Pemodelan Biaya Langsung Proyek Perusahaan Jasa Konstruksi PT. X dengan Multivariate Regression

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (3) (3-98 Prnt) D-48 Pemodelan Baya Langsung Proyek Perusahaan Jasa Konstruks P. dengan Multvarate Regresson Sulstanngrum, Irhamah, dan Muhammad Mashur Jurusan Statstka, Fakultas MIPA, Insttut eknolog Seuluh Noember (IS) Jl. Aref Rahman Hakm, Surabaya 6 Indonesa e-mal: mashur96@gmal.com Abstrak Salah satu unsur terentng dalam bdang konstruks adalah erkraan baya. Kesalahan dalam embagan baya royek akan berakbat ada kerugan saat elaksanaan royek. Pemodelan adalah salah satu metode yang daat dgunakan untuk memerkrakan baya royek. Pada eneltan n dlakukan emodelan baya langsung royek konstruks menggunakan regres multvarat. Data yang dgunakan adalah data sekunder dar P.. Hasl analss menunjukkan bahwa duras dan nla kontrak memunya engaruh yang sgnfkan terhada baya langsung materal, manusa dan eralatan. Jka duras royek bertambah har dan nla kontrak bertambah mlar maka baya materal akan bertambah sebesar,99 mlar, baya manusa (uah) bertambah sebesar,933 mlar dan baya eralatan bertambah sebesar,464 mlar. Kata Kunc baya langsung, baya materal, baya manusa, baya eralatan. I. PENDAHULUAN onstruks meruakan segala bentuk kegatan membuat, Kmemelhara dan memerbak nfrastruktur seert jalan, jembatan, gedung dan rgas. Proses kegatan konstruks yang dbatas oleh waktu dan sumber daya yang terbatas dsebut dengan royek konstruks. Sumber daya royek konstruks terdr dar 5 komonen yatu baya, waktu, manusa, materal, dan eralatan. Salah satu unsur terentng dalam manajemen erencanaan adalah erkraan baya. Secara umum erkraan baya dgunakan untuk mengetahu besarnya baya yang derlukan ada embangunan sebuah royek mauun nvestas []. Selan tu, erkraan baya juga berfungs untuk merencanakan dan mengendalkan sumber daya royek konstruks lannya seert tenaga kerja, materal, eralatan dan lannya. Bag kontraktor, keteatan erkraan baya sangat berengaruh ada besarnya keuntungan fnansal yang akan deroleh. Kesalahan dalam embagan baya royek akan berakbat ada kerugan saat elaksanaan royek seert baya tak terduga yang tdak sesua dengan anggaran. Estmas baya dengan bak sangat derlukan agar kesalahan dalam embagan baya tdak berakbat kerugan terutama ada baya langsung. Selan menggunakan rumusrumus yang sudah ada untuk menentukan baya langsung, nformas lan yang mendukung juga derlukan sebaga bahan acuan. Salah satu nformas yang daat dgunakan adalah model baya langsung terhada faktor-faktor yang memengaruh. Metode yang dgunakan untuk mendaatkan model baya adalah Multvarate Regresson. Namun metode n mash jarang dlakukan ada bdang konstruks. Peneltan baya langsung yang ernah dlakukan emodelan sumber daya royek konstruks ada gedung sederhana dan gedung non sederhana []. Peneltan kedua tentang erancangan dan mlementas sstem nformas untuk menunjang estmas baya konstruks ada royek bangunan [3]. Peneltan terakhr yatu tentang engembangan model otmas enjadwalan mult royek yang memertmbangkan keterbatasan sumber daya tenaga kerja [4]. Berdasarkan eneltan tersebut eneltan n dlakukan untuk mendaatkan model baya langsung royek konstruks dengan menggunakan metode yang lebh sesua yatu multvarate regresson. II. INJAUAN PUSAKA A. Analss Regres Analss regres adalah analss yang dgunakan untuk mendaatkan hubungan antara varabel reson dan varabel