Program Studi Pendidikan Matematika UNTIRTA. 17 Maret 2010

dokumen-dokumen yang mirip
Program Studi Pendidikan Matematika UNTIRTA. 17 Maret 2010

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-3 SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER 1

MOTIVASI. Secara umum permasalahan dalam sains dan teknologi digambarkan dalam persamaan matematika Solusi persamaan : 1. analitis 2.

METODE NUMERIK TKM4104. KULIAH KE-3 SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER 1

Persamaan yang kompleks, solusinya susah dicari. Contoh :

Ilustrasi Persoalan Matematika

2 Akar Persamaan NonLinear

Modul 5. METODE BIDANG-PARUH (BISECTION) untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL

BAB IV. Pencarian Akar Persamaan Tak Linier. FTI-Universitas Yarsi

BAB II LANDASAN TEORI

POKOK BAHASAN. Matematika Lanjut 2 Sistem Informasi

Perhitungan Nilai Golden Ratio dengan Beberapa Algoritma Solusi Persamaan Nirlanjar

Penyelesaian Persa. amaan Non Linier. Metode Iterasi Sederhana Metode Newton Raphson. Metode Secant. Metode Numerik. Iterasi/NewtonRaphson/Secant

Modul Praktikum Analisis Numerik

METODE NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR

Persamaan Non Linier 1

BAB I PENDAHULUAN. kehidupan sehari-hari dan juga merupakan disiplin ilmu yang berdiri sendiri serta

Langkah Penyelesaian Example 1) Tentukan nilai awal x 0 2) Hitung f(x 0 ) kemudian cek konvergensi f(x 0 ) 3) Tentukan fungsi f (x), kemudian hitung f

Akar-Akar Persamaan. Definisi akar :

Metode Numerik Newton

Pertemuan ke-4 Persamaan Non-Linier: Metode Secant

MODUL PRAKTIKUM METODE NUMERIK NAZARUDDIN

Penyelesaian Secara Numerik? Penyelesaian Secara Numerik Selesaikanlah persamaan nonlinier f(x) = x x -8 Solve : Misal f(x) = 0 x x 8 = 0 (x 4)(x + )

MODIFIKASI METODE NEWTON-RAPHSON UNTUK MENCARI SOLUSI PERSAMAAN LINEAR DAN NONLINEAR

BAB IV MENGHITUNG AKAR-AKAR PERSAMAAN

Persamaan Non Linier

Pertemuan I Mencari Akar dari Fungsi Transendental

Studi Kasus Penyelesaian Pers.Non Linier. Studi Kasus Non Linier 1

BAB XIII MENGECEK KESAMAAN DUA VEKTOR

Studi Pencarian Akar Solusi Persamaan Nirlanjar Dengan Menggunakan Metode Brent

Persamaan Non Linier

Modul Praktikum Analisis Numerik

SolusiPersamaanNirlanjar

Perbandingan Kecepatan Komputasi Beberapa Algoritma Solusi Persamaan Nirlanjar

METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN. Eka Maulana Dept. of Electrcal Engineering University of Brawijaya

BAB I PENDAHULUAN. hanya ditunjukkan oleh meningkatnya jumlah modal yang diinvestasikan ataupun

Menemukan Akar-akar Persamaan Non-Linear

Modul 8. METODE SECANT untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL. A. Pendahuluan

Metode Numerik. Persamaan Non Linier

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENYELESAIAN PERSAMAAN NONLINIER DENGAN METODE MODIFIKASI BAGI DUA

CONTOH Dengan mengunakan Metode Regula Falsi, tentukanlah salah satu akar dari persamaan f(x) = x - 5x + 4. Jika diketahui nilai awal x = dan x = 5 se

Implementasi Teknik Bisection Untuk Penyelesaian Masalah Nonlinear Break Even Point

1 Penyelesaian Persamaan Nonlinear

oleh : Edhy Suta tanta

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PERSAMAAN NON LINIER. Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier. Sumarni Adi S1 Teknik Informatika STMIK AmikomYogyakarta 2014

BAB 2 PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINEAR

Bab 2. Penyelesaian Persamaan Non Linier

OPTIMASI FUNGSI MULTIVARIABLE TANPA KENDALA DENGAN METODE NEWTON

LAPORAN Pemrograman Komputer

LAPORAN AKHIR MATA KULIAH FISIKA KOMPUTASI

PETUNJUK PRAKTIKUM MATLAB LANJUT

Hendra Gunawan. 13 September 2013

PEMROGRAMAN DAN METODE NUMERIK Semester 2/ 2 sks/ MFF 1024

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINIER

METODE NUMERIK. Akar Persamaan (2) Pertemuan ke - 4. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Pengantar Metode Numerik

Bab 1. Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

Program Studi Pendidikan Matematika UNTIRTA. 10 Maret 2010

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 Solusi Persamaan Fungsi Polinomial Denition (Metoda numeris) Metoda numeris adalah suatu model pendekatan dengan menggunakan teknik-teknik

Oleh : Anna Nur Nazilah Chamim

PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier

ALGORITMA GENETIKA PADA PENYELESAIAN AKAR PERSAMAAN SEBUAH FUNGSI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pembeli opsi untuk menjual atau membeli suatu sekuritas tertentu pada waktu dan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) METODE NUMERIK

Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

METODE NUMERIK 3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1. Mohamad Sidiq PERTEMUAN : 3 & 4

ITERASI 1 TITIK SEDERHANA METODE NEWTON RAPHSON

APLIKASI ANALISIS TINGKAT AKURASI PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINIER DENGAN METODE BISEKSIDAN METODE NEWTON RAPHSON

Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

Course Note Numerical Method Akar Persamaan Tak Liniear.

Optimisasi Injeksi Daya Aktif dan Reaktif Dalam Penempatan Distributed Generator (DG) Menggunakan Fuzzy - Particle Swarm Optimization (FPSO)

KATA PENGANTAR. FisikaKomputasi i -FST Undana

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan

TINJAUAN PUSTAKA. Distribusi Weibull adalah distribusi yang paling banyak digunakan untuk waktu

ROOTS OF NON LINIER EQUATIONS

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

DIKTAT KULIAH (3 sks) MX 211: Metode Numerik

11. FUNGSI MONOTON (DAN FUNGSI KONVEKS)

PRAKTIKUM 1 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Tabel

PERBANDINGAN METODE TRUST-REGION DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON PADA OPTIMASI FUNGSI NON LINIER TANPA KENDALA

Pertemuan 1. Algoritma dan PHP

III. METODE PENELITIAN. Pengerjaan tugas akhir ini bertempat di Laboratorium Sistem Tenaga Elektrik

PRAKTIKUM 2 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Tabel

METODE NUMERIK BISEKSI

PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Pertemuan 3: Penyelesaian Persamaan Transedental. Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2014

TUGAS KOMPUTASI SISTEM FISIS 2015/2016. Pendahuluan. Identitas Tugas. Disusun oleh : Latar Belakang. Tujuan

BAB III METODE UNTUK MENAKSIR VOLATILITAS. harga saham, waktu jatuh tempo, waktu sekarang, suku bunga,

METODE ITERASI BARU BERTIPE SECANT DENGAN KEKONVERGENAN SUPER-LINEAR. Rino Martino 1 ABSTRACT

Jurnal MIPA 36 (2): (2013) Jurnal MIPA.

METODE NUMERIK ROSENBERG

BAB V HITUNG INTEGRAL

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh

Penyusun Tugas Akhir : Ivan Hardiyanto (NRP : ) Dosen Pembimbing : Yudhi Purwananto, S.Kom, M.Kom Rully Soelaiman, S.Kom, M.

METODE STEEPEST DESCENT

esaian Pers.Non Linier Studi Kasus Penyele S. Hadi, ST. MSc. Muhammad Zen Studi Kasus Non Linier

Transkripsi:

Bagi Solusi Program Studi Pendidikan Matematika UNTIRTA 17 Maret 2010 (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 1 / 20

Rumusan Masalah Bagi Tentukan solusi dengan f fungsi nonlinear. f (x) = 0 (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 2 / 20

Pencarian Akar Bagi 1 Tertutup (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 3 / 20

Pencarian Akar Bagi 1 Tertutup Bagi 2 (Bisection) (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 3 / 20

Pencarian Akar Bagi 1 Tertutup Bagi 2 (Bisection) (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 3 / 20

Pencarian Akar Bagi 1 Tertutup Bagi 2 (Bisection) 2 Terbuka (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 3 / 20

Pencarian Akar Bagi 1 Tertutup Bagi 2 (Bisection) 2 Terbuka Iterasi Titik Tetap ( xed point Interation) (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 3 / 20

Pencarian Akar Bagi 1 Tertutup Bagi 2 (Bisection) 2 Terbuka Iterasi Titik Tetap ( xed point Interation) Newton-Raphson (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 3 / 20

Pencarian Akar Bagi 1 Tertutup Bagi 2 (Bisection) 2 Terbuka Iterasi Titik Tetap ( xed point Interation) Newton-Raphson Secant (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 3 / 20

Syarat Cukup Bagi Theorem Misalkan f kontinu pada [a, b]. Jika f (a) f (b) < 0, maka terdapat paling sedikit c 2 (a, b) sedemikian sehingga f (c) = 0 (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 4 / 20

Gra k Bagi y y=f(x) a b x (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 5 / 20

Kelemahan Bagi Hanya mampu menemukan sebuah akar (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 6 / 20

Solusi Kelemahan Bagi Hanya mampu menemukan sebuah akar Bila syarat cukup tidak terpenuhi karena selang terlalu lebar, maka seolah-olah tidak mempunyai akar (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 6 / 20

Solusi Bagi Ambil Selang yang cukup kecil (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 7 / 20

Solusi Solusi Bagi Ambil Selang yang cukup kecil Membuat gra k (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 7 / 20

Solusi Solusi Bagi Ambil Selang yang cukup kecil Membuat gra k Mencetak nilai fungsi pada selang yang tetap (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 7 / 20

Bagi x f (x) = e x 5x 2-0.50-0.643469-0.40-0.129680-0.30 0.290818-0.20 0.618731-0.10 0.854837 0.00 1.000000 0.10 1.055171 0.20 1.021403 0.30 0.899859 0.40 0.691825 0.50 0.398721 0.60 0.022119 0.70-0.436247 0.80-0.974459 0.90-1.590397 Contoh (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 8 / 20

Bagi Solusi Bagi Bagi 1 Tentukan f (x) 2 Tentukan selang [a, b] 3 Bagi dua di c = a+b 2 4 Jika f (c) = 0, maka proses selesai dan c adalah akar persamaan tersebut. 5 Jika f (a) f (c) < 0, maka b = c. Lakukan kembali proses dari no. 3. 6 Jika f (a) f (c) > 0, maka a = c. Lakukan kembali proses dari no. 3. 7 Lakukan proses tersebut sampai toleransi terpenuhi (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 9 / 20

Bagi Toleransi Bagi Iterasi dihentikan jika: ja bj < ε (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 10 / 20

Bagi Toleransi Bagi Iterasi dihentikan jika: ja bj < ε atau f (c) < ε m (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 10 / 20

Bagi Toleransi Bagi Iterasi dihentikan jika: ja bj < ε atau f (c) < ε m atau c r+1 c r < δ c r+1 (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 10 / 20

Bagi Flowchart START Bagi f( c) Input a dan b c = (a + b)/2 f(c) b = c Ya f(a)(c)<0 Tid ak a = c Tidak a bs( a b )<eps Tidak Ya f( c)<eps_m Tidak Ya a bs((c r+1 c r)/c r +1)<d Ce ta k c Finish Ya (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 11 / 20

Bagi Solusi Contoh Bagi Carilah akar persamaan dengan toleransi ε = 0, 0001: 1 e x 5x 2 = 0 2 x 3 3x + 1 = 0 (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 12 / 20

Bagi Jawab Bagi Iterasi ke-1 f (x) = x 3 3x + 1 f (0) = 1 dan f (1) = 1. selang lokasi akar [0, 1] c = 0 + 1 = 0.5 2 f (0.5) = (0.5) 3 3 (0.5) + 1 = 0.375 f (0) f (0.5) < 0! b = c = 0.5 j0 0.5j = 0.5 > ε toleransi belum terpenuhi, lanjutkan ke iterasi ke-2 (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 13 / 20

Bagi Jawab Bagi Iterasi ke-2 c = 0 + 0.5 = 0.25 2 f (0.25) = (0.25) 3 3 (0.25) + 1 = 0.265 63 f (0) f (0.25) > 0! a = c = 0.25 j0.25 0.5j = 0.25 > ε Toleransi belum terpenuhi, lanjutkan ke iterasi ke-3 (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 14 / 20

Bagi Jawab Bagi Iterasi ke-3 c = 0.25 + 0.5 = 0.375 2 f (0.375) = (0.375) 3 3 (0.375) + 1 = 7. 226 6 10 2 f (0.25) f (0.375) < 0 maka b = c = 0.25 j0.25 0.375j = 0.125 > ε (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 15 / 20

Bagi Jawab Bagi Iter a b c f (a) f (b) f (c) ε 1 0 1 0.5 1 1 0.375 0.5 2 0 0.5 0.25 1 0.375 0.265 0.25 3 0.25 0.5 0.375 0.265 0.375 0.07 2 0.125 4 0.25 0.375 5 6 7 (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 16 / 20

Bagi Jumlah Iterasi Bagi Sampai berapa iterasi? nwar (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 17 / 20

Bagi Jumlah Iterasi Bagi Sampai berapa iterasi? Theorem jika f kontinu pada [a, b] dengan f (a) f (b) < 0 dan bx 2 (a, b) sedemikian sehingga f (bx) = 0 dan c r = a r+b r 2, maka jbx c r j < jb r a r j 2 dan jbx c r j < jb aj 2 r+1. (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 17 / 20

Solusi Bagi 1 bagi dua selalu berhasil menemukan akar, tetapi kecepatan konvergensi rendah 2 memiliki kecepatan konvergensi yang tinggi. 3 Algoritma hampir serupa, hanya beda dalam mencari c. (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 18 / 20

Solusi y Bagi a c b x (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 19 / 20

Solusi Bagi f (b) b f (a) = f (b) 0 a b c f (b) (b a) c = b f (b) f (a) (Program Studi Pendidikan Matematika Solusi UNTIRTA) 17 Maret 2010 20 / 20