Pemodela Matematis Beba Tersebar Sebagai Beba Terpusat pada Sistem Distribusi 0 V utu Studi Alira Daya I Made Giarsa da I Made Ari Nrartha Dose Jurusa Tei Eletro Faultas Tei Uiversitas Mataram Tel. +6-30-63616 Fax. +6-30-63616 E-mail : adegi@telom.et da rartha@gmail.com ABSTRAK Studi Alira daya pada sistem distribusi adagala tida efetif utu asus sistem distribusi radial yag memilii gardu distribusi cuup baya. Ketidaefetifa ii disebaba model bus utu gardu distribusi merupaa bus beba dalam studi alira daya. Diperlua model matematis beba (gardu distribusi) tersebar sebagai beba terpusat utu meguragi gardu distribusi tersebar. Pada peelitia ii diusula pemodela matematis beba terpusat megguaa rumusa titi pusat massa (TPM) dega acua model beba terpusat, [5]Cheg da Shirmohammadi. Model diuji dega alira daya MATPOWER versi 3.0.0. utu validitas model diuur dega % error (daya teririm (Ps da Qs), magitude da sudut tegaga terima) dega odisi real (beba tersebar). Sistem distribusi yag diacu adalah Sistem Distribusi Stadar (SPLN) da diimplemetasia pada Peyulag Guug Sari, Lombo. Hasil peelitia meujua utu berbagai ofigurasi sistem distribusi 0 V SPLN, lebih bai dari area % errorya lebih ecil yaitu TPM Ps 0.880%, Qs 0.6860%, Vr 0.8% da δr 0.6335%. Ps 1.6%, Qs 1.1843%, Vr 0.8080% da δr.06%. Implemetasi pada Peyulag Guug Sari, juga juga lebih bai yaitu Ps 0.5155%, Qs 1.041%, Vr 0% da δr.085%. Ps 0.5155%, Qs 1.041%, Vr 0.3566% da δr 5.549%. Kata uci : beba tersebar, beba terpusat, titi pusat massa, sistem distribusi 0 V da alira daya ABSTRACT Load flow study o distributio system sometime is ot effective for radial power system, which have may distributed loads. This u-effectiveess caused by the bus model for distributio trasformer is a load bus i a load flow study. A mathematical model for represetig distributed load as lumped load is eeded for reducig distributed loads. This research is subjected to mae a distributio load model as lumped load by usig mass ceter formula (TPM model) based o lumped load model, [5] Cheg ad Shirmohammadi. This models are validated usig MATPOWER ver. 3.0.0 load flow to compare model outputs ad real coditio outputs of distributed loads. Output variables of research is sedig power (Ps), sedig reactive power (Qs), voltage magitude (Vr) ad agle (δr). Validatio of these models use stadard distributio system (SPLN) ad implemeted o Guug Sari Feeder, Lombo. Results of research are TPM model has better tha CS95 model. TPM model has error percetage : Ps 0.880%, Qs 0.6860%, Vr 0.8% ad δr 0.6335%. CS95 Model has error percetage: Ps 1.6%, Qs 1.1843%, Vr 0.8080% ad δr,06% o stadar distributio system (SPLN). Implemeted these models o Guug Sari Feeder, TPM model also has better tha CS95 Model. TPM model has error percetage: Ps 0.5155%, Qs 1.041%, Vr 0% ad δr.085%, CS95 model has error percetage: Ps 0.5155%, Qs 1.041%, Vr 0.3566% ad δr 5.549%. Keywords: distributed load, lumped load, mass ceter formula, 0 V distributio system, ad load flow study. PENDAHULUAN Sistem distribusi tegaga meegah (0 V), pusatpusat beba dilayai oleh gardu distribusi. Gardu distribusi merupaa sebuah trafo peuru tegaga dari tegaga 0 V e tegaga 380/0 V. Gardugardu distribusi ii tersebar sepajag salura distribusi, tergatug dari jumlah da apasitas beba yag dilayai. Daerah-daerah yag