Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

dokumen-dokumen yang mirip
PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

SEBARAN t dan SEBARAN F

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

A. Pengertian Hipotesis

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

STATISTIK PERTEMUAN VIII

Inflasi dan Indeks Harga I

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

IX. TEORI PENDUGAAN DAN PENGUJIAN HIPOTESISI

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

BAB 2 LANDASAN TEORI

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

III. METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

UKURAN PEMUSATAN DATA

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

BAB III METODE PENELITIAN

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

Penaksiran Titik Penaksiran Selang. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI MA2081 STATISTIKA DASAR

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

Pendugaan Parameter 1

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25


PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

REGRESI LINIER GANDA

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Statistika Inferensial

MODUL BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS

BAB III METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

MODUL BEBERAPA MACAM SEBARAN TEORITIS

1 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III METODE PENELITIAN

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

DISTRIBUSI SAMPEL PENAKSIRAN UJI HIPOTESIS MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 6 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

III. METODE PENELITIAN

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

Transkripsi:

PARAMETER PENGJIAN HIPOTESIS MODL PARAMETER PENGJIAN HIPOTESIS. Pedahulua Kalau yag sedag ditest atau diuji itu parameter θ dalam hal ii pegguaaya ati bias rata-rata µ prprsi p, simpaga baku σ da lai-lai, maka seperti telah diteragka terdapat hal-hal : a. Hiptesis megadug pegertia sama, dalam hal ii pasaga H da H adalah ) H : θ = θ H : θ = θ ) H : θ = θ H : θ θ 3) H : θ = θ H : θ = θ 4) H : θ = θ H : θ θ Dimaa θ, θ dua harga berlaia yag diketahui. Pasaga diamaka test sederhaa lawa sederhaa, sedagka yag laiya merupaka test sederhaa lawa kmpsit b. Hiptesis megadug pegertia masimal tuk ii H da H berbetuk : H : θ < θ H : θ θ Yag biasa diamaka test kmpsit lawa kmpsit. c. Hiptesis megadug pegertia miimum. Perumusa H da H berbetuk : H : θ θ H : θ < θ Ii juga test kmpsit lawa kmpsit. 75

STATISTIKA Kita pilih statistik yag maa yag harus diguaka apakah agka statistik t,, F atau laiya, ilai statistik yag dipilih besarya dihitug dari data sampel yag diaalisa. Kemudia berdasarka piliha taraf sigifika atau disebut juga ukura daerah kritis, kriteria test kita tetuka.. Pegujia hiptesis megeai ilai tegah ppulasi. mpamakalah kita mempuyai sebuah ppulasi rmal dega rata-rata da simpaga baku σ. Aka ditest megeal parameter rata-rata µ Pegujia suatu hiptesis harus diskg leh adaya data yag dikumpulka dari ppulasi berdasarka suatu cth acak yag berukura sebesar. Misalkalah bahwa ilai-ilai yag diamai ialah : (X, X,...X ) Telah diketahi bahwa µ= /.N(µ,τ /) sehigga merupaka perubaha acak rmal baku Kalau H : = N bear, maka haruslah : (,) / / - P Dega megguaka dapat ditetuka suatu ilai yag meyebabka bahwah p ( ) = seperti pada gambar di atas. 76

PARAMETER PENGJIAN HIPOTESIS Kalau ilai ii dapat dicari, maka haruslah juga : P / Atau P( ) Dega perkataa lai telah disekat mejadi dua selag terputus : A Ii berarti masig-masig dapat diguaka sebagai daerah peerimaa da daerah pelaka dalam peguji H dega megguaka ilai yag dicapai sebagai patka. Kriterium pegujia H : µ = µ terhadap H : µ > µ dega demikia ialah :, terima H, tlakh Pada keyataaya simpaga baku serig tidak diketahui dalam hal ii maka diambil estimatrya, ialah simpaga baku yag dihitug dari sampel yag megguaka rumus : t s / Dimaa bahwa t, berdistribusi studet dega dk = da batas kriteria utuk test ii dapat dilihat pada peafsira stadar deviasi utuk sampel. tuk pegujia H : µ = µ terhadap H : µ < µ dega cara yag sama dapat dituruka bahwa kriterium pegujia ialah, diterima H Tlak H ji dwi arah utuk dua jeis pembadiga hiptesis H : µ = µ terhadap H : µ µ dapat diterima ditetuka berdasarka peetua suatu ilai yag membuat : P( > α / ) = α 77

STATISTIKA Peryataa tetag peluag ii setara dega : / P Da P / / / Oleh kerea itu sebagai daerah peerimaa H dapat diguaka : / A : / Kriterium pegujia sekarag mejadi : A, terimah :, tlak H : A, terimah :, tlak H : Seperti gambar dibawah ii : Daerah Pelaka H Q() Daerah Peerimaa Daerah Pelaka H / / - - / + / B A B 3. Pegujia Hiptesis megeai Prprsi Misalka kita mempuyai ppulasi bimial dega prprsi peristiwa p, berdasarka sebuah sampel radm yag diambil dari ppulasi itu, aka diuji megeai test dua pihak. H : p = p H : p p Dimaa p sebuah harga yag diketahui. Dari sampel berukura itu kita hitug prprsi sampel / utuk dapatya peristiwa A. Dega megguaka pedekata distribusi rmal, maka utuk test ii diguaka statistik yag rumusya : 78

PARAMETER PENGJIAN HIPOTESIS / p p q / Kriteria utuk test ii dega taraf sigifika α, adalah terima H jika ½ dim aa ( ) dapat dari daftar rmal stadar prbabilitas ½ ( - α) dalam hal laiya H ditlak Jika yag diuji dari ppulasi bimial itu berbetuk : H : p p H : p > p Maka test demikia merupaka test pihak kaa. Peetua kreteria test dalam hal ii, tlak H jika,5 α dimaa,5 α didapat dari daftar rmal stadar yag prbabilitasya (,5) tuk <,5 α, hiptesis diterima. tuk test pihak kiri maka pasaga hiptesis dari alterative adalah : H : p p H : p < p Disiipu, statistik yag diguaka masih statistik seperti di atas, kriteria test adalah tlak H jika - α,5 dimaa,5α didapat dari daftar rmal stadar dega prbabilitas (,5 α). Dimaa dalam hal laiya H diterima. 4. Pegujia Hiptesis megeai ragam ppulasi rmal Dari suatu cth acak ppulasi = N ( µτ ) yag terdiri dari buah pegamata (,,... ). seperti yag telah diketahui sebelumya, dapat ditetuka peduga tak berbias bagi τ peduga ii ialah S. Besara ii merupaka perubaha acak yag peyebaraya bersifat bahwa : S seperti telah diuraika pada bab pedugaa / peafsira utuk dega S Pegujia H : τ = τ terhadap H : τ = τ dapat diguaka ( ) S X terima H, tlak H X tlakh, terima H 79

STATISTIKA tuk keadaa H : τ = τ H : τ = τ Dapat dituruka kriteria pegajia, ) S ( X terima H, tlak H X tlakh, terima H Bagi H : τ = τ terhadap τ τ maka kriteria pegujia berbetuk : ( ) S X, X / ) terima H X tlakh, terima H tuk megetahui batas harga X dalam gambar maa daerah pelaka da peerimaa H dapat dilihat lagi peafsira dega X, 8