Pendahuluan. Abstrak. *) Staf Peneliti Pusat Penelitian Agro Ekonomi, Badan Lit bang Pertanian.
|
|
- Budi Kartawijaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ELASTISITAS PERMINTAAN MASUKAN DAN PENAWARAN HASIL TANAMAN PADI DI JAWA (Perbadiga Pemakaia Fugsi Keutuga Traslog da Cobb Douglas) Muchjidi Rachmat*) Abstrak Tulisa ii mecoba membadigka Pemakaia Fugsi Keutuga Traslog da Fugsi Keutuga Cobb Douglas dalam meduga elastisitas permitaa masuka da peawara padi pada taama padi. Kedua fugsi tersebut memberika basil yag sama, walaupu demikia terdapat beberapa kelebiba pegguaa fugsi keutuga dalam betuk traslog dibadig Cobb Douglas. Kesimpula da Implikasi yag dapat ditarik dari basil aalisa ii adatab disampig perluasa luas garapa kebijaksaaa barga padi lebib efektif diterapka dalam meragsag peawara produksi padi da permitaa masuka. Dalam ragka meguragi beba subsidi masuka, keaika barga masuka dapat dilakuka asal diikuti oleb keaika barga padi. Pedahulua Pedugaa fugsi permitaa masuka (iput) da peawara hasil (output) telah bayak dilakuka, baik pedugaa secara lagsug maupu melalui fugsi turua (derived). Pedugaa fugsi permitaa masuka da peawara hasil melalui fugsi turua sebagia besar dilakuka dega fugsi keutuga Cobb Douglas (Kasryo, 1985; Sawit, H., 1985; dst.). Aalisa yag dilakuka umumya dilakuka pada usahatai di tigkat petai sebagai uit aalisa. Masih dalam ragka permitaa masuka da peawara hasil tersebut, dalam tulisa ii dicoba diaalisa fugsi permitaa masuka da peawara hasil dega membadigka pemakaia fugsi keutuga Traslog (Tracedetal Logaritmic Profit Fuctio) dega fugsi keutuga Cobb Douglas. Pemakaia fugsi keutuga Traslog dilakuka oleh Sidhu da Baaate (1981) da Rachmat M. (1985). Data yag diguaka hasil survey Biro Pusat Statistik yaitu dari "Kompilasi Data Output da Iput Usahatai Padi Itesifikasi di Jawa", dega meggua~ ka data output da iput dari seluruh kabupate di Jawa Barat, Jawa Tegah da Jawa Timur di tahu 1981 sampai tahu Uit aalisa yag diguaka adalah kabupate yag merupaka pejumlaha usahatai petai da data merupaka ilai rata-rata yag meggambarka kabupate tersebut. Peubah bebas yag diguaka adalah pupuk, pestisida, teaga hewa da teaga mausia. Sedagka peubah luas usahatai merupaka peubah tetap. *) Staf Peeliti Pusat Peelitia Agro Ekoomi, Bada Lit bag Pertaia. 10
2 Model Aalisa Pemakaia fugsi dualitas seperti fugsi keutuga memberika beberapa kelebiha, atara lai fugsi ii megguaka harga-harga sebagai peubah bebas, sehigga memudahka dalam pegambila keputusa da kemugkia adaya multikoliieriti yag lebih kecil dibadig fugsi produksi (Biswager, 1974). Sidhu da Baaate (1981) meuruka fugsi keutuga Traslog sebagai berikut: dimaa: 1 I 1r* = a 0 + I ai I Pi* + 2 I i=1 i=1 + I I c5 ik I Pi* I Zk + P ki Zk I {J ij I Pi* I Pj* j=1 1T* keutuga, yag merupaka selisih pedapata total dega biaya total, diormalka terhadap harga keluara Py P* = harga masuka yag diormalka terhadap harga keluara Py Zk masuka tetap ao {L lj kostata fj ji utuk seluruh i da j, da fugsi bersifat homoge berderajat satu terhadap harga masuka da keluara Melalui pemakaia fugsi turua dalam betuk share meghasilka Pi* Xi Si = --, merupaka rasio dari pegeluara masuka ke i terhadap ke- Si = 11"* -Pi* :x'i 1T* = CXi + I j=1 utuga a I 1r* a I Pi* m 13 P * + I IJ J k= 1 Elastisitas permitaa masuka da elastisitas peawara dari fugsi keutuga traslog dapat dituruka sebagai berikut: a) Elastisitas permitaa harga Madiri (ow price elasticities). {J.. Eii = -Si S~ 1 (i = 1... ) (3) (1) (2) b) Elastisitas permitaa harga silag (cross price elasticities). Pij Eij = -Sj-Sj (4) 11
3 c) Elastisitas permitaa masuka terhadap harga keluara. 13 ij Eiy=.1: Si+l+ 1: i=1 j=1 Si d) Elastisitas permitaa masuka terhadap masuka tetap. 6 ik Eik = 1: 6ik I Pi* + Pk- -. i= 1 81 e) Elastisitas peawara hasil terhadap harga masuka. Eu; = -s 1 *- 1: /3.. /(1 + 1: s 1 > J. Jl.. 1 j=1 J= f) Elastisitas peawara harga Madiri (ow price elasticity of supply). Eyy = 1: s 1 + 1: 1: 13 r/(1 + l: s 1 > i=1 i=l j=1 J i=l g) Elastisitas peawara hasil terhadap masuka tetap. Eyk = l: 6 ik I Pi* + pk- l: 6 ik/(1 + l: Sj) (9) i=1 i=1 j=l Betuk fugsi Cobb I;>ouglas seperti yag dikembagka Lau da Yotopoulos (1971), adalah: m I 1r * = I A + l: a i* l Pi* + 1: Pk* I Zk i=1 k=1 dimaa: 7r * l A Pi* Zi = keutuga yag diormalka terhadap harga keluara Py kostata Factor shares : harga masuka yag diormalka terhadap harga keluara Py masuka tetap Pi* Xi - =a i* + Q i 7r (5) (6) (7) (8) {10) i = 1... {11) 12
4 Fugsi permitaa da peawara dapat dituruka sebagai berikut: 1) lxi =[I(- ai*) +IA]+ (O:i*-1)lPi* + aj*lpj* + (1- ~ a i*) I Py* + i= 1 Pk I Zk 2) I Ys = [I (1- ~ at*) +.IA*]+ a i*lpi* i= 1 ~ a i* I Py* + Pk I Zk i= 1 (12) (13) Prosedur Pedugaa Pedugaa baik fugsi keutuga Traslog maupu fugsi keutuga Cobb Douglas dilakuka berdasarka metoda Zeller (1962) yaitu Seemigly Urelated Regressio (SUR). Fugsi keutuga da fugsi peraa biaya (factor share) diduga secara simulta dega megeaka restriksi (pembatas) pada beberapa parameter yag memeuhi sifat homogeeus da simetri. Hasil Aalisa Hasil pedugaa fugsi keutuga traslog da fugsi keutuga Cobb Douglas dapat dilihat dalam Tabel 1 da 2. Hasil pedugaa fugsi keutuga tersebut memberika R 2 tertimbag masig-masig 0,7647 da 0,7253, cukup memadai utuk dapat meggambarka bahwa variasi dari peubah tak bebas dapat diteragka oleh variasi peubah bebas. Dega melihat pegaruh harga masuka terhadap keutuga yag bertada egatif, berarti keaika harga/upah aka meuru keutuga. Koefisie peubah tetap luas laha bertada positif baik pedugaa dega traslog maupu Cobb Douglas berarti dega maki luas laha aka meigkatka keutuga. Dega melihat hasil aalisa elastisitas permitaa masuka dalam Tabel 3 dapat dikemukaka sebagai berikut: Pertama: Elastisitas permitaa Madiri (Ow price elasticity) memberika koeffisie egatif, baik pada pedugaa dega fugsi keutuga traslog maupu Cobb Douglas, ii berarti sesuai dega hukum permitaa. Kedua: Dega membadigka elastisitas permitaa Madiri hasil pedugaa dua fugsi keutuga tersebut terlihat bahwa pedugaa dega fugsi keutuga Cobb Douglas cederug medapatka hasil yag lebih besar (elastis) 13
