PERTEMUAN 3-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

dokumen-dokumen yang mirip
PERTEMUAN 6-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 4-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 1-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 5-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 9-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 12-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

SOAL DAN PEMBAHASAN MULTISTAGE SAMPLING. Oleh: Adhi Kurniawan

RATIO ESTIMATOR, DIFFERENCE ESTIMATOR, & REGRESSION ESTIMATOR

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

PERTEMUAN 2-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

STATISTIK PERTEMUAN VIII

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

LATIHAN TWO STAGE SAMPLING (PPS-Sistematik, PPS-PPS, Stratified Two Stage Sampling) Oleh: Adhi Kurniawan

PERTEMUAN 11-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

METODE PENARIKAN SAMPEL SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING

Statistika Inferensial

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

III. METODE PENELITIAN

PENAKSIR RANTAI RASIO DAN RANTAI PRODUK YANG EFISIEN UNTUK MENAKSIR RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

PERTEMUAN 13-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

BAB 4. METODE ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WAKTU KERUSAKAN

BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Sampling Process and Sampling Distribution Inference : Point and Interval Estimates. Pertemuan 2

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

BAB IV APLIKASI METODE CALLBACK. Dalam bab sebelumnya telah dibahas mengenai cara mengatasi

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Diselenggarakan: 9 JULI 2014

UKURAN PEMUSATAN DATA

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Distribusi Sampel Sampling Distribution

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

Distribusi Sampel, Likelihood dan Penaksir

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

Pengenalan Pola. Regresi Linier

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas

METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini telah dilakukan di Desa Koto Perambahan Kecamatan Kampar

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODELOGI PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,

3/27/2013. Ali Muhson, M.Pd. Jenisnya. Uji Beda Rata-rata. Uji z Uji t. Uji Beda Proporsi. Uji z. (c) 2013 by Ali Muhson 2

Distribusi Peluang BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL. Distribusi Peluang 5/6/2012

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIKA SMA (Bag.1)

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.

ARRAY. Pertemuan 2. Array dapat didefinisikan sebagai suatu himpunan hingga elemen yang terurut dan homogen.

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

PERCOBAAN 4 VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITASNYA

PENDAHULUAN. (ingat : STATISTIKA STATISTIK!!! )

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Jenis Penelitian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang

BAB III METODE PENELITIAN

OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek ternak yang digunakan adalah itik Damiaking jantan dan betina

Transkripsi:

PERTEMUAN 3-MPC PRAKTIK Oleh: Adhi Kuriawa SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Cluster Samplig Pearika samplig klaster Sigle stage cluster samplig Multistage Samplig Equal Cluster Samplig Uequal Cluster Samplig Cluster : kumpula eleme/uit. Equal cluster --- > jumlah eleme dalam cluster sama Uequal cluster --- > jumlah eleme dalam cluster tidak sama

Ilustrasi Equal Cluster Samplig Cluster Samplig Keteraga: Cluster terpilih sampel Cluster tidak terpilih sampel : eleme terpilih sampel : eleme tidak terpilih sampel

Ilustrasi Uequal Cluster Samplig Cluster Samplig Keteraga: Cluster terpilih sampel Cluster tidak terpilih sampel : eleme terpilih sampel : eleme tidak terpilih sampel

Cluster Samplig Ilustrasi Multistage Samplig --> Two Stage Samplig Keteraga: Cluster terpilih sampel Cluster tidak terpilih sampel : eleme terpilih sampel : eleme tidak terpilih sampel

Equal Cluster Samplig Misalka suatu populasi terdiri atas N cluster, da masig-masig cluster berukura sama yaitu M eleme. Satu gugus sampel yag berukura cluster ditarik dari N cluster secara SRSWOR/sistematik. Seluruh eleme didalam cluster terpilih diteliti ilai karakteristikya. N Populasi SRSWOR/Sistematik sampel Misalka y ij (j:1,,3,, M; i: 1,,3,4,,) meyataka ilai karakteristik y pada eleme ke-j dalam cluster terpilih ke-i.

Equal Cluster Samplig Matriks Nilai y ij dari data sampel Eleme ideks Cluster ideks 1 i 1 y 11 y 1 y i1 y 1 y 1 y y i y : : : : : : : j y 1j y j y ij y j : : : : : : : M y 1M y M y im y M Total y 1. y. y i. y.

Equal Cluster Samplig Estimasi Total M Y = N y i. = N j=1 y ij Estimasi varias bagi total Y N s b v Y = N N atau N v Y = N N Keteraga: y i. = s b = s b1 = M j=1 y ij 1 ( 1) 1 ( 1), y = 1 y i. y M s b1 y i. y i y = s b, y = y M variace betwee cluster total M variace betwee cluster mea

Equal Cluster Samplig Estimasi rata-rata per-cluster y = Y N Estimasi varias v y = = = v Y N N N N N s b M s b1 Estimasi rata per-eleme y = y M = 1 M 1 Estimasi varias v y = v(y) M = v(y) N M = = N N N N y i s b M s b1 = 1 M M j=1 y ij

Cotoh Soal: Equal Cluster Samplig Diketahui suatu akademi memiliki 4 kelas yag masig-masig kelas terdiri dari 8 mahasiswa. Utuk memperkiraka jumlah buku statistik yag dimiliki oleh mahasiswa, dilakuka pegambila sampel secara SRS WOR sebayak 4 kelas, kemudia dilakuka wawacara terhadap semua mahasiswa yag berada pada kelas terpilih. Data yag diperoleh: No urut Mahasiswa sampel 1 3 4 5 6 7 8 kelas 1 3 1 6 8 4 7 4 4 9 8 7 4 3 6 1 9 6 4 5 4 8 4 8 1 4 3 8 8 a. Perkiraka total buku statistik yag dimiliki mahasiswa di akademi tersebut beserta stadar error, da RSE-ya! b. Perkiraka rata-rata jumlah buku statistik pada tiap kelas di akademi tersebut beserta stadar error, da RSE-ya! c. Perkiraka rata-rata jumlah buku statistik yag dimiliki oleh tiap mahasiswa di akademi tersebut beserta stadar error, da RSE-ya!

Equal Cluster Samplig Matriks Nilai y ij Mahasiswa (j) 1 3 4 5 6 7 8 Total y i. Kelas (i) 1 3 4 y = 1 s b = y i. 1 ( 1) s b1 = 1 1 = y i. y = y i y = s b M =

Equal Cluster Samplig Matriks Nilai y ij Mahasiswa (j) Kelas (i) 1 3 4 1 3 7 6 8 1 1 4 3 6 4 8 4 8 4 9 1 5 9 4 6 8 6 3 7 4 7 4 8 8 4 5 8 Total y i. 8 45 35 44 y = 1 s b = y i. 1 ( 1) s b1 = 1 1 = 1 4 8 + 45 + 35 + 44 = 38 y i. y y i y = s b = 64,667 M = 64,667 8 = 1,0104

Equal Cluster Samplig Estimasi total buku statistik yag dimiliki mahasiswa di akademi tsb Y = N y i. = Ny = N v Y = N N se Y = rse Y = s b = Estimasi rata-rata jumlah buku statistik tiap kelas y = Y N = v y = v(y) N = se y = rse y = Estimasi rata-rata jumlah buku statistik tiap mahasiswa y = y M = v y = v(y) M = se y = rse y =

Equal Cluster Samplig Estimasi total buku statistik yag dimiliki mahasiswa di akademi tsb Y = N N v Y = N N y i. = Ny = 4 38 = 91 s b = 4 4 4 4 = 7.760,04 se Y = 7.760,04 = 88,09 rse Y = 88,09 91 64,667 4 100% = 9,66% Estimasi rata-rata jumlah buku statistik tiap kelas y = Y N = 91 4 = 38 v y = v(y) N = 7.760,04 4 = 13,473 se y = 13,473 = 3,67 rse y = 3,67 38 100 = 9,66% Estimasi rata-rata jumlah buku statistik tiap mahasiswa y = y M = 38 8 = 4,75 v y = v(y) M = 13,473 8 = 0,105 se y = 0,105 = 0,46 rse y = 0,46 100% = 9,66% 4,75

Equal Cluster Samplig Latiha 1: Suatu kompleks pemukima mewah terdiri dari 80 blok yag masig-masig memuat 4 rumah tagga. Sebuah radom sampel sebayak 10 blok dipilih secara acak. Hasil pedataa jumlah ART pada setiap rumah tagga sbb: Ruta a. Perkiraka total peduduk di kompleks pemukima tersebut beserta stadar error, RSE, da 95%CI-ya! b. Perkiraka rata-rata jumlah peduduk tiap blok beserta stadar error, da RSE, da 95%CI-ya! c. Perkiraka rata-rata jumlah ART tiap rumah tagga beserta stadar error, RSE, da 95%CI-ya! d. Iterpretasika hasil yag diperoleh! Blok 1 3 4 5 6 7 8 9 10 1 6 3 4 6 10 3 5 3 5 5 5 4 10 5 3 6 6 4 3 5 13 3 1 4 8 4 4 6 5 7 4 5 5 8 4 3

Equal Cluster Samplig Latiha : Suatu kebu apel terdiri dari 70 petak yag masig-masig petak memuat 4 poho apel. Suatu radom sampel sebayak 9 petak dipilih secara SRS WOR, kemudia dilakuka pegukura terhadap berat semua buah apel (kg) yag dihasilka oleh tiap poho di petak terpilih. Petak Poho 1 3 4 1 5,53 4,84 0,69 15,79 a. Perkiraka berat total apel di kebu tersebut beserta stadar error, RSE, da 95%CI-ya! b. Iterpretasika hasil yag diperoleh! 6,11 10,93 10,08 11,18 3 11,08 0,65 4,1 7,56 4 1,66 3,5 16,9 37,0 5 0,87 3,56 4,81 7,54 6 6,40 11,68 40,05 5,1 7 54,1 34,63 5,55 37,0 8 1,4 35,97 9,54 5,8 9 37,94 47,07 19,64 8,11

TERIMA KASIH Have A Nice Samplig