (Mean Median Modus), Ukuran Dispersi (Impangan rerata, Varians dan Standar Deviasi) Mahasiswa mampu menganalisa teknik reabilitas (teknik tes-retest, teknik alpha crounbach, teknik sperman brown, teknik KR 20 dan 21), uji dan validitas kusioner a. Populasi dan sampel b. Ukuran Tendensi Sentral c. Ukuran Dispersi a. Uji Validitas b. Uji Reabilitas 8 UTS Kemampuan menghitung sample dan populasi, menghitung Mean, median, modus, variaans, Standar deviasi Kemampuan Mahasiswa menguji validitas koesioner dan teknik-teknik reabilitas alat ukur

6 Perte muan Ke Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan korelasi dan regresi (regresi linier sederhan dan regresi linier berganda dan Mahasiswa memahami populasi dan sample, jenis-jenis sampling, jenis hipotesis, dan jenis uji perbedaan Mahasiswa dapat memahami penggunaan analisis variansi dan melakukan pengujian statistik analisis varians Mahasiswa dapat memahami penggunaan analisis variansi dan melakukan pengujian statistik analisis varians Mahasiswa mampu melakukan pengujian dengan Statistik Non Parametrik Uji Wilcoxon 13 Mahasiswa mampu melakukan pengujian dengan Statistik Non Parametrik Mann-Whitney Bahan Kajian (Materi Ajara) Korelasi dan Regresi Analisis Varian Analisis Varian Analisis Non parametrik Wilcoxon Analisis Non parametrik Mann-Whitney Bentuk/ Metode/ Strategi Kriteria Penilaian (Indikator) Kemampuan menjelaskan macam-macam regresi, Kemampuan menguji regresi, Kemampuan menjelaskan macam-macam korelasi dan Kemampuan meuji signifikansi koefisien korelasi Kemampuan membuat rancangan analisis varians satu jalur dan Kemampuan menganalisis data dengan analisis varian satu jalur Kemampuan membuat rancangan analisis varians dua dan tiga jalur jalur, Kemampuan menganalisis data dengan analisis varians dua dan tiga jalur jalur Pemakaian Wilcoxon dan asumsi dasar pemakaiannya Perhitungan Wilcoxon Penafsiran Pemakaian Mann-Whitney dan asumsi dasar pemakaiannya Perhitungan Mann-Whitney Penafsiran Bobot Nilai 14 Mahasiswa mampu melakukan pengujian dengan Statistik Non Parametrik Uji Rank Spearman/Kendall Analisis Non parametrik Rank Spearman Pemakaian Rank Spearman dan asumsi dasar pemakaiannya Perhitungan Rank Spearman Penafsiran 15 UAS

7 C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu memahami aplikasi dan konsep materi yang diberikan. Nama Kajian 1. Prolog Pengertian Data, Informasi, Pengertian Statistik,Pengguna statistik dalam pengolahan data. 2. Kurve, distribusi normal,uji normalitas sebaran data Uji homogenitas varian 3. Populasi dan sampel, Ukuran Tendensi Sentral, Ukuran Dispersi 4. Uji validitas 5. Uji reliabilitas tes-retes dan alpha crounbach 6. Uji reliabilitas sperman brown dan KR 20 dan Uji Korelasi 8. Uji regresi Linier sederhana dan regresi linier berganda 9. Analisis varian satu arah 10. Analisis varian dua arah 11. Analisis Non parametrik Wilcoxon 12. Analisis Non parametrik Mann-Whitney 13. Analisis Non parametrik Rank Spearman Nama Strategi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 13 Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan serta aktif dalam pengerjaan. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Dosen Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst) Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran. Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran. Membahas materi. Aktivitas Mahasiswa Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya. Menyimak penjelasan dosen. Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan. Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari materi yang disampaikan oleh dosen. Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.

8 Mengajukan sejumlah pertanyaan dan terkait materi yang telah diberikan. Menyimpulkan materi. Menjawab pertanyaan dan mengerjakan yang diberikan. Menyimak kesimpulan. Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menuangkan konsep materi yang dipelajari dan menyelesaikan suatu kasusatau - statistik. Nama Kajian 1. Prolog Pengertian Data, Informasi, Pengertian Statistik,Pengguna statistik dalam pengolahan data. 2. Kurve, distribusi normal,uji normalitas sebaran data Uji homogenitas varian 3. Populasi dan sampel, Ukuran Tendensi Sentral, Ukuran Dispersi 4. Uji validitas 5. Uji reliabilitas tes-retes dan alpha crounbach 6. Uji reliabilitas sperman brown dan KR 20 dan Uji Korelasi 8. Uji regresi Linier sederhana dan regresi linier berganda 9. Analisis varian satu arah 10. Analisis varian dua arah 11. Analisis Non parametrik Wilcoxon 12. Analisis Non parametrik Mann-Whitney 13. Analisis Non parametrik Rank Spearman Nama Strategi Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 13 Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran Aktivitas Dosen Memberikan yang harus diselesaikan dalam bentuk soal. Membahas hasil jawaban mahasiswa. Problem Based Learning (PBL) Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan tugas-tugas sesuai dengan materi yang diberikan. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Mahasiswa Menyelesaikan soal yang diberikan. Mempresentasikan jawaban dari setiap soal.

9 D. PENILAIAN DENGAN RUBRIK Jenjang (Grade) Angka (Skor) Deskripsi perilaku (Indikator) A > 80 UAS, UTS bagus,tugas lengkap, absensi lengkap dan sikap baik B UAS bagus, UTS bagus,tugas tidak lengkap, absensi lengkap dan sikap baik C UAS baik, UTS tidak bagus(atau sebaliknya),tugas lengkap, absensi lengkap dan sikap baik D UAS, UTS tidak bagus,tugas lengkap, absensi lengkap dan sikap baik E 44 UAS, UTS tidak bagus,tugas tidak lengkap, absensi lengkap dan sikap tidak baik E. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH) NA > 80 A 65 < NA 79 B 55 < NA 64 C 45 < NA 54 D NA < 45 E