5 Tabel 1. Nilai dega Fugsi Keutuga Traslog dega Restriksi. Rasio masuka Upah teaga Upah teaga terhadap ke- Harga Harga hew a ma usia Luas laha Kostata utuga (Share) pupuk pestisida (I P 3 *) (I P 4 *) lz (I P 1 *) (I P 2 *) Pupuk -0, ,0633"** -0, , ,0091** -0,0131*** (0,29) (0,008) (0,002) (0,001) (0,003) (0,002) Pestisida -0,0193** -0, ,0033*** 0,0007** 0,0062*** -0,0025*** (0,008) (0,002) (0,0009) (0,0003) (0,001) (0,0007) Teaga hewa -0,0512*" 0, ,0007*" -0,0111**" 0,0106*** -0,0004 (0,024) (0,001) (0,0003) (0,0009) (0,002) (0,002) Teaga mausia -0,2492** 0,0091** 0,0062*** 0,0106*** 0,1152*** -0,0843*** (0,110) (0,003) (0,001) (0,002) (0,003) (0,009) Fugsi keutuga 5,8702*** -0,0154-0,0193** -0,0511** -0,2492** 1, (0,686) (0,30) (0,009) (0,025) (0,113) (0,063) (I P 1 *) 2 /2 (I P 2 *) 2 / 2 (I P/) 2 /2 (I P4*)2/2 lp 1 *1P2-0,0633*** -0,0033*** -0,0110*** 0,1152*** -0,00003 (0,008) (0,0009) (0,0009) (0,004) (0,002) I P 1 * I P 3 *1 P 1 * I P 4 * I P2* I P 3 *1 P2 I P4*1 P 3 * I P4" 0, ,0091 *" 0,0007* 0,0062*** 0,0106**"' (0,001) (0,003) (0,003) (0,001) (0,002) I P 1 *1Z I P 2 * I Z I P 3 * I Z I P 4 *1 Z -0,0131"*" -0,0025*** -0,0004-0,0843*** (0,002) (0,0007) (0,002) (0,0102) Keteraga : Dalam kurug stadar error. R2 tertimbag: 0, 7647., *"'*, ** da masig-rasig yata 99,95 da 9007o. utuk seluruh masuka dibadigka pedugaa dega fugsi keutuga traslog, sedagka pedugaa dega fugsi keutuga traslog relatif lebih "logis" karea ilai elastisitas masig-masig masuka lebih mecermika sifat masuka tersebut. Ketiga: Elastisitas silag (cross elasticity) dari fugsi keutuga traslog memberika hasil yag lebih bervariasi dibadigka dega fugsi keutuga Cobb Douglas. Keempat: Elastisitas harga Madiri dari fugsi keutuga Cobb Douglas dega tada egatif elastis ( >-1) berarti pegaruh perubaha harga masuka aka memberika pegaruh yag besar ter.hadap permitaa masuka tersebut. Keaika harga masuka aka berakibat peurua pemakaia (permitaa) masuka dega proporsi yag lebih besar. Sedagka dari hasil pedugaa fugsi keutuga traslog, elastisitas harga Madiri dari teaga mausia palig 14
6 Tabel 2. Nilai dega Fugsi Keutuga Cobb Douglas dega Restriksi. Varia bel Nilai dugaa Simpaga baku Fugsi Keutuga Kostata Kostata 9,5443*** (0,218) I P 1 * (harga pupuk) -0,0640"""* (0.002) I P 2 * (harga pestisida) -0,0089"""* (0,0004) I P 3 * (upah teaga hewa) -0,0237*** (0,001) I P 4 * (upah teaga mausia) -0,2089*** (0,009) I Z (luas laha) 1,0415*** (0,019) Fugsi Permitaa Terhadap: Pupuk -0,0640*** (0,002) Pestisida -0,0089*** (0,0004) Teaga hewa -0,0237*** (0,001) Teaga mausia -0,2689*"* (0,009) R 2 tertimbag 0,7253. *** : yata 991J,7o. Tabel 3. Elastisitas Permitaa Masuka. Harga Harga Upah Upah Harga Luas Elastisitas Masuka Pupuk Pestisida Hew a Buruh Padi Laha (P1) (P2) (P3) (P4) (P5) (Z) Fugsi Keutuga Traslog 1. Pupuk -0,0725-0,0098-0,0289-0,4614 0,5726 1, Pestisida -0,0661-0,6513-0,0989-0,9895 1,8058 1, Teaga Hewa -0,0721-0,0312-0,6766-0,6543 1,4341 0, Teaga Mausia -0,0932-0,0266-0,0554-1,6206 1,7959 1,0904 Fugsi Keutuga Cobb Douglas 1. Pupuk -1,0640-0,0089-0,0237-0,2689 1,3656 1, Pestisida -0,064o -1,0089-0,0237-0,2689 1,3656 1, Teaga Hewa -0, ,0237-0,2689 1,3656 1, Teaga Mausia -0,0640-0,0089-0,0237-1,2689 1,3656 1,0415 elastis (-1,6206), elastisitas pestisida da teaga hewa kurag elastis (masigmasig -0,6513 da -0,6766) da elastisitas pupuk tidak elastik (-0,0725). Ii berarti keaika harga pupuk, pestisida da teaga hewa, relatif memberika pegaruh yag kecil terhadap peurua permitaa petai tersebut terhadap masuka tersebut. 15
7 Kelima: Pegarub barga padi terbadap permitaa masuka baik pada fugsi keutuga traslog maupu Cobb Douglas memberika tada positif, yag berarti keaika barga padi aka meigkatka masuka. Keeam: Dari pedugaa dega dua fugsi di atas, pegarub barga padi terbadap permitaa masuka relatif lebib besar dibadigka elastisitas barga Madiriya. Artiya utuk meragsag peigkata pegguaa masuka aka lebib efektif melalui peragsag keaika barga padi dibadigka peurua barga masuka. Ketujuh: Pegarub luas laba memberika pegarub positif terhadap permitaa masuka, yag berarti dega maki luasya laba, permitaa masuka bertambab. Dari basil aalisa elastisitas peawara basil (padi) seperti dalam Tabel 4 dapat dikemukaka sebagai berikut: (a) Pedugaa baik dega fugsi keutuga traslog da Cobb Douglas. Elastisitas peawara barga Madiri (ow price elasticity of supply) memberika koefisie positif. Ii berarti keaika barga padi aka meigkatka peawara basil. (b) Pegarub barga masuka memberika tada egatif terbadap peawara yag berarti keaika barga masuka aka meuru peawara basil padi. (c) Elastisitas peawara barga Madiri relatif lebib besar dibadig elastisitas peawara basil terbadap masuka. Ii berarti babwa kebijaksaaa peigkata barga padi aka lebib efektif dalam meragsag peawara basil (produksi). (d) Elastisitas peawara basil akibat peubab tetap luas laba memberika pegarub positif, yag berarti perluasa luas laba aka meigkatka peawara basil (produksi). Tabel 4. Harga!upah Harga padi Harga pupuk Harga pestisida Upah terak Upah buruh Luas laha Elastisitas Peawara Keluara. Elastisitas peawara padi Traslog Cobb Douglas 0,4889 0,3656-0,0312-0,0640-0,0127-0,0089-0,0277-0,0237-0,4127-0,2689 0,9396 1,
8 Kesimpula da lmplikasi Pegaruh harga padi memberika pegaruh positif terhadap peawara basil da permitaa masuka. Pegaruh positif perubaha harga padi tersebut lebih besar dari pegaruh egatif dari perubaha harga masuka, hal ii berarti: (a) utuk meragsag produksi da meigkatka permitaa masuka, maka kebijaksaaa peigkata harga padi merupaka kebijaksaaa yag lebih efektif, da (b) dalam ragka meguragi beba subsidi masuka, apabila diperluka, maka dalam proporsi yag sama, peigkata harga masuka dapat dilakuka bersama-sama dega peigkata harga padi tersebut. Cara lai utuk peigkata peawara basil (produksi) da permitaa masuka adalah perluasa luas garapa. Daftar Pustaka Biswager, H A Cost Fuctio Approach to The Measuremet of Factor Demad Elasticities ad at Elasticities of Substitutio. Amer, J. Agr. Eco. 56 (1974): Kasryo Efficiecy Aalysis of Rice Farmig i Java (Pusat Peelitia Agro Ekoomi, Bada Litbag Pertaia). Lau, L.J., ad P.A. Yotopoulos A Test for Relative Efficiecy ad Applicatio to Idia Agriculture. A.E.R. 61 (March): p Rachmat, M Pedugaa Permitaa Masuka da Peawara Hasil Pada Usahatai Padi di Jawa Timur. Semiar PATANAS Jawa Timur: Pusat Peelitia Agro Ekoomi, Bada Litbag Pertaia. Sidhu, S., ad C.A. Baaate Estimatig Farm Level Iput Demad ad Wheat Supply i The Idia Pujab. Usig A Traslog Profit Fuctio. AJAE 63 o. 2 (ISAI): Sawit, M.H Fugsi Respo da Fugsi Permitaa Teaga Kerja: Aalisa Mikro Jagka Pedek utuk Taama Padi di Pedesaa Jawa Barat. Jural Agro Ekoomi, Vol. 4, No. 1 Pusat Peelitia Agro Ekoomi, Bada Litbag Pertaia. 17
III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel
49 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka berupa data sekuder yag megguaka Tabel Iput Output Idoesia Tau 2005 dega klasifikasi 9 sektor. Data tersebut berasal dari
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciPENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN
PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciANALISIS PENAWARAN AYAM PEDAGING DI TINGKAT PETANI DI KECAMATAN SURUH KABUPATEN SEMARANG
ANALISIS PENAWARAN AYAM PEDAGING DI TINGKAT PETANI DI KECAMATAN SURUH KABUPATEN SEMARANG [The Supply Aalysis of Broiler Farmer i Sub District of Suruh-Semarag Regecy] G. Hartoo Fakultas Pertaia Uiversitas
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciSEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
Lebih terperinciREGRESI LINIER GANDA
REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA
PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciMATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL
MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinci4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.
Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin
DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dewi Rachmati Distribusi Rata-rata Misalka sebuah populasi berukura higga N dega parameter rata-rata µ da simpaga baku. Dari populasi ii diambil sampel acak berukura, jika tapa
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciContoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :
I. OPTIMISASI FUNGSI TANPA KENDALA Utuk fugsi dua peubah ) f ag terdiferesial dua kali. Jika di titik ) P dipeuhi :. sarat stasioer)... > maka mecapai ekstrim di ) P. Jika : ekstrim maksimum mecapai maka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinci2.3. PENGEMBANGAN MODEL
megadopsi mesi pae, mesi perotok, mesi pegerig da mesi peggilig padi. Perotoka dega mesi perotok (power thresher), dapat meuruka susut hasil sebesar 3,5 % dari total produksi. 2.2.8. Mekaisasi (Alat da
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciLOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)
LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret) DOSEN FEBRIYANTO, SE., MM. www.febriyato79.wordpress.com 1 MATEMATIKA BISNIS Matematika Bisis memberika pemahama ilmu megeai kosep matematika dalam bidag bisis. Sehigga suatu
Lebih terperinciStatistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015
Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi
Lebih terperinciPENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana
PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryaa Model liear meyagkut masalah statistik yag ketergatugaya terhadap parameter secara liear. Betuk umum model liear adalah 0 1X1... px p, dega = Variabel respo X i = Variabel
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciProgram Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi
Program Pasca Sarjaa Terapa Politekik Elektroika Negeri Surabaya Probability ad Radom Process Topik 10. Regresi Prima Kristalia Jui 015 1 Outlie 1. Kosep Regresi Sederhaa. Persamaa Regresi Sederhaa 3.
Lebih terperinciFormula Multiplier Output
Formula Multiplier Output Utuk meghitug agka multiplier atau peggada output diperoleh dega rumus: 1 M K = [ I A] dimaa M K = matriks multiplier/peggada output berukura x ; dapat diterapka utuk I = matriks
Lebih terperinciYang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :
PARAMETER PENGJIAN HIPOTESIS MODL PARAMETER PENGJIAN HIPOTESIS. Pedahulua Kalau yag sedag ditest atau diuji itu parameter θ dalam hal ii pegguaaya ati bias rata-rata µ prprsi p, simpaga baku σ da lai-lai,
Lebih terperinciIII. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.
III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii telah dilaksaaka pada Bula Oktober sampai November 013 di peteraka yag ada di Kota Pekabaru. 3.. Materi Peelitia a. Peelitia ii megguaka
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinci5. KARAKTERISTIK RESPON
5. ARATERISTI RESPON Adalah ciri-ciri khusus perilaku diamik (spesifikasi performasi) Taggapa (respo) output sistem yag mucul akibat diberikaya suatu siyal masuka tertetu yag khas betukya (disebut sebagai
Lebih terperinciMATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperincioleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka
Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah
BAB LIMIT FUNGSI Stadar Kompetesi Megguaka kosep it ugsi da turua ugsi dalam pemecaha masalah Kompetesi Dasar. Meghitug it ugsi aljabar sederhaa di suatu titik. Megguaka siat it ugsi utuk meghitug betuk
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciPengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007
1 Peguia Normal Multivariat T Hottelig pada Faktor-Faktor yag Mempegaruhi IPM di Jawa Timur da Jawa Barat Tahu 007 Dedi Setiawa, Zuy Iesa Pratiwi, Devi Lidasari, da Sati Puteri Rahayu Jurusa Statistika,
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai
Lebih terperinciL A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.
L A T I H A N S O A L A N R E G Muhamad Ferdiasyah, S. Stat. *Saya saraka utuk mecoba sediri baru lihat jawabaya **Jawaba saya BELUM TENTU BENAR karea saya mausia biasa. Silaka dikosultasika jika ada jawaba
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang
III. METODE PENELITIAN 3. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag berasal dari Tabel Iput-Output Provisi Jambi tahu 2007 klasifikasi 70 sektor yag kemudia diagregasika
Lebih terperinciARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperincii adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
Lebih terperinciPenyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.
2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug
Lebih terperinciIII. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di
III. MATERI DAN METODE PENELITIAN 3.. Waktu da Tempat Peelitia telah dilakuka pada bula November - Desember 203 di peteraka Kambig yag ada di Kota Pekabaru Provisi Riau. 3.2. Alat da Baha Materi yag diguaka
Lebih terperinciDistribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciKata Kunci : CHAID, IPM, regresi logistik ordinal.
ANALISIS CHAID DAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH Liaa Yuita Sari, Sri Sulistijowati Hadajai, da Satoso Budiwiyoo Program Studi Matematika FMIPA UNS ABSTRAK.
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan
4.. Jeis da Sumber Data IV. METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii megguaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik da dari berbagai sumber lai yag diaggap releva dega peelitia. Utuk keperlua aalisis,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN
PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,
Lebih terperinci