BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

BAB IV HASIL DAN ANALISIS DATA PENELITIAN. Mojokerto pada kelas IX-A yang berjumlah 34 siswa. Penelitian ini dilaksanakan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

REGRESI LINEAR SEDERHANA

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB II LANDASAN TEORI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan dilapangan SMP Negeri 11 Tamalate

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

STATISTIKA DASAR. Oleh

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA ARTICULATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

X a, TINJAUAN PUSTAKA

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB III METODE PENELITIAN A.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Beberapa Metode Alternatif untuk Analisis Data Sampel Berpasangan

Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. dua sampel berpasangan akan menggunakan statistik uji T 2 -Hotelling. Untuk itu,

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

PENDAHULUAN. PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol. 2. Oktober 2013, Yani Kurnia Sapta Rika *), Mahrizal **) dan Ermaniati Ramli **)

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

k N 1 = s X Dimana : = Jumlah pengamatan yang seharusnya dilakukan.

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia

VOTEKNIKA Jurnal Vokasional Teknik Elektronika & Informatika

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan

; θ ) dengan parameter θ,

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

Transkripsi:

BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut kemuda daalss dega megguaka metode aalss data pada bab III utuk selajutya ddeskrpska. Data yag dsajka dalam peelta adala sebaga berkut: Table 4.1: Daftar Nama Sswa Beserta Nla Pre Test da Post Test No. Nama Sswa Nla Pre test Nla Post test 1. Ad Kurawa 6 7. Asa Kodarta 64 7 3. Ar Caya Saftr 7 76 4. Brosot Parwato 58 61 5. Cayo Satro Wbowo 68 7 6. Dw Rukmgs 7 83 7. Eka Mega Hart 6 7 8. Ela Setya Utam 68 67 9. Ff Ftra Yulaa 76 85 1. Hasa Setyo Bud 6 74 11. Hedro 64 76 45

1. Imam Rfa 6 7 13. Kalf Aato 5 65 14. Malkatu Mukayaro 6 7 15. Mu arofa 6 67 16. Mudor 64 8 17. Naag Amad Badow 6 7 18. Prad Sutego 58 7 19. St Dw Septya 6 7. St Korurroma 64 8 1. St Krswayugs 64 7. Sumaro 56 59 3. Wayu Hastut 68 65 4. Wayu Putra 6 7 5. Ye Idrawat 54 65 6. Zaeal Arf 64 76 7. Sumuat 68 7 8. Ia Lestar 7 8

Aalss Data da Peguja Hpotess 1. Uj Normaltas a. Merumuska potess H Data berdstrbus ormal. H 1 Data tdak berdstrbus ormal. b. Meetuka derajat kesalaa atau α α 5% atau α,5 c. Statstk uj Uj statstk yag dguaka utuk meguj keormala data dalam peelta adala uj statstk C Kuadrat dega rumus sebaga berkut: χ k 1 ( f f ) f Keteraga: χ : Nla C Kuadrat yag d

f : Frekues yag d observas f : Frekues yag darapka Utuk uj ormaltas megguaka C Kuadrat, data arus berjes data terval. Utuk tu, data berupa pre test da post test yag semula data tuggal terleb daulu duba mejad data jes terval, segga betukya mejad: Bayak kelas terval 1 Derajat kebebasa Retag kelas f x R 3 Pajag kelas terval ( P ) 5 K 6 Table 4.: Nla Pre Test fx x x ( x ) x f ( x x ) 76 8 1 77.5 77.5 9.1 8.81 8.81 71 75 1 73.5 73.5 5.1 6.1 6.1 66 7 5 69.5 347.5 1.1 1.1 6.5 61 65 11 65.5 7.5.9 8.41 9.51 1 Prof. DR. Sugoo, Op., Ct.,. 35

56 6 7 61.5 43.5 6.9 47.61 333.7 51 55 3 57.5 17.5 1.9 118.81 356.43 jumla 8 45 18 5.4 84.86 897.8 x k 1 ( fx ) f 18 x 8 x 65. 1 Smpaga S f ( x x ) ( 1 ) S 897. 8 7 S 5. 8 Tabel 4.3: Nla Post Test kelas f x fx x x ( x ) x f ( x x ) 81 85 83 166 11.8 139.4 78.5 76 8 6 78 468 6.8 46.4 77.4

71 75 7 73 511 1.8 3.4.7 66 7 8 68 544 3. 1.4 81.9 61 65 4 63 5 8. 67.4 69. 56 6 1 58 58 13. 174.4 174. Jumla 8 43 1999 4. 44.44 113.7 x k 1 ( fx ) f 1999 x 8 x 71. Smpaga S f ( x x ) ( 1 ) S 113. 7 7 S 6, 4 Lagka lagka uj ormaltas dega rumus C Kuadrat:

1) Meetuka batas batas kelas terval utuk meg luas daera kurva ormal. ) Meg luas daera tap kelas terval berdasarka table daera kurva ormal. 3) Meg frekues teorts (frekues arapa, f ). 4) Hasl pera pera tersebut kemuda dsajka dalam betuk table sebaga berkut. Tabel 4.4: Peguja Normaltas Data Pre test dega Rumus C Kuadrat Kelas f f f f ( f ) f ( f f ) 76 8 1.756.4.6.79 71 75 3.7884 1.79 3..844 66 7 5 9.5564 4.56.76.17 61 65 11 9.5564 1.44.8.18 56 6 7 3.7884 3.1 1.31.73 51 55.756 1.4 1.55.47 Jumla 8 8.16. 37.96 8.83 f Prof. DR. Sugoo, Op, Ct,. 79

χ 8. 83 db ( 6 1 ) 5 d. Kesmpula Dalam pera d temuka c kuadrat : 8.83 Nla χ utuk db 5 da α 5% adala 11.7 tabel Berdasarka pera datas, dapat dketau bawa la χ leb kecl dar pada arga χ tabel Maka H dterma da H 1 dtolak artya dapat dsmpulka bawa data berdstrbus ormal. Tabel 4.5: Peguja Normaltas Data Post Test dega Rumus C Kuadrat Kelas f f f f ( f ) f ( f f ) 81 85.76 1.4 1.55.5 76 8 6 3.79.1 4.89 1.9 71 75 7 9.56.56 6.54.68 66 7 8 9.56 1.56.4.5 61 65 4 3.79.1.4.1 55 6 1.76.4.6.8 f

Jumla 8 8.. 15.5 4.37 χ 4. 37 db ( 6 1 ) 5 e. Kesmpula Dalam pera d temuka c kuadrat : 4,37 Nla χ utuk db 5 da α 5% adala 11.7 tabel Berdasarka pera datas, dapat dketau bawa la χ leb kecl dar pada arga χ tabel Maka H dterma da H 1 dtolak artya dapat dsmpulka bawa data berdstrbus ormal.. Uj Homogetas Lagka lagka: 1. Merumuska potess

H data bersfat omoge. H 1 data tdak bersfat omoge.. Meetuka derajat kesalaa atau α α 5% atau α.5 3. Statstk uj Rumus yag dguaka adala: F (Saapya Fasal, 1984) 3 4. Kesmpula Daera peolaka H : F < F tabel 3 Saapya Fasal, Op, Ct,. 351

Tabel 4.6: Peguja Homogetas Data Pre Test la pre test ( x ) Frekues ( f ) fx fx 5 1 5 74 54 1 54 916 56 1 56 3136 58 116 678 6 4 4 144 6 5 31 19 64 6 384 4576 68 4 7 18496 7 1 7 49 7 144 1368 76 1 76 5776 Jumla 8 1774 113 S 1 x 1 1 x (Bura Nurgatoro) 4 4 Bura Nurgatoro, Op, Ct,. 16

1774 113 S 8 5.46 7 Tabel 4.7: Peguja Homogetas Data Post Test la post test ( y ) frekues ( f ) fy fy 59 1 59 3481 61 1 61 394 65 3 195 1675 67 134 8978 7 6 4 94 7 6 43 3114 74 1 74 5476 76 3 8 1738 8 3 4 19 83 1 83 6889 85 1 85 75 Jumla 8 11 14566 S 1 x 1 1 x

11 14566 S 8 6.7415 7 F 6. 7415 5. 46 45. 4478 9. 4436 1. 54 dk pemblag 8 1 7, dk peyebut 8 1 7 arga f tabel utuk 5% dk pemblag 5, dk peyebut 8 adala 1.78 berdasar pera datas, la F 1. 54 leb kecl dar arga F tabel 1. 78 Karea la F leb kecl dar pada F tabel maka H dterma. Artya kedua data tersebut bersfat omoge. 3. Uj Hpotess Data Berpasaga a. Merumuska potess H asl belajar sswa setela dterapka pembelajara matematka dega megguaka tekk probg sama dega asl belajar sswa sebelum dterapka

pembelajara matematka dega megguaka tekk probg. H 1 asl belajar sswa setela dterapka pembelajara matematka dega megguaka tekk probg tdak sama dega asl belajar sswa sebelum dterapka pembelajara matematka dega megguaka tekk probg. atau H : µ 1 µ H : µ µ 1 1 b. Meetuka derajat kesalaa atau α α 5% atau α.5 c. Statstk uj Uj statstk yag dguaka utuk meguj apaka ada pegkata dar pre test ke post test dalam peelta adala uj statstc data berpasaga rumus yag dguaka adala:

d t (Djarwato, 1) 5 s d Dega: d 1 d S d ( d d ) 1 1 Keteraga: d Sels atara la pre test da post test. d Rata rata dar d S Stadart devas d Jumla sampel. Tabel 4.8: Daftar Nla utuk Uj Statstk Data Berpasaga No. urut Nala Pre Test Nla Post Test d ( d ) d 5 Djarwato, OpCt..,. 145

1 6 7 1 1.1374 64 7 6 6.497745 3 7 76 6 6.497745 4 58 61 3 3.643974 5 68 7 4.715374 6 7 83 11 6.77745 7 6 7 1 1.1374 8 68 67 1 9.99574 9 76 85 9.155745 1 6 74 14 9.858574 11 64 76 1 1.1374 1 6 7 1.1441745 13 5 65 13 19.99974 14 6 7 1.1441745 15 6 67 5 1.51174 16 64 8 16 55.715774 17 6 7 1.1441745 18 56 7 14 9.858574 19 6 7 1.1441745 64 8 16 55.715774 1 64 7 6 6.497745 56 59 3 3.643974 3 68 65 3 133.737 4 6 7 1.1441745

5 54 65 11 6.77745 6 64 76 1 1.1374 7 68 7 4.715374 8 7 8 8.869745 Jumla 177 11 39 664.9649 d 39 8. 5357 8 S d 664. 9649 8 1 4. 967 t d S d 8. 5357 4. 967 8 8. 5357. 9379 9.19 Db 8 1 7 t.5. 5 t. 5 ; 7, db

Berdasarka pera datas, la t yag d t 9. 19 leb besar dar arga t pada table dstrbus t. 5. tabel d. Dega melat rumusa potess bawa asl belajar sswa setela dterapka pembelajara matematka dega megguaka tekk probg tdak sama dega asl belajar sswa sebelum dterapka pembelajara matematka dega megguaka tekk probg, atau H : µ µ. Artya 1 1 H d tolak. Dega demka dapat dsmpulka bawa setela dterapka pembelajara matematka dega megguaka tekk probg mempuya dampak postf teradap asl belajar sswa.