mempuyai epadata beba tiggi da tersebar aa megaibata jumlah gardu sepajag salura distribusi mejadi baya. Catata: Disusi utu maalah ii diterima sebelum taggal 1 Jui 008. Disusi yag laya muat aa diterbita pada Jural Tei Eletro volume 8, omor, September 008. Studi alira daya pada sistem distribusi dibutuha utu megetahui odisi sistem distribusi saat searag (level tegaga, alira daya atif, alira daya reatif da rugi-rugi salura distribusi) da sebagai alat idiator recaa pegembaga sistem distribusi utu masa yag aa datag. Pada studi alira daya, gardu distribusi dimodela sebagai bus beba. Sistem distribusi dega jumlah gardu yag baya da tersebar bai merata maupu aca di sepajag salura distribusi megaibata jumlah bus beba pada studi alira daya tersebut aa sagat baya. Kodisi ii aa megaibata etidaooha alira daya da lama watu overgesiya [1]. Program alira daya seperti Etap, Powerworld 8
Pemodela Matematis Beba Tersebar Sebagai Beba Terpusat [I Made Giarsa, et al] da laiya biasaya harga lisesiya berbadig lurus dega jumlah busya. Pada peelitia ii diaji pemodela matematis beba tersebar yaitu berupa gardu-gardu distribusi sebagai beba terpusat utu meguragi jumlah bus beba dalam studi alira daya. Pemodela ii memperhituga jara atar gardu distribusi, jeis salura yag diguaa da apasitas dari masigmasig gardu distribusi. Dari segi ilmu pegetahua, hasil peelitia ii dapat diguaa utu acua pada perbaia overgesi da eooha alira daya da eterbatasa peragat lua alira daya yag sifatya trial yaitu peragat lua alira daya yag dapat meyelesaia studi alira daya dega jumlah bus terbatas. TINJAUAN PUSTAKA Kodisi operasi da recaa pegembaga sistem distribusi merupaa hal petig utu elagsuga pelayaa listri pada osume oleh produse listri, dalam hal ii PT. PLN (Persero). Kodisi operasi da recaa pegembaga dapat diperoleh dari studi alira daya []. Pada studi alira daya diperlua represetasi pembagit da beba sebagai bus-bus meliputi bus beba, bus otrol tegaga, da bus referesi. Peyelesaia alira daya bisa dega berbagai metoda seperti Newto Rapsho, Gauss Seidel, Fast Decouple, da ecedruga overgesi alira daya utu berbagai jumlah bus [1]. Pada sistem distribusi, gardu distribusi bisa diasumsia sebagai bus beba[3]. Peyelesaia alira daya pada sistem distribusi membawa ecederuga jumlah bus beba jauh lebih baya dari jumlah bus otrol tegaga. Jumlah bus beba yag baya pada sistem distribusi radial meyebaba tegaga diujug salura distribusi aa terlalu redah, sehigga aa mugi diluar stadar tegaga pelayaa yaitu sebesar -10% da +5% [4]. Peyelesaia alira daya dega batua software adag dibatasi oleh eterbatasa software yaitu jumlah bus masimum yag dapat diselesaia. Etap versi 4.0 mempuyai eterbatasa jumlah bus yaitu 1000 bus, sehigga utu sistem distribusi lebih dari 1000 bus membutuha perhituga itegrasi utu pedistribusia beba terpusat yag dapat mewaili beba tersebar [5]. Cheg ad Shirmohammadi [3], memodela beba tersebar sebagai beba terpusat dega asumsi peurua tegaga sagat ecil sehigga tegaga irim da tegaga terima hampir sama. Pemodela ii meghasila beba total dari beba tersebar dibagi dua da diletaa pada ujug irim da ujug terima. Pemodela beba terpusat yag diusula oleh Cheg ad Shirmohammadi [3] tida memperhituga eacaa leta beba da etidateratura apasitas beba di setiap pusat-pusat beba. Beberapa titi massa sepajag garis dapat ditetua pusat titi massaya berdasara metoda itegrasi peetua titi pusat massa [6]. Beba-beba yag terdistribusi secara aca pada sistem distribusi bisa diaggap sebagai titi-titi massa yag tersebar da dapat digatia dega sebuah titi pusat beba sehigga pemodela beba tersebar sebagai beba terpusat bisa didapata. Beberapa stadar PLN yag perlu mejadi pertimbaga utu perhituga beba terpusat dari beba tersebar pada sistem distribusi 0 V radial yaitu pajag masimum salura distribusi 0 V adalah 50 m [], pemaaia odutor salura distribusi 0 V berdasara [8], rugi masimum salura distribusi 0 V sebesar 5% []. Pemaaia pertimbaga ii diharapa perhituga pedistribusia terpusat yag dihasila adalah valid utu sistem distribusi 0 V. Pemodela matematis beba terpusat dari beba tersebar [3] Sistem distribusi 0 V, setiap peyulag meyuplai beba melalui gardu distribusi pada sejumlah loasi sepajag salura. Jia setiap titi dari beba dimodela sebagai ode, jumlah ode dalam sistem aa mejadi sagat baya. Utu megelimiasi permasalaha ii diperlua pemodela matematis beba terdistribusi dega pedeata efe beba terdistribusi pada ode magitude tegaga melalui beba terpusat. Setiap cabag atau salura utama peyulag seperti yag ditujua pada Gambar 1, mempuyai pajag L, beba terdistribusi merata sepajag salura dega ilai total beba P t + jq t. Beba terdistribusi merata sepajag salura dapat dimodela secara terpusat di ujug salura da di pagal seperti pada Gambar, peurua tegaga pada ode dua sama dega peurua tegaga dari beba terdistribusi. Asumsi yag perlu diambil da odisi yag umum dari sistem distribusi yaitu beda sudut tegaga atara dua ode pada peyulag tida lebih dari beberapa derajat, sehigga dapat diasumsia peurua tegaga sepajag salura adalah liear da dapat dirumusa: V V1 v ( x) = x + V1 (1) L 9
Jural Tei Eletro Vol. 8, No. 1, Maret 008: 8-15 Keteraga: x adalah setiap titi sepajag salura diuur dari ode pertama seperti ditujua pada Gambar 3. Arus yag megalir pada salura sebagai fugsi x dapat ditulisa sebagai beriut: ( ) = L P + jq i x dy () x Lv( y) Peurua tegaga sepajag salura dapat ditulisa sebagai beriut: L V = i( y) ( rl + jxl ) dy (3) 0 dega r l + jx l, adalah impedasi perpajag salura (ohm/meter). Peurua tegaga aa sama, yag disebaba oleh eivale beba terpusat pada ode, η(p + jq), dapat ditulisa: L P + jq i( y) ( r + ) = 1 jxl dy η ( Rl + jx l ) (4) 0 V dega 0.0 < η < 1.0, R l + jx l adalah impedasi total salura. Persamaa disubstitusia pada persamaa 4, da megitegrala sisi iri sehigga η dapat diperoleh sebagai beriut: V1 V η = V l + ( V1 V ) ( ) (5) V1 V V1 Variasi η dega ilai V 1 da V yag berbeda-beda, η berbeda-beda seitar 0.5 dalam rage terbatas. Utu peurua tegaga sepajag salura ecil (V 1 V ). Berdasara pegamata ii, pada salura distribusi beba yag terdistribusi merata sepajag salura dapat dimodela dega beba terpusat pada pagal sebesar (1-η)*(P t + jq t ) da pada ujug sebesar η(p t + jq t ) seperti yag ditujua pada Gambar. 1 L P t + jq t Gambar 1. Kodisi real beba pada sistem distribusi 1 R t + jx t (1-η)(P t + jq t ) η(p t + jq t ) Gambar. Pemodela beba terpusat V 1 V v(x) Gambar 3. Eivale pemodela peurua tegaga terhadap jara beba Titi pusat massa sebagai pembadig Model CS95 Beba-beba tersebar pada sistem distribusi dapat diasumsia sebagai beba terpusat pada titi tertetu. Beba-beba yag distribusiya tida terpusat dapat berupa beba yag tersebar maupu tida seragam pada suatu daerah, mesipu bebabeba tersebut distribusiya tida muri seragam, amu demiia selalu diasumsia pedistribusia beba-beba seragam. Beba-beba pada sistem distribusi dapat diyataa atau diwaili oleh elompo beba terpusat pada suatu titi, atau seelompo beba distribusiya tersebar pada bagia tertetu dari sistem tersebut. Dega beba terpusat ii, memudaha ita dalam meyelesaia suatu persoala dari suatu sistem. Beba-beba terpusat berdasara pegamata ii, pada salura distribusi beba yag terdistribusi merata sepajag salura dapat dimodela dega beba terpusat pada pagal sebesar (1- η)*(p t + jq t ) da pada ujug sebesar η(p t + jq t ) seperti yag ditujua pada Gambar. Jia setiap titi dari beba dimodela sebagai ode, jumlah ode dalam sistem aa mejadi sagat baya. Diaggap titi-titi tersebut berlagsug terus meerus maa pedistribusia beba sulit dietahui secara pasti. Permasalaha dapat diatasi dega pemodela beba terdistribusi dega pedeata itegrasi efe beba terdistribusi pada ode magitude tegaga melalui beba terpusat. Misalya beba-beba, P 1 + jq 1, P + jq,... P + jq mempuyai pajag salura utu setiap beba adalah r 1 + jx 1, r + jx,... r + jx, maa asumsi yag perlu diambil didefiisia sebagai beriut: ( P1 + jq1 ) + ( P + jq ) +... (6) + P + jq = P + jq = P + jq ( ) ( ) t t r 1 + jx 1 r 1 + jx 1 =1 P 1 + jq 1 P + jq x r + jx P + jq Gambar 4. Implemetasi titi pusat masa pada pemodela 10
Pemodela Matematis Beba Tersebar Sebagai Beba Terpusat [I Made Giarsa, et al] Sehigga dipusata disatu titi r + jx, maa : ( P1 + jq1 )( r1 + jx1 ) + ( P + jq )( r + jx ) +... + ( P + jq )( r + jx ) = ( P + jq )( r + jx ) =1 () dega demiia didapata titi pusat massa r + jx sebagai beriut: ( r jx) = + = ( P + jq )( r + jx ) ( P + jq ) = 1 1 (8) dega: P + = beba setiap bus, ( ) jq ( ) jx r + = pajag salura atara beba. Model matematis yag ditujua pada persamaa 8 dapat dibuata hubuga dega model yag direomedasia oleh Cheg [3], utu medapata rumusa model matematis beba terpusat berdasara titi pusat massa. (9) ( r jx) ( P + jq ) = ( r + jx )( P + jq ) + 0* ( P + jq ) + = 1 dega: P + = beba pada ujug/hilir salura, ( ) ut jq ut ( pt jq pt ) maa: ( r + jx ) P + = beba pada pagal/hulu salura. ( r + jx ) ut ( r + jx) η = = (10) R + jx t METODOLOGI PENELITIAN Peelitia megguaa data SPLN megacu pada batas atas da batas bawah sistem 0 V pada pemiliha odutor, rugi masimum yag diijia, pajag peghatar masimum, da tegaga pelayaa utu meguji validitas model. Model yag diusula () da Model CS95 aa diimpletasia pada sistem real yaitu Sistem Kelistria Lombo (Peyulag Guug Sari) HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Hasil validitas model da pembahasa pada data stadar PLN (SPLN) Sistem Distribusi 0 V dari data SPLN ditujua pada diagram segaris seperti Gambar 6. Gambar 6 mempuyai berbagai ofigurasi dalam pegguaa jeis peghatar, pajag persesi salura, distribusi t ut pt pt beba dega pajag salura masimum 50 m []. Hasil-hasil alira daya sistem ii diguaa utu memperoleh seperti yag dirumusa secara matematis pada persamaa 5. Model beba terpusat yag didapat tersebut diperguaa sebagai peggati beba tersebar (odisi real) pada sistem distribusi radial. Laua alira daya utu setiap data jar. (REAL) >> rupf( data ) Pemodela matematis beba terpusat perumusa Ceg 1995 (CS95) Laua alira daya utu setiap model beba terpusat utu setiap jariga (CS95) >> rupf( datacs95 ) Slac START Data sistribusi 0V (SPLN, SKL) - Pajag jariga - Kodutor - Trafo - Beba Validasi : variabel : Ps. Qs, Vr, δr REAL vs TPM REAL vs CS95 TPM vs CS95 % error % error STOP Gambar 5. Alur peelitia Pemodela matematis beba terpusat dg titi pusat massa (TPM) Laua alira daya utu setiap model beba terpusat utu setiap jariga >> rupf( datatpm ) 1 3 4 5 6 11 10 9 8 Gambar 6. Diagram segaris sistem distribusi radial ditijau dari % error pemodela dega membadiga hasil eluara alira daya odisi real dega % error utu peghatar ACSR 16/.5 didapata hasil : Ps adalah 0.611% sampai.5%, Qs adalah 0% sampai.851%, Vr adalah 0.1183% sampai 5.495%, da δr adalah 0.5083% sampai 4.06 %. Peghatar ACSR 10/0 % error pemodela didapata hasil: Ps adalah 0% sampai 0.99%, Qs adalah 0% sampai 1.406%, Vr adalah 0% sampai 0.40899%, da δr adalah 0.9958% sampai 15.8596%. 11
Jural Tei Eletro Vol. 8, No. 1, Maret 008: 8-15 (model yag usula) didapata tapa terlebih dahulu harus melaua alira daya odisi real. Perumusa utu medapata model matematis beba terpusat TPM ditujua pada persamaa 10. Hasil-hasil % error pemodela utu peghatar ACSR 16/.5 yaitu: Ps 1.5% sampai %, Qs 0% sampai 1.4493%, Vr 0.541% sampai 1.453% utu da δr 1.0014% sampai 1.693%. Peghatar ACSR 10/0 meujua % error pemodela :Ps 0% sampai 0.99%, Qs 0% sampai 1.406%, Vr 0% sampai 0.104% da δr 0% sampai 0.3155%. Kedua model, da samasama meujua utu pegguaa odutor berdiameter ecil pada sistem distribusi maa % error model cuup besar sedaga utu odutor berdiameter besar % error pemodela cuup ecil. Hasil validasi (% error pemodela) meujua model TPM lebih bai dari model CS95 seperti hasilhasil di atas. Secara grafi perbadiga validasi ii dapat ditujua pada Gambar sampai Gambar 10. Error Model (%) 4,0000 3,5000 3,0000,5000,0000 1,5000 1,0000 0,5000 0,0000 Perbadiga dega ACSR16/.5 ACSR35/6 ACSR50/30 Jeis Kodutor ACSR10/0 Gambar. Perbadiga validitas model-model terhadap real utu daya atif Ps irim Gambar. meujua utu berbagai jeis odutor, mempuyai error model lebih ecil dari ditijau dari daya atif irim (Ps) yag dihasila oleh alira daya model dega alira daya odisi real. Gambar 8. meujua utu berbagai jeis odutor, mempuyai error model lebih ecil dari ditijau dari daya reatif irim (Qs) yag dihasila oleh alira daya model dega alira daya odisi real. Error Model (%) Error Model (%) 1,8000 1,6000 1,4000 1,000 1,0000 0,8000 0,6000 0,4000 0,000 0,0000 Perbadiga dega ACSR16/.5 ACSR35/6 ACSR50/30 Jeis Kodutor ACSR10/0 Gambar 8. Perbadiga validitas model-model terhadap real utu daya reatif Qs irim,5000,0000 1,5000 1,0000 0,5000 0,0000 Perbadiga dega ACSR16/.5 ACSR35/6 ACSR50/30 Jeis Kodutor ACSR10/0 Gambar 9. Perbadiga validitas model-model terhadap real utu magitude tegaga terima Gambar 9 meujua utu berbagai jeis odutor, mempuyai error model lebih ecil dari ditijau dari magitude tegaga terima (Vr) yag dihasila oleh alira daya model dega alira daya odisi real. Error Model (%) 1,0000 10,0000 8,0000 6,0000 4,0000,0000 0,0000 Perbadiga dega ACSR16/.5 ACSR35/6 ACSR50/30 Jeis Kodutor ACSR10/0 Gambar 10. Perbadiga validitas model-model terhadap real utu sudut tegaga terima 1
Pemodela Matematis Beba Tersebar Sebagai Beba Terpusat [I Made Giarsa, et al] Gambar 10 meujua utu berbagai jeis odutor, mempuyai error model lebih ecil dari ditijau dari sudut tegaga terima (δr) yag dihasila oleh alira daya model dega alira daya odisi real. Validasi da dapat diratarataa utu semua ofigurasi da jeis odutor yag diguaa pada sistem distribusi stadar megguaa model CS95 yaitu: Ps sebesar 1,6%, Qs 1,1843%, Vr 0,8080% da δr,063%. Megguaa model TPM didapata Ps sebesar 0.880%, Qs 0.6860%, Vr 0.8% da δr 0.634%. Hasil implemetasi model da pembahasa pada Peyulag Guug Sari Hasil-hasil alira daya utu peyulag Guug sari utu odisi real da odisi edua model beba terpusat dapat diragum dalam Tabel 1 utu salura sesi I da Tabel utu salura sesi I. Tabel 1. Perbadiga odisi real vs model CS95 salura sesi I Beba real (tersebar) (terpusat) L tot No. Je. (m) Kod. Ps Qs Vr δr Ps Qs Vr δr η (pu) (pu) (pu) (pu) (pu) (pu) (pu) (pu).0631 0.61 0.30 0.99-0.114 0.61.030 0.998-0.083 0.4995 Tabel. Perbadiga odisi real vs model TPM salura sesi I Beba real (tersebar) (terpusat) L tot No. Je. (m) Kod. Ps Qs Vr δr Ps Qs Vr δr η (pu) (pu) (pu) (pu) (pu) (pu) (pu) (pu).0631 0.61 0.30 0.99-0.114 0.61 0.30 0.99-0.114 0.685 Keteraga: No. Je. Kod. R(ohm/m) L(ohm/m) Jeis peghatar 0.16 0.33 AAAC 3 x 150 0.14 0.34 AAAC 3 x /0 Tabel 3 da Tabel 4 meujua hasil-hasil alira daya odisi real vs da odisi real vs salura sesi II. Tabel 3. Perbadiga odisi real vs model CS95 salura sesi II L tot No. Je. (m) Kod. 6 5 Beba real (tersebar) Ps Qs Vr δr (pu) (pu) (pu) (pu) (terpusat) Ps Qs Vr δr η (pu) (pu) (pu) (pu) 0.9 0.48 0.99-0.503 0.96 0.4 0.985-0.383 0.4965 Tabel 4. Perbadiga odisi real vs model TPM salura sesi II L tot (m) No. Je. Kod. 6 5 Keteraga: Beba real (tersebar) Qs Vr δr (pu) (pu) (pu) Ps (pu) (terpusat) Qs Vr δr η (pu) (pu) (pu) Ps (pu) 0.9 0.48 0.99-0.503 0.96 0.4 0.99-0.54 0.648 No. Je. Kod. R (ohm/m) L (ohm/m) Jeis peghatar 0.16 0.33 AAAC 3 x 150 6 0.5 0.34 AAAC 3 x 95 5 0.461 0.35 AAAC 3 x 0 0.14 0.34 AAAC 3 x /0 Tabel 5 meujua raguma % error modelmodel beba terpusat ( da Model TPM) utu edua sesi salura. Tabel 5. Perbadiga implemetasi model pada peyulag Guug Sari Sesi Sal. bus % error Beba real (tersebar) terhadap % error Beba real (tersebar) terhadap Model TPM Ps Qs Vr δr Ps Qs Vr δr (pu) (pu) (pu) (pu) (pu) (pu) (pu) (pu) Sesi I (1-) 0 0 0.1003.1930 0 0 0 0 Sesi II (1-) 1.0309.0833 0.619 3.8569 1.0609.0833 0 4.150 Hasil implemetasi da pada peyulag Guug sari diperoleh % error tetap lebih ecil dari. Hasil ii meujua pemodela beba terpusat TPM (Pemodela yag diusula) sagat laya, dari model CS95 yag perah diusula sebelumya. Perbadiga perse error utu masig-masig sesi adalah sesi salura I utu : Ps, Qs, Vr da δr sebesar 0%, sedaga utu Model CS95 : Ps da Qs sebesar 0 %, Vr sebesar 0.1003%, da δr sebesar.199%. Salura sesi II utu mempuyai % error: Ps sebesar 1.03098%, Qs sebesar.0833%, Vr sebesar 0% da δr sebesar 4.149%. Sedaga utu Model CS95 mempuyai % error: Ps sebesar 1.0309%, Qs sebesar.0833%, Vr sebesar 0.619% da δr sebesar 3.8569%. Perse error ii dapat ditujua pada Gambar 11 da Gambar 1 utu memperjelas validitas Model CS95 da. Gambar 11 da Gambar 1. meujua secara jelas model yag diusula yaitu mempuyai % error yag lebih ecil dari Model CS95 utu berbagai ofigurasi jariga yag diguaa pada peelitia ii. 13
