Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1

dokumen-dokumen yang mirip
MENU PENDAHULUAN ASPEK HIDROLOGI ASPEK HIDROLIKA PERANCANGAN SISTEM DRAINASI SALURAN DRAINASI MUKA TANAH DRAINASI SUMURAN DRAINASI BAWAH MUKA TANAH

Sta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

Bab 3 Metode Interpolasi

HIDROLOGI ANALISIS DATA HUJAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah

KAJIAN METODE EMPIRIS UNTUK MENGHITUNG DEBIT BANJIR SUNGAI NEGARA DI RUAS KECAMATAN SUNGAI PANDAN (ALABIO)

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

REGRESI DAN KORELASI

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

UKURAN PEMUSATAN DATA

REGRESI LINIER GANDA

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

MODUL 8 PERENCANAAN BANJIR

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

Sub Kompetensi REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN. Novitasari,ST.,MT. Pengenalan dan pemahaman analisis frekuensi

Inflasi dan Indeks Harga I

ANALISIS DEBIT DAN TINGGI MUKA AIR SUNGAI PANIKI DI KAWASAN HOLLAND VILLAGE

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

1 % n. m dt. Tahun ke - Tahun ke - Seri Data X 1, X 2, X 3, X 4, X 5,, X n Seri Data X 1, X 2, X 3,, X n. X 3 Ambang X 1 X 2

STATISTIKA SMA (Bag.1)

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

KONTRIBUSI WADUK PEUDADA TERHADAP KEBUTUHAN AIR KABUPATEN BIREUEN

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB II DASAR TEORI BAB II DASAR TEORI

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI RANOYAPO MENGGUNAKAN METODE HSS GAMA-I DAN HSS LIMANTARA

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

PERENCANAAN NORMALISASI KALI DELUWANG BAGIAN HILIR SITUBONDO

BAB 7 MOMEN, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. yang ada di alam kita ini. Meliputi berbagai bentuk air, yang menyangkut

PERSIAPAN UTS MATH 11 IPS BHS. = 92 ü

BAB II KAJIAN PUSTAKA

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

ANALISIS KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) DAS GAJAHWONG YOGYAKARTA

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

ANALISIS DEBIT DAN TINGGI MUKA AIR SUNGAI TONDANO DI JEMBATAN DESA KUWIL KECAMATAN KALAWAT

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Analisa Frekuensi dan Probabilitas Curah Hujan

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

TINJAUAN LITERATUR. tiada hentinya. Daur hidrologi dimulai sejak adanya panas matahari yang

STUDI PERBANDINGAN HIDROGRAF SATUAN SINTETIK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI RANOYAPO

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

KURVA INTENSITAS DURASI FREKUENSI (IDF) PERSAMAAN MONONOBE DI KABUPATEN SLEMAN

III. METODE PENELITIAN

TINJAUAN LITERATUR. Air permukaan, baik yang mengalir maupun yang tergenang (danau,

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PERENCANAAN BENDUNGAN PAMUTIH KECAMATAN KAJEN KABUPATEN PEKALONGAN

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

TINJAUAN LITERATUR. berlangsung terus-menerus. Serangkaian peristiwa tersebut dinamakan siklus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

UJIAN TENGAH SEMESTER STATISTIKA

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS DEBIT BANJIR DAN TINGGI MUKA AIR BANJIR SUNGAI SARIO DI TITIK KAWASAN CITRALAND

ABSTRAK. Kata kunci : Tukad Unda, Hidrgraf Satuan Sintetik (HSS), HSS Nakayasu, HSS Snyder

PERCOBAAN 4 VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITASNYA

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Distribusi Sampel Sampling Distribution

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Statistika Inferensial

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.

STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER SEDERHANA

ANALISA KAPASITAS SALURAN PRIMER TERHADAP PENGENDALIAN BANJIR (Studi Kasus Sistem Drainase Kota Langsa)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

III. METODE PENELITIAN

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB II STUDI PUSTAKA BAB II STUDI PUSTAKA

ANALISA FREKUENSI CURAH HUJAN TERHADAP KEMAMPUAN DRAINASE PEMUKIMAN DI KECAMATAN KANDIS

3 BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Transkripsi:

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Geap 2015/2016 Dose : 1. Novriati.,MT 1

Materi : 1.Limpasa: Limpasa Metoda Rasioal 2. Uit Hidrograf & Hidrograf Satua Metoda SCS Statistik Hidrologi Metode Gumbel Metode Normal Metoda Log Pearso Type III 3. Alira Air Taah 2

IV. STATISTIK HIDROLOGI 3

1. BEBERAPA DEFINISI STATISTIK Istilah/pegertia statistik yag serig dipakai dalam aalisa frekuesi atara lai seperti yag dijelaska dibawah ii: a. Variabel adalah sesuatu yag meguraika peomea, misalya dalam hidrologi yag termasuk variabel adalah debit, evaporasi, curah huja. b. Populasi adalah kumpula objek. c. Sampel adalah bagia dari populasi. d. Variate adalah suatu ilai dari suatu variabel tertetu biasaya disimpulka dega huruf (X). e. Frekuesi adalah jumlah kejadia suatu ilai tertetu f(x). 4

f. Distribusi atau sebara frekuesi adalah betuk atau pola yag didapat bila jumlah kejadia atau frekuesi diplot sebagai ordiat terhadap ilai variate sebagai absis. f (X) Gambar 4.1 Distribusi Frekuesi g. Distribusi frekuesi kumulatif meyataka prosetase jumlah kejadia/variate yag kurag atau lebih dari suatu harga tertetu, f ( X < atau > x ) terhadap jumlah kejadia secara keseluruha. X 5

h. Kurva Frekuesi adalah betuk/fugsi yag didapat bila ilai frekuesi kumulatif kejadia-kejadia, f (X < atau > x) diplot sebagai absis da ilai variabel sebagai ordiat. X Gambar 4.2 Kurve Frekuesi f (X< atau > x) i. Probabilitas suatu peristiwa (suatu variate tertetu dapat dirumuska sebagai perbadiga atara jumlah terjadiya peristiwa tertetu (i) terhadap total terjadiya semua peristiwa () atau : P ( X = r ) = i 6

j. Periode ulag adalah suatu waktu rata-rata (biasaya dalam tahu) dimaa suatu peristiwa dega ilai tertetu diaggap mugki berulag kembali atau dilampaui satu kali. Notasiya : Tr ( X > x ) k. Kurva distribusi probabilitas adalah betuk/pola yag didapat, bila ilai probabilitas variabel acak diplot terhadap variate. l. Probabilitas kumulatif adalah jumlah probabilitas variabel acak dari kejadia-kejadia yag mempuyai ilai sama atau lebih kecil atau lebih besar dari ilai tertetu. Notasiya : P ( X x ) 1 P ( X x ) = 1 P ( X x ) = Tr( X x) 7

m. Aalisa regresi adalah studi utuk mecari hubuga dari dua atau lebih variabel, dalam betuk garis atau kurva atau persamaa matematis. Kurva atau persamaa regresi yag dihasilka aka diperguaka utuk meramalka ilai suatu variabel dega megguaka ilai-ilai variabel laiya yag diketahui.. Sifat-sifat variabel meliputi Rata-rata hitug ( ) = X i 1 i x dimaa : = jumlah kejadia; xi = ilai kejadia/variate ke i Variasi ( 2 ) = 2 Xi X i 1 i 8

Stadar deviasi () = Koefisie variasi (Cv) = Koefisie skewess (Cs) = dimaa : M 3c i 1 Xi X i 1 1 Xi X X 3 Koefisie skewess adalah koefisie yag meujukka ketidaksimetrisa suatu distribusi. 2 2 M 3c 3 1 2 9

Koefisie kurtosis (Ck) = dimaa : 3 1 2 3 4 Xi X i 1 M 4 Koefisie kurtosis adalah koefisie yag meujukka ketajama grafik distribusi. 3 M 4c 10

2. SEBARAN/DISTRIBUSI FREKUENSI Dalam aalisa frekuesi huja atau bajir, distribusi probabilitas yag serig dipakai adalah: a. Distribusi Gumbel ekspoesial gada, log gumbel b. Distribusi Pearso, log pearso c. Distribusi Normal, log Normal 11

2.1 DISTRIBUSI PROBABILITAS GUMBEL Persamaa regresi dari distribusi kumulatifya bisa ditetuka dega cara aalitis da grafis. Parameter statistik distribusi gumbel adalah: Cs = 1,1396 da Ck = 5,4. a. Cara Aalitis Rumus persamaa regresi: XTr X S. K... (4.1) dimaa: XTr= besarya ilai x utuk periode ulag Tr X = ilai rata-rata sampel S = stadar deviasi =... (4.2) Xi = variate 12

K = faktor frekuesi utuk ilai-ilai ekstrim =... (4.3) S = reduced stadar deviasi, ilaiya tergatug jumlah data () Y = reduced mea, ilaiya tergatug jumlah data () Yt = reduced variate, ilaiya tergatug Tr = -l [-l{(tr-1)/(tr}]... (4.4) b. Cara Grafis Lagkah-lagkah kerja cara grafis adalah: Urut data dari kecil ke besar da plot pada kertas probabilitas sebagai ordiat Hitug probabilitas kumulatif kemudia diplot sebagai absis pada kertas probabilitas dega cara Weibul: P(Xi) =... (4.4) Yt Y S i i Tetuka garis regresi secara grafis (dega batua taga) 13

2.2 DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL Distribusi Normal mempuyai sifat sbb: Nilai probabilitas kejadia = ilai probabilitas kegagala adalah sama dega 0,5 Probabilitas stabil Parameter statistik Cs = 0 da Ck = 3 a. Cara Aalitis Rumus persamaa regresi: XTr X K... (4.6) Tr. S x dimaa: XTr= ilai variate dega periode ulag Tr X = ilai rata-rata sampel S x = stadar deviasi K Tr =... (4.7) = variabel reduksi gauss 14

2.3 DISTRIBUSI PROBABILITAS LOG PEARSON TYPE III a. Cara Aalitis Rumus persamaa regresi:... (4.8) dimaa: = besarya curah huja recaa utuk periode ulag T tahu = harga rata-rata dari data = = simpaga baku = = koefisie frekuesi, didapat berdasarka hubuga ilai Cs dega periode ulag T =... (4.9) 16

b. Cara Grafis Kertas probabilitas yag dipakai adalah kertas probababilitas Log Pearso Type III. Lagkah-lagkah pegerjaaya sama dega cara grafis Gumbel da Normal. 17

18