STATISTIKA: UKURAN LOKASI DATA. Tujuan Pembelajaran
|
|
|
- Sudirman Irawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 KTSP & K-13 matematika K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN LOKASI DATA Tujuan Pembelajaran Setelah mempelajari materi ini, kamu diharapkan memiliki kemampuan sebagai berikut. 1. Dapat menentukan kuartil data tunggal dan data berkelompok. 2. Dapat menentukan desil data tunggal dan data berkelompok. 3. Dapat menentukan persentil data tunggal dan data berkelompok. Ukuran lokasi dalam statistika digunakan untuk menentukan posisi relatif nilai suatu data terhadap sekumpulan data. Ukuran lokasi yang dibahas pada sesi ini adalah kuartil, desil, dan persentil, baik pada data tunggal maupun data berkelompok. A. Kuartil Kuartil adalah ukuran letak data yang membagi data terurut menjadi bagian. Kuartil pertama (Q 1 ) adalah batas 25% dari data. Nilai-nilai di bawah kuartil pertama adalah 25% data terkecil dan nilai-nilai di atasnya adalah 75% data terbesar. Kuartil pertama dinamakan sebagai kuartil bawah karena nilainya paling kecil jika dibandingkan dengan kuartilkuartil yang lain. Kuartil kedua (Q 2 ) adalah batas 50% dari data. Nilai-nilai di bawah kuartil kedua adalah 50% data terkecil dan nilai-nilai di atasnya adalah 50% data terbesar. Kuartil kedua dinamakan sebagai median dari data karena posisinya tepat di tengah-tengah data. Kuartil ketiga (Q 3 ) adalah batas 75% dari data. Nilai-nilai di bawah kuartil ketiga adalah 75% data terkecil dan nilai-nilai di atasnya adalah 25% data terbesar. Kuartil ketiga dinamakan sebagai kuartil atas karena nilainya paling besar jika dibandingkan dengan kuartil-kuartil yang lain. Untuk lebih jelasnya, perhatikan gambar berikut!
2 25% bagian 25% bagian 25% bagian 25% bagian x min Q 1 Q 2 Q 3 x maks 1. Kuartil Data Tunggal Langkah-langkah untuk menentukan kuartil data tunggal adalah sebagai berikut. Langkah 1. Tentukan banyak data (n). Langkah 2. Urutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar. Langkah 3. Tentukan letak kuartilnya dengan rumus berikut. i n+1 Qi = data ke- ( ), untuk n ganjil in +2 Qi = data ke -, untuk n genap Q i = kuartil ke-i dengan i = 1, 2, dan 3. Contoh Soal 1 Tentukan nilai Q 1, Q 2, dan Q 3 dari data, 6, 3, 12, 6, 7, 9, 5, 3, 6, 9, 17, 20! Pembahasan: Langkah 1. Tentukan banyak data. Banyak data n = 13 (ganjil) Langkah 2. Urutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar. 3, 3,, 5, 6, 6, 6, 7, 9, 9, 12, 17, 20 Langkah 3. Tentukan letak kuartilnya. Kuartil pertama untuk n =13 adalah data ke ( ) atau data ke 3,5. Data ke-3,5 terletak antara data ke-3 dan ke-, sehingga Q 1 = +5 2 =,5. Kuartil kedua untuk n =13 adalah data ke ( ) atau data ke-7, sehingga Q2 = 6. 2
3 ( ) atau data ke-10,5. Kuartil ketiga untuk n =13 adalah data ke Data ke-10,5 terletak antara data ke-10 dan ke-11, sehingga Q 3 = 9+12 = 10,5. 2 Jadi, nilai Q 1, Q 2, dan Q 3 dari data tersebut berturut-turut adalah,5; 6; dan 10,5. Contoh Soal 2 Tentukan kuartil-kuartil dari data nilai Matematika sekelompok siswa berikut ini! Nilai Frekuensi Pembahasan: Langkah 1. Tentukan banyaknya data. Banyak data n = f = 8 (genap) Langkah 2. Urutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar. Data pada tabel tersebut sudah dalam keadaan terurut. Langkah 3. Tentukan letak kuartilnya. Kuartil pertama untuk n = 8 adalah data ke atau data ke 12,5. Data ke-12,5 terletak antara data ke-12 dan ke-13, sehingga Q 1 = + 2 Kuartil kedua untuk n = 8 adalah data ke atau data ke-2,5. =. Data ke-2,5 terletak antara data ke-2 dan data ke-25, sehingga Q 2 = =6. Kuartil ketiga untuk n = 8 adalah data ke atau data ke-36,5. Data ke-36,5 terletak antara data ke-36 dan ke-37, sehingga Q 3 = =8. Jadi, kuartil pertama, kedua, dan ketiga dari data tersebut berturut-turut adalah, 6, dan 8. 3
4 2. Kuartil Data Berkelompok Langkah-langkah untuk menentukan kuartil data berkelompok adalah sebagai berikut. Langkah 1. Tentukan banyak data (n) dengan n = f. Langkah 2. Tentukan panjang kelas (I). Langkah 3. Tentukan kelas kuartil. Kelas kuartil pertama adalah kelas yang mengandung data ke- 1 n. Kelas kuartil kedua adalah kelas yang mengandung data ke- 1 2 n. Kelas kuartil ketiga adalah kelas yang mengandung data ke- 3 n. Langkah. Tentukan tepi bawah kelas kuartil (T b ). Langkah 5. Tentukan frekuensi kumulatif sebelum kelas kuartil (f kum ). Langkah 6. Tentukan letak kuartilnya dengan rumus berikut. Q i i n f + fq i kum I Keterangan: Q i = kuartil ke-i dengan i = 1, 2, dan 3; dan f Qi = frekuensi kelas kuartil. Contoh Soal 3 Tentukan kuartil-kuartil dari data tinggi badan siswa-siswi berikut! Tinggi Badan Frekuensi
5 Pembahasan: Langkah 1. Tentukan banyak data (n). n = f = = Langkah 2. Tentukan panjang kelas (I). I = = 5 Langkah 3. Tentukan kelas kuartil. Kelas kuartil pertama adalah kelas yang mengandung data ke- 1 n atau data ke-11. Data ke-11 terletak pada kelas ke-2. Kelas kuartil kedua adalah kelas yang mengandung data ke- 1 n atau data ke Data ke-22 terletak pada kelas ke-3. Kelas kuartil ketiga adalah kelas yang mengandung data ke- 3 n atau data ke-33. Data ke-33 terletak pada kelas ke-. Tinggi Badan Frekuensi (f Q1 ) Kelas kuartil (f Q2 ) Kelas kuartil (f Q3 ) Kelas kuartil
6 Langkah. Tentukan tepi bawah kelas kuartil(t b ). Tinggi Badan Frekuensi T b = 12, T b = 129, T b = 13, Langkah 5. Tentukan frekuensi kumulatif sebelum kelas kuartil. Tinggi Badan Frekuensi f kum = f kum = = f kum = = Langkah 6. Tentukan letak kuartilnya. Kuartil pertama atau Q 1 : 1 n f kum Q1 + I f Q1 1 6 Q1 = 12, Q 128,
7 Kuartil kedua atau Q 2 : 2 n f kum Q2 + I f Q Q2 = 129, Q = 133, 25 2 Kuartil ketiga atau Q 3 : 3 n f kum Q3 + I f Q Q3 = 13, Q = 139, 5 3 Jadi, kuartil-kuartil dari data tinggi badan siswa-siswi tersebut adalah 128,07; 133,25; dan 139,5. B. Desil Desil adalah ukuran letak data yang membagi data terurut menjadi 10 bagian. Notasi untuk desil adalah D i dengan i = 1, 2, 3,..., 9. Jika data dimisalkan sebagai sebuah garis, letak desil adalah sebagai berikut. x min D 1 D 2 D 3 D D 5 D 6 D 7 D 8 D 9 x maks 1. Desil Data Tunggal Langkah-langkah untuk menentukan desil data tunggal adalah sebagai berikut. Langkah 1. Tentukan banyak data (n). Langkah 2. Urutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar. Langkah 3. Tentukan letak desilnya dengan rumus berikut. D i = desil ke-i dengan i = 1, 2, 3,..., 9. ( ) i n+1 Di = data ke- 10 7
8 Contoh Soal Tentukan nilai D 3 dan D 6 dari data berikut. 12, 3, 3, 65, 78, 12, 23, 16, 16, 15, 37, 6, 6, 3, 35, 56, 5. Pembahasan: Langkah 1. Tentukan banyak data (n). Banyak data n = 17 Langkah 2. Urutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar. 12, 12, 15, 16, 16, 23, 3, 3, 3, 35, 37, 5, 6, 6, 56, 65, 78 Langkah 3. Tentukan letak desilnya. Letak D 3 ada pada urutan data ke ( ) atau data ke-5,. Bagaimana cara mencari urutan data ke-5,? Perhatikan gambar berikut! 0, x 5 x 6 x 6 x 5 Urutan data ke-5, terletak antara data ke-5 dan ke-6. Dengan demikian, nilai data ke-5, adalah jumlah dari nilai data ke-5 dengan 0, kali selisih antara kedua data tersebut. D 3 = x 5, D 3 = x 5 + 0,(x 6 x 5 ) D 3 = ,(23 16) D 3 = ,8 D 3 = 18,8 Dengan menggunakan cara yang sama, letak D 6 dapat ditentukan sebagai berikut. D = x ( ) D 6 = x 10,8 D 6 = x ,8(x 11 x 10 ) D 6 = ,8(37 35) 8
9 D 6 = ,6 D 6 = 36,6 Jadi, nilai D 3 dan D 6 dari data tersebut berturut-turut adalah 18,8 dan 36,6. 2. Desil Data Berkelompok Langkah-langkah untuk menentukan desil data berkelompok adalah sebagai berikut. Langkah 1. Tentukan banyak data (n) dengan n = f. Langkah 2. Tentukan panjang kelas (I). Langkah 3. Tentukan kelas desil ke-i(d i ) yang mengandung data ke- i n 10. Langkah. Tentukan tepi bawah kelas desil ke-i(t b ) Langkah 5. Tentukan frekuensi kumulatif sebelum kelas desil (f kum ). Langkah 6. Tentukan letak desilnya dengan rumus berikut. D i i n f + 10 fd i kum I Keterangan: D i f Di = desil ke-i dengan i = 1, 2, 3,..., 9; dan = frekuensi kelas desil. Contoh Soal 5 Data berikut ini menunjukkan angka kematian berdasarkan usia tahun 2016 di kecamatan Kuda Lumping. Usia Frekuensi
10 Tentukan D 2 dan D 7 dari data tersebut! Pembahasan: Langkah 1. Tentukan banyak data (n). n = f = 120 Langkah 2. Tentukan panjang kelas (I). Panjang kelas I = 10 0 = 10 Langkah 3. Tentukan kelas desil. Kelas desil ke-2, yaitu D 2 adalah kelas yang mengandung data ke atau data ke-2. Data ke-2 terletak pada kelas ke-2. Kelas desil ke-7, yaitu D 7 adalah kelas yang mengandung data ke atau data ke-8. Data ke-8 terletak pada kelas ke-5. Usia Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kelas Desil Kelas D Kelas D
11 Langkah. Tentukan tepi bawah kelas desil ke-i (T b ) Tepi Bawah Usia , , , , , , Langkah 5. Tentukan frekuensi kumulatif sebelum kelas desil (f kum ). Usia Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kelas Desil Kelas D Kelas D Langkah 6. Tentukan letak desilnya. Desil ke-2 atau D 2 : 2 n fkum D I fd D2 =9, = 17,5 D 2 11
12 Desil ke-7 atau D 7 : 7 n fkum D I fd D7 = 39, ,15 D7 Super "Solusi Quipper" Kelas desil ke-7 yaitu D 7 adalah kelas yang mengandung data ke atau data ke- 8. Perhatikan ilustrasi berikut ini! Usia Frekuensi sudah sampai 71 data Diambil 13 data dari 17 data agar mendapat data ke-8 x 10 = x = Dengan demikian, diperoleh: D 7 = T b + x D 7 = 39, D 7 7,15 Jadi, nilai D 2 dan D 7 dari data tersebut berturut-turut adalah 17,5 dan 7,15. 12
13 C. Persentil Persentil adalah ukuran letak data yang membagi sekumpulan data terurut menjadi 100 bagian. Notasi dari persentil adalah P i dengan i =1, 2, 3,..., Persentil Data Tunggal Langkah-langkah untuk menentukan persentil data tunggal adalah sebagai berikut. Langkah 1. Tentukan banyak data (n). Langkah 2. Urutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar. Langkah 3. Tentukan letak persentilnya dengan rumus berikut. i Pi =data ke - ( n +1) 100 P i = persentil ke-i dengan i = 1, 2, 3,..., 99. Contoh Soal 6 Diketahui sekumpulan data nilai Matematika dari suatu kelas sebagai berikut. 56, 67, 75, 3, 89, 90, 23, 57, 90, 95, 3, 2, 56, 97, 12, 23, 5, 65, 69,, 96, 66, 23, 77, 79, 81, 59, 3, 33, 75, 78, 6, 87, 95, 23, 33, 68, 7, 55, 82. Tentukan persentil ke-30 dan persentil ke-67 dari data tersebut! Pembahasan: Langkah 1. Tentukan banyak data (n). Banyak data n = 0 Langkah 2. Urutan data dari yang terkecil hingga yang terbesar. 12, 23, 23, 23, 23, 2, 33, 33, 3, 3, 3,, 5, 55, 56, 56, 57, 59, 6, 65, 66, 67, 68, 69, 7, 75, 75, 77, 78, 79, 81, 82, 87, 89, 90, 90, 95, 95, 96,97. 13
14 Langkah 3. Tentukan letak persentilnya. Persentil ke-30: P = x (0+1) P30 = x12,3 P30 = x12 +0,3( x13 x12 ) P =+0,3(5 ) 30 P 30 =,3 Persentil ke-67: P = x (0+1) P 67 = x 27, 7 P 67 = x ,7(x 28 x 27 ) P 67 = ,7(77 75) P 67 = ,9 P 67 = 77,9 Jadi, persentil ke-30 dan persentil ke-67 dari data tersebut berturut-turut adalah,3 dan 77,9. 2. Persentil Data Berkelompok Langkah-langkah untuk menentukan persentil data berkelompok adalah sebagai berikut. Langkah 1. Tentukan banyak data (n) dengan n = f. Langkah 2. Tentukan panjang kelas (I). i Langkah 3. Tentukan kelas persentil ke-i (P i ) yang mengandung data ke- n 100. Langkah. Tentukan tepi bawah kelas persentil ke-i (T b ). Langkah 5. Tentukan frekuensi kumulatif sebelum kelas persentil (f kum ). Langkah 6. Tentukan letak persentilnya dengan rumus berikut. i n f Pi fp i kum I Keterangan: P i f Pi = persentil ke-i dengan i = 1, 2, 3,..., 99; dan = frekuensi kelas persentil. 1
15 Contoh Soal 7 Berikut ini adalah tabel yang menunjukkan data tinggi badan siswa sekolah Harapan Maju. Tinggi Badan Frekuensi Tentukan persentil ke-60 dari data tersebut! Pembahasan: Langkah 1. Tentukan banyaknya data (n). Banyak data n = f = 300 Langkah 2. Langkah 3. Tentukan panjang kelas (I). I = = 10 Tentukan kelas persentil. Kelas persentil ke-60 yaitu P 60 adalah kelas yang mengandung data ke atau data ke-180. Data ke-180 terletak pada kelas ke-5. Tinggi Badan Frekuensi Frekuensi Kumulatif
16 Langkah. Tentukan tepi bawah kelas persentil ke-60 yaitu P 60. Tepi Bawah Tinggi Badan 99, , , , , , , Langkah 5. Tentukan frekuensi kumulatif sebelum kelas persentil (f kum ). Tinggi Badan Frekuensi Frekuensi Kumulatif Langkah 6. Tentukan letak persentilnya. 60 n fkum P I fp P60 = 139, P 15,
17 Soal ini juga dapat diselesaikan dengan Solusi Quipper seperti pada desil, yaitu sebagai berikut. Super "Solusi Quipper" Kelas persentil ke-60 yaitu P 60 adalah kelas yang mengandung data ke atau data ke-180. Perhatikan ilustrasi berikut ini! x 10 = 2 76 x Tinggi Badan Frekuensi = Sudah 138 data Diambil 2 data dari 76 data untuk mendapatkan 180 data Dengan demikian, diperoleh: P60 = 139, P 15, Jadi, persentil ke-60 dari data tersebut adalah 15,02. 17
PENGUKURAN DESKRIPTIF
PENGUKURAN DESKRIPTIF STATISTIK INDUSTRI I Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya Malang 1 PENGUKURAN DESKRIPTIF Suatu pengukuran yang bertujuan untuk memberikan gambaran tentang data yang diperoleh
BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26
BAB V UKURAN LETAK Selain ukuran pemusatan terdapat pula ukuran letak. Salah satu dari ukuran letak adalah median yang menunjukkan nilai skor tengah dalam susunan skor yang diurutkan mulai dari yang terkecil
C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data
C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data. Ukuran Letak Data Tunggal a. Kuartil Pada data dengan banyak data n 4, Kuartil membagi data menjadi 4 bagian sama banyak, sehingga diperoleh tiga nilai yang
9. STATISTIKA. f u. X s = Rataan sementara, pilih x i dari data dengan f i terbesar. Ukuran Pemusatan Data A. Rata-rata. 1.
9. STATISTIKA Ukuran Pemusatan Data A. Rata-rata 1. Data tunggal: X = 2. Data terkelompok: x1 + x 2 + x3 +... + x n n Cara konvensional Cara sandi f = i xi X f u X Xs i i = + c f i f i Keterangan: f i
Pengukuran Deskriptif
Pengukuran Deskriptif 2.2 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi
Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom
Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data UKURAN PEMUSATAN Adalah nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari
Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata
Probabilitas dan Analisis dan Adam Hendra Brata Deskriptif Induktif Pembagian Deskriptif Metode guna mengumpulkan, menghitung, dan menyajikan suatu data secara kwantitatif sehingga memberikan informasi
Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /
Pengukuran Deskriptif 3 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi Pengukuran
LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA
Nama Siswa Kelas : : LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA Beberapa bentuk penyajian data, sebagai berikut: Kompetensi Dasar (KURIKULUM 2013): 3.15 Memahami dan menggunakan berbagai ukuran
UKURAN PEMUSATAN DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA MODUL 3 Oleh : Firmansyah, S.Kom A. TEMA DAN TUJUAN KEGIATAN PEMBELAJARAN 1. Tema : Ukuran Pemusatan Data 2. Fokus : Pembahasan Materi Pokok 1. Arti dan manfaat ukuran pemusatan data
STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok
/0/0 Peta Konsep Jurnal Datar Hadir Materi B Materi Umum STATISTIKA Kelas XI, Semester Pemusatan Statistika Letak Data Tunggal Penyebaran SoalLatihan B. Menghitung Data dari Data Berkelompok Pemusatan
UKURAN-UKURAN NILAI PUSAT
UKURAN-UKURAN NILAI PUSAT Nilai tunggal yang dinilai dapat mewakili keseluruhan nilai dalam data dianggap sebagai rata-rata (averages). Nilai rata-rata dihitung bedasarkan keseluruhan nilai yang terdapat
UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN:
UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN: Mean merupakan ukuran rata-rata dari data. Dua metode yang akan dibahas untuk menentukan rata-rata adalah rata-rata hitung dan rata-rata harmonik. Rata-rata hitung Merupakan
PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :
PENYAJIAN DATA Cara Penyajian Data meliputi : 1. Tabel Tabel terbagi menjadi : - Tabel Biasa - Tabel Kontingensi - Tabel Distribusi Tabel Distribusi terbagi menjadi : Tabel Distribusi Mutlak Tabel Distribusi
STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK DAN STATISTIKA MAKNA DARI PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA DATA STATISTIK Pengertian : Data adalah keterangan atau fakta mengenai suatu persoalan bisa berupa kategori (rusak, baik senang,
STATISTIKA. Statistika : ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mengambil data, mendeskripsikannya, dan menganalisnya untuk mendapatkan kesimpulan.
STATISTIKA Statistika : ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mengambil data, mendeskripsikannya, dan menganalisnya untuk mendapatkan kesimpulan. Rata-rata Rata-rata dapat disebut juga rataan. Macam
Ukuran Pusat Data Rata-rata Hitung Median Mode. Ukuran Lokasi Data Kuartil Desil Persentil. Rata-rata terimbang Rata-rata geometrik
Ukuran Pusat Data Rata-rata Hitung Median Mode Ukuran Lokasi Data Kuartil Desil Persentil Rata-rata terimbang Rata-rata geometrik Rata-rata Hitung = rata-rata sampel = rata-rata populasi 1. Rata-rata dari
Kenapa Data Harus Diringkas?
1 Kenapa Data Harus Diringkas? Agar data berguna, pengamatan yang diperoleh harus disusun dalam bentuk yang lebih terorganisir. Peringkasan data akan memudahkan pengambilan kesimpulan Peringkasan data
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA
UKURAN PEMUSATAN DATA DAN UKURAN LETAK FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA PENDAHULUAN Untuk mendapatkan gambaranyang lebih jelas tentang sekumpulan data data itu disajikan dalam
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
Ukuran Pemusatan (Central Tendency) MUHAMMAD ARIF RAHMAN arifelzain@ub.ac.id Central Tendency Ukuran statistik yang menyatakan bahwa satu skor dapat mewakili keseluruhan distribusi skor yang sedang diteliti.
DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)
DISPERSI DISPERSI DATA Ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)
dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak
1. Ukuran Letak Agar kita dapat mengetahui lebih jauh mengenai karakteristik data observasi dengan beberapa ukuran sentral, kita sebaiknya mengetahui beberapa ukuran lain, yaitu ukuran letak. Ada tiga
STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:
Silabus Matematika Kelas XI IPS Smester 1 STANDAR KOMPETENSI: Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat- sifat peluang dalam pemecahan masalah. u Kompetensi Dasar 1.1 Membaca data dalam
SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.
Tutorial : ke-1 Nama Tutor : a. Menjelaskan pengertian statistik; b. Menjelaskan pengertian statistika; c. Menjelaskan pengertian data statistik; d. Menjelaskan contoh macam-macam data; e. Menjelaskan
Ukuran Letak (Kuartil, Desil dan Persentil)
Ukuran Letak (Kuartil, Desil dan Persentil) Jika sekelompok data dibagi menjadi dua bagian yang sama, maka nilai yang berada di tengah (50%) disebut dengan median. Konsep median dapat diperluas yaitu kelompok
MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11
SMA IPA Kelas A. Data Tunggal No. Jenis Rumus Rumus. Rata-rata (rataan) hitung _ x x x x n Median Me x, untuk n ganjil _ x : rata-rata x n : data ke-n n : banyaknya data. Modus Modus (Mo) merupakan data
Statistika Pendidikan
Statistika Pendidikan Statistika adalah metode ilmiah yang mempelajari pengumpulan, pengaturan, perhitungan, penggambaran dan penganalisisan data, serta penarikan kesimpulan yang valid berdasarkan penganalisisan
STATISTIKA 1. A. Ukuran Pemusatan Data 11/16/2015. Peta Konsep. A. Ukuran Pemusatan Data
//0 Jurnal Daftar Hadir Materi A Materi Umum STATISTIKA Kelas X, Semester Pemusatan Statistika Letak Penyebaran Peta Konsep Data Tunggal A. Pemusatan Data Pemusatan Letak Penyebaran SoalLatihan Menggambar
MINGGU KE- III: UKURAN NILAI SENTRAL
MINGGU KE- III: UKURAN NILAI SENTRAL Tujuan Instruksinal Umum : 1. Mahasiswa memahami apa yang dimaksud dengan nilai sentral 2. Mahasiswa memahami guna dari perhitungan nilai sentral 3. Mahasiswa dapat
5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b
. STATISTIKA A. Membaca Sajian Data dalam Bentuk Diagram. UN 00 IPS PAKET A Diagram lingkaran berikut menunjukan persentase jenis pekerjaan penduduk di kota X. Jumlah penduduk seluruhnya adalah 3.600.000
UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan
UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan 1 DAFTAR ISI Mean Median Modus Kuartil, Desil dan Presentil Hubungan Mean-Median-Modus 2 Ukuran Statistik Untuk menjelaskan ciri-ciri
UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI
UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI UKURAN TENGAH Ukuran tengah nilai tunggal yang representatif untuk keseluruhan nilai data. Ukuran tendensi sentral nilainya cenderung terletak di urutan paling tengah
STATISTIKA. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah
1 SMA SANTA ANGELA STATISTIKA Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah Kompetensi Dasar : Membaca data dalam bentuk tabel dan
STATISTIKA 3 UKURAN PENYEBARAN
TUJUAN STATISTIKA UKURAN PENYEBARAN Melatih berfikir dan belajar secara logis dan kritis serta mengembangkan aktifitas, kreatifitas dalam memecahkan masalah serta mampu mengkomunikasikan ide dan gagasan
Minggu-4-a UKURAN PEMUSATAN
Minggu-4-a UKURAN PEMUSATAN 1 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Rata-rata hitung, Median,
Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal
Ulangan Tengah Semester Ganjil SMA Negeri 1 Ponorogo TA 00/010 Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal Bentuk Soal : Uraian Jl. Budi Utomo 1 Ponorogo Telp. 4114 E-mail: Ganesa@smazapo.sch.id Web: www.smazapo.sch.id
DESKRIPSI DATA. sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu:
DESKRIPSI DATA A. Ukuran Pemusatan Ukuran pemusatan ini digunakan untuk memudahkan peneliti dalam membuat deskripsi sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu: rata-rata
STATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI
STATISTIKA SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI STATISTIKA Statistik, Populasi dan Sampel Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran dan ogive serta penafsirannya Menghitung ukuran
Ukuran Nilai Sentral
Ukuran Nilai Sentral Nilai Sentral Pengertian Nilai Sentral Nilai sentral suatu rangkaian data adalah nilai dalam rangkaian data yang dapat mewakili data tersebut. Suatu rangkaian data biasanya memiliki
SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar
Tutorial ke : 1 : 3 Kompetensi Umum : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa 1. Memahami pengetahuan dasar statistika. 2. Memahami tehnik penyajian data dalam bentuk tabel.
7.1 ISTILAH-ISTILAH DALAM STATISTIKA A.
STATISTIKA Dalam statistika, angka dikumpulkan dan diatur sedemikian rupa sehingga orang dapat memahaminya, menarik kesimpulan, dan membuat perkiraan berdasarkan angka angka itu. 7.1 ISTILAH-ISTILAH DALAM
RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)
RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) Nama Mata Kuliah/ sks/ Kode : Statistika Dasar/ 3/ PAMA 3226 Nama Tutor/ NPP : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd./088201206 Deskripsi Singkat Mata Kuliah : Mata kuliah ini
Pengumpulan & Penyajian Data
Pengumpulan & Penyajian Data Cara Pengumpulan Data 1. Mengadakan penelitian langsung ke lapangan atau laboratorium terhadap obyek yang diteliti, hasilnya dicatat dan dianalisis 2. Mengambil atau menggunakan
Statistika & Probabilitas
Statistika & Probabilitas Ukuran Pemusatan Data Ukuran Pemusatan Data Ukuran pemusatan adalah suatu ukuran yang menunjukkan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat (mengelompok)
PENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN
3/13/15 PENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN KULIAH KE-3: PENDESKRIPSIAN DATA PUSTAKA: Walpole RE (198)
SOAL STATISTIKA KELAS XI Oleh: Erni Kundiarsih
SOAL STATISTIKA KELAS XI Oleh: Erni Kundiarsih MATEMATIKANET.COM Data berikut untuk soal nomor 1 4 Nilai ulangan harian matematika dari 14 orang siswa yang diambil secara acak adalah 7, 5, 8, 6, 7, 8,
STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN
STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN TUJUAN Melatih berfikir dan bernalar secara logis dan kritis serta dapat mengembangkan aktifitas, kreatifitas dalam memecahkan masalah dan mengkomunikasikan ide dan gagasannya.
STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip
MODUL MATEMATIKA STATISTIKA 11.1. KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip. 19580117.1981.1.003 PEMERINTAH KOTA MALANG DINAS PENDIDIKAN SMA NEGERI Jalan Mayjen Sungkono
Median (Mdn) Data Tunggal
Median () Data Tunggal Median merupakan nilai yang berada di tengah ketika sekelompok data sebanyak n diurutkan mulai dari yang terkecil (X 1 ) sampai yang terbesar (X n ). Cara mencari nilai Rata-rata
Gejala Pusat - Statistika
Gejala Pusat - Statistika Desma Eka Rindiani desmarindi@yahoo.co.id http://ladies-kopites.blogspot.com Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di StatistikaPendidikan.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( R P P
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( R P P ) Nama Sekolah Mata Pelajaran Kelas / Program Semester : SMA Al Islam 3 Surakarta : Matematika : XI / Ilmu Sosial : Gasal Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan
Rata-rata hitung sekumpulan data hasil observasi dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut :
UKURAN STATISTIK Pendahuluan aturan statistic merupakan aturan yang menunjukkan bagaimana suatu gugus data memusat dan menyebar. aturan pemusatan yang umum digunakan untuk mendeskripsikan data adalah mean
UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK
UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK Pengantar Dari setiap kumpulan data, terdapat tiga ukuran atau tiga nilai statistik yang dapat mewakili data tersebut, yaitu rataan (mean), median, dan modus. Ketiga nilai
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB II STATISTIKA Dr. Djadir, M.Pd. Dr. Ilham Minggi, M.Si Ja faruddin,s.pd.,m.pd. Ahmad Zaki, S.Si.,M.Si Sahlan Sidjara, S.Si.,M.Si
Ukuran gejala pusat. Nugraeni
Ukuran gejala pusat Nugraeni UKURAN PEMUSATAN Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data. Yang termasuk ukuran pemusatan : 1.
A. PENYAJIAN DATA. Nama Dwi Willi Nita Wulan Dani. Tabel 3.1
A. PENYAJIAN DATA 1. Pengertian Data dan Statistika Statistika sangat erat kaitannya dengan data. Oleh karena itu, sebelum membahas mengenaistatistika, akan dijelaskan terlebih dahulu mengenai data. Data
PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130
PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130 Data 1. Besaran Statistika berbicara tentang data dalam bentuk besaran (dimensi) Besaran adalah sesuatu yang dapat dipaparkan secara jelas dan pada prinsipnya dapat
Nama Penulis pungkyrahmatika@gmail.com http:/statistikapendidikan.com. Abstrak/Ringkasan. Pendahuluan. Lisensi Dokumen:
UKURAN NILAI PUSAT DAN UKURAN DISPERSI Nama Penulis pungkyrahmatika@gmail.com http:/statistikapendidikan.com Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di StatistikaPendidikan.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan
SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.
Nama Sekolah : SMA Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/Program : XI / IPS Semester : 1 SILABUS STANDAR KOMPETENSI: 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan
PERSAMAAN LINGKARAN. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matematika K e l a s XI PERSAMAAN LINGKARAN Tujuan Pembelajaran Setelah mempelajari materi ini, kamu diharapkan mempunyai kemampuan sebagai berikut.. Memahami definisi lingkaran.. Memahami persamaan
Nugroho Soedyarto Maryanto. Matematika. Untuk SMA dan MA Kelas XI Program IPA. Pusat Perbukuan Departemen Pendidikan Nasional
Nugroho Soedyarto Maryanto Matematika Untuk SMA dan MA Kelas XI Program IPA Pusat Perbukuan Departemen Pendidikan Nasional i Hak Cipta pada Departemen Pendidikan Nasional Dilindungi Undang-Undang Matematika
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. a. Rata rata Hitung adalah jumlah harga harga variabel dibagi banyak harga harga variabel tersebut.
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Ukuran Gejala Pusat: rata rata hitung Rata rata ukur Rata rata harmonik Modus Ukuran Letak : Median Kuartil Ukuran Gejala Pusat a. Rata rata Hitung adalah jumlah harga
STATISTIKA 4 UKURAN LETAK
TUJUAN STATISTIKA 4 UKURAN LETAK MODUL 4 Melatih berfikir dan bernalar secara logis dan kritis serta mengembangkan aktifitas, kreatifitas dalam memecahkan masalah serta mampu mengkomunikasikan ide dan
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB II STATISTIKA
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB II STATISTIKA Dr. Djadir, M.Pd. Dr. Ilham Minggi, M.Si Ja aruddin,s.pd.,m.pd. Ahmad Zaki, S.Si.,M.Si Sahlan Sidjara, S.Si.,M.Si
Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif. 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan:
Nama : Purnomo Satria NIM : 1133467162 Evaluasi Pertemuan 4 dan 5 Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan: a. Rata-rata hitung, median,
BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN
BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI) UKURAN TENGAH Ukuran tengah nilai tunggal yang representatif untuk keseluruhan nilai data. Ukuran tendensi sentral nilainya cenderung terletak di urutan
UKURAN PEMUSATAN : MEAN, MEDIAN, MODUS
UKURAN PEMUSATAN : MEAN, MEDIAN, MODUS PERTEMUAN IV EvanRamdan DATA BERKELOMPOK Data berkelompok adalah data yang telah dikelompokan ke dalam kelaskelas dan disajikan dalam tabel frekuensi UKURAN PEMUSATAN
Antiremed Kelas 11 Matematika
Antiremed Kelas Matematika Statistika - Data Tunggal - Set Pilihan Ganda Doc. Name: ARMAT00 Version: 0-0 halaman 0. Mean dari (x - ), (x - ), x, (x + ), (x + ), (x + ) (A) x + (B) x + 0, (C) x + (D) x
Hak Cipta 2014 pada Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Dilindungi Undang-Undang
Hak Cipta 04 pada Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Dilindungi Undang-Undang MILIK NEGARA TIDAK DIPERDAGANGKAN Disklaimer: Buku ini merupakan buku siswa yang dipersiapkan Pemerintah dalam rangka implementasi
KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF
DATA DIRI Nama lengkap : Herdian, S.Pd., M.Pd. Alamat : Jl Raya Pagelaran Kec. Pagelaran - Pringsewu Telepon : 0856 6969 3636/ 0812 72 104 167 Pendidikan : S.1 Pend. Matematika Univ. lampung S.2 Pend.
UKURAN PEMUSATAN DATA
Pertemuan ketiga UKURAN PEMUSATAN DATA Karakteristik suatu kumpulan data adalah : (1). Memusat pada nilai tertentu dari suatu distribusi, yang disebut nilai pusat (middle of data set), dan (2). Menyebar/berpencar
STATISTIK 1. PENDAHULUAN
STATISTIK. PENDAHULUAN Statistika yaitu ilmu pengetahuan yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisa data dan pengambilan kesimpulan dari siat-siat data. Statistik yaitu kumpulan
Antiremed Kelas 11 Matematika
Antiremed Kelas Matematika Data Tunggal Doc. Name: KARMATWJB00 Version: 0-0 halaman 0. Mean dari (x - ), (x - ), x, (x + ), (x + ), (x + ) (A) x + (B) x + 0, (C) x + (D) x - (E) x - 0, 0. Jumlah rataan
MATERI W11A S T A T I S T I K A. KELAS X, SEMESTER 2. A. UKURAN PEMUSATAN DATA
MATERI W11A S T A T I S T I K A. KELAS X, SEMESTER 2. A. UKURAN PEMUSATAN DATA Materi W11a STATISTIKA Kelas X, Semester 2 A. Ukuran Pemusatan Data www.yudarwi.com A. Ukuran Pemusatan Data Ukuran pemusatan
BAB 1. STATISTIKA. A. PENYAJIAN DATA B. PENYAJIAN DATA STATISTIK C. PENYAJIAN DATA UKURAN MENJADI DATA STATISTIK DESKRIPTIF
BAB 1. STATISTIKA. A. PENYAJIAN DATA B. PENYAJIAN DATA STATISTIK C. PENYAJIAN DATA UKURAN MENJADI DATA STATISTIK DESKRIPTIF 1.fli c kr. co m Bab b Su m tic ta.s m r fa er: Statistika Setelah mempelajari
Contoh Analisis Kurikulum
Contoh Analisis Kurikulum Mata Pelajaran : Matematika Kelas/Semester : XI / 1 Standar Kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan masalah Kompetensi
BAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak.
UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK BAGIAN 1 Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak. a. Mendeskripsikan konsep dan penerapan prosedur statistik
Statistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015
Statistik Deskriptif Tujuan perkuliahan Setelah mengikuti perkuliahan, diharapkan mahasiswa mampu: 1. Meringkas data, dengan menggunakan pengukuran tendensi sentral seperti rata-rata, median, modus dan
STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK DAN STATISTIKA A. Penyajian data dan membaca data dalam bentuk table dan diagram a. Diagram Lambang atau Piktogram Piktogram adalah digram yang menggunakan gambar benda untuk menunjukkan banyak
STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA
STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 East West North 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr Disusun oleh : Markus Yuniarto, S.Si Tahun Pelajaran 2016
PROGRAM STUDI AGRIBISNIS HORTIKULTURA
PROGRAM STUDI AGRIBISNIS HORTIKULTURA DESKRIPSI DATA; UKURAN PEMUSATAN Mata kuliah : Statistika Terapan Pengajar : Dany Juhandi, S.P, M.Sc Semester : II Pertemuan : IV Pokok Bahasan : Deskripsi Data; Ukuran
Statistik. Ukuran Nilai Letak. Materi. Mata Kuliah STMIK AMIKOM YOGYAKARTA. Heri Sismoro, M.Kom.
Mata Kuliah Statistik Materi Ukuran Nilai Letak Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM YOGYAKARTA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp. 0274 884201 Fax 0274-884208 Ukuran
King s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :
NAMA : KELAS : A. PENGERTIAN STATISTIKA Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan dan menyusun data, mengolah dan menganalisis data, serta menyajikan data. Statistik adalah hasil dari pengolahan
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMK Mata Pelajaran : Matematika Kelas : XII (Dua Belas) Program : Teknologi, Kesehatan, dan Pertanian Standar Kompetensi Kompetensi Dasar : 13. Memecahkan
Pengertian Statistika (1) Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk
Pengertian Statistika (1) Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Statistik:
Program Intensif SBMPTN Matematika Dasar KAJI LATIH 13 (STATISTIKA)
KAJI LATIH 13 (STATISTIKA) 1. SBMPTN 2016 Rata-rata nilai ujian matematika siswa di suatu kelas dengan 50 siswa tetap sam meskipun nilai terendah dan tertinggi dikeluarkan. Jumlah nilai-nilai tersebut
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) A. IDENTITAS Satuan Pendidikan Kelas / Semester Mata Pelajaran Program Pokok Bahasan Alokasi Waktu : Sekolah Menengah Atas : XI / 4 (empat) : Matematika : Umum :
PENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.
PENGERTIAN STATISTIK Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd. PENGERTIAN STATISTIK Statistik adalah kesimpulan fakta
(TENDENCY CENTRAL) Oleh: Ig. Dodiet Aditya Setyawan, SKM, MPH.
UKURAN NILAI PUSAT (TENDENCY CENTRAL) [DESKRIPSI: Ukuran Nilai Pusat atau yang sering disebut Ukuran Rata-Rata merupakan suatu nilai yang dipandang representatif untuk dapat memberikan gambaran secara
Antiremed Kelas 11 Matematika
ntiremed Kelas 11 Matematika Statistika - Data Tunggal - Set 1 Uraian Doc. Name: R11MT0106 Version : 2012-08 halaman 1 01. Hitunglah mean, median, dan modus dari () 4, 4, 7, 5, 9, 8, 3, 2, 5, 4 () 25,
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan,
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMA NEGERI 1 SEBANGKI Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) / IPS Semester : Ganjil Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG KODE MATA KULIAH : EUE 201 MATA KULIAH : STATISTIK I BOBOT SKS : 2 SKS JURUSAN : AKUNTANSI TK/SEMESTER
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA HERDIAN S.Pd., M.Pd. SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER (STMIK) PRINGSEWU UKURAN PENYEBARAN DATA Selain ukuran pemusatan data dan ukuran letak data, ada juga yang
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) A. IDENTITAS Satuan Pendidikan Kelas / Semester Mata Pelajaran Program Pokok Bahasan Alokasi Waktu : Sekolah Menengah Atas : XI / 4 (empat) : Matematika : Umum :
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan
V-1 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan penulisan laporan akhir ini, maka dapat dibuat kesimpulan dari setiap modul. Berikut adalah kesimpulan dari masingmasing modul tersebut: 1. Distribusi Frekuensi
ULANGAN UMUM MADRASAH ALIYAH SEMESTER GANJIL TAHUN PELAJARAN MATEMATIKA XI IPS
ULANGAN UMUM MADRASAH ALIYAH SEMESTER GANJIL TAHUN PELAJARAN 2009-2010 MATEMATIKA XI IPS Hari / tanggal :... Desember 2009 Waktu : 120 menit Pilih salah satu jawaban yang benar dengan memberi tanda silang
TEKS UTAMA MATEMATIKA
SILABUS TEKS UTAMA MATEMATIKA SMA/MA KELAS XI PROGRAM IPS SILABUS KURIKULUM TINGKAT SATUAN PENDIDIKAN UNTUK SMA DAN MA Nama Sekolah : Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/Program : XI (sebelas) / IPS Semester
Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr
materio.r Statistika A. PENDAHULUAN Statistika adalah ilmu yag mempelajari pegambila, peyajia, pegolaha, da peafsira data. Data terdiri dari dua jeis, yaitu data kualitatif (sifat) da data kuatitatif (agka).
BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pengurutan atau sorting merupakan jenis operasi penting dalam pengolahan data. Hampir setiap saat dalam kehidupan sehari-hari selalu menjumpai permasalahan yang harus