Pemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE
|
|
- Sukarno Atmadja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri Abstrak salah satu kegiata yag dapat membetuk pribadi mahasiswa adalah berorgaisasi. Dega berorgaisasi dapat megasah soft skill idividu mahasiswa. Salah satu wadah yag dapat dimafaatka utuk megasah softskill adalah dega dibetukya BEM fakultas maupu BEM uiversitas. Salah satu orgaisasi yag berkembag di Fakultas Tekik Uiversitas Nusaatara PGRI Kediri adalah BEM. Tujua dari peelitia ii adalah utuk medapatka kadidat yag sesuai utuk dijadika ketua BEM dega meguaaka,etode ELECTRE. Metode ELECTRE merupaka metode dega megelimiasi atribut yag bersifat kurag domia dibadigka atribut yag lai. Dega megguaka metode ii didapatka kadidat A 2 yag sesuai utuk dijadika sebagai ketua BEM Fakultas Tekik Uiversitas Nusatara PGRI Kediri. Kata Kuci ELECTRE, elimiasi, pemiliha ketua BEM. PENDAHULUAN Dalam duia kerja, perusahaa besar mecari sosok karyawa yag matag dalam berbagai aspek. Baik bekerja secara idividu, bekerja dalam sebuah tim ataupu dalam membuat keputusa. Hal tersebut tersebut salah satuya didapat saat masih megeyam pedidika sebagai mahasiswa. Dalam pergurua tiggi mahasiswa tidak haya diajarka tetag hard skill yag berlagsug di dalam kelas, melaika juga soft skill yag didapatka ketika seseorag aktif dalam berorgaisasi. Berorgaisasi memiliki bayak mefaat bagi mahasiswa, salah satuya adalah: ) berorgaisasi dapat megasah soft skill idividu, 2) dapat memperluas jariga, 3) dapat mewadahi miat da bakat idividu, ) dapat meigkatka kepedulia terhadap ligkuga. Salah satu orgaisasi yag berkembag di Fakultas Tekik UN PGRI Kediri adalah Bada Eksekutif Mahasiswa (BEM). BEM berfugsi utuk mejadika mahasiswa mejadi lebih berkotribusi da bermafaat terhadap kamus utuk mecapai kepetiga mahasiswa sehigga mahasiswa dapat megembagka diriya baik secara akademik da o-akademik. Tujua dari peelitia ii adalah membagu suatu sistem pedukug keputusa utuk mecari kadidat yag aka dijadika Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka metode ELECTRE. Terdapat empat kadidat serta empat kriteria yag dijadika sebagai baha pertimbaga dalam perhituga. Adapu kriteria yag dipakai adalah: ) Wawasa Umum, 2) Ideks Prestasi, 3) Public Speakig, ) Kemampua Berorgaisasi. Dari keempat kriteria tersebut, Public Speakig da Kemampua Berorgaisasi memiliki bobot lebih domia dibadigka kedua kriteria yag lai METODE PENELITIAN Sistem Pedukug Keputusa adalah system iformasi yag meyediaka iformasi, pemodela da maipulasi data.sistem tersebut diguaka utuk membatu keputusa dalam situasi semiterstruktur da tidak terstruktur. System pedukug keputusa biasaya dibagu utuk medukug solusi atas suatu masalah atau utuk megevaluasi peluag (Syahrai, 203). Meurut Jako da Beroider (2005:), ELECTRE merupaka salah satu metode pegambila keputusa multikriteria berdasarka pada kosep outrakig dega megguaka perbadiga berpasaga dari alteratif-alteratif berdasarka setiap kriteria yag sesuai. Metode ii diguaka pada kodisi dimaa alteratif yag sesuai dapat dihasilka. Meurut Kusumadewi (2006), ELECTRE merupaka salah satu metode pegambila keputusa yag multikriteria berdasarka pada kosep outrakig dega megguaka perbadiga berpasaga dari alterative-alteratif berdasarka setiap kriteria yag sesuai. ELECTRE diguaka utuk kasus-kasus dega bayak alteratif amu haya sedikit kriteria yag dilibatka. Suatu alteratif dikataka medomiasi alteratif lai jika satu atau lebih kriteriaya melebihi da sama dega kriteria lai yag tersisa. Terdapat beberapa peelitia dega megguaka metode ELECTRE. Fahmi Setiawa (205) telah melakuka peelitia pada system pedukug keputusa SNMPTN jalur udaga dega megguaka metode ELECTRE. Dega peerapa metode ELECTRE bisa membatu dalam meetuka calo mahasiswa yag layak diterima
