BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

Transkripsi

1 126 BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 3.1 Flow Diagram Pemecahan Masalah Gambar 3.1 Flow Diagram Pemecahan Masalah

2 127 1 PENGUMPULAN DATA - Data spesifikasi produk - Data bahan baku - Data jumlah mesin - Data jumlah tenaga kerja langsung - Data persediaan bahan baku dan barang jadi - Data harga bahan baku, biaya tenaga kerja langsung, biaya overhead pabrik - Data harga jual produk aki - Data lead time dan lot size pemesanan bahan baku - Data waktu siklus elemen kerja Uji keragaman data Hilangkan data yang tidak Data seragam seragam? tidak ya Uji kecukupan data Data cukup? ya Tambah data pengukuran baru tidak 2 Gambar 3.1 Flow Diagram Pemecahan Masalah (Lanjutan)

3 128 2 PENGOLAHAN DATA Peramalan Perhitungan keuntungan/unit - Penentuan goal : 1) Target keuntungan 2) Target produksi Perhitungan waktu baku/unit Perhitungan kapasitas Perhitungan kebutuhan bahan baku - Penentuan kendala/batasan : 1) Bahan baku 2) Jam kerja mesin 3) Jam kerja tenaga kerja langsung 4) Kapasitas mesin OPTIMASI PRODUKSI Formulasi Model LGP Optimasi Model LGP Analisa Sensitivitas 3 Gambar 3.1 Flow Diagram Pemecahan Masalah (Lanjutan)

4 Gambar 3.1 Flow Diagram Pemecahan Masalah (Lanjutan) 129

5 Langkah-langkah Pemecahan Masalah Observasi Observasi merupakan langkah awal dalam melakukan penelitian, yang dilakukan di PT. Nipress, Tbk. Pada langkah pertama ini, dilakukan pengamatan terhadap proses produksi yang sedang berjalan, wawancara dengan pihak-pihak perusahaan, dan observasi lapangan pada lantai produksi, maupun gudang. Wawancara dilakukan terhadap beberapa staf PPIC, staf produksi, dan staf pergudangan. Observasi mendalam terutama dilakukan pada sistem produksi, yakni mulai dari perencanaan produksi, perencanaan bahan baku, sampai kepada pengendalian produksi, dan hal-hal lain yang berkaitan. Observasi ini dimaksudkan untuk melihat pemasalahan yang ada pada perusahaan Identifikasi Masalah Setelah melakukan observasi, baik pengamatan langsung maupun wawancara dengan beberapa pihak perusahaan, maka dilakukan identifikasi masalah yang ada pada perusahaan. Setelah mengindentifikasi masalah maka langkah selanjutnya adalah merumuskan permasalahan tersebut, dan diharapkan dapat dijawab dengan metode-metode pemecahan masalah dan analisa yang dilakukan. Dari hasil observasi, ditemukan bahwa perusahaan sering mengalami kesulitan dalam menentukan ukuran produksi yang optimal dalam mencapai

6 131 target keuntungan dan target produksi, dengan tetap menyesuaikan dengan kapasitas yang dimiliki perusahaan. Perusahaan melakukan perencanaan produksi hanya berdasarkan peramalan yang bersifat kualitatif, yaitu hanya menyatakan berapa besar yang harus diproduksi untuk tiap tipe akinya, dengan hanya berdasarkan pengalaman produksi pada periode-periode sebelumnya. Hal ini berakibat kurang baik, yaitu perusahaan tidak selalu mencapai target keuntungan yang ditetapkan, sering terjadi kelebihan produksi aki yang berakibat pada penambahan biaya persediaan, dan terjadi kekurangan produksi aki sehingga akan menyebabkan permintaan konsumen tidak terpenuhi ataupun terlambat untuk dipenuhi. Dari pengamatan lebih lanjut, ditemukan bahwa perusahaan masih melakukan penjadwalan produksi dengan intuisi. selama ini penjadwalan produksi belum dilakukan secara terperinci berdasarkan kapasitas produksi yang tersedia. Akibatnya sering terjadi keterlambatan pemenuhan pesanan pelanggan. Selain itu terdapat kelebihan atau kekurangan bahan baku dikarenakan tidak adanya keseimbangan antara penjadwalan produksi dan perencanaan kebutuhan bahan baku. Ada kalanya bahan baku menumpuk digudang dan menyebabkan tingginya biaya persediaan. Resiko lain yang dapat terjadi adalah kerusakan bahan baku. Di sisi lain, dapat terjadi kekurangan bahan baku, perusahaan tidak dapat memenuhi pesanan pelanggan.

