1. RANCANGAN ACAK LENGKAP Termasuk rancangan tanpa pengelompokan Perlakuan diatur dg pengacakan secara lengkap Semua satuan percobaan memiliki peluang

Transkripsi

1

2 1. RANCANGAN ACAK LENGKAP Termasuk rancangan tanpa pengelompokan Perlakuan diatur dg pengacakan secara lengkap Semua satuan percobaan memiliki peluang yang sama Perbedaan yang muncul galat Tempat homogen laboratorium

3 Analisis regresi dari RAL Asumsi dalam RAL Antar ulangan adalah homogen tidak ada keragaman antar ulangan Dalam anova tidak ada sumber keragaman blok/ulangan Berlaku untuk ulangan sama dan ulangan tidak sama

4 Perhatikan Jangan mengerjakan analisis regresi antar karakter tanaman (variabel pengamatan) tidak bermanfaat. Regresi adalah bentuk hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas. Dengan mengetahui model regresi dapat mengatur variabel bebas agar dapat mengendalikan variabel tak bebas. Karakter tanaman tidak dapat dikendalikan. Contoh jumlah daun tidak dapat dikendalikan untuk meningkatkan hasil Antar karakter tanaman korelasi Diskusikan beberapa contoh!

5 Syarat untuk regresi Perlakuan adalah kuantitatif F hitung perlakuan nyata berarti antar level/taraf perlakuan memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap hasil Untuk perlakuan yang F hitungnya tidak nyata tidak perlu analisis regresi

6 Data yang dianalisis Perlakuan sebagai variabel bebas, karakter hasil sebagai variabel tidak bebas Data variabel bebas adalah nilai level-level perlakuan Data variabel tak bebas (hasil) adalah rata-rata dari semua ulangan

7 Contoh Jumlah benih Produksi gabah (kg/ha) Jumlah Rata2

8 Contoh Jumlah benih Produksi gabah (kg/ha) Jumlah Rata2

9 Contoh Jumlah benih Produksi gabah (kg/ha) Jumlah Rata

10 Contoh Jumlah benih Produksi gabah (kg/ha) Jumlah Rata

11 Dengan demikian Jumlah benih (X) !""" Rata2 Hasil

12 Dari analisis dengan OP bisa linier Hubungan bobot benih dengan hasil gabah 5600 Hasil Gabah (kg g/ha) y = - 4,8754x ,6 R 2 = 0, Bobot benih (kg/ha)

13 H a s i l G a b a h (k g / h a ) Hubungan bobot benih dengan hasil gabah Bisa kuadratik y = -0,0309x 2 + 0,5246x ,6 R 2 = 0, Bobot benih (kg/ha)

14 Atau kubik? Hubungan bobot benih dengan hasil gabah 5600 Hasil Gabah (kg g/ha) y = 0,0028x 3-0,7533x ,049x R 2 = 0, Bobot benih (kg/ha)

15

16 Analisis regresi dari RAK Asumsi dalam RAK Antar ulangan adalah heterogen terdapat ada keragaman antar ulangan Dalam anova terdapat sumber keragaman blok/ulangan Secara teori ulangan harus nyata kalau ulangan tidak ada yang nyata berarti ada kesalahan pada penilaian heterogenitas lokasi Banyaknya ulangan harus sama

17 Syarat untuk regresi Perlakuan adalah kuantitatif F hitung perlakuan nyata berarti antar level/taraf perlakuan memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap hasil Untuk perlakuan yang F hitungnya tidak nyata tidak perlu analisis regresi

18 Data yang dianalisis Perlakuan sebagai variabel bebas, karakter hasil sebagai variabel tidak bebas Data variabel bebas adalah nilai level-level perlakuan Penentuan data variabel tak bebas tergantung pada sumber keragaman ulangan/blok

19 Perhatikan Apabila ulangan nyata : Data variabel tak bebas adalah data masing- masing ulangan, karena masing-masing ulangan memberikan pengaruh yang berbeda pada hasil. Apabila ulangan tidak nyata : Data veriabel tak bebas adalah rata-rata dari semua ulangan, atau sama dengan RAL

20 Jumlah benih Contoh : apabila ulangan nyata Produksi gabah (kg/ha) Total Total Apabila hasil anova ulangan nyata

21 Sehingga X Y X Y X Y # $%#

22 Dengan demikian Analisis regresi menggunakan n = 24 Pada grafik regresi, setiap nilai variabel bebas akan mempunyai 4 titik variabel tak bebas Hasil akan lebih teliti

23 Grafik, diagram pencar. Grafik produksi gabah Hasil Gbah (ton n/ha) Jumlah benih (kg/ha)

24 Dari analisis dengan OP bisa linier Grafik produksi gabah Hasil Gabah (k kg/ha) y = -3,5237x ,2 R 2 = 0, Jumlah benih (kg/ha)

25 k g /h a ) H a s il G a b a h ( Bisa kuadratik Grafik produksi gabah y = -0,0555x 2 + 6,1888x ,5 R 2 = 0, Jumlah benih (kg/ha)

26 Bisa kubik. Tgt hasil. Hasil Gaba ah (kg/ha) Grafik produksi gabah y = 0,0017x 3-0,4935x ,245x ,5 R 2 = 0, Jumlah benih (kg/ha) &'

27 Dalam memilih model Tetap perhatikan diagram pencarnya Jangan hanya melihat koefisien determinasi yang tinggi Bagaimana kalau rancangan faktorial?? tunggu minggu depan

28 Latihan dan diskusi Cari kasus penelitian dengan 1 faktor kuantatatif, lakukan analisis regresi untuk menduga model yang tepat dari kasus tersebut. Berikan kesimpulan dan interpretasinya.

29