BAB V ANALISA HASIL. Berdasarkan data permintaan produk Dolly aktual yang didapat (permintaan

Transkripsi

1 BAB V ANALISA HASIL Bab ini berisikan mengenai analisa hasil dari pengolahan data dalam perhitungan MRP Dolly pada satu tahun yang akan datang yang telah dibahas pada bab sebelumnya. 5.1 Analisa Peramalan Permintaan Berdasarkan data permintaan produk Dolly aktual yang didapat (permintaan produk pada Januari-Desember 2010) dari Departemen Produksi maka dapat dilihat bahwa grafik data tersebut cenderung tidak beraturan pada awal tahun kemudian stabil sampai akhir tahun, sehingga dengan pola data yang seperti itu penulis memilih 3 metode peramalan untuk membandingkannya. Ketiga metode tersebut yaitu Regresi Linier, Moving Average (n=2,3,4), Eksponensial smoothing (α=0,1-0,8). Hasil dari ketiga metode peramalan dipilihlah salah satu metode peramalan yang paling tepat untuk meramalkan produk Dolly tahun 2010 dengan membandingkan nilai akurasi hasil peramalan dari ketiga metode tersebut dan dipilihlah metode peramalan yang menghasilkan nilai akurasi peramalan yang paling kecil. 103

2 104 Kemudian, akurasi hasil peramalan tersebut digunakan untuk mengukur tingkat perbedaan antara hasil peramalan dengan permintaan yang sebenarnya terjadi. Sehingga hasil peramalan dapat dikatakan konsisten bila besarnya kesalahan peramalan yang dihasilkan relative kecil. Tabel 5.1 Perbandingan Analisa Kesalahan Peramalan Metode SEE MSE MAD MFE Regresi Linier 3,81 12,08 2,67-0,17 MA (n=2) 5,98 28,60 4,80 2,30 MA (n=3) 5,84 26,56 4,67 2,44 MA (n=4) 5,66 24,00 4,38 2,25 ES (α=0.1) 8,13 54,09 6,73 6,27 ES (α=0.2) 6,67 36,36 5,45 4,64 ES (α=0.3) 5,98 29,27 5,00 3,64 ES (α=0.4) 5,64 26,00 4,73 3,09 ES (α=0.5) 5,46 24,36 4,45 2,64 Pada penulisan laporan akhir ini metode akurasi peramalan yang digunakan adalah SEE, MSE, MAD dan MAPE. Berdasarkan dari hasil perhitungan pada BAB IV didapatkan metode peramalan Regresi Linier yang memiliki nilai akurasi peramalan terkecil (yang ditunjukkan pada tabel 5.1). Pada peramalan regresi linier, didapatkan nilai SEE=3,81; MSE=12,08; MAD=2,67; dan MFE=-0,17. Hal ini menunjukkan bahwa penyimpangan deviasi hasil peramalan paling kecil dibandingkan metode peramalan yang lain, sehingga metode yang paling tepat digunakan untuk meramalkan demand Dolly tahun 2011 pada Departemen Produksi yaitu peramaln dengan menggunakan metode Regresi Linier.

3 Analisa Peta Moving Range Setelah diketahui hasil peramalan Dolly pada tahun 2011, langkah selanjutnya adalah menguji kestabilan peramalan dengan peta Moving Range. Peta Moving Range digunakan untuk melakukan verifikasi teknik dan parameter peramalan. Kebutuhan data yang diperlukan untuk membuat peta moving range minimal 10 data. Jika ditemukan satu titik yang berada diluar batas kendali pada saat peramalan diverifikasi, maka perlu diselidiki penyebabnya. Jika semua titik berada di dalam batas kendali, maka diasumsikan peramalan yang dilakukan cukup baik. Jika terdapat titik yang berada diluar batas kendali, maka dapat dikatakan bahwa peramalan yang dilakukan kurang baik dan perlu direvisi. Grafik 5.1 Peta Moving Range Berdasarkan hasil perhitungan dan pembuatan peta Moving Range yang tercantum di bab IV pada laporan ini maka terlihat bahwa data yang dihasilkan masih berada dalam batas kendali (yang ditunjukkan pada grafik 5.1), sehingga dapat

4 106 dikatakan bahwa metode peramalan Regresi Linier yang digunakan sudah cukup baik dan akurat untuk dijadikan pedoman metode untuk meramalkan demand Produk Dolly pada 12 bulan mendatang di Departemen Produksi. 5.3 Analisa Perhitungan Jadwal Induk Produksi Jadwal Induk Produksi didasarkan pada peramalan atas permintaan independent dari setiap produk akhir yang akan diproduksi. Jadwal induk produksi merupakan proses alokasi untuk membuat sejumlah produk. Dalam penelitian ini, metode peramalan regresi linier dijadikan sebagai Jadwal induk produksi Dolly. Hal ini karena metode peramalan regresi linier memiliki tingkat kesalahan peramalan terendah dibandingkan metode peramalan yang lain. Berikut Jadwal Induk Produksi produk dolly pada tahun 2012: Tabel 5.2 Jadwal Induk Produksi Dolly Description Forecast Scheduled Received Master Production Schedule Project On Hand MPS DOLLY Periode Analisa Material Requirement Planning Ada tiga input yang dibutuhkan oleh sistem MRP, yaitu jadwal induk produksi, struktur (bill of material), dan catatan keadaan persediaan. Dalam membuat MRP ada beberapa langkah, salah satunya yaitu lotting (penentuan ukuran lot). Pada laporan ini terdapat empat teknik ukuran lot yang digunakan yaitu:

5 107 Fixed Order Quantity (FOQ) Fixed Period Requrement (FPR) Lot for Lot Economic Order Quantity (EOQ) Masing-masing dari teknik ini mempunyai cara perhitungan lot size yang berbeda dan dengan lead time yang berbeda juga. Tujuan akhir dari MRP dengan perhitungan lot size yang berbeda yaitu untuk menentukan teknik perhitungan lot size mana yang akan digunakan dalam merencanakan dan menjadwalkan kebutuhan bahan baku Dolly pada 12 bulan mendatang dengan total biaya simpan, pesan dan setup dalam pengadaan bahan baku yang paling minimal. Berikut adalah penjabaran total biaya yang dihasilkan dari keempat perhitungan lot size tersebut. Tabel 5.3 Total Biaya Pesan, Setup dan Simpan dengan Metode FOQ Nama Bahan Baku Biaya Pesan/Setup Biaya Simpan Total MRP HOLDER (Level 1) MRP Pipa d=2", t=3mm (Level 2) MRP Elbow 2" (Level 2) MRP Alas (Level 1) MRP Square tube 50x50 (Level 2) MRP Plat t=3mm (Level 2) MRP Towing (Level 2) MRP Base Plate (Level 2) MRP Globe Caster (Level 1) MRP Floor Lock (Level 1) Total Biaya FOQ

6 108 Tabel 5.4 Total Biaya Pesan, Setup dan Simpan dengan Metode FPR Nama Bahan Baku Biaya Pesan/Setup Biaya Simpan Total MRP HOLDER (Level 1) MRP Pipa d=2", t=3mm (Level 2) MRP Elbow 2" (Level 2) MRP Alas (Level 1) MRP Square tube 50x50 (Level 2) MRP Plat t=3mm (Level 2) MRP Towing (Level 2) MRP Base Plate (Level 2) MRP Globe Caster (Level 1) MRP Floor Lock (Level 1) Total Biaya FPR Tabel 5.5 Total Biaya Pesan, Setup dan Simpan dengan Metode Lot for Lot Nama Bahan Baku Biaya Pesan/Setup Biaya Simpan Total MRP HOLDER (Level 1) MRP Pipa d=2", t=3mm (Level 2) MRP Elbow 2" (Level 2) MRP Alas (Level 1) MRP Square tube 50x50 (Level 2) MRP Plat t=3mm (Level 2) MRP Towing (Level 2) MRP Base Plate (Level 2) MRP Globe Caster (Level 1) MRP Floor Lock (Level 1) Total Biaya Lot for Lot Tabel 5.6 Total Biaya Pesan, Setup dan Simpan dengan Metode Economic Order Quantity Nama Bahan Baku Biaya Pesan/Setup Biaya Simpan Total MRP HOLDER (Level 1) MRP Pipa d=2", t=3mm (Level 2) MRP Elbow 2" (Level 2) MRP Alas (Level 1) MRP Square tube 50x50 (Level 2) MRP Plat t=3mm (Level 2) MRP Towing (Level 2) MRP Base Plate (Level 2) MRP Globe Caster (Level 1) MRP Floor Lock (Level 1) Total Biaya EOQ

7 109 Tabel 5.7 Perbandingan Total Biaya Pengadaan Bahan Baku dengan 4 metode Lot Sizing dengan Metode Perusahaan saat ini Teknik Ukuran Lot Total Biaya Pengadaan (Rp) FOQ FPR Lot for Lot EOQ Metode Perusahaan Saat ini Grafik 5.2 Perbandingan Total Biaya Pengadaan Bahan Baku dengan 4 metode Lot Sizing dengan Metode Perusahaan saat ini Total Cost Total Cost 0 FOQ FPR Lot for Lot EOQ Metode Perusahaan Total Cost Berdasarkan hasil pengolahan keseluruhan biaya yang diperoleh dari keempat teknik ukuran lot size diatas maka dapat dilihat bahwa metode EOQ menghasilkan total biaya pengadaan bahan baku Dolly paling rendah yaitu Rp ,- bila dibandingkan dengan metode FPR, Lot for Lot dan EOQ, yang menghasilkan biaya penyediaan bahan baku sangat tinggi ditunjukkan oleh teknik perhitungan lot dengan metode FOQ dengan total biaya Rp ,-.

8 110 Metode Economic Order Quantity merupakan metode dengan total biaya paling rendah. Hal ini dikarenakan pada metode ini pemesanan dan produksi bahan baku dilakukan sesuai ukuran lot yang ekonomis, sehingga biaya simpan, pesan dan setup berkurang. Dengan demikian perusahaan tidak perlu mengeluarkan biaya pengadaan bahan baku yang besar.