PENGGUNAAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN UNTUK MENENTUKAN MODEL GENOTIP KETURUNAN YANG TERTAUT KROMOSOM X
|
|
- Susanti Gunawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jural Maajee Ioratika da Tekik Koputer Volue, Noor, pril PENGGUNN NILI EIGEN DN VEKTOR EIGEN UNTUK MENENTUKN MODEL GENOTIP KETURUNN YNG TERTUT KROMOSOM X Havid Syawa *, Nurwati Jurusa Maajee Ioratika, ik Royal, Kisara e-ail: * havid_syawa@yahoo.co, urwati@yahoo.co bstrak Utuk eetuka geotip keturua yag tertaut krooso X dari suatu populasi akhluk hidup dapat dibetuk odelya. Dega egasusika bahwa keturua tersebut dikawika dega jeis geotip yag saa da dega peluag yag saa. Pada peelitia ii aka ditetuka geotip keturua yag tertaut krooso X dega egguaka MTLB 6. utuk ecari ilai eige da vektor eige. Jadi odel yag diguaka utuk eprediksika keugkia geotip keturua yag tertaut krooso X dapat diguaka. Kata kuci : distribusi geotip, ilai eige, vektor eige, diagoalisasi atriks. PENDHULUN Setiap akhluk hidup eiliki siat-siat seperti idukya. Siat-siat tersebut tidak saja egeai kejiwaa, tetapi juga egeai betuk da keapua yag berbeda-beda. Iilah siat-siat yag diiliki keturua yag dibawa dari idukya. Siat keturua tersebut terdapat di dala geotip yag erupaka betuk atau susua geetis suatu karakter yag dikadug suatu idividu. Pegedali aktor pebawa siat keturua pada akhluk hidup itu disebut dega ge yag terdapat dala krooso, sedagka pasaga ge itu aka ebetuk alel. Jika pasaga dua alel pada suatu idividu persis saa berarti sibolya persis saa disebut hoozigot, sedagka jika pasaga kedua alel pada suatu idividu tidak saa berarti sibolya berbeda disebut heterozigot. dakalaya pada dua atau lebih ge eepati krooso yag saa da tidak dapat eisahka diri secara bebas (harus eisah bersaa-saa). Peristiwa terbetukya ge ii disebut tauta atau likage. Istilah yag tertaut krooso X diguaka karea ge-ge seperti itu dijupai pada krooso X []. Ilu yag epelajari tetag siat-siat keturua dari suatu akhluk hidup itu disebut dega ilu geetika (dala bahasa Yuai ge artiya jadi). Seperti halya dega ilu-ilu laiya, geetika pada ulaya haya erupaka geetika epiris, yaitu geetika yag didasarka atas pegalaa sehari-hari atas observasi yag dilakuka oleh khalayak dega cara yag tidak sisteatis. Barulah pada tahu 866 geetika diselidiki secara sisteatis oleh seorag pedeta yag beraa Gregor Joha Medel (8-88) di kota Bru-ustria. Nau, hasil percobaa itu baru ucul lagi pada awal abad 9 []. Medel eeuka pertaa kali bahwa siat pada taaa egikuti sejulah perhituga ateatika yag sederhaa dikeal dega Huku Pewarisa Medel. Setelah itu barulah geetika berkebag ejadi geetika olekuler, geetika sel, da geetika kwatitati []. Oleh sebab itu, ateatika yag erupaka salah satu ilu yag sagat berkaita dega ilu geetika ii dapat eetuka jeis geotip keturua yag tertaut krooso X dega egguaka ilai eige da vektor eige yag erupaka bagia dari ateri aljabar liier [].. METODE PENELITIN. Matriks Betuk atriks bayak diguaka dala eyelesaika persoala pada aplikasi aljabar liier, terasuk dala eetuka odel geotip keturua elalui ilai eige da vektor eige, yaitu dega cara erubah hasil peasaga geotip keturua tersebut ke dala betuk atriks. Deiisi.. Matriks adalah sebuah susua segiepat sikusiku dari bilaga-bilaga. Bilaga-bilaga dala susua tersebut diaaka etri dala atriks. Ukura sebuah atriks ditetuka oleh bayakya baris da kolo. Utuk atriks M yag berukura r s dapat ditulis sebagai M dega r r s s rs ij rs i,,, r da j,,, s Elee atriks M diyataka dega huru kecil da diberi dua ideks. Elee yag terletak pada baris ke-i da kolo ke-j dari atriks M diyataka dega ij. Matriks yag epuyai satu baris saja disebut atriks baris da yag epuyai satu kolo saja disebut atriks kolo.
2 Havid Syawa, dkk., Pegguaa Nilai Eige Da Vektor Eige Utuk Meetuka Model Geotip Keturua Yag Tertaut Krooso X Matriks bujursagkar adalah atiks yag julah baris da koloya saa (r = s) da dikataka berukura r atau berukura s. Deiisi.. Suatu atriks bujursagkar yag seua etriya yag tidak terletak pada diagoal utaa adalah ol disebut atriks diagoal (diagoal atri). Suatu atriks diagoal uu D yag berukura, dapat ditulis sebagai : d D d d. Ruag Vektor da Subruag Vektor Deiisi.. Suatu subhipua W dari suatu ruag vektor V disebut subruag (subspace) dari V jika W itu sediri erupaka suatu ruag vektor di bawah pejulaha da perkalia skalar yag dideiisika pada V. Deiisi.. Jika W adalah suatu hipua yag terdiri dari satu atau lebih vektor dari suatu ruag vektor V, aka W adalah suatu subruag dari V, jika da haya jika syarat-syarat berikut terpeuhi : a. Jika u da v adalah vektor-vektor pada W, aka u + v berada pada W b. Jika k adalah skalar sebarag da u adalah vektor sebarag pada W, aka ku berada pada W. Deiisi.. Jika M adalah suatu siste liier hooge yag terdiri dari persaaa dega aktor yag tidak diketahui, aka hipua vektor solusi adalah subruag dari R.. Nilai Eige da Vektor Eige Dari peasaga geotip dapat ditetuka keugkia jeis geotip keturuaya dega erubah hasil peasaga geotip ke dala betuk atriks. Nilai eige da vektor eige adalah salah satu cara dala aljabar liier yag dapat diguaka utuk eetuka jeis geotip keturua utuk geerasi selajutya. Deiisi.. Jika M adalah sebuah atriks, aka sebuah vektor takol pada R disebut vektor eige (eigevector) dari M jika M adalah sebuah kelipata skalar dari, yaitu : M utuk skalar sebarag. Skalar disebut ilai eige (eigevalue) dari M, da disebut sebagai vektor eige dari M yag terkait dega. Deiisi.. Jika M adalah sebuah atriks da adalah sebuah bilaga riel, aka peryataa-peryataa berikut ii adalah ekuivale (a) adalah sebuah ilai eige dari M (b) Siste persaaa ( I M ) eiliki solusi taktrivial (c) Terdapat sebuah vektor takol pada R sedeikia rupa sehigga M (d) adalah sebuah solusi dari persaaa karakteristik det( I M ) Deisi.. Jika v, v,, v k adalah vektor eige dari atriks M yag terkait dega ilai-ilai eige yag berbeda,,, k, aka v, v, v k suatu hipua bebas liier... Diagoalisasi adalah Deiisi.. Sebuah atriks bujursagkar M dikataka dapat didiagoalisasi (diagoalizable) jika terdapat sebuah atriks P yag dapat dibalik sedeikia rupa sehigga P - MP adalah sebuah atriks diagoal. Matriks P dikataka ediagoalisasi (diagoalize) M. Deiisi.. Jika M adalah sebuah atriks, aka kedua peryataa berikut ii adalah ekuivale a. M dapat didiagoalisasi b. M eiliki vektor eige yag bebas liier. HSIL DN PEMBHSN. Meetuka Geotip sal [] Perasalaha yag dibatasi pada peelitia ii adalah pada keturua yag tertaut krooso X. Dala jeis keturua ii, jeis jata haya eiliki satu ge yaitu atau a da yag betia eiliki dua ge yaitu, a, ataupu aa. Peurua dari ge-ge tersebut adalah keturua jata eeria salah satu ge pebawa siat dari iduk betiaya dega keugkia yag saa, da keturua betia eeria ge pebawa siat satu-satuya dari iduk jataya da salah satu lagi di atara kedua ge pebawa siat iduk betiaya dega keugkia yag saa. ka dipelajari sebuah progra perkebagbiaka yag berkaita dega peurua yag tertaut krooso X ii. Pertaa, diulai dega satu iduk jata da satu iduk betia, dipilih dua dari keturuaya secara acak, satu utuk setiap jeis kelai, da kawika kedua keturua itu. Pilihlah dua dari keturua yag dihasilka da kawikalah kedua keturua ii kebali, da 6
3 Havid Syawa, dkk., Pegguaa Nilai Eige Da Vektor Eige Utuk Meetuka Model Geotip Keturua Yag Tertaut Krooso X deikia seterusya. Perkawia seperti ii biasaya dilakuka pada hewa.. Meetuka Keugkia Hasil Setiap Peasaga Geotip pabila geotip iduk jata adalah atau a dipasagka dega geotip iduk betia yaitu, a, atau aa yaitu : Iduk Jata Betia geotip atau a, a, atau aa Dari peasaga iduk jata da iduk betia tersebut, aka aka eghasilka keturua pertaaya sebagai. pabila geotip jata yag dilabagka dega geotip pertaa (geotip I) dipasagka dega geotip betia yag dilabagka dega geotip kedua (geotip II), aka diagra poho keugkia geotip hasilya adalah : (geotip I) Dari diagra poho di atas dapat dilihat bahwa keturuaya % epuyai geotip, yag artiya peluag keturua geotip jata adalah da peluag keturua geotip betia adalah.. pabila geotip jata yag dilabagka dega geotip pertaa (geotip I) dipasagka dega a geotip betia yag dilabagka dega geotip kedua (geotip II), aka diagra poho keugkia geotip hasilya adalah : (geotip I) (geotip II ) (geotip II ) (geotip II) a (geotip II) Dari diagra poho di atas dapat dilihat bahwa keturuaya % epuyai geotip da % lagi epuyai geotip a, yag artiya peluag keturua geotip jata adalah ½ da geotip jata a adalah ½, sedagka peluag keturua geotip betia adalah ½ da geotip a adalah ½. Da begitu seterusya sapai dega a geotip jata yag dilabagka dega geotip pertaa (geotip I) dipasagka dega aa geotip betia yag dilabagka dega geotip kedua (geotip II) Dari seua diagra poho tersebut dapat diketahui jeis keturua pertaa dari peasaga geotip asal da peluag jeis keturuaya. a Peasaga geotip keturua pertaa jata da betia dega geotip asal dapat dibuat dala betuk tabel dibawah ii Tabel. Peluag Geotip Keturua Pertaa Jata da Betia terhadap Geotip Iduk Peluag Keturua Dari Tabel, dapat diketahui pasaga geotip keturua pertaa jata da betia yag tertaut krooso X, yaitu : ), a),, ), a), Utuk eetuka peluag pasaga keturua yag tertaut krooso X ke-, aka aka dikawikaka asig-asig dari keea pasaga keturua pertaa yag tertaut krooso X tersebut dega jeis geotip yag saa, sehigga diperoleh :. Pasaga keturua pertaa yag tertaut krooso X jeis ) pabila geotip jata yag dilabagka dega geotip pertaa (geotip I) dipasagka dega geotip betia yag dilabagka dega geotip kedua (geotip II), aka diagra poho keugkia geotip hasilya adalah : Dari diagra poho di atas dapat dilihat bahwa keturuaya % epuyai geotip, yag artiya peluag keturua geotip jata adalah da peluag keturua geotip betia adalah. Maka pasaga keturua yag tertaut krooso X selajutya haya berjeis ). Da begitu seterusya utuk pasaga keturua yag berjeis laiya. Sehigga dari pejelasa tersebut, dapat dilihat peluag pasaga geotip keturua pertaaya terhadap geotip berikutya dala betuk tabel di bawah ii : Tabel. Peluag Pasaga Geotip Keturua Pertaa yag Tertaut Krooso X terhadap Geotip Keturua Berikutya Geo tip Ketur Jata Betia (geotip I) ) ) Geotip Keturua Pertaa a) Geotip Iduk (Jata,Betia) ) a) ) a) / / a / / / a / / aa / (geotip II ) (geotip II) ) a) / 7
4 Havid Syawa, dkk., Pegguaa Nilai Eige Da Vektor Eige Utuk Meetuka Model Geotip Keturua Yag Tertaut Krooso X / / a) / / ) / / a) / Julah Pasaga keturua yag tertaut krooso X dala tiap geerasi yag beruruta epuyai keugkia-keugkia tertetu utuk ejadi salah satu dari keea jeis geotip ii. Utuk eghitug keugkia tersebut, utuk =,,,..., aka dibuat : a = keugkia pasaga keturua yag tertaut krooso X yag dikawika dala geerasi ke- adalah jeis ) b = keugkia pasaga keturua yag tertaut krooso X yag dikawika dala geerasi ke- adalah jeis a) c = keugkia pasaga keturua yag tertaut krooso X yag dikawika dala geerasi ke- adalah jeis d = keugkia pasaga keturua yag tertaut krooso X yag dikawika dala geerasi ke- adalah jeis ) e = keugkia pasaga keturua yag tertaut krooso X yag dikawika dala geerasi ke- adalah jeis a) = keugkia pasaga keturua yag tertaut krooso X yag dikawika dala geerasi ke- adalah jeis Dari Tabel. dapat ditetuka distribusi geotip utuk tiap geerasi dari distribusi geotip pada geerasi sebeluya dega persaaapersaaa sebagai a = a - + ¼ b - b = ¼ b - + d - + ¼ e - c = ¼ e - =,,... (..) d = ¼ b - e = ¼ b - + c - + e - = ¼ e Persaaa (..) dapat ditulis dala betuk otasi atriks sebagai a a..(..) b b c c d d e e dega syarat : a b c d e, utuk =,,,... a, b, c, d, e, adalah geotip ke-. Meetuka Jeis Geotip yag Terjadi dega Megguaka Nilai Eige da Vektor Eige Seperti yag telah dijelaska dala pebatasa asalah, aka peulis aka eeliti peasaga geotip keturua utuk geerasi ke- dega elihat hasil perkawia keturua pertaa yag sejeis. Dari Tabel. peasaga geotip keturua pertaa yag tertaut krooso X dapat ditulis dala betuk persaaa () () M... (..) dapat ditulis dala betuk otasi atriks sebagai a a b b c c... (..) d d e e dega : a, b, c, d, e, adalah geotip asal pabila persaaa (..) dilajutka, aka diperoleh : () () () M M M () () () () M () MM M M () () () () () M ( ) ( ) () M, =,, (..) Jika dapat eetuka sebuah persaaa eksplisit utuk M (), aka dapat diguaka persaaa (..) utuk eperoleh sebuah persaaa eksplisit utuk (). Utuk eetuka persaaa eksplisit utuk M (), aka lagkah pertaa yag harus dilakuka adalah ediagoalisasi M. Dala hal ii, tetuka terlebih dahulu sebuah atriks P yag dapat dibalik, ivers dari atriks P,da sebuah atriks diagoal D sedeikia rupa sehigga: M = PDP - Dega diagoalisasi seaca ii, aka aka diperoleh : M () = PD () P -, utuk =,,......(..) di aa ( ) D 6 6 Utuk edapatka atriks P, aka dicari ilai eige da vektor eige dari atriks M. Karea ecari ilai eige ii cukup ruit utuk ukura atriks 6 6, aka diguaka progra MTLB 6. utuk eudahka edapatka () () 8
5 Havid Syawa, dkk., Pegguaa Nilai Eige Da Vektor Eige Utuk Meetuka Model Geotip Keturua Yag Tertaut Krooso X ilai eigeya, sehigga didapat ilai-ilai eige dari atriks M sebagai,, 89,,.., (..) ka ditetuka vektor eige dari asig-asig ilai eige yag diperoleh pada persaaa (..) yag erupaka vektor solusi dari ruag solusi...(..6) Utuk eudahka perhituga, aka bilaga pecaha diubah ejadi bilaga desial, sehigga diperoleh ruag solusi uu sebagai.... S (..7) Keudia dicari vektor eige utuk M dega cara esubstitusika asig-asig ilai eige,,. 89,.,.,, sehigga diperoleh: 6.9 P = Setelah diperoleh atriks P, aka aka ditetuka atriks P -. Dega batua progra MTLB 6., aka diperoleh atriks P - sebagai P da atriks D () dari ilai-ilai eige atriks M adalah : ( ).89 D...9 Dari uraia etri-etri atriks M () tersebut, aka barulah dapat dicari odel geotip keturua yag tertaut krooso X utuk geerasi ke- dega eyelesaika persaaa, yaitu : ( ) ( ) () M, =,,... dala betuk atriks dapat ditulis : a e e e e e e6 a b e e e e e e6 b c e e e e e e6 c... d e e e e e e6d e e e e e e e6 e e6 e6 e6 e6 e6 e66... (..8) atau dapat juga ditulis : a ea eb ec ed ee e6 b ea eb ec ed ee e6 c ea eb ec ed ee e6... d ea eb ec ed ee e6 e ea eb ec ed ee e6 e6a e6b e6c e6d e6e e66... (..9) Diperoleh betuk liier dari persaaa (..9), yaitu : a e a eb ec ed ee e6 a = a + [ (.89) -.(.) -.(-.) -.6(-.9) ] b +[. -.8(.89) +.(.) -.8(-.) +.8(-.9) ] c o +[ (.89) -.(.) +.8(-.) +.8(-.9) ] d + [. -.7(.89) +.(.) +.(-.) -.6(-.9) ] e b e a eb ec ed ee e6 b = [.6(.89) +.(.) +.(-.) +.8(-.9) ] b +[.7(.89) -.(.) +.98(-.) -.7(-.9) ] c +[.7(.89) +.(.) -.98(-.) -.7(-.9) ] d +[.6(.89) -.(.) -.(-.) +.8(-.9) ] e c e a eb ec ed ee e6 c = [.(.89) -.(.) +.6(-.) -.(-.9) ] b +[.8(.89) +.(.) + 9
6 Havid Syawa, dkk., Pegguaa Nilai Eige Da Vektor Eige Utuk Meetuka Model Geotip Keturua Yag Tertaut Krooso X.9(-.) +.6(-.9) ] c +[.8(.89) -.(.) -.9(-.) +.6(-.9) ] d +[.(.89) +.(.) -.6(-.) -.(-.9) ] e d e a eb ec ed ee e6 d = [.(.89) +.(.) -.6(-.) -.(-.9) ] b +[.8(.89) -.(.) -.9(-.) +.6(-.9) ] c +[.8(.89) +.(.) +.9(-.) +.6(-.9) ] d +[.(.89) -.(.) +.6(-.) -.(-.9) ] e e e a eb ec ed ee e6 e = [.6(.89) -.(.) -.(-.) +.8(-.9) ] b + [.7(.89) +.(.) -.98(-.) -.7(-.9) ] c +[.7(.89) -.(.) +.98(-.) -.7(-.9) ] d +[.6(.89) +.(.) +.(-.) +.8(-.9) ] e e 6a e6b e6c e6d e6e e66 = [. -.7(.89) +.(.) +.(-.) -.6(-.9) ] b + [ (.89) -.(.) +.8(-.) +.8(-.9) ] c + [. -.8(.89) +.(.) -.8(-.) +.8(-.9) ] d + [ (.89) -.(.) -.(-.) -.6(-.9) ] e +. KESIMPULN Dari peelitia ii dapat diabil kesipula sebagai. Utuk eetuka odel geotip keturua ke yag tertaut krooso X dapat dicari dega egetahui geotip keturua pertaa yag tertaut krooso X terlebih dahulu.. Model geotip keturua ke- yag tertaut krooso X dapat ditetuka dega egguaka ilai eige da vektor eige da dega batua MTLB 6. utuk eghitug ilaiya didapat ilai eigeya sbg :,,. 89,.,., 6. 9 da vektor eigeya : P = SRN Berdasarka hasil peelitia yag dilakuka, aka peulis eberika sara-sara sebagai. Utuk peelitia lebih lajut, utuk jeis geotip keturua ke pada kasus krooso uag lai. Utuk peelitia lebih lajut egguaka etode lai dala edapatka odel geotip keturua berikutya. 6. UCPN TERIM KSIH Peulis egucapka teria kasih kepada seua pihak aupu istasi yag sudah ebatu secara oril ataupu ateril erhadap peelitia ii, seoga peelitia ii beraaat bagi yag ebutuhkaya. 7. DFTR PUSTK to, H ljabar liear Eleeter. lih Bahasa : Patur Silaba, I Nyoa Susila. Erlagga, Jakarta. to, H. da Rorres, C.. ljabar liear Eleeter Versi plikasi jilid. lih Bahasa : Reia Idriasari, Irza harei. Erlagga, Jakarta. to, H. da Rorres, C.. ljabar liear Eleeter Versi plikasi jilid. lih Bahasa : Reia Idriasari, Irza harei. Erlagga, Jakarta. Dwidjoseputro, D Pegatar Geetika. Bhratara, Jakarta. Hasela, D. da Littleield, B.. Matlab bahasa Koputasi Tekis. lih Bahasa : Josep Edyato. di, Yogyakarta.
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi
Lebih terperinciPenerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov
Vol. 3, No., 85-9, Juli 6 Peerapa Teorea Perro-Frobeius pada Peetua Distribusi Stasioer Ratai Markov Jusawati Massalesse Abstrak Perilaku suatu ratai Markov setelah berala ukup laa dapat diketahui elalui
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI. 2.1 Probabilitas
BAB DASAR TEORI. Probabilitas Probabilitas epuyai bayak persaaa seperti keugkia, kesepata da kecederuga. Probabilitas eujukka keugkia terjadiya suatu peristiwa yag bersifat acak. Suatu peristiwa disebut
Lebih terperinciMENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.
MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH Warsito Progra Studi Mateatika FMIPA Uiversitas Terbuka warsito@ut.ac.id Abstrak Peyelesaia pertidaksaaa ( x- a, a Î R adalah x a (egguaka
Lebih terperinciBAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.
BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
5 I PENDAHULUAN Latar Belakag Persaaa diferesial adalah suatu persaaa ag egadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, 3] Persaaa diferesial dapat dibedaka eurut ordea, salah
Lebih terperinciDISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)
DISTRIBUSI BINOMIAL Distribusi bioial berasal dari percobaa bioial yaitu suatu proses Beroulli yag diulag sebayak kali da salig bebas. Distribusi Bioial erupaka distribusi peubah acak diskrit. Secara lagsug,
Lebih terperinciDefinisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min
Teori Peraia 22 Peelitia Operasioal II Defiisi 23 : Jika ax i E(X,Y) = z y i y ax E(X,Y) =E(x 0, y 0 ), aka (x 0, y 0 ) didefiisika z sebagai strategi uri dari peraia itu dega x 0 sebagai strategi optiu
Lebih terperinci) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...
SISEM PERSAMAAN LINIER DAN MARIKS. SISEM PERSAMAAN LINIER Secara umum, persamaa liier dega variabel ( x, x,..., x ) didefiisika sebagai persamaa yag dapat diyataka dalam betuk: a x a x a x b... dega a,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN Persoala trasportasi yag serig ucul dala kehidupa sehari-hari, erupaka gologa tersediri dala persoala progra liier. Maka etode traportasi ii juga dapat diguaka utuk eyelesaika beberapa
Lebih terperinciMAKALAH TUGAS AKHIR DIMENSI PARTISI PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K 1 +mk n
MAKALAH TUGAS AKHIR DIMENSI PARTISI PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K 1 +K Oleh : MOHAMMAD IQBAL 1 0 100 01 Pebibig : Drs. Suhud Wahyudi, M.Si. 1900109 198701 1 001 ABSTRAK Graph adalah hipua
Lebih terperinciMATEMATIKA DISKRIT II ( 2 SKS)
ATEATIKA DISKRIT II ( SKS) Rabu 8.5. Ruag Hard Disk PERTEUAN V & VI RELASI Dose Lie Jasa OS - 6 ateatika Diskrit Relasi da Fugsi Oerip S. Satoso OS - 6 Relasi Defiisi. Relasi bier R atara A da B adalah
Lebih terperinciPenyelesaian Masalah Penugasan Menggunakan Metode Hungarian dan Pinalti (Studi Kasus: CV. Surya Pelangi)
Peyelesaia Masalah Peugasa Megguaka Metode Hugaria da Pialti (Studi Kasus: CV. Surya Pelagi) Sri Basriati 1, Ayu Lestari 2 1,2 Jurusa Mateatika, Fakultas Sais da Tekologi, UIN Sulta Syarif Kasi Riau Jl.
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D
Jural Mateatika Muri da Terapa Vol 4 No Deseber : - 3 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D Muhaad Ahsar Kari, Dewi Sri Susati, da Nurul Huda Progra Studi Mateatika Uiversitas Labug Magkurat Jl
Lebih terperinciBAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN
BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN Siste idetifikasi daerah rawa bajir ebutuhka adaya data spasial yag diolah dega eafaatka tekologi Siste
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT FUNGSI YANG TERINTEGRAL MCSHANE DALAM RUANG EUCLIDE BERDIMENSI N UNTUK FUNGSI-FUNGSI BERNILAI BANACH
βeta p-issn: 2085-5893 / e-issn: 2541-0458 http://juralbeta.ac.id Vol. 5 No. 1 (Mei) 2012, Hal. 21-29 βeta 2012 SIFAT-SIFAT FUNGSI YANG TRINTGRAL MCSHAN DALAM RUANG UCLID BRDIMNSI N UNTUK FUNGSI-FUNGSI
Lebih terperinciPENYELESAIAN TEORI PERMAINAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS ALTERNATIF
Jural Matriks, ol. 1, No. 2, 2018 1 PENYELESAIAN TEORI PERMAINAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS ALTERNATIF Rii Hidayattillah, Pardi Affadi, Akhad Yusuf Progra Studi Mateatika Fakultas MIPA Uiversitas Labug
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum
BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme
Lebih terperinciMODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 12
MODL MATEMATIKA SMA IPA Kelas BARISAN DAN DERET ARITMATIKA. Betuk uu: a, ( a b), ( a b) ( a b). Ruus suku ke- ( ) a ( ) b a : suku pertaa b : beda. Julah suku pertaa (S ) S ( a ) atau S (a ( ) b) Dega
Lebih terperinciLEMBAR KERJA SISWA 5
94 LEMBAR KERJA SISWA 5 Mata Pelajara Kelas/Seester Materi Pokok Subateri Pokok Alokasi Waktu : Kiia : XI/gajil : Laju Reaksi : Orde Reaksi : 2 x 45 eit Stadar Kopetesi 3. Meahai Kietika Reaksi, Kesetibaga
Lebih terperinciOptimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization)
Prosidig Seirata FMIP Uiversitas Lapug, Optiisasi Terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega Metode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) T.P.Nababa, Sukato, Karida Puspita N Jurusa
Lebih terperinciTAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD Jailah * Firdaus Sigit Sugiarto Mahasiwa Progra S Mateatika Dose Jurusa Mateatika Fakultas Mateatika
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciPENYELESAIAN TEORI PERMAINAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS ALTERNATIF
Jural Matriks, ol. 1, No. 1, 2018 1 PENYELESAIAN TEORI PERMAINAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS ALTERNATIF Rii Hidayattillah, Pardi Affadi, Akhad Yusuf Progra Studi Mateatika Fakultas MIPA Uiversitas Labug
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciMAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd
MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)
Lebih terperinciKARAKTERISTIK MATRIKS CENTRO-SIMETRIS THE CHARACTERISTICS OF CENTROSYMMETRIC MATRICES
ural Ilu Mateatika da erapa Deseber 206 Volue 0 Noor 2 Hal 69 76 KAAKEIIK MAIK CENO-IMEI Bery Pebo oasouw urusa Mateatika FMIPA Uiversitas Pattiura l Ir M Putuhea, Kapus Upatti, Poka-Abo, Idoesia e-ail:
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciLAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V
LAJU REAKSI STANDART KOMPETENSI; Meahai kietika reaksi, kesetibaga kiia, da faktor-faktor yag berpegaruh, serta peerapaya dala kehidupa sehari-hari KOMPETENSI DASAR; Medeskripsika pegertia laju reaksi
Lebih terperinciSekolah Olimpiade Fisika
SOLUSI SIMULASI OLIMPIADE FISIKA SMA Agustus 06 TINGKAT KABUPATEN/KOTA Waktu : 3 ja Sekolah Olipiade Fisika davitsipayug.co Sekolah Olipiade Fisika davitsipayug.co davitsipayug@gail.co. Dua orag aak earik
Lebih terperinciPendahuluan. Tujuan MODUL
DATABASE Etity Relasiosip Diagra Satrio Agug W, Ari Kusyati da Mahedra Data Tekik Iforatika, Fakultas Tekik, Uiversitas Brawijaya, Eail : iforatika@ub.ac.id Pedahulua Etity Relasioalship Diagra adalah
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Kosep Peasara Kosep peasara erupaka filsafat bisis yag bagkit eatag kosep-kosep sebeluya. Kosep peasara berpedapat bahwa kuci utuk ecapai tujuatujua orgaisasi/ perusahaaa terdiri
Lebih terperinciBAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN
BAB III ANUITAS DNGAN BBRAPA KALI PMBAYARAN STAHUN TRHADAP TABUNGAN PNDIDIKAN. Tabuga Pedidika Aak Tabuga erupaka salah satu produk yag ditawarka oleh bak utuk eyipa uag. Utuk epersiapka daa pedidika aak,
Lebih terperinciBAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada
Lebih terperinciRUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY
RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY Siti Robiatul Adawiyah 1, Rade Sulaima 2 1 Jurusa Matematika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam, Uiversitas Negeri Surabaya, 60231 2 Jurusa Matematika, Fakultas Matematika
Lebih terperinciPerbandingan Inversi Least-Square dengan Levenberg- Marquardt pada Metode Geomagnet untuk Model Crustal Block
PROSIDING SKF 6 Perbadiga Iversi Least-Square dega Leveberg- Marquardt pada Metode Geoaget utuk Model Crustal Block Uar Said a, Mohaad eriyato b, da Wahyu Srigutoo c Laboratoriu Fisika Bui, Kelopok Keilua
Lebih terperinciPEMAMPATAN DAN REKONSTRUKSI CITRA BERWARNA 24-BIT MENGGUNAKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PCA) Rofi Yuliansyah 1, Budi Setiyono 2, R.
PEMAMPAAN AN REKONSRUKSI CIRA BERWARNA 4-BI MENGGUNAKAN ANALISIS KOMPONEN UAMA (PCA) Rofi Yuliasyah, Budi Setiyoo, R Rizal Isato Abstrak - Selaa ii peelitia egeai peapata da rekostruksi citra digital asih
Lebih terperinciPERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3
PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciINVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY
INVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY musthofa@uy.ac.id Abstrak Jika A matriks atas lapaga, maka pasti terdapat dega tuggal suatu matriks B yag
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciDistribusi Pendekatan (Limiting Distributions)
Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT GENERALISASI DISTRIBUSI BINOMIAL YANG BERTIPE COM-POISSON
J. Math. ad Its Appl. ISSN: 829-605X Vol. 2, No., Mei 205, 3-22 SIFAT-SIFAT GENERALISASI DISTRIBUSI BINOMIAL YANG BERTIPE COM-POISSON Farida Agustii Widjajati, Marselly Dia Saputri 2, Nur Asiyah 3,2,3
Lebih terperinciPENERAPANN MODEL PERSAMAAN DIFERENSI DALAM PENENTUAN PROBABILITAS GENOTIP KETURUNAN DENGAN DUA SIFAT BEDA SKRIPSI
PENERAPANN MODEL PERSAMAAN DIFERENSI DALAM PENENTUAN PROBABILITAS GENOTIP KETURUNAN DENGAN DUA SIFAT BEDA SKRIPSI diajuka gua melegkapi tugas akhir da memeuhi salah satu syarat utuk meyelesaika Program
Lebih terperinciBARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS
BRISN PNGKT TERURUT MTRIKS PD LJBR MX PLUS Nurwa Jurusa Matematika FMIP Uiversitas Negeri Gorotalo E-mail: urwa_mat@ug.ac.id bstrak Diberika matriks R yag memeuhi = λ. Matriks adalah k + c c k taktereduksi
Lebih terperinciMatriks atas Aljabar Max-Plus Interval
Jural Natur Idoesia 13(2), Februari 211: 94-99 94 ISSN 141-9379, Jural Natur Keputusa Idoesia Akreditasi 13(2): No 94-99 65a/DIKTI/Kep/28 Rudhito, et al Matriks atas Aljabar Max-Plus Iterval Marcellius
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dijelaska megeai ladasa teori yag aka diguaka pada bab pembahasa. eori-teori ii diguaka sebagai baha acua yag medukug tujua peulisa. Materi-materi yag aka dibahas atara
Lebih terperinciAji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru
Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika
Lebih terperinciBARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI
BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI Fiboacci Matematikawa terbesar pada abad pertegaha adalah Leoardo dari Pisa, Italia (80 0). Ia lebih dikeal dega ama Fibo-acci. Artiya, aak Boaccio. Meara Pisa yag terkeal
Lebih terperinciBabXIVAnalisaVariance
--- BabXIVAalisaVariace KAT A KUNCI aalisa variace suatu etode utuk eguji hipotesis bahwa beberapa kelopok yag berbeda seuaya epuyai rata-rata yag sara. tabel ANOVA suatu tabel yag eragku hasil dari perhituga
Lebih terperinciτ = r x F KESETIMBANGAN
KESETIMBG Moe Gaa ( τ ) Moe gaa atau torsi adalah besara ag dapat eebabka beda berotasi atau berputar. Besar oe gaa didefiisika sebagai hasil kali atara gaa ag bekerja dega lega. Moe gaa terasuk dala besara
Lebih terperinciJurnal EKSPONENSIAL Volume 8, Nomor 1, Mei 2017 ISSN
Jural EKSPONENSIAL Volue 8, Noor 1, Mei 2017 ISSN 2085-7829 Proses Optiasi Masalah Peugasa Oe-Objectiveda Two-Objective Megguaka Metode Hugaria (Studi Kasus : Usaha Kerajia Rota Toko Rota Sejati Saarida
Lebih terperinciARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperinciPemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE
Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi
Lebih terperinciPENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno
sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id
Lebih terperinciGRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2
Jural LOG!K@, Jilid 7, No, 7, Hal 46-5 ISSN 978 8568 GRU ERURU ARSIAL ADA MARIKS SIMERI BERUKURAN Irmatul Hasaah Uiversitas Islam Negeri Sulta Maulaa Hasauddi Bate Email: irmatulhasaah@uibateacid Abstract:
Lebih terperincii adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciLANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.
II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa kosep dasar (pegertia) yag aka diguaka dalam pembahasa peelitia 2.1 Ruag Vektor Defiisi 3.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da
Lebih terperinciANALISIS APROKSIMASI FUNGSI DENGAN METODE MINIMUM NORM PADA RUANG HILBERT
ANALISIS APROKSIMASI FUNGSI DENGAN METODE MINIMUM NORM PADA RUANG HILBERT C[a b] (STUDI KASUS : FUNGSI TRANSENDEN) (Skripsi) Oleh: Tika Kristi FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciPrestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 010 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 0 Prestasi itu diraih buka didapat!!! SOLUSI SOAL Bidag Matematika Disusu oleh : Eddy Hermato, ST Olimpiade Matematika Tk
Lebih terperinciInduksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta
Iduksi Matematika Pertemua VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusa Tekik Iformatika UPN Vetera Yogyakarta Metode pembuktia utuk peryataa perihal bilaga bulat adalah iduksi matematik. Cotoh
Lebih terperinciAPLIKASI ALJABAR MATRIKS DALAM PEWARISAN GEN TUNGGAL SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagaian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana S-1 OLEH:
APLIKASI ALJABAR MATRIKS DALAM PEWARISAN GEN TUNGGAL SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagaia Persyarata Mecapai Derajat Sarjaa S- OLEH: MUH. NAIM FA 3 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciPENERAPAN DERET TAYLOR DALAM MENENTUKAN DERET FOURIER TANPA INTEGRAL APPLYING TAYLOR SERIES IN DETERMINING FOURIER SERIES WITHOUT INTEGRAL
0 PENERAPAN DERET TAYOR DAAM MENENTUKAN DERET FOURIER TANPA INTEGRA APPYING TAYOR SERIES IN DETERMINING FOURIER SERIES WITHOUT INTEGRA Hedi Sta Pegaar UP MKU Politekik Negeri Badug) Abstrak Peelitia ii
Lebih terperinciBab II Landasan Teori
4 Bab II Ladasa Teori II. Aalisis "Net Social Gai" (NSG) PT. Siar Asia Fortua sebagai suatu perusahaa tabag baha galia batugapig epuyai kotribusi positif terhadap peigkata pedapata jika ilai outputya lebih
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciSAP. Pertemu Materi Pokok Sub-Materi Tugas KBM Bentuk. Matriks. Projector/Vie proses penunjang. software. pembelajaran. Sistem
Mata kuliah Bobot Deskripsi Mata Kuliah SAP : Matriks & Ruag Vektor : 2 SKS/IT043231 : Mata kuliah ii merupaka fodasi keragka berfikir mahasiswa dalam memahami da meyelesaika masalah berbasis ruag melalui
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Dalam duia iformatika, assigmet Problem yag biasa dibetuk dega matriks berbobot merupaka salah satu masalah terbesar, dimaa masalah ii merupaka masalah yag metode peyelesaiaya
Lebih terperinciKestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali
Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas
Lebih terperinciDERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)
MATEMATIKA II DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) sugegpb.lecture.ub.ac.id aada.lecture.ub.ac.id BARISAN Barisa merupaka kumpula suatu bilaga (atau betuk aljabar) yag disusu sehigga membetuk suku-suku yag
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang
II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa istilah, defiisi serta kosep-kosep yag medukug dalam peelitia ii. 2.1 Kosep Dasar Teori Graf Berikut ii aka diberika kosep dasar teori graf yag bersumber
Lebih terperinciSemigrup Matriks Admitting Struktur Ring
Semigrup Matriks dmittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIP, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com bstrak Diberika adalah rig komutatif dega eleme satua da adalah
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS
Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak
Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :
Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak
Lebih terperinciAnalisis Pengambilan Keputusan Multikriteria Untuk Sumber Energi Terbarukan di Wilayah Madura Menggunakan Metode Fuzzy AHP dan VIKOR
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (2014) 1 Aalisis Pegabila Keputusa Multikriteria Utuk Suber Eergi Terbaruka di Wilayah Madura Megguaka Metode Fuzzy AHP da VIKOR Mevita Cahayai, Mohaad Isa Irawa,
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciEnergi Derajat Maksimal pada Graf Terhubung
Eergi Derajat Maksimal pada Graf Terhubug Destika Dwi Setyowidi, Lucia Ratasari S.Si, M.Si Program Studi Matematika Jurusa Matematika Uiversitas Dipoegoro Semarag ABSTRAK Graf G adalah pasaga himpua (V,
Lebih terperinciBAB I PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA (PDB)
BAB I PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA (PDB) Tujua Pebelajara Pada bab. ii, pebaca diperkealka kepada persaaa differesial (PD) da jeis-jeisa. Selai itu juga dijelaska cara-cara pebuata persaaa differesial,
Lebih terperinciPerbaikan Bagan Kendali Pergerakan Data (Data Driven)
Bab 3 Perbaika Baga Kedali Pergeraka Data Data Drive) 3.1 Pedahulua Baga kedali klasik utuk eoitorig rataa didasarka pada asusi keorala. Ketika syarat keorala tidak dipeuhi, baga kedali klasik ii tidak
Lebih terperinciBarisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1
Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices
Jural Barekeg Vol. 7 No. 2 Hal. 19 26 (2013) SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitia Matrices LIDIA SALAKA 1, HENRY W. M. PATTY 2, MOZART WINSTON TALAKUA 3 1 Mahasiswa
Lebih terperinciKARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN
JMP : Volume 3 Nomor, Jui 2 KARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN Siti Rahmah Nurshiami, Mutia Nur Estri, Noor Sofiyati Program Studi Matematika, Fakultas Sais da Tekik Uiversitas Jederal soedirma,
Lebih terperinciModul Kuliah statistika
Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata
Lebih terperinciTEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL
Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig
Lebih terperinciPENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN
PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,
Lebih terperinciKARAKTERISTIK OPERATOR HIPONORMAL-p PADA RUANG HILBERT. Gunawan Universitas Muhammadiyah Purwokerto
JMP : Volue 6 Noor, Deseber 014, hal. 105-114 KARAKERISIK OPERAOR HIPONORMAL- PADA RUANG HILBER Guawa Uiversitas Muhaadiyah Purwokerto Eail: gu.oge@gail.co ABRAC. his article discusses the defiitio ad
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Program tujuan ganda
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Progra tujua gada Progra tujua gada erupaka variasi khusus dari progra liear. Aalisisya bertujua utuk eiiuka jarak atara atau deviasi deviasi terhadap tujua atau sasara yag telah
Lebih terperinciSecara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:
BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif
Lebih terperinci