DERET DAN APROKSIMASI

dokumen-dokumen yang mirip
Deret dan Aproksimasi. Deret MacLaurin Deret Taylor

Bab 3 Metode Interpolasi

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

V. METODE PENELITIAN. Alam Universitas Lampung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

DERET Matematika Industri 1

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

Penyelesaian Persamaan Non Linier

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

Himpunan/Selang Kekonvergenan

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

Solusi Numerik Persamaan Transport

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

Barisan Dan Deret Arimatika

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB II LANDASAN TEORI

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

SOAL PENYISIHAN =. a. 11 b. 12 c. 13 d. 14 e. 15

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

2 BARISAN BILANGAN REAL

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

Persamaan Non-Linear

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

Induksi matematik untuk memecahkan problema deret dan bilangan bulat bentuk kuadrat sempurna

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

Bab 8 Teknik Pengintegralan

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Penaksiran Titik Penaksiran Selang. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI MA2081 STATISTIKA DASAR

Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

Galat dan Perambatannya

Induksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

BAB 3 METODE PENELITIAN

PREDIKSI SOAL ULANGAN AKHIR SEMESTER GENAP KELAS IX SMP NEGERI 196 JAKARTA. Jawab : Nilai dari. Jawab :.3.3 = 27

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Solusi Pengayaan Matematika

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

Definisi Integral Tentu

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series and Forecasting) Analisis Tren

ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

Solusi Soal OSN 2012 Matematika SMA/MA Hari Pertama

B a b 1 I s y a r a t

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, Solusi Numerik PDP

Barisan ini adalah contoh dari barisan aritmatika U 1. ialah barisan aritmatika,jika: -U 2. =.= U n

BAB 12 BARISAN DAN DERET

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

METODE PENAKSIRAN PENAKSIRAN ILUSTRASI CONTOH. pendekatan metode tertentu. Nilai sesungguhnya dari suatu parameter yang berada di selang tertentu.

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA

Transkripsi:

DERET DAN APROKSIMASI D E R E T M A C L A U R I N D E R E T T A Y L O R COURTESY: IDRIS M. KAMIL DAN ROFIQ IQBAL

TUJUAN Keapa perlu perkiraa? Perkiraa dibetuk dari ugsi palig sederhaa polyomial. Kita bisa megitegrasika da medieresiasi dega mudah. Kita bisa guaka saat kita tidak tahu ugsi sebearya.

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Misalka kita igi membuat perkiraa utuk sebuah ugsi yag kompleks pada sekitar = ; Perkiraa palig simple adalah meetuka sebuah kostata, sehigga: p a Catata: perkiraa di atas disebut sebagai zero th order polyomial approimatio; Lalu, ilai berapa yag harus kita berika pada kostata itu?

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Kita igika agka palig akurat pada =. Sehigga: p.5 y p.5 - -.5.5

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Cotoh p

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Tidak akurat Kurag akurat.5 y p Sagat akurat.5 - -.5.5

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Sekarag kita tigkatka dega perkiraa dega megguaka aproksimasi liier st order approimatio; p a a Sekarag kita pilih ilai sehigga perpotoga da garis ya semirip mugki dega ugsi sebearya.

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Meyamaka perpotoga: p Meyamaka slope: a a a p a Sehigga poliom ya: p

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Cotoh a a p a a p

INGAT, METODE NEWTON RAPHSON i taget dy taget d i ' i rearrage i ' i i+ i i i ' i i

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS.5.5 Masih lumaya sampai disii p y y p p.5 - -.5.5.5 - -.5.5

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Sekarag coba dega perkiraa kuadratik: p a a a Kita igika perpotoga, gradiet da kurva turua kedua dari perkiraa kita dapat match dega ugsi sebearya pada =.

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Meyamaka perpotoga: p a a a a Meyamaka kemiriga: p a a

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Mecocokka kurva turua ke : p Memberika poliom p a a

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Cotoh Dari sebelumya: a a a p, a a 3 a a p

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS p y.5 Lebih lumaya lagi ya...5 p p y p p.5.5 - -.5.5 - -.5.5

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Kita bisa teruska peaksira secara poliom higga derajad. Kalau kita teruska, kita aka medapatka rumus: p!!

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS Akurasi perkiraa aka bertambah seirig dega peambaha poliom; Kita lihat poliom derajad,, da 6 wara hijau, dibadig ugsi asli ya wara biru.

POLYNOMIAL APPROXIMATIONS p 6 p.5 p y p.5 - -.5.5

MACLAURIN POWER SERIES Deret Maclauri adalah peaksira poliom derajad tak higga!! Notice: Deret iiite tak higga meyataka bahwa akhirya deret ii sama dega ugsi sebearya, buka peaksira lagi!

TAYLOR SERIES Dari awal kita selalu memulai perkiraa pada ilai Sesugguhya, kita bisa membuat deret poliom yag berasal dari titik maapu. Ii disebut Taylor Series. Jadi, Deret MacLauri merupaka Deret Taylor yag berpusat pada =

TAYLOR SERIES Rumus umum Deret Taylor:!!!

=si TAYLOR SERIES Approimate uctio? Copy derivatives!. What is ear =.35?.5. -.5 -...5.5.75 X.

=si TAYLOR SERIES Approimate uctio? Copy derivatives!..5. -.5 What is ear =.35? T.35 -...5.5.75 X.

=si TAYLOR SERIES Approimate uctio? Copy derivatives!..5. -.5 -. What is ear =.35? T.35 '.35.35..5.5.75 X.

=si TAYLOR SERIES Approimate uctio? Copy derivatives!..5. -.5 -...5.5.75 X. T.35 What is ear =.35? '.35.35 ''.35.35

=si TAYLOR SERIES Approimate uctio? Copy derivatives!..5. -.5 -. T..5.5.75 X. What is ear =.35? T.35 '.35.35 ''.35.35 T N N i i a a i! i

=si TAYLOR SERIES Approimate uctio? Copy derivatives!..5. -.5 -...5.5.75 X. Most Commo: st Order T a Look out or approimate or whe is small or small agle or close to ' a a

CONTOH TAYLOR SERIES Betuklah Deret Taylor utuk: l, Cari ilai ugsi da turuaya utuk ugsi pada =

CONTOH TAYLOR SERIES l l!!! 3 3

CONTOH TAYLOR SERIES Guaka Rumus Umum Deret Taylor:!! 3!!! l 3 3 l 3!!

TRUNCATED TAYLOR SERIES We caot evaluate a Taylor series it is iiite! Kita bisa memutuska utuk membuat perkiraa dari sebuah ugsi higga derajat tertetu yag tidak tak terhigga; Kita sebut sebagai Trucated Taylor Series.

TRUNCATED TAYLOR SERIES To id a th order trucated Taylor series Note: This is the same cocept as the polyomial approimatios we itroduced earlier.!!

EXAMPLE TRUNCATED TAYLOR SERIES Fid a cubic degree 3 trucated Taylor series or the uctio: cos cetered at: 4

EXAMPLE TRUNCATED TAYLOR SERIES For a degree 3 approimatio: So we eed to evaluate the uctio ad its irst three derivatives at the ceter. 3!! 3

EXAMPLE TRUNCATED TAYLOR SERIES Evaluatig these: 8 8si 4 8si 4cos 4 4cos si 4 si cos 4 cos

EXAMPLE TRUNCATED TAYLOR SERIES which gives: 3! 4 8! 4 4 3!! 3 3 3 4 3 4 4

EXAMPLE TRUNCATED TAYLOR SERIES.8.6 cos /4 p 3 t 3.4. y -. -.4 -.6 -.8-4 -3 - - 3

SERIES ACCURACY Keapa mesti pakai Deret Taylor kalau bisa pakai Maclauri? Perkiraa kita aka maki jauh dari akurat jika semaki jauh dari titik awal ; Kita harus selalu memakai titik awal yag dekat dega titik yag aka diperkiraka da juga mudah utuk melakuka perkiraa.