MODUL 8 PERENCANAAN BANJIR
|
|
- Widya Sudirman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 MODUL 8 PERENCANAAN BANJIR Tujua Istruksioal Khusus modul ii adalah mahasiswa dapat melakuka aalisa frekuesi bajir yag terjadi, meghitug distribusi da frekuesi bajir dega berbagai macam metode. Dalam merecaaka suatu bagua air atau meracag proyek-proyek pegembaga sumber air (PSA) dipakai suatu tiggi huja tertetu sebagai dasar utuk meetuka dimesi sutu bagua. Hal ii dilakuka karea huja aka meyebabka alira permukaa yag atiya melewati bagua yag direcaaka misalya gorog-gorog, weir pada daerah irigasi, spillway pada dam reservoir da lai sebagaiya. Huja yag dipakai sebagai dasar desai bagua seperti diatas diamaka Tiggi Huja Recaa. Tujua modul ii adalah mejelaska kosep tiggi huja da debit bajir recaa, memberika cotoh perhituga debit bajir recaa (maksimum) dega beberapa metode. Isi dari modul ii aka membahas aalisa frekuesi yag terdiri dari probabilitas distribusi, distribusi frekuesi da extrapolasi dari suatu seri data serta perhituga debit maksimum (pucak). 8.. Aalisa Frekuesi 8... Probalibilitas Distribusi Bajir yag terjadi disugai pada suatu daerah alira biasaya disebabka oleh huja yag jatuh di daerah tersebut, kejadia ii merupaka salah satu peristiwa hidrologi. Bajir terbesar aka disebabka oleh huja terbesar pula dega melihat pola, sifat da karakteristik aliraya. Umboro Lasmito VIII-
2 Huja-huja terbesar yag meyebabka bajir-bajir maksimum kalau diperhatika kejadiaya dalam ragkaia peristiwa hidrologi aka mempuyai kejadia yag berulag. Melihat seri waktu peristiwa hidrologi jarag sekali didapatka data pegamata dalam waktu yag cukup pajag, sedag dalam perecaaa yag memerluka aalisa hidrologi biasaya diperluka data peristiwa hidrologi yag mempuyai kejadia ulag yag cukup pajag (000 sampai 0000 tahu). Utuk extrapolasi data yag cukup pedek gua keperlua perecaaa seperti yag tersebut diatas diguaka metode-metode perhituga utuk meramal peristiwa hidrologi dega waktu ulag kejadia yag cukup pajag. Dalam seri waktu data peristiwa hidrologi aka dijumpai besara (harga) suatu peristiwa yag mempuyai harga sama atau lebih besar beberapa kejadiaya dalam seri waktu tersebut. Misal dalam waktu pegamata 00 tahu terjadi rata-rata 4 kali peristiwa hidrologi yag mempuyai harga sama atau lebih besar maka masa ulag (T) dari peristiwa hidrologi tersebut adalah 25 tahu. Artiya peristiwa tersebut aka terjadi rata-rata satu kali dalam 25 tahu, buka setiap 25 tahu sekali. Jadi utuk masa 00 tahu, peristiwa hidrologi 25 tahua terjadi 4 kali da tidak harus beruruta 25 tahu sekali. Dari uraia diatas dapat ditulis bahwa iterval waktu ratarata dari suatu peristiwa aka dimulai atau dilampaui satu kali disebut masa ulag (retur period), juga disebut sebagai periodicity atau recurrece iterval. Kemugkia dari suatu kejadia yag besarya sama atau dilampaui dalam peristiwa hidrologi dapat diyataka dalam persamaa : p (8.) T da peristiwa tidak disamai atau tidak dilampaui dapat dituliska sebagai berikut : p p (8.2) Umboro Lasmito VIII- 2
3 dimaa : p peristiwa disamai atau dilampaui p peristiwa tidak disamai atau tidak dilampaui T masa ulag Bila p (X < x) meyataka suatu kemugkia bahwa harga x tidak aka disamai atau tidak dilampaui dalam suatu periode tertetu, maka p(x < x) aka meyataka suatu kemugkia bahwa harga x tidak disamai atau tidak dilampaui dalam periode (tahu). Utuk idepedet series da dari hukum multiple probability didapat bahwa : p(x < x) [ p(x < x) ] atau : p(x < x) [ - p(x x) ] (8.3) jadi : p(x x) - p(x < x) atau : p(x x) - [ p(x x) ] (8.4) persamaa 8.4 meyataka suatu kemugkia bahwa harga x aka disamai atau dilampaui dalam tahu. Substitusi persamaa (8.) dalam persamaa (8.4) didapat : p(x x) ( - T ) (8. 5) Cotoh 8.. Misal utuk p(x x) dimaa x adalah harga dari suatu bajir yag mempuyai masa ulag 20 tahu (Q 20 ). Berapa peluag aka terjadi dalam periode 3 tahu? Umboro Lasmito VIII- 3
4 Peyelesaia : p(x x) ( - T ) p(x Q 20 ) 3 ( - 20 ) 3 (0,95) 3 0,857 0,43 atau 4,3 % Cotoh 8.2. Terjadi berapa tahu aka datag utuk kas % dari bajir 200 tahua? Peyelesaia : p(x x) ( - T ) 0,0 ( ) 2 jadi 2 tahu aka datag bajir 200 tahua aka terjadi dega kas %. Cotoh 8.3. Utuk kas 8 % dari bajir 200 tahua tidak aka terjadi dalam beberapa tahu aka datag? Peyelesaia : p(x < Q 200 ) 0,08 maka : p(x Q 200 ) 0,08 0,92 jadi : 0,92 ( ) 503 berarti 503 tahu yag aka datag, bajir 200 tahua tidak aka terjadi dega kas 8 %. Umboro Lasmito VIII- 4
5 Utuk meghitug periode kejadia yag diharapka () utuk suatu kejadia dega masa ulag T dapat ditulis sebagai berikut : p(x x) ( - T ) ( - T ) - p(x x) log ( - T ) log ( - p(x x) ) atau : ( p( X x) ) log ( ) log (8.6) T sebalikya utuk meghitug masa ulag T dari suatu peristiwa hidrologi utuk suatu peride kejadia yag diharapka () juga dapat ditulis sebagai berikut : p(x x) ( - T ) ( - T ) - p(x x) atau : ( - T ) [ ] - p(x x) [ ] T [ - p(x x) ] (8.7) Frekwesi Distribusi Dari suatu data peristiwa hidrologi dapat ditetuka besarya masig-masig periode ulag utuk satu harga dari data. Data seri diragkig hargaya dari yag tertiggi sampai yag teredah dimulai dega m utuk yag pelig tiggi da m 2 utuk yag tertiggi berikutya, dimaa m adalah omor urut ragkig. Masa ulag dari setiap kejadia (harga) dapat dihitug dari : + T (8.8) m Umboro Lasmito VIII- 5
