METODE ASM PADA MASALAH TRANSPORTASI SEIMBANG

dokumen-dokumen yang mirip
Metode Perbaikan ASM pada Masalah Transportasi Tak Seimbang

Penyelesaian Model Transportasi Menggunakan Metode ASM, RDI dan MODI (Studi Kasus : PT. Melayu Bumi Lestari)

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE (Studi Kasus pada PT. Busana Cemerlang Garment Industri)

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE DAN METODE NWC-STEPPING STONE

Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol.X No.1, September 2013

Lampiran : Kekonvergenan Barisan Alternating Projection pada Himpunan yang tak Semuanya Konveks

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

PERANAN PERSYARATAN KARUSH-KUHN-TUCKER DALAM MENYELESAIAN PEMROGRAMAN KUADRATIS SKRIPSI AMALIA

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

27/04/2015 GAME THEORY GAME THEORY GAME THEORY GAME THEORY. Prisoner s Dilema OPERATIONAL RESEARCH II

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ

METODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEMILIHAN DISTRO LINUX

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 02 (2017), hal

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pemodelan

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB II LANDASAN TEORI

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB II LANDASAN TEORI

Penerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

Extra 4 Pengantar Teori Modul

π ( ) menyatakan peluang bahwa

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

Analisis Kriteria Investasi

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

Analisis Sensitivitas

Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengendalian Kualitas Produk Kerajinan Bordir menggunakan Peta Kendali Variabel Fuzzy Linguistik

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

Definisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

Transkripsi:

METODE AM PADA MAALAH TRANPORTAI EIMBANG Aru Rya eptaa 1, olkh 2, Luca Ratasar 3 1,2,3 Departee Mateatka, Fakultas as da Mateatka Uverstas Dpoegoro, Jl Prof oedarto, H earag, 5275 Eal: 2 solkh@lveudpacd Abstract The trasportato proble s specal case o the lear prograg whch exaes the goods dstrbuto for ze shppg cost or axze profts I geeral, trasportato proble requres two stages of copleto, whch s lookg for feasble soluto frst ad the look for the optal soluto Abdul Quddoos, Dr hakeel Javad, ad Prof Mohd Masood Khald dd soe research for a ew ethod, AM ethod whch s drect ethod wth sple ad fast way Ths ethod reles o the cell that has the uber wth the sallest dex, ad used to ze trasport costs Ths fal proect deteres the optal soluto usg AM ethod, both to ze costs ad axze profts, ad vestgate the optal ethod of AM The soluto that obtaed by AM ethod o balaced trasportato proble s always optal, whle for ubalaced trasportato proble s ot always optal The dfferece betwee algorth for zg cases ad axze cases les oly the frst step, whch s f the axzato case, the chage c to( c ) Keyword : Balaced Trasportato Probles, AM Method 1 PENDAHULUAN Masalah trasportas adalah cabag dar rset operas, erupaka asalah pedstrbusa barag dar beberapa suber (persedaa atau supply) ke beberapa tuua (pertaa atau dead) dega tuua utuk euka baya trasportas atau eaksuka keutuga [1] Pedstrbusa barag harus datur sedeka sehgga kebutuha aka pertaa barag tetap terpeuh berdasarka persedaa yag ada Tuua utaa asalah trasportas adalah eetuka bayakya barag yag optal yag aka dagkut dar beberapa suber ke beberapa tuua sehgga euka total baya trasportas Terdapat beberapa etode utuk eyelesaka asalah trasportas bak yag egguaka solus fsbel awal keuda solus akhr aupu tdak egguaka solus fsbel awal Beberapa etode utuk ecar solus fsbel awal atara la etode Pook Barat Laut, Metode Baya Terkecl, da Metode VAM [1,2] Keuda solus akhr egguaka etode teppg toe atau etode MODI [1,2] Keleaha dar seragkaa etode tersebut adalah harus dcar solus fsbel awal Metode dpadag kurag efse Keuda ucul etode lagsug, yatu tapa harus ecar solus fsbel awal, salya Metode Zero Negbourg [3], Metode Zero uffx [4], Metode Zero Pot [5], Metode Expoetal Approach [6], Metode AM [7] da sebagaya Karakterstk dar etode-etode tersebut eperhatka pada agka (ol) hasl reduks bars da kolo dar sel baya Pada etode Zero Negbourg da Zero uffx dhtug la rata-rata sektar agka yag buka berla, keuda pegalokasa bergatug pada la ratarata terbesar edagka pada etode Zero Pot dperhatka pertaa da persedaa pada sel dega baya tereduks yag bersagkuta Berbeda dega etode Expoetal Approach, etode eetapka pealt ekspoesal pada setap sel baya yag berla Pealt ekspoesal adalah bayakya agka pada bars ke- da kolo ke- sela agka yag terplh Pegalokasa pada sel dega pealt ekspoesal terkecl Jka terdapat pealt ekpoesal terkecl yag saa, aka pegalokasa bergatug pada rata-rata pertaa da 71

Aru Rya eptaa, olkh, Luca Ratasar (Metode AM Pada Masalah Trasportas ) persedaa terkecl utuk sel yag bersesuaa Hapr serupa dega etode Expoetal Approach, etode AM yag dperkealka oleh Abdul Quddoos, Dr hakeel Javad, da Prof Mohd Masood Khald uga eetapka deks pealt e utuk setap sel- yag berla, yag aa deks pealt e adalah bayakya agka pada bars ke- da kolo ke- da tdak terasuk agka yag terplh pada sel- Pegalokasa pada sel dega deks pealt terkecl Jka terdapat deks pealt terkecl yag saa, aka pegalokasa bergatug pada hasl peulaha dar baya tereduks pada bars ke- da kolo ke- dar sel- yag bersagkuta dega hasl peulaha terbesar Jka ash terad kesaaa, aka elh sel- (sel yag elk dek e terkecl yag saa) yag elk rata-rata persedaa da pertaa terkecl Pada [7] dbahas etode AM utuk eyelesaka asalah trasportas pada kasus euka baya Keuda eksstes keoptalaya belu dtuukka Oleh karea tu, berdasarka etode AM perlu dka algorta utuk eyelesaaka asalah trasportas kasus eaksuka keutuga da dseldk keoptala dar etode AM Keuda dka beberapa cotoh sulas uerk 2 MAALAH TRANPORTAI Msalka terdapat suber da tuua uatu produk x aka dagkut dar suber 1,2,, ke tuua 1,2,, dega baya agkut per ut sebesar c, aka ulah produk sebesar x dkrka dar pusat suber a ke pusat tuua b Model trasportas dapat druuska sebaga berkut: P M z c x dega batasa 1 1 1 1 x a, 1,2,, x b, 1,2,, x, 1,2,, ; 1,2,, Masalah trasportas dkataka sebag (balaced) apabla ulah persedaa saa dega ulah pertaa, yatu a b da ka 1 1 tdak aka dkataka tdak sebag Defs 21 [8] Hpua alokas x 1,2,, ; 1,2,, yag eeuh kedala pada asalah trasportas dsebut solus fsbel Defs 22 [8] olus fsbel dkataka solus optal ka euka total baya trasportas Utuk ea asalah trasportas epuya solus fsbel aka trasportasya harus sebag, sepert dberka teorea berkut Teorea 23 [8] (Eksstes) Masalah trasportas elk solus fsbel ka da haya ka erupaka asalah trasportas sebag, yatu Bukt: a b 1 1 Dketahu asalah trasportas elk solus fsbel x 1,2,, ; 1,2,, Msalka solus fsbel Berart eeuh batasa/ kedala 1 1 x a, 1,2,, x b, 1,2,, x, 1,2,, ; 1,2,, ehgga dperoleh, Jad, x a da 1 1 1 a b 1 1 x b 1 1 1 72

