BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI Operasi Riset (Operation Research)

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

Persamaan Non-Linear

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

BAB III PROGRAMA LINIER

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Definisi Integral Tentu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bab 3 Metode Interpolasi

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Penyelesaian Persamaan Non Linier

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB 3 METODE PENELITIAN

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

APLIKASI PROGRAM DINAMIS DALAM OPTIMASI PRODUKSI PERMEN. Petra Novandi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

Optimasi Non-Linier. Metode Analitik

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bab 2 LANDASAN TEORI

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

IV. METODE PENELITIAN

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

DIMENSI PARTISI PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENSION OF WINDMILL GRAPH

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

PERBANDINGAN METODE HUNGARIAN DAN PENDEKATAN PROGRAM DINAMIS DALAM PEMECAHAN ASSIGNMENT PROBLEM

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

Laboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

Himpunan/Selang Kekonvergenan

Penyelesaian Asymmetric Travelling Salesman Problem dengan Algoritma Hungarian dan Algoritma Cheapest Insertion Heuristic.

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

Barisan Dan Deret Arimatika

Galat dan Perambatannya

BAB II LANDASAN TEORI

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN

APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Studi Kasus di PT. Sinar Terang Abadi )

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

2 BARISAN BILANGAN REAL

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

Multi Variabel Tanpa Kendala Multi Variabel dengan Kendala

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

Transkripsi:

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma simpleks dega biaya sekecil mugki. Salah satu variasi model program liier adalah pemrograma separabel. Pemrograma separabel adalah pemrograma tak liear yag fugsi obektif da fugsi kedalaya dapat diekspresika sebagai peumlaha fugsi da setiap fugsiya haya terdiri atas satu variabel. Secara umum model dasar dari suatu pemrograma separabel adalah sebagai berikut: Optimumka Z f 1,,..., f Fugsi kedala : 1 1,,..., g g atau b i i i 1 0 Utuk i = 1,,..,m = 1,,.., Bayak aplikasi masalah yag dapat diselesaika dega pemrograma separabel atara lai masalah fittig, ekoometrik, aalisis ariga listrik, desai da maaeme sistem suplai air, logistik, da statistik.

Pemrograma separabel haya diguaka utuk megaalisis persoalapersoala yag memiliki fugsi-fugsi kotiu dega perubaha gradie yag kecil. Jika fugsi kotiu megalami perubaha besar pada gradieya, maka dapat meerapka program iteger tercampur. Sifat laiya adalah pemrograma separabel memberika optimum pada fugsi oliear, sedagka program iteger dapat memberika global optimum. Pada umumya masalah pemrograma separabel dapat diselesaika dega megguaka kodisi Karush-Kuh-Tucker. Selai itu dapat uga diselesaika dega megguaka hampira fugsi liier piecewise, atau dega metode lai seperti metode cuttig plae, program diamik, da lai-lai. Pada tulisa ii aka membahas masalah pegoptimuma yag meghampiri masalah pemrograma separabel. Hampira dilakuka dega meggati setiap fugsi oliier dega fugsi liier piecewise. Suatu fugsi tuua f ( ) dalam pemrograma separabel dikataka putusbersambug (piece-wise) karea segme-segme dari fugsi f ( ) tersebut secara sediri-sediri (terputus-putus) dipisah-pisahka da membetuk fugsi yag liier sehigga diperoleh f1( 1 ), f( ), f3( 3), da seterusya. Jika fugsi yag diputusputus tersebut disambug, maka hasilya diperkiraka aka medekati fugsi oliier. Pada pemrograma separabel, ada tiga kodisi yaitu fugsi tuuaya oliier, fugsi kedalaya liier, atau fugsi tuua da kedalaya oliier. Sehigga pada ketiga kodisi tersebut dapat digati dega fugsi liier yag diaggap sama atau medekati keadaa oliier, yaitu dega cara membagi suatu bidag fugsi oliier meadi beberapa sub bidag atau segme. Setelah membagi suatu bidag fugsi oliier meadi beberapa sub bidag, ada dua cara utuk memformulasika fugsi liier piecewise, yaitu dega formulasi lambda da formulasi delta.

3 Peyelesaia masalah hampira fugsi liier piecewise dapat uga diselesaika metode simpleks dega restricted basis etry rule (variabel terbatas). Jika fugsi obektifya merupaka fugsi koveks sempura da fugsi kedalaya merupaka koveks, maka atura variabel terbatas pada metode simpleks dapat dihilagka da bisa diguaka haya dega metode simpleks biasa. Keakurata dari hampira fugsi liier piecewise dipegaruhi oleh bayakya titik kisi. Jika titik kisi bertambah, maka variabel pada masalah hampira pemrograma liier aka bertambah. Utuk megatasi hal tersebut, dapat diguaka modifikasi metode hampira yag megguaka sedikit titik kisi diawal perhituga. Misalka f ( ) da g( ) memeuhi semua asumsi dari pemrograma separabel da fugsi liier bagia demi bagia yag diperoleh, dapat dituliska kembali sebagai fugsi liier dega meghapus ideks khusus pada suatu model pemrograma liier, maka peyelesaia optimalya secara otomatis memeuhi suatu batasa yag diberika. Cara efisie da cepat utuk meyelesaika model tersebut adalah dega megguaka eis tertetu dari metode simpleks yag berhubuga dega batas atas kedala. Kemudia setelah memperoleh suatu peyelesaia optimal dari model tersebut, maka hituglah secara beruruta, dega =1,,..., utuk melihat peyelesaia yag optimal dari pemrograma separabel sebelumya (yag didekati secara bagia demi bagia). k 1 k Dari uraia di atas, maka peulis memilih udul Peyelesaia Pemrograma Separabel Megguaka fugsi liier Piecewise dega Formulasi Delta.

4 1.. Perumusa Masalah Permasalaha yag aka diuraika dalam tulisa ii adalah bagaimaa cara megoptimumka masalah pada pemrograma separabel. Di maa pada pemrograma ii, fugsi yag oliier dapat diselesaika dega hampira fugsi liier piecewise dega megguaka formulasi delta. 1.3. Pembatasa Masalah Ada dua cara utuk memformulasika fugsi liier piecewise, yaitu dega formulasi lambda da formulasi delta. Pada formulasi lambda, variabel didefiisika utuk setiap titik kisi, sedagka formulasi delta, variabel didefiisika utuk setiap iterval diatara titik kisi. Aka tetapi pada tulisa ii utuk membatasi persoala, maka haya aka membahas fugsi liier piecewise dega formulasi delta. Karea, utuk formulasi lambda telah dibahas pada tulisa sebelumya. 1.4. Tuua Peelitia Tuua peelitia dari peulisa ii adalah meyelesaika permasalaha pemrograma separabel dega hampira fugsi liier piecewise dega megguaka formulasi delta tapa harus megabaika kedala yag ada, kemudia megoptimalka fugsi tuua dari pemrograma separabel. 1.5. Mafaat Peelitia Dega adaya peelitia ii diharapka dapat bermafaat utuk meyelesaika permasalaha pegoptimala pada pemrograma separabel dega megguaka hampira fugsi liier piecewise dega formulasi delta. Permasalaha pegoptimala

5 yag dimaksud adalah memaksimumka atau memiimumka fugsi tuua dari pemrograma separabel. 1.6. Metode Peelitia Utuk melacarka peelitia ii, maka metode yag dilakuka adalah dega studi literatur. Oleh karea itu, ada beberapa tahap yag dilakuka dalam pemecaha masalah yag dihadapi, yaitu: 1. Meelaska pegertia dasar pemrograma separabel,. Meelaska pemrograma separabel dega megguaka hampira fugsi liier piecewise, 3. Meelaska pegertia formulasi lambda da formulasi delta, 4. Meyelesaika suatu masalah sebagai aplikasi dari hampira fugsi liier piecewise dega formulasi delta. 1.7. Tiaua Pustaka Hiller da Liberma (1990) megataka pemrograma separabel dapat diasumsika bahwa fugsi obektif f ( ) disebut kokaf, da fugsi kostrai g ( ) disebut kofek merupaka fugsi-fugsi dari pemrograma separabel. Model dasar program separabel adalah sebagai berikut: Optimumka ( maksimumka atau miimumka ): 1,,..., Z f f Fugsi kedala : 1 1,,..., g g atau b i i i 1 0 Utuk i = 1,,..,m da = 1,,.., dimaa fugsi g ( ) adalah koveks (cembug) da f ( ) adalah kokaf (cekug). i i

6 Cotoh : Mi Kedala Z 30 35 3 1 1 1 50 1 0 1, 0 Utuk persoala pegoptimuma cotoh tersebut yag merupaka sebuah persoala pemrograma separabel dega : f ( ) 30 1 1 1 1 g ( ) 11 1 1 g ( ) 1 1 1 1 b 50 f ( ) 35 3 g ( ) 1 g ( ) b 0 B.D. Nasedi da Affedi Awar (1984) meelaska eis-eis variasi model program liier, meelaska pegertia program separabel da model dasar dari suatu pemrograma separabel. Fugsi f() dikataka dapat dipisahka (separabel) ika dapat meuliska fugsi tersebut sebagai umlah dari buah fugsi yag terpisah-pisah. Secara sistematis, peryataa tersebut adalah sebagai berikut: Z f f 1 ( ) (,,..., ) adalah separabel, Jika f 1 f1 1 f f (,,..., ) ( ) ( )... ( ) Suatu fugsi tuua f ( ) dalam program separabel disebut putusbersambug (piece-wise) karea segme-segme dari fugsi f ( ) tersebut secara sediri-sediri, dipisah-pisahka da membetuk fugsi yag liier sehigga dapat f1( 1 ), f( ), f3( 3), da seterusya. Jika fugsi yag diputus-putus tadi disambug, maka hasilya diperkiraka aka medekati fugsi oliier. Jural dari Adrew da Wolsey (001) dega udul Discrete Lot-Sizig ad Cove Iteger Program meelaska bahwa setelah membagi suatu bidag fugsi

7 oliier ke dalam beberapa sub-bidag, ada dua cara utuk memformulasika fugsi liier putus-bersambug, yaitu dega formulasi lambda da formulasi delta. Buku lai karaga Wisto (1995) meelaska bahwa fugsi yag didefiisika oleh rumus yag berlaia dibagia yag berbeda dari daerah asalya diamaka fugsi putus-bersambug. F.S.Hiller, G.J.Lieberma, E.Guawa, A.W.Mulia (1994) meelaska bahwa dalam pemrograma separabel diasumsika fugsi tuuaya yaitu f ( ) adalah cekug da semua fugsi kedalaya yaitu gi ( ) cembug serta semua fugsifugsiya yag terlibat adalah fugsi separabel (fugsi yag dapat dibuat dari betukbetuk yag haya memuat satu peubah). Pedekata suatu fugsi dega fugsi liier bagia demi bagia merupaka cara pedekata yag sagat dibutuhka pada masalah pemrograma separabel.