SATUAN ACARA PERKULIAHAN

dokumen-dokumen yang mirip
MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

Program Studi Teknik Mesin S1

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

Solusi Sistem Persamaan Linear Ax = b

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

PAM 252 Metode Numerik Bab 3 Sistem Persamaan Linier

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

DETERMINAN. Determinan matriks hanya didefinisikan pada matriks bujursangkar (matriks kuadrat). Notasi determinan matriks A: Jika diketahui matriks A:

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

BAB 2 LANDASAN TEORI

PAM 252 Metode Numerik Bab 3 Sistem Persamaan Linier

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

Satuan Acara Perkuliahan

KONTRAK PERKULIAHAN (ALJABAR LINIER)

Pertemuan 13 persamaan linier NON HOMOGEN

Pertemuan 14. persamaan linier NON HOMOGEN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Program Studi Sistem Informasi

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

3 Langkah Determinan Matriks 3x3 Metode OBE

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

vii Tinjauan Mata Kuliah

Sistem Persamaan Linier FTI-UY

BAB X SISTEM PERSAMAAN LINIER

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:

TAKARIR. alat yang digunakan untuk membantu mempermudah proses. perangkat lunak pendidikan yang diakses melalui komputer. CAI (Computer-Assisted

APLIKASI MATRIKS DAN RUANG VEKTOR, oleh Dr. Adiwijaya Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta Telp: ;

Kriteria Unjuk Kerja. Besaran vektor. Vektor satuan Menggambar Vektor

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

PERANGKAT LUNAK BANTU ANALISIS NUMERIK METODE DETERMINAN CRAMER, ELIMINASI GAUSS DAN LELARAN GAUSS-SEIDEL UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS MENGGUNAKAN METODE SALIHU

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Kode Mata Kuliah : SM SKS : 3 (3-0) Waktu Pertemuan : 3 x 50

PENGEMBANGAN APLIKASI PENGHITUNGAN DETERMINAN DAN MATRIKS INVERS

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

PM-11 PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DENGAN MENGOPTIMALKAN MEDIA DAN TEKNOLOGI PADA MATAKULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER

Determinan. Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2

Sistem Persamaan Linear Homogen 3P x 3V Metode OBE

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

ALJABAR LINEAR [LATIHAN!]

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bab 7 Sistem Pesamaan Linier. Oleh : Devie Rosa Anamisa

Penerapan Metode Pengembangan Multimedia Luther-Sutopo Pada Pengembangan Aplikasi Simulasi Untuk Menghitung Determinan Matrik

BAB III : SISTEM PERSAMAAN LINIER

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

BAB 4 PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 2

SISTEM PERSAMAAN LINIER

RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah : MAA 526 Nama Mata Kuliah : Analisis Fungsional

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

S I L A B U S. : Memecahkan Masalah Berkaitan dengan Konsep Matrik. Alokasi Waktu. Kompetensi Dasar. Materi Pembelajaran. Sumber Belajar.

Definisi : det(a) Permutasi himpunan integer {1, 2, 3,, n}:

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER INTERVAL DENGAN METODE DEKOMPOSISI TUGAS AKHIR. Oleh : YULIA DEPEGA

SILABUS. Mengenal matriks persegi. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks. Mengenal invers matriks persegi.

SILABUS MATA KULIAH. Tanggal Berlaku : 4 September 2015

ALJABAR VEKTOR MATRIKS. oleh: Yeni Susanti

Pertemuan Ke 2 SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) By SUTOYO,ST.,MT

Penerapan Sistem Persamaan Lanjar Pada Rangkaian Listrik

Matematika Teknik DETERMINAN

Pendahuluan

Transkripsi:

1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata Kuliah : Aljabar Linear Kode Mata Kuliah : Bobot Kuliah/Praktek : 3 SKS Semester : II (Dua) Tujuan Instruksional Umum : memahami konsep-konsep dan tranformasi linier, dan mengaplikasikan dalam perumusan dan penyelesaian masalah. Media/Alat digunakan : Whiteboard dan OHP Daftar Referensi : 1. Munadi, Suprajitno, Perhitungan Matriks, Andi Offset, Yogyakarta, 1994. 2. Raisinghania, Matrices, S. Chand & Company Ltd., New Delhi, 1980.

2 Minggu ke- I Pokok Bahasan/ Sub Pokok 1. Pendahuluan Ruang Lingkup Materi Kuliah Sistem Penilaian 2. Definisi Matriks Tinjauan Ulang Baca-cetak Vektor baris dan vektor kolom Tujuan Instruksional Khusus Mahasiswa mengetahui ruang lingkup akan dipelajari selama satu semester dan mengetahui sistem penilaian digunakan. menyebutkan Definisi Matriks Baca-cetak Vektor Baris dan vektor kolom Kegiatan Belajar Dosen Memotivasi mahasiswa untuk bertanya/berdiskusi tentang topik dibahas Mengajar Mahasiswa Bentuk Evaluasi Referensi Keterangan II 3. Operasi dengan Matriks Tinjau ulang penjumlahan Perkalian penjumlahan per-

3 III IV Perkalian dengan vektor kolom Perkalian vektor baris dengan Pembagian dengan Dekomposisi 4. Determinan Tinjauan ulang - Cara Sarrus - Cara Minor dan Kofaktor - Metoda Chio untuk menghitung determinan kalian perkalian dengan vektor kolom perkalian vektor baris dengan pembagian dengan dekomposisi nilai determinan suatu determinan dengan metoda Chio Aktif bertanya/ber- Responsi digunakan untuk Kuis I

4 V VI Perhitungan determinan operasi baris elementer Perhitungan determinan dengan dekomposisi LU 5. Persamaan Linier Simultan Sistem Persamaan Simultan Orde N Metoda Cramer determinan dengan OBE. determinan dengan dekomposisi LU. SPL orde N. menyelesaikan SPL dengan metoda Cramer. diskusi latih- Kuis I - IV sebelum masuk pada minggu V

5 VII VIII IX Eliminasi Gauss Gauss-Jordan Metode Gauss-Seidel Matriks tridiagonal dan algoritma Thomas menyelesaian SPL dengan Eliminasi Gauss. menyelesaikan SPL dengan Gauss- Jordan. SPL dengan metode Gauss-Seidel. tridiagonal dan algoritma Thomas. an-latihan Kuis Responsi digunakan untuk Kuis II

6 X Cara Dekomposisi Persamaan Linear Simultan Homogen 6. Matriks Inversi Tinjauan Ulang Diagram alir perhitungan Inversi Inversi dari segitiga dengan cara Dekomposisi. persamaan linier simultan homogen. diagram alir perhitungan inversi. perhitungan inversi segitiga. V - VIII sebelum masuk pada minggu IX XI Mencari inversi dengan metode Doolitle metode Doolitle ku-

7 XII XIII Mencari inversi dengan metode Crout Mencari inversi dengan metode Cholesky 7. Matriks Transpose Matriks Adjoint Tinjauan Ulang transpose dan adjoint Diagram alir mentranspose Diagram alir perhitungan adjoint Subprogram subroutine adjoint untuk menghitung inversi. metode Crout dan Cholesky untuk menghitung inversi. mencari transpose dari adjoint menuliskan diagram alir transpose. diagram alir adjoint. liah Aktif ber- Kuis IX-XII sebelum masuk pada Responsi digunakan untuk Kuis III

8 XIV 8. Akar Karakteristik Harga eigen dan vektor eigen dari simetris Harga eigen dan vektor eigen dari ordo 3 UJIAN AKHIR SEMESTER subprogram adjoint. mencari harga eigen dan vektor eigen dari simetris. mencari harga eigen dan vektor eigen dari ordo 3. tanya/berdiskusi minggu XIII