BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

dokumen-dokumen yang mirip
titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIKA ELEMENTER

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

8.4 GENERATING FUNCTIONS

Pengujian Hipotesis untuk Kombinasi Ketidak-Bebasan (test of signifikans for combining non-independent)

KULIAH KE 7. METODA KELOMPOK (COHORT SURVIVAL METHOD) Lanjutan. Melihat pengaruh komponen kematian terhadap perubahan penduduk.

BAB 2 LANDASAN TEORI

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

2.2.3 Ukuran Dispersi

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

STATISTIKA DASAR. Oleh

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

BAB II LANDASAN TEORI

UJI SATU ARAH UNTUK DATA BIVARIAT BERKORELASI

TAKSIRAN MEAN DAN TOTAL PADA TWO STAGE ADAPTIVE CLUSTER SAMPLING MAYRAMADAN MADYA PUTRA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA

Tabel Distribusi Frekuensi

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

Himpunan Spektrum Real Untuk Masalah Balikan Nilai Eigen Dari Matriks Tak Negatif

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

BAB III METODE PENELITIAN

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA

Ir. Tito Adi Dewanto

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

Model Geographically Weighted Poisson Regression Studi Kasus : Jumlah Kematian Bayi di Jawa Timur & Jawa Tengah Tahun 2007 ABSTRAK

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

PEMBAGIAN KELAS KULIAH MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA PENGKLASTERAN FUZZY C-MEANS

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

PERBANDINGAN METODE MARQUARDT COMPROMISE DAN METODE GAUSS NEWTON DALAM PENAKSIRAN PARAMETER REGRESI NONLINIER SKRIPSI SRIDEWI NAINGGOLAN

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK

Transkripsi:

BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata yag palg baya dga adalah ata-rata/ataa, Meda, da Mods ata-rata ata-rata dapat dsebt jga rataa Macam rata-rata d ataraya adalah ratarata htg, rata-rata r, da rata-rata harmos a ata-rata Htg Yag basaya dsebt rata-rata dalam percaapa sehar-har t adalah ratarata htg ata-rata htg poplas dyataa dega lambag dbaca m, sedaga rata-rata htg sampel dyataa dega lambag (dbaca bar ata gars ata y da la sebagaya, tergatg lambag yag dgaa t meyataa pebah yag sedag dcar rata-rataya Cotoh Msalya detah data sampel : 0,,,8,6,0, 0 8 6 0 ata-rata htgya adalah 8 Secara lebh mm, dar sat data sampel,,,,, rata-rata htgya adalah ata dtls dega otas sgma sebaga bert ( ( ata-rata htg dsebt jga rataa htg, da lazm dsebt secara sgat sebaga rata-rata ata rerata ata rataa saja Statsta-Hadot

Cotoh Msalya detah data la ja statsta, yag dsaja dalam tabel bert: Nla ( Frees ( 8 6 0 8 Σ 0 ata-rata la ja statsta dhtg dega rms: ( Ut t dperla perhtga pada tabel bert Nla ( Frees ( 0 0 60 0 80 8 0 0 900 900 00 0 Σ 0 90 Jad, dperoleh rata-rata htgya adalah Cotoh = 90 = 8,8 0 Msalya detah data la ja statsta yag dsaja dalam tabel dstrbs rees sebaga bert: Nla 0 0 60 6 0 80 8 90 9 00 Σ 90 Statsta-Hadot

Ut meeta rata-rata htg dar data dalam tabel dstrbs rees dgaa rms sebagamaa pada Cotoh Dalam hal, t data yag terss sepert tabel dstrbs rees d atas, dgaa aggapa bahwa setap elas memat sor yag sama besar, yat sebesar tada elasya Jad, sor-sor dalam tap elas dwal oleh tada elasya ata yag dsebt jga sebaga la tegah elas ata tt tegah elas Dega dema meyataa tada elas tap elas terval Nla Tt tegah elas ( 0 0 60 6 0 80 8 90 9 00,,, 6,, 8, 9, 6, 60,, 9, 8, 86, Σ 90 6 Jad, dperoleh rata-rata htgya sebaga bert: = 6 = 0, 90 Sela meggaa rms d atas, cara la t meghtg rata-rata htg dar data yag terss dalam tabel dstrbs rees alah dega meggaa rataa semetara Cara basaya dsebt dega cara pegodea ata cara sad Lagah-lagah meghtg rata-rata htg meggaa rataa semetara adalah sebaga bert: - Dalam tabel dstrbs rees yag dbat dtambaha sat olom t ode da dber jdl c - Salah sat tt tegah yag reesya terbesar dplh, msalya s da dber ode 0 (ol pada olom ode (Dalam hal tda hars dplh yag reesya palg besar tetap boleh memlh elas terval yag maap dega tetap meyesaa t lagah bertya Statsta-Hadot

- Tt tegah-tt tegah yag lebh ecl dar s bertrt-trt dber ode, -, -, da setersya Tt tegah-tt tegah yag lebh besar dar s dber ode +, +, +, da setersya Hal dperoleh dar hbga sebaga bert: c s dega p meyataa pajag elas terval p - ata-rata htgya dteta dega rms sebaga bert: p s Dega megt lagah-lagah d atas, dar data pada cotoh dperoleh: c ( Nla Tt tegah elas Kode (c c ( 0 0 60 6 0 80 8 90 9 00,,, 6,, 8, 9, - - - - 0-6 -9 - - 0 6 Σ 90 - Dalam hal dplh s =, Pajag elas (p = 8 = 0 Jad, p s c =, + 0 =,, = 0,8 0, 90 b ata-rata Ur Data sampel,,,,, rata- rata rya adalah ( ( Statsta-Hadot 6

ata-rata r dsebt jga rata-rata geometr Ut blaga-blaga berla besar, rata-rata r sebaya dhtg dega meggaa logartma, yat: log log maa = (dcar dega datar logartma ata allator ata-rata r tertama dgaa t merata-rataa data yag raso s-s berrta ra-ra tetap Basaya dgaa pada data yag berpa laj perbaha, pertmbha, des eoom Cotoh Pada bla Jaar 00 tabga d Ba mecapa p 000000 Ja tabga tda dtambah da tda drag, sedaga bga majem yag dterma adalah % per bla, htglah rata-rata ag yag ada d ba selama tga bla pertama Dalam masalah = p 000000, = p 000000 (,0, = p 000000 (0, sehgga log 6 log log(0 (, 0 (6 ( log, 0 (6 log, 0 6 0, 00 6, 00 Jad rata-rata ag yag ada d ba selama tga bla pertama adalah = p0 6,00 = p009999 Ut data yag dsaja dalam tabel bert: Sor Frees ata-rata rya adalah ( Statsta-Hadot

ata log log maa = (dcar dega datar logartma ata allator Dega: meyataa bayaya elas da Ut meghtg rata-rata r dar data yag telah terss dalam tabel dstrbs rees, jga dgaa rms: ata ( (6 log log maa = (dcar dega datar logartma ata allator dega: meyataa tt tegah elas/tada elas c ata-rata Harmos ata-rata harmos dar data sampel,,,,, adalah h ( ata-rata harmos dsebt jga rata-rata selaras Ut data yag dsaja dalam tabel bert: Sor Frees ata-rata harmosya dhtg dega meggaa rms sebaga bert: h ( ( Statsta-Hadot 8

Cotoh Seseorag meemph perjalaa dar ota A e ota B yag berjara 00 m, perg plag Kecepata perjalaa dar ota A e ota B 00 m/jam, sedaga ecepata perjalaa dar ota B e ota A 0 m/jam ecepata perg-plag? Tet jawabya ba 00 0 m/jam = m/jam Berapaah rata-rata Dalam hal, t perg dperla wat jam, sedaga t plag dperla wat jam sehgga perg plag perl wat jam, sehgga rata-rata ecepata perg-plag adalah: 600 m/jam = 0 m/jam Ja dhtg dega rms t rata-rata harmos dperoleh: h = 0 ( 00 0 Jad rata-rata ecepata yag dmasd 0 m/jam Latha Bayaya jawaba yag salah pada sat s dega soal bear salah dar sswa yag dplh secara aca adalah,,, 0,,, 6, 0,,,,,,, da Htglah rata-rata htgya Teta rata-rata htg, rata-rata r, da rata-rata harmos dar data bert 6 8 0 8 Htglah rata-rata htg dar data la tes statsta 80 mahasswa bert Nla Tes Frees, - 6,0 6, -,0, - 8,0 6 8, - 8,0 8, - 9,0 9, - 99,0 Jmlah 80 Statsta-Hadot 9