Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

dokumen-dokumen yang mirip
MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

Representasi sinyal dalam impuls

MODUL BARISAN DAN DERET

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

Model Antrian Multi Layanan

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

Bab 16 Integral di Ruang-n

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

Lecture 4 : Queueing Theory and Aplications. Hanna Lestari, M.Eng

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Penggunaan Transformasi z

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

Pendekatan Teori Antrian : Kasus Nasabah Bank pada Pukul WIB di Bank BNI 46 Cabang Bengkulu

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )

MODUL BARISAN DAN DERET

Jurnal MIPA 38 (1) (2015): Jurnal MIPA.

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

GRAFIKA

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI

TEORI ANTRIAN. Gambar 1 Proses antrian pada suatu sistem antrian

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

Bab 6: Analisa Spektrum

BAB 2 LANDASAN TEORI

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012

3. Integral (3) (Integral Tentu)

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

ATURAN PENCACAHAN. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Pencacahan Permutasi Kombinasi Kejadian Ruang Sampel Titik Sampel Peluang

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

Proses Kelahiran dengan Imigrasi dan Kematian Password

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

1.1 METODE PENGEMBANGAN PENDEKATAN RATA- RATA SAMPEL UNTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP. Faridawaty Marpaung. Abstrak

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

x x x1 x x,..., 2 x, 1

IV. METODE PENELITIAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

BAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di kota Makassar pada tahun 2003 sampai tahun 2012)

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

ARITMATIKA MODUL PEMBINAAN OLEH TIM PEMBINA OLIMPIADE KOMPUTER ILMU KOMPUTER UDAYANA (DISAJIKAN UNTUK PESERTA PEMBINAAN BIDANG KOMPUTER OSN 2009)

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

Anova (analysis of varian)

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

HASIL DAN PEMBAHASAN. Performance Model. Real System. Mangukur Utilisasi CPU dan Penggunaan memori. Menghitung Utilisasi CPU dan Penggunaan memori

Bab 3 Metode Interpolasi

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Bab III Metoda Taguchi

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. B. Tujuan dan Sasaran. C. Ruang Lingkup

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

Transkripsi:

BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag telah disediaa. Selama proses atria, pelagga aa dipaggil oleh seorag pelaya utu medapata pelayaa di loet pertama. Setelah medapata pelayaa di loet pertama, pelagga megatri embali utu medapata pelayaa di loet selajutya. Atria dilaua pelagga sampai proses pelayaa selesai da pelagga eluar dari sistem atria. Dibawah ii aa disajia gambar dari sistem atria sigle chael multiple phase: Gambar.Sigle Chael Multiple Phase Berdasara gambar diatas, sistem sigle chael multiple phase memilii salura pelayaa tuggal dalam setiap tahap pelayaa dimaa pada pada pelayaa pertama higga pelayaa e- haya terdapat satu loet pelayaa. Kedataga pelagga e loet pelayaa dapat terjadi satu per satu ataupu secara berelompo seperti halya pada pelayaa pembuata SIM di Polrestabes ota Badug, saat proses ujia simulator pelagga datag secara berelompo utu emudia medapata pelayaa secara bergilira. Selai itu pula, pada ujia teori pelagga datag satu persatu amu pelayaa dilaua secara berelompo/boroga. Oleh area itu perlu dibahas terlebih dahulu model Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu 9

0 atria pelayaa tuggal dega pola edataga idividu jugaedataga berelompo da pelayaa berelompo serta model atria pelayaa majemu pola edataga idividu.. Model Atria M/M/ Dalam bagia ii aa dibahas cara mecari espetasi dari sistem atria yag meliputi rata-rata baya pelagga dalam sistem (L s ), rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam sistem (W s ), rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam atria (W q ) da rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ). Pada model atria M/M/ diasumsia bahwa proses edataga dega pelayaa adalah idepedet(tida ada aita dalam perhitugaya). Dega demiia peluag dari satu edataga selama periode watu t h bersifat osta yaitu h (utu satu edataga). Sedaga peluag utu pelayaa adalah h (utu satu pelayaa).asumsi yag terahir, harus dapat diaalisis dari periode watu t yag sagat ecil, yag aa mecapai ( t) h 0. Dalam meguraia model atria M/M/ perlu dietahui terlebih dahulu: a. yaitu jumlah pelagga dalam sistem. b. P (t) yaitu peluag dari pelagga dalam sistem pada periode watu t. c. ρ / yaitu peluag sistem dalam eadaa sibu, dimaa ρ <. Beriut ii lagah-lagah yag dilaua dalam meguraia pelayaa tuggal yaitu: a. Lagah : Tetua besarya P (t) dalam parameter da. b. Lagah : Berdasarahasil (a), cari expected umber atau jumlah espetasi dari bayaya pelagga dalam sistem utu parameter-parameter da. c. Lagah : Guaa hasil (b) utu medapata perumusa dari lamaya watu di dalam sistem da rumus-rumus laiya. Kedataga da epergia merupaa ejadia-ejadia yag salig bebas, sehigga ejadia-ejadia pada iterval watu tertetu tida mempegaruhi ejadia pada iterval watu sebelumya atau sesudahya. Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

Proses edataga da epergia dalam suatu sistem atria ditujua pada gambar beriut: Gambar.Proses Kedataga da epergia Berdasara gambar. emugia-emugia ejadia salig lepas yag dapat terjadi jia terdapat ( > 0) pelagga dalam sistem pada watu (t+h) adalah sebagai beriut: Tabel. Jumlah Pelagga pada Watu (t + h) pada Model Atria M/M/ Jumlah Kasus Jumlah Jumlah pelagga pelagga Jumlahedataga pelayaa pada watu pada watu t pada watu h pada watu h (t + h) 0 0 + 0 0 4 P (t + h) (peluag terdapat pelagga pada watu t) x (peluag dari jumlah edataga pada watu h) x (peluag dari jumlah pelayaa pada watu h) [P (t)] (- h) (- h) P (t) [- h - h + h ] P (t) [- h - h] Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

P (t + h) (peluag terdapat(+) pelagga pada watu t) x (peluag dari jumlah edataga pada watu h) x pelayaa pada watu h) [P + (t)] (- h) (h) P + (t) [h-h ] P + (t) (h) (peluag dari jumlah P (t + h) (peluag terdapat (-) pelagga pada watu t) x (peluag dari jumlah edataga pada watu h) x pelayaa pada watu h) [P - (t)] (h) (- h) P - (t) [h - h ] P - (t) (h) (peluag dari jumlah Peluag asus 4 berdasara defiisi proses poisso bahwa P N h ο(h) artiya peluag terdapat atau lebih ejadia pada watu h sagat ecil atau diaggap ol. Karea asus-asus tersebut salig lepas, maa peluag terdapat pelagga dalam sistem pada watu (t+h) diyataa dega: P (t+h) asus + asus + asus P (t) [- h - h] + P + (t) (h) + P - (t) (h) P (t) - hp (t) - hp (t) + hp + (t) + hp - (t) Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: P (t) P (t+h) P (t) P (t) [- h - h] + P + (t) (h) + P - (t) (h) atau P + (t) (h) P (t) - P (t) [- h - h] - P - (t) (h) P + t P (t) - P (t) + hp (t) + hp (t) - hp - (t) P (t). (h + h) - hp - (t) P (t). h ( + ) - hp - (t) P t. h + hp (t) h Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

P + (t) P (t) + P t (.) Selajutya, aa dicarai rumus umum P (t) dalam betu (t) dalam parameter da. Pertama-tama aa ditijau segala cara utu (t+h) yag dapat terjadi: Kasus : a. Tida ada uit pada watu t ( (t)) b. Tida ada edataga dega peluag (- h) c. Tida ada pelayaa dega peluag (- h), dimaa h 0 Maa, (t+h) pada asus yaitu: (t+h) (t). (- h). Kasus : d. Satu uit pada watu t (P (t)) e. Tida ada edataga dega peluag (- h) f. Melayai satu uit dega peluagh Maa, (t+h) pada asus yaitu: (t+h) P (t). (- h). h Berdasara asus da asus, maa emugia (t+h) yag dapat terjadi yaitu: (t+h) asus + asus (t). (- h) + P (t). (- h). h (t) - h (t) + hp (t) - h P (t) (t) - h (t) + hp (t) Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: (t) (t) (t+h) (t) - h (t) + hp (t) h (t) (t) - (t) + hp (t) Atau hp (t) Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

4 P t h(t) h (t) Kemudia utu perumusa P t dalam betu dalam da pada setiap watu maa t area harus idepede. Sehigga diperoleh: Lagah : P Berdasara rumus (.) telah dibutia bahwa : P + P + P apabila, maa: P P + + + + Utu didapat: P P + P + + Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

5 + Utu didapat: P Sehigga didapata: P Atau P (t) (t) Berdasara esimpula ii, sudah dietahui P (t) diyataa dalam (t) dalam parameter da. Utu medapata dalam betu da dapat diaita dega peluag sistem dalam eadaa sibu yaitu ρ /, maa: ρ Dega demiia diperoleh: P t Lagah : Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu (.) Dalam lagah ii aa dicari rata-rata bayaya pelagga dalam sistem yag diotasia dega L s. Berdasara defiisi espetasi: L s 0 Sehigga, L s. P() 0. +. P +. P +. P + 4. P 4 + 0 0 + + +

6 +4 4 + + + + 4 4 + + + + + + + 4 + 4 + 4 + 4 + + + + 4 + + + + 4 + + + 4 + + 4 + + + + + + + + + + + + + + Dega megguaa deret geometri beriut: 0 ax, dega a 0 Aa overge da mempuyai jumlah S a, apabila x < x Betu L s diatas mejadi: L s + + Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

7 + + + + + + + + + + L s (.) Jadi, rata-ratajumlah pelagga dalam sistem yaitu L s Dega demiia lagah edua selesai dega L s dapat diyataa dalam betu da. Lagah : Dalam peguraia lebih lajut, perlu dicari rata-rata watu yag dibutuha seorag pelagga dalam sistem (W s ), Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam atria (W q ), rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ).. Rata-rata watu yag dibutuha seorag pelagga dalam sistem (W s ) W s. L s Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

8 (.4). Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam atria(w q ) W q W s (.5). Rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ) L q. W q. L q (.6). Model Atria M/M/ Peguraia utu pelayaa majemu model atria M/M/ sama halya pada pelayaa tuggal M/M/, perbedaaya terleta pada pelagga yag tida perlu meuggu terlalu lama area palig sediit ada pelayaa utu melayai pelagga. Pertama-tama dicari P (t) dalam parameter, da. Disii aa diuraia dua asus yai utu populasi ( ) da ( > ) utu Sebelumya aa dicari P melalui emugia ejadia-ejadia salig lepas dimaa dapat mucul pada saat (t+h). Tida terdapat pelagga pada saat t ( (t)), tida ada edataga dega peluag ( h) da tida ada pelayaa dega peluag.. Haya ada satu pelagga pada saat t (P (t)), tida ada edataga dega peluag ( h) da melayai satu pelagga dega peluag (h). Dega demiia: t + h t h + P (t)( h)(h) Bedasara asumsi, utu h yag ecil berlau: t + h t Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

9 maa t t h + P (t)( h)(h) t t h t + hp t h P t 0 h t + hp t h t hp t P utu setiap t (.7).. Populasi dari Aa ditetua emugia-emugia P dapat mucul seperti yag terlihat pada tabel di bawah ii: Tabel. Tabel Kemugia P pada Watu (t+h) Jumlah Kasus Jumlah pelagga Jumlahedataga Jumlah pelayaa pelagga pada watu pada watu t pada watu h pada watu h (t + h) 0 0 0 0 0 P (t + h) (t)h P (t + h) P t h h P (t + h) P t h h Perlu dietahui bila edua pelayaa diisi maa probabilitas satu server adalah h + h h, dimaa h 0. Karea etigaya merupaa ejadia salig lepas da berlau utu setiap t, maa P h + P h h + P h h P h + P h P h P + h P + h P h P 0 h h P h P + h P P h( + ) P h h h Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

0 P ( + ) P Rumus ii dapat diuraia utu peluag dalam edataga, sehigga P dapat dirumusa: P ( + ( )) P P (.8) Utu,,..., utu.. Populasi dari > Aa dicari peluag terdapat pelagga pada watu (t+h) dega emugia ejadia sebagai beriut: Tabel. Jumlah Pelagga pada Watu (t+h) pada Model Atria M/M/ Jumlah Kasus Jumlah Jumlah pelagga pelagga Jumlahedataga pelayaa pada watu pada watu t pada watu h pada watu h (t + h) 0 0 + 0-0 P (t + h) P (t)( h)( h) P (t + h) P + t h h P (t + h) P t h h Jadi, P t + h P t h h + P + t h h +P t h h Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: P t + h P t Utu setiap t didapat P P h h + P + h h + P h h Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

P P h P hp + h P + h P + h P + + h P h P P P h P hp + h P + + h P 0 h P hp + h P + + h P h P + h P + hp h P P + P + P h + h + P h h P P P utu > Rumus ii dapat diembaga utu pelayaa mejadi: + P P utu + (.9).. Hubuga Atara da. Utu asus < Telah dietahui: P P ( + ) P Dega melaua substitusi didapat: P ( + ) P P + + + P P Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

+ +. + P... P! Dimaa 0,,,..., -. Utu P Dega megguaa rumus dari persamaa (.8) ( + ( )) P P ( + ( )) P 0 ( )! ( + ( )) ( )! ( )! ( )! ( )! + ( ) ( ) ( ) P 0 ( )! ( )! Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

P!. Utu dega megguaa pegembaga dari rumus (.9) didapat P!! + + + P! P P!! + ( )!! 4. Utu + dega megguaa pegembaga dari rumus (.9) didapat P +!! + + + P P!! +!! Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

4 P +! + P! (.0)..4 Peetua Peluag da Espetasi Lagah terahir adalah meetua utu < da. Perlu dietahui bahwa : P 0 P juga terbagi mejadi dua asus:. < -. sehigga jumlah peluag dari edua asus tersebut adalah 0 0 0 0 0 0!!!!!! + +! +! +! +! +!! + + + () + + + + (+) + + + + Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

5 0! +! 0! +! Rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ) L q ( )P P!!! + +! + + + + + 4 + + + + + + +! + + + + + + + + + + + + Perhatia bahwa: Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

6 Sehigga diperoleh, a + a + d r + a + d r + a +, d, r a r + dr r L q! ( + ) + +! ( + ) + +! + + + + + +! + + + + +!! Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

7 L q.! (.) Rata-rata bayaya pelagga dalam sistem (L s ) L s.! + Rata-rata watu yag dibutuha seorag pelagga dalam sistem (W s ) W s.! + (.) (.) Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam atria (W q ) W q.! (Kaiay, 004:90) (.4).4 Model Atria M/M/ Pola Kedataga Berelompo Pada model atria ii para pelagga datag secara berelompo pada watu yag sama da medapat pelayaa secara bergilira. Jumlah pelagga dalam elompo yag satu berbeda dega elompo yag lai. Misala dalam atria pembuata SIM, pemoho SIM yag datag utu melaua ujia simulator datag secara berelompo tergatug dari jumlah pemoho yag lulus pada tahap ujia tulis dimaa jumlah pemoho yag lulus pada elompo satu, dua da selajutya berbeda-beda. Jadi, jumlah pelagga dalam satu elompo yag datag selalu aca. Model atria M/M/ pola edataga berelompo diotasia dega M X /M/. Pada model atria M X /M/, uura suatu elompo yag masu edalam suatu sistem atria merupaa variabel aca positif X. Jia laju edataga suatu elompo yag terdiri dari pelagga diyataa dega maa peluag edataga suatu elompo beruura yaitu: Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

8 Dimaa P X a Beriut ii adalah ilustrasi gambar utu model atria M/M/ dega edataga elompo aca, dega jumlah pelagga dalam elompo satu, dua atau pelagga: Gambar.Pola Kedataga Berelompo Aca Berdasara (Aaviroh, 0:60),dari gambar di atas emugiaemugia ejadia salig lepas yag dapat terjadi dega pola edataga berelompo yag beruura ( ) jia terdapat ( > 0) pelagga dalam sistem pada watu (t+h) adalah sebagai beriut: Tabel.4 Jumlah Pelagga pada Watu (t+h) padamodel Atria M X /M/ Jumlah Kasus Jumlah Jumlah pelagga pelagga Jumlahedataga pelayaa pada watu pada watu t pada watu h pada watu h (t + h) 0 0 + 0 0 Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

9 4 Peluag satu edataga secara idividu selama periode Δt h adalah h. Sedaga pada model atria dega pola edataga berelompo, peluag satu edataga yag terdiri dari pelagga selama periode Δt h adalah a h dimaa a merupaa distribusi uura elompo edataga. Berdasara tabel.4 terlihat perbedaa emugia ejadia pada model atria M/M/ dega model atria M X /M/ yaitu pada asus etiga. Kasus etiga dapat diuraia sebagai beriut: P (t + h) peluag edataga beruura + peluag edataga beruura +... + peluag edataga beruura P - (t) (a h) (- h) + P - (t) (a h) (- h) +... + (t) (a h) (- h) P - (t) (a h) + P - (t) (a h) +... + (t) (a h) P t a h maa P (t+h) pada asus model atria dega pola edataga berelompo yaitu: P t + h asus + asus + asus + asus 4 P t h h + P + (t)(h) + P t a h P t hp t hp t + hp + (t) + P t a h Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: P t P t + h P t P t hp t hp t + hp + (t) + P t a h 0 hp t hp t + hp + (t) + P t a h Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

40 0 + hp t + hp + t + P t a h, utu Berdasara perumusa pada model atria M/M/ sebelumya didapata: P P 0 (.5a) Utu 0 + P + P + + P a, utu setiap t (.5b) Perumusa peluag da espetasi model atria M X /M/ adalah sebagai beriut:. Peluag fasilitas pelayaa aa osog ( ), yaitu: a (.6) Dega a E(X) adalah ilai harapa uura elompo yag masu dalam sistem.. Rata-rata bayaya pelagga dalam sistem (L s ), yaitu: L s atau L s K + ρ + E(X ) ( ρ) ρ ρ (.7) (.8). Rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ), yaitu: L q atau L q K + ρ + E(X ) ( ρ) ρ (.9) ρ ρ (.0) ρ Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

4 4. Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam sistem (W s ), yaitu: ρ + E(X ) W s E(X)( ρ) (.) atau W s ( ρ) K + K K (.) 5. Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam atria (W q ), yaitu: ρ + E(X ) W q E(X)( ρ) (.) atau W q ( ρ) K K( ρ) K (.4) (Aaviroh, 0:7-77).5 Model Atria M/M/ Pola Pelayaa Berelompo Model atria M/M/ dega pelayaa berelompo adalah suatu sistem atria yag pelayaaya mampu melayai pelagga secara berelompo/boroga sebaya pelagga dalam satu watu. Namu jia jumlah pelagga yag datag urag dari pelagga maa pelagga tersebut aa tetap medapata pelayaa tapa harus meuggu higga pelagga. Model atria M/M/ dega pelayaa berelompo diotasia dega M/M K /. Cotoh asus pada model atria ii adalah atria ujia teori pada proses pembuata SIM di Polrestabes Badug, dimaa ruag ujia memuat palig baya 0 pemoho. Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

4 Selajutya aa dicari perumusa probabilitas da espetasi dari model atria M/M K /. Pertama-tama aa dicari emugia ejadia-ejadia salig lepas dimaa dapat mucul pada saat (t+h):. Tida terdapat edataga pada saat t ( (t)), tida ada edataga dega peluag ( h) da tida ada pelayaa dega peluag.. Terdapat i pelagga pada saat t (P i (t)), tida ada edataga dega peluag ( h) da terdapat i pelagga yag dilayai dega i,,, dega peluag (h) Dega demiia t + h t h + P i t h (h) Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: t + h t Maa t t h + P i t h (h) t t h t + h P i (t) i 0 t + P i t (.5) i Selajutya aa ditetua emugia-emugia pelagga dapat mucul pada saat (t+h) seperti yag terlihat pada tabel di bawah ii: Tabel.5 Jumlah Pelagga pada Watu (t+h) Pada Model Atria M/M K / Kasus Jumlah Pelagga pada Watu t Jumlah Kedataga pada Watu h Jumlah Pelayaa pada Watu h Jumlah Pelagga pada watu (t+h) 0 0 Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

4 0 + 0 Berdasara tabel di atas, terlihat perbedaa emugia ejadia pada model atria M/M/ dega model atria M/M K / yaitu pada asus etiga. Kasus etiga dapat diuraia sebagai beriut: P (t + h) P + (t)( h)(h) Maa P (t+h) pada asus model atria M/M K / yaitu: P t + h asus + asus + asus P t + h P t h h + P t h h + P + t h (h) P t + h P t h h + P t h + P + t (h) P t + h P t hp t hp t + hp t + hp + t Berdasara asumsi, utu h yag ecil berlau: P t + h P t Sehigga P t P t hp t hp t + hp t + hp + t 0 hp t hp t + hp t + hp + t 0 + P t + P t + P + t ( ) (.6) Persamaa (.5) da (.6) dapat ditulis embali mejadi 0 P + P + + P (.7) 0 + P + P + P + (.8) Berdasara buu Fudametals of Queueig Theory,Persamaa (.8) dapat diyataa sebagai: D + D + P 0 0 (.9) Dimaa D merupaa persamaa arateristi Misala r, r,, r adalah aar-aar dari persamaa arateristi, maa Dega C i adalah ostata P C i r i ( 0) i Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu

44 0 Kita tahu bahwa P, sehigga masig-masig r i harus urag dari satu atau C i 0 utu semua r i yag lebih dari satu. Sehigga dapat di etahui bahwa jumlah dari seluruh aar urag dari satu. Berdasara teorema rouche haya terdapat satu aar ataalah r 0 yag ilaiya berada pada selag (0,) sehigga P Cr 0 ( 0, 0 < r 0 < ) 0 Dega megguaa odisi batas da P, ita dapata Maa C r 0 P ( r 0 )r 0 0, 0 < r 0 < (.0) Selajutya aa dicari espetasi dari model atria M/M K /. Karea betu di atas serupa dega model atria M/M/, ita dapat meulis. Rata-rata bayaya pelagga dalam sistem (L s ) L s r 0 r 0 (.). Rata-rata bayaya pelagga dalam atria (L q ) L q r 0 r 0 r 0 (.). Rata-rata jumlah watu yag dihabisa seorag pelagga dalam sistem (W s ) W s r 0 r 0 r 0 ( r 0 ) (.) 4. Rata-rata jumlah watu yag dibutuha seorag pelagga dalam atria (W q ) W q r 0 r r 0 0 r 0 r 0 ( r 0 ) (.4) Ea Septia Tatias, 04 Sistem atria pembuata sim di polrestabes badug Uiversitas Pedidia Idoesia repository.upi.edu perpustaaa.upi.edu