Modul Praktikum Analisis Numerik

dokumen-dokumen yang mirip
Modul Praktikum Analisis Numerik

Pengantar Metode Numerik

PAM 252 Metode Numerik Bab 4 Pencocokan Kurva

Program Studi Pendidikan Matematika UNTIRTA. 10 Maret 2010

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) METODE NUMERIK

PERBANDINGAN SOLUSI SISTEM PERSAMAAN NONLINEAR MENGGUNAKAN METODE NEWTON- RAPHSON DAN METODE JACOBIAN

BAB 5 Interpolasi dan Aproksimasi

Akar-Akar Persamaan. Definisi akar :

PERBANDINGAN BEBERAPA METODE NUMERIK DALAM MENGHITUNG NILAI PI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER GLOBAL INFORMATIKA MDP

Solusi Numerik Persamaan Transport dengan RBF

Triyana Muliawati, S.Si., M.Si.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pembeli opsi untuk menjual atau membeli suatu sekuritas tertentu pada waktu dan

DIKTAT PRAKTIKUM METODE NUMERIK

Ilustrasi Persoalan Matematika

Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier

PENCARIAN AKAR-AKAR PERSAMAAN NONLINIER SATU VARIABEL DENGAN METODE ITERASI BARU HASIL DARI EKSPANSI TAYLOR

Pertemuan I Mencari Akar dari Fungsi Transendental

PENDAHULUAN METODE NUMERIK

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

LAPORAN AKHIR MATA KULIAH FISIKA KOMPUTASI

Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

Pencarian Akar pada Polinom dengan Kombinasi Metode Newton-Raphson dan Metode Horner

Bab 1. Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

BAB III METODE UNTUK MENAKSIR VOLATILITAS. harga saham, waktu jatuh tempo, waktu sekarang, suku bunga,

BAB II LANDASAN TEORI

Implementasi Teknik Bisection Untuk Penyelesaian Masalah Nonlinear Break Even Point

Persamaan yang kompleks, solusinya susah dicari. Contoh :

PENENTUAN FAKTOR KUADRAT DENGAN METODE BAIRSTOW

BAB II AKAR-AKAR PERSAMAAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Suatu integral dapat diselesaikan dengan 2 cara, yaitu secara analitik dan

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-3 SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER 1

Interpolasi. Metode Numerik POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA DEPARTEMEN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

Ujian Tengah Semester

BANK SOAL METODE KOMPUTASI

Jurnal Matematika Integratif ISSN Volume 12 No 1, April 2016, pp 35 42

BAB IV MENGHITUNG AKAR-AKAR PERSAMAAN

METODE ITERASI BARU BERTIPE SECANT DENGAN KEKONVERGENAN SUPER-LINEAR. Rino Martino 1 ABSTRACT

1 BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN

POKOK BAHASAN. Matematika Lanjut 2 Sistem Informasi

METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN. Eka Maulana Dept. of Electrcal Engineering University of Brawijaya

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pendahuluan

Perbandingan Kecepatan Komputasi Beberapa Algoritma Solusi Persamaan Nirlanjar

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegitan yang memperkirakan apa yang akan

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

Metode Beda Hingga pada Persamaan Gelombang

Regresi Linier. Metode Numerik POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA DEPARTEMEN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

SILABUS MATAKULIAH. : Mahasiswa menyelesaikan permasalahan matematika yang bersifat numerik.

CONTOH SOLUSI UTS ANUM

Analisa Numerik. Teknik Sipil. 1.1 Deret Taylor, Teorema Taylor dan Teorema Nilai Tengah. 3x 2 x 3 + 2x 2 x + 1, f (n) (c) = n!

METODE NUMERIK. Akar Persamaan (1) Pertemuan ke - 3. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

BAB III NONLINEAR GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY (N-GARCH)

MOTIVASI. Secara umum permasalahan dalam sains dan teknologi digambarkan dalam persamaan matematika Solusi persamaan : 1. analitis 2.

