Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

dokumen-dokumen yang mirip
Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

BAB II LANDASAN TEORI

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB III METODE PENELITIAN


BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

BAB IV HASIL & PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTFOLIO ANALISIS INVESTASI DAN PORTOFOLIO ANDRI HELMI M, SE., MM.

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

IV. METODE PENELITIAN

Pembentukan dan Pemilihan Portofolio

A. Varians dan Kovarians

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

Pengujian Hipotesis. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1

Pengenalan Pola. Regresi Linier

III. METODOLOGI PENELITIAN

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

III. METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

AKTIVA TUNGGAL. Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tunas Pembangunan Surakarta.

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI

BAB 2 TINJAUAN TEORI

Statistika Inferensial

BAB III METODE PENELITIAN

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

Konsep Penting dalam Investasi

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

UKURAN TENDENSI SENTRAL

Michael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas

ANALISA RESIKO. I. Model Keputusan

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

BAB III KONSEP PENTING DALAM INVESTASI

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

IV METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk

A. Pengertian Hipotesis

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

MATERI 4 RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTFOLIO

REGRESI LINIER GANDA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II KAJIAN PUSTAKA. dua hal, yaitu risiko dan return. Dalam melakukan investasi khususnya pada

Analisis Resiko Investasi Pada PT. Unilever. Tbk Aris Munandar

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1

Tri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

SEBARAN t dan SEBARAN F

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Nindi Shinta Wati Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PERSAMAAN DIFERENSIAL

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S

RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Transkripsi:

Pokok Bahasa -9. Retur da Risiko Lecture Note: Defiisi retur da risiko Klasifikasi retur da risiko Hubuga retur da risiko Retur da Risiko Aktiva Tuggal Abormal Retur Retur da Risiko Portofolio 1 2 Retur Retur da Risiko PENDAHULUAN Meurut Va Hore & Wachowicz: Retur is icome receive o a ivestmet lus ay chage i market rice, usually exressed as a ercet of the begiig market rice of the ivestmet. Retur adalah imbala atas keberaia ivestor meaggug risiko, serta komitme waktu da daa yag telah dikeluarka oleh ivestor. 3 4 Retur Klasifikasi Retur Retur meruaka salah satu motivator orag melakuka ivestasi. Sumber-sumber retur terdiri dari dua komoe, yaitu: 1. Caital gai (loss) 2. Yield. Retur daat dibedaka mejadi: 1. Retur yag diharaka/eksektasi (exected retur), yaitu retur yag diharaka aka dieroleh oleh ivestor di masa medatag. 2. Retur aktual/realisasi (realized retur) meruaka retur yag telah terjadi. 6 1

Risiko Risiko adalah kemugkia erbedaa atara retur aktual yag diterima dega retur yag diharaka. Sumber-sumber risiko suatu ivestasi terdiri dari: 1. Risiko suku buga 2. Risiko asar 3. Risiko iflasi 4. Risiko bisis. Risiko fiasial 6. Risiko likuiditas 7. Risiko ilai tukar mata uag 8. Risiko egara (coutry risk). Klasifikasi Risiko Risiko daat dibedaka mejadi: Risiko dalam koteks aset tuggal Risiko yag harus ditaggug jika berivestasi haya ada satu aset saja. Risiko dalam koteks ortofolio aset 1. Risiko sistematis (risiko asar/risiko umum): Terkait dega erubaha yag terjadi di asar da memegaruhi retur seluruh saham yag ada di asar. 2. Risiko tidak sistematis (risiko sesifik): Terkait dega erubaha kodisi mikro erusahaa, da bisa dimiimalka dega melakuka diversifikasi. 7 8 Hubuga Retur da Risiko Hubuga Retur da Risiko Pada Berbagai Aset 9 10 Retur Realisasi Retur da Risiko RETURN DAN RISIKO ASET TUNGGAL Retur Realisasi daat dihitug megguaka rumus: R = P -P R = Retur realisasi i ada eriode eristiwa ke t P = harga sekuritas i ada eriode eristiwa ke t P -1 = harga sekuritas i ada eriode eristiwa ke t-1 P -1-1 11 12 2

Retur Eksektasi Aset Tuggal Utuk meghitug retur yag diharaka dari suatu aset tuggal, kita erlu megetahui distribusi robabilitas retur aset bersagkuta, yag terdiri dari: 1. Tigkat retur yag mugki terjadi 2. Probabilitas terjadiya tigkat retur tersebut. Retur Eksektasi Aset Tuggal Retur Eksektasi daat dihitug megguaka rumus: E(R i ) = Retur eksektasi dari sekuritas i P j = Probabilitas diraihya retur ada keadaa j = Retur aktual dari saham i ada keadaa j R ij E(R ) = (P )(R ) i j ij j=1 13 14 Retur Eksektasi Aset Tuggal Retur Eksektasi: Aset ABC Di samig cara erhituga retur di atas, kita juga bisa meghitug retur dega dua cara: 1. Arithmetic mea 2. Geometric mea Rumus utuk meghitug arithmetic mea: X X = Rumus utuk meghitug geometric mea: G = (1+R 1)(1+R 2)...(1+R ) 1 Berdasarka tabel distribusi robabilitas di atas, maka tigkat retur yag diharaka dari aset ABC tersebut bisa dihitug sbb: E(R) = [(0,30)(0,20)] + [(0,40)(0,1)] + [(0,30)(0,10)] = 0,1 atau 1% 1 16 Arithmetic Mea: Cotoh Geometric Mea: Cotoh Berdasarka data dalam tabel di atas, geometric mea bisa dihitug sbb: Berdasarka data dalam tabel di atas, arithmetic mea bisa dihitug sbb: [1,2 + 20,3 + (-17,0) + (-10,7) + 1,40] X = 22,7 X = = 4,% 17 G = G = (1+ 0,12)(1+ 0,203)(1-0,170)(1-0,107)(1+ 0,140) 1 1,1786 1 G = 1,0334-1 = 0,0334 = 3,34% 18 3

Risiko Aset Tuggal Risiko aset tuggal bisa dilihat dari besarya eyebara distribusi robabilitas retur. Ada dua ukura risiko aset tuggal, yaitu: 1. Varias 2. Deviasi stadar Di samig ukura eyebara tersebut, kita juga erlu meghitug risiko relatif aset tuggal, yag bisa diukur dega koefisie variasi. Risiko relatif ii meujukka risiko er uit retur yag diharaka. 19 Risiko Aset Tuggal Rumus utuk meghitug varias da stadar deviasi adalah: i j ij i j=1 = (P ){R -E(R )} 2 i = Varias dari ivestasi ada sekuritas i i = Stadar deviasi dari sekuritas i E(R i ) = Retur eksektasi dari sekuritas i P j = Probabilitas diraihya retur ada keadaa j R ij = Retur aktual dari saham i ada keadaa j = (P ){R -E(R )} i j ij i j=1 20 2 Risiko Aset Tuggal Perhituga Varias da Stadar Deviasi: Cotoh Rumus utuk meghitug koefisie korelasi adalah: Koefisie Korelasi = i Koefisie Korelasi = E(R ) Stadar Deviasi Retur Retur Eksektasi i 21 22 Defiisi Abormal Retur Retur da Risiko ABNORMAL RETURN Abormal retur atau excess retur meruaka kelebiha dari retur yag sesugguhya terjadi terhada retur ormal. Retur ormal meruaka retur eksektasi (retur yag diharaka oleh ivestor). 23 24 4

Meghitug Abormal Retur Retur tidak ormal (abormal retur) adalah selisih atara retur sesugguhya yag terjadi dega retur eksektasi. RTN = R -E[R ] RTN = Abormal retur sekuritas i ada eriode eristiwa t R = Retur realisasi sekuritas i ada eriode eristiwa t E[R ] = Retur eksektasi sekuritas i ada eriode eristiwa t Meghitug Abormal Retur Retur realisasi meruaka retur yag terjadi ada waktu ke-t yag meruaka selisih harga sekarag relatif terhada harga sebelumya. Retur eksektasi meruaka retur yag harus diestimasi. Brow da Warer (198) megestimasi retur eksektasi megguaka model estimasi mea-adjusted model, market model, da market-adjusted model. 2 26 Retur Eksektasi Portofolio Retur Eksektasi daat dihitug megguaka rumus: Retur da risiko RETURN DAN RISIKO PORTOFOLIO E(R ) = Retur eksektasi dari ortofolio E(R i ) = Retur eksektasi dari sekuritas i = Proorsi dari sekuritas i ada ortofolio W i E(R ) = E(R )(W ) i i i=1 27 28 Risiko Portofolio: Kasus 2 Sekuritas Rumus yag diakai adalah: = WA A +WB B+2(W A )(W B)(ρ AB)( A )( B) Atau = W A A +W B B+2(W A )(W B)(Cov AB) = Stadar deviasi ortofolio W A = Proorsi dari sekuritas A ada ortofolio W B = Proorsi dari sekuritas B ada ortofolio ρ AB = Koefisie korelasi ada sekuritas A da B 29 Risiko Portofolio: Kasus 2 Sekuritas (Cotoh) Portofolio yag terdiri dari saham A da B masigmasig meawarka retur sebesar 10% da 2%; serta stadar deviasi masig-masig sebesar 30% da 60%. Alokasi daa ivestor ada kedua aset tersebut masig-masig sebesar 0% utuk setia aset. Perhitugaya adalah sbb: = = = (0,) (0,3) + (0,) (0,6) + 2(0,)(0,)(0,3)(0,6) 0,022+ 0,09 + (0,09)(ρ 0,112+ (0,09)(ρ AB ) AB ) 30

Risiko Portofolio: Kasus 2 Sekuritas (Cotoh) Berikut adalah tabel risiko ortofolio A da B jika dihitug dalam berbagai skeario koefisie korelasi: Risiko Portofolio: Kasus Sekuritas Rumus yag diakai adalah: i i i j ij i=1 i=1 j=1 = W + W W 31 32 Risiko Portofolio: Kasus Sekuritas Peulisa rumus di atas baragkali tamak sedikit rumit. Utuk itu, rumus tersebut bisa digambarka dalam betuk matriks berikut: 33 6