PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

dokumen-dokumen yang mirip
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

EKSISTENSI TITIK TETAP DARI SUATU TRANSFORMASI LINIER PADA RUANG BANACH

TRANSFORMASI LINIER PADA RUANG BANACH

Mariatul Kiftiah. JurusanMatematika FMIPA Universitas Tanjungpura, Pontianak Jl. A Yani Pontianak ABSTRACT

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

FOURIER Juni 2014, Vol. 3, No. 1, TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG QUASI METRIK TERASING TANPA MENGGUNAKAN SIFAT KEKONTINUAN FUNGSI

PEMETAAN KONTRAKTIF PADA RUANG b-metrik CONE R BERNILAI R 2

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

2 BARISAN BILANGAN REAL

INVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 39-46, April 2002, ISSN :

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS

KEKONVERGENAN BARISAN DI DALAM RUANG

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 2, No.1, Februari 2013

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN (FIELD)

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

B a b 1 I s y a r a t

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

BAB 2 LANDASAN TEORI

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Model SIR Penyakit Tidak Fatal

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

KEKONVERGENAN PADA RUANG BERNORMA DAN RUANG HASIL KALI DALAM WINA DIANA

Bab 2. Sistem Bilangan Real Aksioma Bilangan Real Misalkan adalah himpunan bilangan real, P himpunan bilangan positif dan fungsi + dan.

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN

Pengantar Statistika Matematika II

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

KARAKTERISTIK FUNGSI SET-VALUED YANG MONOTON MAKSIMAL DI RUANG DUAL SKRIPSI. Oleh: CHOIRUN NIKMAH NIM

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB III ESTIMASI PARAMETER MODEL DENGAN GS2SLS. Pada bab ini akan dibahas tentang bentuk model spasial lag sekaligus

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

ANALISIS HUBUNGAN KETAKSAMAAN NILAI SINGULAR PADA PEMETAAN LINIER DAN RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS

RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

Transkripsi:

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember 205 Artikel No.: 5 Halama: 34-38 ISSN: 2355-083X Prodi Matematika UINAM ABSTRAK Pada artikel ii aka membahas peerapa teorema titik tetap utuk meujukka adaya peyelesaia pada sistem persamaa liier. Dalam membagu suatu matriks A sehigga sistem persamaa liier (SPL) A = b mempuyai peyelesaia tuggal adalah dega pemiliha beberapa orma pada R yaitu: utuk orma. dega rumus: y = maks i y i, maka utuk matriks C dega C = I A berlaku ma a j= ij <, utuk orma y = i y i ;, y ε R maka i utuk matriks C = I A berlaku ma a ij ] <, utuk orma j= ) y y = [ i y i 2 ] berlaku ( (a ij ) 2 2 <. [ j= j 2 maka utuk matriks C dega C = I A Kata Kuci: Titik Tetap, Ruag Vektor, Trasformasi Liier, da Ruag Baach. PENDAHULUAN Ada tidakya titik tetap pada suatu trasformasi, buka saja bergatug pada jeis trasformasiya, melaika juga bergatug pada domai trasformasi, ii meujukka bahwa ruag/domai dari suatu trasformasi juga petig diperhatika. Masalah yag cukup mearik diselidiki adalah bagaimaa membagu suatu matriks A sehigga sistem persamaa liier A = b seatiasa mempuyai peyelesaia tuggal utuk setiap vektor B, utuk itu diperhatika suatu trasformasi T : R R dega rumus T = C + b, dega C berordo da b berordo. Berdasarka hal tersebut, peulis tertarik megkaj Peerapa Teorema Titik Tetap utuk meujukka adaya peyelesaia pada sistem persamaa liier. 2. TINJAUAN PUSTAKA RUANG Baach Ruag Baach merupaka ruag vektor berorma. Ruag Vektor Suatu himpua mejadi ruag vektor jika himpua tersebut dilegkapi dega dua operasi yaitu operasi tambah da operasi kurag perkalia skalar da memeuhi beberapa aksioma tertetu. Himpua ii juga harus tertutup terhadap kedua operasi ii artiya jika V suatu himpua sebarag da R suatu himpua skalar maka kedua operasi tersebut harus memeuhi defiisi berikut: Defiisi 2. (Berberia, 96 : 3) Ruag vektor V atas R adalah himpua obyekobyek, y, z,... disebut vektor. Vektor ol diotasika dega θ, utuk setiap vektor, egatif dari diotasika dega. Aksiomaaksioma berikut diasumsika berlaku: (A) Utuk setiap pasaga vektor, y di V terdapa vektor yag disebut jumlah da y, diotasika + y di V, da berlaku: (A) + y = y + utuk setiap, y ε V (A2) + (y + z) = ( + y) + z utuk setiap, y, z ε V 34