6 dimaa : jumlah kejadia (data) Persamaa 8.8 adalah dari Weibull. Sebearya utuk meetuka harga T dari suatu data seri masih bayak perumusa yag dipakai, tetapi yag palig serig dipakai bisa dituliska sebagai berikut : Perumusa Califoria : Perumusa Haze : T (8.9) m 2 T (8.0) 2 m - Perumusa Chegodayev : + 0,4 T (8.) m - 0,3 Utuk medapatka extrapolasi data dari data seri salah satu cara dipakai adalah metode yag disebut sebagai metode Gumbel. Data peristiwa hidrologi yag disusu meurut ragkigya aka didapatka distribusi frekwesi kejadiaya meurut kelas iterval tertetu. Gumbel beraggapa bahwa distribusi variable-variabel hidrologi tak terbatas sehigga diguaka harga-harga extrim maximum. Kalau sampleya terdiri dari harga-harga extrim dari bayak seri maka kemugkia terjadiya suatu harga sama dega atau kurag dari x ditetuka oleh persamaa : p(x < x) y e e (8.2) Persamaa 8.2 disebut juga sebagai persamaa distribusi Gumbel, dimaa y adalah reduced variate da e bilaga alam (2,7828.) Dega memperhatika persamaa 8.2 maka persamaa 8.2 dapat ditulis sebagai berikut : p(x x) y e e Umboro Lasmito VIII- 6
7 atau : - T y e e T sehigga : y - l l ( T ) (8.3) Harga T meurut Gumbel sama dega yag dikemukaka oleh Weibull seperti pada persamaa 8.8. Utuk meghitug extrapolasi dari seri harga-harga extrim diguaka cara yag dikemukaka oleh V.T. Chow dega memakai factor frekwesi K, yaitu : dimaa : X x + σ K (8.4) X harga extrapolasi x rata-rata arithmatik dari data seri σ stadard deviasi dari data seri K factor frekwesi yag merupaka fugsi dari masa ulag da type distribusiya. Faktor K utuk harga extrim distribusi Gumbel diyataka dalam persamaa : K Y Y T (8.5) S dimaa : Y T reduced variate yag merupaka fugsi dari masa ulag T (persamaa 8.3) Y reduced mea yag merupaka fugsi dari besar (bayakya) data () S reduced stadard deviasi yag merupaka fugsi dari bayakya data (). Umboro Lasmito VIII- 7
8 Utuk harga extrapolasi dega masa ulag T adalah X T, maka dari persamaa (8.4) da (8.5) dapat ditulis : X T YT Y x + σ S σ σ x + YT Y S S Utuk : σ S (8.6) a Maka : X T x + a Y T a Y Utuk : Maka : x Y b a (8.7) X YT b (8.8) a T + Persamaa (8.8) serig dikeal sebagai persamaa extrapolasi dari Gumbel. Harga Y da S yag merupaka fugsi dari dapat dihitug dega megguaka persamaa distribusi Gumbel. Cotoh 8.4. Hituglah harga reduced variate Y da stadar deviasi dari reduced variate S dari 5 buah data. Peyelesaia : Jumlah data adalah sebayak data 5 maka jumlah ragkig dalam data juga m 5. Nomor ragkig dihitug kemugkia kejadiaya (kolom 2 dalam tabel ) da kemudia dihitug reduced variateya (kolom 3 dalam tabel). Harga rata-rata (mea) dari reduced variate ii merupaka harga Y yag dicari (utuk 5). Sedag harga stadard deviasi dari reduced variate ii merupaka harga S yag dicari. Umboro Lasmito VIII- 8
9 Tabel 8.. Perhituga Harga Y da S utuk 5 Ragkig pm/(+) y -l l (/p) (y-y ) Σ y 7,6926 Y 0,528 5, S ( y Y ) ,0206 Cotoh 8.5. Pada tabel 8.2 dibawah ii diberika data pecatata huja haria maksimum selama tahu. Dimita utuk meghitug huja haria maksimum dega masa ulag 00 tahu dega metode Gumbel. Umboro Lasmito VIII- 9
10 Tabel 8.2. Data huja maksimum haria tahu X R (mm) () (2) Peyelesaia : Lagkah pertama adalah memberi ragkig pada data sehigga data terbesar memiliki ragkig kemudia data terbesar kedua adalah ragkig 2 sampai pada data terkecil yag memiliki ragkig terakhir ( berdasarka datmegurutka data mulai yag palig besar sampai palig kecil (kolom adalah ragkig da kolom 2 adalah dataya). Data-data huja haria maksimum yag ada di kolom 2 dijumlahka kemudia dibagi dega bayakya data diperoleh harga huja haria maksimum rata-rata. Kolom 3 meghitug kuadrat dari selisih data da data rata-rataya da kemudia dijumlahka yag aka diguaka utuk megitug stadar deviasi. Stadar deviasi dihitug dega akar kuadrat dari jumlah kuadrat dari selisih data huja da rata-rataya dibagi dega bayakya data kurag satu. Kolom 4 meghitug peluag dari ragkig data. Kolom 5 meghitug harga y da y, y rata-rata atau Y (reduced variate) dihitug dari y dibagi dega Umboro Lasmito VIII- 0
11 bayakya data y. Kolom 6 megitug kuadrat dari selisih atara y da Y da dikemudia dijumlahka utuk megitug stadar deviasi dari reduced variate dega membagiya dega bayakya data da kemudia megakar kuadratkaya. Tabel 8.3. Perhituga Extrapolasi Data Huja Ragkig X (mm) (x - x ) 2 pm/(+) y -l l (/p) (y- y ) Σ Σ x Σx/ y Σy/ Stadart deviasi dari data huja dapat dihitug : ( x x) σ Harga rata-rata dari reduced variate : Y y mm Harga stadar deviasi dari reduced variate : S ( y y) Utuk T 00 tahu, maka dari persamaa (8.3) didapat : Umboro Lasmito VIII-
12 Y T T 00 l.l( ) l.l( ) T 00 YT Y Dari persamaa (8.5), maka K S Dari persamaa (8.4), X T x + σ K maka : X 00 52,64 + (60,47)(4,2378) 408,9 Jadi huja dega masa ulag 00 tahu (R 00 ) 408,9 mm 8.2. Perhituga Debit Maksimum (Pucak) Dalam perecaaa suatu bagua air seperti salura pematusa, goroggorog bagua sipho, ormalisasi sugai, bedug-bedug di sugai, salura pegelak dalam pembuata waduk, da lai sebagaiya diperluka suatu recaa debit utuk dapat medimesi bagua tersebut. Debit ii biasaya merupaka debit maksimum dari suatu bajir recaa didalam daerah alira. Dega tidak memperhatika besarya rambata bajir dalam suatu titik pegamata, maka modul ii haya ditekaka pada cara meghitug debit maksimum yag bisa terjadi akibat suatu huja pada daerah alira. Beberapa metode yag dipilih utuk meghitug debit maksimum adalah metode Rasioal, metode Weduwe da metode SCS Metode Rasioal Perumusa debit bajir maksimum metode Rasioal adalah sebagai berikut : Q p 0,278 α I A (metrik) (8.9) Besarya itesitas huja I dalam persamaa ii dapat dihitug dega cara memakai t r sama dega T c. Utuk huja dega t r diaggap 24 jam (huja haria) maka metode Rasioal ii telah dikembagka di Jepag yag dikeal dega Umboro Lasmito VIII- 2
13 perumusa Ratioal Jepag. Dalam perumusa ii besarya itesitas I dipakai perumusa dari Dr Mooobe adalah : 2 3 R 24 (8.20) 24 t I 24 dimaa : t T c Da meurut Dr Rziha T c adalah memeuhi persamaa sebagai berikut : L H T ( ) 0,6 c, da V 72 L (8.2) V dimaa : L V H pajag sugai didaerah alira (km) kecepata rambata bajir (km/jam) beda tiggi atara titik terjauh (dihulu) dega titik pegamata (km) Terlihat bahwa besarya itesitas huja I tergatug dari besarya R 24 da T c. Sedag besarya T c tergatug dari kemiriga sugai ( LH ) da daerah alira. Dalam hidrograp dapat ditujukka utuk huja effektif yag sama jatuh pada suatu daerah alira dega luas yag sama tetapi karakterya berbeda (H, L, T c ) maka aka diperoleh debit maksimum yag berbeda. Bermacam perumusa empiris utuk T c dijumpai dilapaga yag pada dasarya dipegaruhi oleh kemiriga daerah alira da sugaiya. Demikia juga utuk koefisie alira mempuyai harga bermacam-macam yag dijumpai dilapaga da hargaya tergatug dari karakter da sifat permukaa daerah alira. Tabel dibawah ii adalah data koefisie alira berbagai kodisi daerah aliraya dari hasil peelitia yag dilakuka di Jepag. Umboro Lasmito VIII- 3
14 Tabel 8.4. Harga Koefisie Alira dilihat dari keadaa daerah alira Keadaa daerah alira Berguug da curam Peguuga tersier Sugai dega taah da huja dibagia atas da bawahya Taah datar yag ditaami Sawah waktu diairi Sugai berguug Sugai datara α 0,75 0,90 0,70 0,80 0,50 0,75 0,45 0,60 0,70 0,80 0,75 0,85 0,45 0,75 Cotoh 8.6 Suatu daerah alira berguug mempuyai luas 00 km 2 da pajag sugai yag diamati didalam daerah alira adalah 0 km. kemiriga rata-rata sugai adalah 0,00. Bila besarya huja recaa per etmal adalah 40 mm, berapa besar debit bajir maksimum. Peyelesaia : Hitug kecepata rambat bajir V 72 H ( ) 0,6 L V 72*(0.00) km / jam.4 km/jam Hitug waktu kosetrasi, L T c V 0 T c 8.8. jam.4 Hitug itesitas huja, R 24 I t 40 I mm / jam Umboro Lasmito VIII- 4
15 Daerah alira adalah berguug, maka dari Tabel 8.4 dapat dipakai harga α 0,8 Sehigga debit maksimum adalah : Q 0,278* 0,8 * * m 3 /dt Metode Weduwe Dasar metode ii adalah metode Ratioal da digambarka dalam betuk yag dikeal sebagai persamaa Pascher : Q α.β. q. A (8.22) Ada 3 macam koefisie alira α, yaitu α tahua, α bulaa da α debit maksimum. Dalam hal ii yag palig petig adalah α utuk debit maksimum. α diyataka dalam persamaa Ir. Iva Koote sebagai berikut : 0,8 α 0,2 + (8.23) ( + ) 4 T c utuk t r 4 jam (sebagai waktu huja terpajag), maka harga α 0,60. Megigat hal ii maka sebagai batas diambil, utuk : q 0 3 m 3 /dt/km 2 ; maka α 0,40 0,60 q 3 34 m 3 /dt/km 2 ; maka α 0,60 0,90 α 4, β. q + 7 (8.24) agka reduksi β dapat dihitug dega persamaa seperti berikut : tr A tr + 9 β (8.25) 20 + A Utuk huja maksimum q, Weduwe memperhitugka huja di Jakarta da medapatka besarya huja haria maksimum dega masa ulag 70 tahu sebesar 240 mm atau R mm/etmal. Dari hasil peelitia diperoleh bahwa utuk luas Umboro Lasmito VIII- 5
16 daerah alira kurag dari 00 km 2 da lamaya huja kurag dari 2 jam maka besarya huja maksimum setempat (q) diyataka dalam persamaa : 67,65 q (8.26) +,45 t r Utuk daerah diluar Jakarta, huja haria maksimum setempat diyataka perbadigaya terhadap R 70 di Jakarta, dalam betuk persamaa : 67,65 q x m. q 70 m. (8.27) t +,45 r Tabel 8.5. Agka perbadiga huja dega masa ulag diluar daerah Jakarta dega R 70 di Jakarta. Probability m' m huja 5 x dalam tahu x dalam tahu x dalam tahu x dalam tahu x dalam tahu x dalam 2 tahu x dalam 3 tahu x dalam 4 tahu x dalam 5 tahu x dalam 0 tahu x dalam 5 tahu x dalam 20 tahu x dalam 25 tahu x dalam 30 tahu x dalam 40 tahu x dalam 50 tahu x dalam 60 tahu x dalam 70 tahu x dalam 80 tahu x dalam 90 tahu x dalam 00 tahu x dalam 25 tahu Lamaya huja t r diambil sama dega T c agar supaya diperoleh debit yag maksimum. Sebearya hal ii haya berlaku utuk keadaa : Umboro Lasmito VIII- 6
17 a. huja jatuh bersamaa diseluruh daerah alira b. arah turuya huja searah dega dega arah alira sugai dega kecepata kira-kira sama dega kecepata alira disugai. Bila diambil t r t c aka diperoleh debit yag besar sekali da perlu dipertimbagka secara ekoomi, sehigga Weduwe, megambil t r 2 t c. Lamaya huja tr dapat dihitug dega persamaa : t r 3 8 0,476. A (8.28) 8 4 ( α. β. q). i Dari persamaa-persamaa diatas terlihat bahwa harga α, β, q da tr salig berketergatuga, maka utuk meghitug salah satu usur tersebut harus ada usur yag ditaksir terlebih dahulu. Perhituga dimulai dega meaksir harga t r terlebih dahulu, kemudia diguaka utuk meghitug α, β da q. Ketiga parameter α, β da q diguaka utuk meghitug tr dega persamaa. Bila harga t r yag dihitug tidak sama dega harga yag ditaksir maka prosedur diulagi dega harga taksira t r sama dega harga t r terakhir yag dihitug sampai harga taksira t r sama dega harga t r yag dihitug. Karea perhituga didasarka pada R 70 maka utuk hujahuja lai harus dikoversika terhadap R 70 dega cara : Bila M adalah huja maksimum pertama selama tahu pegamata, maka R 70 dapat dihitug : 5 M R (8.29) m Bila R adalah huja maksimum kedua selama tahu pegamata, maka R 70 dapat dihitug : R R 70 (8.30) m Sehigga persamaa debit maksimum Q utuk periode ulg tahu adalah : Umboro Lasmito VIII- 7
18 Q R70 m. α. β. q. A. (8.3) 240 Cotoh 8.7. Selama pegamata 40 tahu huja maksimum kedua adalah 205 mm sedag luas daerah peagkapaya adalah 24 km 2. Kemiriga rata-rata sugai adalah Hitug debit maksimum yag bisa terjadi dega periode ulag 00 tahu. Peyelesaia : Ambil taksira t r 4,5 jam ( 2 jam) maka : β 4, *24 4, , ,65 q,37 4,5 +,45 4, α 0,762 0,90*, t r 0,476 * ( 0,762 * 0,90*,37) 8 * 0, ,56 t r hasil perhituga tidak sama dega t r taksira, maka diambil t r 4,56 jam β 4, *24 4, , ,65 q,256 4,56 +,45 4, α 0,76 0,902*, t r 0,476* ( 0,76*0,902*,256) 8 *0, ,565 Umboro Lasmito VIII- 8
19 t r yag diperoleh dapat diaggap sama dega yag ditaksir. Utuk 40 maka m 0,95. R 40 maksimum kedua 205 mm, maka : R R mm 0,93 Q m * 0,76* 0,902*,256* utuk 00, maka m,050, jadi Q Q * m,05*73,2 8,87 m 3 /dt ,2m 3 /dt Metode US-SCS (Soil Coservatio Service) Volume limpasa (ruoff) aka diestimasi dega megguaka metode US SCS (Uited States Soil Coservatio Service). Dalam megguaka cara SCS, ruoff dari sebuah daerah alira (catchmet) yag kejatuha air huja ditetuka berdasarka ciri-ciri dari catchmet-ya, yag diukur dari peta atau peilaia pada saat pegamata lapaga. Kuci parameter dari catchmet yag bersagkuta adalah luas, pajag da kemiriga dari tapak alira, serta tata gua laha. Parameter tata gua laha meliputi eraca atara kompoe-kompoe yag kedap da meresap air serta jeis dari kompoe yag meresap. Diatara parameter catchmet yag palig meetuka utuk ruoff adalah persetase luas yag kedap air da Agka Kurva (CN Agka kurva yag lebih tiggi berarti ruoff-ya juga lebih tiggi, dega batasa teoritis dari CN adalah 00 yag berarti sama dega ruoff-ya 00%. Pegguaa laha yag ada telah diiterpretasika sesuai dega kelompokkelompok pegguaa laha dega karakteristik air limpasa yag berbeda, sebagai berikut: Umboro Lasmito VIII- 9
20 Tabel 8.6 Harga CN yag disesuaika dega DAS di Idoesia Kelompok Pegguaa Laha utuk Pematusa Kedap Air % Serap Air CN Areal pemukima (dega kepadata peduduk): orag/ha (kawasa perumaha baru) orag /ha (kawasa perumaha lama) orag /ha orag /ha Lebih dari 350 orag /ha Laha terbuka: Rerumputa (>75%) 0 74 Campura (wilayah rerumputa 25-75%) 0 79 Lai-lai: Idustri, bisis da perdagaga Fasilitas umum / kampus Jala utama, areal parkir mobil dsb. 00 Sumber : Surabaya Draiage Master Pla Report Pajag rata-rata dari alira permukaa da kemiriga laha dapat dihitug dari peta. Pajag alira permukaa utuk catchmet simetrik dapat dihitug dega persamaa : Luas Pajag (8.32) 2xpajagsalura Sedagka utuk daerah alira satu sisi, pajag alira permukaa dapat dihitug : Luas Pajag (8.33) pajagsalura Kemiriga dari alira permukaa adalah kemiriga rata-rata permukaa dari ujug daerah alira ke salura utama. Ii tidak berarti bahwa kemiriga tersebut dihitug dari perbedaaa ketiggia terbesar dari daerah alira dibagi dega pajag dari salura draiase utama. Umboro Lasmito VIII- 20
21 75m (a) Symmetrical catchmet A 2.2ha L A/(2W) 2( ) 47 m 96m 63m (b) Oe-sided catchmet A 2.4ha L A/W m 92m Gambar 8.. Pedekata utuk meghitug pajag overlad flow US SCS membagu persamaa dega koefisie empirik yag berhubuga dega eleme-eleme dari uit hidrograf yag mewakili karakteristik dari daerah alira. Uit hydrograph ditetuka oleh eleme-eleme seperti Q p (cfs), T p (jam) ad T b (jam). Persamaa Uit hidrograp US SCS dapat ditulis sebagai berikut : Q p 484 * q * A (8.34) T p dimaa : Q p Debit pucak (cfs) q raifall excess/huja efektif (ich) A Luas area (mil 2 ) T p Waktu debit pucak (jam) T p dapat dihitug dega persamaa : D T + (8.35) 2 p t L dimaa : D Lamaya huja (jam) t L waktu atara datagya huja dega waktu terjadiya debit pucak. Waktu t L dapat dihitug dega : Umboro Lasmito VIII- 2
22 0.8 L *( S + t L 0.7 ) (8.36) * Y dimaa : L pajag over lad flow (ft) S retesi maksimum (ichi) S 000/CN 0 (8.37) CN Curve Number, yag berisi pegaruh dari taah, tata gua laha, kodisi hidrologi da soil moisture. Besarya huja yag mejadi alira permukaa (raifall excess/huja efektif) dapat dihitug dega persamaa : ( R 0.2S ) 2 q for R 0.2S (8.38) R + 0.8S dimaa R kedalama huja (ich). Jika R 0.2S kita dapat megasumsika bahwa q 0 yag berarti semua air huja yag jatuh meresap kedalam taah. Cotoh 8.8. Daerah Alira Sugai Laraga adalah sebuah DAS yag simetrik da memiliki komposit Curve Number CN 76.82, Pajag sugai L 7085 m, Kemiriga rata-rata laha Y 0.32 % da luas DAS A m 2. Hitug debit pucak yag terjadi akibat huja sebesar 40 mm selama 4 jam. Peyelesaia : S CN Total huja 40 mm 5.5 ich Huja efektif q : q 2 ( R 0.2S ) ( *3.07) R + 0.8S Pajag dari overlad flow * ich A 2,565,327 Lo 2 L m ft 2*7085 ( 3.07 ) L *( S + ) * + t L.45 jam * Y 900*0.32 Umboro Lasmito VIII
23 D 4 T p + tl jam 2 2 Q p 484* q * A T p 484*3.04*( *0.386*0 6 mil 2 ) Q p cfs m 3 /dt 3.45 Besarya debit pucak dari huja 40 mm adalah Qp m 3 /dt Latiha.. Pada tabel dibawah ii diberika data pecatata huja haria maksimum selama 2 tahu. Dimita utuk meghitug huja haria maksimum dega masa ulag 5, 0 da 25 tahu dega metode Gumbel. Tahu Huja (mm) Suatu daerah alira berguug da curam mempuyai luas 50 km 2 da pajag sugai yag diamati didalam daerah alira adalah 0 km. kemiriga Umboro Lasmito VIII- 23
24 rata-rata sugai adalah 0,003. Bila besarya huja recaa peretural adalah 00 mm, Hitug berapa besar debit maksimum recaa dega metode Rasioal. 3. Selama pegamata 30 tahu huja maksimum pertama adalah 20 mm sedag luas daerah peagkapaya adalah 00 km 2. Kemiriga rata-rata sugai adalah Hitug debit maksimum yag bisa terjadi dega periode ulag 50 tahu dega metode Weduwe. 4. Sebuah Daerah Alira Sugai berbetuk oe side catchmet memiliki komposit Curve Number CN 80, Pajag sugai L 00 km, Kemiriga rata-rata laha Y 0.25 % da luas DAS A 00 km 2. Hitug debit pucak yag terjadi akibat huja sebesar 00 mm selama 5 jam dega metode US SCS. Umboro Lasmito VIII- 24
25 LEMBAR KERJA Soal No. Ragkig X (mm) (x - x ) 2 pm/(+) y -l l (/p) (y- y ) Σ Σ x Σx/ y Σy/ Meghitug Stadart deviasi dari data huja : ( x x) σ Meghitug harga rata-rata dari reduced variate : Y y Σy/ Meghitug stadar deviasi dari reduced variate : S ( y y) Meghitug Y T : Umboro Lasmito VIII- 25
26 Y T T l.l( ) T Meghitug K : K YT Y S Meghitug huja haria maksimum periode ulag T tahu, X T x + σ K Umboro Lasmito VIII- 26
27 Soal No. 2 Meghitug kecepata rambat bajir H ( ) 0,6 V 72 L Hitug waktu kosetrasi, L T c V Hitug itesitas huja, 2 3 R t I 24 Memperkiraka besarya koefisie pegalira berdasarka keadaa DAS, α Meghitug debit maksimum : Q 0.278*α * I * A Umboro Lasmito VIII- 27
28 Soal No. 3 Ambil taksira t r ( < 2 jam) da hitug : tr A tr + 9 β 20 + A 67,65 q +,45 t r 4, α β. q + 7 t r 3 8 0,476. A 8 4 ( α. β. q). i Bila t r hasil perhituga tidak sama dega t r taksira, maka diambil t r hasil perhituga utuk meghitug kembali tr A tr + 9 β 20 + A 67,65 q +,45 t r α 4, β. q + 7 t r 3 8 0,476. A 8 4 ( α. β. q). i Perhituga (iterasi) dilakuka sampai harga t r taksira medekati atau diaggap sama dega tr hasil perhituga Lihat dalam tabel utuk harga m berdasarka lamaya pegamata, m Hitug tiggi huja periode ulag 70 tahu, R R 70 mm m Umboro Lasmito VIII- 28
29 Hitug debit maksimum periode ulag 70 tahu Q 70 m 70 R70 * α * β * q * A* m 3 /dt 240 Lihat dalam tabel harga m dari perioda debit yag aka m Hitug debit bajir maksimum perioda T tahu Q T Q70 * m m 3 /dt Umboro Lasmito VIII- 29
30 Soal No. 4 Peyelesaia : Hitug harga S, S CN Total huja ich Hitug tiggi huja efektif q : q ( R 0.2S ) R + 0.8S 2 Pajag dari overlad flow A Lo ft 2 L ich Hitug t L L *( S + ) t L jam * Y Hitug waktu pucak T p T p D + t L 2 jam Hitug debit bajir maksimum Q p Q p 484* q * A cfs m 3 /dt T p Umboro Lasmito VIII- 30
31 Daftar Pustaka Sholeh M., 985, Diktat Hidrologi I, Jurusa Tekik Sipil, Fakultas Tekik Sipil da Perecaaa- Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Soemarto, C.D., 986, Hidrologi Tekik, Malag Subramaya, 988, Egieerig Hydrology, Tata mcgraw Hill Publishig Compay Limited, New Delhi Wilso, E.M., 993, Hidrologi Tekik, Erlagga, Jakarta Umboro Lasmito VIII- 3
Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1
Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Geap 2015/2016 Dose : 1. Novriati.,MT 1 Materi : 1.Limpasa: Limpasa Metoda Rasioal 2. Uit Hidrograf & Hidrograf Satua Metoda SCS Statistik Hidrologi Metode Gumbel Metode
Lebih terperinciSta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00
Tahu Margas ari (mm/th Dukuh Warigi (mm/th Kalibaku g (mm/th 35 5 3 2 3 28 43 3 22 9 29 4 3 42 6 5 65 253 25 6 22 25 39 64 55 84 8 8 63 4 9 29 46 36 5 24 2 53 2 2 6 8 6 3 29 29 4 25 52 25 CH Wilayah (X
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA
BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya
Lebih terperinciKAJIAN METODE EMPIRIS UNTUK MENGHITUNG DEBIT BANJIR SUNGAI NEGARA DI RUAS KECAMATAN SUNGAI PANDAN (ALABIO)
ISSN 085-5761 (Prit) Jural POROS TEKNIK, Volume 8 No., Desember 016 : 55-103 ISSN 44-7764 (Olie) KAJIAN METODE EMPIRIS UNTUK MENGHITUNG DEBIT BANJIR SUNGAI NEGARA DI RUAS KECAMATAN SUNGAI PANDAN (ALABIO)
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Tijaua Umum Dalam merecaaka bagua air, aalisis awal yag perlu ditijau adalah aalisa hidrologi. Aalisa hidrologi diperluka utuk meetuka besarya debit bajir recaa yag maa
Lebih terperinciANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO
ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id
Lebih terperinciANALISA FREKUENSI CURAH HUJAN TERHADAP KEMAMPUAN DRAINASE PEMUKIMAN DI KECAMATAN KANDIS
Lubis, F. / Aalisa Frekuesi Curah Huja / pp. 4 46 ANALISA FREKUENSI CURAH HUJAN TERHADAP KEMAMPUAN DRAINASE PEMUKIMAN DI KECAMATAN KANDIS Fadrizal Lubis Program Studi Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1 Umum Bajir Meurut Suripi (2003) adalah suatu kodisi di maa tidak tertampugya air dalam salura pembuag (palug sugai) atau terhambatya alira air di dalam salura
Lebih terperinciKONTRIBUSI WADUK PEUDADA TERHADAP KEBUTUHAN AIR KABUPATEN BIREUEN
KONTRIBUSI WADUK PEUDADA TERHADAP KEBUTUHAN AIR KABUPATEN BIREUEN Wesli Jurusa Tekik Sipil Uiversitas Malikussaleh email: wesli@uimal.ac.id Abstrak Kebutuha air di Kabupate Bireue semaki hari semaki meigkat,
Lebih terperinciANALISA KAPASITAS SALURAN PRIMER TERHADAP PENGENDALIAN BANJIR (Studi Kasus Sistem Drainase Kota Langsa)
ANALISA KAPASITAS SALURAN PRIMER TERHADAP PENGENDALIAN BANJIR (Studi Kasus Sistem Draiase Kota Lagsa) Fachrizal 1), Wesli 2) 1) Alumi Tekik Sipil, 2) Dose Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Malikussaleh email:
Lebih terperinciBAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN
6 BAB ANALISIS DAN PEMBAHASAN Lokasi objek peelitia berada di ruas jala Solo Jogja, dimulai dari Km 15+000 da berakhir di Km 15+500, lebar bada jala 7,5 m da lebar bahu jala m, sedagka jala pembadig berada
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciPERENCANAAN SALURAN DRAINASE (Studi Kasus Desa Rambah)
PERENCANAAN SALURAN DRAINASE (Studi Kasus Desa Rambah) HAMDANI LUBIS (1) ARIFAL HIDAYAT, MT (2) RISMALINDA, ST (2) Program Studi Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Pasir Pegaraia Email: lhamdai98@yahoo.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. yang ada di alam kita ini. Meliputi berbagai bentuk air, yang menyangkut
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1. Uraia Umum Hidrologi adalah suatu ilmu yag mejelaska tetag kehadira da geraka air yag ada di alam kita ii. Meliputi berbagai betuk air, yag meyagkut perubaha-perubahaya atara
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 TINJAUAN UMUM Kajia sistem draiase di daerah Semarag Timur memerluka tijaua pustaka utuk megetahui dasar-dasar teori dalam peaggulaga bajir akibat huja lokal yag terjadi maupu
Lebih terperinciREKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN
REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN Novitasari,ST.,MT. Sub Kompetesi Pegeala da pemahama aalisis frekuesi dari data huja Pegeala da pemahama aalisis bajir racaga dari data huja 1 ANALISIS
Lebih terperinciANALISIS KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) DAS GAJAHWONG YOGYAKARTA
ANALISIS KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) DAS GAJAHWONG YOGYAKARTA Adrea Sumarah Asih 1 da Garyesto Theopastus Habaita 2 1 Dose Jurusa Tekik Sipil, STTNAS Yogyakarta Jl. Babarsari, CT., Depok,
Lebih terperinciTINJAUAN LITERATUR. Air permukaan, baik yang mengalir maupun yang tergenang (danau,
TINJAUAN LITERATUR Siklus Hidrologi Air permukaa, baik yag megalir maupu yag tergeag (daau, waduk, rawa), da sebagia air bawah permukaa aka terkumpul da megalir membetuk sugai da berakhir ke laut. Proses
Lebih terperinciPERENCANAAN BENDUNGAN PAMUTIH KECAMATAN KAJEN KABUPATEN PEKALONGAN
BAB II DASAR TEORI.1 TINJAUAN UMUM Dalam pekerjaa perecaaa suatu beduga diperluka bidag-bidag ilmu pegetahua yag salig medukug demi kesempuraa hasil perecaaa. Bidag ilmu pegetahua itu atara lai geologi,
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI BAB II DASAR TEORI
BAB II DASAR TEORI.1 Tijaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug diperluka bidag-bidag ilmu pegetahua yag salig medukug demi kesempuraa hasil perecaaa. Bidag ilmu pegetahua itu atara lai geologi, hidrologi,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciSTUDY PENGENDALI BANJIR WILAYAH DUKUH MENANGGAL DENGAN SISTEM SALURAN SUDETAN