7 132 Pengaturan urutan pengerjaan aki juga menjadi masalah pada bagian produksi pada perusahaan. Permasalahan ini timbul karena banyaknya jenis aki yang harus diproduksi dan kuantitas produksi yang berbeda - beda sehingga menyulitkan bagian produksi untuk menentukan urutan produksi agar tidak terjadi keterlambatan produksi aki. Keterlambatan pemenuhan produksi aki dapat menimbulkan akibat negatif bagi perusahaan misalnya berkurangnya kepercayaan konsumen kepada perusahaan. Dalam merumuskan suatu masalah perlu adanya ruang lingkup atau batasan-batasan. Ruang lingkup ini dimaksudkan untuk membatasi lingkup penelitian, karena dalam perusahaan industri memiliki banyak aspek, maka diberikan ruang lingkup atau batasan agar penelitian dapat dilakukan lebih fokus Tinjauan Pustaka Tinjauan pustaka dilakukan dengan maksud untuk mencari metodemetode yang tepat untuk diterapkan dalam menyelesaikan masalah-masalah yang ada pada perusahaan. Dengan adanya tinjauan pustaka maka penyelesaiaan masalah-masalah pada perusahaan dapat dijamin kebenarannya. Tinjauan pustaka bersumber dari buku-buku atau literatur-literatur, jurnaljurnal, dan informasi-informasi dari internet. Dengan tinjauan pustaka, akan menuntun penulis dalam mengumpulkan data, mengolah dan menganalisa data yang akan membawa pada penyelesaian masalah-masalah yang ada.

8 Pengumpulan Data Awal Data yang dikumpulkan terlebih dahulu adalah data histori penjualan aki dari periode Januari 2008 sampai Maret Data tersebut akan digunakan untuk menentukan produk/tipe aki mana yang memiliki jumlah penjualan terbesar dan rutin dipesan setiap periodenya Pengolahan Data Awal Pada langkah ini, akan dilakukan penentuan produk/tipe aki mana yang akan dijadikan obyek penelitian, dimana penentuannya didasarkan pada jumlah penjualan terbesar dan rutin dipesan setiap periodenya. Cara penentuannya dilakukan dengan mengambil konsep Pareto, yaitu dengan mengambil produk/tipe aki yang menguasai atau mewakili 80% dari total penjualan aki. Hasil perhitungannya didapatkan ada 10 produk/tipe aki yang terpilih Pengumpulan Data Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data dari perusahaan yang dibutuhkan untuk melakukan pengolahan data dalam memecahkan masalahmasalah di perusahaan. Data-data yang dikumpulkan ada yang bersifat primer yaitu data yang didapatkan atau diukur secara langsung, dan data sekunder yaitu data yang didapatkan secara tidak langsung, yaitu berupa dokumentasi perusahaan.

9 134 Adapun data-data yang dikumpulkan adalah sebagai berikut : 1) Data spesifikasi produk/tipe aki 2) Data sumber daya yang dimiliki perusahaan : - Jumlah mesin - Jumlah tenaga kerja - Kapasitas Mesin - Jumlah jam kerja - Jumlah rata-rata persediaan bahan baku per periode - Jumlah persediaan barang jadi periode awal April ) Data kebutuhan bahan baku yang diperlukan dalam pembuatan produk aki 4) Data faktor penyesuaian dan kelonggaran yang ditentukan berdasarkan pengamatan langsung. 5) Data waktu siklus elemen pekerjaan yang diukur secara manual 6) Data waktu baku pemakaian elemen pekerjaan yang dilakukan oleh mesin atau tidak secara manual 7) Data harga atau biaya yang berkaitan dengan produksi aki : - Harga jual masing-masing produk/tipe aki - Harga bahan baku - Upah tenaga kerja langsung - Biaya overhead - Target keuntungan penjualan/bulan

10 135 8) Data untuk perencanaan kapasitas produksi : - Struktur Produk - Ukuran lot produksi - Ukuran lot bahan baku - Lead time produksi - Lead time bahan baku - Safety stock bahan baku Pengolahan Data Pengolahan data dilakukan berdasarkan data-data yang telah dikumpulkan, dengan menggunakan metode-metode yang telah ditentukan sebelumnya. Pada langkah pengolahan data ini dilakukan dalam beberapa tahap, sebagai berikut : 1) Tahap pertama yang dilakukan adalah melakukan uji keseragaman data waktu siklus yang telah dikumpulkan sebelumnya. Jika data seragam maka selanjutnya dilakukan uji kecukupuan data yang berjumlah 30 pada saat pengukuran awal. Jika data yang dikumpulkan tersebut cukup maka selanjutnya dilakukan perhitungan waktu baku. 2) Melakukan peramalan untuk menentukan target produksi, agar jumlah unit aki yang dihasilkan tersebut sesuai dengan besar permintaan pelanggan. Teknik peramalan yang dipakai antara lain Double Exponential Smoothing 1 parameter Holt, Double Exponential Smoothing 2 parameter Brown,