Jural MSA Vol. 3 No. 2 Ed. Juli-Desember 205 (A3) Terdapat dega tuggal θ ε V sedemikia sehigga + θ = utuk setiap ε V (A4) Utuk setiap ε V, terdapat dega tuggal ε V yag disebut egatif sedemikia sehigga + (-) = θ (M) Utuk setiap skalar λ da setiap vektor di V, terdapat vektor disebut hasil kali dega λ, diotasika dega λ di V, da berlaku: (M) λ ( + y) = λ + λy, utuk setiap, y ε V da λ adalah skalar (M2) (λ + μ) = λ + μ, utuk setiap ε V da λ, μ adalah skalar (M3) (λμ) = λ( μ ), utuk setiap ε V da λ, μ adalah skalar (M4). = utuk setiap ε V Sebagai catata + (-y) biasa ditulis dega y Teorema 2. 2 (Berberia, 96: 6) Utuk sebarag ruag vektor: (i) Persamaa vektor + y = z mempuyai satu da haya satu peyelesaia (ii) Jika z + z = z maka z = θ (iii) λθ = θ utuk setiap skalar λ (iv) 0 = θ utuk setiap vektor (v) Jika λ = θ maka λ = 0 atau = θ Bukti: (i) (ii) Jika y, z adalah vektor maka = z + (-y) adalah peyelesaia dari + y = z, sebab + y = [z + (-y)] + y = z +[(-y) + y] = z + θ. Selajutya jika da 2 peyelesaia dari + y = z maka + y = z = 2 + y. Diperoleh ( + y) + (- y) = (2 + y) + (-y), + [ y + (-y)] = 2 + [ y + (-y)], + θ = 2 + θ, + 2. Jadi persamaa + y = z mempuyai tepat satu peyelesaia. θ adalah peyelesaia dari z + z = z sebab θ + z = z. Berdasarka (i) z = θ adalah satu-satuya peyelesaia dari z + z = z. (iii) λθ = λ(θ + θ) = λθ + λθ. berdasarka (ii), λθ = θ. (iv) 0 = (0 + 0) = 0 + 0. berdasarka (ii), 0 = θ. (v) Diberika λ = θ. Jika λ = 0 maka bukti selesai. Jika λ 0 maka terdapat λ sehigga λ. λ =. Jadi. λ = λ (). θ, λ (. λ) = λ ( ). θ,. = λ θ, = θ Akibat 2.3 (Berberia, 96: 7) Utuk sebarag ruag vektor V beerlaku: (i) (-λ) = λ( ) = -(λ) (ii) λ( y) = λ λy (iii) (λ μ) = λ μ Bukti: (i) θ = 0 = (λ + ( λ)) = λ + ( λ). Jadi (-λ) = -(λ). Dega cara serupa, θ = λθ = λ( + ( )), θ = λ + λ( ). Jadi λ( ) = (λ) (ii) Utuk setiap λ R,,, y V. Aka ditujukka bahwa λ( y) = λ λy λ( y) = λ( + (-y)) meurut (M2) = λ +λ (-y) Meurut (i), λ( y) = λy Jadi λ( y) = λ + ( λy) = λ - λy (iii) Utuk setiap λ, μ R,, V. Aka ditujukka bahwa (λ μ) = λ μ. (λ μ) = (λ +(- μ)) = λ + ( μ) meurut (M2) Meurut (i) ( μ) = (μ), jadi (λ μ) = λ + ( (μ)) = λ μ Ruag Vektor Berorma Pada ruag vektor dapat didefiisika kuatitas suatu vektor da jarak atara dua vektor, kuatitas da jarak iilah yag disebut orma dari suatu ruag vektor atau orma selisih dua vektor. Pegertia orma da suatu ruag vektor aka didefiisika sebagai beriktu: Defiisi 2.4 (Nababa, 992 : 3) Misalka V suatu ruag vektor atas R. Suatu pemetaa. : V R disebut orma dari V, jika kodisi berikut dipeuhi: a. 0, ε V 35