STUDY PENGENDALI BANJIR WILAYAH DUKUH MENANGGAL DENGAN SISTEM SALURAN SUDETAN Iwa Wahjudijato da Nyoma Dita P. Putra Jurusa Tekik Sipil - UPN VETERAN Jawa Timur ABSTRACT Flood is a problem which is ofte
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciTINJAUAN LITERATUR. berlangsung terus-menerus. Serangkaian peristiwa tersebut dinamakan siklus
TINJAUAN LITERATUR Siklus Hidrologi Secara keseluruha jumlah air di plaet bumi relatif tetap dari masa ke masa. Air di bumi megalami suatu siklus melalui seragkaia peristiwa yag berlagsug terus-meerus.
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH
Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN
Lebih terperinciTINJAUAN LITERATUR. tiada hentinya. Daur hidrologi dimulai sejak adanya panas matahari yang
TINJAUAN LITERATUR Siklus Hidrologi Siklus hidrologi merupaka proses pegeluara air da perubahaya mejadi megembu da kembali mejadi air yag berlagsug terus eerus tiada hetiya. Daur hidrologi dimulai sejak
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 TINJAUAN UMUM Kajia sistem draiase di daerah Semarag Timur memerluka tijaua pustaka utuk megetahui dasar-dasar teori dalam peaggulaga bajir akibat huja lokal yag terjadi maupu
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB II STUDI PUSTAKA
BAB II STUDI PUSTAKA 2.1 UMUM Studi pustaka dalam lapora ii berisi dasar-dasar teori yag aka diguaka utuk megkaji beberapa alteratif peagaa yag aka dilakuka utuk megatasi masalah bajir rob di daerah Keluraha
Lebih terperinciBAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciPENATAAN SISTEM SALURAN DRAINASE DI KOMPLEKS WINANGUN PALM WINANGUN SATU KECAMATAN MALALAYANG KOTA MANADO
PENATAAN SISTEM SALURAN DRAINASE DI KOMPLEKS WINANGUN PALM WINANGUN SATU KECAMATAN MALALAYANG KOTA MANADO Natassa Maria Trully Rutuwee Jeffry S. F. Sumarauw, Evelie M. Wuisa Fakultas Tekik, Jurusa Sipil,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinci1 % n. m dt. Tahun ke - Tahun ke - Seri Data X 1, X 2, X 3, X 4, X 5,, X n Seri Data X 1, X 2, X 3,, X n. X 3 Ambang X 1 X 2
HIDROLOGI TERAPAN PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN Sub Kompetesi Pegeala da pemahama aalisis frekuesi dari data huja Pegeala da pemahama aalisis bajir racaga dari data huja Novitasari,ST.,MT. ANALISIS HIDROLOGI
Lebih terperinciSub Kompetensi REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN. Novitasari,ST.,MT. Pengenalan dan pemahaman analisis frekuensi
REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN Novitasari,ST.,MT. Sub Kompetesi Pegeala da pemahama aalisis frekuesi dari data huja Pegeala da pemahama aalisis bajir racaga dari data huja 1 ANALISIS
Lebih terperincii adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN
JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.3 Batasan Masalah Dalam penyusunan tugas akhir ini permasalahan akan dibatasi sampai degan batasan - batasan antara lain:
PERENCANAAN SPILLWAY PADA WADUK BRAJI UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN AIR BAKU PENDUDUK DESA BRAJI KABUPATEN SUMENEP MADURA Oleh : Arief Setya Putra 06 00 68 Dose Pembimbig : Abdullah Hidayat SA Ir. MT ABSTRAK
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciINERSIA Vol. V No. 1, Maret 2013
KAPASITAS SALURAN DRAINASE DI JALAN P. SURYANATA SAMARINDA Daru Purbaigtyas Staff Pegajar Politekik Negeri Samarida Jurusa tekik Sipil Itisari Jala P. Suryaata merupaka ruas jala yag padat lalu litas dega
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI RANOYAPO MENGGUNAKAN METODE HSS GAMA-I DAN HSS LIMANTARA
ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI RANOYAPO MENGGUNAKAN METODE HSS GAMA-I DAN HSS LIMANTARA Jeffier Adrew Robot Tiy Maaoma, Evelie Wuisa, Hay Tagkudug Fakultas Tekik, Jurusa Tekik Sipil Uiversitas Sam Ratulagi
Lebih terperinciTEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran
Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI. Sumber: Stream Coridor Restoration. Universitas Indonesia. Kaji ulang sistem..., Sylvia Yuniar, FT UI, 2008
BAB II DASAR TEORI 2.1 ASPEK HIDROLOGIS Feomea hidrologi adalah feomea yag sagat rumit da tidak aka perah sepeuhya bisa dimegerti. Daur hidrologi dapat disederhaaka sebagai suatu sistem, yag kompoe-kompoeya
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI. 2.1 Tinjauan Umum. 2.2 Hidrologi
BAB II DASAR TEORI.1 Tijaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu Embug diperluka bidag-bidag ilmu pegetahua yag salig medukug demi kesempuraa hasil perecaaa. Bidag ilmu pegetahua itu atara lai geologi, hidrologi,
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 DASAR TEORI 2.1.1 Pegertia DAS Meurut Chay Asdak dalam buku Hidrologi da Pegelolaa DAS medefiisika DAS adalah suatu wilayah darata yag secara topografi dibatasi oleh puggug-puggug
Lebih terperinciRESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015
RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi
Lebih terperinciPERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA
PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA Cara Peyajia Data dega Tabel Distribusi Frekuesi Distribusi Frekuesi adalah data yag disusu dalam betuk kelompok baris berdasarka
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciPerencanaan Ulang Sistem Drainase Subsurface Stadion Gelora Delta Sidoarjo
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, 13) 16 1 Perecaaa Ulag Sistem Draiase Subsurface Gelora Delta Sidoarjo Elvada Dau H, Mahedra Adiek M, ST. MT. Tekik Sipil FTSP Istitut Tekologi Sepuluh Nopember ITS)
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciMATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM
MATEMATIKA BISNIS OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM BAB BARISAN DAN DERET A. BARISAN Barisa bilaga adalah susua bilaga yag diurutka meurut atura tertetu.betuk umum barisa bilaga a,
Lebih terperinciBAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada
Lebih terperinciPERENCANAAN SISTEM DRAINASE PADA RENCANA KAWASAN INDUSTRI DELI SERDANG DI KECAMATAN MEDAN AMPLAS
PERENCANAAN SISTEM DRAINASE PADA RENCANA KAWASAN INDUSTRI DELI SERDANG DI KECAMATAN MEDAN AMPLAS M. Harry Yusuf 1 da Teruajaya 2 1 Mahasiswa Departeme Tekik Sipil, Uiversitas Sumatera Utara Jl. Perpustakaa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciPERENCANAAN ULANG DRAINASE PERUMAHAN BUMI MINANG 3 KECAMATAN KURANJI
PERENCANAAN ULANG DRAINASE PERUMAHAN BUMI MINANG KECAMATAN KURANJI Fady Aggara Isradhaa, Suhedrik Hawar, Khadavi Jurusa Tekik Sipil, Fakultas Tekik Sipil Da Perecaaa, Uiversitas Bug Hatta Email: fady_aggara85@yahoo.com,
Lebih terperinciSTUDI PERBANDINGAN HIDROGRAF SATUAN SINTETIK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI RANOYAPO
Jural Sipil Statik Vol.1 No.4, Maret 01 (59-69) ISSN: 7-67 STUDI PERBANDINGAN HIDROGRAF SATUAN SINTETIK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI RANOYAPO Elza Patricia Siby L. Kawet, F. Halim Fakultas Tekik Jurusa Tekik
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III TINJAUAN PUSTAKA
BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.. Tijaua Umum Perecaaa pegedalia bajir memerluka bidag bidag ilmu pegetahua lai yag dapat medukug utuk memperoleh hasil yag baik. Di sampig itu suksesya program pegedalia bajir
Lebih terperinciBAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI
BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume
Lebih terperinciTINJAUAN LITERATUR. menjadi uap air yang mengembun kembali menjadi air yang berlangsung terusmenerus
TINJAUAN LITERATUR Siklus Hidrologi Siklus hidrologi merupaka proses pegeluara air da perubahaya mejadi uap air yag megembu kembali mejadi air yag berlagsug terusmeerus tiada heti-hetiya. Sebagai akibat
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Umum Draiase merupaka sebuah sistem yag dibuat utuk meagai persoala kelebiha air yag berada di atas permukaa taah maupu air yag berada dibawah permukaa taah. Kelebiha air dapat
Lebih terperinciPREDIKSI AIR LIMPASAN MENGGUNAKAN MODEL HIDROLOGI AGREGASI (STUDI KASUS PADA SUB DAS GOSENG) 1
PREDIKSI AIR LIMPASAN MENGGUNAKAN MODEL HIDROLOGI AGREGASI (STUDI KASUS PADA SUB DAS GOSENG) 1 Chadra Setyawa STP 2, Prof. Dr. Ir Putu Sudira M.Sc. 2, Ir Sukreso M.Sc. 2 INTISARI Pegukura prediksi air
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI.1 Pegertia da Maksud Irigasi Irigasi berasal dari istilah irrigatie dalam bahasa Belada atau irrigatio dalam bahasa Iggris. Irigasi dapat diartika sebagai suatu usaha yag dilakuka
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciPERENCANAAN NORMALISASI KALI DELUWANG BAGIAN HILIR SITUBONDO
PEENCNN NOMLISSI KLI DELUWNG BGIN HILI SITUBONDO Nama : DEXY WHYUDI NP : 06 00 609 Jurusa : Tekik Sipil Program Litas Jalur FTSP-ITS Dose Pembimbig : Ir. Sofya asyid, MT BSTK Kali Deluwag merupaka salah
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciBAB II STUDI PUSTAKA II-1
BAB II STUDI PUSTAKA.. Hidrologi Data hidrologi adalah kumpula keteraga atau fakta megeai feomea hidrologi seperti besarya : curah huja, temperatur, peguapa, lamaya peyiara matahari, kecepata alira, kosetrasi
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II - BAB II TINJAUAN PUSTAKA.. TINJAUAN UMUM Pegembaga PLTA merupaka pekerjaa yag melibatka berbagai disipli ilmu yag salig medukug, seperti ilmu tekik sipil (hidrologi, rekayasa
Lebih terperinciANALISIS DEBIT BANJIR DAN TINGGI MUKA AIR BANJIR SUNGAI SARIO DI TITIK KAWASAN CITRALAND
ANALISIS DEBIT BANJIR DAN TINGGI MUKA AIR BANJIR SUNGAI SARIO DI TITIK KAWASAN CITRALAND Dewi Parwati Suadya Jeffry S. F. Sumarauw, Tiy Maaoma Fakultas Tekik Jurusa Sipil Uiversitas Sam Ratulagi Maado
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Hidrologi Air di bumi ii megulagi terus meerus sirkulasi peguapa, presipitasi da pegalira keluar (outflow). Air meguap ke udara dari permukaa taah da laut, berubah mejadi awa
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinci