TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

dokumen-dokumen yang mirip
Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Penarikan Sampel Acak Sederhana

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Statistika Inferensial

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

STATISTIK PERTEMUAN VIII

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

SEBARAN t dan SEBARAN F

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

BAB IV APLIKASI METODE CALLBACK. Dalam bab sebelumnya telah dibahas mengenai cara mengatasi

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

UKURAN PEMUSATAN DATA

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

Metode Statistika Pertemuan IX-X

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

A. Pengertian Hipotesis

Sampling Process and Sampling Distribution Inference : Point and Interval Estimates. Pertemuan 2

PERTEMUAN 4-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

BAHAN AJAR STATISTIKA MATEMATIKA 2 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang. 7. PENAKSIRAN ( Taksiran Interval untuk rataan, varian dan proporsi)

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)


i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

PERTEMUAN 3-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Penaksiran Titik Penaksiran Selang. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI MA2081 STATISTIKA DASAR

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

PERTEMUAN 6-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 TINJAUAN TEORI

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH


Modul Kuliah statistika

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

Distribusi Peluang BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL. Distribusi Peluang 5/6/2012

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

III. METODE PENELITIAN

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

PENAKSIR RANTAI RASIO DAN RANTAI PRODUK YANG EFISIEN UNTUK MENAKSIR RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Aturan Pencacahan. Contoh: Berapa banyak kemungkinan jalur yang dapat dilalui dari Kota A ke Kota D?

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi:

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK Jurusa Matematika FMIPA - Uad

Defiisi Samplig sistematik adalah metode pearika cotoh yag dilakuka dega cara memilih secara acak satu eleme dari k eleme yag pertama dari keragka pearika cotoh (samplig frame) da eleme-eleme berikutya dipilih pada setiap jarak sebesar k dari eleme yag terpilih sebelumya. Cotoh yag terpilih disebut cotoh sistematik dalam selag k.

PCA Sistematik vs PCA Sederhaa 1. PCA Sistematik lebih mudah dilakuka. Iformasi PCA Sistematik lebih bayak dibadigka PCA Sederhaa

Cara Memilih Cotoh Sistematik Misalka kita igi mearik cotoh sistematik berukura 50 dari populasi berukura N 1500. Dalam hal ii: lebar iterval (k) N / 1500/50 30 Titik awal : Dipilih secara acak satu eleme dari 30 eleme pertama yag terdapat dalam keragka pearika cotoh. Misalka titik awal omor c, maka eleme yag terpilih adalah omor: c, c+k, c+k,, c + (50-1)k. Jika ilai c 15, maka omor-omor yag terambil adalah : 15, 45, 75,, 1485

PCA sistematik merupaka piliha tepat jika: Ukura populasi tidak diketahui Proses kotiu Aalisis struktur

Pedugaa Nilai Tegah - Dugaa ilai tegah: ˆµ y i 1 y i -Dega ragam: σ V( y st ) [ 1+ ( 1) ρ] Dega ρ iterclass correlatia -Dugaa Ragam : Vˆ( y) s N N

Tipe Populasi Populasi Acak ( Radom Populatio) Populais Terurut (Ordered Populatio) Populasi Periodik ( Periodic Populatio)

Populasi Acak eleme-eleme dari populasi dalam keadaa acak (i radom order) PCA Sistematik pada populasi acak: heteroge dega ρ 0, sehigga utuk N besar : V( y ) V( y) st

Populasi Terurut eleme-eleme dalam populasi tersusu meurut besar kecilya SS pada populasi terurut heteroge dega ρ 0, sehigga utuk N besar : V ( y ) V ( y) st

Populasi Periodik eleme-eleme populasi mempuyai pola siklis SS pada populasi terurut homoge dega ρ > 0, sehigga utuk N besar: V ( y st ) V ( y) Solusi : megubah titik awal beberapa kali.

Telada Seorag ahli miuma melakuka peelitia dalam ragka utuk megetahui mutu sirup yag terkadug dalam getah sejeis tumbuh-tumbuha. Bayakya seluruh poho yag megadug getah tidak diketahui sehigga tidak mugki melakuka cotoh acak sederhaa. Maka diputuska utuk megguaka cotoh sistematik 1 dalam 7. Tabel berikut meyataka hasil survey dega peubah Y meyataka kaduga gula dalam getah poho yag terpilih. Tetuka selag kepercayaa 95% bagi rata-rata kaduga gula yag terkadug dalam getah poho

1 Diketahui 17.066; i 1 y 1.486. 800 i Dugaa rata-rata kaduga gula dalam getah poho : 1 i 1 y i 1 i i 1 ˆ ysy N x k 1 x 7 1484 µ y i 17.066 80,5 1 s i 1 y i y i 1 1 i 1.486.800 (17.066) 11 / 1 535.483

Dugaa ragam bagi : yst Vˆ( y sy ) s N N 535.483 1 selag kepercayaa 95% : 1484 1. 1484 BB y st B 80.5.94 77.558 77.56 BA y + B 80.5+.94 83.44 83. 44 st,165 SK 95% (77.56;83.44)

Pedugaa Total Populasi (τ) - Dugaa total populasi : - Dugaa ragam: y.. ˆ 1 i i N y N τ - Dugaa ragam: N N s N V.. ˆ) ˆ ( τ

Telada Seorag ahli hortikultura melakuka suatu percobaa dari kebu apel sebayak N 1300 poho. Dari berbagai varietas yag baru. Ahli tersebut igi memperkiraka jumlah (total) buah apel dari kebu tersebut dega cotoh sistematik 1 dalam 10 poho. Dari hasil peelitia diperoleh rata-rata buah perpoho sebayak 3.5 da s 0.48. Tetuka selag kepercayaa 95% bagi total buah apel dalam kebu tersebut.

Peyelesaia: Dugaa total buah apel : 3.5 x 1300 4576 Kesalaha samplig: B N s N N (1300) 0.48 1300 130 130 1300 149.88 SK 95% bagi τ: (4576 ±149.8) (446,1:475,88)

Pedugaa Proporsi Pertayaa Peelitia : - Berapa proporsi siswa SMU di kota padag yag tidak lulus UN? - Berapa perse bibit kedele yag megecambah? - Berapa proporsi RT yag hidup di bawah garis kemiskia?

Dugaa proporsi: Dugaa proporsi i 1 ˆ sy y sy p y i dega dugaa ragam : Vˆ( pˆ sy ) pˆ sy qˆ sy N N

Telada Seorag staf peeliti Bak Rakyat Idoesia diberi tugas utuk memperkiraka proporsi petai pemijam kredit Bimas yag belum megembalika pada waktu yag telah ditetuka. Diperguaka samplig sistematik 1 dalam 6. Dalam hal ii diperguaka titik acak permulaaa yag berbeda-beda utuk meghidari adaya variasi periodik dalam populasi. Peubah Y berilai 0 utuk yag sudah megembalika kredit da berilai 1 utuk yag belum megembalika kredit :

Diketahui Dugaa Proporsi: 96 i 1 y i 65 yi i 1 65 pˆ sy ysy 0.678 96 Kesalaha samplig: pˆ ˆ syq sy N (0,678)(0,3) 5775-96 B Vˆ( pˆ sy ) 0.075 N 961 5775 SK 95% bagi p: (0,678±0.075) (0,6505:0,7055)

Peetua ukura cotoh Ukura cotoh utuk meduga µ: (N Nσ 1)D + σ, dega D B /4 Ukura cotoh utuk meduga proporsi: (N Npq 1)D + pq, dega D B / 4

Latiha1. Suatu bak komersial aka membuat perkiraa megeai rata-rata kredit yag belum dikembalika tepat pada waktuya oleh pemijam kredit. (dalam jutaa rupiah). Suatu samplig sistematik aka ditarik dari populasi berukura N 500 orag. Berdasarka pegalama sebelumya besarya ragam kredit yag belum dikembalika tepat pada waktuya adalah sebesar Rp. 100juta. Apabila kesalaha samplig sebesar juta da tigkat kepercayaaa sebesar 95%, tetuka berapa ukura cotoh pemijam kredit yag harus diambil? jawab : 96.16 97

Latiha Suatu perusahaa periklaa memulai dega suatu kampaye promosi utuk produk baru. Perusahaa tersebut bermaksud meeliti laggaa yag potesial di suatu kota utuk memperkiraka berapa besarya proporsi laggaa yag meyukai produk baru yag sedag dipromosika. Utuk meghemat biaya aka diguaka samplig sistematik dega memilih cotoh dari daftar sebayak N 5000 ama. Wawacara dilakuka dega megguaka telefo. Berapa besarya ukura cotoh yag harus diambil bila kesalaha samplig yag ditolerir sebesar 0,03 da taraf kepercayaa sebesar 95%?. Jawab : 909,40 910

Sekia.. Terima kasih