redktor [5]. Model yang menggambarkan hubungan antara varabel reson (Y) dan redktor () adalah dengan taksran j j ε j= Y = β + β + () j j= yˆ = b + b () dmana : =,,..., n; j =,,..., ; n = banyaknya engamatan; = banyaknya arameter; ε = Resdual/error B. Analss Regres Multvarat Analss regres multvarat adalah metode analss yang menggambarkan hubungan antara lebh dar satu varabel reson dengan varabel redktor dan dantara varabel reson terdaat hubungan [6]. Model lner multvarat reson ke-q adalah sebaga berkut: j

2 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (3) (3-98 Prnt) D-49 Y Y Y q = β = β = β q + β + β + β q + + β + + β + + β q + ε + ε + ε Model regres multvarat yang terdr dar q ersamaan model lner secara smultan daat dtunjukkan dalam bentuk matrks sebaga berkut: Y (nxq) = nx(+ ) β(+ )xq + εnxq (4) Dengan E( ε ) = cov( ε, ε ) = σ C. Penaksran Parameter Penaksran arameter meruakan langkah dalam analss regres multvarat yang menghaslkan suatu konstanta yang akan daka dalam ersamaan regres multvarat. Sehngga daat dlakukan enaksran nla varabel reson yang baru dengan menggunakan varabel redktor. aksran arameter dengan menggunakan taksran OLS ddaatkan taksran arameter regres multvarat yatu βˆ = [ βˆ () βˆ () βˆ (q) ] dan matrks resdual dsmbolkan dengan Y β. D. Uj Sgnfkans Parameter Uj sgnfkans arameter meruakan suatu uj yang dgunakan untuk mengetahu aakah arameter sudah sgnfkan terhada model [7]. Hotesa yang dgunakan untuk uj sgnfkans arameter adalah H : β = β = = βj = H : mnmal ada satu βj Dengan =,,, q ; j =,,, Statstk uj Wlks Lambda Λ htung Σ = = Σ + H I Y Y β Y Y nyy q Y ˆ Σ = Σˆ j n / Dmana y adalah vector rata-rata dar matrks Y. olak H jka Λ htung Λα, q,, n, dengan Λα, q,, n adalah nla dar tabel krts Wlks lambda. E. Sumber Daya Proyek Konstruks Sumber daya royek konstruks meruakan suatu kemamuan dan kaastas otens yang dmanfaatkan untuk kegatan royek konstruks. Sumber daya royek konstruks terdr dar. Sumber daya baya Sumber daya baya meruakan modal awal yang dgunakan dalam engadaan suatu konstruks. Baya royek konstruks sangat erlu derhatkan karena serng terjad engadaan baya yang tdak sesua. Sumber daya baya royek konstruks dbag menjad dua kelomok yatu baya langsung dan baya tdak langsung. Baya langsung (Drect Cost) meruakan baya royek konstruks yang dgunakan untuk baya bahan/materal, baya uah/labor/man ower, dan baya alat/equment. (3) (5) Baya tdak langsung (Indrect Cost) meruakan baya yang dgunakan untuk baya overhead, baya tak terduga/contngences, dan baya keuntungan/roft (AACE). Proses dalam manajemen sumber daya baya adalah erencanaan, estmas, enganggaran dan engendalan.. Sumber daya waktu Sumber daya waktu dalam jasa konstruks sangat entng karena dgunakan untuk membuat jadwal dalam erencanaan dan engendalan mula dan berakhrnya royek kostruks. Manajemen waktu ada suatu royek (Project me Management) dlakukan untuk daat mengotmalkan waktu royek. Proses ada manajemen waktu royek adalah endefnsan aktvtas, urutan aktvtas, estmas duras, engembangan jadwal, dan engendalan jadwal. 3. Sumber daya tenaga kerja enaga kerja dbag menjad dua yatu enyeda atau engawas serta ekerja atau buruh laangan. Sedangkan jka dlhat dar bentuk hubungan kerja antar hak yang bersangkutan, tenaga kerja konstruks dbag menjad dua yatu tenaga kerja langsung dan tenaga kerja borongan [8]. 