Jural Tei Eletro Vol. 8, No. 1, Maret 008: 8-15 Implemetasi edua model dapat ditari % error ratarata utu setiap variabel yag diterliti yaitu utu % error rata-rata: Ps sebesar 0.5155%, Qs sebesar 1.041%, Vr sebesar 0.3566% da δr sebesar 5.549%. Sedaga utu % error rata-rata: sebesar Ps 0.5155%, Qs 1.041%, Vr sebesar 0% da δr.085%. % Error Mod 30 5 0 15 10 5 0 Perbadiga dega salura sesi I Pr Qr Vr Tetr Variabel peelitia Gambar 11. Validitas model CS95 vs model TPM utu peyulag guug sari salura sesi I % error mod 30 5 0 15 10 5 0 Perbadiga dega salura sesi II Pr Qr Vr Tetr Variabel peelitia Gambar 1. Validitas model CS95 vs model TPM utu peyulag guug sari salura sesi II Kesimpula PENUTUP Berdasara hasil-hasil peelitia da pembahasa hasil pemodela matematis beba tersebar sebagai beba terpusat pada sistem distribusi 0 V utu studi alira daya dapat ditari beberapa simpula yaitu: 1. Data sistem distribusi 0 V yag diguaa utu validasi adalah sistem distribusi 0 V SPLN da implemetasi model diguaa data Sistem Kelistria Lombo (Peyulag Guug Sari).. Hasil validasi meujua lebih bai dari, hal ii ditujua dega besar % error rata-rata yag lebih ecil utu yaitu: sebesar Ps sebesar 0.880%, Qs sebesar 0.6860%, Vr sebesar 0.8% da δr sebesar 0.634%. Utu didapata % error lebih besar yaitu: Ps sebesar 1,6%, Qs sebesar 1,1843%, Vr sebesar 0,8080% da δr sebesar,06%. 3. Implemetasi da pada peyulag Guug Sari juga meujua Model TPM memilii % error lebih ecil dari Model CS95 yaitu utu % error rata-rata yaitu: Ps sebesar 0.5155%, Qs sebesar 1.041%, Vr sebesar 0% da δr sebesar.085%. Sedaga utu % error rata-rata : Ps sebesar 0.5155%, Qs sebesar 1.041%, Vr sebesar 0.3566% da δr sebesar 5.549%. Sara Disaraa pegembaga pemodela matematis atau pemodela-pemodela lai utu beba-beba distribusi radial dega baya percabaga. DAFTAR PUSTAKA [1] Nrartha, I.M.A. Perbadiga Uju Kerja Berbagai Metoda utu Studi Alira Daya. Oryza, Uiversitas Mataram, 006. [] Stevese, W. D. Jr.. Aalisa Sistem Teaga Listri: Studi Alira Daya. Jaarta: PT Erlagga, 1994. [3] Cheg, C.S., ad Shirmohammadi, D. A Three Phase Power Flow Method for Real-Time Distributio System Aalysis, IEEE Trasactio O Power System, Vol. 10. No., 1995. [4] Tegaga-tegaga Stadar PLN, SPLN 1. Jaarta: Perusaha Umum Listri Negara, 1995. [5] Master Pla Sistem Kelistria Lombo. Mataram: PT. PLN (Persero) Wilayah NTB, 005. [6] Thomas, G., B., Jr., ad Fiey, R., L. Calculus ad Aalyic Geometry, 6 th Editio, Adiso- Wesley, 1984. [] Kriteria Dasar Bagi Perecaaa Salura Udara Tegaga Meegah 0 V serta Tegaga Tiggi 66 V da 150 V, SPLN 14. Jaarta: Perusaha Umum Listri Negara, 199. [8] Pedoma Pemiliha Jeis da Uura Peghatar Alumuium bagi Salura Udara 0 V, 66 V da 150 V, SPLN 15. Jaarta: Perusaha Umum Listri Negara, 199. [9] Fogiel, M. The Numerical Aalysis Problem Solver, A Complete Solutio Guide to Ay 14
Pemodela Matematis Beba Tersebar Sebagai Beba Terpusat [I Made Giarsa, et al] Textboo. New Jersey: Research ad Educatio Associatio, 1993. [10] Goe, T. Electric Power Distributio System Egieerig. McGraw-Hill, Ic., USA, 1986. [11] Haselma, D., ad Littlefield, B. Masterig MATLAB, A Comprehesive Tutorial ad Referece, New Jersey: Pretice-Hall, 1996. [1] Steveso, W.D., ad Graiger, J.J., Power System Aalysis, Sigapore: MCGraw-Hill, Ic., 1994. [13] Hutauru, T.S., Trasmisi Daya Listri: Kemampua Peyalura Daya Utu Level Tegaga Masimum. Jaarta: PT Erlagga, 1993. 15