Jural MSA Vol. 3 No. 2 Ed. Juli-Desember 205 Catata: b. Jika ε V, = 0, jika da haya jika = θ c. a = a, utuk semua ε V da a ε R d. + y + y, utuk semua, y ε V. Pasaga (V,. ) disebut ruag vektor berorma da disebut orma dari. 2. Jarak atara vektor da y, ditulis y atau y Pegertia Ruag Baach Defiisi 2.5 (Nababa, 992 : 3) Ruag vektor V dikataka berorma jika terdapat fugsi berilai riil pada. : V R dega sifat-sifat sebagai berikut:. a 0 utuk setiap a ε V a = 0 jika da haya jika a = θ 2. αa = α a utuk setiap α ε R, a ε V 3. a + b a + b utuk setiap a, b ε V Jika Vruag vektor berorma, otasi yag biasa diguaka adalah (V,. ). Defiisi 2.6 (berberia, 96 : 97) Ruag Baach adalah ruag vektor berorma yag legkap TRANSFORMASI LINIER Trasformasi liear merupaka fugsi liier atar ruag vektor. Defiisi 2.7 T : V W disebut trasformasi liear jika: (i). T( + y) = T() + T(y) utuk semua vektor da y di V (ii). T(k) = k T() utuk semua vektor da V da semua skalar k. Defiisi 2.8 (Nababa, 992 : 5) Misalka X da Y dua ruag Baach atas K. Trasformasi T : X Y dikataka liier jika utuk setiap α, β, ϵ K da, y ϵ X berlaku T (α. + β.y) = α. T() + β. T(y) Trasformasi liier jika dari ruag Baach X ke himpua skalar K disebut fugsioal liier pada X. Jika f fusioal liier pada X ke K, maka f (α. + β.y) = α. f () + β. f(y),, y ϵ X da α, β, ϵ K jika T : X Y liier maka T (0) = 0 da T (-) = -T(), sebab T(0) = T ( ) = T () T() = 0 da T (-) = T (0 ) = T(0) T (-) = 0 T (-) = -T() Defiisi 2.9 (Nababa, 992 : ) Suatu trasformasi T : V W dari suatu ruag Baach (V,. v ) ke ruag Baach (W,. w ) dikataka kotiu di 0, jika utuk setiap ε > 0 terdapat δ > 0 sehigga setiap ϵ V dega 0 v < δ berlaku T() T( 0 ) w < ε. Trasformasi T dikataka kotiu di setiap titik pada V. 3. PEMBAHASAN Utuk membagu suatu matriks A sehigga sistem persamaa liier A = b seatiasa mempuyai peyelesaia tuggal utuk setiap vektor B, utuk itu diperhatika suatu trasformasi T : R R dega rumus T = C + b, dega C berordo da b berordo. Sesuai teorema sebelumya jika T suatu kotraksi maka T mempuyai titik tetap tuggal artiya terdapat vektor sehigga = T atau = C + b diperoleh (I C) = b selalu mempuyai peyelesaia jika T : R R dega rumus T = (I A) b suatu kotraksi. Utuk meguraika sifat-sifat matriks yag memeuhi sifat di atas kita aka meijau ruag R utuk beberapa orma yag berbeda. Misalka X = R da T : X X suatu pemetaa dega T = A + b, dimaa A = (aij) suatu matriks da b ε R. Maka persamaa fugsioal = T = A + b ekivale dega M = b, dimaa M = I A dega M matriks da I matriks idetitas Utuk meujukka T mempuyai titik tetap dapat dilakuka dega pemiliha orma sebagai berikut: 36