4. Sumber daya materal atau bahan Sumber daya materal meruakan bagan terentng ada royek. Berdasarkan beberaa eneltan, baya materal menyera 5-7% dar baya royek, baya n belum termasuk baya enymanan materal. Materal dbag menjad tga kategor yatu engneered materals, bulk materals, dan fabrcated materals [9]. 5. Sumber daya eralatan Sumber daya eralatan meruakan sumber daya terentng yang daat mendukung tercaanya tujuan yang dngnkan. Kebutuhan eralatan ada royek konstruks sebesar 7-5 % dar baya royek []. Pada taha elaksanaan konstruks, salah satu unsur bayanya adalah baya enggunaan alat berat (Heavy Equment). III. MEODE PENELIIAN Data yang dgunakan ada eneltan n adalah data sekunder dar P. selama erode -. Sedangkan varabel yang dgunakan dalam eneltan n terdr atas varabel reson dan redktor. Varabel reson terdr dar Y (baya materal), Y (baya manusa) and Y 3 (baya eralatan) serta varabel redktor terdr dar (duras) dan (nla kontrak). Langkah-langkah yang akan dlakukan dalam eneltan n adalah sebaga berkut ;. Analss statstka deskrtf untuk melhat gambaran umum karakterstk dar varabel eneltan yang dgunakan dengan menggunakan dgram, gambar dan lannya.. Menguj multkolnertas varabel redktor karena aabla dalam varabel redktor terdaat hubungan antara varabel yang satu dengan varabel yang lan, sehngga koefsen regres tdak daat dhaslkan dan standar eror yang dhaslkan tdak terhngga []. Penanggulangan

3 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (3) (3-98 Prnt) D-5 abel. Nla Rata-rata, Mnmal dan Maksmal Varabel Reson (Y) dan Predktor () Varabel Rata-rata Mnmal Maksmal Y (mlar) Y (mlar) Y 3 (mlar) (mlar) (mlar),47,67,956 3,5 6,9,5,9,89,87 4,63 6,776 7, ,84 3. yang daat dlakukan jka terdaat multkolnertas adalah mereduks varabel redktor dengan PCA agar antara varabel redktor salng bebas. 4. Menyusun model komonen baya langsung menggunakan analss regres multvarat dengan langkahlangkah sebaga berkut : a. Menguj korelas varabel reson b. Menguj dstrbus normal multvarat ada varabel reson dengan menggunakan lot antara jarak mahalanobs resdual dengan vector rata-rata. c. Estmas arameter d. Uj sgnfkans arameter e. Uj asums IIDN 5. Analss lebh lanjut jka asums IIDN tdak terenuh (deteks outler). 6. Kembal ke langkah sama menghaslkan model regres multvarat yang layak dgunakan. IV. HASIL DAN DISKUSI A. Karakterstk Baya Langsung, Duras, dan Nla Kontrak Pada eneltan n, analsa statstk deskrtf dgunakan untuk melhat gambaran umum karakterstk dar varabel baya yang dgunakan untuk sumber daya materal (Y ), baya yang dgunakan untuk sumber daya manusa (Y ), baya yang dgunakan untuk sumber daya eralatan (Y 3 ) duras (jangka waktu elaksanaan royek) ( ) dan nla kontrak royek ( ). abel menunjukkan bahwa baya rata-rata yang dkeluarkan untuk sumber daya materal (Y ) adalah sebesar,47 mlar, baya mnmal sebesar,5 mlar dan baya maksmum sebesar 4,634 mlar. Pada varabel reson Y yatu baya yang dgunakan untuk sumber daya manusa, ratarata baya yang dkeluarkan oleh P. untuk sumber daya manusa adalah sebesar,67 mlar, baya mnmal sebesar,9 mlar dan baya maksmal sebesar 6,776 mlar. Sedangkan rata-rata baya yang dkeluarkan oleh P. untuk sumber daya eralatan (Y3) sebesar,956 mlar, baya mnmal sebesar,86 dan baya sebesar 7,368 mlar. Baya yang dgunakan untuk sumber daya materal bahan, manusa/uah kerja, dan eralatan antara royek yang satu dengan royek yang lan berbeda-beda dengan total baya yang dgunakan untuk ketga sumber daya tersebut juga berbedabeda seert yang terlhat ada Gambar. Dar total baya yang dgunakan untuk sumber daya materal/bahan, manusa/uah kerja, dan eralatan, sumber daya yang membutuhkan baya royek terbesar adalah baya yang dgunakan untuk sumber daya materal. Hal n menunjukkan bahwa materal atau bahan bangunan yang dgunakan untuk suatu royek nfrastruktur meruakan faktor utama yang memengaruh besarnya baya royek yang akan dkeluarkan oleh erusahaan jasa konstruks dalam merencanakan baya royek khususnya baya langsung. Sedangkan untuk sumber 4 % Baya (mlar) Gambar. Dagram Batang Baya Materal, Manusa dan Peralatan Gambar. Pe Chart Nla Kontrak % baya langsung lan-lan Proyek baya manusa % baya materal 78% Gambar 3. Pe Chart Baya Langsung daya manusa dan eralatan memberkan engaruh yang sama besar. Jumlah royek yang ddaatkan oleh P. adalah royek dar tahun hngga. Berdasarkan royek yang ddaat, jumlah total nla kontrak yang ddaat adalah R ,. Sedangkan jumlah baya langsung yang dkeluarkan untuk royek tersebut adalah sebesar R , dan ssa nla kontrak dgunakan untuk lan-lan. Gambaran vsual dar jumlah nla kontrak dan baya langsung yang dkeluarkan oleh P. Wjaya Karya (Persero) bk daat dlhat ada Gambar. Baya langsung royek konstruks P. dbag menjad 3 baya yatu baya langsung yang dgunakan untuk sumber daya materal atau bahan, baya langsung yang dgunakan untuk sumber daya manusa atau tenaga kerja, dan baya langsung yang dgunakan untuk sumber daya eralatan atau mesn. Pembagan baya langsung untuk ketga baya tersebut tdak sama roorsnya tergantung dar kebutuhan dan faktor lan dar seta royek. P. memunya royek yang sudah hamr terselesakan. otal baya langsung yang dkeluarkan adalah 6% dar total nla kontrak yang ddaat atau sebesar R ,. Pembagan baya langsung untuk masng-masng baya materal, manusa dan eralatan daat dlhat ada Gambar 3. Berdasarkan Gambar 3 dketahu bahwa roors embagan baya langsung yang alng besar adalah untuk materal yatu 78%. Proors baya langsung untuk manusa sebesar %. Sedangkan ssanya % dgunakan untuk baya eralatan. Pada embagan roors baya langsung yang dgunakan untuk sumber daya materal, manusa dan eralatan daat dketahu bahwa roors yang alng besar adalah roors yang dgunakan untuk materal sesua dengan tnjauan ustaka. B. Analss Hubungan Baya Langsung, Duras dan Nla Kontrak Pola hubungan antara varabel baya langsung, nla kontrak dan duras daat dlhat menggunakan dagram encar atau Y Y Y3 baya eralatan %

4 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (3) (3-98 Prnt) D-5 Y abel. Estmas Parameter Varabel Reson (Y, Y, dan Y 3) dengan Varabel Baru (Z ) Parameter konstanta Z Y Y Y E- -.7E-.488E-,933,596,785 Y Y Gambar 4. Dagram Pencar Varabel Y dan nla korelas. Dagram encar baya langsung, nla kontrak dan duras daat dlhat ada Gambar 4. Pada Gambar 4 tersebut terlhat bahwa hubungan antara baya langsung yang terdr dar materal, manusa dan eralatan meruakan hubungan yang ostf dengan duras dan nla kontrak. Artnya jka nla kontrak dan duras mengalam kenakan, maka baya langsung materal, manusa dan eralatan juga akan nak. Hal tersebut ddukung dengan hasl nla korelas yang ostf antara varabel baya langsung terhada korelas dan nla kontrak. Pola hubungan antara nla kontrak dan duras dengan menggunakan nla korelas ddaatkan nla korelas sebesar,85. Artnya antara nla kontrak dan duras terdaat hubungan yang erat ostf. Semakn tngg nla kontrak yang ddaatkan, maka duras yang dgunakan juga akan semakn besar. ada eneltan n duras dan nla kontrak meruakan varabel redktor. Sehngga dsmulkan bahwa ada varabel redktor terjad gejala multkolnertas karena ada korelas antara nla kontrak dan duras. C. Prncal Comonent Analyss (PCA) Nla kontrak dan duras terdaat hubungan yang sangat erat, yang berart terdaat multkolnertas ada varabel redktor. Untuk melanjutkan analss menggunakan regres multvarat, multkolnertas harus datas terlebh dahulu. Salah satu metode yang dgunakan untuk mengatas multkolnertas adalah Prncal Comonent Analyss (PCA). Dengan menggunakan PCA, akan ddaatkan varabel baru yang bebas dar multkolnertas hasl reduks dar nla kontrak dan duras. Pada eneltan n untuk mengatas masalah multkolnertas akan dlakukan PCA. Data yang dgunakan dalam PCA meruakan data yang sudah dstandarkan. Hasl komonen utama Z yang ddaatkan adalah : Z =,5 (duras) +,5 (nla kontrak) Komonen utama Z terbentuk dar varabel dan. Nla dar komonen utama Z berasal dar,5 varabel duras ( ) dan varabel nla kontrak ( ) yang dstandarkan. D. Analss Regres Multvarat Setelah mendaatkan komonen utama, selanjutnya data ada eneltan n danalss menggunakan regres mutlvarat untuk mendaatkan model dar baya langsung. Pada metode regres multvarat terdaat syarat bahwa varabel reson harus.5. memunya hubungan (korelas) dalam hal n baya langsung materal, manusa dan eralatan harus memunya hubungan. Pengujan hubungan varabel reson dlakukan dengan menggunakan uj bartlett. Berdasarkan hasl uj Bartlett Shercty ddaatkan nla -value sebesar,, sehngga dsmulkan bahwa baya langsung materal, manusa dan eralatan memunya hubungan yang erat. Selan menguj hubungan varabel reson, dlakukan juga engujan dstrbus normal multvarat. Pengujan normal mutlvarat dlakukan dengan menggunakan q-q lot dar nla jarak mahalanobs d dengan vector rata-rata. Setelah dlakukan engujan dstrbus normal multvarat ada varabel reson menunjukkan bahwa nla d χ,.5 sebesar 66,67 ersen. Berdasarkan hotesa dsmulkan bahwa varabel reson data royek P. memunya dstrbus normal multvarat. Langkah ertama setelah syarat awal dalam regres multvarat terenuh adalah estmas arameter. Estmas arameter meruakan langkah dalam regres yang dgunakan untuk mendaatkan model regres multvarat yang menggambarkan hubungan antara varabel reson dan varabel redktor. Hasl dar estmas arameter daat dlhat ada abel. Berdasarkan abel tersebut, deroleh model regres multvarat untuk masng-masng varabel reson baya yang dgunakan untuk sumber daya materal (Y ), baya yang dgunakan untuk sumber daya manusa (Y ), dan baya yang dgunakan untuk sumber daya eralatan (Y 3 ). Model yang terbentuk dar masng-masng varabel reson adalah sebaga berkut: Y (materal) = 7,778E- +,933 (Z ) Y (manusa) = -,7E- +,596 (Z ) Y 3 (eralatan) =,488E- +,785 (Z ) Persamaan tersebut mash dalam bentuk standarsas. Berdasarkan ersamaan tersebut, deroleh model engaruh duras kontrak dan nla kontrak terhada embagan baya langsung untuk materal, manusa dan eralatan adalah sebaga berkut : Y (materal) = -8,68 +,4633 ( ) +,4765 ( ) Y (manusa) = -,4685 +,4 ( ) +,5 ( ) Y 3 (eralatan) = -, ,6443 ( ) +,3444 ( ) Artnya, jka duras royek bertambah har dan nla kontrak bertambah mlar maka baya materal akan bertambah,9398 mlar, baya manusa (uah) akan bertambah sebesar,673 mlar dan baya eralatan akan bertambah sebesar,9887 mlar. Langkah kedua setelah ddaatkan estmas arameter adalah uj sgnfkans arameter. Pengujan sgnfkans arameter tersebut dlakukan dengan tujuan untuk mengetahu aakah arameter-arameter yang sudah terbentuk ada model regres

5 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (3) (3-98 Prnt) D-5 abel. Nla Wlks Lambda dengan Varabel Z Wlks Lambda P-value Z,95, multvarat tersebut akan berengaruh secara sgnfkan ada enaksran nla baru dengan mengggunakan model ersamaan regres multvarat tersebut. Pada eneltan n, hotesa yang dgunakan untuk engujan sgnfkans arameter adalah Hotess H : β = β = β = β = β3 = β3 = H : mnmal ada satu β j Statstk uj n / ˆ Σ Y Y β Y Σ Λ htung = = = Σ + H Y Y nyy Σˆ j olak H jka nla Λ htung Λα, q,, n atau nla - value α Berdasarkan abel tersebut, ddaatkan nla -value sebesar. yang berart dutuskan menolak H dan dsmulkan bahwa varabel duras dan nla kontrak memunya engaruh sgnfkan terhada model regres yang terbentuk. Langkah yang terakhr dalam metode regres multvarat adalah menguj resdual dar model yang terbentuk aakah sudah memenuh asums IIDN (Identk, Indeenden, Normal Multvarat). Pengujan asums yang ertama dlakukan ada eneltan n adalah menguj asums resdual dentk yatu matrks varan-kovaran resdual bersfat homogen (dentk). Pengujan asums resdual dentk dlakukan dengan menggunakan uj Box s M. berdasarkan hasl uj Box s M yang dlakukan ddaatkan -value sebesar,9. Artnya matrks varan-kovaran resdual model regres multvarat yang terbentuk tdak bersfat homogen (heterogen). Pengujan asums resdual yang kedua adalah ndeenden. Model regres layak dgunakan jka resdual dar model bersfat ndeenden (salng bebas) satu sama lannya. Pengujan asums resdual ndeenden dlakukan dengan menggunakan lot ACF. Hasl engujan resdual ndeenden dengan menggunakan lot ACF ddaatkan hasl bahwa resdual model regres yang terbentuk bersfat ndeenden. Sedangkan uj resdual normal mutlvarat dengan menggunakan q-q lot dar nla d ddaatkan hasl bahwa resdual berdstrbus normal multvarat. Resdual model regres yang terbentuk memenuh asums normal multvarat dan ndeenden, namun tdak memenuh asums dentk. Sehngga dsmulkan bahwa model regres yang terbentuk tdak layak untuk dgunakan. Sehngga untuk mendaatkan model regres multvarat yang layak dgunakan dlakukan analss lebh lanjut yatu dalam hal n deteks outler resdual. E. Deteks Outler Matrks varan-kovaran data tdak homogen daat dsebabkan salah satunya karena ada outler ddalam data. Pada eneltan n dlakukan deteks outler untuk melhat abel 3. Nla Korelas Pearson Varabel Reson dan Varabel Predktor Data Baru tana Outler Y Y Y 3 Y Y Y 3,,886,96,698,983,,856,69,897,,737,96,,755, aakah ada data baya langsung, nla kontrak dan duras terdaat outler dengan menggunakan jarak mahalanobs. Deteks outler ada eneltan n menggunakan macro mntab. Pada hasl deteks outler dtemukan data yang outler. Selanjutnya, data yang outler tersebut tdak dgunakan dalam analss selanjutnya sehngga data yang ada sekarang tnggal data tana outler. F. Analss Regres Multvarat Sebelumnya telah ddaatkan data yang sudah tdak ada data outler. Untuk mendaatkan model regres, data tersebut danalss regres multvarat. namun, sebelum dlakukan analss regres multvarat, seert ada analss awal, dlakukan engujan hubungan varabel reson dan redktor terlebh dahulu. Hasl engujan hubungan antara varabel reson dan redktor ada ada abel 3. Berdasarkan abel 3 tersebut menunjukkan bahwa antara varabel reson yang satu