2 masuk di pergurua tiggi egeri sesuai program studiya. Pada tahu 203, Syeril Akshaeri telah melakuka peelitia dega judul Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Produksi Sepatu dega Metode Elimiatio Et Choix Traduisat La Realite (ELECTRE). Dega megguaka metode tersebut dapat membatu perusahaa utuk memproduksi sepatu maa yag yag aka diproduksi dega jumlah yag telah ditetuka. Pada tahu 2009 Yohaes Christia melakuka peelitia pemiliha mobil pada showroom mobil Istaa Megah megguaka Metode ELECTRE. Dari hasil peelitia terdahulu yag dijadika acua, peelitia ii megguaka metode ELECTRE (Elimiatio Et Choix Traduisat Le Realite) diguaka utuk meetuka kadidat Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri. Terdapat empat kriteria yag berpegaruh serta empat kadidat yag dapat dipilih. Kriteria yag diguaka berdasarka hasil wawacara dega pihak BEM fakultas agar hasil yag didapat sesuai dega kualifikasi yag dibutuhka utuk mejadi Ketua BEM. Lagkah-lagkah yag dilakuka dalam peyelesaia masalah megguaka metode ELECTRE adalah sebagai berikut: Lagkah : ormalisasi matriks keputusa Dalam lagkah ii, setiap atribut diubah mejadi ilai yag dapat dibadgka. Adapu ormalisasi r ij : r ij x ij m x 2 i ij, utuk i,2,3 m da j,2,3 () v v 2 v v V [ 2 v 22 v 2 v m v m2 v m w r w 2 r 2 w r w RW [ r 2 w 2 r 22 w r 2 () w r m w 2 r m2 w r m dega Wadalah w w W [ 2 0, da i w 0 0 w Lagkah 3: meetuka cocordace da discordace Utuk setiap pasag alteratif k da l (k, l,2,3.. m da k ) kumpula kriteria J dibagi dua yaitu cocordace da discordace. Formula utuk cocordace: C kl {j, y kl y ij } utuk j,2,3.. (5) sedagka formula utuk disordace adalah: D kl {j, y kj < y ij }, utuk j,2,3 m (6) Lagkah : meghitug matriks cocordace da discordace a. cocordace Utuk meetuka ilai dari eleme pada matriks cocordace adalah dega mejumlahka bobot yag termasuk dalam subset dari cocordace: c kl w j (7) Dari persamaa () didapatka matriks R sebagai berikut: r.. r R [ (2) r m r m2 r m R adalah matriks yag telah diormalisasi berdasarka persamaa (). Dari matriks tersebut, m meyataka alteratif, meyataka kriteria, da r ij merupaka hasil ormalisasidari alteratif kei dega kriteria kej. Lagkah 2: pembobota pada matriks yag telah diormalisasi Setelah diormalisasi, setiap kolom dari matriks R dikalika dega bobot (W j ) yag telah ditetuka sebelumya. Didapatka weighted ormalized matrix V RW seperti persamaa (3) 30 Sehigga didapat matriks cocordace: c 2 c c c kl [ 2 c 2. c m c m2 b. discordace utuk meetuka ilai dari eleme pada matriks discordace adalah dega membagi maksimum selisih ilai kriteria yag termasuk dalam subset discordace dega maksimum selisih ilai seluruh kriteria yag ada. Formulaya adalah: d kl {max(v mv ml )};m, D kl {max(v m v l )};m,,2,3 Sehigga didapatka matriks discordace: d 2 d d D [ 2 d 2. d m d m2 (8)
3 Lagkah 5: meetuka matriks domai cocordace da discordace Dibawah ii merupaka skala utuk masig-masig kriteria: a. cocordace sebelum medapatka matriks domia cocordace, dicari ilai treshold, yaitu dega membadigka setiap ilai eleme matriks cocordace dega ilai treshold: c k l c kl m (m) (9) ilai setiap eleme matriks F sebagai matriks domia cocordace sebagai berikut: f kl jika c kl c da f kl 0 jika c kl < c (0) Wawasa Umum Ideks Prestasi Cukup ,5 3 Cukup 7 85 Baik 3,5 3,75 Baik Sagat Baik 3, Sagat Baik Public Speakig Kemampua Berorgaisasi Cukup Cukup 7 85 Baik 7 85 Baik Sagat baik Sagat Baik Bobot preferesi pada peelitia ii adalah w (,, 5, 5) b. discordace sebelum medapatka matriks discordace, dicari ilai treshold, yaitu dega membadigka setiap ilai eleme matriks discordace dega ilai treshold: d k l D kl m (m) () ilai setiap eleme utuk matriks G sebagai matriks domia discordace ditetuka sbb: g kl, jika d kl d da g kl 0, jika d kl < d (2) Lagkah 6: meghitug aggregate domiace matriks Meetuka aggregate domia matrix sebagai matriks E yag setiap elemeya merupaka perkalia atara eleme matriks F dega eleme matriks G. e kl f kl g kl (3) Lagkah 7: elimiasi alteratif yag less favorable Matriks E yag didapatka dari persamaa (3) memberika uruta piliha dari setiap alteratif, yaitu jika e kl maka alteratif A k merupaka piliha yag lebih baik dari A r sehigga baris dalam matriks E yag memiliki jumlah e kl palig sedikit dapat dielimiasi. Dega demikia alteratif terbaik adalah yag medomiasi alteratif laiya. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Metode ELECTRE megaggap bahwa semua kriteria merupaka kriteria keutuga. Terdapat empat kriteria yag diguaka dalam peelitia ii, yaitu: C Wawasa Umum, C 2 Ideks Prestasi; C 3 Public Speakig, C Kemampua Berorgaisasi. Terdapat empat kadidat yag diuji yaitu A00, A002, A003, A00. Hasil yag diperoleh setelah medapatka beberapa data: Tabel. Hasil kadidat setiap kriteria C C 2 C 3 C A , A , A , A00 8 3, Apabila diubah ke dalam betuk skala yag telah dibuat mejadi: Tabel 2. Matriks Keputusa C C 2 C 3 C A A A A Lagkah Berdasarka tabel 2 dilakuka perhituga berdasarka persamaa () utuk medapatka matriks teromalisasi yag disebut dega matriks R. Adapu perhituga sebagai berikut r r 2 r 3 r r 22 r 23 0, , , , , , Secara keseluruha matriks R tersaji dibawah ii 3
4 Lagkah 2 0, 0,58 0,55 0, 0,55 0,6 0, 0,55 R [ 0,55 0,58 0, 0,55 0, 0,58 0,55 0, Lagkah selajutya adalah medapatka matriks V yag merupaka perkalia matriks atara R da W sesuai dega persamaa () Lagkah 3,76,832 2,75 2,20 2,20 2, 2,20 2,75 V [ 2,20,832 2,20 2,75,76,832 2,75 2,20 Dalam lagkah ii dapat ditetuka ilai cocordace da discordace. Adapu lagkah mecari ilai cocordace berdasarka persamaa (5), sehigga didapat: C 2 {j V j V 2j } {3} C 3 {j V j V 3j } {2,3} C {j V j V j } {,2,3,} C 2 {j V 2j V j } {,2,} C 23 {j V 2j V 3j } {,2,3,} C 2 {j V 2j V j } {,2,) C 3 {j V 3j V j } {,2,} C 32 {j V 3j V 2j } {,3} C 3 {j V 3j V j } {,2,} C {j V j V j } {,2,3,} C 2 {j V j V 2j } {3} C 3 {j V j V 3j } {2,3} Sedagka utuk mecari ilai discordace berdasarka persamaa (6). Nilai discordace merupaka kompleme dari ilai cocordace. D 2 {,2,} D 3 {,} D { } D 2 {3} D 23 { } D 2 {3} D 3 {3} D 32 {2,} D 3 {3} D { } D 2 {,2,} D 3 {,} 32 Lagkah Dari ilai cocordace da discordace yag didapat, lagkah selajutya adalah mecari matriks cocordace da discordace. Utuk mecari matriks cocordace megguaka formula pada persamaa (9) Matriks cocordace: C [ Sedagka utuk matriks discordace didapat dari formula pada persamaa (8) d 2 max {0,: 0,608; 0,55} max{0,; 0,608; 0,55; 0,55} 0,608 0,608 max{,762,2 ;,8322, ; 2,22,75 } max{,762,2 ;,8322, ; 2,752,2 ; 2,22,75 } max {,76 2,2 ; 2,2 2,75 d 3 max {,76 2,2 ;,832,832 ; 2,75 2,2 ; 2,2 2,75 } max {0,;0,55} d max {0,;0,55;0,55} 0,55 0,55 max{0} max{,76,76 ;,832,832 ; 2,752,75 ; 2,22,2 } max {0} max{0} max{ 2,22,75 } d 2 max{0,; 0,608; 0,55; 0,55} 0,55 0,608 0,90 max{ 2,22,75 } d 3 max{ 2,2,76 ; 2,,832 ; 2,22,75 ; 2,752,2 } max{ 2,2,76 ;,832,832 ; 2,22,75 ; 2,752,2 } max{0,; 0; 0,55; 0,55} 0,55 0,55 max{,8322, } d 32 max {0,608} max{0; 0,608; 0} 0,608 0,608 max{ 2,22,75 } d 3 max{0,; 0; 0,55; 0,55} 0,55 0,55 max{0 } d 23 max{ 2,22,2 ;,8322, ; 2,22,22 ; 2,752,75 } max{ 2,2,76 ;,832,832 ; 2,22,75 ; 2,752,2 } max{ 2,22,2 ; 2,,832 ; 2,22,2 ; 2,752,75 } max {0} max{0,608} 0
5 max{ 2,22,75 } d 2 max{0,; 0,608; 0,55; 0,55} 0,55 0,608 0,90 max{ 0 } d max{ 2,2,76 ; 2,,832 ; 2,22,75 ; 2,752,2 } max{,76,76 ;,832,832 ; 2,752,75 ; 2,222,2 } max {0} max{0} d 2 max {0,; 0,608; 0,55} max{0,608} 0,608 0,608 d 3 max{{,762,2 ;,8322, ; 2,22,75 }} max{,762,2 ;,8322, ; 2,752,2 ; 2,22,75 } max {,762,2 ; 2,22,75 max{,762,2 ;,832,832 ; 2,752,2 ; 2,22,75 } max {0,0,55} max{0,55} 0,55 0,55 Da seterusya didapatka matriks discordace sebagai berikut Lagkah 5 0,90 0 D [ 0 0 0,90 Meetuka matriks domai cocordace da discordace. Ditetuka terlebih dahulu ilai treshold berdasarka formula pada persamaa (9) c ( ) 3 2,9 Berdasarka syarat pada persamaa (0) didapatka matriks F yaitu: 0 0 F [ Sedagka utuk ilai treshold utuk discordace berdasarka formula pada persamaa () didapatka: d ,90 + 0, , ,73 Berdasarka syarat pada persamaa (2) didapatka matriks G yaitu: Lagkah 6 0 G [ 0 0 Meghitug aggregate domiace matrix yaitu perkalia atara matriks F dega matriks G berdasarka formula pada persamaa (3) yaitu: Lagkah E [ elimiasi alteratif yag less favorable. Dari matriks E yag didapatka pada lagkah sebelumya, memberika uruta piliha dari setiap alteratif. Dari matriks E didapatka ilai e 2 ; e 23 ; e 2 ; e 3 ; e 3. Sehigga didapatka: A 2 > A ; A 2 > A 3 ; A 2 > A ; A 3 > A ; A 3 > A Dari uraia tersebut A 2 memiliki ilai palig domia dibadigka ilai yag lai. Sehigga A 2 merupaka hasil dari perhituga megguaka metode ELECTRE.. SIMPULAN Dari perhituga utuk mecari ketua BEM FT UN PGRI Kediri dega megguaka metode ELECTRE didapatka kadidat A 2 yag memiliki ilai palig domia dibadigka kadidat lai. Sehigga dapat ditarik kesimpula bahwa kadidat A 2 merupaka kadidat yag terpilih utuk mejadi Ketua BEM Fakultas Tekik UNiversitas Nusatara PGRI Kediri periode SARAN Pada peelitia ii haya terfokus pada perhituga secara maual. Utuk peelitia selajutya perhituga dega metode ELECTRE dapat dilakuka dega memafaatka tool agar mempermudah perhituga dam mempersigkat waktu. DAFTAR PUSTAKA 33 [ Akshareari, S Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Produksi Sepatu dega
6 Metode Elimiatio Et Choix Traduisat La Realite (ELECTRE). Skripsi Uiversitas Pedidika Idoesia, Badug. [2 Kusumadewi, dkk Fuzzy Multi-Attribute Decisio Makig (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu. [3 Sauuu, Yohaes Christia Racag Bagu Sistem Pedukug Keputusa Pemiliha Mobil pada Showroom Mobil megguaka Metode Electre (Studi Kasus Di Showroom Mobil Istaa Megah). Diakses 0 Februari 208 [ Setiawa, F., Idriai, F., & Muliadi Implemetasi Metode Electre pada Sistem Pedukug Keputusa SNMPTN Jalur Udaga. Kumpula Jural Ilmu Komputer (KLIK). [5 Syahrai Dhimas Prabowo, Eko Budi Setiawa, 205. Sistem Pedukug Keputusa Revitalisasi Terhadap Bagua da Kawasa Cagar Budaya Kota Badug di Disbudpar Kota Badug. Vol. 2, No. 2, Oktober 203, ISSN: [6 Turba, E., Aroso, J. E., & Liag, T. P Decisio Support Systems ad Itelliget Systems. Yogyakarta: Adi. 3
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA)
ISBN: 978-602-73690-8-5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) Clara Hetty Primasari* Program
Lebih terperinciPENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno
sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA
Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Dewi Kusumawati ) )
Lebih terperinciPerancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode Weighted Product (WP)
Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Peetua Prioritas Produk Uggula Daerah Megguaka Metode Weighted Product (WP Riza Alfita 1 1 Program Studi Tekik Multimedia da Jariga, Fakultas Tekik Uiversitas Truooyo Madura
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciMateri 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya
Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENDIRIAN BTS MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Studi Kasus: PT. Indosat Solo)
ISSN : 2338-408 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENDIRIAN BTS MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Studi Kasus: PT. Idosat Solo) Satria Yuda Prasetyo (satreea@gmail.com) Sri Tomo (szrie@yahoo.com) Teguh
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peelitia Terdahulu Aloii dkk (2014) memiliki permasalaha dalam memilih mesi Vertical Form Fill ad Seal (VFFS) utuk Double Square Bottom Bag (DSBB). Pemiliha mesi yag tepat ditetuka
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM)
Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) Armaida Mahasiswa Program
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciKLASIFIKASI MUTASI JABATAN STRUKTURAL PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE
KLASIFIKASI MUTASI JABATAN STRUKTURAL PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Yati, I Ketut Edy Purama, da Surya Sumpeo Tekik Elektro,Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Alamat: Gedug B, C
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas X SMA N 10 Pekanbaru, semester
3 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas X MA N 0 Pekabaru, semester tahu ajara 03/04. Waktu pegambila data dilaksaaka pada bula eptember 03. B. Objek da
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) Oleh: Arief Geta Aldiasyah Tekik Iformatika Uiversitas Dia Nuswatoro Semarag 111201005304@mhs.dius.ac.id
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Program Bedah Rumah Bali Madara Program Bedah Rumah merupaka salah satu upaya utuk mempercepat peaggulaga kemiskia di Provisi Bali yag bertujua agar keluarga miski memliki rumah
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciANALISA KEPUTUSAN PEMINDAHAN MESIN ZEHNTEL DI PT INTI (PERSERO) DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
ANALISA KEPUTUSAN PEMINDAHAN MESIN ZEHNTEL DI PT INTI (PERSERO) DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Asep Toto Kartama, Yogi Yogaswara, Zulfikar Jurusa Tekik da Maajeme Idustri
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciSISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS)
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) Oleh : Adri Suryadi Dia Nurdiaa Abstrak Dalam proses perekruta calo pegawai
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinci) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...
SISEM PERSAMAAN LINIER DAN MARIKS. SISEM PERSAMAAN LINIER Secara umum, persamaa liier dega variabel ( x, x,..., x ) didefiisika sebagai persamaa yag dapat diyataka dalam betuk: a x a x a x b... dega a,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Bicriteria Liear Programmig (BLP) Pesoala optimisasi dega beberapa fugsi tujua memperhitugka beberapa tujua yag koflik secara simulta, secara umum Multi objective programmig (MOP)
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciPemilihan Supplier Bahan Baku Dengan Metode AHP Study Kasus PT. Nara Summit Industry, Cikarang
Pemiliha Supplier Baha Baku Dega Metode AHP Study Kasus PT. Nara Summit Idustry, Cikarag Puji Astuti Program Studi Tekik Iformatika, STMIK Nusa Madiri Jakarta puji.pat@bsi.ac.id Abstract Aalytical methods
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, AHP, Penilaian Karyawan.
Jural Ilmiah INFOTEK, Vol, No, Februari 6 ISSN -6968 (Media Cetak) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TELADAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS : PT
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
69 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Dalam peelitia ii peeliti megguaka jeis Peelitia Tidaka Kelas (Classroom Actio Research) dega megguaka metode Diskriptif Kuatitatif. Peelitia Tidaka Kelas
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelitia Peelita ii dilaksaaka dibeberapa desa elaya da pusat pemsara di Kecamata Tobelo, Kabupate Halmahera, Provisi Maluku Utara. Lokasi peelitia dapat dilihat
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. mendapat perlakuan dengan menggunakan model pembelajaran TSTS (Two Stay
A III METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii adalah peelitia eksperime yag dilakuka terhadap dua kelas, yaitu kelas eksperime da kotrol. Dimaa kelas eksperime aka medapat perlakua dega megguaka model pembelajara
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Teuku Mufizar 1, Naag Suciyoo 2, Nurul Aprida Megatii Herisma 3 1,2,3 STMIK Tasikmalaya 1,2,3 Jl. RE. Martadiata No.272
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive).
60 BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka Kecamata Warugkodag Kabupate Ciajur Provisi Jawa Barat. Peetua lokasi ii dilakuka secara segaja (purposive). Dega mempertimbagka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciLaboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung
Eksplorasi Algoritma Mass, Profit,, Profit / Mass, atau Profit / utuk Persoala Iteger Kapsack yag Bedaya Berupa Zat Kimia dega Jeisya Terdefiisi Abstrak Riyai Mardikaigrum 1, Nurshati 2, Vaia Karimah 3
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI Bab 2 berisi tetag studi pustaka yag dilakuka utuk medapatka gambara tetag metode yag tepat utuk megatasi permasalaha yag dihadapi, serta dasar-dasar teori yag diguaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciSoal dan Pembahasan. Ujian Nasional Matematika Teknik SMK matematikamenyenangkan.com
Soal da Pembahasa jia Nasioal 06 Matematika Tekik SMK matematikameyeagka.com . pqr Betuk sederhaa dari p q r A. p 8 q r adalah... B. p q 0 r 0 D. p q 0 r 0 C. p 8 q r 0 E. p 6 q r Igat rumus berikut m
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinci