ABSTRAK. Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, AHP, Penilaian Karyawan.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ABSTRAK. Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, AHP, Penilaian Karyawan."

Transkripsi

1 Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN (Media Cetak) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TELADAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS : PT MITRA MAYA INDONUSA) Naur Nasutio Mahasiswa Jurusa Tekik Iformatika STMIK Budi Darma Meda JlSisigamagarajaNo338SimpagLimuMeda wwwstmik-budidarmaacid// aur_mmi@yahoocom ABSTRAK Dalam peetu karyawa telada oleh Departeme Sumber Daya Mausia di PT MITRA MAYA INDONUSA terdapat beberapa faktor yag mejadi peilaia Peilaia ii berdasarka peilaia kierja, yaki pegetahua tetag pekerjaa, kreativitas, kualitas kerja, kerjasama da sikap, iisiatif, kehadira, jujur da taggug jawab Demi efisiesi da efektifitas kerja maka pemgambila keputusa yag tepat sagat diperluka Skripsi ii bertujua utuk membagu sebuah sistem pedukug keputusa yag mempuyai kemampua aalisa pemiliha karyawa telada dega megguaka metode Aalytical Hierarchy Process (AHP), dimaa masig masig kriteria dalam hal ii faktor-faktor peilaia da alteratif dalam hal ii para karyawa dibadigka satu dega yag laiya sehigga memberika output ilai itesitas prioritas yag meghasilka suatu sistem yag memberika peilaia terhadap setiap karyawa Sistem pedukug keputusa ii membatu melakuka peilaia setiap karyawa, melakuka perubaha kriteria, da perubaha ilai bobot Hal ii bergua utuk memudahka pegambil keputusa yag terkait dega masalah pemiliha karyawa telada, sehigga aka di dapatka karyawa yag dapat di pertahaka sebagai karyawa di PT Mitra Maya Idousa Kata Kuci : Sistem pedukug keputusa, AHP, Peilaia Karyawa Pedahulua Latar Belakag Masalah Perusahaa yag berkembag ditetuka dari kemampua pihak pihak maajeme dalam meerapka atura yag baik bagi perusahaa da mampu megolah sumber daya mausia Sumber daya mausia yag terampil da ahli dalam bidagya tetu dapat kredibilitas utuk kemajua perusahaa, sehigga aktivitas kerja perusahaa dalam mecapai target da perecaaa program kerja dapat dilaksaaka dega baik dapat meghasilka laba atau meambah ilaiya sediri Maajeme sumber daya mausia didasari pada suatu kosep bahwa setiap karyawa adalah mausia, buka mesi, da buka semata mejadi sumber daya bisis Maajeme sumber daya mausia berkaita dega kebijaka da parktek-praktek yag perlu dilaksaaka oleh maajer, megeai aspek-aspek sumber daya mausia dari maajeme kerja Karyawa yag baik serta berkualitas biasa didapatka jika dari pihak perusahaa melakuka peilaia peilaia atau setidakya usaha utuk memprediksiya dega cara meilai dari kierja karyawa tersebut Karyawa merupaka peetu maju mudurya perusahaa Utuk itu, harus cara khusus bagi perusahaa utuk megetahui karyawa karyawa maa yag tergolog karyawa karyawa telada yag memberika kotribusi besar demi majuya perusahaa tersebut Peilaia adalah faktor petig utama dalam sebuah pekerjaa, di maa para karyawa aka merasa yama da puas apabila mereka memperoleh peilaia yag baik aka tetapi para karyawa aka kecewa da berpalig apabila peghargaa yag diberika terhadap pekerjaa baik yag diberika tidaklah memuaska Mejadi karyawa yag baik merupaka kewajiba setiap orag yag dipekerjaka oleh perusahaa Kewajiba pekerja adalah bekerja dega baik da selajutya kewajiba perusahaa yag memberika pekerjaa, memberika gaji atau upah beserta tujaga tujagaya Semaki tiggi taggug jawab yag diberika perusahaa, maka semaki tiggi pula peghasila yag didapat seorag karyawa Dega mejadi karyawa yag baik dega hasil pekerjaa yag bagus da berlagsug terus meerus maka Perusahaa aka bagga serta mugki aka diberika suatu peghargaa baik secara materil maupu o materil Karyawa yag telah dipercaya oleh Perusahaa biasaya suatu saat aka diberika kesempata utuk meempati suatu posisi jabata yag lebih tiggi da pastiya taggugjawab yag diberika juga lebih berat Yag melatarbelakagi masalah pada PT Mitra Maya Idousa yaitu pihak maajeme pada PT Mitra Maya Idousa melihat karyawa yag bekerja pada PT Maya Idousa diilai kurag disipli da kurag maksimal dalam bekerja, maka Aalitycal Hierarchy Process (Studi Kasus : PT Mitra Maya Idousa) Oleh : Naur Nasutio 6

2 Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN (Media Cetak) dalam hal ii aka dibuat system pedukug keputusa utuk meetuka karyawa telada pada PT Mitra Maya Idousa, sehigga PT Mitra Maya Idousa dapat meetuka Karyawa telada yag dapat dipertahaka sebagai karyawa pada PT Mitra Maya Idousa Dalam proposal peelitia ii, peulis mecoba meerapka suatu metode Aalytical Hierarchy Process (AHP) utuk megaalisa bagaimaa caraya memutuska atau meetuka karyawa tersebut di yataka sebagai karyawa telada Aalytical Hierarchy Process (AHP) ii cukup efektif dalam meyederhaaka da mempercepat proses pegambila keputusa dega memecahka persoala kedalam bagia bagiaya Proses meetuka karyawa telada di PT Mitra Maya Idousa ii aka melibatka kriteria kriteria yag atiya aka diilai Perumusa kriteria kriteria pemiliha adalah pegetahua, kreativitas, kualitas kerja, kerja sama, iisiatif, kehadira, jujur da bertaggug jawab Tetuya kriteria-kriteria ii merupaka iti dari peilaia Perumusa Masalah Dari uraia di atas, peulis mecoba merumuska masalah-masalah tersebut agar lebih mudah mecapai tujua yag igi dicapai : Bagaimaa membuat kriteria peetu karyawa telada? Bagaimaa meerapka metode AHP utuk meetuka karyawa telada di PT Mitra Maya Idousa 3 Bagaimaa Meracag sistem pedukug keputusa utuk meetuka karyawa telada dega megguaka bahasa pemrograma? 3 Batasa Masalah Agar pembahasa tidak meyimpag dari pokok permasalaha, da agar tujua dari peelitia ii medapatka hasil yag memuaska, maka di bagia ii aka dibatasi pada beberapa poi petigya saja, yaitu : Kriteria peetu karyawa telada ditijau dari pegetahua, kreativitas, kualitas kerja, kerja sama da sikap, iisiatif, kehadira da taggug jawab dalam kerja Metode Aalitycal Hierarchy Process aka diterapka pada PT Mitra maya idousa dega memperhitugka validitas sampai dega batas tolerasi ikosistesi berbagai kriteria da alteratif yag dipilih dalam pegambila keputusa 3 Meracag sistem pedukug keputusa utuk meetuka karyawa telada dega megguaka bahasa pemrograma Visual Basic Tujua da Mafaat Peelitia Tujua Peelitia Adapu tujua dari peelitia ii adalah utuk megaalisis peetu karyawa telada, megaalisis metode Aalitycal Hierarchy Process da megaalisis racaga aplikasi yag diguaka utuk meetuka karyawa telada pada PT Mitra Maya Idousa Mafaat Peelitia Sedagka mafaat dari peelitia ii adalah : Utuk mempermudah pihak maajeme dalam meetuka karyawa telada dega Kriteria yag ada Agar metode Aalitycal hierarchy Process dapat diterapka pada PT Mitra Maya Idousa dalam meetuka karyawa telada 3 Utuk mempermudah pihak maajeme dalam meetuka karyawa telada dega megguaka aplikasi yag di racag Yaitu dega melakuka percobaa atau pegujia terhadap racaga yag telah diimplemetasika terhadap sistem yag baru Di sii aka terlihat apakah sistem baru yag dipakai dapat memberika hasil yag maksimal Ladasa Teori Sistem Pedukug Keputusa Pegertia Sistem Pedukug Keputusa Sistem pedukug keputusa (SPK) adalah bagia dari sistem iformasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pegetahua atau maajeme pegetahua yag dipakai utuk medukug pegambila keputusa dalam suatu orgaisasi atau perusahaa Dapat juga dikataka sebagai sistem komputer yag megolah data mejadi iformasi utuk megambil keputusa dari masalah semi terstruktur yag spesifik Moore da Chag, SPK dapat digambarka sebagai sistem yag berkemampua medukug aalisis ad hoc data, da pemodela keputusa, berorietasi keputusa, orietasi perecaaa masa depa, da diguaka pada saat-saat yag tidak biasa Sedagka meurut Kee da Scoot Morto Sistem Pedukug Keputusa merupaka peggabuga sumber-sumber kecerdasa idividu dega kemampua kompoe utuk memperbaiki kualitas keputusa Sistem Pedukug Keputusa juga merupaka sistem iformasi berbasis komputer utuk maajeme pegambila keputusa yag meagai masalah-masalah semi struktur Dega pegertia diatas dapat dijelaska bahwa SPK buka merupaka alat pegambila keputusa, melaika merupaka sistem yag membatu pegambil keputusa dega melegkapi mereka Aalitycal Hierarchy Process (Studi Kasus : PT Mitra Maya Idousa) Oleh : Naur Nasutio 7

3 Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN (Media Cetak) dega iformasi dari data yag telah diolah dega releva da diperluka utuk membuat keputusa tetag suatu masalah dega lebih cepat da akurat Sehigga sistem ii tidak dimaksudka utuk meggatika pegambila keputusa dalam proses pembuata keputusa Meurut (Azhar, 99), dari pegertia SPK maka dapat ditetuka karakteristik atara lai: Medukug proses pegambila keputusa, meitik beratka pada maagemet by perceptio Adaya iterface mausia atau mesi di maa mausia (user) tetap memegag kotrol proses pegambila keputusa 3 Medukug pegambila keputusa utuk membahas masalah terstruktur, semi terstruktur da tak struktur Memiliki kapasitas dialog utuk memperoleh iformasi sesuai dega kebutuha Memiliki subsistem-subsistem yag teritegrasi sedemikia rupa sehigga dapat berfugsi sebagai kesatua item 6 Membutuhka struktur data komprehesif yag dapat melayai kebutuha iformasi seluruh tigkata maajeme Tabel 3 Peetu Prioritas Itesitas Keteraga Kepetiga Kedua eleme sama petigya 3 Eleme yag satu sedikit lebig petig daripada eleme yag lai Eleme yag satu lebih petig daripada eleme laiya 7 Satu eleme jelas lebih mutlak petig dari eleme laiya 9 Satu leme mutlak petig daripada eleme laiya Kepetiga Dua eleme mempuyai pegaruh yag sama besar terhadap tujua Pegalama da peilaia seikir meyokog satu eleme dibadigka eleme laiya Pegalama da peilaia sagat kuat meyokog satu eleme disbadig eleme laiya Satu eleme yag kuat disokog da domia terlihat dalam praktek Bukti yag medukug eleme yag satu terhadap eleme memiliki tigkat peegasa tertiggi yag,,6,8 Nilai-ilai atara dua ilai pertimbaga yag berdekata Kebalika Aalitycal Hierarchy Process (Studi Kasus : PT Mitra Maya Idousa) Oleh : Naur Nasutio mugki meguatka Nilai ii diberika bila ada dua kompromi diatara dua piliha Jika utuk aktivitas i medapat satu agka dibadig dega aktivitas j, maka j mempuyai ilai kebalikaya dibadig dega i (Sumber : Lusi Luzaeah, Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Mahasiswa Berprestasi Megguaka Metode Aalytical Hierarchy Process (AHP), 9 ) Pada dasarya formulasi matematis pada model AHP dilakuka dega megguak matriks Misalka, dalam suatu subsistem operasi terdapat eleme operasi, yaitu eleme-eleme operasi tersebut aka membetuk matriks perbadiga Perbadiga berpasaga dimulai dari tigkat hirarki palig tuggu, diama suatu kriteria diguaka sebagai dasar pembuata pebadiga Selajutya perhatika eleme yag aka dibadigka K K K K k k k K k k k K k k k3 Gambar 3 Matriks Perbadiga Berpasaga (Sumber : Lusi Luzaeah, Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Mahasiswa Berprestasi Megguaka Metode Aalytical Hierarchy Process (AHP), 9 ) Matriks A x merupaka matriks resiprokal Da diasumsika terdapat eleme, yaitu w,w,w3,,w yag aka diilai secara perbadiga Nilai (judgemet) perbadiga secara berpasaga atara (wi,wj) dapat direpresetasika seperti matriks berikut Rumus perbadiga secara berpasaga : a (i,j) ;ij=,, 3 Dalam hal ii matriks perbadiga adalah matriks K dega usur-usurya adalah kij, dega i,j =,,, 8

4 Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN (Media Cetak) Usur-usur matriks tersebut diperoleh dega membadigka satu eleme operasi terhadap eleme operasi terhadap eleme operasi laiya utuk tigkat hirarki yag sama Misalya usur k adalah perbadiga kepetiga eleme operasi K dega operasi K sediri, sehigga dega sediriya ilai usur k adalah sama dega Dega cara yag sama maka diperoleh semua usur diagoal matriks perbadiga sama dega Nilai usur k adalah perbadiga kepetiga eleme operasi K terhadap K Besarya ilai K adalah /k, yag meyataka tigkat itesistas kepetiga eleme operasi K terhadaap eleme operasi K Bila vektor pembobota eleme-eleme operasi K,K, K tersebut diyataka sebagai vektor W, dega W = (W, W, W), maka ilai itesitas kepetiga eleme operasi K dibadigka K dapat pula diyataka sebagai perbadiga bobot eleme operasi K terhadap K yaki W/W yag sama dega a, sehigga matriks perbadiga pada gambar dapat pula diyataka sebagai berikut : K K K K w/w w/w w/w K w/w w/w w/w K w/w w/w w/w Gambar 3 Matriks Perbadiga Preferesi (Sumber : Lusi Luzaeah, Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Mahasiswa Berprestasi Megguaka Metode Aalytical Hierarchy Process (AHP), 9 ) Nilai-ilai wi/wj dega I,j =,,3,, dijajagi dari partisipa, yaitu orag-orag yag berkompete dalam permasalah yag diaalisis Utuk hirarki di atas (gambar 3) kita dapat melakuka peetua prioritas (pembobota eleme) Misalka utuk kriteria : iali Akademik, Nilai Kehadira, orgaisasi, siswa miski Peetua prioritas utuk kriteriakriteria tersebut dilakuka dalam betuk matriks, cotohya sebagai berikut : Aktif berorgais asi Siswa miski k3 k3 k33 k3 k k k3 k (Sumber : Lusi Luzaeah, Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Mahasiswa Berprestasi Megguaka Metode Aalytical Hierarchy Process (AHP), 9 33 Kosistesi Dalam teori matriks diketahui bahwa kesalaha kecil pada koefisiea aka meyebabka peyimpaga kecil pula pada eigevalue Dega megkombiasika apa yag telah diuraika sebelumya, jika diagoal utama dari matriks A berilai satu da jika A kosiste, maka peyimpaga kecil dari kij aka tetap meujukka eigevalue terbesar, ilaiya aka medekati da eigevalue sisaya aka medekati ol Peyimpaga dari kosistesi diyataka dega ideks kosistesi, dega persamaa Rumus ideks kosistesi : CI= 3 Dimaa : = eige value maksimum = ukura matriks CI = Ideks Kosistesi Tabel (Saaty) Apabila C berilai ol, maka pair wise comparasiso matrix tersebut kosiste Batas ketidakkosistea (icosistecy yag telah ditetapka oleh Thomas L Saaty ditetuka dega megguaka Rasio Kosistesi (CR), yaitu perbadiga ideks kosistesi dega ilai radom ideks (R) yag didapatka dari suatu eksperime oleh Oak Ridge Natioal Laboratory kemudia dikembagka oleh Wharti school Matriks radom dega skala peilaia 9 ( sampai dega 9) besertas kebalikaya Ideks Radom (R) Berdasarka perhituga Saaty ega megguaka sampel, jika judgemet umerik diambil secara acak dari skala /9,/8,,,,,9 aka diperoleh rata-rata kosiste utuk matriks dega ukura erbeda, sebagai berikut : Tabel 3 Matriks Kriteria Pemiliha Siswa Baru Peerimaa Beasiswa Nilai Akadem ik Kehadir a Aktif Orgaisa si Sisw a miski Nilai k k k3 k Akademik Kehadira k k k3 k Aalitycal Hierarchy Process (Studi Kasus : PT Mitra Maya Idousa) Oleh : Naur Nasutio 9

5 Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN (Media Cetak) Uk ura M atr ix I de ks Ra d, Tabel 3 Nilai Ideks Radom om (Sumber : Lusi Luzaeah, Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Mahasiswa Berprestasi Megguaka Metode Aalytical Hierarchy Process (AHP), 9 Perbadiga atara C da R utuk suatu matriks didefeisika sebagai Rasio Kosisresi (CR CR = 33 3 CR = rasio kosistesi CI = ideks kosistesi RI = ideks radom 3 Bobot Prioritas Hasil perbadiga berpasaga AHP dalam bobot prioritas yag mecermika relatif petigya eleme-eleme dalam hirarki Terdapat dua jeis bobot prioritas yaitu sebagai berikut Local priority weights (LPW), meyataka relatif petigya sebuah eleme dibadigka dega idukya Global priority weight (GPW), meyataka relatif petigya sebuah eleme terhadap tujua keseluruha 3 Aalisa Da Peracaga 3 Aalisa Masalah Dalam Peelitia ii, peulis megaalisa masalah dalam suatu perusahaa PT Mitra Maya Idousa, peulis megaalisa suatu peilaia kierja karyawa yag mempuya prestasi yag bagus Maka peuis dalam peelitia ii megguaka metode Aalytical Hierarchy Process(AHP) utuk diaplikasika pada sistem pegembaga SDM Khususya utuk meetuka pemiliha karyawa telada pada PT Mitra Maya Idousa Adapu lagkah-lagkah metode AHP sebagai berikut : Medefiisika masalah da meetuka solusi yag diigika Dalam tahap ii kita berusaha meetuka masalah yag aka kita pecahka secara jelas, detail da mudah dipahami Dari masalah yag ada kita coba tetuka solusi yag mugki cocokbagi masalah tersebut Solusi dari masalah mugki berjumlah lebih dari satu Solusi tersebut atiya kita kembagka lebih lajut dalam tahap berikutya Membuat struktur hierarki yag diawali dega tujua utama Setelah meyusu tujua utama sebagai level teratas aka disusu level hirarki yag berada di bawahya yaitu kriteria-kriteria yag cocok utuk mempertimbagka atau meilai alteratif yag kita berika da meetuka alteratif tersebut Tiap kriteria mempuyai itesitas yag berbeda-beda Hirarki dilajutka dega subkriteria (jika mugki diperluka) Membuat matrik perbadiga berpasaga yag meggambarka kotribusi relatif atau pegaruh setiap eleme terhadap tujua atau kriteria yag setigkat di atasya Matriks yag diguaka bersifat sederhaa, memiliki keduduka kuat utuk keragka kosistesi, medapatka iformasi lai yag mugki dibutuhka dega semua perbadiga yag mugki da mampu megaalisis kepekaa prioritas secara keseluruha utuk perubaha pertimbaga Pedekata dega matriks mecermika aspek gada dalam prioritas yaitu medomiasi da didomiasi Perbadiga dilakuka berdasarka judgmet dari pegambil keputusa dega meilai tigkat kepetiga suatu eleme dibadigka eleme laiya Utuk memulai proses perbadiga berpasaga dipilih sebuah kriteria dari level palig atas hirarki misalya K da kemudia dari level di bawahya diambil eleme yag aka dibadigka misalya E,E,E3,E,E Melakuka Medefiisika perbadiga berpasaga sehigga diperoleh jumlah peilaia seluruhya sebayak x [(-)/] buah, dega adalah bayakya eleme yag dibadigka Hasil perbadiga dari masig-masig eleme aka berupa agka dari sampai 9 yag meujukka perbadiga tigkat kepetiga suatu eleme Apabila suatu eleme dalam matriks dibadigka dega diriya sediri maka hasil perbadiga diberi ilai Skala 9 telah terbukti dapat diterima da bisa membedaka itesitas atar eleme Aalitycal Hierarchy Process (Studi Kasus : PT Mitra Maya Idousa) Oleh : Naur Nasutio

6 Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN (Media Cetak) Hasil perbadiga tersebut diisika pada sel yag bersesuaia dega eleme yag dibadigka Skala perbadiga perbadiga berpasaga da makaya yag diperkealka oleh Saaty bisa dilihat di bawah Itesitas Kepetiga = Kedua eleme sama petigya, Dua eleme mempuyai pegaruh yag sama besar 3 = Eleme yag satu sedikit lebih petig daripada eleme yaga laiya, Pegalama da peilaia sedikit meyokog satu eleme dibadigka eleme yag laiya = Eleme yag satu lebih petig daripada yag laiya, Pegalama da peilaia sagat kuat meyokog satu eleme dibadigka eleme yag laiya 7 = Satu eleme jelas lebih mutlak petig daripada eleme laiya, Satu eleme yag kuat disokog da domia terlihat dalam praktek 9 = Satu eleme mutlak petig daripada eleme laiya, Bukti yag medukug eleme yag satu terhadap eleme lai memeliki tigkat peegasa tertiggi yag mugki meguatka,,6,8 = Nilai-ilai atara dua ilai pertimbaga-pertimbaga yag berdekata, Nilai ii diberika bila ada dua kompromi di atara piliha Kebalika = Jika utuk aktivitas i medapat satu agka dibadig dega aktivitas j, maka j mempuyai ilai kebalikaya dibadig dega i Meghitug ilai eige da meguji kosistesiya Jika tidak kosiste maka pegambila data diulagi 6 Megulagi lagkah 3,, da utuk seluruh tigkat hirarki 7 Meghitug vektor eige dari setiap matriks perbadiga berpasaga yag merupaka bobot setiap eleme utuk peetua prioritas eleme-eleme pada tigkat hirarki teredah sampai mecapai tujua Peghituga dilakuka lewat cara mejumlahka ilai setiap kolom dari matriks, membagi setiap ilai dari kolom dega total kolom yag bersagkuta utuk memperoleh ormalisasi matriks, da mejumlahka ilai-ilai dari setiap baris da membagiya dega jumlah eleme utuk medapatka rata-rata 8 Memeriksa kosistesi hirarki Yag diukur dalam AHP adalah rasio kosistesi dega melihat idex kosistesi Kosistesi yag diharapka adalah yag medekati sempura agar meghasilka keputusa yag medekati valid Walaupu sulit utuk mecapai yag sempura, rasio kosistesi diharapka kurag dari atau sama dega % Implemetasi Da Evaluasi Implemetasi Implemetasi sistem merupaka tahap dimaa sistem iformasi telah diguaka oleh peggua atau user, Sebelum bear bear bias di guaka dega baik oleh peggua, Sistem harus melalui tahap pegujia terlebih dahulu utuk mejami tidak ada kedala fatal yag mucul pada saat pegguaa memafaatka sistemya Cara melakuka Logi Form logi merupa form pertama kali mucul ketika sistem dijalaka Pada form logi, user dimita utuk megiputka userame da password agar bisa masuk ke sistem Gambar Form Logi Iput data karyawa Iput data karyawa merupaka tempat utuk melakuka pegiputa data-data karyawa yag dibutuhka dalam pemiliha karyawa telada Gambarb Form Data Karyawa 3 Iput data kriteria Iput data kriteria merupaka sistem utuk meetuka ataupu megiput data-data kriteria yag ditetapka sebagai dasar peetua ilai Aalitycal Hierarchy Process (Studi Kasus : PT Mitra Maya Idousa) Oleh : Naur Nasutio

7 Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN (Media Cetak) Gambar Form Iput Nilai Karyawa 6 Form Proses AHP suatu sistem yag aka melakuka peetua ilai tertiggi karyawa dari prioritas global Dimaa ilai tertiggi iilah sebagi data peetu utuk ditetapkaya karyawa telada Gambar 3 Form Kriteria Form Iput Nilai Kriteria Form iput ilai kriteria adalah suatu sistem utuk megiput ilai kriteria sekaligus meghitug atau meetuka ilai lamda maksimum Gambar 6 Form Proses AHP Gambar Form Iput Nilai Kriteria Form Iput Nilai Karyawa Form iput ilai karyawa adalah suatu sistem utuk megiput data ilai karyawa berdasarka kriteria, sekaligus sebagai sistem utuk meetuka ilai prioritas global ilai karyawa Dimaa prioritas global ii adalah sebagai peetu ilai karyawa tersebut Kesimpula Da Sara Kesimpula Adapu kesimpula-kesimpula yag didapatka dalam peulisa ii adalah: Bobot yag dipakai utuk peilaia karyawa ii adalah, Semaki tiggi ilai bobot peilaia dokume maka semaki tiggi pula ilai itesitas total peilaia karyawa Hasil perhituga AHP yag diterapka ii aka meghasilka keluara ilai itesitas prioritas karyawa tertiggi sehigga karyawa yag memiliki ilai tertiggi layak utuk di pertahaka sebagai karyawa tetap Sara Sara dalam peelitia ii adalah : Perusahaa hedaklah megguaka metode Aalytical Hierarchy Process dalam pemiliha karyawa telada, karea metode ii baik diguaka utuk pemiliha karyawa telada pada perusahaa ii Peekaa pada kriteria perlu ditigkatka pada saat sekarag ii, karea sumber daya mausia telah mejadi factor petig dalam meetuka kierja perusahaa 3 Perusahaa harus meilai kierja karyawaya secara berkala agar tetap baik da lebih baik lagi dimasa yag aka datag Aalitycal Hierarchy Process (Studi Kasus : PT Mitra Maya Idousa) Oleh : Naur Nasutio

8 Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN (Media Cetak) Daftar Pustaka Usma Nurdi Koteks Implemetasi Berbasis Kurikulum, Setiawa Gutur, Implemetasi Dalam Birokrasi Pembagua, 3 Aulia Vitari da Muhammad Said Hasibua (), Sistem Pedukug Keputusa Peerimaa Beasiswa Megguaka Metode Aalytical hierarchy Process, Magister Tekologi Iformasi IBI Darmajaya, Koferesi Nasioal Sistem da Iformatika ; Bali,November /36/3/3Chapter%pdf TglAkses /6/ Lusi Luzaeah, Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Mahasiswa Berprestasi Megguaka Met ode Aalytical Hierarchy Process (AHP),9 Aalitycal Hierarchy Process (Studi Kasus : PT Mitra Maya Idousa) Oleh : Naur Nasutio 3

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii merupaka studi kasus di Lembaga Pertaia Sehat yag terletak di Jl. Racamaya No 22 Harjasari, Bogor Selata. Pemiliha lokasi dilakuka secara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE

Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) Oleh: Arief Geta Aldiasyah Tekik Iformatika Uiversitas Dia Nuswatoro Semarag 111201005304@mhs.dius.ac.id

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

III METODE PENELITIAN

III METODE PENELITIAN III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelitia Peelita ii dilaksaaka dibeberapa desa elaya da pusat pemsara di Kecamata Tobelo, Kabupate Halmahera, Provisi Maluku Utara. Lokasi peelitia dapat dilihat

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA

PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Dewi Kusumawati ) )

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki 18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia dilaksaaka di Kawasa Agropolita Koto Baru, Keagaria Aie Agek, Kabupate Taah Datar pada Istitut Pertaia Orgaik (IPO) Aie Agek Koto Baru Kecamata

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di kator pusat perusahaa Dr. Diaa Hermawati (DH Orgaik) yag terletak di Perumaha Tama Sari Bukit Damai Blok Ai No.21 Guugsidur, Bogor,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peelitia Terdahulu Aloii dkk (2014) memiliki permasalaha dalam memilih mesi Vertical Form Fill ad Seal (VFFS) utuk Double Square Bottom Bag (DSBB). Pemiliha mesi yag tepat ditetuka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL

Lebih terperinci

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS)

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) Oleh : Adri Suryadi Dia Nurdiaa Abstrak Dalam proses perekruta calo pegawai

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB)

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB) IV. METODE PENELITIAN 4. 1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di wilayah Kampus Istitut Pertaia Bogor (IPB) Dramaga. Peelitia ii merupaka survei terhadap kosume miuma supleme bereergi merek

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Dalam duia iformatika, assigmet Problem yag biasa dibetuk dega matriks berbobot merupaka salah satu masalah terbesar, dimaa masalah ii merupaka masalah yag metode peyelesaiaya

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

ANALISA KEPUTUSAN PEMINDAHAN MESIN ZEHNTEL DI PT INTI (PERSERO) DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

ANALISA KEPUTUSAN PEMINDAHAN MESIN ZEHNTEL DI PT INTI (PERSERO) DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) ANALISA KEPUTUSAN PEMINDAHAN MESIN ZEHNTEL DI PT INTI (PERSERO) DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Asep Toto Kartama, Yogi Yogaswara, Zulfikar Jurusa Tekik da Maajeme Idustri

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI Bab 2 berisi tetag studi pustaka yag dilakuka utuk medapatka gambara tetag metode yag tepat utuk megatasi permasalaha yag dihadapi, serta dasar-dasar teori yag diguaka

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

Modul Kuliah statistika

Modul Kuliah statistika Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kabupate Bogor dega respode para peterak ayam broiler yag mejali kerjasama sebagai mitra dega perusahaa kemitraa Dramaga Uggas

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Perecaaa Produksi 2.1.1 Pegertia Perecaaa Produksi Perecaaa produksi dapat diartika sebagai proses peetua sumber-sumber yag diperluka utuk melaksaaka operasi maufaktur da megalokasikaya

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meurut Sukardi, (003:7) Metodologi peelitia adalah cara yag dilakuka secara sistematis megikuti atura-atura, direcaaka oleh para peeliti utuk memecahka permasalaha

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci