Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi"

Transkripsi

1 Perbadga Prestas Belajar Sswa Yag Dajarka Dega Metode Thk Par Share Da Metode Pembelajara Lagsug Pada Mater Gempa Bum (Suatu Stud pada SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue) Musbr Abstrak Peelta berjudul Perbadga Prestas Belajar Sswa yag Dajarka dega Metode Thk Par Share da Metode Pembelajara Lagsug pada Mater Gempa Bum (Suatu Stud pada SMP Negera Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue). Tujuaya adalah utuk megetahu perbedaa prestas belajar sswa yag dajarka dega metode Thk Par Share da metode Pembelajara Lagsug pada mater gempa bum d kelas VII SMP Neger Peusaga Sblah Krueg. Metode yag dguaka dalam peelta adalah metode peelta kuattatf dega jes peelta eksperme semu (Quas ekspermet). Populas dar peelta adalah seluruh sswa kelas VII SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue dega jumlah sswa 48 orag. Meggat populas yag tdak terlalu bayak, maka semua populas dalam peelta djadka sampel peelta. Dega demka, peelta dsebut Peelta Total Samplg. Tekk pegumpula data yag dguaka dalam peelta adalah tekk tes. Berdasarka hasl pelaksaaka tes yag peuls lakuka maka dperoleh la rata-rata sswa yag dajarka dega megguaka metode TPS (Thk Par Share) adalah 7,59 da la rata-rata yag dajarka dega megguaka metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) adalah 70,64. Hasl aalss data dperoleh la t htug 0,33 da t tabel,0 dega derajat kebebasa (dk) , berart la t htug lebh kecl dar pada la t table, maka dalam hal meerma hpotess ol (Ho) da meolak hpotess alteratf (Ha). Dega demka dapat dsmpulka bahwa tdak terdapat perbedaa atara hasl belajar sswa yag dajarka dega megguaka metode TPS (Thk Par Share) da metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) pada mater gempa bum pada sswa kelas VII/ da VII/ SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue. Kata kuc: Perbadga, Prestas Belajar, Metode Pembelajara Lagsug, Mater Gempa Bum Musbr, Dose STKIP Ba Bagsa Getsempea ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 66

2 LATAR BELAKANG MASALAH Peddka merupaka salah satu wahaa utuk megembagka Sumber Daya Mausa (SDM). Dalam ragka pegembaga Sumber Daya Mausa maka harus ddukug oleh pelaksaaa kegata belajar megajar d sekolah. Utuk megkatka kualtas dar proses pembelajara yag djalaka oleh guru dalam melaksaaka kegata pembelajara, maka seorag harus dapat melaksaaka kegata belajar megajar dega sebak mugk agar tercapa tujua pembelajara yag telah dgarska dalam kurkulum yag berlaku. Ada beberapa hal yag dapat dlakuka oleh guru agar pelaksaaa kegata belajar megajar dapat belagsug dega bak. Salah satu dataraya adalah dega cara megguaka motode pembelajara yag tepat, sehgga dapat meark mat sswa utuk melaksaaka kegata belajar. Metode pembelajara merupaka cara yag dguaka oleh guru utuk melaksaaka kegta belajar megajar agar tujua yag telah dsusu pada recaa kegata pembelajara dapat tercapa secara optmal. Dega demka pegguaa metode pembelajara yag tepat da meark aka mambatu sswa utuk mecapa tujua yag telah dtetapka oleh guru dalam melaksaaka kegata belajar megajar. Ada beberapa jes metode pembelajara yag dapat dguaka oleh guru dalam ragka melaksaaka kegata belajar megajar d kelas. Dataraya adalah metode TPS (Thk Par Share) da metode Pembelajara Lagsug (Drect Istructo). Metode TPS (Thk Par Share) merupaka salah satu metode pegajara yag dapat dguaka secara efektf utuk megarahka pembelajar dalam mempelajar sebuah mater dega tema tertetu. Metode dlaksaaka melalu 3 tahap, yatu berpkr secara dvdu, berdskus dega pasaga, da berbag dega tema. Model pembelajara TPS (Thk Par Share) termasuk dalam pembelajara kooperatf. Dplh model pembelajara TPS (Thk Par Share) karea model pembelajara member kesempata pada sswa utuk berpkr, mejawab, da salg membatu satu sama la da aka meambah varas model pembelajara yag lebh meark, meyeagka, megkatka aktvtas da kerja sama sswa. Pembelajara kooperatf dega model TPS (Thk Par Share) mudah dterapka pada semua mata pelajara termasuk IPS Terpadu. Sedagka metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) merupaka suatu pedekata megajar yag dapat membatu sswa dalam mempelajar keterampla dasar da memperoleh formas yag dapat dajarka selagkah dem selagkah. Dalam pembelajara mater gempa bum d kelas VII SMP Neger Peusaga Sblah Krueg, bayak datara sswa yag mash megalam kesulta dalam memahamya. Hal berdasaka data yag peuls terma dar hasl kosultas yag peuls lakuka dega guru bdag stud IPS Terpadu SMP Neger Peusaga Sblah Krueg, dmaa meurut guru bdag stud IPS Terpadu yag megajar mata pelajara ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 67

3 IPS Terpadu d kelas VII dperoleh formas bahwa prestas belajar sswa pada mater gempa bum mash redah. I dapat dlhat dar data hasl pelaksaaa ulaga da uja semester. Berdasarka permasalah tersebut d atas, maka peuls tertark utuk membuat sebuah peelta dega cara melaksaaka kegata belajar megajar megguaka metode TPS (Thk Par Share) da metode Pembelajara Lagsug (Drect Istructo) pada pembelajara mater gempa bum. Alasa peuls megguaka kedua jes metode d atas dalam pelakasaaa peelta karea berdasarka hasl wawacara yag peuls lakuka dega guru IPS Terpadu d SMP Neger Peusaga Sblah Krueg dperoleh formas bahwa selama dalam pelaksaaa kegata belajar megajar pada mater gempa bum mash megguaka metode pembelajara kovesoal. Dar uraa yag telah peuls kemukaka d atas maka peuls meetapka judul peelta adalah Perbadga Prestas Belajar Sswa yag Dajarka dega Metode TPS (Thk Par Share) da Metode Pembelajara Lagsug (Drect Istructo) pada Mater Gempa Bum. LANDASAN TEORETIS Pegerta Prestas Belajar Belajar adalah perubaha yag terjad dalam tgkah laku mausa. Sehubuga dega hal Sumat (007:38) megataka Secara umum belajar dapat dartka sebaga proses perubaha perlaku, akbat perlaku teraks dvdu dega lgkuga. Jad perubaha perlaku adalah hasl belajar. Artya, seseorag dkataka telah belajar, jka a dapat melakuka sesuatu yag tdak dapat dlakuka sebelumya. Dalam proses belajar megajar sswa tdak haya memperoleh pegetahua, da haya melath kesaggupa berpkr. Tetap juga sswa megharga da meyuka suatu pelajara. Agar kegata belajar megajar bsa berhasl sepert yag dharapka maka sswa harus megert tujua dar belajar, dega demka sswa tersebut aka bsa belajar meyuka suatu pelajara. Secara umum ada beberapa hal yag mempegaruh belajar sswa dataraya mat, emos, keterampla, telges da skap. Proses tersebut tdak aka terjad apabla tdak ada suatu yag medorog prbad yag bersagkuta. Belajar bertujua utuk terjad perubaha tgkah laku pada dr seseorag. I berart bahwa dega belajar aka terjad perubaha tgkah laku pada dr sswa, dega proses belajar dharapka sswa dapat melakuka sesuatu yag sebelumya belum dapat dlakuka. Dega belajar sswa dapat memperkaya tgkah laku da dega belajar sswa aka memperoleh kecakapa, pegetahua, ketrampla, kebasaa da skap yag lebh bak. Prestas belajar merupaka hal yag tdak dapat dpsahka dar kegata belajar, karea kegata belajar merupaka proses, sedagka prestas merupaka hasl dar proses belajar. Berdasarka pegerta d atas, maka dapat djelaska bahwa prestas belajar merupaka tgkat kemampua yag dmlk sswa dalam meerma, meolak da mela formas-formas yag dperoleh dalam ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 68

4 proses belajar megajar. Prestas belajar seseorag sesua dega tgkat keberhasla sesuatu dalam mempelajar mater pelajara yag dyataka dalam betuk la atau raport setap bdag stud setelah megalam proses belajar megajar. Prestas belajar sswa dapat dketahu setelah dadaka evaluas. Hasl dar evaluas dapat memperlhatka tetag tgg atau redahya prestas belajar sswa. Metode Pembelajara Metode merupaka tekk atau cara yag dguaka oleh guru dalam malaksaaka kegata pembelajara yag bertujua agar recaa yag telah dsusu dapat tercapa dega optmal. Hal sesua dega pegerta metode yag dkemukaka oleh Sajaya (006:47) yatu metode adalah cara yag dguaka oleh utuk megmplmetaska recaa yag dsusu dalam kegata yata agar tujua yag telah tersusu tercapa secara optmal. Adapu pegerta metode yag dkemukaka oleh Wakhbudd (009:) adalah metode dapat dartka sebaga satu cara yag sstemats yag dguaka utuk mecapa tujua. Jad berdasaraka kedua pedapat tersebut d atas maka dapat dsmpulka bahwa metode pembelajara adalah cara yag dguaka oleh guru dalam melaksaaka kegata belajar megajar yag bertujua utuk megmplmetaska recaa yag dsusu dalam kegata yata agar tujua yag telah tersusu tercapa secara optmal. Metode TPS (Thk Par Share) Model pembelajara kooperatf tpe TPS (Thk Par Share) pertama kal dkembagka oleh Frak Lyma da kolegaya d Uverstas Marylad pada tahu 985, mereka meyataka TPS merupaka cara yag efektf utuk megamat suasaa pola dskus kelas, dega asums bahwa semua restus da dskus membutuhka pegatura utuk megedalka kelas secara keseluruha da prosedur yag dguaka dalam model pembelajara kooperatf TPS (Thk Par Share) dapat member sswa lebh bayak waktu utuk berfkr, merespo da salg membatu. Dalam pembelajara kooperatf tpe TPS (Thk Par Share) ada beberapa tahap yag dterapka, sehubuga dega tahaptahap tersebut Ibrahm (000:) megemukaka bahwa tahap-tahap yag dterapka pada TPS (Thk Par Share) adalah sebaga berkut: Tahap I : Thk (berpkr) Guru megajuka suatu pertayaa atau su yag berhubuga dega pelajara, kemuda sswa dmta utuk memkrka pertayaa atau su tersebut secara madr utuk beberapa saat. Tahap II : Parg (berpasaga) Guru memta sswa utuk berpasaga dega sswa yag la utuk medskuska apa yag telah dfkrkaya pada tahap pertama. Iteraks pada tahap dharapka dapat berbag jawaba jka telah dajuka suatu pertayaa atau berbag de jka suatu persoala khusus telah ddetfkas. Basaya guru memberka waktu 4-5 met utuk berpasaga Tahap III : Sherg (berbag) Pada tahap akhr guru memta kepada pasaga utuk berbag dega seluruh kelas tetag apa yag telah mereka bcaraka. I efektf dlakuka dega cara berglra ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 69

5 pasaga dem pasaga atau memlh pasaga yag jawabaya berbeda dega pasaga sebelumya. Ada beberapa lagkah yag perlu dperhatka dalam melaksaaka pembelajara dega megguaka metode pembelajara kooperatf tpe TPS (Thk Par Share). Sehubuga dega lagkah-lagkah tersebut Frak Lyma (Rusdy, 003:8) megemukaka bahwa ada tujuh lagkah yag perlu dperhatka dalam melaksaaka pebelajara dega megguaka metode pembelajara tpe thk par share yatu :. Guru meyampaka t mater dega kompetes yag g dcapa. Guru memta sswa utuk berfkr mater/permasalaha dsampaka guru tetag yag 3. Sswa dmta berpasaga dega tema sebelahya (kelompok orag) da megutaraka hasl pkra masg-masg. 4. Guru memmp pleo kecl dskus, tap kelompok megutamaka hasl dskusya. 5. Berawal dar pleo tersebut megarahka pembcaraa pada pokok permasalaha da meambah mater yag belum dugkapka para sswa. 6. Guru memberka kesmpula. 7. Peutup. Metode Pembelajara Lagsug (Drect Istructo) Metode Pembelajara Lagsug (Drect Istructo) merupaka pembelajara yag bertujua utuk membatu sswa mempelajar kemampua dasar da pegetahua yag terstruktur dega bak yag dberka secara bertahap. Modul dapat dartka sebaga suatu paket pembelajara yag dguaka utuk membelajarka sswa melalu struks tertuls. Dalam pembelajara lagsug (Drect Istructo), sepert yag dkemukaka Nurhad dkk (009:) terdapat 5 (lma) fase yag sagat petg, yatu: Ragkuma kelma fase pembelajara lagsug adalah sebaga berkut :. Meyampaka tujua da memotvas sswa. Guru meyampaka tujua pembelajara yag g dcapa, formas latar belakag pelajara, petgya pelajara da memotvas belajar sswa.. Medemostraska pegetahua atau keterampla Guru medemostraska keterampla atau meyajka formas tahap dem tahap. 3. Membmbg pelatha. Guru membmbg pelatha atau membmbg kelompok-kelompok belajar saat mereka megerjaka tugas. 4. Megecek pemahama da memberka umpa balk. ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 70

6 Guru megecek apakah sswa telah berhasl melakuka tugas dega bak da member umpa balk. 5. Memberka pelatha lajuta da pembera peghargaa. Guru megevaluas hasl belajar tetag mater yag telah dpelajar atau megharga bak upaya maupu hasl belajar dvdu da kelompok, sekalgus member pelatha lajuta pada peerapa yag lebh kompleks dalam kehdupa sehar-har. METODE PENELITIAN Pedekata yag dguaka dalam peelta adalah pedekata kuattatf dega jes peelta eksperme semu (Quas ekspermet) yag bersfat dskrptf dega tujua membadgka dua kelompok atau lebh da kelompok-kelompok tu memlk subjek yag setara, sehgga perbedaa hasl varabel terkat dar dua kelompok atau lebh tu buka dsebabka oleh perbedaa subjek, melaka akbat dar perlakua (mapulas perlakua) yag dkeaka kepada varabel bebas salah satu atau kelompok-kelompok tad. Populas da Sampel Arkuto (006:30) megemukaka bahwa, Populas merupaka keseluruha subjek peelta. Oleh karea tu, yag mejad populas dar peelta adalah sswa kelas VII SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Tahu Pelajara 03/04 dega jumlah 48 orag sswa. Meggat populas yag tdak terlalu bayak, maka semua populas dalam peelta djadka sampel peelta. Sswa yag djadka sampel tersebut dbag ke dalam dua kelas yatu kelas VII/ da VII/. Kelas VII/ dsebut dega kelas eksperme da kelas VII/ dsebut kelas kotrol. Berdasarka hal tersebut, maka peelta dsebut Peelta Total Samplg. Aalss Data Data yag dperoleh dar hasl tes yag dlaksaaka d kelas VII SMP Neger Peusaga Sblah Krueg dsajka dalam betuk tabel. Dalam peguja hpotess, utuk mecar apakah ada perbedaa yag sgfka atara prestas belajar sswa yag dajarka dega megguaka metode thk par share da metode pembelajara lagsug pada mater Gempa bum, maka peuls megguaka rumus uj-t. adapu rumus yag dguaka adalah sebagamaa yag dkemukaka oleh Subaa (00:6) yatu : t gabuga dsg X X Keteraga : X Rata-rata data kelompok Satu X Rata-rata data kelompok dua dsg la devas stadar Selajutya utuk derajat kebebasa (db) + da 0,05. Akhrya peelt membadgka atara la t htug dega la t tabel. krtera peguja adalah terma Ha, jka t htug t table, dalam hal la Ho dtolak. ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 7

7 HASIL PENELITIAN Data Prestas Sswa Kelas VII/ dega Megguaka Metode TPS (Thk Par Share) Metode TPS (Thk Par Share) d SMP Neger Peusaga Sblah Krueg dalam peelta dapat dperhatka pada tabel berkut : Hasl tes yag dperoleh sswa kelas VII/ yag dajarka dega megguaka Tabel 4. Nla Prestas Sswa dega Megguaka Metode TPS (Thk Par Share). No NIS Nama Sswa Nla 798 Isfuad Adka Deva Rahma Fauza Hasdaur Mulyad Nurul Hkmah Maqfrah Sr Maula Masytah Mursal Kharul Hus Afzalul Rzal Rahmawat Irwad Muta Zahara Nadatul Khara Nurakmal Sr Mur Mftahul Jaah Eka Yat M. Am Marham Sska Dew 70 Jumlah 700 Sumber: Hasl tes Dar data tabel 4. d atas, kemuda dsajka ke dalam tabel dstrbus frekues. Adapu lagkah-lagkah yag dtempuh peelt dalam peyaja data ke dalam tabel dstrbus frekues adalah sebagamaa dkemukaka oleh Rduwa (003:88) yatu : ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 7

8 Tabel 4.3 Tabel Dstrbus Frekues Skor Sswa Kelas VII/ No Kelas Iterval f x x f x f x ,5 7656,5 65, 968,75 f 4 447, ,5 f x 74, f x 7367,75 Sumber: Hasl Tes Berdasarka data tabel 4.3, kemuda dperoleh mea (rata-rata) da stadar devas sebaga berkut : a. Mea (rata-rata) X 7,59 b. Stadar devas S f fx x ( 74, 4 fx ( ) 4 (7367,75 ) (74 4 ( 4 ) ), ) 39, 06 6,4 Data Prestas Sswa Kelas VII/ dega Megguaka Metode Pembelajara Lagsug (Drect Itructo) Hasl tes yag dperoleh sswa kelas VII/ yag dajarka dega megguaka Metode Pembelajara Lagsug (Drect Istructo) d SMP Neger Peusaga Sblah Krueg dalam peelta dapat dperhatka pada tabel berkut : Tabel 4.4 Nla prestas Sswa dega megguaka metode pembelajara lagsug (Drect Istructo). No NIS Nama Sswa Nla 833 Sr Idra Hedra Agust Jala Muzamml M. Rad Zulfahm Irwa Syukra Aklma Ded Guawa Be Herada Nurmayu Asr Magfrah 70 ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 73

9 5 8 Frdaus Ra Maulda Elza Poa Ad Suhedar Yula Elsa Ekaya Rzal Hus Nurraham Mart 70 Jumlah 660 Sumber: Hasl Tes Dar data tabel 4.4, kemuda dsajka ke dalam tabel dstrbus frekues. Adapu lagkah-lagkah yag d tempuh peelt dalam peyaja data ke dalam tabel dstrbus frekues kelas VII/ yatu : Tabel 4.5 Tabel Dstrbus Frekues Skor Sswa Kelas VII/ No. Kelas Iterval f x x f x f x ,5 6806,5 4,5 3403,5 f ,5 f x 695,5 f x 34,5 Sumber: Hasl Tes Berdasarka data tabel 4.5 d atas, kemuda dperoleh mea (rata-rata) da stadar devas sebaga berkut : a. Mea (rata-rata) X 70,64 b. Stadar devas S f fx x ( 695,5 4 fx ( ) 4 ( 34,5 ) (695 4 ( 4 ) ),5 ) 67, 9 8,4 Utuk medapatka devas stadar gabuga (dsg) peuls megguaka rumus sepert yag dkemukaka Subaa (00:6) dsg ( ) V ( ) 4 4 V ( 4 ) 6,4 ( 4 )8, ,04 7, 4,69 ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 74

10 Utuk megetahu apakah terdapat perbedaa atara hasl belajar sswa yag dajarka dega megguaka metode TPS (Thk Par Share) da metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) pada mater gempa bum pada sswa kelas VII/ da VII/ SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue yag merupaka hpotess dar peelta, maka harus d lhat perhtuga la t htug. Utuk meguj hpotess tersebut dguaka statstk uj-t dega rumus sepert yag dkemukaka Subaa (00 : 6) yatu : t htug,95 dsg 33,6 X, 69 X 4 7,59 70,64, 69, 69,95 4,95 0,08,95,69 0,08 4,95 5,79 0,33 Pada taraf sgfka 0,05 dega derajat kebebasa (dk) dar tabel dstrbus t dperoleh la t tabel,0, jad t htug lebh kecl dar pada t tabel. Dega kata la 0,33 <,0, maka dalam hal meerma hpotess ol (Ho) da meolak hpotess alteratf (Ha) pada taraf sgfka 0,05. Dega demka dapat dsmpulka bahwa tdak terdapat perbedaa atara hasl belajar sswa yag dajarka dega megguaka metode TPS (Thk Par Share) da metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) pada mater gempa bum pada sswa kelas VII/ da VII/ SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue. PEMBAHASAN Berdasarka hasl peelta, peuls mecoba utuk meeragka suatu hasl aalss terhadap peelta perbedaa prestas belajar sswa pada mater gempa bum yag dajarka dega megguaka metode TPS (Thk Par Share) da metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) d kelas VII SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue. Berdasaka hasl tes yag dlaksaaka d kelas VII/ da VII/ meujukka peroleha la rata-rata yag dajarka dega megguaka metode TPS (Thk Par Share) adalah 7,59. Sedagka sswa yag dajarka dega megguaka metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) memperoleh la rata-rata adalah 70,64. Adapu stadar devas yag dperoleh oleh kelas yag dajarka dega megguaka metode TPS (Thk Par Share) (S ) adalah 6,4 da kelas dajarka dega megguaka metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) (S ) adalah 8,4. Hasl perhtuga devas stadar gabuga (dsg) peuls lakuka dperoleh la adalah,69. Hasl perhtuga la t htug yag peuls lakuka dperoleh la adalah 0,33. Pembukta Hpotess ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 75

11 Dalam peguja hpotess, utuk mecar apakah terdapat perbedaa atara hasl belajar sswa yag dajarka dega megguaka metode TPS (Thk Par Share) da metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) pada mater gempa bum pada sswa kelas VII/ da VII/ SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue, maka peuls membadgka atara la t htug dega la t tabel. krtera peguja adalah terma Ha, jka t htug t table, dalam hal la Ho dtolak. Selajutya pada taraf sgfka 0,05 dega derajat kebebasa (dk) dar tabel dstrbus t dperoleh la t tabel,0, jad t htug lebh kecl dar pada t tabel. Dega kata la 0,33,0, maka dalam hal meerma hpotess ol (Ho) da meolak hpotess alteratf (Ha) pada taraf sgfka 0,05. Dega demka dapat dsmpulka bahwa tdak terdapat perbedaa atara hasl belajar sswa yag dajarka dega megguaka metode TPS (Thk Par Share) da metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) pada mater gempa bum pada sswa kelas VII/ da VII/ SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue. Kesmpula Dar hasl pegolaha data da peguja hpotess dalam peelta, peuls dapat meeragka beberapa kesmpula, sebaga berkut: ) Berdasaka hasl tes yag dlaksaaka d kelas VII/ da VII/ SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue, meujukka sswa yag dajarka dega megguaka metode TPS (Thk Par Share) memperoleh la rata-rata adalah 7,59. Sedagka sswa yag dajarka dega megguaka metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) memperoleh la rata-rata adalah 70,64. ) Dar hasl pegolaha data da peguja hpotess dperoleh la t htug 0,33, jka berpedoma pada tabel dstrbus t dega taraf sgfka 0,05 dperoleh t tabel,0 atau dega kata la t htug lebh kecl dar pada t tabel. Jad berdasarka hasl tersebut maka dapat dsmpulka bahwa meerma hpotess ol (Ho) da meolak hpotess alteratf (Ha). Maka dega demka dapat dsmpulka bahwa tdak terdapat perbedaa atara hasl belajar sswa yag dajarka dega megguaka metode TPS (Thk Par Share) da metode pembelajara lagsug (Drect Istructo) pada mater gempa bum pada sswa kelas VII/ da VII/ SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue. ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 76

12 Daftar Pustaka Arkuto, Suharsm Prosedur Peelta; Suatu Pedekata Praktk. Jakarta: Reka Cpta Ibrahm Model-Model Pembelajara. Jakarta: Grameda Wdasaraa Idoesa Nurhad, dkk Pegembaga Pembelajara (ole). Dakses 04/0/05 Rduwa Dasar-dasar Statstka. Badug: Alfabeta Rusdy Model Pembelajara Alteratf. Jakarta: Grameda Wdasaraa Idoesa Sajaya, wa Strateg Pembelajara. Jakarta: Fajar Iterpratama Offset Subaa. 00. Dasar-dasar Peelta Ilmah. Badug: Pustaka Seta Sumat Metode Pembelajara. Badug: Wacaa Prma Wakhbudd Metode Megajar. (ole) Dakses 09/08/04 ISSN Volume VI Nomor. Jauar Ju 05 77

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti 35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol. 2. Oktober 2013, Yani Kurnia Sapta Rika *), Mahrizal **) dan Ermaniati Ramli **)

PENDAHULUAN. PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol. 2. Oktober 2013, Yani Kurnia Sapta Rika *), Mahrizal **) dan Ermaniati Ramli **) PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol.. Oktober 03, 7-4 PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR (SPPKB) BERBANTUAN LKS TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS X SEMESTER II SMAN PARIAMAN

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA ARTICULATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA

PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA ARTICULATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA PEMBEAJARAN BERBASIS MUTIMEDIA ARTICUATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA Yuar Purwat Program Stud Peddka Matematka, STKIP Garut Jala Pahlawa No.3, Telepo: 0835344 Emal: myyuar@gmal.com Mega Achdsty

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan 3 BAB III METODE PENELITIAN 3. Desa Peelta Peelta dlakuka utuk melhat apakah pembelajara dega megguaka pedekata geeratf dapat megkatka kemampua pemahama kosep da pealara duktf sswa? Pegukura kemampua pemahama

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk A III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta. Metode Peelta Metodolog berasal dar kata metode yag artya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu da logos yag artya lmu atau pegetahua. Nasuto (003 :

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang 8 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta adalah adalah suatu cara berfkr da berbuat, yag dpersapka dega bak utuk megadaka suatu kegata peelta da utuk mecapa suatu tujua dega sebak mugk

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB II. MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE INDEX CARD MATCH, HASIL BELAJAR, dan MATERI STATISTIKA

BAB II. MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE INDEX CARD MATCH, HASIL BELAJAR, dan MATERI STATISTIKA BAB II MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE INDEX CARD MATCH, HASIL BELAJAR, da MATERI STATISTIKA A. Model Pembelajara Kooperatf Tpe Idex Card Match (ICM) 1. Pegerta Model Pembelajara Kooperatf Slav (2005:

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Pedekata da Racaga Peelta Dalam peelta peelt megguaka pedekata kuattatf, meurut Safudd Azwar peelta dega metode kuattatf meekaka aalssya pada data-data yag bersfat

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

VOTEKNIKA Jurnal Vokasional Teknik Elektronika & Informatika

VOTEKNIKA Jurnal Vokasional Teknik Elektronika & Informatika VOTEKNIKA Jural Vokasoal Tekk Elektroka & Iformatka Vol. 5, No., Jul - Desember 017 ISSN: 30-395 PENGARUH PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) TERHADAP

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua 38 BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta dajuka utuk melhat da megkaj hubuga atara dua varabel atau lebh. Sebagamaa yag dkemukaka oleh Sudjaa (1988: 56)..Peelt harus melakuka mapulas atau perlakua

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN A.

BAB III METODE PENELITIAN A. BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha

Lebih terperinci

*Corresponding Author:

*Corresponding Author: Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA

PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA Lsta Utam Sekolah Tgg Maajeme Iformatka Da Komputer (STIMIK) AKBA lsta@akba.ac.d

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP III. METODE PENELITIAN A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela VII emeter gajl SMP Ba Mulya Badar Lampug Tahu Pelajara 0/0 dega jumlah wa ebayak 03 wa yag terbag dalam 3 kela. Sampel

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Dekrp Data Hal Peelta Setelah melakuka peelta, peelt medapatka hal tud lapaga utuk memperoleh data dega tekk te, etelah dlakuka uatu pembelajara atara kelompok

Lebih terperinci

Beberapa Metode Alternatif untuk Analisis Data Sampel Berpasangan

Beberapa Metode Alternatif untuk Analisis Data Sampel Berpasangan Prosdg Statstka ISSN 46-6456 Beberapa Metode Alteratf utuk Aalss Data Sampel Berpasaga Rma Rzka Yuar Tet Sofa Yat, 3 Abdul Kudus,,3 Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl Tamasar No Badug 46

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta dega megguaka quas eksperme yatu peelta yag dlakuka utuk megetahu akbat yag dtmbulka dar suatu perlakua dberka secara segaja oleh peelt yatu desa yag

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk

Lebih terperinci

BAB III PROSEDUR PENELITIAN

BAB III PROSEDUR PENELITIAN BAB III PROEDUR PENELITIAN A. Metode Peelta Metode merupaka suatu cara yag dtempuh utuk mecapa suatu tujua, tujua peelta adalah megugkapka, meggambarka da meympulka hasl peelta melalu suatu cara yag sesua

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Meurut Babbe, E. 004: 35, dalam buku Mamag Sagadj Etta da Sopah 010:4 metode peelta merupaka cara lmah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1 8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua

Lebih terperinci

Kata Kunci: model pembelajaran pendidikan lingkungan hidup (Model PLH)

Kata Kunci: model pembelajaran pendidikan lingkungan hidup (Model PLH) bstrak. Tujua peelta adalah membagu Model Pembelajara PLH berbass webste utuk Sekolah Tgkat tas dguaka oleh guru dalam meyampka pembelajara pegelolaa lgkuga hdup secara vald, prakts da efektf. Jes peelta,

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS X.

PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS X. PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS Jural Dajuka kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci