Metode SEE MAD MSE MAPE

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang

BAB V ANALISA HASIL. yang digunakan untuk meramalkan keadaan yang akan datang memiliki. penyimpangan atau kesalahan dari keadaan aslinya.

BAB V ANALISA HASIL. Berdasarkan data permintaan produk Dolly aktual yang didapat (permintaan

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB V ANALISA HASIL. hasil grafik, dapat di lihat bahwa pola permintaan tidak beraturan sbb : BULAN

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. 1977dari Darwani sidi Bakaroedin S.H,. pada waktu itu. perubahan pasal 11,12,14 dan 15. Akta perubahan ini

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB V ANALISA HASIL. dikumpulkan untuk pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (MRP.

BAB V ANALISA HASIL. Januari 2008 sampai dengan Desember 2008 rata-rata permintaan semakin

BAB I PENDAHULUAN. kinerja khususnya dalam perencanaan produksi. Salah satu perencanaan produksi

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

BAB I PENDAHULUAN. berkualitas dengan tetap mempertahankan dari segi yang menguntungkan bagi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. bidang manufaktur, suatu peramalan (forecasting) sangat diperlukan untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

TUGAS AKHIR ANALISA PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BENANG RMFTO Q 65 PKX BERDASARKAN SISTEM MRP PADA PT. KUMATEX

BAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB V HASIL DAN ANALISA

BAB V PEMBAHASAN. 5.1 Permintaan Konsumen

A B S T R A K. Universitas Kristen Maranatha

TUGAS AKHIR. Diajukan Guna Melengkapi Sebagian Syarat Dalam Mencapai Gelar Sarjana Strata Satu ( S1 )

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Perhitungan Waktu Siklus Perhitungan Waktu Normal Perhitungan Waktu Baku Tingkat Efisiensi...

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Outlet Holcim Solusi Rumah Cilodong yang

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

BAB I PENDAHULUAN. bisnis. Sumber daya yang dimaksud meliputi perencanaan bahan baku yang

BAB V ANALISA HASIL. periode April 2015 Maret 2016 menghasilkan kurva trend positif (trend meningkat)

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Analisis Penerapan MRP Terhadap Perencanaan Dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada PT. Latif Di Kediri

BAB III METODE PENELITIAN

TINJAUAN PUSTAKA II.1 Peramalan...7

BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

PERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL (MRP) DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK LOT SIZING PADA BAHAN BAKU BRISPACK J VARNISH

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

TUGAS AKHIR. Diajukan Untuk Memenuhi Syarat Kelulusan Tugas Akhir Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta

Universitas Bina Nusantara

BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakanng Masalah. Dengan semakin berkembangnya dunia industri dewasa ini perusahaan

PERNYATAAN LEMBAR PENGESAHAN ABSTRAK...

BAB II LANDASAN TEORI

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB III METODE PENELITIAN. Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat di jalan Daan Mogot KM 11

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang.

ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BATUBARA FX DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

TUGAS AKHIR ANALISA PERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL PADA BAHAN BAKU LEMARI DUA PINTU DI CV. JATI KENCANA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

Daftar Isi Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Lembar Peruntukan Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Daftar Lampiran

Abstrak. Universitas Kristen Maranatha

LEMBAR PENGESAHAN PERNYATAAN ABSTRAK...

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM. sistem. Tahap implementasi sistem (system implementation) merupakan tahap

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

Seminar Nasional IENACO 2015 ISSN:

Biaya Perencanaan Agregat Metode-Metode Perencanaan Agregat Linear Programming Pengertian Linear

ANALISA PENGENDALIAN PERSEDIAAN PAHAT BUBUT ISO 6 BERDASARKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PADA DEPARTEMEN PUSLATEK PT.

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TEMPE \MENGGUNAKAN MATERIAL REQUIREMENT PLANNING

BAB 2 LANDASAN TEORI

TUGAS AKHIR PERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL (MRP) DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK LOT SIZING PADA. PEMBUATAN PRODUK KECAP MANIS 620 ml DI PT.

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

BAB 1 PENDAHULUAN. Seiring dengan perkembangan dunia industri dan teknologi yang semakin maju,

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING PADA KONVEKSI UD. AL WASILLAH TULUNGAGUNG

Manajemen Persediaan. Perencanaan Kebutuhan Barang (MRP) PPB. Christian Kuswibowo, M.Sc. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

ANALISIS PENJADWALAN BAHAN BAKU KEMASAN CUP ICE CREAM PT. CAMPINA ICE CREAM INDUSTRY SURABAYA MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY

BAB 5 ANALISIS 5.1. Analisis Forecasting (Peramalan)

Abstrak. Universitas Kristen Maranatha

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU DAN ALTERNATIF STRATEGI PEMASARAN BERDASARKAN ANALISIS SWOT PADA OLT. METAL WORKS SKRIPSI.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang. Sistem persediaan adalah serangkaian kebijaksanaan dan pengendalian

MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI PERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL PRODUK SEPATU CASUAL

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

SKRIPSI. : Guntur Dwi Prakoso NIM : Program Studi Manajemen FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2016

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB V ANALISA HASIL Perbandingan Akurasi Hasil Peramalan MC Tire IRC Tube Type. menganalisa produk MC Tire IRC Tube Type, sebagai berikut :

Tugas Akhir PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU ENGINE. Diajukan guna melengkapi sebagian syarat

BAB II LANDASAN TEORI

PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING

MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB II LANDASAN TEORI

Transkripsi:

BAB V ANALISA DAN HASIL 5.1 Peramalan 5.1.1 Metode Peramalan Linear Tabel 5.1 Hasil perhitungan akurasi peramalan produk Benang TZC 32 dengan metode Linear Linear 145.31 104.89 17594.78 32.29 Dari tabel diatas dapat diketahui untuk hasil nilai parameter tertinggi dan nilai parameter terendah dari perhitungan akurasi peramalan perminaan produk Benang TZC 32 dengan metode linear di PT. Argo Pantes (tbk), yaitu yang pertama parameter error dengan nilai terendah MAPE dengan nilai 32.29, lalu parameter error MAD dengan nilai 104.89, paremeter error SEE dengan nilai 145.31. dan parameter error tertinggi terdapat pada MSE dengan nilai 17594.7 78

5.1.2 Metode Peramalan Konstan Tabel 5.2 Hasil perhitungan akurasi peramalan produk Benang TZC 32dengan metode Konstan Konstan 144.25 106.92 19076.52 35.22 Dari tabel diatas dapat diketahui untuk hasil nilai parameter tertinggi dan nilai parameter terendah dari perhitungan akurasi peramalan perminaan produk Benang TZC 32 dengan metode linear di PT. Argo Pantes (tbk), yaitu yang pertama parameter error dengan nilai terendah MAPE dengan nilai 35.22, lalu parameter error MAD dengan nilai 144.25, Paremeter error SEE dengan nilai 144.25. dan parameter error tertinggi terdapat pada MSE dengan nilai 19076.52. 79

5.1.3 Metode Peramalan Quadratik Tabel 5.3 Hasil perhitungan akurasi peramalan produk Benang TZC 32 dengan metode Quadrtik Quadratic 151 103.16 17133.94 30.93 Dari tabel diatas dapat diketahui untuk hasil nilai parameter tertinggi dan nilai parameter terendah dari perhitungan akurasi peramalan perminaan produk Benang TZC 32 dengan metode linear di PT. Argo Pantes (tbk), yaitu yang pertama parameter error dengan nilai terendah MAPE dengan nilai 30.93, lalu parameter error MAD dengan nilai 103.16, paremeter error SEE dengan nilai 151 dan parameter error tertinggi terdapat pada MSE dengan nilai 17133.94. 5.1.4 Analisa Nilai Kesalahan Keempat Metode Table 5.4 Analisis Nilai Kesalahan Keempat Metode Linear 145.31 104.89 17594.78 32.29 Konstan 144.25 106.92 19076.52 35.22 Quadratic 151 103.16 17133.94 30.93 80

25000 20000 15000 10000 5000 Linear Konstan quadratik 0 SEE MAD MSE MAPE Grafik 5.1 Analisis Nilai Kesalahan Keempat Metode Berdasarkan keempat metode peramalan, peramalan yang akurasi nilai kesalahan terkecil adalah metode Quadratik. Sehingga metode Quadratik paling baik diantara metode lainnya. Maka untuk peramalan produk Lever Cable menggunakan metode Quadratik Berdasarkan analisa forecast error yang ada di atas, maka didapatlah metode peramalan yang akan digunakan untuk meramalkan produksi Benang TZC 32 untuk satu tahun mendatang yaitu januari desember 2014 adalah dengan menggunakan metode Quadratik. Adapun alas an mengapa metode tersebut yang digunakan karena dapat dilihat dari perbandingan nilai forecast error SEE, MAD, MSE, dan MAPE yang dihasilkan oleh metode peramalan quadratic adalah yang paling minimum diantara metode-metode peramalan yag lainya. 81

5.2 MRP (material Requirement Planning) Tujauan akhir dari MRP dengan perhitungan lot size yang berbeda yaitu untuk menentukan teknik perhitungan lot size mana yang akan digunakan dalam merencanakan dan menjadwalkan kebutuhan bahan baku benang TZC 32 pada satu tahun mendatang dengan total biaya simpan dan biaya pesan atau total biaya dalam pengadan bahan baku yang paling minimum. Berikut tabel yang akan dijadikan acuan untuk menganalisa hasil pengolahaan data Material Requirement Planning (MRP) produk Benang TZC 32 di PT Argo Pantes Tangerang. Tabel 5.5 Total Biaya Penyimpanan & Biaya Pesan Dengan Metode LFL TOTAL BIAYA UNTUK METODE LFL Benang TZC 32 $ 1,800 $ 18,000 $ 19,800 Kapas Tanzania $ 1,800 $ 12,000 $ 13,800 Paper Cones $ - $ 12 $ 12 TOTAL $ 33,612 Tabel 5.6 Total Biaya Penyimpanan & Biaya Pesan Dengan Metode FPR TOTAL BIAYA UNTUK METODE FPR Benang TZC 32 $ 900 $ 64,700 $ 65,600 Kapas Tanzania $ 900 $ 57,525 $ 58,425 Paper Cones $ 6 $ 12,648 $ 12,654 TOTAL $ 136,679 82

Tabel 5.7 Total Biaya Penyimpanan & Biaya Pesan Dengan Metode EOQ TOTAL BIAYA UNTUK METODE EOQ Benang TZC 32 $ 1,800 $ 25,777 $ 27,577 Kapas Tanzania $ 1,800 $ 144,323 $ 146,123 Paper Cones $ 78,979 $ 12 $ 78,991 TOTAL $ 252,692 Tabel 5.8 Total Biaya Penyimpanan & Biaya Pesan Dengan Metode FOQ TOTAL BIAYA UNTUK METODE FOQ Benang TZC 32 $ 1,800 $ 63,380 $ 65,180 Kapas Tanzania $ 1,800 $ 56,535 $ 58,335 Paper Cones $ 15,211 $ 12 $ 15,223 TOTAL $ 138,738 Tabel 5.9 Total Biaya Penyimpanan & Biaya Pesan semua Metode PERBANDINGAN TOTAL BIAYA SEMUA METODE METODE Biaya Simpan Biaya Pesan total LFL $ 3,600 $ 30,012 $ 33,612 FPR $ 1,806 $ 134,873 $ 136,679 EOQ $ 82,579 $ 170,113 $ 252,692 FOQ $ 18,811 $ 119,927 $ 138,738 Berdasarkan hasil pengolahan keseluruhan biaya yang diperoleh oleh keempat teknik ukuran lot diatas maka dapat dilihat bahwa metode LFL memperoleh total biaya pengadaan material (biaya pesan &biaya simpan) paling rendah yaitu $ 83

33,612,- bila dibandingkan dengan metode FPR, EOQ, FOQ. Sedangkan yang mempunyai biaya pengadaan material sangat tinggi ditunjukan oleh teknik perhitungan dengan metode EOQ dengan total biaya $ 252,692,-. Pada akhirnya yang menghasilkan biaya penyediaan material paling minimum secara teoritis adalah metode LFL, namun pada kenyataanya dilihat dari keadaan perusahaan dan material yang dibutuhkan mayoritas berbahan kapas yang harus diimpor terlebih dahulu, sehingga tidak bisa secara langsung memesan dalam jumlah yang sama. Maka sebaiknya perusahaan menggunakan metode FPR dalam pengendalian persediaan, karena menghasilkan biaya paling minimum kedua setelah LFL dengan total biaya $ 136,679,-. 84