Jural Mateatka Vol 2, No 2, Agustus 217 : 71-78 dketahu asalah trasportas sebag, yatu a b Msalka 1 1 x b, 1,2,, ; 1,2,, daa adalah faktor proporsoal utuk suber da supply terdstrbuska seuaya Karea x b aka laut a x b b b 1 x b, lebh 1 1 Oleh karea tu, dperoleh a x b a, 1,2,, da 1 1 b 1 a x b b, 1,2,, 1 1 b 1 Hal berart x 1,2,, ; 1,2,, erupaka solus fsbel Jad asalah trasportas sebag elk solus fsbel Dberka asalah trasportas dega baya tereduks, yatu 1 P z c u v x 1 1 dega kedala 1 1 x a, 1,2,, x b, 1,2,, x, 1,2,, ; 1,2,, daa u, v blaga rl Utuk ea setap asalah trasportas elk solus optal, dberka teorea berkut Teorea 24 [9] Utuk sebarag solus optal asalah trasportas ( P 1) erupaka solus optal dar asalah trasportas ( P ) Bukt: Dabl sebarag x x 1,2,, ; 1,2,, solus optal dar ( P 1) aka, yag eeuh kedala pada Karea z c u v x 1 1 x solus fsbel P da 1 c x u x v x 1 1 1 1 1 1 z u a v b 1 1 ua da 1 vb tdak 1 bergatug pada x, aka x uga solus optal utuk asalah trasportas ( P ) Teorea 24 aka dguaka utuk euukka Teorea 25 sebaga berkut Teorea 25 [9] Jka x 1,2,, ; 1,2,, solus fsbel dar asalah trasportas ( P) da c u v, utuk seua da, daa u da v adalah blaga rl sedeka sehgga u dar asalah trasportas ( P1 ) berla, aka x 1,2,, ; 1,2,, adalah solus optal dar asalah trasportas ( P ) Bukt: Dabl sebarag x 1,2,, ; 1,2,, solus fsbel dar ( P ), aka 1 x a, 1,2,, x b, 1,2,, 1 Karea c u v,, da z c u v x 1 1 c u v x 1 1, aka 73

Aru Rya eptaa, olkh, Luca Ratasar (Metode AM Pada Masalah Trasportas ) z c x a u b v da eeuh 1 1 1 1 1 x a, 1,2,, ; x b, 1,2,, ; 1 x, 1,2,, ; 1,2,, Karea z c x a u b v da eeuh 1 1 1 1 x a, 1,2,, ; 1 x b, 1,2,, ; 1 x, 1,2,, ; 1,2,,, aka berart x 1,2,, ; 1,2,, solus optal dar (P 1 ) Berdasarka Teorea 24 aka x 1,2,, ; 1,2,, solus optal dar (P) 3 METODE AM Metode AM erupaka etode lagsug utuk eyelesaka asalah trasportas Metode etkberatka pada sel hasl reduks bars da kolo yag elk agka dega deks terkecl Berkut aka duraka algorta dar etode AM bak utuk eyelesaka kasus u aupu kasus aksu pada asalah trasportas sebag Utuk egubah asalah trasportas kasus aksu ke dala asalah trasportas kasus u dbarka lea berkut Lea 31 Dberka z c x, 1 1 c, x, 1,2,, ; 1,2,, aka aks z z Bukt: Msalka aks z a aks z a aks z a a x, x z a x, x z a x, xz a y, y z a z aks z z Jad, Algorta pada etode AM egacu pada [7], berdasarka Lea 31 perbedaaya haya pada lagkah pertaa utuk kasus eaksuya, yatu baya c dubah ead c Berkut algorta dar etode AM 1) Mebetuk Tabel Trasportas Utuk asalah trasportas kasus u baya c tetap Utuk asalah trasportas kasus aksu baya c dubah ead c 2) Reduks Bars Megurag setap etr bars dega baya terkecl dar etr asg-asg bars, yatu c u 3) Reduks Kolo Megurag setap etr kolo dega baya terkecl dar etr asg-asg kolo, yatu c u v 4) Peetapa deks Meetapka deks e utuk setap sel yag berla, yag aa deks e adalah bayakya agka pada bars ke- da kolo ke- da tdak terasuk agka yag terplh pada sel- 5) Pegalokasa Melh agka ol dega deks e terkecl da egalokaska sel dega ulah terbesar yag ugk dega elhat persedaa da pertaa sel yag yag bersagkuta Jka terdapat deks e terkecl yag saa (lebh dar satu), aka eghtug asg-asg ulah ' c c u v pada bars ke- da kolo ke- dar sel- yag 74

Jural Mateatka Vol 2, No 2, Agustus 217 : 71-78 bersagkuta (sel yag elk dek e terkecl yag saa) da egalokaska sebesar ugk pada sel dega hasl peulaha terbesar Jka ash terad kesaaa, aka elh sel- (sel yag elk dek e terkecl yag saa) yag elk rata-rata persedaa da pertaa terkecl 6) Perbaka Tabel Trasportas Mebuat tabel trasportas baru utuk perhtuga selautya dega egabaka bars atau kolo yag pertaa atau persedaaya telah terpeuh Megecek apakah tabel trasportas baru elk palg sedkt satu agka pada setap bars da kolo Jka tdak, kebal ke lagkah 2 da 3 7) Megulag lagkah ke-4 sapa lagkah ke-6 sedeka sehgga seua pertaa terpeuh da seua persedaa habs olus yag dperoleh dega etode AM pada asalah trasportas sebag erupaka solus optal, sepert dperlhatka dala teorea d bawah Teorea 32 olus yag dperoleh dega etode AM utuk sebarag asalah trasportas sebag (P) erupaka solus optal Bukt: Dberka sebarag asalah trasportas sebag ( P ) (kasus euka) Msalka u la terkecl dar bars ke- da v la terkecl dar kolo ke- Reduks bars-kolo dperoleh c u v, utuk seua da Meetapka deks pada setap sel berla da egalokaska sebesar ugk pada deks terkecl Dperoleh solus x 1,2,, ; 1,2,, utuk asalah trasportas yag atrks bayaya, dega x utuk c u v da x utuk c u v Oleh karea z c u v x 1 1 berla ol da eeuh kedala ( P 1), aka eurut Teorea 25 x 1,2,, ; 1,2,, solus optal dar asalah trasportas (P) 4 IMULAI NUMERIK Dberka cotoh peyelesaa asalah trasportas sebag bak kasus euka baya trasportas aupu eaksuka keutuga serta dberka cotoh uga bahwa utuk asalah trasportas tak sebag etode AM belu tetu eberka solus optal Cotoh 41 Masalah Trasportas ebag Tabel Trasportas ub er A B C D Per taa Tuua (dala rbua rupah) W X Y Z 7 5 9 11 x 11 x 12 x 13 x 14 4 3 8 6 x 21 x 22 x 23 x 24 3 8 1 5 x 31 x 32 x 33 x 34 2 6 7 3 x 41 x 42 x 43 x 44 Perse daa 3 25 2 15 3 3 2 1 9 Reduks Bars da Reduks Kolo uber Tuua (dala rbua rupah) W X Y Z Persed aa A 2 5 3 B 1 1 2 25 C 5 3 1 2 D 4 1 15 Pert aa 3 3 2 1 9 Peetua deks e 75

Aru Rya eptaa, olkh, Luca Ratasar (Metode AM Pada Masalah Trasportas ) uber Tuua (dala rbua rupah) W X Y Z Persed aa A 2 2 1 5 3 B 1 1 1 2 25 C 1 5 3 1 2 D 2 4 1 1 15 Pert aa 3 3 2 1 9 olus Optal uber A B C D Pert aa Tuua (dala rbua rupah) W X Y Z 7 5 9 11 1 2 4 3 8 6 5 2 3 8 1 5 2 2 6 7 3 5 1 Perse daa 3 25 2 15 3 3 2 1 9 dperoleh baya total 41 Jka dselesaka dega progra POM for Wdows Cotoh 42 Trasportas ebag Kasus Maksu rk Age B Prod uks suppl y 1 3 1 5 7 4 2 125 2 7 7 8 3 6 22 2 3 4 5 3 2 7 18 1 H Jual 3 32 31 34 29 de 1 8 ad 75 45 125 425 Karea erupaka kasus aksu, aka baya dkalka dega -1 rk Age suppl 1-3 -1-5 -7-4 125 2-7 -7-8 -3-6 2 3-4 -5-3 -2-7 1 dea d 8 1 75 45 125 425 Reduks bars da kolo rk Age y suppl y 1 3 5 2 3 125 2 5 2 2 3 2 1 4 5 1 dea d 8 1 75 45 125 425 Peetua deks e rk Age suppl y 1 3 5 2 3 125 2 2 2 2 5 2 2 3 2 1 4 5 1 dea d 8 1 75 45 125 425 olus akhr rk 1 2 3 de ad Age 7 11 6 7 5 25 1 1 3 1 9 1 3 45 125 8 9 1 14 4 25 75 sup ply 125 2 1 8 1 75 45 125 425 Dperoleh total keutuga aksu 2785 olus berdasarka progra POM for Wdows Utuk asalah trasportas tak sebag, etode AM belu tetu 76

Jural Mateatka Vol 2, No 2, Agustus 217 : 71-78 eberka solus optal sepert cotoh d bawah Cotoh 43 Masalah Trasportas Tak ebag Tabel Trasportas tak sebag rk Age D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 1 7 11 6 7 5 15 2 1 3 1 9 1 2 3 8 9 1 14 4 125 D 8 1 75 45 125 Karea belu sebag, aka perlu dsebagka dega cara eabahka kolo duy Trasportas ebag Age -rk D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 D 6 1 7 11 6 7 5 15 2 1 3 1 9 1 2 3 8 9 1 14 4 125 D 8 1 75 45 125 5 Reduks Bars da Kolo Age -rk D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 D 6 1 6 8 5 4 15 2 2 2 3 7 5 9 7 3 125 D 8 1 75 45 125 5 Peetua deks e Age -rk D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 D 6 1 6 8 5 1 4 3 15 2 4 4 4 2 4 6 2 3 7 5 9 7 3 2 125 D 8 1 75 45 125 5 Tabel solus akhr 1 2 Age D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 D 6 7 11 6 7 5 15 55 45 5 1 3 1 9 1 2 8 1 2 3 8 9 1 14 4 125 75 5 D 8 1 75 45 125 5 475 dega total baya 1595 olus belu optal ka dselesaka dega MODI, yatu dperoleh total baya 1545 Jka dselesaka dega progra POM for Wdows, teryata dperoleh total baya 1545 sebaga berkut 5 PENUTUP Metode AM erupaka etode lagsug da sebaga etode alteratf utuk eyelesaka asalah trasportas, bak utuk kasus euka baya trasportas aupu kasus eaksuka keutuga Perbedaa algorta dkedua kasus haya terletak pada lagkah pertaa, yatu utuk kasus eaksuka aka koefse baya degatfka Metode AM eberka solus optal pada asalah trasportas sebag, aka tetap utuk asalah trasportas tak sebag tdak selalu eberka solus optal Metode relatf udah da sederhaa utuk daplkaska pada asalah trasportas sebag 6 DAFTAR PUTAKA [1] swato, (216), Operato Research, Erlagga, Jakarta [2] Wsto, W L, (24), Operatos Research Applcatos ad Algorts 4th ed, Duxbury, New York [3] K Thagaraa, H aravaa, Poaal Nataraa, (213), Fdg o Optal oluto for Trasportato Proble- Zero Neghbourg Method, Ultra cets, vol 25(2)A, pp 281 284 77

Aru Rya eptaa, olkh, Luca Ratasar (Metode AM Pada Masalah Trasportas ) [4] M R Fegade, V A Jadhav, A A Muley, (212), olvg Fuzzy Trasportato Proble Usg Zero uffx ad Robust Rakg Methodology, IOR Joural of Egeerg (IORJEN), vo 2(7), pp 36 39 [5] Gaurav hara, H Abbas, V K Gupta, (212), Optu oluto of Trasportato proble wth the help of Zero Pot Method, Iteratoal Joural of Egeerg Research & Techology (IJERT), vol 1(5), pp 1 6 [6] Ezhl Vaa ad Rekha, (213), A New Method for Obtag a Optal oluto for Trasportato Proble, Iteratoal Joural of Egeerg ad Advaced Techology (IJEAT), vol 2(5), pp 369 371 [7] Abdul Quddoos, hakeel Javad, M M Khald, (212), A New Method for Fdg a Optal oluto for Trasportato Probles, Iteratoal Joural o Coputer cece ad Egeerg (IJCE), vol 4(7), pp 1271 1274 [8] Mohaaselv, K Gaesa, (212) Fuzzy Optal oluto to Fuzzy Trasportato Proble: A New Approach, Iteratoal Joural o Coputer cece ad Egeerg (IJCE), vol 4(3), pp 367 375 [9] P Pada, G Nataraa, (21), A New Algorth for Fdg a Fuzzy Optal oluto for Fuzzy Trasportato Probles, Appled Matheatcal ceces, vol 4(2), pp 79 9 78