BAB 2 PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINEAR

PEMROGRAMAN DAN METODE NUMERIK Semester 2/ 2 sks/ MFF 1024

MODIFIKASI METODE RUNGE-KUTTA ORDE-4 KUTTA BERDASARKAN RATA-RATA HARMONIK TUGAS AKHIR. Oleh : EKA PUTRI ARDIANTI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Modul 5. METODE BIDANG-PARUH (BISECTION) untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL

BAB III INTEGRATED GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROCEDASTICITY (IGARCH)

Analisis Riil II: Diferensiasi

PENYELESAIAN PERSAMAAN NONLINIER DENGAN METODE MODIFIKASI BAGI DUA

METODE NUMERIK TKM4104. KULIAH KE-3 SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER 1

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Perhitungan Nilai Golden Ratio dengan Beberapa Algoritma Solusi Persamaan Nirlanjar

FUNGSI BESSEL. 1. PERSAMAAN DIFERENSIAL BESSEL Fungsi Bessel dibangun sebagai penyelesaian persamaan diferensial.

Course Note Numerical Method : Interpolation

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh

BAB II KAJIAN TEORI. syarat batas, deret fourier, metode separasi variabel, deret taylor dan metode beda

PRISMA FISIKA, Vol. III, No. 3 (2015), Hal ISSN :

BAB 1 PENDAHULUAN. Metode Numerik

REGRESI LINIER. b. Variabel tak bebas atau variabel respon -> variabel yang terjadi karena variabel bebas. Dapat dinyatakan dengan Y.

POLINOM (SUKU BANYAK) Menggunakan aturan suku banyak dalam penyelesaian masalah.

1) Untuk menentukan ketepatan (accuracy) hasil penghitungan numerik. 2) Untuk membuat kriteria stop pada

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

1 Penyelesaian Persamaan Nonlinear

untuk i = 0, 1, 2,..., n

BAB Ι PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

METODE NUMERIK 3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1. Mohamad Sidiq PERTEMUAN-1

Persamaan dan Pertidaksamaan Linear

Penyelesaian Secara Numerik? Penyelesaian Secara Numerik Selesaikanlah persamaan nonlinier f(x) = x x -8 Solve : Misal f(x) = 0 x x 8 = 0 (x 4)(x + )

BAB II LANDASAN TEORI. Pada Bab Landasan Teori ini akan dibahas mengenai definisi-definisi, dan

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN PERSAMAAN LINEAR

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ISBN: Cetakan Pertama, tahun Semua informasi tentang buku ini, silahkan scan QR Code di cover belakang buku ini

PENYELESAIAN PERSAMAAN NONLINIER ORDE-TINGGI UNTUK AKAR BERGANDA

Mulyono (NIM : ) BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menghasilkan diagram alir, kode program serta keluaran

MODIFIKASI METODE JARRAT DENGAN VARIAN METODE NEWTON DAN RATA-RATA KONTRA HARMONIK TUGAS AKHIR. Oleh : KHARISMA JAKA ARFALD

BAB VII MATRIKS DAN SISTEM LINEAR TINGKAT SATU

II. TINJAUAN PUSTAKA. iterasi Picard di dalam persamaan diferensial orde pertama, perlu diketahui

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penggunaan Metode Numerik dan MATLAB dalam Fisika

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

[ 1 1 PENDAHULUAN SCILAB. Modul Praktikum Metode Numerik. 1. Struktur Scilab

PENGARUH PERUBAHAN NILAI PARAMETER TERHADAP NILAI ERROR PADA METODE RUNGE-KUTTA ORDE 3

oleh : Edhy Suta tanta

Transkripsi:

Modul Praktikum Analisis Numerik (Versi Beta 1.2) Mohammad Jamhuri UIN Malang September 27, 2013 Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 1 / 12

Praktikum 1: Deret Taylor Hampiri persamaan berikut ini f (x) = 0.1x 4 0.15x 3 0.5x 2 0.25x + 1.2 (1) untuk 0 x 1 menggunakan deret Taylor orde-0, orde-1, orde-2, orde-3, dan orde-4 dengan menggunakan nol sebagai basis bilangan. Buatlah program untuk mensimulasikan ekspansi persamaan (1) dengan deret Taylor diatas. Buatlah plot untuk persamaan (1) diatas beserta hasil ekspansi deret Taylornya sebagaimana berikut: Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 2 / 12

Hasil Praktikum 1: Tuliskan kode program anda (yang sudah benar) di sini Kode Program: Kode Program: Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 3 / 12

Praktikum 2: Metode bagi dua (bisection) Gunakan metode bisection untuk menentukan koefisien c pada persamaan berikut 667.38 ( 1 e 0.146843c ) = 40 (2) c Buatlah program untuk menampilkan plot persamaan (2) pada interval 0 c 20 sebagai mana gambar di sisi kanan berikut. Algoritma metode bisection 1 Pilih tebakan kiri x a dan kanan x b sedemikian hingga fungsi mengalami pererubahan tanda pada interval [x a, x b ] atau f (x a) f (x b ) < 0. 2 Hitung akar pendekatan dari f (x) = 0 sebagai x c = xa + x b 2 3 Lakukan langkah-langkah berikut untuk menentukan pada interval manakah akar berikutnya berada: Jika f (x a) f (x c ) < 0, ganti x b = x c dan kembali ke langkah 2. Jika f (x a) f (x c ) > 0, ganti x a = x c dan kembali ke langkah 2. Jika f (x a) f (x c ) = 0, akar sama dengan x c, hentikan perhitungan. Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 4 / 12

Buatlah program dengan menggunakan algoritma bisection di atas untuk menentukan akar dari persamaan (2) beserta error yang dihasilkan. Desainlah output dari program yang Anda buat sedemikian hingga dapat menampilkan informasi-informasi yang diperlukan seperti pada gambar berikut: Desain output program Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 5 / 12

Hasil Praktikum 2: Tuliskan kode program anda (yang sudah benar) di sini Kode Program: Kode Program: Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 6 / 12

Praktikum 3: Solusi persamaan nonlinier Metode Newton-Raphson untuk menentukan akar dari f (x) = 0 adalah x i+1 = x i f (x) f (x) Gunakan metode Newton-Raphson diatas untuk menentukan akar dari e x x = 0, dengan nilai awal x 0 = 0. Desain output dari program anda seperti pada gambar berikut ini: Tuliskan kode program anda disini: Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 7 / 12

Praktikum 3: Solusi sistem persamaan nonlinier Metode Newton-Raphson untuk penyelesaian sistem persamaan adalah X i+1 = X i [ F (X i ) ] 1 F (Xi ) (3) dengan Selesaikan sistem persamaan berikut dengan menggunakan metode Newton seperti pada pers. (3) disamping. x 2 + xy = 10 (4) y + 3xy 2 = 57 (5) dan X = (x 1, x 2,..., x n) T F F = (f 1, f 2,..., f n) T F (X ) = f 1 x 1 f 1 x 2 f 1 x n f 2 x 1 f 2 x 2 f 2 x n........ f n x 1 f n f 2 f n f n [F (X )] 1 adalah invers dari F (X ). Gunakan x = 1.5 dan y = 3.5 sebagai nilai awal. Hentikan iterasi jika dengan dan f 1 (x, y) + f 2 (x, y) 10 5 f 1 (x, y) = x 2 + xy 10 f 2 (x, y) = y + 3xy 2 57 Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 8 / 12

Praktikum 4: Metode Iterasi titik tetap Soal 1. Gunakan iterasi titik tetap untuk menentukan akar dari e x x = 0 dengan nilai awal x 0 = 0. Desain output program anda sebagaimana berikut: ε a di definisikan sebagai ε a = x i+1 x i x 100% i+1 Soal 2. ε t di definisikan sebagai ε t = E t true value 100% dengane t = true value approximation. Gunakan iterasi titik tetap untuk menyelesaikan sistem persamaan (4) dan (5) diatas. Gunakan nilai awal x = 1.5 dan y = 3.5. Penjelasan mengenai metode iterasi titik tetap dapat di lihat di subbab 6.6 pada textbook. Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 9 / 12

Hasil praktikum 4 Kode Program (soal 1): Kode Program (soal 2): Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 10 / 12

Praktikum 5: Regresi linier Tuliskan kode program anda disini: Gunakan polinom derajat tiga (6) untuk mengaproksimasi fungsi y pada data berikut ini Gunakan kriteria jumlah kuadrat terkecil untuk menentukan parameter a, b, c dan d dari polinom y i = a + bx i + cx 2 i + dx 3 i + ɛ i (6) dengan ɛ i adalah error ke-i. Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 11 / 12

Praktikum 6: Regresi nonlinier Tuliskan kode program anda disini: Gunakan f (x) = a (1 ) e bx untuk mengaproksimasi y pada data berikut Gunakan nilai awal untuk a = 1 dan b = 1. Lakukan iterasi sampai jumlah kuadrat errornya kurang dari 10 8. Untuk penjelasan tentang regresi nonlinier dapat dilihat di subbab 17.5 pada textbook. Mohammad Jamhuri (UIN Malang) Modul Praktikum Analisis Numerik September 27, 2013 12 / 12