Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

dokumen-dokumen yang mirip
REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI LINIER SEDERHANA

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

Pengenalan Pola. Regresi Linier

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab 3 Metode Interpolasi

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

STATISTIKA ANALISIS REGRESI ANALISIS REGRESI LINIER LEKTION ACHT(#8) ANALISIS REGRESI

STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB III MATERI DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 2 Maret sampai 1 Mei 2016 di Balai

UKURAN PEMUSATAN DATA

Persamaan Non-Linear

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Definisi Integral Tentu

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.

BAB IV METODE PENELITIAN

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

BAB III METODE PENELITIAN

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

A. Pengertian Hipotesis

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

IV. METODE PENELITIAN

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

BAB IV REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

BAB III METODE PENELITIAN

kesimpulan yang didapat.

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN

PENGUJIAN HIPOTESIS. Pertemuan minggu ke 1 dan 2.

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

Transkripsi:

Probabilitas da Statistika da Adam Hedra Brata

Dua Peubah Acak dua perubah acah X da Y dega rata-rata da diberika oleh rumus : E(XY) - -

- Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y diskrit : f(, ) f(, ) f(, )

- Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y kotiu : ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ f(, ) dd f(, ) dd ~ f(, ) dd

- Defiisi Persamaa korelasi diberika sebagai berikut : (, ), -1 (, ) 1

- Iterpretasi (r) atau koefisie korelasi meataka tigkat keerata atau seberapa kuat hubuga atara dua variabel = ukura hubuga dua variabel Nilai r berkisar atara (-1) sampai (+1) Nilai r ag (+) ditadai oleh ilai kovarias ag (+) da ilai r ag (-) ditadai oleh ilai kovarias ag (-) Jika ilai r medekati -1 atau r medekati +1 maka X da Y memiliki korelasi liier ag tiggi Jika ilai r = -1 atau r = +1 maka X da Y memiliki korelasi liier sempura. Jika ilai r = 0 maka X da Y tidak memiliki relasi (hubuga) liier

- Cotoh 1 Misalka X = jumlah ballpoit wara biru, da Y = jumlah ballpoit wara merah. Bila dua ballpoit diambil secara acak dari kotak, distribusi peluag gabugaa sudah dihitug pada cotoh terdahulu, aitu : Hitug korelasi dari X da Y!

- Cotoh 1 Dari perhituga di slide sebeluma (ralat) : Maka korelasia adalah : Jadi, X da Y memiliki hubuga berdasarka perhituga korelasi

- Cotoh f(, ) 1adalah kotiu, utuk 0 da 0 1. Tetukalah : a) Kovaria b) Solusi : Lihat di materi pedukug! 1

- Aalisis regresi mempelajari betuk hubuga atara satu atau lebih peubah bebas (X) dega satu peubah tak bebas (Y) Dalam peelitia peubah bebas (X) biasaa peubah ag ditetuka oleh peeliti secara bebas misala dosis obat, lama peimpaa, kadar zat pegawet, umur terak da sebagaia. Sedagka peubah tak bebas (Y) dalam peelitia berupa respo ag diukur akibat perlakua/peubah bebas (X). Misala jumlah sel darah merah akibat pegobata dega dosis tertetu, jumlah mikroba dagig setelah disimpa beberapa hari, berat aam pada umur tertetu da sebagaia

- Betuk hubuga atara peubah bebas (X) dega peubah tak bebas (Y) bisa dalam betuk poliomial derajat satu (liear) poliomial derajat dua (kuadratik). Poliomial derajat tiga (Kubik) da seterusa. Disampig itu bisa juga dalam betuk lai misala ekspoesial, logaritma, sigmoid da sebagaia. Betuk-betuk ii dalam aalisis regresi-korelasi biasaa ditrasformasi supaa mejadi betuk poliomial.

- Di dalam regresi terdapat istilah dasar, aitu : - Nilai peubah bebas ditulis pada sumbu X (sumbu horizotal) - Nilai peubah takbebas ditulis pada sumbu Y (sumbu vertikal) Cotoh - Umur Vs Tiggi Taama (X : Umur, Y : Tiggi) - Biaa Promosi Vs Volume pejuala (X : Biaa Promosi, Y : Vol. pejuala)

Persamaa regresi memugkika peramala ilai suatu peubah tak bebas (depedet variable) dari ilai peubah bebas (idepedet variable -

Tujua regresi adalah utuk melihat hubuga liier atara variabel / lebih - Garis dega persamaa = a + b dimaa a = kostata b = koefisiesi regresi

- Persamaa umum regresi liier adalah sebagai berikut : Y = a + bx Rumus ag diguaka utuk meetuka persamaa garis regresi adalah: b - a a b

- Aalisis Aalisis korelasi diperguaka utuk megetahui keerata hubuga atara dua variabel atau lebih tapa memperhatika ada atau tidak adaa hubuga kausal (sebabakibat) diatara variabel-variabel tersebut dapat bersifat liier atau tidak liier dikataka liier jika pada scatter diagram semua titik terlihat megelompok disekitar garis lurus.

- Aalisis Koefisie korelasi liier atara X da Y : r { i ( i ) }{ i ( Sifat koefisie kolerasi r = r -1 r 1 i i i i1 i1 i1 i1 i1 i1 i1 i i ) }

Aalisis Derajat hubuga atara da diataka dega koefisie korelasi dega rumus: - J r b J Dega J J r bergatug b r berilai (-) berhubuga terbalik r = Koefisie determiasi ialah sumbaga variabel terikat terhadap variabel bebas

- Cotoh 3 Diketahui suatu peelitia terhadap hubuga atara ilai biaa periklaa dega tigkat pejuala dari sebuah koperasi adalah sebagai berikut : (dalam ribua rupiah) No Biaa periklaa Tigkat Pejuala 1 50 40 51 46 3 5 44 4 53 55 5 54 49 Tetuka persamaa regresia!

- Cotoh 3 Lagkah 1 Meetuka variable X da variable Y. Dalam soal ii variable biaa periklaa merupaka variable (X) da tigkat pejuala merupaka variable (Y). Lagkah Membuat table regresi sederhaa

Cotoh 3 - No X Y XY X Y 1 50 40 000 500 1600 51 46 346 601 116 3 5 44 88 704 1936 4 53 55 915 809 305 5 54 49 646 916 401 Total 60 34 1195 13530 11078

Cotoh 3 - a a Lagkah 3 Meetuka koefisie a da koefisie b. - - b (34 (5)(1195) (60)(34) b b (5)(13530) (60) (.7)(60)) 5 93.6.7 Lagkah 3 Meetuka persamaa regresi liier sederhaa Y = a + bx = -93,6 +,7

- Cotoh 4 Dari masalah di Cotoh 3 : Bagaimaa hubuga atara variabel biaa periklaa dega tigkat pejuala? (r) Berapa proporsi keragama tigkat pejuala ag dapat di jelaska oleh biaa periklaa dalam hubuga liier tersebut? (r )

- Cotoh 4 Hubuga atara variabel biaa periklaa dega tigkat pejuala (r) r ((5)(13530) (60) 0.76 i i i i1 i1 i1 i1 i1 i1 i1 (5)(1195) (60)(34) )((5)(11078) (34) Hubuga atara variabel biaa periklaa dega tigkat pejuala berbadig lurus. Artia semaki tiggi biaa periklaa, maka semaki tiggi pula tigkat pejualaa { i ( i ) }{ i ( i i ) } )

- Cotoh 4 Proporsi keragama tigkat pejuala ag dapat di jelaska oleh biaa periklaa dalam hubuga liier tersebut? (r ) Proporsi keragama = Koefisie determiasi Koefisie Determiasi = r = (0.76) = 0.58

Tugas 8 Megerjaka soal soal ag berada di lembar soal ag terdapat di lik materi pedukug selajuta secara idividu Megerjaka soal soal tersebut dega cara meghitug da ditulis di kertas Dikumpulka pada pertemua berikuta Kelas C : (Rabu miggu depa) Kelas D : (Kamis miggu depa)

Terimakasih da Semoga Bermafaat v^^