11 136 dan Triple Exponential Smoothing 3 parameter Winter. Metode peramalan yang terbaik dipilih berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil. Hasil peramalan tersebut akan dijadikan sebagai ruas kanan fungsi kendala tujuan. 3) Menghitung waktu baku tiap elemen pekerjaan per unit, untuk dijadikan sebagai koefisien fungsi kendala struktural pada jam kerja mesin, dan jam kerja tenaga kerja langsung. Setelah mendapatkan waktu baku tiap elemen kerja per unit aki, maka dilakukan perhitungan kapasitas/hari yang nantinya akan dipakai sebagai ruas kanan fungsi kendala struktural pada kapasitas mesin, dan perhitungan biaya tenaga kerja langsung. 4) Menghitung kuantitas pemakaian bahan baku per unit aki, untuk dijadikan sebagai koefisien fungsi kendala struktural pada bahan baku. 5) Menghitung keuntungan penjualan per unit aki, dengan cara mengurangi harga jual dengan biaya produksi. Biaya produksi didapatkan dari penjumlahan biaya bahan baku, biaya tenaga kerja langsung, dan biaya overhead. Keuntungan penjualan per unit aki ini akan dijadikan sebagai koefisien fungsi kendala tujuan. Sedangkan target keuntungan penjualan yang ditentukan oleh perusahaan akan menjadi ruas kanan fungsi kendala tujuan. 6) Tahap selanjutnya adalah menyusun formulasi model optimasi produksi yang akan dilakukan. Oleh karena pada optimasi produksi ini perusahaan memiliki dua tujuan maka model optimasi produksi yang dipakai adalah

12 137 Linear Goal Programming (LGP). Dalam LGP terdapat fungsi tujuan, fungsi kendala tujuan, fungsi kendala struktural, dan fungsi non-negatif. Fungsi tujuan ada LGP hanya ada minimasi, yang diminimasi adalah besar penyimpangan dari target pada fungsi kendala tujuan, dalam hal ini adalah target keuntungan, dan target produksi. 7) Setelah formulasi model optimasi produksi dengan LGP selesai disusun maka langkah selanjutnya adalah menjalankan model optimasi tersebut dengan bantuan software Lindo 6.1. Fungsi tujuannya adalah meminimasi kelebihan dan kekurangan pencapaian target produksi. Sedangkan fungsi tujuan meminimasi kekurangan pencapaian target keuntungan akan menjadi fungsi kendala tujuan, bersama fungsi kendala tujuan lainnya yaitu fungsi kendala tujuan pencapaian target keuntungan, dan fungsi kendala tujuan target produksi. Fungsi-fungsi kendala struktural yang digunakan antara lain : bahan baku, jam kerja mesin, jam kerja tenaga kerja langsung, dan kapasitas mesin. Optimasi produksi dilakukan untuk 3 periode, yaitu bulan April 2009, Mei 2009, dan Juni ) Melakukan analisa sensitivitas terhadap perhitungan jumlah produksi optimal. Analisa sensitivitas dimaksudkan untuk melihat koefisien tujuan dan ruas kanan pembatas manakah yang dapat dinaik atau diturunkan jumlahnya tanpa mempengaruhi hasil optimum yang telah didapatkan. 9) Membuat jadwal produksi induk yaitu Master Production Schedule (MPS) dan menvalidasinya dengan Rough Cut Capacity Planning (RCCP).

13 138 10) Melakukan perhitungan perencanaan kapasitas bahan baku yaitu Material Requirement Planning (MRP) dan menvalidasinya dengan Capacity Requirement Planning (CRP). Kemudian dilakukan perhitungan lotting untuk menentukan waktu dan ukuran pemesanan yang optimal dengan motode lotting Wagner Whitin. Hasil dari perhitungan lotting ini dimasukkan kembali ke perhitungan MRP bahan baku. 11) Melakukan pengurutan pengerjaan tipe produk aki dengan menggunakan algoritma heuristik Pour untuk mendapatkan waktu penyelesaian pengerjaan assembly aki yang paling cepat. Pengurutan pengerjaan tipe produk aki ini dibagi menjadi dua, yaitu untuk lini perakitan AMB dan lini perakitan MCB, dimana masing-masing lini akan menghasilkan urutan pengerjaan masing-masing jenis aki Analisis Data Setelah pengolahan data selesai dilakukan maka akan dilakukan analisa terhadap hasil perhitungan yang telah didapatkan. Analisa yang dilakukan antara lain : 1) Analisa pemilihan tipe produk aki yang akan dibahas selanjutnya. 2) Analisa perhitungan waktu baku 3) Analisa target produksi (peramalan jumlah demand) 4) Analisa formulasi model optimasi produksi. 5) Analisa hasil optimasi.

14 139 6) Analisa sensitivitas terhadap solusi optimal yang telah didapatkan. 7) Analisa perhitungan penjadwalan produksi induk. 8) Analisa perhitungan perencanaan kebutuhan material beserta analisa hasil Lotting bahan baku dan perencanaan kebutuhan kapasitas. 7) Analisa hasil pengurutan pengerjaan tipe produk aki. Analisa dilakukan berdasarkan hasil perhitungan yang didapatkan pada pengolahan data, dan tetap didukung oleh teori atau ilmu yang ada pada tinjauan pustaka Kesimpulan dan Saran Langkah terakhir yang dilakukan adalah menarik kesimpulan dari keseluruhan penelitian berdasarkan hasil pengolahan data dan analisa. Saransaran diberikan terhadap perusahaan sebagai masukan agar dapat meningkatkan dan memperbaiki kinerja perusahaan.