Jural MSA Vol. 3 No. 2 Ed. Juli-Desember 205. Pada R didefiisika orma. dega rumus y = maks i y i, utuk setiap, y ε R Dimisalka T : R R dega T = A + b, jika T suatu kotraksi maka ada 0 < α < sehigga T T y α y, sekarag perhatika T T y y = A + b, Ay + b = ma [A( y)] i i j= = ma a ij( j y j ) i j= i ma j= a ij i [ ma a ij j y j ] y Jika α = ma j= a ij < maka T i mempuyai titik tetap. Cotoh 2 Pemetaa T : R R dega T = A + b yaitu T ( /2 /3 ) = ( 2 /4 /2 ) ( ) + ( b ) Dega demikia salah satu sistem persamaa liier yag selalu memiliki peyelesaia tugal adalah (I A) = b, atau (( 0 /3 ) (/2 0 /4 /2 )) ( ) = ( b ) /2 /3 ( /4 /2 ) ( ) = ( b ), atau /2 /32 = b -/4 + /22 = b2 2. Misalka y = i y i ;, y ε R Maka: T T y = (A + b) (A y + b) j= ) = a ij ( j y j j= a ij j y j a ij ] j= j y j i [ ma Dimaa α = ma [ j= a ij ] j Jika α <, maka T mempuyai titik tetap. 3. Misalka y y = [ i y i 2 ] 2 Maka, T Ty 2 y = [ (A + b) (Ay + b) ] 2 j= ] 2 = [ a ij ( j y j ) = [ j=(a ij ) 2. j=( j y j ) 2 ] (dega megguaka ketaksaamaa Cauchy) Maka j= ] {[. (a ij ) 2 2 } y j= ) Jika α = ( (a ij ) 2 2 <, Maka T mempuyai titik tetap. 4. KESIMPULAN T Ty y Utuk membagu suatu matriks A sehigga sistem persamaa liier A = b seatiasa mempuyai peyelesaia tuggal utuk setiap vektor b, yag perlu diperhatika adalah trasformasi T : R R dega rumus T = C + b, dega C berordo da b berordo. Sesuai teorema sebelumya jika T suatu kotraksi maka T mempuyai titik tetap tuggal artiya terdapat vektor sehigga = T atau = C + b diperoleh (I C) = b selalu mempuyai peyelesaia jika T : R R dega rumus T 37

Jural MSA Vol. 3 No. 2 Ed. Juli-Desember 205 = (I A) b suatu kotraksi. Utuk meguraika sifat-sifat matriks yag memeuhi sifat di atas kita aka meijau ruag R utuk beberapa orma yag berbeda. Misalka X = R da T : X X suatu pemetaa dega T = A + b, dimaa A = (aij) suatu matriks da b ε R. Maka persamaa fugsioal = T = A + b ekivale dega M = b, dimaa M = I A dega M matriks da I matriks idetitas. Utuk meujukka T mempuyai titik tetap dapat dilakuka dega pemiliha orma sebagai berikut:. Jika pada R didefiisika orma. dega rumus: y = maks i y i, utuk setiap, y ε R, makaharus berlaku ma j= a ij < i 2. Jika pada R didefiisika orma. dega rumus y = i y i ;, y εr maka harus berlaku ma [ j= a ij ] < j 3. Jika pada R didefiisika orma. dega rumus: y y = [ i y i 2 ] 2 j= ) Maka harus berlaku ( (a ij ) 2 2 < 5. DAFTAR PUSTAKA Berberia, K. S. 96. Itroductio to Hilbert Space. Opord Uiversity Press, New York. Dwijato, E. 994. Aalisis Real. Ikip Semarag Press, Semarag. Kreyzeg, E. 978. Itroductio Fucioal Aalysis with Applicatio. Kaada: Joh Wiley & Sos Nababa, T. P. 992. Teorema Titik Tetap di Ruag Metrik da Aplikasiya. Istitut Tekologi Badug, Badug. 38