UKURAN STASISTIK (Bagian II) menjadi 2 bagian yang sama besar. A.1. MEDIAN untuk Ungrouped Data (data yg belum dikelompokkan)

dokumen-dokumen yang mirip
Ukuran Statistik (Bagian II) menjadi 2 bagian yang sama besar. menjadi 4 bagian yang sama besar

UKURAN PEMUSATAN DATA

Rata-rata hitung sekumpulan data hasil observasi dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut :

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

Kenapa Data Harus Diringkas?

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

Ukuran Pusat Data Rata-rata Hitung Median Mode. Ukuran Lokasi Data Kuartil Desil Persentil. Rata-rata terimbang Rata-rata geometrik

UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan

STATISTIKA: UKURAN LOKASI DATA. Tujuan Pembelajaran

Uji Kompetensi Semester Akhir

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

PENGUKURAN DESKRIPTIF

Ukuran Letak (Kuartil, Desil dan Persentil)

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

Ukuran Letak (Fraktil) Oleh : Riandy Syarif

Minggu-4-a UKURAN PEMUSATAN

By Syarifah Hikmah JS. MK Statistika (MAM 4137)

A.LOGIKA PROGRAM. Kelas yang akan dihasilakan adalah :

UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN:

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

Ledhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013

Pengukuran Deskriptif

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

9. STATISTIKA. f u. X s = Rataan sementara, pilih x i dari data dengan f i terbesar. Ukuran Pemusatan Data A. Rata-rata. 1.

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( R P P

DIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1

C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Gejala Pusat - Statistika

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

STATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

Statistika Pendidikan

Distribusi Frekuensi : Dari suatu gugus data dapat dibentuk beberapa Tabel Distribusi Frekuensi

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS HORTIKULTURA

STATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

Statistika I. Pertemuan 2 & 3 Statistika Dasar (Basic( Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Konsep Peubah

UKURAN-UKURAN NILAI PUSAT

Statistik. Ukuran Nilai Letak. Materi. Mata Kuliah STMIK AMIKOM YOGYAKARTA. Heri Sismoro, M.Kom.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, karena ingin mengetahui

Ukuran Pemusatan. Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta 1 4/9/16

Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif. 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan:

Pengukuran Statistik Deskriptif UKURAN PUSAT, UKURAN VARIASI DAN UKURAN POSISI

STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA

PENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

MODUL PRAKTIKUM OLAH DATA STATISTIKA

Ukuran gejala pusat. Nugraeni

Median (Mdn) Data Tunggal

BAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak.

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

A. PENGERTIAN DISPERSI

STATISTIK. Rahma Faelasofi

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

STATISTIK. dwipurnama2.blogspot.com

Distribusi Frekuensi : Pengelompokkan data dalam beberapa kelas sehingga ciri-ciri penting data tsb dapat segera terlihat

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

05Ilmu. UKURAN PEMUSATAN Ukuran pemusatan tentang median dan modus data yang tidak terdistribusi maupun yang terdistribusi, dan aplikasinya

Statistika Psikologi 1

Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Statistika & Probabilitas

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

MODUL KULIAH STATISTIKA 1. Disusun Oleh : POPY MEILINA TEKNIK INFORMATIKA - FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAKARTA 2011

Ukuran Statistik / Tendency Central

Ukuran Statistik. Data yg tidak dikelompokkan :

. Rumus untuk rata-rata gabungan adalah

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

MATERI STATISTIK. Genrawan Hoendarto

MINGGU KE- III: UKURAN NILAI SENTRAL

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Kursus Statistika Dasar. Bagian 1. Pengelompokan Statistika. Istilah-istilah Dasar. Jenis Data. Pengelompokan Statistika lainnya. Bambang Suryoatmono

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

Deskripsi Singkat : Bab ini merupakan pengantar dalam mempelajari Statistika. Anda akan dibantu untuk memahami sejarah dan konsep dasar statistika.

Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada.

STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN

MEMBUAT KLASIFIKASI FAKTA

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA


BAB III METODE PENELITIAN

MATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN. (Nuryanto, ST., MT)

King s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

UKURAN PEMUSATAN DATA

SOAL PENJAJAKAN UN MATEMATIKA 2012 PROVINSI DIY

x 100% = = 84 -x = -20 x = 20

PENYAJIAN DATA. Firmansyah, S.Kom. MODUL 2

STATISTIKA. Statistika : ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mengambil data, mendeskripsikannya, dan menganalisnya untuk mendapatkan kesimpulan.

Transkripsi:

Ukuran 2-1/8yth UKURAN STASISTIK (Bagian II) 2.3 MEDIAN, KUARTIL, DESIL dan PERSENTIL A. MEDIAN Median Nilai yang membagi gugu data yang telah terortir (acending) menjadi 2 bagian yang ama bear A.1. MEDIAN untuk Ungrouped Data (data yg belum dikelompokkan) L etak Median Letak Median dalam gugu data yang telah terortir Letak Median = n + 1 2 Contoh 1 : Tinggi Badan 5 mahaiwa (meter) : 1.75 1.78 1.60 1.73 1.78 Sorted : 1.60 1.73 1.75 1.78 1.78 n = 5 Letak Median = 5 + 1 6 = 2 2 = 3 Median = Data ke-3 = 1.75 Contoh 2 : Tinggi 6 mahaiwa (meter) : 1.60 1.73 1.75 1.78 1.78 1.80 (Sorted) n = 6 6 + 1 7 Letak Median = 2 2 = 3.5 Median = (Data ke 3 + Data ke 4) / 2 = (1.75 + 1.78) / 2 = 3.53 / 2 = 1.765 A.2. MEDIAN, untuk Grouped Data Nilainya merupakan pendekatan Median Nilai yang membagi gugu data yang telah terortir (acending) menjadi 2 bagian yang ama bear Letak Median = n 2

Ukuran 2-2/8yth Kela Median : Kela di mana Median berada Kela Median didapatkan dengan membandingkan Letak Median dengan Frekueni Kumulatif n 2 fkm Median = TBB Kela Median + i f M di mana : TBB : Tepi Bata Bawah f km : Frekueni Kumulatif ebelum kela Median i : interval kela : Frekueni kela Median f M CONTOH 3 : Kela Frekueni Frek. Kumulatif Kela Median 16 23 10 10 24 31 17 27 32 39 7 34 40 47 10 44 48 55 3 47 56-63 3 50 Σ 50 ---- interval = i = 8 Letak Median = n 2 = 50 2 = 25 Median = Data ke-25 terletak di kela 24-31 Kela Median = kela ke-2 = 24-31 TBB Kela Median = f M = 17 23 + 24 = 23.5 2 Frek. Kumulatif ebelum Kela Median = 10 Median = 50 2 10 23.5 + 8 17 = 23.5 + 8 (0.8823...) = 23.5 + 7.0588... = 30.5588... 30.6 B. KUARTIL Kuartil Nilai yang membagi gugu data yang telah terortir (acending) menjadi 4 bagian yang ama bear

Ukuran 2-3/8yth B.1. Kuartil Untuk Ungrouped Data ( +1) Letak Kuartil = t n Qt 4 t = 1, 2 dan 3 contoh: Tinggi Badan 5 mahaiwa (meter) : Sorted : 1.60 1.73 1.75 1.78 1.78 n=5 1(5 + 1) 6 Letak Q 1 = = = 2. 5, 4 4 1.5 1 1.75 1.6 2 1 2(5 + 1) 12 Letak Q 2 = = = 3 4 4 3(5 + 1) 18 Letak Q 3 = = = 4. 5 4 4 Nilai Q1 = 1.6+ ( ) = 1.6 + 0.075 = 1. 675 B.2. Kuartil Untuk Grouped Data Letak Kuartil ke-1 = n 4 Letak Kuartil ke-2 = 2 n n = 4 2 Letak Median Letak Kuartil ke-3 = 3 n 4 Kela Kuartil ke-q : Kela di mana Kuartil ke-q berada Kela Kuartil ke-q didapatkan dengan membandingkan Letak Kuartil ke-q dengan Frekueni Kumulatif atau Kuartil ke-q = TBB Kela Kuartil ke-q + i f Q Kuartil ke-q = TBA Kela Kuartil ke-q - i f Q

Ukuran 2-4/8yth q : 1,2 dan 3 di mana : TBB : Tepi Bata Bawah : eliih antara Letak Kuartil ke-q dengan Frekueni Kumulatif ebelum kela Kuartil ke-q tn : 4 fkq f q TBA : Tepi Bata Ata : eliih antara Letak Kuartil ke-q dengan Frekueni Kumulatif ampai kela Kuartil ke-q i : interval kela f Q : Frekueni kela Kuartil ke-q Contoh 4 : Tentukan Kuartil ke-3 Kela Frekueni Frek. Kumulatif 16-23 10 10 24-31 17 27 32-39 7 34 40-47 10 44 48-55 3 47 56-63 3 50 Σ 50 ---- Kela Kuartil ke-3 interval = i = 8 Letak Kuartil ke-3 = 3 n 3 50 = 4 4 = 37.5 Kuartil ke-3 = Data ke-37.5 terletak di kela 40-47 Kela Kuartil ke-3 = 40-47 TBB Kela Kuartil ke-3 = 39.5 dan TBA Kela Kuartil ke-3 = 47.5 f Q = 10 Frek. Kumulatif ebelum Kela Kuartil ke-3 = 34 = 37.5-34 = 3.5 Frek. Kumulatif ampai Kela Kuartil ke-3 = 44 = 44-37.5 = 6.5 Kuartil ke-3 = TBB Kela Kuartil ke-3 + i =39.5 + 8 35. = 39.5 + 8(0.35) 10 = 39.5 + 2.8 = 42.3 f Q

Ukuran 2-5/8yth Kuartil ke-3 = TBA Kela Kuartil ke-3 - i f Q = 47.5-8 65. = 47.5-8(0.65) 10 = 47.5-5.2 = 42.3 B.3 DESIL Deil Nilai yang membagi gugu data yang telah terortir (acending) menjadi 10 bagian yang ama bear Letak Deil ke-1 = n 10 Letak Deil ke-5 = 5 n n = 10 2 Letak Deil ke-9 = 9 n 10 Letak Median Kela Deil ke-d : Kela di mana Deil ke-d berada Kela Deil ke-d didapatkan dengan membandingkan Letak Deil ke-d dengan Frekueni Kumulatif atau Deil ke-d = TBB Kela Deil ke-d + i f D Deil ke-d = TBA Kela Deil ke-q - i f D d : 1,2,3...9 di mana : TBB : Tepi Bata Bawah : eliih antara Letak Deil ke-d dengan Frekueni Kumulatif ebelum kela Deil ke-d TBA : Tepi Bata Ata : eliih antara Letak Deil ke-d dengan Frekueni Kumulatif ampai kela Deil ke-d i : interval kela f D : Frekueni kela Deil ke-d

Ukuran 2-6/8yth Contoh 5: Tentukan Deil ke-9 Kela Frekueni Frek. Kumulatif 16-23 10 10 24-31 17 27 32-39 7 34 40-47 10 44 48-55 3 47 56-63 3 50 Σ 50 ---- Kela Deil ke-9 interval = i = 8 Letak Deil ke-9 = 9 n 9 50 = = 45 10 10 Deil ke-9 = Data ke-45 terletak di kela 48-55 Kela Deil ke-9 = 48-55 TBB Kela Deil ke-9 = 47.5 dan TBA Kela Deil ke-9 = 55.5 f D = 3 Frek. Kumulatif ebelum Kela Deil ke-9 = 44 = 45-44 = 1 Frek. Kumulatif ampai Kela Deil ke-9 = 47 = 47-45 = 2 Deil ke-9 = TBB Kela Deil ke-9 + i = 47.5 + 8 1 = 47.5 + 8(0.333...) 3 = 47.5 + 2.66... = 50.166... Deil ke-9 = TBA Kela Deil ke-9 - i f D f D = 55.5-8 2 = 47.5-8 ( 0.666...) 3 = 55.5-5.33... = 50.166... B.4 PERSENTIL Perentil Nilai yang membagi gugu data yang telah terortir (acending) menjadi 100 bagian yang ama bear

Ukuran 2-7/8yth Letak Perentil ke-1 = n 100 Letak Perentil ke-50 = 50 n n = 100 2 Letak Perentil ke-99 = 99 n 10 Letak Median Kela Perentil ke-p : Kela di mana Perentil ke-p berada Kela Perentil ke-p didapatkan dengan membandingkan Letak Perentil ke-p dengan Frekueni Kumulatif Perentil ke-p = TBB Kela Perentil ke-p + i f P atau Perentil ke-p = p : 1,2,3...99 TBA Kela Perentil ke-p - i f P di mana : TBB : Tepi Bata Bawah : eliih antara Letak Perentil ke-p dengan Frekueni Kumulatif ebelum kela Perentil ke-p TBA : Tepi Bata Ata : eliih antara Letak Perentil ke-p dengan Frekueni Kumulatif ampai kela Perentil ke-p i : interval kela f P : Frekueni kela Perentil ke-p Contoh 6: Tentukan Perentil ke-56 Kela Frekueni Frek. Kumulatif 16-23 10 10 24-31 17 27 32-39 7 34 40-47 10 44 48-55 3 47 56-63 3 50 Σ 50 ---- Kela Perentil ke-56

Ukuran 2-8/8yth interval = i = 8 Letak Perentil ke-56 = 56 n 56 50 = 100 100 = 28 Perentil ke-56 = Data ke-28 terletak di kela 32-39 Kela Perentil ke-56 = 32-39 TBB Kela Perentil ke-56 = 31.5 dan TBA Kela Perentil ke-56 = 39.5 f P = 7 Frek. Kumulatif ebelum Kela Perentil ke-56 = 27 = 28-27 = 1 Frek. Kumulatif ampai Kela Perentil ke-56 = 34 = 34-28 = 6 Perentil ke-26 = TBB Kela Perentil ke-56 + i = 31.5 + 8 1 = 31.5 + 8(0.142...) 7 = 31.5 + 1.142.. = 32.642... f P Perentil ke-26 = TBA Kela Perentil ke-56 - i = 39.5-8 6 = 39.5-8 (0.857...) 7 = 39.5-6.857... = 32.642... f P Berambung ke Ukuran Statitik (Bagian 3)