METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB III METODE PENELITIAN A.

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

III. METODOLOGI PENELITIAN

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2. Tinjauan Teoritis

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Ir. Tito Adi Dewanto

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di SMA Negeri 1 Ngemplak.Sekolah ini beralamatkan di jalan

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Lam piran 1 K uesioner

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A.

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

STATISTIKA ELEMENTER

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

8.4 GENERATING FUNCTIONS

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

PENANGANAN MISSING DATA PADA RANCANGAN BLOK RANDOM LENGKAP

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma

Model Log Linier untuk Empat Dimensi. Log Linier Model for Four Dimentions

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Akaike s Information Criterion (The Best Regression ModelSelection UsingAkaike s Information Criterion)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

Transkripsi:

III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII A, VII B, VII C, VII D, VII E, VII F, da VII G d maa terdapat 3 sswa utu masg-masg elas. Dar etuuh elas yag ada, terdapat satu elas uggula, yatu elas VII A sedaga elas yag la meml emampua yag sembag. Pegambla sampel dalam peelta dambl dega megguaa te purposve samplg, yatu dega megambl dua elas yag meml la rata-rata yag medeat sama pada ua tegah semester geap utu mata pelaara matemata. Dega melhat rata-rata la ua tegah semester geap, terplhlah dua elas, yatu elas VII B da elas VII G. Peetua elas otrol da elas esperme dlaua secara aca da dperoleh elas VII B sebaga elas esperme da elas VII G sebaga elas otrol. B. Jes Peelta Jes peelta adalah peelta esperme semu (quas expermetal research). Hal dareaa tda memuga bag peelt utu megedala da memapulas semua fator yag releva. Sepert yag demuaa Budyoo (003: 8-83) bahwa tuua peelta esperme semu

7 adalah utu memperoleh formas yag merupaa perraa bag formas yag dapat dperoleh dega esperme yag sebearya dalam eadaa yag tda memuga utu megotrol atau memapulasa semua varabel yag releva. C. Desa Peelta Dalam peelta respode delompoa mead dua elompo. Kelompo pertama adalah elompo esperme, yatu sswa yag medapat perlaua pembelaara matemata dega model ooperatf tpe STAD. Kelompo edua adalah elompo otrol, yatu sswa yag medapat perlaua pembelaara matemata dega model pembelaara ovesoal. Peelta megguaa desa fatoral x yag dapat dgambara sebaga berut: Tabel 3. Desa Fatoral Peelta Kemampua Awal (B) Model Pembelaara (A) Tgg (B) Redah (B) Kooperatf Tpe STAD (A) AB AB Kovesoal (A) AB AB D. Te Pegumpula Data Pegumpula data dlasaaa utu memperoleh data emuda aa daalss utu meawab permasalaha dalam peelta. Te pegumpula data dalam peelta adalah dega megguaa te tes yag berupa soal uraa dguaa utu memperoleh data hasl belaar, da te otes yag berupa aget dguaa utu memperoleh data dsposs matemats sswa. E. Lagah-Lagah Peelta

8 Lagah-lagah peelta yag dlaua adalah sebaga berut : ) Observas awal utu melhat ods lapaga atau tempat peelta sepert baya elas, umlah sswa, da cara guru megaar. ) Meetua populas da sampel. 3) Meyusu da meetapa mater pelaara yag aa dguaa dalam peelta. 4) Meyusu slabus da recaa pelasaaa pembelaara (RPP). 5) Membuat strume tes peelta da strume otes peelta berupa aget dsposs matemats sswa 6) Melaua valdas strume 7) Megucobaa strume 8) Melaua perbaa strume tes da otes 9) Melasaaa egata belaar megaar pada edua elas 0) Megadaa tes ahr pada edua elas ) Megaalss data ) Membuat esmpula. F. Istrume Peelta. Soal Uraa Dalam upaya medapata data yag aurat maa soal yag dguaa dalam peelta harus memeuh rtera tes yag ba, yatu memeuh rtera vald da relabel. a. U Valdtas Istrume soal dataa vald apabla soal tersebut dapat meguur apa

9 yag heda duur (Aruto, 008:65). Adapu rumus yag dguaa utu mecar valdtas strume soal yatu rumus orelas product momet, yatu: = ( )( ) {( ( ) )( ( ) )} Keteraga: : oefse orelas tap tem : umlah sor total N : bayaya sube u coba : umlah uadrat sor tem : umlah sor tem : umlah uadrat sor total Kemuda hasl r xy dorelasa dega la r tabel product momet dega =5%. Ja r htug > r tabel, maa alat uur dataa vald (Aruto, 008: 7). Sebelum strume soal duur valdtasya secara emprs, terlebh dahulu du valdtas sya oleh guru yag dpadag ahl. Dalam peelta, valdtas s strume soal dtelaah berdasara rtera. Peelaaha utu u valdtas s strume tes adalah sebaga berut. (a) Kesesuaa soal dega s-s, urulum, da ompetes dasar; (b) Bahasa mudah dpaham; (c) Mater soal perah dpelaar; (d) Soal tda membula terpretas atau bermaa ambgu. Dar hasl perhtuga valdtas s yag telah dlaua dega batua program Statstcal Pacage for Socal Sceces (SPSS) 0, dperoleh data sebaga berut: Tabel 3. Raguma U Valdtas Butr Tes Hasl Belaar

30 No. Butr Nla r htug Butr a -0.0694 Butr b 0.5735 Butr c 0.084 Butr d 0.4975 Butr 0.5776 Butr 3 0.54 Butr 4 0.566 Butr 5a 0.67 Butr 5b 0.797 Butr 6 0.567 Butr 7 0.6403 Butr 8 0.5003 Dega la r tabel = 0.497, maa butr-butr yag vald adalah butr b, d,, 3, 4, 5, 6, 7, da 8. b. U Relabltas Meurut Aruto (008: 09) pegua relabltas strume dapat dlaua dega megguaa rumus Alpha sebaga berut. t r Keteraga : r : oefse relabltas strume (tes) : bayaya tem t : umlah varas dar tap-tap tem tes : varas total Nla relabltas yag ddapat dar dmplemetasa dega rtera yag dyataa oleh Aruto (008: 75) sebaga berut.. atara 0,800 sampa dega,000 : sagat tgg. atara 0,600 sampa dega 0,800 : tgg 3. atara 0,400 sampa dega 0,600: sedag 4. atara 0,00 sampa dega 0,400 : redah 5. Krtera soal yag dguaa dalam strume tes adalah atara 0,60 sampa dega 0,800, yatu soal meml relabltas tgg. Setelah meghtug

3 relabltas strume tes, dperoleh la r = 0,77. Berdasara pedapat Aruto d atas, la r memeuh rtera tgg. Oleh area tu strume tes tersebut sudah laya dguaa utu megumpula data. c. Tgat Kesuara Ae (994) dalam Safar (004: 3) meyataa bahwa tgat esuara butr soal adalah peluag utu meawab bear suatu butr tes pada tgat emampua tertetu. Selautya dataa, pada prspya tgat esuara suatu butr soal merupaa rata-rata sor yag dperoleh seluruh sswa da dyataa dalam betu propors yag besarya 0,00 sampa dega,00. Oleh area tu, utu megetahu tgat esuara butr soal dguaa rumus berut: TK S S mas dega TK S Smas : Tgat esuara butr tes e- : Rataa sor sswa pada butr tes e- : Sor masmum butr tes e- Utu megterpretas tgat esuara suatu butr soal dguaa rtera des esuara sepert tabel berut. Tabel 3.3 Iterpretas Tgat Kesuara Besarya TK TK<0,30 TK<0,70 (Aruto, 008:0) Iterpretas Sagat Suar Cuup (Sedag) Terlalu Mudah

3 Utu eperlua pegambla data dalam peelta, dguaa butr-butr soal dega rtera cuup (sedag), yatu dega membuag butr -butr soal dega ategor terlalu mudah da sagat suar. Setelah melaua perhtuga tgat esuara soal dperoleh hasl bahwa butr a meml tgat esuara 0,65 sehgga termasu soal dega rtera sedag, butr b meml tgat esuara 0,8 sehgga termasu soal dega rtera terlalu mudah, butr c meml tgat esuara 0,7 sehgga termasu soal dega rtera terlalu mudah, butr d meml tgat esuara 0,50 sehgga termasu soal dega rtera sedag, butr meml tgat esuara 0,7 sehgga termasu soal dega terlalu mudah, butr 3 meml tgat esuara 0,6 sehgga termasu soal dega rtera sedag, butr 4 meml tgat esuara 0,75 sehgga termasu soal dega rtera terlalu mudah, butr 5a meml tgat esuara 0,57 sehgga termasu soal dega rtera sedag, butr 5b meml tgat esuara 0,60 sehgga termasu soal dega rtera sedag, butr 6 meml tgat esuara 0,66 sehgga termasu soal dega rtera soal sedag, butr 7 meml tgat esuara 0,60 sehgga termasu soal dega rtera sedag, da butr 8 meml tgat esuara 0,39 dega rtera sedag sehgga termasu soal dega rtera soal sedag. d. Daya Beda Budyoo (003: 65) meyataa semua butr dar suatu strume harus meguur hal yag sama da meuua ecederuga yag sama pula.

33 Kecederuga tersebut dyataa dega des osstes teral yag dlhat dar orelas atara sor butr dega sor totalya. Utu strume soal tes hasl belaar, des osstes teral serg dsebut daya beda. Selautya dyataa a daya beda utu butr e- urag dar 0,3 maa butr tersebut harus dbuag. Berdasara pedapat tersebut, rumus yag dguaa utu meghtug daya beda tes dalam peelta adalah rumus orelas Karl Pearso dalam Budyoo (003: 65), berut: r xy Y Y Y Y dega rxy Y : daya beda utu butr e- : bayaya subye yag dea tes : sor utu butr e- (dar subye u coba) : total sor (dar subye u coba). Utu eperlua pegambla data dalam peelta dguaa butr soal dega daya beda lebh dar atau sama dega 0,3. Setelah meghtug daya beda butr soal, dperoleh hasl bahwa butr a meml daya beda -0,070; butr b meml daya beda 0,573; butr c meml daya beda 0,05; butr d meml daya beda 0,540, butr meml daya beda 0,680; butr 3 meml daya beda 0,504, butr 4 meml daya beda 0,65; butr 5a meml daya beda 0,75; butr 5b meml daya beda 0,84; butr 6 meml daya beda 0,556; soal omor 7 meml daya beda 0,8; da soal omor 8 meml daya beda 0,685. Tabel 3.4 Reaptulas Hasl U Coba Istrume Tes Hasl Belaar No Soal Valdtas Relabltas Daya Pembeda Tgat Kesuara

34 a Tda Vald -0,07 0.65 (sedag) b Vald 0,573 0,8 (terlalu mudah) c Tda Vald 0,05 0,7 (terlalu mudah) d Vald 0,540 0,50 (sedag) Vald 0,680 0.7 (terlalu mudah) 0.77 3 Vald 0,50 0,6 (sedag) (Relabltas 4 Vald 0,65 0.75 (terlalu mudah) Tgg) 5a Vald 0.75 0.5 (sedag) 5b Vald 0,84 0,60 (sedag) 6 Vald 0.456 0.66 (sedag) 7 Vald 0.8 0.60 (sedag) 8 Vald 0.685 0.39 (sedag) Dar tabel d atas, terlhat bahwa ada lma butr, yatu butr a, b, c,, da 4 yag tda masu ategor vald. Utu eperlua pegambla data, elma butr soal tersebut tda dguaa. Jad haya ada tuuh soal yag dguaa utu pegambla data.. Aget Aget dguaa utu memperoleh data megea dsposs matemats sswa. Aget dguaa meggat peelta meyagut respode yag umlahya baya sehgga tda mug a dlaua peelta satu dem satu. Aget dalam peelta memuat peryataa-peryataa megea dsposs matemats sswa yag berupa soal plha gada dega 4 alteratf awaba. Dalam hal sor pelaa aget adalah: ) utu butr aget yag postf -awaba a sor : 4 -awaba b sor : 3 -awaba c sor :

35 -awaba d sor : ) utu butr aget yag egatf -awaba a sor : -awaba b sor : -awaba c sor : 3 -awaba d sor : 4 Sebelum aget dguaa utu megumpula data, terlebh dahulu du cobaa. Data yag dperoleh dar u coba aget dguaa utu megetahu, valdtas, osstes teral, da relabltas. a. U Valdtas Sebuah strume dataa vald apabla strume tersebut dapat meguur apa yag heda duur (Aruto, 008:65). Adapu rumus yag dguaa utu mecar valdtas strume tes yatu rumus orelas product momet, yatu: r xy ( Y ( )( Y) ( ) )( Y ( Y) ) Keteraga: : oefse orelas tap tem N : bayaya sube u coba : umlah sor tem : umlah sor total : umlah uadrat sor tem : umlah uadrat sor total

36 Kemuda hasl r xy dorelasa dega la r tabel product momet dega =5%. Ja r htug > r tabel, maa alat uur dataa vald (Aruto, 008: 7). Sebelum strume aget duur valdtasya secara emprs, terlebh dahulu du valdtas sya oleh guru yag dpadag ahl. Dalam peelta, valdtas s strume aget dtelaah berdasara rtera. Peelaaha utu u valdtas s strume tes adalah sebaga berut. (a) Kesesuaa soal dega s-s, urulum, da ompetes dasar; (b) Bahasa mudah dpaham; (c) Mater soal perah dpelaar; (d) Soal tda membula terpretas atau bermaa ambgu Dar hasl perhtuga yag telah dlaua dega batua program Statstcal Pacage for Socal Sceces (SPSS) 0, dperoleh butr-butr yag tda vald, yatu butr 6, 8, 9, 0,,, da 5. Ketuuh butr tda vald area la r htug<r tabel (0.3). b. Kosstes Iteral Sebuah strume terdr dar seumlah butr-butr strume. Semua butr tersebut harus meguur hal yag sama da meuua ecederuga yag sama pula. I berart harus ada orelas postf atara sor masg butrbutr tersebut dega sor totalya. Basaya utu meghtug osstes teral butr e-, rumus yag dguaa adalah rumus orelas product momet berut: r xy ( Y ( )( Y) ( ) )( Y ( Y) )

37 dega: rxy Y : des osstes teral utu butr e- : bayaya subye yag dea tes (strume) : sor butr e- (dar sube u coba) : sor total (dar sube u coba) Butr soal dataa: Kosste, a rxy 0,3 Tda osste, a rxy< 0,3 (Budyoo, 003:65) Dalam peelta a des osstes teral utu butr e- urag dar 0,3 maa butr tersebut harus dbuag. Dar perhtuga yag telah dlaua, terdapat tuuh butr yag tda osste, yatu butr 6, butr 8, butr, 9, butr, 0, butr, butr, da butr 5. Utu eperlua pegambla data eeam butr tda dguaa. c. Relabltas Meurut Aruto (008: 09) pegua relabltas strume dapat dlaua dega megguaa rumus Alpha sebaga berut. t r Keteraga : r : oefse relabltas strume (tes) : bayaya tem : umlah varas dar tap-tap tem tes t : varas total

38 Sudoo (008: 07) berpedapat bahwa suatu strume dataa relabel a r lebh dar atau sama dega 0,70. Dar perhtuga yag telah dlaua, detahu bahwa la r strume adalah 0,89 sehgga strume relabel. G. Te Aalss Data da U Hpotess. U Normaltas U ormaltas dlaua utu megetahu apaah sampel peelta berasal dar populas yag berdstrbus ormal atau tda. Dalam peelta, u ormaltas yag dguaa adalah metode Lllefors dega prosedur sebaga berut: a) Hpotess Ho : Sampel berasal dar populas yag berdstrbus ormal H : Sampel tda berasal dar populas yag berdstrbus ormal b) Taraf Sgfas c) Statst U L = max F z ) S( z ) ( z s dega: F(z) = P(Z S(z z); Z ~ N(0,) terhadap seluruh cacah z = sor respode d) Daerah Krt (DK) ={ L L > L ; } ; adalah uura sampel e) Keputusa U

39 Ho dtola a Lhtug terleta d daerah rt f) Kesmpula ) Sampel berasal dar populas yag berdstrbus ormal a Ho dterma. ) Sampel berasal dar populas yag tda berdstrbus ormal a Ho dtola. (Budyoo, 009: 70). U Homogetas Varas U homogetas varas dlaua utu megetahu apaah sampel berasal dar populas yag homoge atau tda. Dalam peelta, u homogetas varas megguaa u Bartlett dega prosedur sebaga berut. a) Hpotess u: H0 : (edua varas homoge) H : (edua varas tda homoge). b) Taraf sgfas: = 0,05 c) Statst u : s s b s p... s N dega s p N s = uura sampel e-

40 s N = varas sampel e- = umlah sub populas = total sampel d) Daerah rt : DK dega b ( ;, b b,..., ) b ( ;, b N,..., α; ) e) Keputusa u : H 0 dtola a b DK (Budyoo, 009: 74-75) 3. U Hpotess Te aalss data yag dguaa adalah te statst melalu u aalss varas dua alur x dega sel yag ta sama. Model dataya dapat dyataa sebaga berut: ( ), Keteraga: = data pada subye yag dea fator A (model pembelaara) e- da fator B (reatvtas sswa) e- pada pegamata e- = rata-rata besar = pegaruh fator A ategor e- terhadap = pegaruh fator B ategor e- terhadap ( ) = pegaruh teras fator A e- da fator B e- terhadap, = galat berdstrbus ormal a. Hpotess Hpotess Hpotess Hpotess 3 H0A : 0 H0B : 0 H0AB : 0 =, HA : palg sedt ada =, =, da =,

4 satu 0 HA : palg sedt ada satu 0 HA : palg sedt ada satu 0 dmaa: H0A : tda ada perbedaa pegaruh atar bars terhadap varabel terat HA H0B HB H0AB : ada perbedaa pegaruh atar bars terhadap varabel terat : tda ada perbedaa pegaruh atar olom terhadap varabel terat : ada perbedaa pegaruh atar olom terhadap varabel terat : tda ada perbedaa pegaruh atar olom da bars terhadap varabel terat HAB : ada perbedaa pegaruh atar olom da bars terhadap varabel terat b. Taraf sgfas: = 5 % c. Komputas Pada aalss varas dua ala dega sel ta sama ddefsa otas- otas sebaga berut: : uura sel ( sel pada bars e da olom e- ) : cacah data amata pada sel h : rataa harmo freues seluruh sel h =, pq SS : ( ) N =, AB : rataa pada sel N SS : cacah seluruh data amata : umlah uadrat devas data amata pada sel

4 A = AB : umlah rataa pada bars e- B= AB : umlah rataa pada olom e- G =, AB : umlah rataa semua sel Utu memudaha perhtuga, ddefsa besar-besara (),(),(3),(4),(5), sebaga berut : G () = (3) = pq A (5) = q, AB () =, SS (4) = B p Pada aalss varas dua ala dega sel ta sama terdapat lma umlah uadrat, yatu : JKA = h {(3) ()} JKB = h {(4) ()} JKAB = h {()+(5) (3) (4)} JKG = () JKT = JKA+JKB+JKAB+JKG dega: JKA = umlah uadrat bars JKG = Jumlah uadrat galat JKB = umlah uadrat olom JKT = Jumlah uadrat total JKAB = umlah uadrat teras atara bars da olom Deraat ebebasa utu masg-masg umlah uadrat tersebut adalah: da = p- dt = N - db = q- dg = N - pq

43 dab = (p-)(q-) Berdasara umlah uadrat da deraat ebebasa masg-masg dperoleh rataa uadrat berut: RKA JKA da RKAB JKAB dab RKB JKB db RKG JKG dg d. Statst U F a RKA RKG F ab RKAB RKG F b RKB RKG e. Daerah Krt ) Daerah rt Fa adalah DK = F F > a a F ; p, N pq ) Daerah rt Fbadalah DK = F b Fb > F ; q, N pq 3) Daerah rt Fab adalah DK = F ab Fab > F ; p q, N pq f. Keputusa U Ho dtola a Fhtug terleta d daerah rt g. Raguma Aalss Sumber JK d RK Fhtug Ftabel Bars (A) JKA p- RKA Fa Ftabel Kolom (B) JKB q- RKB Fb Ftabel Iteras (AB) JKAB (p-)(q-) RKAB Fab Ftabel Galat (G) JKG N pq RKG - - Total JKT N- - - - ( Budyoo, 009: 9)

44 4. U Komparas gada Komparas gada adalah tda laut dar aalss varas apabla hasl aalss varas tersebut meuua bahwa hpotess ol dtola. Utu u lauta setelah aalss varas dguaa metode Scheffe area metode tersebut aa meghasla beda rerata dega tgat sgfa yag ecl. Lagah-lagah dalam megguaa metode Scheffe sebaga berut: a. Megdetfasa semua pasaga omparas rerata b. Merumusa hpotess yag bersesuaa dega omparas tersebut c. Meetua taraf sgfas ( = 0,05 ) d. Mecar harga statst u F dega rumus sebaga berut: ) Komparas rerata atar bars Karea dalam peelta haya terdapat model pembelaara maa a HoA dtola tda perlu dlaua omparas pasca aava atar bars. Utu megetahu model pembelaara maaah yag lebh ba cuup dega membadga besarya rataa margal dar masg-masg model pembelaara. Ja rataa margal utu model pembelaara ooperatf tpe STAD lebh besar dar rataa margal utu pembelaara ovesoal berart pedeata pembelaara ooperatf STAD dataa berpegaruh. ) Komparas rerata atar olom Karea dalam peelta peelt tda mecar tahu pegaruh emampua awal, maa a HoB dtola tda perlu dlaua omparas pasca aava atar olom. 3) Komparas rataa atar sel pada olom yag sama

45 F RKG dega: F- : la Fht pada pembadga olom e-da olom e- : rataa pada sel : rataa pada sel RKG : rataa uadrat galat, yag dperoleh dar perhtuga aalss varas : uura sel : uura sel Daerah rt utu u adalah: F F > pq F ; pq, N pq 4) Komparas rataa atar sel pada bars yag sama Karea peellta tda mecar tahu pegaruh emampua awal dtau dar masg-masg model pembelaara, maa omparas rataa atar sel pada bars yag sama tda perlu dlaua. e. Meetua eputusa u (beda rataa) utu setap pasag omparas rataa. f. Meyusu raguma aalss (omparas gada). (Budyoo,009: 5-7)