dengan yang lan terdaat hubungan yang sangat erat. Begtu juga dengan varabel redktor (). Antara dan ddaatkan nla korelas sebesar.755 yang berart terdaat hubungan yang sangat erat ada varabel redktor atau dsebut dengan multkolnertas. Sama halnya dengan analss yang dlakukan ada data awal sebelum dlakukan deteks outler. Gejala multkolnertas ada varabel redktor dtanggulang dengan menggunakan metode PCA agar mendaatkan varabel baru yang bebas dar multkolnertas. Selanjutnya, dlakukan PCA ada data tersebut dan dhaslkan varabel baru yang dsebut dengan komonen utama Z dengan ersamaan Z =,534 (duras) +,534 (nla kontrak) Persamaan komonen utama tersebut dgunakan untuk mencar nla komonen utama Z. Nla-nla komonen utama yang dhaslkan akan menjad varabel redktor ada analss regres multvarat dengan varabel reson baya langsung materal, manusa dan eralatan. Pada analss regres multvarat terdaat syarat bahwa data yang akan danalss menggunakan metode regres multvarat meruakan data yang berdstrbus multvarat. ada eneltan n, dlakukan engujan data berdstrbus multvarat dengan menggunakan macro mntab. Hasl dar engujan dstrbus normal mutlvarat data tanat outler adalah 6 ersen nla d χ,.5 sehngga dkatakan bahwa data tersebut berdstrbus normal multvarat. Langkah ertama ada analss regres multvarat adalah estmas arameter yang bertujuan untuk mendaatkan model regres multvarat. Estmas arameter ada eneltan n ddaatkan hasl seert ada abel 4 berkut :

6 JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., (3) (3-98 Prnt) D-53 abel 4. Estmas Parameter Varabel Reson (Y, Y, dan Y 3) dengan Komonen Utama (Z ) Parameter konstanta Z Y Y Y 3 -,5E-7 -,E-,E-,897,847,877 Berdasarkan abel 4 tersebut, deroleh model regres multvarat untuk masng-masng varabel reson Y (materal), Y (manusa), dan Y 3 (eralatan) terhada Z. Model yang terbentuk dar masng-masng varabel reson setelah varabel Z dkembalkan ke bentuk dan adalah sebaga berkut: Y (materal) = ,37 ( ) +,68 ( ) Y (manusa) = -, ,437 ( ) +,496 ( ) Y 3 (eralatan) = -,66 +,635 ( ) +,369 ( ) Pada model regres multvarat yang terbentuk tersebut, daat dambl suatu kesmulan bahwa varabel duras dan nla kontrak memunya engaruh terhada enggunaan baya langsung untuk sumber daya materal (Y ), manusa (Y ), dan eralatan (Y 3 ) royek konstruks bangunan nfrastruktur. Model regres multvarat yang terbentuk datas daat dnterretaskan bahwa duras dan nla kontrak memberkan engaruh yang ostf terhada erkraan baya langsung untuk sumber daya materal (Y ), sumber daya manusa (Y ) dan sumber daya eralatan (Y 3 ). Sedangkan konstanta (fxcost) dar model yang terbentuk tersebut tdak memunya engaruh terhada varabel baya materal, manusa dan eralatan. Sehngga yang memunya engaruh terhada baya langsung dalam model n hanya duras royek dan nla kontrak saja. Jka duras bertambah har dan nla kontrak bertambah sebesar mlar maka baya untuk materal akan bertambah sebesar,99 mlar, baya untuk manusa atau uah akan bertambah sebesar,933 mlar dan baya eralatan akan bertambah sebesar,464 mlar. Langkah kedua setelah mendaatkan model adalah uj sgnfkans model dengan menggunakan nla wlks lambda. Nla wlks lambda yang ddaatkan adalah sebesar,7 dengan -value sebesar,. Nla -value dar wlks lambda yang ddaatkan kurang dar,5 sehngga dsmulkan bahwa varabel duras dan nla kontrak memunya engaruh sgnfkan terhada model ersamaan regres multvarat baya langsung ada royek konstruks bangunan nfrastruktur yang dgunakan untuk sumber daya materal (Y ), manusa (Y ), dan eralatan (Y 3 ). Sedangkan besarnya hubungan antara varabel reson dan varabel redktor adalah η Λ =,7 =, 88. Nla tersebut daat dartkan bahwa model ersamaan regres multvarat yang terbentuk tersebut daat menjelaskan nformas data sebesar 8,8 ersen. Langkah yang ketga dan terakhr agar model yang ddaatkan tersebut layak dgunakan adalah engujan asums resdual IIDN (dentk, ndeenden, normal). Pengujan asums yang ertama adalah engujan asums dentk dengan menggunakan uj Box s M. Pada eneltan n, dengan menggunakan uj Box s M ddaatkan hasl bahwa resdual model regres multvarat yang ddaat bersfat dentk (homogen). Pengujan resdual selanjutnya adalah menguj resdual bersfat ndeenden. Pengujan resdual ndeenden dlakukan dengan menggunakan lot ACF dan ddaatkan hasl bahwa resdual regres multvarat yang terbentuk bersfat ndeenden. Setelah tu dlakukan engujan asums resdual berdstrbus normal multvarat. engujan dlakukan dengan menggunakan nla d dan ddaatkan kesmulan bahwa resdual model sudah memenuh asums berdstrbus normal multvarat. Asums IIDN yang sudah dlakukan menunjukkan bahwa model regres tersebut sudah memenuh ketga asums yatu bersfat dentk (homogen), ndeenden, dan berdstrbus normal mutlvarat. Sehngga model regres multvarat baya langsung materal, manusa dan eralatan layak untuk dgunakan. V. KESIMPULAN Peneltan n menghaslkan kesmulan bahwa total nla kontrak yang ddaat P. erode sama dengan adalah R ,. Sedangkan jumlah baya langsung yang dkeluarkan untuk royek tersebut adalah sebesar R , dan ssa nla kontrak dgunakan untuk lan-lan. Pembagan baya langsung untuk ketga baya tersebut tdak sama roorsnya tergantung dar kebutuhan dan faktor lan dar seta royek. Pembagan roors baya langsung adalah 78% materal, % manusa, dan % eralatan. Duras dan nla kontrak memunya engaruh terhada bertambahnya baya langsung yang dgunakan. Jka duras bertambah har dan nla kontrak teta maka baya materal akan bertambah sebesar,37 mlar, baya manusa akan bertambah sebesar,437 mlar dan baya eralatan akan bertambah sebesar,635 mlar. Sedangkan jka duras royek teta dan nla kontrak bertambah mlar maka baya materal akan bertambah,68 mlar, baya manusa akan bertambah,496 mlar dan baya eralatan akan bertambah sebesar,369 mlar. DAFAR PUSAKA [] I. Soeharto, Manajemen Proyek : dar Konsetual sama Oerasonal. Jakarta : Erlangga, (5). [] Y. Muzayanah, Pemodelan Proors Sumber Daya Proyek Kontruks. Unverstas Donegoro. Semarang, (8). [3] B. Nuqoba, Perancangan dan Imlementas Sstem Informas Untuk menunjang Estmas Baya Konstruks Pada Proyek Bangunan. Insttut eknolog Seuluh Noember. Surabaya, (). [4] D. Hermaty, Pemodelan dan Analss Proors Uah enaga Kerja ada Proyek Konstruks. Unverstas Islam Indonesa. Yogyakarta, (7). [5] G. N. Draer, dan H. Smth, Analss Regres eraan. Jakarta: Grameda, (99). [6] R.A. Johnson, dan D. Wchern, Alled Multvarat Statstkal Analyss. New Jersey : Prentce hall, (7). [7] A.R. Rencher, Methods of Multvarate Analyss Second Edton. New York : John Wley & Sons, Inc., (). [8] Sugyono. Metode Peneltan Bsns. Bandung : Alfabeta, (). [9] G. Stukhart, Constructon Materals Management. New York : Marcel Dekker, Inc, (995). []. Fahan, Analss Efsens Penggunaan Alat Berat. Unverstas Islam Indonesa. Yogyakarta, (5). [] D. N. Gujarat, Bacc Econometrcs, Fourth Edton. USA: he McGraw Hll Comanes, (4).