Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

dokumen-dokumen yang mirip
Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 3 Metode Interpolasi

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

x = 16 Jadi, banyak pekerja yang harus ditambahkan = = 4 orang.

Balas Additive Algorithm, Algoritma Branch & Bound untuk Binary Integer Programming

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

Persamaan Non-Linear

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. pengumpulan data, validitas dan reabilitas alat ukur, metode analisis data.

Induksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

Laboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

BAB 3 METODE PENELITIAN

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB 3 METODE PENELITIAN

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Sidang Tugas Akhir Teknik Manufaktur

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 39-46, April 2002, ISSN :

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

Bab III Metoda Taguchi

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

ANALISIS PERBANDINGAN METODE INTENSITY FILTERING DENGAN METODE FREQUENCY FILTERING SEBAGAI REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

IV. METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB III LANDASAN TEORI

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

IV. METODE PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah jenis penelitian

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

Algoritma Branch and Bound pada Permasalahan 0-1 Knapsack

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

Galat dan Perambatannya

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma

BAB III PROSEDUR PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

Oleh: Yunissa Rara Fahreza Akuntansi Teknologi Sistem Informasi KOMBINATORIAL & PELUANG DISKRIT : PERMUTASI MATEMATIKA DISKRIT

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Transkripsi:

Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id Abstrak Makalah ii berisi aplikasi iterpolasi biliier pada salah satu jeis pegolaha citra digital aitu perbesara citra. Setiap piel pada gambar meujuka titik-titik ag dapat dibuat persamaa iterpolasia, sehigga dimugkika utuk meghasilka gambar hasil perbesara ag lebih halus. Kewords Ati-aliasig, Citra, Iterpolasi, Iterpolasi Liier, Iterpolasi Biliier, Piel. Poliom ii dapat ditetuka dega memasuka kedua titik ag diketahui ilaia.ke sistem persamaa lajar, 0 = a 0 + a 0 = a 0 + a (, I. PENDAHULUAN Iterpolasi adalah metode utuk meetuka suatu ilai baru dalam jagkaua ilai-ilai ag diketahui sebeluma. Nilai baru ag dihasilka dari iterpolasi tidaklah selalu tepat, sagat mugki terdapat galat dega ilai ag sebeara. Pegolaha ukura citra digital meliputi perkecila da perbesara ukura gambar. Yag dimaksud perkecila atau perbesara aitu meampilka gambar dega jumlah piel ag lebih sedikit atau lebih baak. Proses memperkecil gambar dapat dilakuka dega megambil sampel piel tertetu dari gambar awal. Pada proses membesarka ukura gambar terdapat sebuah masalah, aitu kita tidak megetahui iformasi utuk meetuka wara dari piel ag aka ditambahka. Salah satu cara utuk megatasi masalah ii adalah megguaka iterpolasi biliier, ag merupaka metode perluasa dari iterpolasi liier. Selai itu, iterpolasi juga diguaka dalam proses ati-aliasig pada citra. ( 0, 0 B. Iterpolasi kuadratik Iterpolasi liier adalah iterpolasi dega dua buah titik ( 0 0, (, ( dega kurva. Poliom ag megiterpolasi aitu : p ( = a 0 + a + a Poliom ii dapat ditetuka dega memasuka ketiga titik ag diketahui ilaia.ke sistem persamaa lajar, 0 = a 0 + a 0 + a 0 = a 0 + a + a = a 0 + a + a II. INTERPOLASI Dalam bidag tekik da ilmu pegetahua, pegumpula titik biasaa dilakuka dega pegambila sampel ataupu dega eksperime. Titiktitik ( 0 0, (,, ( dapat diiterpolasi dega poliom berderajat maksimum. (, (, A. Iterpolasi liier Iterpolasi liier adalah iterpolasi dega dua buah titik ( 0 0, ( dega garis lurus. Poliom ag megiterpolasi aitu : p ( = a 0 + a ( 0, 0 Makalah IF3 Aljabar Geometri Iformatika ITB Semester I Tahu 05/06

C. Iterpolasi poliomial Diberika buah titik ( 0 0, (,, (, maka poliom ag megiterpolasi aitu : p ( = a 0 + a + + a Poliom ii dapat ditetuka dega memasuka ketiga titik ag diketahui ilaia.ke sistem persamaa lajar, 0 = a 0 + a 0 + + a 0 = a 0 + a + + a = a 0 + a + + a III. INTERPOLASI BILINIER Iterpolasi biliier adalah perluasa dari iterpolasi liier utuk megiterpolasi dega dua buah variable. Iti dari iterpolasi biliier adalah pertama melakuka iterpolasi liier ke satu arah lalu ke arah laia. Misalka diketahui ilai 4 buah titik dari suatu fugsi f Q = (,, Q = (,, Q = (,, Q = (,, kita igi mecari ilai dari f pada titik (,. Pertama kita melakuka iterpolasi liier pada arah, meghasilka : f(, + f(, = b + b + b + b Koefisie dapat dicari dega meelesaika : [ b b b b ] = ( [ ] T [ ] IV. METODE PENGOLAHAN UKURAN CITRA Terdapat berbagai metode utuk memperbesar ukura piel suatu gambar. A. Iterpolasi tetagga terdekat Pada metode ii, piel ditetuka dega memilih salah satu dari tetagga terdekata. Metode ii dapat dieksekusi dega cepat, amu meghasilka gambar ag kurag halus. f(, + Kemudia dilajutka dega iterpolasi liier pada arah utuk meghasilka ilai ag dicari. f(, f(, + f(, f(, ( + f(, + ( + ( ( (( ( + ( ( + ( ( + ( ( B. Iterpolasi Biliier Metode ii megguaka iterpolasi biliier utuk meghasilka citra hasil perbesara. Metode ii aka dijelaska lebih lajut pada bagia selajuta. A. Solusi dega SPL Cara lai utuk mecari ilai f(, adalah dega sistem persamaa lajar. Solusia aitu : f(, = a 0 + a + a + a 3 Koefisie didapat dari meelesaika persamaa lajar dari matriks ii dega metode Gauss. a 0 [ a ] [ a ] = [ ] a 3 Solusi juga dapat ditulis dalam betuk : Makalah IF3 Aljabar Geometri Iformatika ITB Semester I Tahu 05/06

C. Iterpolasi edge-directed Pada metode ii, dihasilka gambar perbesara ag halus da tidak megadug piel ag kasar. B. Metode iterpolasi biliear Terdapat lima buah piel tambaha ag belum diketahui waraa (A, B, C, D, E, dega megguaka titik sampel Q, Q, Q, da Q, masig-masig titik tersebut aka ditetuka waraa. Q = 0 (0.5, A Q = 8 0.5 (0, 0.5 B 0 Q = 8 (0.5, 0.5 C (0.5, 0 E (, 0.5 D Q = 55 / 0 0.5 V. APLIKASI INTERPOLASI BILINIER PADA PERBESARAN CITRA Memperbesar gambar digital artia kita meampilka suatu gambar dega jumlah piel ag lebih baak. Namu kita tidak megetahui iformasi megeai wara piel selai dari gambar aslia, sehigga utuk meambahka piel baru dapat diguaka pedekata megguaka beberapa metode. Pada bagia ii, aka ditujukka hasil perbesara citra megguaka metode tetagga terdekat da metode iterpolasi biliear. Misalka terdapat sebuah gambar RGB piel ag aka diperbesar, aitu : (R= 55, G = X, B = 0, agka meujuka ilai G 0 8 0 8 55 / 0 A. Metode tetagga terdekat, Aka dihasilka gambar : 0 0 8 0.5 0 0 8 0 8 8 55 / 0 0.5 Dega megguaka cara pertama iterpolasi biliier : f(, + f(, + f(, f(, + f(, - F(A f(0.5,.5 (8 + (55 = 9.5 f(0.5,.5 (0 + (8 = 64 f(0.5, (9.5 + (64 = 64 - F(B f(0, (8 + 0 0 (55 = 8 f(0, (0 + 0 0 (8 = 0 f(0, 0.5.5 (8 + (0 = 64 - F(C f(0.5,.5 (8 + (55 = 9.5 f(0.5,.5 f(0.5, 0.5.5 (0 + (8 = 64 (64 + (9.5 = 7. 75 Makalah IF3 Aljabar Geometri Iformatika ITB Semester I Tahu 05/06

- F(D f(, (8 + (55 = 55 f(, (0 + (8 = 8 f(, 0.5.5 (55 + (8 = 9. 5 - F(E f(0.5,.5 (8 + (55 = 9.5 f(0.5,.5 (0 + (8 = 64 f(0.5, 0 (64 + 0 0 (9.5 = 9. 5 Sehigga, dihasilka : Q = 0 64 Q = 8 0.5 64 8 9 0 Q = 8 9 / 0 0.5 Q =55 Pada metode iterpolasi biliier, terdapat gradie ag lebih halus pada kelima piel ag ditambahka, karea wara ditetuka oleh iterpolasi piel-piel disekitara. Sedagka pada metode tetagga terdekat, wara kelima piel ag ditambahka haalah hasil cop dari salah satu piel tetaggaa. Dari hasil ii terlihat bahwa iterpolasi biliier meghasilka gambar perbesara ag lebih halus. Namu dari sisi pemrosesa, iterpolasi biliier membutuhka proses ag beberapa kali lebih rumit karea harus memperhitugka keempat piel sampel, sedagka metode tetagga terdekat haa membutuhka satu istruksi utuk setiap piel tambahaa. Proses perbesara citra ag lebih halus lagi dapat dihasilka dega megguaka metode iterpolasi bikubik ag merupaka perluasa dari iterpolasi kubik. Hal ii dikareaka pada metode ii diguaka 6 titik sampel. Karea itu, proses ag dibutuhka juga aka lebih baak da waktu proses ag dibutuhka lebih lama dibadigka dega iterpolasi biliier atau metode tetagga terdekat. VI. PERBANDINGAN INTERPOLASI BILINIER DENGAN METODE TETANGGA TERDEKAT Hasil dari kedua percobaa meujuka perbedaa mecolok. VII. INTERPOLASI PADA ANTI-ALIASING Gambar hasil perbesara dega metode tetagga terdekat : Gambar hasil perbesara dega metode iterpolasi biliier : Perahkah ada melihat sebuah garis digital ag betuka justru seperi tagga? Proses ati-aliasig adalah proses ag membuat gambar mejadi lebih halus da meguragi efek objek ag terlihat seperti tagga. Ati-aliasig juga megguaka metode iterpolasi ag mirip seperti proses perbesara gambar. Ati-aliasig serig diguaka dalam proses meampilka objek tiga dimesi pada laar dua dimesi, terutama pada game tiga dimesi. Semaki halus efek ati- Makalah IF3 Aljabar Geometri Iformatika ITB Semester I Tahu 05/06

aliasig ag diigika, aka membutuhka proses ag lebih baak juga. Biasaa proses ati-aliasig megguaka sumber daa proses ag cukup besar. VIII. KESIMPULAN Iterpolasi biliier ag berbasis iterpolasi liier merupaka salah satu metode ag bermafaat dalam pegolaha citra digital. Dega megguaka metode ii, dapat dihasilka gambar ag cukup halus, dibadigka dega metode tetagga terdekat. Namu, proses ag dibutuhka utuk metode iterpolasi biliier lebih baak, sehigga waktu ag dibutuhka lebih lama. Bisa disimpulka bahwa semaki baik kualitas perbesara ag diigika, maka cederug membutuhka proses ag lebih baak, maka membutuhka waktu ag lebih lama juga. IX. ACKNOWLEDGMENT Puji da sukur kepada Tuha Yag Maha Esa ag telah memberika rahmat-na sehigga saa bisa meelesaika makalah ii. Saa igi megucapka terima kasih kepada Bapak Rialdi Muir da Bapak Judhi Satoso ag telah megajarka Aljabar Geometri ag sagat membatu dalam peelesaia makalah ii. REFERENCES [] Rialdi Muir, Aplikasi Aljabar Lajar pada Metode Numerik.ppt, Program Studi Tekik Iformatika, STEI ITB. [] http://www.cambridgeicolour.com/tutorials/imageiterpolatio.htm, diakses Desember 05, 9.00 [3] http://people.cs.clemso.edu/~tadavis/cs809/aa/aliasig.pg, diakses Desmber 05,.00 [4] https://e.wikipedia.org/wiki/biliear_iterpolatio, diakses Desmber 05,.00 [5] https://e.wikipedia.org/wiki/image_scalig, diakses Desmber 05,.00 PERNYATAAN Dega ii saa meataka bahwa makalah ag saa tulis ii adalah tulisa saa sediri, buka sadura, atau terjemaha dari makalah orag lai, da buka plagiasi. Badug, 7 November 03 Verisk Mega Jaa - 35408 Makalah IF3 Aljabar Geometri Iformatika ITB Semester I Tahu 05/06