Latihan 7 : Similaritas, Pendiagonalan Matriks, Polinom Matriks

dokumen-dokumen yang mirip
Prof.Dr. Budi Murtiyasa Muhammadiyah University of Surakarta

Eigen value & Eigen vektor

7. NILAI-NILAI VEKTOR EIGEN. Nilai Eigen dan Vektor Eigen Diagonalisasi Diagonalisasi Ortogonal

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Eigen Value Eigen Vector TIM KALIN

Yang dipelajari. 1. Masalah Nilai Eigen dan Penyelesaiannya 2. Masalah Pendiagonalan. Referensi : Kolman & Howard Anton. Ilustrasi

MODUL V EIGENVALUE DAN EIGENVEKTOR

Latihan 5: Inner Product Space

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN disebut vektor eigen dari matriks A =

SUMMARY ALJABAR LINEAR

BAB 7 TRANSFORMASI LINEAR PADA RUANG VEKTOR

DIAGONALISASI MATRIKS KOMPLEKS

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

MATRIKS A = ; B = ; C = ; D = ( 5 )

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Aljabar Linear Elementer

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

II. TINJAUAN PUSTAKA. Sistem dinamik adalah sistem yang berubah dari waktu ke waktu (Farlow,et al.,

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

A 10 Diagonalisasi Matriks Atas Ring Komutatif

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MULTIMEDIA PEMBELAJARAN DIAGONALISASI MATRIKS

Nilai dan Vektor Eigen

Bab 2 LANDASAN TEORI

Pertemuan 2 & 3 DEKOMPOSISI SPEKTRAL DAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

(MS.3) SUBRUANG CONINVARIAN DARI MATRIKS KUADRAT KOMPLEKS

METODE PANGKAT DAN METODE DEFLASI DALAM MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS

BAB 2 LANDASAN TEORI

CHAPTER 6. Ruang Hasil Kali Dalam

MATRIKS. Slide : Tri Harsono PENS - ITS. 1 Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) - ITS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ( BAGIAN II )

BAB II MATRIKS POSITIF. Pada bab ini akan dibahas mengenai Teorema Perron, yaitu teori hasil kontribusi

MATRIKS BENTUK KANONIK RASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN PEMBAGI ELEMENTER INTISARI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis Komponen Utama (AKU, Principal Componen Analysis) bermula dari

Matriks. Modul 1 PENDAHULUAN

Teori kendali. Oleh: Ari suparwanto

BAB V DIAGONALISASI DAN DEKOMPOSISI MATRIKS. Sub bab ini membahas tentang faktorisasi matriks A berorde nxn ke dalam hasil

Kriteria Unjuk Kerja. Besaran vektor. Vektor satuan Menggambar Vektor

MAKALAH ALJABAR LINEAR TRANSFORMASI LINEAR ATAU PEMETAAN LINEAR

Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE 5.1. REAL VECTOR SPACES 5.2. SUB SPACES

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

Suatu himpunan tak kosong F dengan operasi penjumlahan dan perkalian, dikatakan sebagai field jika untuk setiap,, memenuhi sifat-sifat berikut:

ALJABAR LINEAR SUMANANG MUHTAR GOZALI KBK ANALISIS

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang dibicarakan yang akan digunakan pada bab selanjutnya. Bentuk umum dari matriks bujur sangkar adalah sebagai berikut:

BAB III MATRIKS HERMITIAN. dan konsep-konsep lainnya yang berkaitan dengan matriks Hermitian. Matriks

BAB II TEORI KODING DAN TEORI INVARIAN

Diagonalisasi Matriks Segitiga Atas Ring komutatif Dengan Elemen Satuan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

BAB IV NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN. Bab ini membahas suatu vektor tidak nol x dan skalar l yang mempunyai

Part II SPL Homogen Matriks

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 27

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATRIKS UNITER, SIMILARITAS UNITER DAN MATRIKS NORMAL. Anis Fitri Lestari. Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Ponorogo ABSTRAK

DIAGONALISASI MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN INTISARI

BAB III MENENTUKAN PRIORITAS DALAM AHP. Wharton School of Business University of Pennsylvania pada sekitar tahun 1970-an

Ruang Vektor. Adri Priadana. ilkomadri.com

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB VII MATRIKS DAN SISTEM LINEAR TINGKAT SATU

BAB II KAJIAN TEORI. dinamik, sistem linear, sistem nonlinear, titik ekuilibrium, analisis kestabilan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

untuk setiap x sehingga f g

BAB II LANDASAN TEORI

Trihastuti Agustinah

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Diagonalisasi Matrik Sistem Anxn

Fisika Matematika II 2011/2012

STK 500. Pengantar Teori Statistika. Eigenvalues and Eigenvectors

Minggu II Lanjutan Matriks

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Aljabar Linier. Kuliah

Matriks - Definisi. Sebuah matriks yang memiliki m baris dan n kolom disebut matriks m n. Sebagai contoh: Adalah sebuah matriks 2 3.

RUANG VEKTOR. Nurdinintya Athari (NDT)

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

Penerapan Diagonalisasi Matriks untuk Menyelidiki Pewarisan Genotip pada Generasi ke-n dalam Genetika

APLIKASI METODE PANGKAT DALAM MENGAPROKSIMASI NILAI EIGEN KOMPLEKS PADA MATRIKS

Matriks biasanya dituliskan menggunakan kurung dan terdiri dari baris dan kolom: A =

SISTEM DINAMIK KONTINU LINEAR. Oleh: 1. Meirdania Fitri T 2. Siti Khairun Nisa 3. Grahani Ayu Deca F. 4. Fira Fitriah 5.

8.1 Transformasi Linier Umum. Bukan lagi transformasi R n R m, tetapi transformasi linier dari

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Keterkendalian (Controlability)

BAB II KAJIAN TEORI. representasi pemodelan matematika disebut sebagai model matematika. Interpretasi Solusi. Bandingkan Data

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

Candi Gebang Permai Blok R/6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINIER WAKTU DISKRIT. Soleha, Dian Winda Setyawati Jurusan Matematika, FMIPA Institut Teknologi Surabaya

BAB 2 LANDASAN TEORI

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Yang dibahas : Ortogonal Basis ortogonal Ortonormal Matrik ortogonal Komplemen ortogonal Proyeksi ortogonal Faktorisasi QR

MATRIKS. Matriks adalah himpunan skalar (bilangan riil/kompleks) yang disusun secara empat persegi panjang (menurut baris dan kolom)

SOLUSI PENDEKATAN TERBAIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR TAK KONSISTEN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

MAKALAH ALJABAR LINIER

BAB 7 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

DIKTAT PERKULIAHAN. EDISI 1 Aljabar Linear dan Matriks

BAB 3 FUNGSI MONOTON MATRIKS

Transkripsi:

Latihan 7 : Similaritas, Pendiagonalan Matriks, Polinom Matriks 6. Tentukan polinomial karakteristik dari matriks transformasi A=. Andaikan A adalah matriks persegi berdimensi x. Polinom karakteristik dari matriks A adalah P(λ) = A λi = λ + bλ + c. Tunjukkan bahwa b = trace(a) dan c = det(a). x y. Andaikan matriks transformasi T =. Syarat apa yang harus dipenuhi z t untuk x, y, z, dan t, jika matriks transformasi T tersebut: (a) mempunyai dua buah akar karakteristik (eigenvalue) real yang berbeda. (b) hanya mempunyai satu buah akar karakteristik. (c) tidak mempunyai akar karakteristik real.. Tentukan akar dan vektor karakteristik (eigen value and eigen vectors) dari matriks transformasi B = 7.. Buktikan bahwa matriks A dan A T mempunyai akar karakteristik yang sama 6. Andaikan berturut-turut X, X,.., Xn adala vektor karakteristik dari akar-akar karakteristik yang berbeda λ, λ,.., λn dari suatu matriks transformasi A, buktikan bahwa vektor-vektor X, X,.., Xn adalah bebas linear (linearly independence). 7. Jika λ, λ,.., λn adalah akar-akar karakteristik dari suatu matriks transformasi A, serta k adalah sembarang skalar, tunjukkan bahwa kλ, kλ,.., kλn adalah akarakar karakteristik dari suatu matriks transformasi ka 8. Jika X adalah vektor satuan (unit vector) dan AX = λx, buktikan bahwa X T AX = λ. 9. Jika D adalah matrks diagonal, tunjukkan bahwa akar-akar karakteristik dari matriks D adalah elemen-elemen diagonal matriks D tersebut, dan vektor-vektor invariannya adalah basis natural {e}.. Andaikan matriks A = dan matriks B =. Tunjukkan bahwa A dan B mempunyai akar karakteristik yang sama, tetapi A dan B tidak similar. Andaikan A dan B adalah matriks yang similar. Buktikan bahwa : (a) A T dan B T adalah similar

(b) A invertibel jika dan hanya jika B invertibel. Jika A similar B, buktikan bahwa A - juga similar dengan B -. if A and B are similar, prove that A and B have same characteristics root (eigen value). JIka matriks persegi A berdimensi nxn mempunyai n vektor invariant yang bebas linear, buktikan bahwa mariks A similar dengan matriks diagonal. Jika A similar dengan B, dan B similar dengan C, buktikan bahwa A similar dengan C 6. Apakah matiks A berikut ini diagonalisabel?. Jika ya, carilah matriks P sedemikian hingga P - AP = D (matriks diagonal yang mempunyai elemen diagonal akar karakteristik dari A). (a) A = (b) A = (c) A = 7. Diketahui matriks transformasi A =. Apakah A diagonalisabel?. Jika matriks transformasi A tersebut diagonalisabel, carilah matriks nonsingular P sedemikian hingga P - AP = D (matriks diagonal yang mempunyai elemen diagonal akar karakteristik dari A). 8. Andaikan transformasi T : R R dengan rumus transformasinya adalah x x y z T y = x y z. Tentukan nilai eigen dan vektor eigen dari matriks z x y z transformasi T tersebut. Apakah matriks T diagonalisabel? Jika ya, cari matriks P sedemikian hingga P - TP = D, dengan D adalah matriks diagonal dengan elemen-elemennya akar karakteristik dari T a b 9. Andaikan diketahui matriks A =. Syarat apa yang harus dipenuhi bagi a, c d b, c, dan d, supaya matriks A tersebut diagonalisabel (dapat didiagonalkan)?

. Apakah matriks A = diagonalisabel?. Jika ya, cari matriks P sedemikian hingga P - AP = D, dengan D adalah matriks diagonal dengan elemenelemennya akar karakteristik dari A. Andaikan matriks A =. Apakah A diagonalisabel?, jika ya, cari P sehingga P - AP = D (diagonal).. Diketahui matriks transformasi A =. Apakah A diagonalisabel?. Jika matriks transformasi A tersebut diagonalisabel, carilah matriks nonsingular P sedemikian hingga P - AP = D (matriks diagonal yang mempunyai elemen diagonal akar karakteristik dari A).. Diketahui matriks transformasi A =. Apakah matriks A diagonalisabel? Jika ya, carilah matriks P sedemikian hingga P - AP = Diagonal. Apakah matriks A = diagonalisabel?. Jika ya, carilah matriks P sedemikian hingga P - AP = D (matriks diagonal).. Apakah matriks A = diagonalisabel?. Jika ya, carilah matriks P sedemikian hingga P - AP = D (matriks diagonal). 6. Diketahui matrik transformasi A =. Apakah matriks A diagonalisabel? Jika ya, carilah matriks P sedemikian hingga P - AP = Diagonal 7. Jika matriks transformasi A adalah matriks simetri, serta X dan X adalah vektor karakteristik (eigen vectors) dari matriks A yang berasal dari akar karakteristik yang berbeda, buktikan bahwa X dan X adalah saling orthogonal.

8. Andaikan matriks transformasi A = 7. Untuk matriks A tersebut, mengapa pasti terdapat matriks orthogonal R sedemikian hingga R T AR = D (matriks diagonal yang elemen diagonalnya akar karakteristik dari A)?. Kemudian carilah matriks R tersebut. 9. Andaikan matriks transformasi B =. Untuk matriks B tersebut, mengapa pasti terdapat matriks orthogonal R sedemikian hingga R T BR = D (matriks diagonal yang elemen diagonalnya akar karakteristik dari B)?. Kemudian carilah matriks R tersebut.. Diketahui matrik transformasi A =. (a) Apakah matriks A diagonalisabel? Jika ya, carilah matriks P sedemikian hingga P - AP = Diagonal (b) Untuk matriks A tersebut di atas, tentukan juga matriks ortogonal R sedemikian hingga R T AR = diagonal. Andaikan matriks transformasi A =. Carilah matriks ortogonal P yang mendiagonalkan matriks A sedemikian hingga P T AP = D. Andaikan matriks transformasi B =. Carilah matriks ortogonal R sehingga R T BR = D (diagonal)... Carilah matriks ortogonal P sedemikian hingga P T AP = D (matriks diagonal), jika A =. Carilah matriks ortogonal P sedemikian hingga P T AP = D (matriks diagonal), jika A =

. Andaikan matriks transformasi A =. Carilah matriks ortogonal P yang mendiagonalkan matriks A sedemikian hingga P T AP = D 6. Cari matriks ortogonal R dan matriks diagonal D sedemikian hingga R T AR = D, jika A = 6 7. Jika A adalah matriks simetri dan P adalah matriks orthogonal, tunjukkan bahwa P - AP adalah matriks simetri. 8. Tentukan polinom karakteristik dan polinom minimum dari matriks : (a) P = (b) Q = 7 9. Tentukan polinom karakteristik dan polinom minimum dari matriks : (a) A = (b) B = 6 8 (c) C = 7. Diketahui matriks A = dan B =. (a) Carilah masing-masing polinom karakteristik dari matriks A dan matriks B. (b) Carilah masing-masing plinom minimum dari matriks A dan matriks B. (c) Apa yang dapat disimpulkan dari hasil (a) dan (b) tersebut?. Diketahui matriks transformasi A =. Carilah : (a). Polinom karakteristik dari A.

(b). Polinom minimum dari A. (c). berdasarkan hasil (a) atau (b) tersebut, cari invers dari A.. Tunjukkan bahwa matriks A dan A T mempunyai polinomial minimum yang sama